人工智能在職業(yè)教育中的應(yīng)用與研究

張 婷，陳良維

（成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院，四川 成都 610100）

0 前言

職業(yè)教育與人工智能的聯(lián)系越來越緊密。依托人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新，職業(yè)教育的教學(xué)場景、教學(xué)模式、教學(xué)評價等都發(fā)生了顯著變化。

基于大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，人類可以創(chuàng)造很多新工具。這些工具不僅可以提高效率，還可以放大價值。在職業(yè)教育領(lǐng)域，這些工具可以給教育管理者提供可靠的數(shù)據(jù)參考，從而實現(xiàn)科學(xué)化管理和前瞻性決策，使服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟高速發(fā)展的職業(yè)教育政務(wù)服務(wù)真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)多跑路，人少跑路”“最多跑一趟”，使面向師生的校園服務(wù)更加智能化、人性化、個性化，有利于促進職業(yè)教育的治理體系更加完善、治理結(jié)構(gòu)更加合理、治理能力更加卓越。

隨著技術(shù)的優(yōu)勢日益凸顯，教學(xué)主體特別容易錯位。教師依賴技術(shù)進行教學(xué)，學(xué)生依靠技術(shù)進行學(xué)習(xí)，教師逐漸喪失控制教學(xué)的主導(dǎo)權(quán)，學(xué)生逐漸喪失自主學(xué)習(xí)能力、刻苦鉆研精神，變成被動接受外部信息的載體。人類需要堅信人工智能技術(shù)只是改善教師教學(xué)質(zhì)量、提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率的工具，教師才是教育的引導(dǎo)者，學(xué)生才是教育的中心。人類利用這個工具的目的是提高教與學(xué)的效率，擁有更多的時間和精力去做更多有意義的事情，為社會創(chuàng)造更多的價值。此外，技術(shù)也是一把雙刃劍，正確使用可以帶來很多益處，不當(dāng)?shù)氖褂梅绞娇赡墚a(chǎn)生較大的負(fù)面影響。因此，人類必須采取有效的措施應(yīng)對人工智能給職業(yè)教育帶來的危機。

由于人工智能已成為信息化、智能化的變革動力與源泉，職業(yè)教育學(xué)校的培養(yǎng)目標(biāo)也要隨之改革。職業(yè)教育的培養(yǎng)目標(biāo)既要培養(yǎng)學(xué)生滿足工作需求的職業(yè)技能，也要培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)工作變化的能力，還要培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)生涯可持續(xù)發(fā)展的素質(zhì)能力。其宗旨是提高學(xué)生駕馭人工智能的能力，從而優(yōu)化生產(chǎn)力。換言之，職業(yè)教育必須順應(yīng)科技發(fā)展的潮流。

1 人工智能賦能職業(yè)教育

“AI+教育”這個話題并不陌生，并且耳熟能詳。從虛擬化教學(xué)場景、個性化學(xué)習(xí)、智能輔助，到人才培養(yǎng)方案制定、教學(xué)評價等多個方面都有AI 技術(shù)的運用。人工智能技術(shù)猶如第四次工業(yè)革命，對人類的生活和生產(chǎn)方式都產(chǎn)生了深刻的影響。職業(yè)教育作為服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，必須抓住這個契機實現(xiàn)自身的改革創(chuàng)新，進而更好地銜接人才供給鏈與產(chǎn)業(yè)需求鏈，為社會發(fā)展做出卓越貢獻。

1.1 人工智能與教學(xué)場景

隨著教育教學(xué)現(xiàn)代化改革的需求越來越迫切，VR/AR(Virtual Reality 虛擬現(xiàn)實/Augmented Reality 增強現(xiàn)實）技術(shù)不斷發(fā)展并逐漸進入課堂，這種沉浸式、場景式的教學(xué)徹底改變了傳統(tǒng)的教學(xué)場景和教學(xué)模式。這兩種技術(shù)運用于職業(yè)教育最明顯的優(yōu)勢是學(xué)生的學(xué)習(xí)從抽象的概念轉(zhuǎn)變成具體的操作，降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)難度，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

職業(yè)教育的主要任務(wù)是學(xué)習(xí)技能，而學(xué)習(xí)過程中通常都需要一些真實的設(shè)備供學(xué)生操作以豐富他們的經(jīng)驗。但很多設(shè)備和教學(xué)場景是無法出現(xiàn)在課堂上的，有了這兩種技術(shù)學(xué)生就能身臨其境地進行學(xué)習(xí)，實施的操作也能有實時的反饋，這樣學(xué)生就有繼續(xù)下一步操作的意愿。

以汽車維修專業(yè)為例，有了VR/AR 技術(shù)以后，學(xué)生可以在這種虛擬的場景下對汽車的零部件進行檢修和故障診斷，一套設(shè)備可以重復(fù)多次利用，而且設(shè)備維護簡單。學(xué)生進入虛擬世界以后，仿佛置身于真實的汽車維修場景中，不僅能夠加深學(xué)生對汽車構(gòu)造的理解，還能避免因?qū)W生誤操作而產(chǎn)生安全隱患的問題。

職業(yè)教育學(xué)校建設(shè)虛擬仿真實訓(xùn)基地既滿足了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)業(yè)需要轉(zhuǎn)型升級的訴求，也適應(yīng)了國家戰(zhàn)略和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的需求，同時也是職業(yè)院校育人手段的改革，推動了人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、理實一體教學(xué)理念的落地[1]。

1.2 人工智能與人才培養(yǎng)方案制定

就職業(yè)院校而言，人才培養(yǎng)方案是教育教學(xué)的基礎(chǔ)性和指導(dǎo)性文件，是學(xué)校對其人才培養(yǎng)目標(biāo)和要求的總體規(guī)劃，是教學(xué)工作的重要基礎(chǔ)和指導(dǎo)性文件。一份合理的人才培養(yǎng)方案應(yīng)該包含課程體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、評價標(biāo)準(zhǔn)等多個方面的內(nèi)容，而這些內(nèi)容直接關(guān)系到學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和職業(yè)發(fā)展。因此，制定科學(xué)、合理的人才培養(yǎng)方案是職業(yè)院校提高教學(xué)質(zhì)量和辦學(xué)水平的基石。

人才培養(yǎng)方案可以幫助學(xué)生明確職業(yè)發(fā)展方向。職業(yè)院校的學(xué)生大多數(shù)在選擇專業(yè)時就已經(jīng)有了明確的職業(yè)生涯規(guī)劃和未來發(fā)展方向，因此制定人才培養(yǎng)方案時應(yīng)該根據(jù)專業(yè)的特色和學(xué)生的技能需求來制定，以幫助學(xué)生更好地規(guī)劃自己的職業(yè)發(fā)展道路。因此人才培養(yǎng)方案應(yīng)該與相關(guān)行業(yè)、企業(yè)緊密合作，并注重實踐操作和應(yīng)用能力的培養(yǎng)，讓學(xué)生在快樂的學(xué)習(xí)過程中逐漸邁入自己的職業(yè)定位和發(fā)展方向。

合理的人才培養(yǎng)方案可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，促進學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性。一份有效的人才培養(yǎng)方案應(yīng)該充分考慮到學(xué)生的年齡階段、興趣愛好、特長和學(xué)習(xí)需求，以及社會發(fā)展的趨勢和區(qū)域經(jīng)濟的訴求，從而幫助學(xué)生更好地適應(yīng)學(xué)習(xí)生活，提高學(xué)習(xí)積極性和自主性。因此在制定人才培養(yǎng)方案時應(yīng)該充分了解學(xué)生的情況和學(xué)習(xí)需求，注重課程設(shè)置的多樣性和靈活性，同時注重學(xué)生的創(chuàng)新意識和思考能力的培養(yǎng)，讓學(xué)生更加積極地參與到學(xué)習(xí)中來。

職業(yè)院校傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)方案制定可能需要通過企業(yè)調(diào)研、訪談、意見征求等多種渠道來廣泛征集資料從而制定符合社會發(fā)展需要的技術(shù)技能人才，具有周期長、整理繁瑣、不夠全面、實時性差的弊端。館小清等[2]利用大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜等多項人工智能相關(guān)技術(shù)構(gòu)建“職業(yè)倉”為專業(yè)建設(shè)動態(tài)賦能，提高職業(yè)教育的適應(yīng)性，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與就業(yè)的匹配。在人工智能技術(shù)的加持下，人才培養(yǎng)方案的制定變得更加高效、科學(xué)，且實時性好。

1.3 人工智能與教學(xué)評價

教學(xué)評價是對教師的教和學(xué)生的學(xué)進行評價。評估教學(xué)的價值是教學(xué)評價的主要目的，可以幫助教育工作者診斷、鑒定、反饋和指導(dǎo)教學(xué)過程從而不斷提高教學(xué)質(zhì)量[3]，因此完善的教學(xué)評價系統(tǒng)對提高教學(xué)質(zhì)量至關(guān)重要。人工智能賦能職業(yè)教育教學(xué)評價的方式和手段是利用大數(shù)據(jù)分析、知識圖譜、云計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策等對全過程教學(xué)行為進行智能分析，沒有個人情感的左右，從而得出實時的個性化評價結(jié)果以指導(dǎo)教學(xué)行為的改善、教學(xué)策略的調(diào)整、教學(xué)思維的轉(zhuǎn)變。有眾多學(xué)者都對利用人工智能技術(shù)開展教學(xué)評價進行了深入研究。

胡欽太等人[4]提出了高等教育教學(xué)評價體系的五大關(guān)鍵技術(shù)，這些技術(shù)主要是通過人工智能平臺得以實現(xiàn)。并且他們從數(shù)據(jù)感知、智能評價、數(shù)據(jù)決策三個方面分析了人工智能平臺和技術(shù)在教學(xué)評價中的應(yīng)用場景和實施方法。吳立寶等人[5]根據(jù)對象層、數(shù)據(jù)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的系統(tǒng)架構(gòu)搭建了人工智能下的課堂教學(xué)評價實踐路徑，為多個應(yīng)用場景下的教學(xué)分析與評價提供了理論依據(jù)。顏慧[6]利用計算機視覺技術(shù)來構(gòu)建以過程性評價為主、形成性的、多元化、科學(xué)化的課堂教學(xué)評價體系。梁仲才等[7]提出技能院校應(yīng)當(dāng)引入人工智能技術(shù)來實施教學(xué)評價以提升教學(xué)評價的精準(zhǔn)性和真實性。未華倩等[8]提出將人工智能技術(shù)作為評價主體的輔助者、評價內(nèi)容的收集者、評價方式的延伸者、評價結(jié)果的跟蹤者從而實現(xiàn)發(fā)展性課堂教學(xué)評價系統(tǒng)，彌補傳統(tǒng)教學(xué)評價的短板。

利用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)教學(xué)評價有以下幾個突出的優(yōu)勢：第一，不受評價者個人情感的影響，進而更加公平；第二，評價因素眾多且可快速得出結(jié)論，效率高；第三，真正做到全過程評價，保留過程性數(shù)據(jù)并將其作為主要評價參考依據(jù)，更加全面；第四，完善職業(yè)教育的教學(xué)評估過程，突出職業(yè)教育與普通教育的不同，從而提高技術(shù)技能人才培養(yǎng)的質(zhì)量。

1.4 人工智能與個性化學(xué)習(xí)

為滿足學(xué)生的全面發(fā)展需求，教育系統(tǒng)需要根據(jù)學(xué)生的個性特點、興趣愛好、職業(yè)方向和發(fā)展?jié)撃艿忍卣飨蚱渫扑]有效的、合理的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，極大地滿足學(xué)習(xí)者個性化的學(xué)習(xí)需求。個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的首要任務(wù)是正確認(rèn)識每個學(xué)生的數(shù)字畫像，比如年齡、專業(yè)、興趣愛好、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)進度等個性化特征。為提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、促進學(xué)生的全面發(fā)展、培養(yǎng)高素質(zhì)高技能人才，職業(yè)院校需要開發(fā)個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)為每個學(xué)生量身定制培養(yǎng)方案、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)路徑以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量。

謝浩然等[9]研究如何利用E-Learning 推薦系統(tǒng)來實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，滿足學(xué)生的個性化發(fā)展需求。牟智佳[10]提出應(yīng)當(dāng)以人工智能技術(shù)為支撐，提供符合學(xué)生個性化需求的學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)活動和教學(xué)評價，從而實現(xiàn)自我導(dǎo)向的有意義學(xué)習(xí)。周琴等[11]提出可利用人工智能技術(shù)構(gòu)建一個包含“測—學(xué)—練—評—輔”的個性化學(xué)習(xí)閉環(huán)，打造更加個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。許峰華等[12]指出基于人工智能技術(shù)的個性化學(xué)習(xí)是促進個人發(fā)展和適應(yīng)未來社會的必經(jīng)之路，并提出一種個性化學(xué)習(xí)的實踐路徑。該路徑由人工智能技術(shù)賦能，可以規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑、提供學(xué)習(xí)資源、創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境、提供實時反饋等。

2 人工智能給職業(yè)教育帶來的挑戰(zhàn)

職業(yè)教育主要目標(biāo)是培養(yǎng)服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟高速發(fā)展的高端技術(shù)技能人才。然而隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新和持續(xù)發(fā)展，越來越多的崗位可能被機器所取代，因此職業(yè)教育的定位是否需要調(diào)整這個問題引發(fā)了很多教育者的思考。

2.1 倫理道德

技術(shù)是一把雙刃劍，所以任何一項人工智能技術(shù)都要把握好法律法規(guī)和倫理道德的邊界，否則將會引發(fā)倫理道德問題，從而給人類帶來巨大災(zāi)難。比如，在職業(yè)教育領(lǐng)域如果教學(xué)評價體系專門為某一些人或某一類人而設(shè)計并服務(wù)，那么教育的公平性就喪失了；個性化推薦系統(tǒng)在對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)進行分析時摻雜了其他主觀因素，那個性化學(xué)習(xí)就沒有意義了。

2.2 數(shù)據(jù)隱私

人工智能技術(shù)是以數(shù)據(jù)為載體的研究，大量的個人信息數(shù)據(jù)如何存儲以保護用戶隱私不被侵犯是值得關(guān)注的問題。從信息挖掘到信息存儲都可能產(chǎn)生信息泄漏的風(fēng)險，如何保障學(xué)生和教師在教育教學(xué)活動中產(chǎn)生的隱私數(shù)據(jù)不被泄露是“人工智能+教育”未來研究和發(fā)展的重點。

2.3 唯工具論

人工智能技術(shù)為教育教學(xué)提供了很多工具，比如個性化學(xué)習(xí)路徑、知識技能圖譜、教學(xué)評價系統(tǒng)等，這些工具的問世確實為教師的教學(xué)過程提供了便利、為學(xué)生的學(xué)習(xí)過程提供了指導(dǎo)。但這些工具的廣泛使用甚至是過度使用是否會導(dǎo)致教師只重視教學(xué)評價結(jié)果、教學(xué)過程中工具的選擇，以及僅僅依靠技術(shù)和工具實施教學(xué)呢？是否會導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中過分依賴工具的使用而缺乏獨立思考、自我規(guī)劃和自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式的能力，上課時間不聽老師講卻想利用課后時間通過工具進行自學(xué)的問題？這些擔(dān)憂也充分說明了在人工智能時代，亟待人類尋找技術(shù)工具沖擊價值理性的破解方法[13]。

2.4 教育公平

人工智能深度賦能職業(yè)教育可能會導(dǎo)致教育的嚴(yán)重不公平現(xiàn)象，特別是貧困地區(qū)的職業(yè)教育學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的職業(yè)學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量相比可能會更加落后。人工智能賦能于職業(yè)教育領(lǐng)域后可能會加劇職業(yè)教育不公平現(xiàn)象的主要原因有以下四點。

1）數(shù)據(jù)偏差。由于各種人工智能技術(shù)都需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐以便進行模型訓(xùn)練，如果數(shù)據(jù)集的獲取來源主要來自經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)、很少收集甚至沒有收集貧困地區(qū)的數(shù)據(jù)，那么模型的學(xué)習(xí)過程就不具備完整性，它的推斷或推薦就會出現(xiàn)偏差，將加劇貧困地區(qū)教育不公平的現(xiàn)象。比如，個性化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)在給貧困學(xué)生推薦學(xué)習(xí)資料時可能無法預(yù)測到他們沒有智能化的教學(xué)設(shè)備，那么個性化學(xué)習(xí)就無從談起。而經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的學(xué)生可以借助這些技術(shù)學(xué)得更好、掌握得更多。

2）歷史數(shù)據(jù)強化不公平。機器學(xué)習(xí)算法或深度學(xué)習(xí)算法通常需要借助歷史數(shù)據(jù)進行模型的訓(xùn)練，如果這些歷史數(shù)據(jù)中就存在家庭背景、種族、地區(qū)等因素的影響，那么學(xué)習(xí)到的模型可能會繼續(xù)強化這些因素的影響，從而加劇不公平問題。

3）技術(shù)依賴和數(shù)字鴻溝。職業(yè)教育運用智能化的教育教學(xué)方法需要教師和學(xué)生都掌握一定的技能和知識，這可能會產(chǎn)生技術(shù)依賴和數(shù)字鴻溝的問題。如果某些學(xué)生或者教師沒有掌握相關(guān)技能或者知識，那么教師可能會失去主導(dǎo)地位、學(xué)生可能會盲目依賴于技術(shù)，導(dǎo)致他們在教育過程中都處于不利地位。

4）缺乏解釋性和透明度。算法的訓(xùn)練過程如果沒有貧困地區(qū)的教師和學(xué)生參與，那么算法的決策過程對他們可能不透明，也缺乏解釋性，將會導(dǎo)致這些教師和學(xué)生難以理解和信任智能化的教育診斷結(jié)論和教育評價結(jié)果，教育活動更加混亂。

即便人工智能深度賦能職業(yè)教育的確會帶來許多優(yōu)勢，但人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域的應(yīng)用可能會加劇不公平現(xiàn)象的問題也值得重視。

3 解決方案

無論事態(tài)如何演變、技術(shù)朝著何方發(fā)展，人類必須認(rèn)識到人工智能肯定會對傳統(tǒng)的職業(yè)教育模式的根基產(chǎn)生巨大沖擊。由于人工智能技術(shù)對于重復(fù)性、機械性、高危性的工作表現(xiàn)將比人類更加出色，所以這類工作被機器所取代是必然的。但是以人為本的服務(wù)業(yè)領(lǐng)域?qū)?chuàng)造巨大的就業(yè)空間，這與工廠流水線操作生產(chǎn)的產(chǎn)品非常便宜但手工制品價格昂貴卻仍然有很大的市場份額是一樣的道理。為應(yīng)對人工智能技術(shù)帶來的沖擊，筆者認(rèn)為可以從以下三個方面著手解決。

3.1 主動適應(yīng)智能時代對人才的需求

職業(yè)教育的主要目標(biāo)是培養(yǎng)受教育者的職業(yè)技能，職業(yè)教育組織必須立足于企業(yè)生產(chǎn)制造過程中的變革特征，梳理適應(yīng)未來工作崗位的新技術(shù)、新技能、新素質(zhì)，對職業(yè)教育的教學(xué)模式、人才培養(yǎng)方案、課程體系等進行改革，形成職業(yè)教育與企業(yè)的動態(tài)耦合，促進受教育者掌握滿足未來現(xiàn)實社會需求的復(fù)合型技能[14]。

3.2 重視非認(rèn)知能力的培養(yǎng)

標(biāo)準(zhǔn)化的工作相對簡單，逐漸會被機器所接管，因此未來人類參與的工作都是非標(biāo)準(zhǔn)化的工作，這類工作注重非認(rèn)知能力。比如，溝通協(xié)調(diào)、人際交流、美的認(rèn)識、情緒的正確表達等。只有當(dāng)職業(yè)教育的學(xué)生非認(rèn)知能力越強時，他們被機器所取代的概率才會越低。

非認(rèn)知能力的培養(yǎng)周期長，主要從生活的點滴積累。職業(yè)教育培養(yǎng)技術(shù)技能人才時讓學(xué)生通過聽、看、觸、動直接感受職業(yè)規(guī)范、敬業(yè)精神和工匠情懷，讓“平凡的職業(yè)勞動蘊含著不平凡的事業(yè)”意識根植于心，把個人的理想與職業(yè)發(fā)展緊密聯(lián)系，非認(rèn)知能力的形塑過程才能真正內(nèi)化于心。非認(rèn)知能力的培養(yǎng)需要開展啟發(fā)式、探究式、合作式的教學(xué)活動，激發(fā)學(xué)生的自主思考能力，為非認(rèn)知能力培養(yǎng)提供保障。

3.3 借助工具但不依賴工具

人工智能技術(shù)衍生出各種各樣的工具，某些工具甚至顛覆了傳統(tǒng)教育教學(xué)過程的形式，提高了學(xué)習(xí)和教育的效率。但職業(yè)教育的主要目標(biāo)是培養(yǎng)復(fù)合型高素質(zhì)技術(shù)技能人才，而不是培養(yǎng)會使用工具的人，因此教師和學(xué)生都應(yīng)在以學(xué)生為主體的學(xué)習(xí)過程中養(yǎng)成獨立思考的習(xí)慣，把工具當(dāng)作輔助而不是方法。借助工具的目的應(yīng)該是提高效率，進而將更多的時間用于創(chuàng)新思維的培養(yǎng)、解決問題能力的提高、服務(wù)意識的鍛煉等等。當(dāng)職業(yè)教育工作者和學(xué)生認(rèn)為可以依賴各種智能化的工具完成日常學(xué)習(xí)和工作要求而高枕無憂時，職業(yè)教育培養(yǎng)的人才就面臨著即將被機器取代的風(fēng)險，因為這意味著人類特有的終身學(xué)習(xí)理念、創(chuàng)新創(chuàng)造思維、獨立判斷和思考的能力、個性化服務(wù)意識正在逐漸瓦解。

3.4 促進教育公平

教育公平是教育發(fā)展的重要一環(huán)。如何正確使用人工智能技術(shù)來促進教育更加公平是鄉(xiāng)村振興的重要舉措之一。其實當(dāng)教育工作者正確使用和管理這些智能化教育教學(xué)手段時，人工智能可以幫助教育者更好地理解和滿足學(xué)生的需求，提高教育質(zhì)量和效率。因此在使用人工智能技術(shù)時，教育工作者要加強數(shù)據(jù)收集和處理的公正性和透明度，增加教師和學(xué)生對于人工智能技術(shù)使用的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，加大貧困地區(qū)信息化教育投入力度，加快貧困地區(qū)職業(yè)教育學(xué)校的智能化建設(shè)進度，統(tǒng)籌各方力量盡可能地避免教育不公平問題的加劇。

4 總結(jié)

葉洲[14]提出人工智能與教育相互融合是必然趨勢，職業(yè)教育的首要任務(wù)是剖析人工智能在職教領(lǐng)域中的應(yīng)用圖景，梳理其價值向度。人機協(xié)同是未來的發(fā)展方向，因此筆者認(rèn)為只有正確理解技術(shù)與人的關(guān)系才有助于人們重新審視人類對社會發(fā)展的作用，才能讓人類深刻領(lǐng)悟技術(shù)只是手段。教師和學(xué)生在教育教學(xué)過程中應(yīng)該處于主體地位，人工智能技術(shù)只是輔助手段不是人類的決策依賴工具。

學(xué)習(xí)者必須擁有自我認(rèn)知和自我監(jiān)控的能力。如果學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程完全由人工智能技術(shù)主宰，學(xué)習(xí)資源的獲取、學(xué)習(xí)路徑的形成、學(xué)習(xí)方法的習(xí)得都靠人工智能完成，那么機器就會以“控制者”的姿態(tài)干預(yù)人類的生活。因此教育者和學(xué)習(xí)者都應(yīng)重新理解教育的目的和價值[15]。

本文總結(jié)了當(dāng)前人工智能賦能職業(yè)教育的多個維度，提出了人工智能賦能于職業(yè)教育時的突出問題，并針對人工智能可能會替代部分崗位的問題給予了應(yīng)對方案供各學(xué)者參考。未來筆者將研究如何利用這些新技術(shù)提升職業(yè)教育的質(zhì)量、滿足學(xué)生的成長需求、提高教師的工作效率。