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    甘肅省煤炭生產(chǎn)消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)性分析研究

    2024-05-27 15:09:48賈宗謙何天胡思虎毛歆燕
    中國(guó)市場(chǎng) 2024年14期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)量消費(fèi)量相關(guān)性

    賈宗謙 何天 胡思虎 毛歆燕

    摘?要:文章以甘肅省為研究對(duì)象,對(duì)其煤炭生產(chǎn)消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。通過(guò)收集甘肅省1995年至2022年的煤炭生產(chǎn)量、消費(fèi)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù),運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析軟件EViews對(duì)甘肅省煤炭生產(chǎn)量、煤炭消費(fèi)量及地區(qū)生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù)后的時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),在完成各時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,再進(jìn)行協(xié)整關(guān)系的分析,對(duì)煤炭生產(chǎn)消費(fèi)量與GDP增長(zhǎng)相互之間是否具有格蘭杰因果關(guān)系分析判斷。研究結(jié)果表明,甘肅省的煤炭生產(chǎn)消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,但這種關(guān)系并非簡(jiǎn)單的因果關(guān)系,而是受到多種因素的影響。

    關(guān)鍵詞:煤炭;生產(chǎn)量;消費(fèi)量;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);相關(guān)性

    中圖分類號(hào):F127文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1005-6432(2024)14-0020-04

    DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.14.005

    1?引言

    隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。煤炭作為我國(guó)主要的能源來(lái)源,其消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系更是備受關(guān)注。

    目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)進(jìn)行了大量的研究,但研究結(jié)論并不一致。一些研究表明,煤炭生產(chǎn)量和消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。

    煤炭作為重要的能源來(lái)源之一,為工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了必要的動(dòng)力。特別是在一些發(fā)展中國(guó)家,由于能源結(jié)構(gòu)單一,煤炭消費(fèi)量較大,因此煤炭的生產(chǎn)和消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響更為顯著。

    甘肅省作為能源大省,煤炭的生產(chǎn)量和消費(fèi)量均較大,對(duì)省內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要貢獻(xiàn)。從供應(yīng)角度來(lái)看,煤炭的生產(chǎn)為甘肅省提供了重要的能源供應(yīng)來(lái)源,保障了省內(nèi)能源需求和能源安全;從消費(fèi)角度來(lái)看,煤炭的消費(fèi)為甘肅省的工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸?shù)忍峁┝吮匾膭?dòng)力,有助于更好地了解甘肅省在能源轉(zhuǎn)型過(guò)程中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,有助于將資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力,促進(jìn)甘肅省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,為制定更加科學(xué)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略提供支持。

    2?數(shù)據(jù)與方法

    2.1?數(shù)據(jù)收集

    文章收集了甘肅省1995年至2022年的煤炭生產(chǎn)消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù),選擇用甘肅全省原煤產(chǎn)量表示煤炭生產(chǎn)情況的指標(biāo),用甘肅煤炭消耗量表示煤炭消費(fèi)情況的指標(biāo),用甘肅省地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)表示全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況的指標(biāo)。其中,煤炭生產(chǎn)、消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于甘肅省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源于甘肅省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

    2.2?數(shù)據(jù)分析方法

    文章采用的相關(guān)性分析方法為回歸分析法[1],將1995—2022年甘肅煤炭生產(chǎn)量、消費(fèi)量及甘肅GDP值作為相關(guān)性分析的原始數(shù)據(jù),以XO表示甘肅煤炭生產(chǎn)量,XC表示甘肅煤炭消費(fèi)量,Y表示甘肅經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。在進(jìn)行協(xié)整關(guān)系分析和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)之前,為了消除所研究原始時(shí)間序列中的異方差,文章首先對(duì)選取的三個(gè)指標(biāo)分別取自然對(duì)數(shù),得到自然對(duì)數(shù)分別為lnXO、lnXC、lnY。CC?和CGRP兩個(gè)變量經(jīng)自然對(duì)數(shù)處理后的序列記為lnCC和lnCGRP。文章為了后期檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性,對(duì)選取的三個(gè)指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)后再進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性的檢驗(yàn)。見(jiàn)表1、表2。

    3?結(jié)果與討論

    3.1?時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)是指對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行檢驗(yàn),以判斷其是否具有平穩(wěn)性[2]。文章根據(jù)甘肅省煤炭生產(chǎn)量、消費(fèi)量及地區(qū)生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù),利用EViews軟件繪制每個(gè)時(shí)間序列的時(shí)序圖。詳見(jiàn)圖1、圖2和圖3。

    3.2?平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果分析

    從圖1中能夠看出,甘肅省煤炭生產(chǎn)量的自然對(duì)數(shù)時(shí)間序列沒(méi)有規(guī)律性變化,1995—2000年呈現(xiàn)下降趨勢(shì),從2000—2014年又呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),之后又是不斷下降,不具有明顯的線性特點(diǎn),也不是圍繞均值上下隨機(jī)波動(dòng)。因此,初步斷定該序列肯定是非平穩(wěn)的,但為了判斷得更準(zhǔn)確,以免出現(xiàn)檢驗(yàn)的誤差,導(dǎo)致后期協(xié)整關(guān)系也出現(xiàn)錯(cuò)誤,還是需要再用ADF單位根進(jìn)一步檢驗(yàn)。從圖2中能夠看出,甘肅省煤炭消費(fèi)量的自然對(duì)數(shù)時(shí)間序列呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律性,但不完全是明顯的線性特點(diǎn),曲線圍繞均值上下隨機(jī)波動(dòng)的趨勢(shì)也不明顯。因此,初步斷定該序列是非平穩(wěn)的,需要再用ADF單位根進(jìn)一步檢驗(yàn)。圖3能夠清晰地表明甘肅省GDP的時(shí)間序列曲線是一個(gè)遞增的趨勢(shì),初步認(rèn)為是平穩(wěn)的。但為了更加嚴(yán)謹(jǐn)準(zhǔn)確地做出判斷,也需要用ADF單位根做進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

    3.3?單位根檢驗(yàn)

    ADF檢驗(yàn)是單位根檢驗(yàn),用于檢驗(yàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)是否存在單位根,即是否是非平穩(wěn)的[3]。如果數(shù)據(jù)存在單位根,則說(shuō)明該序列是非平穩(wěn)的,反之則是平穩(wěn)的。ADF檢驗(yàn)的結(jié)果通常包括三部分:統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值、p-value和觀察值數(shù)量。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值是用來(lái)判斷是否存在單位根的依據(jù),p-value則是用來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)的可靠性。在ADF檢驗(yàn)中,原假設(shè)通常為存在單位根,如果p-value小于某個(gè)顯著性水平(如0.05或0.01),則拒絕原假設(shè),認(rèn)為數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的;如果p-value大于某個(gè)顯著性水平,則不能拒絕原假設(shè),認(rèn)為數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的。對(duì)于差分序列,ADF檢驗(yàn)同樣適用。如果對(duì)數(shù)據(jù)做n階差分后,ADF檢驗(yàn)的p-value小于某個(gè)顯著性水平,則說(shuō)明該差分序列是平穩(wěn)的[4]。

    圖1?甘肅省煤炭生產(chǎn)量對(duì)數(shù)時(shí)間序列

    圖2?甘肅省煤炭消費(fèi)量對(duì)數(shù)時(shí)間序列

    圖3?甘肅省GDP對(duì)數(shù)時(shí)間序列

    3.4?單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    筆者對(duì)單位根的檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),檢驗(yàn)結(jié)果4中T統(tǒng)計(jì)量(t-statistic?)的值為-1.475881大于下面1%、5%、10%顯著性標(biāo)準(zhǔn)(level)?所有的臨界值,p值(p-value)為0.5267大于臨界概率度;檢驗(yàn)結(jié)果5?中?T統(tǒng)計(jì)量(t-statistic?)的值為?-0.704523大于1%水平、5%水平、10%水平所有的臨界值,prob-value值為0.8273也大于臨界概率度;檢驗(yàn)結(jié)果6?中T統(tǒng)計(jì)量(t-statistic?)的值為-0.713160大于1%水平、5%水平、10%水平所有的臨界值,prob-value值為0.8242也大于臨界概率度。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,可以判斷得出接受原假設(shè),各時(shí)間序列都存在單位根,得到甘肅煤炭生產(chǎn)量、消費(fèi)量、地區(qū)生產(chǎn)總值各指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)后的時(shí)間序列都是非平穩(wěn)的,需要再一次對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn),以檢驗(yàn)得到各自回歸結(jié)果。

    3.5?單位根檢驗(yàn)結(jié)果分析

    單位根檢驗(yàn)的結(jié)果并不是唯一的,不同的檢驗(yàn)方法和模型可能會(huì)得到不同的結(jié)果,需要結(jié)合實(shí)際情況選擇合適的檢驗(yàn)方法和模型[5]。筆者通過(guò)分析檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),檢驗(yàn)結(jié)果7中?t-statistic?的值為?-2.294018仍然大于下面1%水平、5%水平、10%水平所有的臨界值,p-value值為0.1827也大于臨界概率度,說(shuō)明該序列還是非平穩(wěn)的。因此,文章選擇再一次對(duì)甘肅煤炭生產(chǎn)量指標(biāo)時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。重復(fù)上述操作過(guò)程,得到煤炭消費(fèi)量單位根檢驗(yàn)輸出結(jié)果,可知檢驗(yàn)結(jié)果8中?t-statistic?的值為?-2.996119小于10%水平的臨界值,prob-value值為0.0502,與臨界概率度非常接近,說(shuō)明煤炭消費(fèi)量指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)的時(shí)間序列有90%的可能是平穩(wěn);檢驗(yàn)結(jié)果8中?t-statistic?的值為?-3.662548小于5%水平的臨界值,prob-value值為0.0122,小于臨界概率度,說(shuō)明甘肅GDP指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)的時(shí)間序列有95%的可能是平穩(wěn);通過(guò)分析甘肅煤炭生產(chǎn)量指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)的時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)的回歸結(jié)果可知,t值為-5.999081小于1%?level的值,且p值為0.0001<0.05,即拒絕原假設(shè)。因此,認(rèn)為甘肅煤炭生產(chǎn)量時(shí)間序列在二階差分的時(shí)候,有99%的可能是平穩(wěn)的,也可以說(shuō)這個(gè)時(shí)候時(shí)間序列可以判斷為平穩(wěn)序列[6]。

    3.6?協(xié)整檢驗(yàn)

    協(xié)整檢驗(yàn)是一種用于分析兩個(gè)或多個(gè)變量之間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)方法,也稱為變量間協(xié)整或變量間相關(guān)系數(shù)[7]。根據(jù)上述單位根檢驗(yàn)的結(jié)果可知,煤炭生產(chǎn)量指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)的時(shí)間序列Xot是二階單整,即Xot~I(xiàn)(2)。甘肅省生產(chǎn)總值指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)的時(shí)間序列Yt是一階單整,即Yt~I(xiàn)(1),上述兩種時(shí)間序列不是同階單整。根據(jù)協(xié)整理論關(guān)于同階單整的要求,可以得出判斷,上述兩種時(shí)間序列不符合協(xié)整檢驗(yàn)的首要條件,不是同階單整的序列。因此,認(rèn)為Xot和Yt不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。由于煤炭消費(fèi)量與地區(qū)生產(chǎn)總值間的時(shí)間序列是同階單整的,滿足檢驗(yàn)的基本條件。

    3.7?協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    根據(jù)檢驗(yàn)的輸出結(jié)果情況,得到甘肅省生產(chǎn)總值與煤炭消費(fèi)量的長(zhǎng)期均衡關(guān)系為:

    Yt=?-10.42246?+?2.196101Xct+εt

    (-12.79362)(22.45156)

    R2=?0.956363?R2=?0.954465?F=?504.0727

    3.8?協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果分析

    根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)的輸出結(jié)果,計(jì)算得到殘差序列εt,在窗口菜單欄中點(diǎn)擊過(guò)程“procs”按鈕,選擇生成殘差序列?“Make?Residual?Series”?命令,輸入resid?01用以表示殘差序列εt數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和保存。然后再對(duì)殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),從檢驗(yàn)結(jié)果可知,T統(tǒng)計(jì)量為-3.139053,是小于5%?所對(duì)應(yīng)置信區(qū)間的值:-2.998064,并且從檢驗(yàn)結(jié)果可得到p值為0.0001<0.05,即殘差時(shí)間序列不存在單位根,可以非??隙ǖ卣f(shuō)協(xié)整殘差的時(shí)間序列有95%的可能是平穩(wěn)的。在時(shí)間序列是平穩(wěn)的情況下,文章認(rèn)為甘肅省生產(chǎn)總值和煤炭消費(fèi)量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

    3.9?格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)(Granger?causality?test)是用于檢驗(yàn)兩個(gè)時(shí)間序列之間因果關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法[8]。它是由克萊夫·格蘭杰(Clive?W.?J.?Granger)在2003年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主的演講中提出的[9]。選擇EViews軟件進(jìn)行煤炭消費(fèi)量和GDP的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。

    3.10?格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果分析

    筆者根據(jù)輸出結(jié)果得知,最后一列的Probability是F統(tǒng)計(jì)量(F-Statistic)的相伴概率,表示拒絕第一列中的原假設(shè)(null?hypothesis)犯第一類錯(cuò)誤的概率,該概率越小,越應(yīng)該拒絕原假設(shè)[10]。

    Obs表示每個(gè)變量序列的觀測(cè)值個(gè)數(shù),等于n-k。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,當(dāng)取滯后期數(shù)k=2時(shí),拒絕原假設(shè)“LNY?does?not?Granger?Cause?LNXO”犯第一類錯(cuò)誤的概率高達(dá)0.4284,而拒絕原假設(shè)“LNXO?does?not?Granger?Cause?LNY”犯第一類錯(cuò)誤的概率僅為0.0326。

    所以,煤炭生產(chǎn)量確實(shí)是GDP增長(zhǎng)的格蘭杰原因;從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,當(dāng)取滯后期數(shù)k=2時(shí),拒絕原假設(shè)“LNY?does?not?Granger?Cause?LNXc”犯第一類錯(cuò)誤的概率高達(dá)0.5212,而拒絕原假設(shè)“LNXc?does?not?Granger?Cause?LNY”犯第一類錯(cuò)誤的概率僅為0.0334。所以,煤炭消費(fèi)量確實(shí)是GDP增長(zhǎng)的主要原因[11]。

    4?結(jié)論

    文章分別利用時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系分析等,對(duì)甘肅煤炭生產(chǎn)消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析,深入探討了煤炭生產(chǎn)量、消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性及其影響因素。

    研究發(fā)現(xiàn),甘肅煤炭生產(chǎn)量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間不存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系,煤炭生產(chǎn)量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在單項(xiàng)格蘭杰因果關(guān)系。煤炭消費(fèi)量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系,煤炭消費(fèi)量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在單項(xiàng)格蘭杰因果關(guān)系。煤炭作為甘肅省重要的能源來(lái)源,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要的促進(jìn)作用。然而,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步,能源結(jié)構(gòu)逐漸多元化,對(duì)煤炭的依賴程度逐漸降低。

    因此,建議在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),積極發(fā)展清潔能源和可再生能源,以降低對(duì)環(huán)境的破壞和減少對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的依賴。此外,還應(yīng)加強(qiáng)能源安全管理,提高能源利用效率,以保障國(guó)家的能源安全和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。

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    [10]?王恒旭,王嬌,薛曄.山西省煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究——基于協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn)[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2020,40(6):13-18.

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    [基金資助]2022年度甘肅省自然資源廳科技創(chuàng)新項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):202239)。

    [作者簡(jiǎn)介]賈宗謙(1983—),男,漢族,甘肅會(huì)寧人,博士研究生,工程師,從事煤田地質(zhì)勘查安全管理工作,研究方向:煤炭資源清潔高效利用、煤田勘查環(huán)境保護(hù)與安全管理、資源生產(chǎn)消費(fèi)與環(huán)境污染。

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