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    人工智能——語(yǔ)言教學(xué)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

    2024-05-21 16:38:28崔希亮
    華文教學(xué)與研究 2024年2期
    關(guān)鍵詞:機(jī)遇與挑戰(zhàn)語(yǔ)言教學(xué)人工智能

    [關(guān)鍵詞] 人工智能;語(yǔ)言教學(xué);機(jī)遇與挑戰(zhàn)

    [摘? 要] 人工智能技術(shù)的發(fā)展改變了人類的生存狀態(tài)和工作狀態(tài),國(guó)際中文教育業(yè)態(tài)也發(fā)生了很多變化。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、AI和AGI技術(shù)、VR技術(shù)的發(fā)展為國(guó)際中文教育的教學(xué)與研究提供了新的工具,開辟了新的研究領(lǐng)域。OpenAI與2023年11月開發(fā)者大會(huì)上公布了對(duì)GPT-4進(jìn)行的升級(jí),為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了更多的可能性。對(duì)第二語(yǔ)言教學(xué)領(lǐng)域來講,人工智能技術(shù)的發(fā)展既為我們創(chuàng)造了機(jī)遇,又給我們帶來一些新的挑戰(zhàn)。我們要了解人工智能,抓住機(jī)遇,迎接挑戰(zhàn)。

    [中圖分類號(hào)]H195.3? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A? [文章編號(hào)]1674-8174(2024)02-0020-10

    1. 人工智能技術(shù)的發(fā)展與通用型大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)

    人工智能技術(shù)的發(fā)展速度是令人驚異的,從2022年11月30日ChatGPT的問世開始,人工智能技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)嶄新的階段。我們可以簡(jiǎn)單回顧一下人工智能技術(shù)的發(fā)展過程。從語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別到數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器翻譯、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人、阿爾法狗、AI藝術(shù)、AI醫(yī)生等等,從聊天工具到通用型智能助手,人工智能技術(shù)在不斷進(jìn)步。ChatGPT的問世標(biāo)志著自然語(yǔ)言處理取得了重大突破。2023年11月7日凌晨,OpenAI公司在開發(fā)者大會(huì)上又推出了GPT-4 Turbo,這是OpenAI迄今為止最強(qiáng)大的大語(yǔ)言模型,它在許多方面都超越了之前的版本。它能夠接受更長(zhǎng)的輸入(從8k增加到128k,可以有300頁(yè)),使用更新的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)更新到2023年4月),更重要的是用戶可以自定義GPT,不需要寫代碼,可以用自然語(yǔ)言與它交流,讓它執(zhí)行任務(wù)生成自己專用的App,并得到版權(quán)保護(hù)和獲得收益。它的圖像處理和聲音處理能力更強(qiáng)大,并且還降低了使用成本。它還推出了mini-ChatGPT,這是一種聚焦于單一任務(wù)的小型工具,用戶無需編碼即可構(gòu)建和共享。GPT-4 Turbo的發(fā)布將為開發(fā)者和用戶帶來更多的可能性和機(jī)會(huì)。簡(jiǎn)而言之,GPT-4 Turbo在長(zhǎng)文本、知識(shí)庫(kù)、多模態(tài)、模型控制、模型微調(diào)、高速率六大方面的功能均進(jìn)行了提升。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中,可以處理的問題越來越多,處理的速度也越來越快。圖1簡(jiǎn)單地呈現(xiàn)了人工智能所能發(fā)揮作用的領(lǐng)域。

    國(guó)內(nèi)的人工智能技術(shù)也得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。百度的“文心一言”、訊飛的“星火認(rèn)知大語(yǔ)言模型”(Spark Desk)、騰訊混元等也推出了與ChatGPT類似的服務(wù)。圖2是訊飛星火認(rèn)知模型指令集。

    通用型大語(yǔ)言模型出現(xiàn)之后,語(yǔ)言學(xué)界也開始有所反應(yīng)。鄭偉、尹嘉怡(2022)指出:在語(yǔ)言問題的探索上,語(yǔ)言學(xué)與人工智能兩個(gè)學(xué)科分別從不同的路徑出發(fā),推動(dòng)了對(duì)于人類語(yǔ)言的認(rèn)識(shí),他們認(rèn)為在人工智能時(shí)代語(yǔ)言研究的理念和取向應(yīng)該有所變化。袁毓林(2023a,2023b)則認(rèn)為以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)催生了科學(xué)研究的第五范式,并介紹了語(yǔ)言學(xué)家對(duì)ChatGPT所進(jìn)行的測(cè)試,他從ChatGPT的成功之道看到了人工智能對(duì)語(yǔ)言學(xué)研究的啟示。吳禮全(2023)也認(rèn)識(shí)到人工智能的發(fā)展對(duì)語(yǔ)言學(xué)研究和語(yǔ)言教學(xué)帶來的深刻影響。李宇明(2023)注意到了人機(jī)共生時(shí)代數(shù)據(jù)管理的一些問題,認(rèn)為數(shù)據(jù)管理應(yīng)寬嚴(yán)適度,既要盡力促進(jìn)語(yǔ)言智能發(fā)展,又要保證技術(shù)向善,使其在倫理學(xué)的軌道上前進(jìn)。張華平、李林翰、李春錦(2023)對(duì)ChatGPT的中文能力進(jìn)行了測(cè)試,并對(duì)其存在的風(fēng)險(xiǎn)提出了應(yīng)對(duì)之策。陳永偉(2023)也對(duì)生成性人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)評(píng)估。

    在語(yǔ)言教學(xué)領(lǐng)域,也有不少學(xué)者開始關(guān)注人工智能技術(shù)對(duì)語(yǔ)言教學(xué)的影響(丁安琪、張楊,2022;焦建利,2023)。張震宇、洪化清(2023)探討了ChatGPT如何為外語(yǔ)教學(xué)賦能,馮志偉、張燈柯(2023)也指出了GPT對(duì)語(yǔ)言教學(xué)和語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在國(guó)際中文教育領(lǐng)域,我們已經(jīng)充分意識(shí)到人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展勢(shì)必會(huì)帶來語(yǔ)言教學(xué)形態(tài)的轉(zhuǎn)變,這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一,語(yǔ)言教學(xué)模式的改變,單一的課堂教學(xué)模式肯定會(huì)發(fā)生很大變化,大語(yǔ)言模型介入的語(yǔ)言教學(xué)形態(tài)正在形成過程中;第二,語(yǔ)言教學(xué)法的改變,無論是哪種教學(xué)法,在人工智能技術(shù)高度發(fā)展的今天都要有所改變,這涉及到教學(xué)理念和學(xué)習(xí)理論的嬗變,教師在設(shè)計(jì)課程和備課的過程中,不能不考慮如何利用大語(yǔ)言模型的問題;第三,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑也發(fā)生了改變,學(xué)生的知識(shí)來源越來越多樣化,教師已經(jīng)不是唯一的權(quán)威;第四,語(yǔ)言教學(xué)的工具發(fā)生了改變,現(xiàn)代教育技術(shù)的內(nèi)涵和外延都需要重新界定。我們把這種現(xiàn)象叫做語(yǔ)言教育的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

    2. 技術(shù)帶來語(yǔ)言教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型

    所謂語(yǔ)言教育數(shù)智化是一個(gè)新的概念,這是伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、元宇宙概念和人工智能技術(shù)而產(chǎn)生的一種新的教育形態(tài)。元宇宙(Metaverse)是人類運(yùn)用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的、由現(xiàn)實(shí)世界映射或超越現(xiàn)實(shí)世界的、可與現(xiàn)實(shí)世界交互的虛擬世界、具備新型社會(huì)體系的數(shù)字生活空間。換句話說,我們未來的教育形態(tài)除了真實(shí)世界之外,還有很大一部分是在虛擬世界中進(jìn)行的。而這種虛擬世界是通過人工智能技術(shù)與其他相關(guān)的現(xiàn)代教育技術(shù)共同實(shí)現(xiàn)的。我們用下面的公式來表示:

    數(shù)智化 = 數(shù)字技術(shù) + AI/AGI技術(shù) + 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)+ VR技術(shù) (虛擬現(xiàn)實(shí))+ AR技術(shù) (增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))+ 智慧平臺(tái)

    在語(yǔ)言教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中必然會(huì)催生以下一些現(xiàn)象:語(yǔ)言教學(xué)體系的系統(tǒng)化、語(yǔ)言教育技術(shù)的智能化、課程體系的模塊化、語(yǔ)言教育資源的集成化、語(yǔ)言教學(xué)方法的多樣化和教育管理的工程化。這些現(xiàn)象會(huì)顛覆傳統(tǒng)的語(yǔ)言教育形態(tài),形成新的語(yǔ)言教育業(yè)態(tài)形式。

    在目前這種形勢(shì)下,有的教師擔(dān)心自己會(huì)失去存在的價(jià)值。我們說真正好的教師是不會(huì)被取代的,但是不懂技術(shù)的教師,有可能被懂技術(shù)的教師所取代。任何革命性的變化,都會(huì)淘汰一些人,而讓另外一些人脫穎而出。人工智能時(shí)代的教學(xué)模式、學(xué)習(xí)模式、研究模式、管理模式會(huì)發(fā)生以下一些變化:

    (1)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)和人機(jī)互動(dòng)成為常態(tài)。

    (2)智慧教學(xué)平臺(tái)和電子詞典的利用成為常態(tài)。

    (3)教師在備課的過程中可以利用大語(yǔ)言模型自動(dòng)生成教學(xué)文本和單詞列表。

    (4)教師在教材編寫的過程中可以利用大語(yǔ)言模型自動(dòng)生成課文注釋。

    (5)教師在做多媒體課件的過程中可以利用相關(guān)的APP自動(dòng)生成教學(xué)課件。

    (6)人工智能主導(dǎo)的教學(xué)會(huì)更加凸顯教學(xué)的即時(shí)性、現(xiàn)場(chǎng)性和多方參與性。

    (7)在人工智能參與的情況下,教學(xué)場(chǎng)景會(huì)呈現(xiàn)出多樣化的形態(tài)。

    (8)在人工智能時(shí)代,語(yǔ)言教學(xué)研究需要多方合作,尤其是需要技術(shù)人員參與。

    (9)語(yǔ)言教育管理的模式將出現(xiàn)程式化和流程化的趨勢(shì)。

    國(guó)際中文教育的新形態(tài)體現(xiàn)在很多方面:包括教學(xué)數(shù)據(jù)資源、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、學(xué)習(xí)助手、合作研究和共享課程資源、教學(xué)管理等領(lǐng)域,見圖4。

    在數(shù)字教學(xué)資源方面包括語(yǔ)料庫(kù)資源、圖庫(kù)資源、素材庫(kù)資源、課件庫(kù)資源、視頻庫(kù)資源等等,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面包括線上教學(xué)技術(shù)支持、定制化教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)即時(shí)互動(dòng)和碎片化自主學(xué)習(xí)等等,通用型人工智能技術(shù)包括文本生成、自我診斷、作文自動(dòng)評(píng)閱、教材編寫、同義詞辨析、語(yǔ)言分析等等,對(duì)于學(xué)習(xí)者來說,人工智能學(xué)習(xí)助手可以包括電子詞典、智慧寫作助手、智能互動(dòng)助手等等,在團(tuán)隊(duì)合作方面,可以有更多的資源共享、多學(xué)科參與的合作研究、教與學(xué)兩個(gè)過程都無縫銜接、教師的集體備課等等,在教學(xué)管理方面,教學(xué)評(píng)估、師生反饋、經(jīng)驗(yàn)推廣、管理制度的完善等可以同步進(jìn)行。

    在國(guó)際中文教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中,我們可以從哪些方面利用人工智能技術(shù)呢?結(jié)合大語(yǔ)言模型的試用反饋(ChatGPT、騰訊混元、文心一言、訊飛星火)以及我們自己的思考,我們認(rèn)為人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以在以下一些方面發(fā)揮獨(dú)特的作用:

    (1)個(gè)性化自主學(xué)習(xí):AI可以幫助我們實(shí)現(xiàn)個(gè)性化自主學(xué)習(xí)的目標(biāo),讓每個(gè)學(xué)習(xí)者都能根據(jù)自己的水平和需求獲得定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績(jī)水平和學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)焦慮等因素,AI可以推薦適合他們的學(xué)習(xí)材料、練習(xí)題和課程安排,學(xué)習(xí)者甚至可以自主選擇自己喜歡的教師。

    (2)智能學(xué)習(xí)軟件:AI可以開發(fā)智能學(xué)習(xí)軟件,如語(yǔ)音識(shí)別糾錯(cuò)工具、輔助作文工具、文本生成工具和翻譯工具,幫助學(xué)習(xí)者提高聽說讀寫技能。例如學(xué)習(xí)者可以通過AI-powered語(yǔ)音助手實(shí)時(shí)翻譯并糾正學(xué)生的發(fā)音問題,讓他們能夠在自適應(yīng)學(xué)習(xí)(Adaptive Learning)過程中學(xué)會(huì)與母語(yǔ)者更自然地交流。

    (3)自動(dòng)評(píng)估和反饋:AI可以通過批改學(xué)生的作文、作業(yè)、口語(yǔ)練習(xí)、填空題等,為教師節(jié)省大量時(shí)間。此外,AI還可以根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn),提供及時(shí)的反饋和建議,幫助他們更好地掌握知識(shí)點(diǎn)??梢苑治鰧W(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)他們可能遇到的學(xué)習(xí)困難,并提供有針對(duì)性的支持。

    (4)在線課堂的優(yōu)化:AI可以幫助在線課堂實(shí)現(xiàn)虛擬實(shí)景、互動(dòng)式學(xué)習(xí),提高學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)效果。例如,AI可以模擬真實(shí)場(chǎng)景,讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中體驗(yàn)中國(guó)文化,更好地了解中文語(yǔ)境。

    (5)游戲化學(xué)習(xí):AI可以創(chuàng)建與語(yǔ)言學(xué)習(xí)相關(guān)的各種游戲,讓學(xué)習(xí)者在游戲中學(xué)習(xí)語(yǔ)言,在模仿真人游戲的環(huán)境中進(jìn)行角色扮演,以提高學(xué)習(xí)者的興趣和參與的熱情。

    (6)語(yǔ)言學(xué)習(xí)輔助工具:AI可以開發(fā)各種語(yǔ)言學(xué)習(xí)輔助工具,如智能翻譯、拼寫糾錯(cuò)、語(yǔ)音糾錯(cuò)、語(yǔ)法輔導(dǎo)、語(yǔ)境信息和背景知識(shí)支持等,幫助學(xué)生全面提高中文水平。

    (7)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè):通過收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),AI可以幫助教育機(jī)構(gòu)和教師預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力、學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)進(jìn)步曲線、課程需求等,從而優(yōu)化課程設(shè)置和提供適用的教學(xué)方法。

    (8)跨文化交際培訓(xùn):AI可以幫助學(xué)生提高跨文化交際能力,讓他們更好地適應(yīng)不同文化背景下的溝通需求。例如,通過模擬不同國(guó)家和地區(qū)的語(yǔ)言環(huán)境,AI可以讓學(xué)生在虛擬場(chǎng)景中進(jìn)行對(duì)話練習(xí),提高他們的實(shí)際交際能力。

    3. 語(yǔ)言教學(xué)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

    我們?cè)?jīng)提出過國(guó)際中文教育12個(gè)重點(diǎn)研究領(lǐng)域(崔希亮,2023):面向國(guó)際中文教育的語(yǔ)言本體研究、語(yǔ)言學(xué)習(xí)與語(yǔ)言教學(xué)的理論和方法研究、互動(dòng)語(yǔ)言學(xué)與中文教學(xué)研究、國(guó)際中文教育人才培養(yǎng)體系研究、國(guó)際中文教育發(fā)展與評(píng)價(jià)研究、國(guó)際中文教育資源平臺(tái)研究、國(guó)際中文教育技術(shù)應(yīng)用研究、國(guó)際中文教育標(biāo)準(zhǔn)與等級(jí)大綱研究、國(guó)際中文教育基礎(chǔ)資源集成與服務(wù)研究、中文國(guó)際傳播的區(qū)域與國(guó)別研究、標(biāo)準(zhǔn)化考試和分技能測(cè)試研究、中文教材和外向型詞典研究。這些重點(diǎn)研究領(lǐng)域都可以利用AI技術(shù)開展研究,并且可以利用人工智能智慧平臺(tái),在教學(xué)中對(duì)研究成果進(jìn)行檢驗(yàn)。從這個(gè)意義上來說人工智能技術(shù)的發(fā)展為我們提供了許多新的工具,這是語(yǔ)言教學(xué)的機(jī)遇。下面我們舉例來說明。

    3.1 語(yǔ)言分析工具

    通過對(duì)幾個(gè)大語(yǔ)言模型的考察驗(yàn)證,我們發(fā)現(xiàn)大部分大語(yǔ)言模型都可以作為語(yǔ)言分析的工具。它們可以做句法分析、語(yǔ)義分析、情感分析,有的大語(yǔ)言模型還可以做歧義分析。

    (1)句法分析

    我們嘗試讓ChatGPT-3.5對(duì)一個(gè)復(fù)雜的句子做結(jié)構(gòu)分析,分析的結(jié)果差強(qiáng)人意。當(dāng)然這個(gè)句子在漢語(yǔ)中也是個(gè)過度復(fù)雜的句子,讓人工智能工具來進(jìn)行分析,的確有點(diǎn)難為它了。

    (2)語(yǔ)義分析

    語(yǔ)義分析包括分析句子中的語(yǔ)義角色、同義詞近義詞辨析、歧義分析。我們?nèi)砸陨线呥@個(gè)復(fù)雜的句子為例。我們看到分析的結(jié)果,雖然不完全正確,但是已經(jīng)相當(dāng)令人驚訝了:

    同義詞和近義詞辨析,大語(yǔ)言模型可以做到幾盡完美。如訊飛“星火認(rèn)知大語(yǔ)言模型”對(duì)“突然”和“忽然”的辨析:

    “突然”和“忽然”這兩個(gè)詞都表示某件事情出乎意料地發(fā)生,但是它們?cè)谑褂煤托再|(zhì)上有一些區(qū)別。

    ① 詞性不同:“突然”是形容詞,除了作為狀語(yǔ)外,還可以作定語(yǔ)、謂語(yǔ)、補(bǔ)語(yǔ)。而“忽然”是副詞,主要用作狀語(yǔ)來修飾動(dòng)詞。

    ② 解釋和含義: “忽然”強(qiáng)調(diào)事件或動(dòng)作來得迅速而又出乎意料,給人一種事物變化很快的感覺?!巴蝗弧眲t更側(cè)重于某事在短促的時(shí)間里出乎意料地發(fā)生。

    ③ 使用頻率:在日常語(yǔ)言中,“突然”的使用頻率相對(duì)較高。

    ④ 詞語(yǔ)讀音:雖然兩者都表達(dá)了出乎意料的意思,但它們的讀音是不同的。“忽然”的讀音為 [hū rán],而“突然”的讀音為 [tū rán]。

    綜上所述,雖然“忽然”和“突然”在某些情境下可以互換使用,但由于它們的詞性和使用特點(diǎn)的不同,使得它們?cè)谡Z(yǔ)境中的選擇會(huì)有所差異。

    歧義分析確實(shí)是有難度的,人工智能分析工具往往不太容易把握一個(gè)句子的多重意義。我們以ChatGPT為例,對(duì)“在火車上寫字”這個(gè)句子進(jìn)行分析,得到的結(jié)果如下:

    這個(gè)結(jié)果跟我們對(duì)這個(gè)句子的歧義所進(jìn)行的分析相差不遠(yuǎn)。只不過我們理解第3個(gè)意義是“站在火車頂上寫字”,ChatGPT理解的第3層意思是“寫字這項(xiàng)活動(dòng)在火車上進(jìn)行”,這也沒錯(cuò),而這是我們以前沒有想到的。

    (3)情感分析

    我們的語(yǔ)言除了命題意義之外,往往還有情態(tài)意義,而情態(tài)意義涉及到言者態(tài)度、立場(chǎng)、情緒、語(yǔ)氣、感情等因素(崔希亮,2019、2020)。我們?cè)囍?qǐng)訊飛星火AI分析一下“你看你”這個(gè)表達(dá)式的情感意義:

    “你看你”這個(gè)表達(dá)在中文語(yǔ)境中,通常用來表示說話人對(duì)聽話人的某種行為或狀態(tài)的不滿、驚訝或者責(zé)備。具體的情緒和感情需要根據(jù)上下文來判斷。例如,如果是在對(duì)方做了一些錯(cuò)誤的事情后說這句話,那么可能是責(zé)備或者批評(píng)的情緒;如果是在對(duì)方做出了一些出人意料的行為后說這句話,那么可能是驚訝或者不解的情緒??偟膩碚f,這是一種負(fù)面的情緒表達(dá)。

    可見AI可以正確把握句子中的情感意義。我們?cè)僬?qǐng)訊飛星火AI對(duì)“女司機(jī)嘛”這個(gè)表達(dá)式的態(tài)度進(jìn)行分析,結(jié)果很準(zhǔn)確。見下圖:

    3.2 教材編寫工具

    在教材編寫的過程中,首先要選擇課文,然后要挑出課文中的生詞,并對(duì)這些生詞標(biāo)注漢語(yǔ)拼音,或者加注外文翻譯,然后對(duì)這些生詞進(jìn)行釋義。這些工作完全可以交由人工智能來完成。比如我們想要生成一篇高級(jí)漢語(yǔ)的課文,題目是《秋思》:

    “中庭地白樹棲鴉,冷露無聲濕桂花。今夜月明人盡望,不知秋思落誰(shuí)家!”到了金秋時(shí)節(jié),也許可以帶著丹桂的馨香上路,隨著南飛的雁群,遨游于萬(wàn)里碧空之上,去尋覓著秋天的腳步。秋天在那一輪明月之上,她從遠(yuǎn)古走來,清輝如水,照徹千年。她帶著“海上生明月,天涯共此時(shí)”的多情,走過海角;她含著“但愿人長(zhǎng)久,千里共嬋娟”的思念,飄越天涯。她勾起過幾多旅人“問君能有幾多愁,恰似一江春水向東流”的愁思恨縷,她承載著多少游子“獨(dú)在異鄉(xiāng)為異客,每逢佳節(jié)倍思親”的夢(mèng)繞魂?duì)?。她是情人的相思,她是游子的鄉(xiāng)愁;她是離別的饋贈(zèng),她是相聚的美酒。秋天在那一樹丹桂叢中,她從月宮走來,飄飄若仙,香溢萬(wàn)里?!坝窨蒙荷合略螺啠钋笆暗寐度A新”,她自是天上下凡的仙女,天生有著“葉密千層綠,花開萬(wàn)點(diǎn)黃”的容貌,如同“揉破黃金萬(wàn)點(diǎn)輕,剪成碧玉葉層層”;她時(shí)刻散發(fā)著“風(fēng)影清似水,霜枝冷如玉”的氣質(zhì),所以“何須淺碧深紅色,自是花中第一流”。她是歲月的沉香,她是嫦娥的倩影;她是明月的童話,她是大地的詩(shī)魂。秋天在那希望的田野里,她從春夏走來,金風(fēng)送爽,瓜果飄香。她帶著“春種一粒粟,秋收萬(wàn)顆籽”的希冀,以“開軒面場(chǎng)圃,把酒話桑麻”的熱情,讓我們洗耳聆聽那“稻花香里說豐年,聽取蛙聲一片”的天籟之音。她是甘甜的果汁,她是醉人的稻香;她是農(nóng)夫的微笑,她是天地的盛典?!白怨欧昵锉帕龋已郧锶談俅撼?。晴空一鶴排云上,便引詩(shī)情到碧宵,”順著劉禹錫的聲音,我仿佛看到了秋的身影,聽到了秋的聲音,感受到了秋的脈搏,原來秋天一直與我們同行,她就在我們身邊,她從容地穿過了春的孕育夏的洗禮,一步步走向豐盈,走向飽滿,走向成熟。(內(nèi)容由訊飛星火AI生成)

    課文生詞

    中庭(zhōng tíng):指庭院的中央,即院子的中心部分。

    棲鴉(qī yā):棲息在樹上的烏鴉。

    冷露(lěng lù):寒冷的露水。

    濕桂花(shī guì hu?。罕宦端驖竦墓鸹ā?/p>

    月明(yuè míng):月亮明亮。

    秋思(qiū sī):秋天的思緒、情感。

    丹桂(dān guì):一種紅色的桂花,因顏色鮮紅而得名。

    南飛(nán fēi):向南飛行。

    碧空(bì kōng):蔚藍(lán)色的天空。

    天涯(tiān yá):天邊,形容極遠(yuǎn)的地方。

    嬋娟(chán juān):指月亮,也用來比喻美女。

    愁思恨縷(chóu sī hèn lǚ):深深的憂愁和思念。

    異鄉(xiāng)(yì xiāng):他鄉(xiāng),外地。

    佳節(jié)(jiā jié):喜慶的日子,特指春節(jié)、中秋節(jié)等傳統(tǒng)節(jié)日。

    夢(mèng)繞魂?duì)浚╩èng rào hún qiān):形容思念之情非常深切。

    饋贈(zèng)(kuì zèng):贈(zèng)送禮物。

    美酒(měi jiǔ):美味的酒。

    玉棵(yù kē):指樹的美稱,這里用來形容丹桂樹。

    下月輪(xià yuè lún):從月亮上下來。

    露華新(lù huá xīn):新鮮的露水。

    沉香(chén xiāng):一種名貴的木材,有濃郁的香氣。

    嫦娥(cháng é):中國(guó)神話中的月亮女神。

    童話(tóng huà):寓言性質(zhì)的虛構(gòu)故事,通常以動(dòng)物、植物、自然現(xiàn)象等為主角,寓意深刻。

    詩(shī)魂(shī hún):詩(shī)歌的精神、靈魂。

    金風(fēng)送爽(jīn fēng sòng shuǎng):形容秋天涼爽宜人的氣候。

    瓜果飄香(guā guǒ piāo xiāng):形容瓜果成熟時(shí)散發(fā)出的香氣。

    希冀(xī jì):希望、期望。

    開軒面場(chǎng)圃(kāi xuān miàn chǎng pǔ):打開窗戶面對(duì)田園。這是描繪田園生活的詩(shī)句,意味著與大自然親近,享受田園生活的樂趣。

    桑麻(sāng má):桑樹和麻,都是農(nóng)作物,這里泛指農(nóng)事活動(dòng)。

    豐年(fēng nián):豐收的年份,產(chǎn)量豐富的年份。

    蛙聲一片(wā shēng yī piàn):形容蛙鳴聲此起彼伏,連綿不斷的景象。

    天籟之音(tiān lài zhī yīn):指自然界的聲音,如鳥鳴、溪流等,也用來形容優(yōu)美悅耳的聲音。(內(nèi)容由訊飛星火AI生成)

    我們可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的母語(yǔ)背景,為這些生詞標(biāo)注不同語(yǔ)言的翻譯。限于篇幅,我們?cè)谶@里就不實(shí)際操作了。我們還可以把課文中某些詞的同義詞或近義詞都列舉出來。例如我們請(qǐng)訊飛星火AI幫我們列出“希冀”的同義詞或近義詞,教師可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇:

    希望:心中期待達(dá)到某種目的或出現(xiàn)某種情況。

    期望:對(duì)未來事物或結(jié)果的預(yù)測(cè)和盼望。

    盼望:渴望并期待某事發(fā)生。

    企盼:急切地期待。

    期許:對(duì)某人或某事寄予希望和期待。

    渴盼:迫切地、強(qiáng)烈地希望。

    熱望:非常強(qiáng)烈的愿望或期待。

    憧憬:對(duì)未來美好生活的向往和期待。

    殷切:形容心情急切,非常希望。

    3.3 課堂教學(xué)工具

    人工智能工具在課堂教學(xué)中可以有多方面的應(yīng)用,比如隨機(jī)生成閱讀文本、隨機(jī)調(diào)用電子詞典、現(xiàn)場(chǎng)生成背景知識(shí)和相關(guān)信息、即時(shí)生成圖片文件等等。例如我們講到“嫦娥奔月”這個(gè)神話故事時(shí)可以隨機(jī)生成閱讀文本并配上圖畫:

    在很久很久以前,有一個(gè)美麗的姑娘名叫嫦娥。她生活在一個(gè)古老的村莊里,村民們都非常喜歡她。嫦娥的丈夫是一個(gè)勇敢的獵人,他們過著幸福的生活。

    有一天,村子里來了一個(gè)神秘的老人。他告訴村民們,月亮上有一種神奇的草藥,可以治愈百病。但是,要摘取這種草藥,必須經(jīng)過千辛萬(wàn)苦才能到達(dá)月亮。嫦娥的丈夫決定去尋找這種神奇的草藥,為村子的人們帶來福祉。

    嫦娥雖然擔(dān)心丈夫的安危,但她知道這是為了村子的未來,所以她鼓勵(lì)丈夫勇敢地去追求這個(gè)目標(biāo)。于是,嫦娥的丈夫帶著村民們的期望和祝福,踏上了漫長(zhǎng)的旅程。

    在漫長(zhǎng)的旅途中,嫦娥的丈夫歷經(jīng)了無數(shù)的困難和挑戰(zhàn)。他翻過了高山,趟過了河流,穿越了荒漠。最后,他終于來到了月亮。在那里,他找到了那種神奇的草藥,并成功地帶回了村子。

    然而,在回家的路上,嫦娥的丈夫卻因?yàn)閯诶圻^度而生病了。嫦娥非常擔(dān)心丈夫的身體,她決定用自己的力量去幫助丈夫恢復(fù)健康。于是,她開始研究那神奇的草藥,希望能找到治愈丈夫的方法。

    經(jīng)過一段時(shí)間的努力,嫦娥終于找到了草藥的秘密。她將草藥熬成湯藥,喂給丈夫喝下。不久之后,她的丈夫奇跡般地康復(fù)了。村民們都為嫦娥的智慧和勇敢感到驕傲。

    然而,好景不長(zhǎng)。有一天,一位神仙來到了村子,告訴嫦娥她可以成為神仙,永遠(yuǎn)生活在月亮上。但是,她必須放棄與丈夫和村民們?cè)谝黄鸬纳?。嫦娥猶豫了很久,最后她選擇了離開地球,升上了天空,成為了月亮上的仙子。

    盡管嫦娥離開了地球,但她仍然關(guān)心著丈夫和村民們的生活。每當(dāng)月圓之夜,她都會(huì)站在月亮上,凝望著地球上的親人和朋友。而人們也會(huì)抬頭仰望星空,向嫦娥祈禱平安和幸福。

    AI生成的故事,情節(jié)是合乎邏輯的,但是跟故事的本來面目相差甚遠(yuǎn)。這是目前生成性大語(yǔ)言模型普遍存在的問題,也就是說,在知識(shí)性的問題上,AI模型會(huì)一本正經(jīng)地胡說八道。我們相信生成性大語(yǔ)言模型與搜索引擎的結(jié)合可以解決這個(gè)問題。當(dāng)然我們也可以自己在電子資源中找到合適的文本,然后請(qǐng)大語(yǔ)言模型對(duì)文本進(jìn)行加工。

    我們?cè)谡n堂教學(xué)的過程中經(jīng)常會(huì)組織學(xué)習(xí)者看電影或者看話劇。人工智能大語(yǔ)言模型可以生成關(guān)于電影或者話劇背景知識(shí)的簡(jiǎn)介。例如下面是訊飛星火AI生成的關(guān)于話劇《茶館》背景知識(shí)的簡(jiǎn)單介紹:

    《茶館》是老舍1956至1957年間的作品,全劇三幕戲,分別描寫了三個(gè)時(shí)代。第一幕以1898年戊戌政變失敗為背景;第二幕以袁世凱死后的軍閥混戰(zhàn)為背景;第三幕則以抗日戰(zhàn)爭(zhēng)勝利后,國(guó)民黨政府加緊黑暗統(tǒng)治為背景。一個(gè)叫裕泰的茶館揭示了近半個(gè)世紀(jì)中國(guó)社會(huì)的黑暗腐敗、光怪陸離,以及在這個(gè)社會(huì)中的蕓蕓眾生。

    3.4 課程設(shè)計(jì)工具

    人工智能還可以幫助我們進(jìn)行課程設(shè)計(jì),只要你清楚明確地告訴它,你要開設(shè)什么樣的課程,教學(xué)目標(biāo)是什么,它會(huì)幫助你進(jìn)行課程設(shè)計(jì)。例如我們的課程名稱叫做“漢字基礎(chǔ)入門”,可以請(qǐng)AI生成相應(yīng)的課程設(shè)計(jì):

    3.5 語(yǔ)言翻譯工具

    人工智能大語(yǔ)言模型作為翻譯工具,可以用在很多地方。課文中出現(xiàn)的生詞可以翻譯成學(xué)習(xí)者的母語(yǔ),句子分析中的問題也可以通過不同語(yǔ)言的翻譯來求解。我們?cè)谇懊娣治鲞^“在火車上寫字”這個(gè)歧義句,根據(jù)教學(xué)需要我們可以請(qǐng)人工智能為我們翻譯成其他的語(yǔ)言。例如在德語(yǔ)或者在日語(yǔ)中都有語(yǔ)法手段來分解歧義句:

    德語(yǔ)用不同的介詞來標(biāo)明不同的位置關(guān)系,日語(yǔ)用不同的方位詞或者格助詞來標(biāo)明不同的位置關(guān)系,在教學(xué)中如果運(yùn)用這種翻譯法來解釋歧義現(xiàn)象可以事半功倍。

    人工智能技術(shù)給語(yǔ)言教學(xué)帶來的挑戰(zhàn)也很多。

    首先,我們的教師要轉(zhuǎn)變觀念,要時(shí)時(shí)刻刻關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展,不懂技術(shù)的老師會(huì)被逐漸淘汰;

    第二,我們的教學(xué)模式發(fā)生了很大的變化,這對(duì)于已經(jīng)習(xí)慣了傳統(tǒng)教學(xué)模式的教師和學(xué)習(xí)者來說,都是一種新的挑戰(zhàn);

    第三,學(xué)習(xí)者利用人工智能技術(shù)生成作文和寫作業(yè),學(xué)業(yè)成績(jī)作假怎么辦?在學(xué)風(fēng)和學(xué)術(shù)道德方面如何正確使用人工智能技術(shù)?

    第四,人工智能在回答問題的時(shí)候會(huì)有很多知識(shí)性的錯(cuò)誤,這會(huì)給學(xué)習(xí)者帶來誤導(dǎo)。例如:

    故事的細(xì)節(jié)有很多是ChatGPT編造出來的。當(dāng)然這種編造有的時(shí)候跟我們提問題的方式有關(guān)。例如下面的這段對(duì)話:

    第五,在人工智能給我們提供了諸多方便的同時(shí),也會(huì)讓我們變得懶惰,創(chuàng)造性勞動(dòng)和自主性學(xué)習(xí)的動(dòng)力會(huì)越來越低。

    第六,在我們共享數(shù)據(jù)和資源的時(shí)候會(huì)有安全之虞,數(shù)據(jù)庫(kù)的安全和個(gè)人信息的安全,都會(huì)受到威脅,需要我們付出時(shí)間成本和金錢成本。

    4. 結(jié)語(yǔ)

    通過以上分析,我們來總結(jié)一下人工智能的發(fā)展給我們語(yǔ)言教學(xué)帶來哪些機(jī)遇。第一,人工智能塑造了語(yǔ)言教學(xué)的新形態(tài);第二,人工智能給教師編寫教材和備課提供了很多方便;第三,人工智能給課堂教學(xué)提供了更多的可用工具,也催生了教學(xué)法的變革;第四,人工智能可以為學(xué)習(xí)者提供更多的實(shí)用性工具,提高語(yǔ)言學(xué)習(xí)的效率;第五,人工智能給我們提供了很多可以分享的教學(xué)資源;第六,人工智能可以使語(yǔ)言教學(xué)復(fù)式化,人機(jī)之間的互動(dòng)和共生關(guān)系會(huì)形成新的語(yǔ)言學(xué)習(xí)習(xí)慣。

    我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)AI不是萬(wàn)能的,它可能會(huì)給我們帶來誤導(dǎo),提供錯(cuò)誤的答案,這需要使用它的人具有自主判斷能力。這還不是最重要的,我們認(rèn)為AI技術(shù)給國(guó)際中文教育帶來的挑戰(zhàn)主要有以下一些:第一,傳統(tǒng)的語(yǔ)言教學(xué)模式受到挑戰(zhàn);第二,教師的權(quán)威性受到挑戰(zhàn);第三,傳統(tǒng)的教材和教學(xué)工具書受到挑戰(zhàn);第四,以往的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)受到挑戰(zhàn);第五,學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的創(chuàng)造性受到挑戰(zhàn);第六,教師的職業(yè)生涯受到挑戰(zhàn)。隨著GPT的升級(jí)迭代與其他AI技術(shù)的革命性變化,也許有一天我們真的不再需要學(xué)習(xí)外語(yǔ)。那將會(huì)有一大批人失去工作。

    大語(yǔ)言模型會(huì)從文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和模仿人類的語(yǔ)言表達(dá)。但是人工智能與人類的智能相比有本質(zhì)上的區(qū)別:人工智能完全依賴于算法、算力和數(shù)據(jù),人的智能則依賴于基因、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)言。到目前為止人工智能還不能像人類那樣具備完全的思維能力,盡管通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)人工智能已經(jīng)可以在某些方面模仿人類的思維過程,但是這些過程都是基于預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)和訓(xùn)練的。對(duì)于AI來說,它的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是基于大數(shù)據(jù)的,而不是基于規(guī)則的,它可以適應(yīng)語(yǔ)言環(huán)境。但是我們知道人類的智能是自然的,人類的自然語(yǔ)言是千變?nèi)f化的,充滿了隱喻、雙關(guān)和歧義,這種變化對(duì)于語(yǔ)言模型來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。

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    [收稿日期] 2023-12-05

    [作者簡(jiǎn)介] 崔希亮,男,主要研究方向?yàn)楝F(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)法、國(guó)際中文教育,p60003@blcu.edu.cn。

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