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    智能機器人在護理健康教育領(lǐng)域中應(yīng)用的范圍綜述

    2024-05-24 06:53:34梅紫琦金勝姬李瑋彤柏亞妹宋玉磊李伊婷王萌徐桂華
    護理學(xué)報 2024年7期
    關(guān)鍵詞:教育領(lǐng)域機器人文獻

    梅紫琦,金勝姬,李瑋彤,柏亞妹,宋玉磊,李伊婷,王萌,徐桂華

    (南京中醫(yī)藥大學(xué)護理學(xué)院,江蘇南京 210023)

    護理人力短缺和工作負荷過重是全球共同面對的挑戰(zhàn)[1]。 智能機器人技術(shù)的發(fā)展為解決這一問題提供了可能。 護理人員認(rèn)為機器人應(yīng)承擔(dān)重復(fù)程度高、勞動強度大、技術(shù)含量低的基礎(chǔ)性工作,并對患者不造成任何傷害,健康教育分外符合上述要求[2]。智能機器人能使護士從繁復(fù)、 機械的傳統(tǒng)健康教育中解放,使其將更多精力投入到專業(yè)化工作中,從而提升護理質(zhì)量。 目前研究者越來越關(guān)注智能機器人在健康教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景, 但機器人能否勝任健康教育工作者這一角色尚未可知。 本研究以JBI 循證衛(wèi)生保健中心發(fā)布的范圍綜述指南為指導(dǎo)[3],對智能機器人在護理健康教育領(lǐng)域中的應(yīng)用相關(guān)文獻進行匯總分析,以全面了解該領(lǐng)域的研究進展,探索現(xiàn)有研究的局限性和未來的研究方向。

    1 資料與方法

    1.1 明確研究問題 基于PCC(Population, Concept,Context)原則[4],本研究研究對象(P):有健康教育需求的人群,如患者、醫(yī)護等。 研究概念(C):智能機器人為具有真實物理形態(tài)的具備一些與人或生物相似智能能力的自動化機器[5],不包括無真實形態(tài)的使用自然對話語言與人類用戶進行交流的智能對話機器人(如: ChatGPT 等)[6]。護理健康教育是指傳播具有護理特色的科學(xué)健康知識、觀念、方法和技能的方法[7]。 研究情境(C):研究對象接受智能機器人健康教育的情境,包括醫(yī)院、學(xué)校等。 經(jīng)文獻回顧以及頭腦風(fēng)暴,明確本研究主要問題為智能機器人在護理健康教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、智能機器人常用類型、健康教育形式、交互模式、應(yīng)用評價指標(biāo)等,探明智能機器人健康教育的優(yōu)勢、限制以及未來前景。

    1.2 文獻的納入及排除標(biāo)準(zhǔn) 文獻納入標(biāo)準(zhǔn)為(1)研究對象:有健康教育需求的人群;(2)研究概念:基于智能機器人交互的面對面健康教育; (3)研究情境:研究對象接受智能機器人健康教育的情境。 (4)研究設(shè)計:隨機對照試驗、類實驗研究、質(zhì)性研究、混合性研究。

    文獻排除標(biāo)準(zhǔn):(1)基于無真實形態(tài)的智能對話機器人的健康教育以及由人類主導(dǎo)的健康教育;(2)側(cè)重于智能機器人技術(shù)的發(fā)展;(3) 研究計劃書、指南、意見和政策性文件;(4)綜述性文獻;(5)除中英文以外的語種;(6)無法獲取全文。

    1.3 文獻檢索 檢索Cochrane Library、Embase、PubMed、Web of Science、CINAHL、維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng)、萬方醫(yī)學(xué)期刊數(shù)據(jù)庫,檢索時限為建庫至2023 年12 月31 日。中文檢索式以萬方醫(yī)學(xué)期刊數(shù)據(jù)庫為例:(“健康教育” OR “健教” OR“衛(wèi)生教育” OR “健康宣教” OR “健康促進” OR“健康素養(yǎng)” OR “健康管理” OR “患者教育” OR“健康意識” OR “健康宣傳” OR “健康知識” OR“公共衛(wèi)生”)AND (機器人)。英文檢索式以PubMed為例,具體檢索策略見圖1。

    圖1 PubMed 檢索策略

    1.4 文獻篩選與資料提取 首先, 將檢索到的文獻導(dǎo)入EndNote 20 軟件去重。 再由2 名研究生閱讀文獻標(biāo)題和摘要,篩選與主題相關(guān)的文獻。 在此基礎(chǔ)上進行全文閱讀,根據(jù)納排標(biāo)準(zhǔn)篩選,確保文獻內(nèi)容與研究主題契合。 最后,使用Excel 表格提取信息,并進行交叉核對。若出現(xiàn)分歧,請第三方解決。信息提取內(nèi)容包括:(1)基本信息,如國家、作者、發(fā)表年份等;(2)重點內(nèi)容,如健康教育形式、交互模式、評價指標(biāo)等;(3)調(diào)查信息,如樣本量、教育時長、使用感受等。

    2 結(jié)果

    2.1 文獻檢索結(jié)果 初檢獲得4 791 篇文獻,其中Cochrane Library(n=235),Embase(n=625),PubMed(n=394),Web of Science(n=2 590),CINAHL(n=511),中國知網(wǎng)(n=130),萬方醫(yī)學(xué)期刊數(shù)據(jù)庫(n=278),維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(n=28)。 去除重復(fù)文獻后剩余3 848 篇, 閱讀題目和摘要初篩后排除3 783 篇; 閱讀全文復(fù)篩剩余的65 篇文獻后,排除49 篇,納入16 篇;此外,追蹤納入文獻的參考文獻,補充獲取3 篇相關(guān)文獻,最終納入19 篇文獻。

    2.2 納入文獻的基本特征 共納入19 篇文獻,基本情況見表1。

    表1 納入文獻基本信息表(n=19)

    2.3 智能機器人在護理健康教育領(lǐng)域中的應(yīng)用

    2.3.1 智能機器人類型、 健康教育形式以及交互模式 常見健康教育機器人類型分為類人形、動物形、機械形等。類人形機器人在其中占據(jù)主要地位,它們與人類相似的物理結(jié)構(gòu)和運動模式, 能更好地模仿人類互動交流, 滿足患者需求。 其中最受歡迎的是Nao、Pepper 兩款類人形機器人,它們外形可愛,搭載多個傳感器模塊(例如視覺、觸覺、聽覺、表情等),可實現(xiàn)不同交互模式[27-28]。 另外還有2 種機械形機器人,分別是帶屏幕的機械車[20]和寵物蛋形機器人[17]。它們外觀呈機械化,互動感略遜于人形機器人。

    機器人搭載不同傳感器模塊影響健康教育形式和交互模式。配備語音識別技術(shù)可實現(xiàn)語音交互,可實現(xiàn)知識問答和健康故事[8-26]。屏幕模塊可用于教育視頻和課件,結(jié)合語音交互實現(xiàn)視聽交互[8-26]。 觸覺感知模塊使機器人能夠感知用戶觸摸, 實現(xiàn)更具情感的人機交互[15]。 人形機器人因肢體相似性和自由度可模擬動作,如戴口罩和保持社交距離,實現(xiàn)肢體交互[16]。 兒童健康教育常采用游戲、故事和動畫等趣味形式[8-9,15,23],成人認(rèn)知水平更高,則更傾向于知識問答和課件[10-14,17-22,25-26]。

    2.3.2 智能機器人健康教育應(yīng)用的評價指標(biāo) 所納入的文獻應(yīng)用了不同的理論、 模型以及概念來制定智能機器人在護理健康教育領(lǐng)域中的評價指標(biāo)。

    2.3.2.1 基于知信行理論的評價指標(biāo) 知信行理論包括獲取知識、產(chǎn)生信念和形成行為3 個過程[29],該理論常用來評價智能機器人健康教育效果。 周慧敏團隊[10]使用智能機器人對甲狀腺癌術(shù)后碘131隔離患者進行健康教育,實驗組知曉率為92.66%,對照組為76.64%,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。 Connolly 等[18]運用Pepper 機器人對糖尿病患者進行健康教育, 使用糖尿病態(tài)度量表評估健康信念認(rèn)同狀況。Triantafyllidis等[20]在跨理論模型 (The Transtheoretical Model,TTM)的指導(dǎo)下,對兒童進行肥胖預(yù)防健康宣教,教育結(jié)束1 周后,約77%的兒童至少在健康飲食、身體鍛煉和教育賦權(quán)3 個領(lǐng)域有1 項健康行為改變。

    2.3.2.2 基于整合型技術(shù)接受模型的評價指標(biāo)2003 年Venkatesh 等[30]提出整合型技術(shù)接受模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT),包括績效期望、努力期望、社會影響和促成因素四大要素,常以其構(gòu)建評價指標(biāo),評價智能機器人健康教育使用感受,預(yù)測解釋度高。有3 篇文獻描述了研究對象對智能機器人健康教育使用態(tài)度,提取6 個研究結(jié)果,見表2。 研究者根據(jù)UTAUT 模型將質(zhì)性資料歸納整合,形成10 個新類別,匯總為4 項整合結(jié)果,見圖2。

    表2 研究對象對智能機器人健康教育使用感受(n=3)

    圖2 研究對象對智能機器人健康教育使用感受整合結(jié)果

    2.3.2.3 心理學(xué)相關(guān)評價指標(biāo) 在重視心理健康的背景下, 從心理學(xué)視角解讀智能機器人健康教育應(yīng)用效果已逐漸開始應(yīng)用,如:焦慮、痛苦、情感參與等。Chang 等[24]關(guān)注患兒靜脈輸液前焦慮這一心理感受,采用機器人陪伴式教育,實驗組相比于對照組焦慮評分降低,2 組之間的焦慮差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。智能機器人在人機交互過程中扮演了“朋友”或“親人”的角色,模擬一個類似于現(xiàn)實交談的情境,與使用者互動、交談、學(xué)習(xí),進而滿足使用者情感需求,降低焦慮、抑郁等負面情緒。

    2.3.2.4 其他評價指標(biāo) 此外, 一些研究從護理管理角度研究機器人的使用效果,例如護理工時、護理滿意度等。 李艷等[13]在醫(yī)院病房內(nèi)進行了1 項對200例冠心病患者的類實驗研究,結(jié)果顯示實驗組的健康教育護理工時比對照組時間明顯縮短,且出院時實驗組護理滿意度優(yōu)于對照組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義。 智能機器人能夠24 h 不間斷答疑, 互動宣教模式直觀生動,可以提高健康宣教工作效率,或?qū)⒊蔀榕R床上護理工作者的好助手。

    3 討論

    3.1 智能機器人在護理健康教育領(lǐng)域中的應(yīng)用優(yōu)勢 健康教育需貫穿全生命周期, 早已成為醫(yī)護臨床工作的重要組成部分, 智能機器人在健康教育領(lǐng)域中應(yīng)用具備以下3 個優(yōu)勢。 (1)減輕醫(yī)護人員工作壓力。 目前臨床健康教育模式消耗醫(yī)護大量時間精力[31],且某些健康教育內(nèi)容存在同質(zhì)性,醫(yī)護常做機械重復(fù)的健康教育工作,缺乏幸福感[32]。 智能機器人可以多次、反復(fù)地提供健康教育,解答患者疑問,協(xié)助醫(yī)護人員完成繁重、瑣碎的任務(wù),從而減輕工作壓力。 (2)智能機器人支持多種教育形式,提升宣教質(zhì)量。 傳統(tǒng)的健康教育形式多為口授或紙媒,被教育者多是單方面聽取信息,被動接受,因此相關(guān)知識不易掌握且遺忘速度快。 智能機器人搭載屏幕或投影儀,可以使用文字、圖像、動畫、聲音和活動視頻等多種形式的媒體信息, 以多樣、 形象、生動、直觀、交互的方式呈現(xiàn)教育內(nèi)容,提升了教育質(zhì)量。 (3)智能機器人健康教育知識體系科學(xué)全面。 機器人整合了海量文獻、臨床指南和專業(yè)知識,構(gòu)建了多元異構(gòu)的知識庫系統(tǒng), 提供了專業(yè)且全面的教育知識技術(shù)基礎(chǔ)。

    3.2 智能機器人在護理健康教育領(lǐng)域中的應(yīng)用限制 智能機器人在護理健康教育領(lǐng)域中的應(yīng)用限制主要包括技術(shù)限制和倫理道德限制。其中,智能機器人技術(shù)缺陷是制約用戶使用的問題核心。例如,語音交互技術(shù)的準(zhǔn)確性會受到方言、口音等因素影響,網(wǎng)絡(luò)問題會導(dǎo)致機器人響應(yīng)延遲, 以及運動過程中可能產(chǎn)生的碰撞、噪音問題等。 此外,智能機器人內(nèi)置的健康教育知識圖譜受到構(gòu)建者專業(yè)背景的限制。目前,知識圖譜主要由計算機領(lǐng)域的研究人員構(gòu)建,主要關(guān)注于算法的創(chuàng)新和優(yōu)化,而忽視了臨床應(yīng)用價值[33]。 因此,需要構(gòu)建以醫(yī)護人員為主導(dǎo)的醫(yī)學(xué)健康教育知識庫,以滿足臨床實際應(yīng)用的需求[34]。 其次,智能機器人健康教育的倫理道德限制也是一個不容忽視的問題。 由于智能機器人在社會中的普及程度較低,部分人對其認(rèn)可度不高,并擔(dān)心其可能帶來的一些威脅,如加重認(rèn)知負擔(dān)、帶來社會隔離等[16]。 此外,一些智能機器人搭載了人臉識別功能[10],存在隱私泄露的風(fēng)險,可能影響用戶的體驗和信任度。

    3.3 智能機器人在護理健康教育領(lǐng)域中的應(yīng)用前景 隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展, 智能機器人在健康教育中的應(yīng)用將更加普及和深入, 可以從以下幾個方面展望其未來發(fā)展。 (1) 技術(shù)創(chuàng)新與跨學(xué)科合作。 未來可以組建跨學(xué)科的團隊,包括醫(yī)學(xué)、計算機學(xué)、工程學(xué)、語言學(xué)等領(lǐng)域?qū)<?,共同致力于智能機器人技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新,如深入真實臨床世界,采集語音數(shù)據(jù), 構(gòu)建符合我國國情與臨床實際的醫(yī)學(xué)情感術(shù)語數(shù)據(jù)庫。 (2)數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化服務(wù)。 通過收集大量的臨床數(shù)據(jù)和用戶反饋, 促使機器人提供個性化健康教育,根據(jù)不同人群的需求和特點,量身定制相應(yīng)的教育內(nèi)容和方式。 (3)醫(yī)護人員參與合作。未來, 醫(yī)護人員應(yīng)更加積極地參與智能機器人的設(shè)計、開發(fā)和驗證過程,確保智能機器人能夠更好地適配臨床實際需求, 提高用戶的滿意度和信任度。(4)臨床試驗與證據(jù)支持。 未來需要開展更多的大樣本、高質(zhì)量的臨床隨機對照試驗,為其應(yīng)用提供更加可靠的證據(jù)支持。(5)倫理道德的重視和規(guī)范。在推動智能機器人在健康教育中的應(yīng)用時,需要高度重視倫理道德問題, 確保智能機器人的操作、使用等各個環(huán)節(jié)符合倫理規(guī)范,保護用戶的隱私和權(quán)益。 總的來說,智能機器人在健康教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景非常廣闊,但同時也需要在技術(shù)、數(shù)據(jù)、人文等多個方面持續(xù)不斷地進行創(chuàng)新與探索,以更好地滿足人們對健康教育的需求,促進社會的健康發(fā)展。

    4 小結(jié)

    健康教育是實現(xiàn)健康中國戰(zhàn)略的有力抓手,護理工作者要深刻認(rèn)識到現(xiàn)今健康教育中的不足,將智能機器人作為健康教育的優(yōu)勢助力。 目前智能機器人在健康教育領(lǐng)域中的應(yīng)用受到多方掣肘, 但相信隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能的發(fā)展, 以健康教育為目的的智能機器人將會受到重視。

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