中國城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易循環(huán)測度及其差異分解與收斂性檢驗

曹俊文，曹玲娟

（江西財經(jīng)大學 統(tǒng)計學院，南昌 330013）

0 引言

習近平總書記在黨的十九屆五中全會第二次全體會議上強調(diào)，構建新發(fā)展格局是新發(fā)展階段貫徹新發(fā)展理念的必然要求，是塑造國際合作和競爭新優(yōu)勢的必然選擇。以全國統(tǒng)一大市場為基礎的國內(nèi)大循環(huán)和開放的國內(nèi)國際雙循環(huán)是構建新發(fā)展格局的本質(zhì)要求。城市群作為最具創(chuàng)新活力的核心單元，是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極，也是促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要載體，城市群對加快構建新發(fā)展格局具有重要意義。從相關研究進展來看，已有文獻對國內(nèi)貿(mào)易循環(huán)發(fā)展水平地區(qū)差異的研究大多停留在基本描述分析階段，且主要基于全國層面或省級層面從進出口貿(mào)易、省際調(diào)出等最終產(chǎn)品貿(mào)易視角出發(fā)進行測度和描述分析。學者們從全球視角測算了我國參與國內(nèi)國際雙循環(huán)情況[1—5]，但缺少對國內(nèi)各地區(qū)參與國內(nèi)國際雙循環(huán)的分析。還有學者雖然從省域視角利用區(qū)域間投入產(chǎn)出表研究我國各省份參與國內(nèi)國際雙循環(huán)特征[6—9]，發(fā)現(xiàn)在數(shù)量上我國國內(nèi)經(jīng)濟循環(huán)的主體地位基本確立，但少有文獻研究國內(nèi)貿(mào)易循環(huán)水平的空間差異和收斂性特征。

綜上所述，現(xiàn)有文獻主要從省際調(diào)出額、最終產(chǎn)品貿(mào)易等視角對國內(nèi)貿(mào)易循環(huán)發(fā)展進行相關研究，且研究對象大多為全國層面及省級層面，而針對城市群這一層面的國內(nèi)貿(mào)易循環(huán)發(fā)展的研究較少。鑒于此，本文基于19 個城市群2012 年、2015 年和2017 年的城市尺度投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用列昂惕夫模型從最終需求視角測度制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度，結合Dagum基尼系數(shù)及分解法進行空間差異研究，通過核密度估計和σ收斂檢驗城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度的空間分布及收斂水平。

1 研究設計

1.1 研究對象與數(shù)據(jù)來源

依據(jù)“十四五”規(guī)劃綱要中的城市群一體化發(fā)展布局，選取布局中19 個城市群為研究對象，城市群所轄范圍參照《全國主體功能區(qū)規(guī)劃》、各城市群發(fā)展規(guī)劃等相關文件進行界定。本文選取了220個樣本，包含213個地級市（自治州）、4個直轄市（北京、天津、上海和重慶）、3個省份（海南、云南和青海）。我國作為制造業(yè)大國，在國內(nèi)價值鏈、全球價值鏈中占據(jù)重要地位，因此為了更加客觀地刻畫我國19 個城市群的國內(nèi)貿(mào)易循環(huán)水平，只保留了17 個制造業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)①17個制造業(yè)行業(yè)包括：食品和煙草；紡織品；紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品；木材加工品和家具；造紙印刷和文教體育用品；石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品；化學產(chǎn)品；非金屬礦物制品；金屬冶煉和壓延加工品；金屬制品；通用設備；專用設備；交通運輸設備；電氣機械和器材；通信設備、計算機和其他電子設備；儀器儀表；其他制造產(chǎn)品。。

限于中國城市間投入產(chǎn)出表的可得性，本文樣本期為2012 年、2015 年和2017 年，考察對象為19 個城市群17 個制造業(yè)行業(yè)的群間貿(mào)易，所用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)來自中國碳排放數(shù)據(jù)庫（CEADs）。同時，為使得數(shù)據(jù)具有橫向可比性，采用居民消費價格指數(shù)進行平減，該數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。

1.2 投入產(chǎn)出模型

基于投入產(chǎn)出基本模型，借鑒有關研究[10—13]，從需求帶動供給視角來計算由最終需求（城鎮(zhèn)居民消費、農(nóng)村居民消費、政府消費、資本形成總額和出口）誘發(fā)的生產(chǎn)額。同時，由于最終需求來源不同，因此將其分為群內(nèi)最終需求、國內(nèi)區(qū)域外最終需求和國外最終需求三個部分，以此衡量各城市群參與國內(nèi)貿(mào)易和國際貿(mào)易循環(huán)情況。具體過程如下：

依據(jù)總產(chǎn)出模型可知，某城市群i部門的總產(chǎn)出xi為本城市群提供給區(qū)域內(nèi)中間消耗、國內(nèi)區(qū)域外中間消耗、區(qū)域內(nèi)最終需求、國內(nèi)區(qū)域外最終需求和國外出口exi的總和，即：

某城市群總產(chǎn)出X的矩陣表達式為：

直接消耗系數(shù)aij=zij/xj，其矩陣形式為矩陣X元素沿主對角線展開得到的對角矩陣的逆矩,代入式（2）可得：

為提取純粹的群內(nèi)貿(mào)易，將式（3）中的AD X移至等式左邊，整理得：

將列昂惕夫表達式X=(I-A)-1(FD+FR+EX）代入式（4）可得：

令BD=(I-AD)-1，B=(I-A)-1，則某城市群由最終需求誘發(fā)的總產(chǎn)出為：

最后，對式（6）乘以增加值系數(shù)矩陣，得：

其中，ν為主對角線為增加值系數(shù)的對角矩陣，vj=Vaj/Xj。VaD=νBDFD為該城市群內(nèi)部最終需求所誘發(fā)的區(qū)域增加值，屬于群內(nèi)貿(mào)易；VaC=νBDEX為城市群參與國際貿(mào)易誘發(fā)的區(qū)域增加值，屬于國際貿(mào)易；本文關注的重要指標VaR=νBDFR+νBDARB(FD+FR+EX) 為城市群參與國內(nèi)區(qū)域間最終產(chǎn)品貿(mào)易和中間產(chǎn)品貿(mào)易所帶來的增加值，將它定義為群間貿(mào)易，在本文中也稱之為國內(nèi)貿(mào)易（不含群內(nèi)貿(mào)易）。

1.3 Dagum基尼系數(shù)及分解方法

采用Dagum基尼系數(shù)及分解方法[12]科學、定量地揭示19 個城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展的空間差異及影響因素，具體過程如下：

其中，G為總體基尼系數(shù)，k為城市群個數(shù)，n為城市群內(nèi)部的城市數(shù)量，nj(nh)為j(h)城市群內(nèi)部的城市數(shù)量；yji(yhr)為j(h)城市群內(nèi)任意i(r)城市的制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度，為各城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度的平均值。

將總體基尼系數(shù)G分解為城市群內(nèi)差異貢獻Gω、群間差異貢獻Gnb和超變密度貢獻Gt，三者之和等于G，計算公式如下：

1.4 核密度估計與σ 收斂

（1）核密度估計。設f(D)為隨機變量D的概率密度函數(shù)，第i個城市群的國內(nèi)貿(mào)易依存度定義為Di（i=1，2，…，n），因此可以根據(jù)已知樣本觀測值來估計任意點的概率，即各城市群的國內(nèi)貿(mào)易依存度密度函數(shù)可表示為：

其中，n為城市群個數(shù)；為國內(nèi)貿(mào)易依存度均值；h為帶寬，利用“Silverman 拇指原則”[13]確定h=0.9n14×min，σ為國內(nèi)貿(mào)易依存度標準差，分別為國內(nèi)貿(mào)易依存度的上四分位數(shù)和下四分位數(shù)；K(·)為核密度函數(shù)，由于K(·)的選擇對估計精度影響不大，因此選取常用的高斯核密度函數(shù)進行估計，即。

（2）σ收斂。σ收斂適用于研究不同城市群國內(nèi)貿(mào)易依存度水平的離差是否隨時間不斷降低的變化趨勢，借鑒大部分學者的做法，本文采用變異系數(shù)來衡量σ收斂，具體表達式為：

其中，k為城市群個數(shù)，N為城市群內(nèi)部的城市數(shù)量，yjk為k城市群內(nèi)任意j城市的制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度，為各城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度的平均值。

2 城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展測度結果分析

2.1 城市群制造業(yè)貿(mào)易發(fā)展綜合結果分析

表1結果顯示，城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展水平差異顯著，呈現(xiàn)顯著的梯度分布特征。考察期內(nèi)城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度年均值介于27.18%～71.02%，全國制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易均值為47.88%。

表1 19個城市群制造業(yè)群內(nèi)、國內(nèi)和國際貿(mào)易依存度

具體來看，2012—2017 年國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展較好的為呼包鄂榆、北部灣和哈長城市群，2017年國內(nèi)貿(mào)易依存度均大于70%，屬于第一梯隊；國內(nèi)貿(mào)易依存度介于50%～70%的有天山北坡、關中平原、中原、蘭州—西寧、黔中、山西中部、寧夏沿黃、遼中南和京津冀城市群，屬于第二梯隊；其余7 個城市群國內(nèi)貿(mào)易依存度均低于50%，屬于第三梯隊，其中，滇中、山東半島、長江中游和成渝城市群更依賴于群內(nèi)貿(mào)易，群內(nèi)貿(mào)易依存度均在45%以上，而珠江三角洲、長江三角洲和粵閩浙沿海城市群則更依賴于國際貿(mào)易，尤其是珠江三角洲城市群，其平均國際貿(mào)易依存度為52.16%。此外，2012—2017 年部分城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展呈現(xiàn)分化特征。除長江三角洲、粵閩浙沿海、寧夏沿黃、京津冀和滇中這5個城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度呈下降趨勢外，其余14 個城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度均呈上升趨勢。其中，天山北坡城市群上升幅度最大，上升17.03%，上升幅度最小的黔中城市群也上升了3.50%。

從反映經(jīng)濟發(fā)展狀況的指標來看，長江三角洲城市群經(jīng)濟實力強勁，2017年制造業(yè)增加值達5.27萬億元，占全國制造業(yè)增加值的23.63%，其群內(nèi)、國內(nèi)和國際貿(mào)易依存度較為均衡，分別為27.72%、41.83%和30.45%。而國內(nèi)貿(mào)易依存度最高的呼包鄂榆制造業(yè)增加值為0.12萬億元，國際貿(mào)易依存度最高的珠江三角洲城市群制造業(yè)增加值為2.19萬億元，群內(nèi)貿(mào)易依存度最高的滇中城市群制造業(yè)增加值為0.32萬億元。這表明城市群要想均衡發(fā)展，就要充分利用國內(nèi)市場潛力，同時積極拓展國際市場，加強與外部經(jīng)濟、科技等領域的合作交流。

2.2 “三駕馬車”對城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展的影響

表2 為19 個城市群2012—2017 年消費、投資和出口對國內(nèi)貿(mào)易的平均拉動水平，直接依存度為國內(nèi)貿(mào)易對城市群內(nèi)最終消費的依賴，間接依存度為國內(nèi)貿(mào)易對來自國內(nèi)其他地區(qū)最終消費的依賴，其中，直接消費和直接投資、出口對城市群國內(nèi)貿(mào)易的影響來自中間產(chǎn)品貿(mào)易。從表2 可以看出，投資對城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易的影響最大，然后是消費，出口影響最小，表明制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展需要注重高質(zhì)量投資，以促進國內(nèi)大循環(huán)。具體來看，黔中、滇中、哈長和粵閩浙沿海城市群的消費依存度大于投資依存度，均在40%以上，黔中和滇中城市群的國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展對國內(nèi)其他地區(qū)的消費依賴最強；其余城市群的投資依存度則均大于消費依存度，且投資依存度均在50%以上。

表2 19個城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易對“三駕馬車”的依賴程度（單位：%）

2.3 城市群之間的國內(nèi)制造業(yè)最終產(chǎn)品貿(mào)易依存度分析

城市群之間的需求誘發(fā)依存度可以刻畫國內(nèi)貿(mào)易對各城市群經(jīng)濟增長的影響。從各城市群之間的國內(nèi)制造業(yè)最終產(chǎn)品貿(mào)易依存度來看，京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和中原4 個城市群的最終需求對其他城市群國內(nèi)制造業(yè)最終產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展影響較大，尤其是長江三角洲和中原城市群，對大部分城市群國內(nèi)貿(mào)易影響均在1.5%以上，是我國推動國內(nèi)大循環(huán)的“核心地帶”。在其余未納入城市群的城市與城市群之間的貿(mào)易往來中，長江中游城市群對十堰市的最終需求依存度為1.14%，北部灣城市群對柳州市的最終需求依存度為1.56%，寧夏沿黃城市群對固原市最終需求的依存度為1.68%，天山北坡城市群對巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇市和喀什地區(qū)的最終需求依存度分別為1.92%、1.39%和1.93%。

3 城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展區(qū)域差異分析

3.1 總體差異及三大差異來源貢獻率分析

本文測算了我國19個城市群2012年、2015年和2017年的國內(nèi)貿(mào)易依存度差異（過程略）。結果顯示，考察期內(nèi)19 個城市群的國內(nèi)貿(mào)易依存度總體基尼系數(shù)年均值0.1216，整體呈上升趨勢，表明我國19 個城市群國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展的不均衡性依然存在。從差異來源來看，群間差異貢獻率最高，年均值為48.58%，其次是超變密度貢獻率，群內(nèi)差異貢獻率最低，年均值僅為6.42%。顯然，城市群國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展的總體差異主要來自群間差異和超變密度，這表明國內(nèi)貿(mào)易均衡發(fā)展要著重從解決群間差異入手。

3.2 群內(nèi)差異與群間差異分析

我國19個城市群2012—2017年國內(nèi)貿(mào)易依存度群內(nèi)與群間年均差異，以及群內(nèi)差異年均值的計算結果（略）表明：

從群內(nèi)差異來看，我國19 個城市群國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展的群內(nèi)差異水平雖有所不同，但差異均較低，表明這些城市群國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展相對均衡。其中，珠江三角洲城市群群內(nèi)差異最大，為0.185，隨后是長江三角洲城市群（0.148）、天山北坡城市群（0.140）、粵閩浙沿海城市群（0.136）等，黔中城市群的群內(nèi)差異最低，為0.040。從2012—2017 年各城市群群內(nèi)差異變化來看，長江三角洲城市群群內(nèi)差異變化最大，從2012年的0.097上升至2017年的0.197，因此要加強對長江三角洲城市群的群內(nèi)控制；粵閩浙沿海、遼中南、蘭州—西寧、京津冀、北部灣、珠江三角洲和長江中游城市群群內(nèi)差異均呈現(xiàn)不同程度的上升趨勢，而山東半島、哈長、黔中、中原、山西中部、關中平原、寧夏沿黃、呼包鄂榆、成渝和天山北坡城市群則呈現(xiàn)下降趨勢，這表明各城市群國內(nèi)貿(mào)易一體化發(fā)展步伐不一致。

從群間差異來看，滇中城市群與其他城市群的國內(nèi)貿(mào)易差異最大，且與關中平原城市群國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展差異最顯著，在考察期內(nèi)的差異年均值為0.335；其次為珠三角城市群與其他城市群的國內(nèi)貿(mào)易差異，介于0.177～0.264；寧夏沿黃與黔中城市群之間的差異較小，僅為0.068。從2012年到2017年的變動趨勢來看，天山北坡與滇中、寧夏沿黃與成渝城市群之間的差異最為明顯，變化幅度分別為0.200和-0.157，其余城市群之間的差異變化不大，表明群間差異在逐步縮小。

4 城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展空間分布及收斂性檢驗

4.1 城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展的空間分布動態(tài)

圖1為2012—2017年我國19個城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度的分布情況?？疾炱趦?nèi)19個城市群總體分布曲線呈左移趨勢，且曲線主峰高度上下輕微波動，位置位于0.6 附近，體現(xiàn)了呼包鄂榆、北部灣、哈長、天山北坡、關中平原、中原、蘭州—西寧、黔中、山西中部、寧夏沿黃、遼中南和京津冀城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度情況；考察期內(nèi)還存在1個側峰分布曲線，位置分位于0.2 附近，體現(xiàn)了珠江三角洲、滇中和山東半島城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度情況。側峰相距主峰位置較遠，西部地區(qū)城市群明顯高于東部地區(qū)城市群，城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度在空間上存在極化現(xiàn)象。從各年分布情況來看，2017 年的分布明顯比2012 年更為集中，表明各城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度相對差異在逐漸縮小，但總體收斂性還有待進一步檢驗。

圖1 城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度分布動態(tài)

4.2 城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展的σ 收斂檢驗

下頁表3 為我國19 個城市群國內(nèi)貿(mào)易依存度發(fā)展的變異系數(shù)。結果顯示，總體國內(nèi)貿(mào)易依存度變異系數(shù)從2012 年的0.211 上升至2017 年的0.238，呈上升趨勢。從19 個城市群的國內(nèi)貿(mào)易依存度變異系數(shù)的演變趨勢來看，山東半島、哈長、黔中、中原、山西中部、寧夏沿黃、關中平原、呼包鄂榆、成渝和天山北坡的變異系數(shù)在樣本考察期內(nèi)呈逐漸下降趨勢，說明這些城市群的國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展存在收斂特征；而長江三角洲、粵閩浙沿海、蘭州—西寧、遼中南、長江中游、京津冀、北部灣和珠江三角洲城市群的變異系數(shù)則在考察期內(nèi)呈逐漸上升趨勢，表明這些城市群的國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展存在發(fā)散特征。

表3 19個城市群國內(nèi)貿(mào)易依存度發(fā)展的變異系數(shù)

5 結論與建議

5.1 結論

本文利用城市投入產(chǎn)出表和列昂惕夫模型從最終需求視角測算了我國19 個城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度，并采用Dagum基尼系數(shù)及分解法、核密度估計和σ收斂對城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度的差異來源、分布情況及演進態(tài)勢進行了探討，得到以下結論：

第一，城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展差異明顯，貿(mào)易依存度均值47.88%，但離制造業(yè)強國仍有一定距離。其中，呼包鄂榆等城市群更依賴于國內(nèi)貿(mào)易，珠江三角洲等沿海城市群則依賴于國際貿(mào)易，而滇中、山東半島、長江中游和成渝城市群主要依托群內(nèi)貿(mào)易，其余9個城市群制造業(yè)貿(mào)易偏好相對均衡。

第二，投資對制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展的影響最大，其次是國內(nèi)最終消費。同時，京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和中原城市群的最終需求對制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易影響最為顯著，是推動制造業(yè)國內(nèi)大循環(huán)的“核心地帶”。

第三，制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展差異有微弱上升趨勢，城市群間協(xié)同性有所降低。其中，群內(nèi)基尼系數(shù)水平偏低，群間差異和超變密度是城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展的主要差異來源。

第四，制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易依存度呈左側分布，側峰距主峰相對較遠，且存在極化現(xiàn)象，總體呈發(fā)散趨勢。但山東半島、哈長、黔中等城市群的制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展存在收斂特征，區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略的實施效果在這些城市群內(nèi)部開始得到體現(xiàn)。

5.2 建議

基于上述結論，為推動我國制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易與區(qū)域市場一體化發(fā)展，提出以下建議：

第一，充分利用制造業(yè)大國優(yōu)勢，加快推進各城市群國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展。19個城市群間的制造業(yè)中間產(chǎn)品貿(mào)易和最終產(chǎn)品貿(mào)易往來存在明顯差異，如沿海城市群的制造業(yè)更依賴于國際貿(mào)易循環(huán)，內(nèi)陸城市群的制造業(yè)更依賴于國內(nèi)貿(mào)易循環(huán)，各城市群應充分發(fā)揮地理優(yōu)勢，推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和集聚效應，挖掘自身發(fā)展優(yōu)勢，推動國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展。

第二，要充分發(fā)揮國內(nèi)超大市場規(guī)模優(yōu)勢，加快推動內(nèi)需體系建設。京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和中原城市群作為我國推動制造業(yè)國內(nèi)大循環(huán)的“核心地帶”，要加大對國內(nèi)市場的投資力度，發(fā)揮城市群的規(guī)模經(jīng)濟效應，增強其余城市群參與國內(nèi)循環(huán)動力，推動內(nèi)需體系建設，加快構建新發(fā)展格局。

第三，要充分考慮城市群間要素稟賦差異，有序推進區(qū)域市場一體化發(fā)展。珠江三角洲、長江三角洲城市群制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易群內(nèi)差異較大，應注重其內(nèi)部城市的國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展，城市群之間的差異是總體差異的主要來源，因此著重縮小制造業(yè)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展的群間差距對于促進城市群制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的實踐意義。