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    中小銀行兼并重組與地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

    2024-05-26 06:37:59王偉舒童王芝丹
    金融發(fā)展研究 2024年4期
    關(guān)鍵詞:債務(wù)銀行政府

    王偉 舒童 王芝丹

    摘? ?要:中小銀行兼并重組不僅是一種財(cái)務(wù)行為,還包含地方政府意志,是否有利于緩解地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)值得關(guān)注。本文將2009—2021年566家中小銀行微觀數(shù)據(jù)與省級宏觀債務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,運(yùn)用系統(tǒng)GMM估計(jì)方法研究表明,中小銀行兼并重組緩解了地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),但兼并重組累計(jì)次數(shù)與地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)呈U形關(guān)系。在地區(qū)大型銀行占比較高、信貸擴(kuò)張較慢、高風(fēng)險(xiǎn)銀行集聚、房地產(chǎn)依賴度較低、金融監(jiān)管投入較高的地區(qū),中小銀行兼并重組對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有更明顯的緩解作用。其機(jī)制在于,兼并重組降低了地區(qū)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn),減小了地方政府對銀行的控制程度,從而緩解了地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。本文對理解中小銀行兼并重組在推進(jìn)地方財(cái)政治理中的作用有著啟示意義。

    關(guān)鍵詞:中小銀行;兼并重組;地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn);系統(tǒng)GMM

    中圖分類號:F832.2? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? 文章編號:1674-2265(2024)04-0055-09

    DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2024.04.006

    一、引言

    近年來,我國地方政府的債務(wù)負(fù)擔(dān)不斷加重,尤其是在新冠疫情沖擊和國內(nèi)外不確定性劇增的形勢下,地方政府債務(wù)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。根據(jù)2023年預(yù)算執(zhí)行情況報(bào)告,2023年全國地方政府債務(wù)余額40.74萬億元,地方債券付息額達(dá)到12288億元,分別比上一年增長16.2%和9.6%。2023年7月,中共中央政治局會(huì)議提出“要有效防范化解地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),制定實(shí)施一攬子化債方案”。2024年政府工作報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)“統(tǒng)籌好地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)化解和穩(wěn)定發(fā)展,進(jìn)一步落實(shí)一攬子化債方案”。由此,多措并舉化解地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)已成為當(dāng)前和未來一段時(shí)期內(nèi)的重大任務(wù)。

    中小銀行“生于斯,長于斯”,但近年來包商銀行破產(chǎn)、河南村鎮(zhèn)銀行爆發(fā)“400億存款失蹤案”、美國5家中小銀行破產(chǎn)等風(fēng)險(xiǎn)事件頻發(fā),反映出這一群體正處于存量風(fēng)險(xiǎn)加速暴露,甚至招致“多而不能倒”的區(qū)域系統(tǒng)性危機(jī)的重要關(guān)口(范小云等,2021)[1]。在此背景下,原銀保監(jiān)會(huì)連續(xù)4年在年度工作計(jì)劃里提出加大中小銀行改革重組力度、持續(xù)推進(jìn)中小金融機(jī)構(gòu)兼并重組、按照市場化法治化原則推動(dòng)農(nóng)村中小銀行兼并重組和區(qū)域整合等支持政策。自2020年至今,全國已有百余家城市商業(yè)銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行抱團(tuán)合并或新設(shè)籌建。中小銀行既是服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的主力軍和納稅人,又在股權(quán)、業(yè)務(wù)、人事、風(fēng)險(xiǎn)化解等方面與地方政府有著千絲萬縷的聯(lián)系,其兼并重組既有形勢所迫,也在一定程度上體現(xiàn)了地方政府意志,地方政府可能出于緩解債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)目的而推進(jìn)中小銀行兼并重組(趙全厚和許靜,2022)[2]。

    就理論邏輯而言,地方財(cái)政可持續(xù)性與中小銀行有著緊密聯(lián)系(祝繼高等,2020)[3]:若中小銀行持續(xù)健康發(fā)展,不僅會(huì)直接或間接地帶來地方稅收增長,還通過融資服務(wù)緩解財(cái)政缺口,降低債務(wù)壓力;但如果中小銀行經(jīng)營不善、風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā),既會(huì)影響地方財(cái)源的可持續(xù)性,也難以支撐地方舉債,甚至可能引發(fā)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。從相關(guān)實(shí)踐來看,中小銀行兼并重組具有積極意義。無論是早先的徽商銀行,還是近年來的中原銀行,通過兼并重組,地方銀行基本實(shí)現(xiàn)了“1+1>2”的效果,地方政府和監(jiān)管部門也化解了風(fēng)險(xiǎn)。發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)也表明,問題銀行的重組不僅節(jié)約了存款保險(xiǎn)公司的賠付資金,還緩解了政府救助壓力(陳忠陽和李珊珊,2022)[4]。2023年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議也明確要求“統(tǒng)籌化解房地產(chǎn)、地方債務(wù)、中小金融機(jī)構(gòu)等風(fēng)險(xiǎn)”??梢?,有必要系統(tǒng)研究中小銀行兼并重組與地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)在關(guān)系及其作用機(jī)理。

    有鑒于此,本文將2009—2021年566家中小銀行微觀數(shù)據(jù)與省級宏觀債務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,實(shí)證考察中小銀行兼并重組對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響。可能的邊際貢獻(xiàn)在于:(1)豐富了銀行并購的相關(guān)文獻(xiàn)?,F(xiàn)有針對銀行并購的動(dòng)機(jī)和經(jīng)濟(jì)后果的研究局限于規(guī)模經(jīng)濟(jì)、并購效率、成本效率、盈利能力等方面,本文認(rèn)為中小銀行兼并重組可能對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響,這一發(fā)現(xiàn)是對現(xiàn)有文獻(xiàn)的重要補(bǔ)充,有助于進(jìn)一步認(rèn)識中小銀行兼并重組背后的策略動(dòng)機(jī)與經(jīng)濟(jì)后果。(2)為地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究提供了新的視角。已有研究更多地從財(cái)政分權(quán)體制、政府短期行為、預(yù)算軟化等角度探討地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的誘因,在防范化解手段上也主要是對債務(wù)重組和企業(yè)為主體的市場化方式進(jìn)行討論。與之不同的是,本文揭示了銀行兼并重組對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的緩解效應(yīng),深化和補(bǔ)充了現(xiàn)有研究。(3)從實(shí)踐意義來看,本文發(fā)現(xiàn)了中小銀行兼并重組的“降風(fēng)險(xiǎn)作用”,而且這一作用需要差異化引導(dǎo)方能更好地發(fā)揮,有助于加深對中小銀行兼并重組內(nèi)涵的理解,對相關(guān)部門進(jìn)一步完善兼并重組制度安排一體推進(jìn)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范化解具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。

    二、文獻(xiàn)綜述

    就研究主題而言,已有學(xué)者主要圍繞銀行兼并重組效應(yīng)、銀行兼并重組與金融風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系、金融風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系等三個(gè)方面為本文提供了許多有益的啟示和優(yōu)質(zhì)的理論來源。

    在銀行兼并重組效應(yīng)方面,學(xué)者們進(jìn)行了較廣泛的討論。對不同規(guī)模銀行的比較顯示,大銀行的并購收益往往被非利息開支所抵消,小銀行并購更容易獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)(Al-Khasawneh等,2020)[5]。從合并效率來看,阿拉伯國家的42家商業(yè)銀行、加拿大30家銀行分支機(jī)構(gòu)合并的效率得到改善(Gattoufi等,2014;Wu等,2016)[6,7],我國城市商業(yè)銀行合并的成本效率雖有所提升,但規(guī)模效率不高甚至為負(fù)(Shi等,2017)[8],并存在“馬太效應(yīng)”(Zhu等,2020)[9]。從經(jīng)濟(jì)后果來看,經(jīng)營績效差的城市商業(yè)銀行可采用合并的方式促進(jìn)銀行經(jīng)營有效運(yùn)轉(zhuǎn)(呂朝鳳和毛霞,2020)[10],經(jīng)聯(lián)邦存款保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)援助而實(shí)現(xiàn)合并的銀行,短期內(nèi)盈利能力有較大提升(Mamun等,2021)[11],大型銀行與非銀行金融機(jī)構(gòu)的跨國并購也顯著提高了其盈利能力(Hassan和Giouvris,2021)[12]。此外,銀行合并還會(huì)使雙方股價(jià)上升,本地非合并銀行股價(jià)也出現(xiàn)持續(xù)上漲(Braggion等,2022)[13]。

    關(guān)于銀行兼并重組與金融風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的研究,還沒有達(dá)成統(tǒng)一觀點(diǎn)。一部分觀點(diǎn)認(rèn)為,銀行合并能夠增強(qiáng)其風(fēng)險(xiǎn)對抗能力,使風(fēng)險(xiǎn)管理的成本更低,不會(huì)顯著加大銀行風(fēng)險(xiǎn)(Jagtiani等,2016)[14],而銀行的跨國并購不僅能降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),還提升了地區(qū)金融穩(wěn)定性(Hassan和Giouvris,2021)[12]。另一部分學(xué)者通過政策模擬發(fā)現(xiàn),銀行合并不能降低風(fēng)險(xiǎn)敞口,相反,合并后遭受沖擊的銀行的風(fēng)險(xiǎn)直接“污染”了原本較為穩(wěn)健的銀行,甚至使系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)不降反升(Greenwood等,2015)[15]。而且,銀行合并會(huì)使得行業(yè)集中程度增加,競爭程度降低,從而驗(yàn)證了“集中—脆弱”假說(Weib等,2014)[16]。也有文獻(xiàn)總結(jié)認(rèn)為,銀行合并是否會(huì)降低銀行風(fēng)險(xiǎn)承受水平,或產(chǎn)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn),主要取決于合并后銀行規(guī)模是否達(dá)到“大而不能倒”的保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)從而獲得政府救助的額外利益(Carletti等,2021)[17]。

    關(guān)于金融風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的探討,其作用機(jī)理受到廣泛關(guān)注。一方面,預(yù)算軟約束行為使得金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)不斷高位運(yùn)行,政府要對金融機(jī)構(gòu)損失承擔(dān)連帶責(zé)任,這勢必向上推動(dòng)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(Irwin,2016)[18];另一方面,政府債券占據(jù)了銀行資本的相當(dāng)一部分,當(dāng)銀行出現(xiàn)危機(jī)時(shí),政府往往采取逆向資產(chǎn)價(jià)格策略,加大救助成本,引發(fā)銀行業(yè)危機(jī)的財(cái)政化(李偉和宋亦威,2018)[19]。應(yīng)打破金融風(fēng)險(xiǎn)和地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)間的反饋循環(huán),減少對地方銀行的過度干預(yù),避免地方銀行成為“準(zhǔn)財(cái)政工具”(于志潔和王茂慶,2023;王健鵬和王蓉,2022)[20,21]。

    綜上可知,與本文直接相關(guān)的文獻(xiàn)還很少,但中小銀行與地方政府的密切關(guān)系卻毋庸置疑。過去的改革實(shí)踐反復(fù)證明,城市商業(yè)銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行的兼并重組不僅得到了地方財(cái)政支持(如近3年新增5500億元中小銀行專項(xiàng)債),也可能影響地方財(cái)政的可持續(xù)性。因此,我們認(rèn)為中小銀行兼并重組與地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系還有繼續(xù)深化研究的空間,有必要厘清其理論邏輯、作用機(jī)制以及異質(zhì)性影響。

    三、理論分析與研究假設(shè)

    (一)中小銀行兼并重組影響地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的邏輯

    從市場效應(yīng)來看,兼并重組拓展了銀行原有經(jīng)營空間,帶來了資源整合與帕累托改進(jìn),有利于發(fā)揮優(yōu)勢銀行的經(jīng)營經(jīng)驗(yàn),帶來潛在的收益增量。因此,并購后的中小銀行經(jīng)營績效和服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)能力有了較大提升(呂朝鳳和毛霞,2020)[10],不僅帶動(dòng)地方財(cái)源增長,減輕財(cái)政包袱,也緩解了地方債務(wù)壓力。但在中國,中小銀行自設(shè)立之初便同地方政府有著密切的關(guān)系,其兼并重組往往有地方政府參與(胡艷香和湯凌霄,2011)[22],對于問題銀行和高風(fēng)險(xiǎn)銀行,地方政府還要拿出真金白銀,盡管提高了并購成功率,但也可能帶來并購“后遺癥”,尤其是政府推動(dòng)下的高頻次并購,還可能引發(fā)金融風(fēng)險(xiǎn)的財(cái)政化(王曙光和王彬,2022)[23],放大地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此,本文提出以下研究假設(shè):

    H1:中小銀行兼并重組有助于緩解地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),但高頻次的兼并重組會(huì)加劇地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

    (二)中小銀行兼并重組對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的作用機(jī)制

    一方面,兼并重組有利于中小銀行增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力,獲得更高的協(xié)同效應(yīng)和治理水平(岳崴和張強(qiáng),2020)[24]。實(shí)踐證明,銀行財(cái)務(wù)重組能改善資產(chǎn)質(zhì)量,增強(qiáng)資本充足率(程六兵和王竹泉,2015)[25]。兼并重組能實(shí)現(xiàn)不良資產(chǎn)出表,一定程度上降低不良貸款率,提升信貸質(zhì)量,從而提高機(jī)構(gòu)運(yùn)作效率,降低地方銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)(周春喜和毛悅,2018)[26]。地方政府通常依賴銀行借貸來籌集資金進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施和公共項(xiàng)目建設(shè),銀行風(fēng)險(xiǎn)增加會(huì)對地方政府的借貸能力產(chǎn)生負(fù)面影響,導(dǎo)致地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加。此外,地方銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的降低有助于地方經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,為地方政府提供穩(wěn)定的稅源,從而增強(qiáng)了地方財(cái)政的可持續(xù)性,進(jìn)而降低地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。因此,提出以下研究假設(shè):

    H2:中小銀行兼并重組通過降低地方銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)從而減少對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的溢出。

    另一方面,兼并重組重新優(yōu)化中小銀行的股權(quán)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)條線,能夠減少區(qū)域內(nèi)法人機(jī)構(gòu)的數(shù)量,一定程度上降低了地方政府的干預(yù)程度。其一,兼并重組引入了更多投資者,使得地方政府持股比例下降、對銀行的控制權(quán)減弱,銀行承擔(dān)的政府債務(wù)融資規(guī)??赡艹霈F(xiàn)下降。其二,小規(guī)模、縣域中小銀行在兼并重組后,往往升級為省域銀行,人事任命權(quán)限相應(yīng)調(diào)整,低層級政府的控制能力也將大大減少,商業(yè)獨(dú)立性增強(qiáng)。相關(guān)研究證實(shí),城市商業(yè)銀行的新設(shè)有助于削弱地方政府對銀行業(yè)市場的過度干預(yù),推動(dòng)商業(yè)銀行貸款行為的去行政化(熊家財(cái)和楊來峰,2022)[27],因而能抑制地方政府或有債務(wù)規(guī)模的增加,減少隱性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(郭敏和段藝璇,2019)[28]。因此,提出以下研究假設(shè):

    H3:中小銀行兼并重組通過減少地方政府對銀行的控制而抑制或有債務(wù)擴(kuò)張,從而緩解地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

    四、研究設(shè)計(jì)

    (一)模型設(shè)定

    考慮到地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有時(shí)間慣性和累積性特點(diǎn),且債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與地區(qū)變量可能存在互為因果的內(nèi)生關(guān)系。為此,本文參考肖鵬和樊蓉(2019)[29]的思路,引入被解釋變量的一階滯后項(xiàng),建立以下動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)回歸模型:

    [FRi,t=α0+α1FRi,t-1+α2MRi,t+α3controli,t+εi,t]

    (1)

    式中,[FRi,t]為省份[i]在[t]時(shí)期的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),[MRi,t]代表中小銀行兼并重組, [controli,t]為各控制變量的總稱,[εi,t]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    為進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè)H2和H3,本文借鑒祝繼高等(2020)[3]、郭敏和段藝璇(2019)[28]的做法,引入機(jī)制變量與[MR]的交乘項(xiàng):

    [FRi,t=α0+α1FRi,t-1+α2MRi,t+β1Riski,t×MRi,t+β2Riski,t+α3controli,t+εi,t]? (2)

    [FRi,t=α0+α1FRi,t-1+α2MRi,t+β1Govi,t×MRi,t+β2Govi,t+α3controli,t+εi,t]? ?(3)

    式中,[Risk]、[Gov]分別為地區(qū)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和政府對銀行的控制。我們重點(diǎn)關(guān)注[β1]的顯著性,若它通過相應(yīng)置信水平的檢驗(yàn),則表明某一作用機(jī)制成立,在中小銀行兼并重組影響地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)中發(fā)揮了傳導(dǎo)作用。

    (二)變量定義

    1. 被解釋變量:地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(FR)。財(cái)政收不抵支造成的缺口是誘發(fā)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)最重要的因素(呂煒等,2019)[30],因此,選取財(cái)政缺口/GDP來衡量債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

    2. 解釋變量:中小銀行兼并重組(MR)。采用兩種方法表征:一是設(shè)計(jì)虛擬變量,若某省份曾發(fā)生過中小銀行兼并重組,就對MR賦值1,否則為0;二是以各省份中小銀行兼并重組累計(jì)次數(shù)(MRt)來衡量,計(jì)算方法為ln(1+中小銀行兼并重組累計(jì)次數(shù)),代表中小銀行兼并重組強(qiáng)度。需指出的是,受數(shù)據(jù)限制,本文的兼并重組是指兩家及以上銀行以新設(shè)合并、吸收合并的方式進(jìn)行的兼并重組,不包含改制重組、股權(quán)收購等。

    3. 機(jī)制變量。(1)地方銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)(Risk),以本省銀行業(yè)不良貸款率來衡量,表征的是區(qū)域銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。(2)政府對銀行的控制(Gov),本文的樣本數(shù)據(jù)顯示中小銀行的政府背景股東持股比例變化較小,且銀行間差距不大,從該視角選取指標(biāo)度量可能準(zhǔn)確性不高。故本文參考岳崴和張強(qiáng)(2020)[24]的思路,用“樣本中小銀行注冊地網(wǎng)點(diǎn)占比”來度量,這是因?yàn)殂y行網(wǎng)點(diǎn)位于注冊地的比例越高,其經(jīng)營活動(dòng)越容易受到地方政府的干預(yù),被控制程度也就越強(qiáng)。

    4. 控制變量。借鑒已有研究,選取6個(gè)控制變量:經(jīng)濟(jì)增速(RGDP),用實(shí)際GDP增長率表示;通貨膨脹率(CPI),用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)表示;人口結(jié)構(gòu)(DS),用總撫養(yǎng)比表示;對外開放(FDI),選取外商投資水平/GDP來衡量;失業(yè)水平(UR),以城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來表示;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS),用第三產(chǎn)業(yè)增加值/GDP來衡量。

    (三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

    中小銀行堅(jiān)持的是本地化經(jīng)營,因此,本文以省域?yàn)檠芯繂挝唬唤忉屪兞亢涂刂谱兞康臄?shù)據(jù)均為省級層面,具體來源是萬得數(shù)據(jù)庫和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。涉及銀行層面的解釋變量和中介變量,我們以數(shù)據(jù)可得的全國566家城市商業(yè)銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行作為樣本進(jìn)行分省加總,數(shù)據(jù)來源是各銀行年報(bào)。地方銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)來源為Choice數(shù)據(jù)庫。需要說明的是,本文的566家中小銀行覆蓋了31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市,不包括港澳臺(tái)地區(qū),以下簡稱省份),2021年總資產(chǎn)達(dá)到了74萬億元,占到了全國城市商業(yè)銀行和農(nóng)村合作金融機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)的85%,因而樣本的代表性強(qiáng)。時(shí)間跨度為2009—2021年,涵蓋了我國中小銀行兼并重組的主要階段。

    表2報(bào)告了描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(FR)的均值為17.4765,在中位數(shù)之上,呈左偏態(tài),說明債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)低于均值的省份較多;同時(shí),地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的最小值為1.3371,最大值為122.0793,可見省際差距較大。中小銀行兼并重組(MR)的均值為0.5831,中位數(shù)為1.000,說明在樣本范圍內(nèi)大部分省份存在中小銀行兼并重組的情況。中小銀行兼并重組強(qiáng)度(MRt)的均值為0.1602,換算后即兼并重組平均累計(jì)次數(shù)為0.1737,標(biāo)準(zhǔn)差大于MR,表明省際兼并重組情況差異較大。

    五、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    動(dòng)態(tài)面板模型可以采用差分GMM和系統(tǒng)GMM兩種估計(jì)法,由于后者能更充分利用樣本信息,具有更小的偏差,本文選擇系統(tǒng)GMM進(jìn)行處理。從表3的相關(guān)檢驗(yàn)來看,AR(1)的P值均小于0.05,說明一階差分后存在自相關(guān);AR(2)的p值均大于0.1,意味著二階序列不存在自相關(guān);Sargan檢驗(yàn)的p值均大于0.1,表明所有工具變量均外生,可見系統(tǒng)GMM估計(jì)方法合理有效。同時(shí),被解釋變量的滯后一階L.FR的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,表明地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)本身具有動(dòng)態(tài)效應(yīng),即上一期的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對下一期的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生顯著正向影響,這也驗(yàn)證了本文基準(zhǔn)回歸模型設(shè)置為動(dòng)態(tài)面板模型的合理性。

    從列(1)和列(2)的結(jié)果可知,在未加入控制變量時(shí),中小銀行兼并重組變量MR的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),加入控制變量后,回歸系數(shù)達(dá)到了-1.5575,表明發(fā)生過中小銀行兼并重組的省份,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)顯著降低,假設(shè)H1成立??梢?,中小銀行兼并重組確實(shí)能一定程度緩解地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。由此,當(dāng)前適當(dāng)鼓勵(lì)中小銀行兼并重組是有必要的,有利于地方走出債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的泥淖。

    列(3)和列(4)報(bào)告了中小銀行兼并重組強(qiáng)度的影響效應(yīng),易知兼并重組累計(jì)次數(shù)越高,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越低,假設(shè)H1依然成立。但兼并重組強(qiáng)度過高會(huì)使得行業(yè)集中程度增加,同業(yè)競爭程度降低,“集中—脆弱”假說可能存在,本文加入MRt的平方項(xiàng)進(jìn)一步驗(yàn)證兼并重組強(qiáng)度對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響。列(5)的結(jié)果顯示,U形關(guān)系確實(shí)存在,即兼并重組累計(jì)次數(shù)先抑制后加劇地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)??梢?,無論是基于銀行業(yè)競爭需要還是減輕地方政府財(cái)政包袱考慮,均不宜鼓勵(lì)中小銀行高強(qiáng)度兼并重組,形成盲目的兼并重組“熱潮”。

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1. 更換被解釋變量。參考余應(yīng)敏等(2018)[31]的研究,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分別用(城投債余額+地方政府債余額)/GDP(FRg)、(城投債余額+地方政府債余額)/地方財(cái)政收入(FRd)度量,結(jié)果分別如表4的列(1)和列(2)所示。易知,無論替換為哪個(gè)被解釋變量,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)變量MR的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),說明中小銀行兼并重組能降低地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相似。

    2. 排除樣本干擾。由于樣本銀行中有少部分是跨省份經(jīng)營的,可能對估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生干擾,所以我們將該部分樣本剔除,重新進(jìn)行分省份加總,并與其他省級層面數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。從表4的列(3)可知,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)變量MR的回歸系數(shù)仍然在1%的水平下為負(fù),方向上與基準(zhǔn)回歸保持一致。此外,2020年新冠疫情的暴發(fā)對經(jīng)濟(jì)社會(huì)構(gòu)成了外部沖擊,由此可能引起部分指標(biāo)出現(xiàn)異常值,為了排除這一干擾,我們剔除2020年和2021年的數(shù)據(jù)重新回歸。從表4的列(4)易知,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)變量MR的符號仍然為負(fù)且通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),可見基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

    3.傾向得分匹配法(PSM)。為緩解樣本自選擇等問題,本文進(jìn)一步采用傾向得分匹配(PSM)對中小銀行兼并重組的樣本進(jìn)行鄰近匹配(n=4)、卡尺匹配和一對一匹配。由于匹配結(jié)果均通過了顯著性檢驗(yàn),表明匹配具有可信性。對匹配后的樣本重新進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸,回歸結(jié)果見表5的列(1)—(3)。易知,中小銀行兼并重組變量MR的回歸系數(shù)顯著為負(fù),與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,說明模型具有穩(wěn)健性。

    4.排除重大政策影響。樣本期內(nèi)一些重大政策的實(shí)施可能影響了本文的實(shí)證結(jié)果,如2015年1月1日起施行的《中華人民共和國預(yù)算法》(以下簡稱新預(yù)算法),對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有著重要影響;2016年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出“要把防控金融風(fēng)險(xiǎn)放到更加重要的位置”,開啟了嚴(yán)監(jiān)管時(shí)代,構(gòu)成中小銀行發(fā)展的新背景。為去除上述改革的影響,本文加入政策虛擬變量(Reform):2015年新預(yù)算法修訂實(shí)施前Reform1賦值為0,之后賦值為1;2017年嚴(yán)監(jiān)管改革前Reform2賦值為0,之后則賦值為1。從表5可知,實(shí)證結(jié)果與基準(zhǔn)回歸保持一致。

    (三)異質(zhì)性分析

    1. 銀行異質(zhì)性。銀行結(jié)構(gòu)代表著銀行業(yè)競爭程度,當(dāng)大型銀行占比較高時(shí),中小銀行的生存空間被擠壓,兼并重組的發(fā)生概率就相對較高。本文以本省大型銀行資產(chǎn)占比來衡量銀行結(jié)構(gòu),按其均值劃分為高低兩組,回歸結(jié)果如表6列(1)和列(2)所示。易知,大型銀行占比高的地區(qū),中小銀行兼并重組降低了地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn);大型銀行占比低的地區(qū)則未通過顯著性檢驗(yàn),這表明對于大型銀行占比較高地區(qū),中小銀行兼并重組的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)緩釋作用更明顯。

    在兼并重組政策上,2022年5月,原銀保監(jiān)會(huì)專門提出“鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)銀行、保險(xiǎn)公司和其他適格機(jī)構(gòu)參與并購重組農(nóng)村中小銀行”,這意味著農(nóng)村商業(yè)銀行兼并重組享受一定的政策傾斜。按銀行類型分組的回歸結(jié)果如列(3)和列(4)所示,易知,城市商業(yè)銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行兼并重組對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)均具有緩釋作用,城市商業(yè)銀行的回歸系數(shù)略大于農(nóng)村商業(yè)銀行??梢姡瑥慕档蛡鶆?wù)風(fēng)險(xiǎn)的角度看,支持哪一類中小銀行兼并重組其實(shí)并無太大差異。監(jiān)管部門之所以重點(diǎn)鼓勵(lì)農(nóng)村中小銀行兼并重組,主要與其改革化險(xiǎn)的緊迫性有關(guān)。

    銀行信貸擴(kuò)張與地方債務(wù)增長關(guān)系密切,管控地方債務(wù)需減少信貸干預(yù),控制好債務(wù)規(guī)模(陳寶東和鄧曉蘭,2019)[32],因此,本文以各省金融機(jī)構(gòu)貸款同比增長衡量信貸擴(kuò)張,并按照其均值分為較慢和較快兩個(gè)組。從表6的列(5)和列(6)可知,在信貸擴(kuò)張較慢組解釋變量的回歸系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn),而在較快組未通過檢驗(yàn),這說明減少信貸干預(yù)有助于發(fā)揮中小銀行的兼并重組效應(yīng),產(chǎn)生更強(qiáng)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)緩釋作用。

    2. 地區(qū)異質(zhì)性。首先,本文根據(jù)中國人民銀行披露數(shù)據(jù),將高風(fēng)險(xiǎn)銀行數(shù)量較多的9個(gè)省份(遼寧、甘肅、內(nèi)蒙古、河南、山西、黑龍江、吉林、山東、廣西)定義為高風(fēng)險(xiǎn)銀行集聚區(qū),其他省份定義為非高風(fēng)險(xiǎn)銀行集聚區(qū)。從表7列(1)和列(2)可知,高風(fēng)險(xiǎn)銀行集聚區(qū)和非集聚區(qū)的兼并重組均減緩了債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),但前者的作用效果明顯大于后者。其原因可能在于:這9個(gè)省份大部分為化債重點(diǎn)省份,債務(wù)水平較高,中小銀行兼并重組的效應(yīng)在這些地區(qū)更強(qiáng),這也與監(jiān)管部門近年來推動(dòng)的重點(diǎn)省份高風(fēng)險(xiǎn)銀行機(jī)構(gòu)兼并重組相吻合。目前,廣西、山西等省份中小銀行數(shù)量和高風(fēng)險(xiǎn)機(jī)構(gòu)較多,而兼并重組強(qiáng)度低,可予以適當(dāng)支持。

    其次,房地產(chǎn)對地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要影響,如果政府對房地產(chǎn)的依賴度過高,將可能引發(fā)財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)和信貸風(fēng)險(xiǎn),因此,可從房地產(chǎn)依賴度(用房地產(chǎn)開發(fā)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資比重表示)的視角來觀測異質(zhì)性。表7列(3)和列(4)分別顯示了房地產(chǎn)依賴度高于均值和低于均值的分組回歸結(jié)果,房地產(chǎn)依賴度較高省份的中小銀行兼并重組并不能顯著降低債務(wù)風(fēng)險(xiǎn);相反,房地產(chǎn)依賴度較低省份的中小銀行兼并重組能緩解債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。可能的原因是,房地產(chǎn)依賴度較高的省份往往債務(wù)壓力較大,中小銀行兼并重組對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的緩釋作用較為有限,但在房地產(chǎn)依賴度較低的省份卻可能有較明顯的作用??梢?,在推動(dòng)中小銀行改革化險(xiǎn)、減輕財(cái)政包袱進(jìn)程中,還應(yīng)兼顧房地產(chǎn)依賴可能引起的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)。

    最后,地方金融監(jiān)管投入代表了地方政府為防范化解包括中小銀行在內(nèi)的各類金融風(fēng)險(xiǎn)所作出的努力,本文以地方金融監(jiān)管財(cái)政支出/地方金融業(yè)增加值度量,按照均值的分組回歸結(jié)果見表7列(5)和列(6)。易知,在地方金融監(jiān)管投入較高省份,中小銀行兼并重組對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有顯著的負(fù)向影響,而在監(jiān)管投入不足省份,該影響不顯著。其原因可能在于,地方投入的金融監(jiān)管資源越多,中小銀行發(fā)展的生態(tài)環(huán)境越好,越有利于兼并重組作用的發(fā)揮。這表明在推進(jìn)中小銀行兼并重組、緩解地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)過程中,還需要地方政府加大金融監(jiān)管投入,形成合力治理局面。

    (四)作用機(jī)制識別

    我們已經(jīng)驗(yàn)證了中小銀行兼并重組對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有顯著的緩解作用,那么這種影響是通過什么機(jī)制實(shí)現(xiàn)的呢?本文將對研究假設(shè)提出的兩個(gè)機(jī)制進(jìn)行逐一檢驗(yàn),估計(jì)結(jié)果如表8所示。

    表8第(1)和(2)列報(bào)告了地區(qū)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)作用路徑的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果顯示,地區(qū)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)變量Risk的回歸系數(shù)顯著為正,表明銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生了溢出效應(yīng)。引入中小銀行兼并重組與地區(qū)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的交乘項(xiàng)后,其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)顯著為負(fù),表明中小銀行兼并重組能夠通過降低地區(qū)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)緩解地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。中小銀行兼并重組后,能夠通過規(guī)范化經(jīng)營降低地區(qū)銀行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),減少了區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的溢出。由此,佐證了假設(shè)H2。

    從列(3)和列(4)的結(jié)果可知,政府對銀行控制的回歸系數(shù)顯著為正,說明地方政府對中小銀行的干預(yù)程度越高,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大。同時(shí),交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)且通過1%的置信水平檢驗(yàn),說明中小銀行兼并重組通過降低地方政府控制程度緩解了地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),假設(shè)H3得到驗(yàn)證。事實(shí)上,在中國式分權(quán)下,政治晉升激勵(lì)使得地方政府往往對地方銀行經(jīng)營表現(xiàn)出強(qiáng)烈的控制動(dòng)機(jī),而兼并重組后的中小銀行大多劃為省管銀行,省以下地方政府的控制能力下降,防止了政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步擴(kuò)張。

    六、結(jié)論與啟示

    本文基于2009—2021年31個(gè)省份匹配后的面板數(shù)據(jù),通過系統(tǒng)GMM回歸檢驗(yàn)了中小銀行兼并重組對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響,并考察了其異質(zhì)性和作用機(jī)制。結(jié)果表明:第一,中小銀行兼并重組顯著地緩解了地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),但并非兼并重組次數(shù)越多,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)下降越快,中小銀行兼并重組次數(shù)與地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)呈U形關(guān)系。第二,在大型銀行占比較高、地區(qū)信貸擴(kuò)張較慢、地區(qū)高風(fēng)險(xiǎn)銀行集聚、房地產(chǎn)依賴度較低、地方金融監(jiān)管投入較大的省份,中小銀行兼并重組對地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有更明顯的緩解作用。第三,中小銀行兼并重組降低了地區(qū)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn),減小了政府對銀行的控制程度,從而緩解了地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

    基于以上結(jié)論,本文得到如下啟示:

    首先,應(yīng)將中小銀行兼并重組列入地方債務(wù)管理的重點(diǎn)方面。鼓勵(lì)地方政府將中小銀行兼并重組作為防范化解財(cái)政金融風(fēng)險(xiǎn)的重要抓手。不論是從外部監(jiān)管角度來看還是從內(nèi)部治理角度來看,中小銀行的改革化險(xiǎn)都需要依靠地方層面的治理體系發(fā)揮關(guān)鍵作用,對正在推進(jìn)中小銀行兼并重組的省份,應(yīng)在中小銀行專項(xiàng)債分配方面給予傾斜,重點(diǎn)支持薄弱銀行補(bǔ)充資本。

    其次,差異化引導(dǎo)和一體化推進(jìn)中小銀行兼并重組和地方債務(wù)化解工作。兼并重組不僅有利于銀行自身發(fā)展,還能降低區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)和政府對銀行的控制,從而抑制了地方或有債務(wù)擴(kuò)張。但同時(shí),中小銀行兼并重組并非強(qiáng)度越大越好,而應(yīng)適可而止。對于不同兼并重組環(huán)境、不同債務(wù)條件、不同支持程度的地區(qū),銀行兼并重組帶來的降風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)也有較大差異,應(yīng)因地制宜,因事、因時(shí)、因機(jī)構(gòu)而變,不搞“一刀切”,避免行政干預(yù)和“拉郎配”現(xiàn)象,防止產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。

    最后,嚴(yán)格規(guī)范中小銀行兼并重組。目前監(jiān)管部門還未出臺(tái)具體指導(dǎo)意見,僅提出“堅(jiān)持市場化法治化原則”。短期而言,應(yīng)加快出臺(tái)《中小銀行兼并重組實(shí)施意見》,明確銀行兼并重組的目的及策略,建立兼并重組的先期預(yù)報(bào)及可行性制度,規(guī)范政府行為,建立國家層面的兼并重組政策支持體系。中長期而言,可參照相關(guān)國家立法經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合我國實(shí)際,制定符合巴塞爾銀行監(jiān)管委員會(huì)《有效銀行監(jiān)管核心原則》要求的《銀行并購法》,明確國有股權(quán)退出方式、行業(yè)壟斷限制、外國投資者介入、市場退出等一系列問題。

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