一個(gè)陌生人來到一個(gè)小鎮(zhèn),看見一個(gè)老人,老人身邊有一條狗。陌生人問道:“你的狗咬人嗎?”老人回答:“不?!庇谑悄吧藦澭牧伺倪@條狗,狗撲上去,咬了他一口。陌生人問老人:“你不是說你的狗不咬人嗎?”老人說:“這不是我的狗?!?/p>
這個(gè)故事原本用于提醒人們問對(duì)問題很重要,但它還有更深層的啟發(fā):要小心那些默認(rèn)的因果前提。這個(gè)陌生人假設(shè)老人身邊的狗就是他的狗,這是一個(gè)錯(cuò)誤的假設(shè)。
哲學(xué)家休謨有一個(gè)奇怪的主張:因果關(guān)系并不存在。他不相信歸納推理的有效性,認(rèn)為用這種方法得出的因果關(guān)系,其中缺失了某些鏈條。其理由是:心靈就算用最精密的考察,也不能從假定的原因中找出結(jié)果來。因?yàn)樵蚝徒Y(jié)果是兩個(gè)完全不同的東西。
我們從小接受的都是關(guān)于“因果論”的教育。在學(xué)生時(shí)代,“因?yàn)椤浴北徊鸪梢粋€(gè)個(gè)清晰的步驟,證據(jù)確鑿,邏輯清晰。到了現(xiàn)實(shí)世界我們卻發(fā)現(xiàn):哪里有什么因果?不管你多么才華橫溢,現(xiàn)實(shí)都不會(huì)給你一道“因果分明”的題目來做。
即便在那些看起來很厲害的道理甚至很嚴(yán)格的科學(xué)理論中,也不一定存在100%的因果,人們能夠得到的只是一個(gè)概率數(shù)值。所以,在現(xiàn)實(shí)世界,我們要去除這樣一種句式:“如果……那么……”這個(gè)句式應(yīng)該以加上概率的方式表達(dá):“如果……那么有80%的可能……”在此基礎(chǔ)上,再去分析這個(gè)概率的條件,并不斷通過實(shí)踐去更新概率。
怎樣提升做對(duì)人生決策的概率呢?
1.量化
英國(guó)物理學(xué)家開爾文說:“當(dāng)你能夠量化你所談?wù)摰氖挛?,并且能用?shù)字描述它時(shí),你對(duì)它就確實(shí)形成了深入了解?!本拖駳庀笈_(tái)預(yù)報(bào)會(huì)說“明天有80%的概率會(huì)下雨”一樣,你也要養(yǎng)成類似的思考和溝通方式。假如有人約你周末吃飯,在你還不確定能不能去的時(shí)候,別說“也許”“可能”“大概”這類詞,最好說“我有60%的把握去”。即使是毛估的過程,你也會(huì)有所收獲。
2.灰度認(rèn)識(shí)
分析事物時(shí),你要克服二元對(duì)立、非黑即白的心態(tài)。首先,要改變對(duì)任何事情都追求100%確定的心態(tài)。試想,這件事情我真有100%的把握嗎?如果有70%的把握,那么剩下30%的可能是什么?其次,要保持更加開放的心態(tài)。嘗試著找那些你從來沒覺得需要向他們請(qǐng)教的人聊一聊,你也許會(huì)有意外的收獲。
3.黑白決策
AI下圍棋的秘訣是,計(jì)算各種可能的招法在終局贏棋的概率,然后選擇概率最大的那一手。這看起來似乎很簡(jiǎn)單,其實(shí)并不容易。撲克高手安妮·杜克曾擔(dān)任業(yè)余撲克比賽的評(píng)論員。有一次,她告訴現(xiàn)場(chǎng)觀眾:根據(jù)當(dāng)前的局面,A選手贏的概率是76%,B選手贏的概率是24%。結(jié)果B贏了比賽,觀眾說杜克的預(yù)測(cè)錯(cuò)了,杜克的回答是:“不是我預(yù)測(cè)錯(cuò)了,我已經(jīng)說過B選手贏的概率是24%,也就是概率為24%的事件發(fā)生了?!辈还墁F(xiàn)實(shí)多么灰暗、自己手上的牌多么差,都敢于作決定,并且堅(jiān)定地選最好的那一手,是一種非常了不起的天賦。
4.形成系統(tǒng)
漫長(zhǎng)的人生是由很多個(gè)連續(xù)的決策構(gòu)成的,你不能在乎一城一池的得失,而要建立一個(gè)大概率能“贏”的科學(xué)決策系統(tǒng)。好的系統(tǒng)幾乎都有如下特性:強(qiáng)健、高適應(yīng)性、韌性。如果一個(gè)人熱衷于精確的預(yù)測(cè),喜歡搭建自圓其說的結(jié)構(gòu),那么他的決策系統(tǒng)可能非常淺薄、極其脆弱。
“沒有什么簡(jiǎn)單的模型通向偉大?!眻D靈獎(jiǎng)得主理查德·哈明說。他認(rèn)為,在許多領(lǐng)域,通往卓越的道路,不是精確計(jì)算的結(jié)果,而是含糊不清的。