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    基于慕課平臺(tái)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)態(tài)度與行為研究

    2024-05-19 03:04:18孫翔黃秋蓉林海英馮慶革梁艷
    科技風(fēng) 2024年9期
    關(guān)鍵詞:慕課

    孫翔 黃秋蓉 林海英 馮慶革 梁艷

    摘?要:網(wǎng)絡(luò)慕課與SPOC課堂學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)態(tài)度與行為的識(shí)別和評(píng)估是“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)教學(xué)改革的難點(diǎn)問題之一。首先,基于學(xué)習(xí)行為分類ICAP框架,學(xué)習(xí)活動(dòng)分為交互行為、建構(gòu)行為、主動(dòng)行為、被動(dòng)行為。其次,通過慕課在線教學(xué)平臺(tái)的日志數(shù)據(jù)抓取,根據(jù)四類學(xué)習(xí)行為對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行剔選與處理,構(gòu)建在線學(xué)習(xí)態(tài)度和行為識(shí)別模型,將學(xué)習(xí)者分為興趣學(xué)習(xí)型、壓力學(xué)習(xí)型和虛假學(xué)習(xí)型,Kruskal?wallis檢驗(yàn)表明各學(xué)習(xí)類型綜合成績(jī)之間有顯著差異。最后,從引入預(yù)警懲罰機(jī)制防刷課作弊、多管齊下提高課程黏度兩個(gè)方面提出了有助于促使學(xué)習(xí)者從被動(dòng)式學(xué)習(xí)向主動(dòng)式學(xué)習(xí)、興趣型學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變的改進(jìn)措施和完善途徑。

    關(guān)鍵詞:慕課;在線學(xué)習(xí)態(tài)度;在線學(xué)習(xí)行為;ICAP框架

    一、概述

    目前,中國(guó)大學(xué)慕課、超星平臺(tái)等在線教育平臺(tái)都被廣泛應(yīng)用于高校在線教學(xué)中。但是,在線學(xué)習(xí)環(huán)境具有高度開放性和獨(dú)立性,極易引發(fā)學(xué)習(xí)態(tài)度消極、違規(guī)學(xué)習(xí)行為等學(xué)習(xí)危機(jī)[1]。在線學(xué)習(xí)態(tài)度是學(xué)習(xí)者在行為、認(rèn)知、情感三個(gè)方面的偏好而構(gòu)成的對(duì)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的心理準(zhǔn)備。借助計(jì)算機(jī)技術(shù)與現(xiàn)代信息傳播技術(shù)構(gòu)建在線教學(xué)環(huán)境,學(xué)習(xí)者以網(wǎng)絡(luò)作為媒介在此環(huán)境中進(jìn)行的自主學(xué)習(xí)行為指的即是在線學(xué)習(xí)行為。教師常常運(yùn)用觀察、測(cè)驗(yàn)、訪談等手段對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)歷程進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)具有消極學(xué)習(xí)態(tài)度的學(xué)習(xí)者,給予及時(shí)的干預(yù)并糾正其學(xué)習(xí)行為。而在線教學(xué)環(huán)境下,教師通過慕課等平臺(tái)提供的數(shù)字化學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),捕捉學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)態(tài)度和行為具有間接性、困難性[2]。因此,研究擬利用慕課平臺(tái)中的視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的反芻比、章節(jié)測(cè)驗(yàn)成績(jī)、主題討論次數(shù)等指標(biāo)對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行劃分和研究,為網(wǎng)絡(luò)課程的過程跟蹤、監(jiān)督和評(píng)估提供方法參考。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)在線學(xué)習(xí)態(tài)度

    現(xiàn)有的研究主要側(cè)重于通過構(gòu)建在線學(xué)習(xí)理論分析模型,探究在線學(xué)習(xí)態(tài)度與意愿的影響因素。王衛(wèi)等[3]研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者滿意度和積極態(tài)度等因素對(duì)其持續(xù)學(xué)習(xí)意愿具有正向的顯著影響。王天浩[4]針對(duì)大學(xué)生使用“慕課”的行為習(xí)慣和意愿等問題,提出不同的假設(shè),設(shè)計(jì)相應(yīng)的問卷,結(jié)果表明,學(xué)習(xí)態(tài)度正向影響慕課學(xué)習(xí)者的行為意向。

    (二)在線學(xué)習(xí)行為

    在線學(xué)習(xí)態(tài)度推動(dòng)著在線學(xué)習(xí)行為的發(fā)展方向。王胤豐等[5]人研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿對(duì)其學(xué)習(xí)行為具有顯著影響。嚴(yán)煒煒等[6]人研究發(fā)現(xiàn),個(gè)體因素、課程因素和教師因素會(huì)影響學(xué)習(xí)者交互式持續(xù)學(xué)習(xí)行為。陳晉音等[7]人分析了在線學(xué)習(xí)者的行為特征,以此來挖掘在線學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征與其學(xué)習(xí)效率的聯(lián)系。

    (三)學(xué)習(xí)行為分類框架

    盛群力等[8]人首先對(duì)學(xué)習(xí)行為分類框架的基本要素與結(jié)構(gòu)做一梳理,介紹其循證依據(jù),同時(shí)對(duì)這一分類框架的價(jià)值嘗試做出分析;然后基于學(xué)習(xí)行為分類框架介紹和比較了記筆記、概念圖和自我解釋三種學(xué)習(xí)參與活動(dòng)在不同學(xué)習(xí)行為方式中的學(xué)習(xí)效果,討論了學(xué)習(xí)行為分類框架對(duì)教學(xué)實(shí)踐的啟示[9]。

    三、理論與方法

    (一)理論模型

    學(xué)習(xí)行為分類框架(InteractiveConstructiveActivePassive?Framework,ICAP)是美國(guó)教育心理學(xué)教授季清華提出的一種創(chuàng)新性學(xué)習(xí)行為分類方法,基于學(xué)習(xí)者外顯學(xué)習(xí)活動(dòng)、學(xué)習(xí)參與程度區(qū)分學(xué)習(xí)行為方式的理論框架,以潛在的知識(shí)變化過程、預(yù)期認(rèn)知結(jié)果和知識(shí)學(xué)習(xí)結(jié)果為依據(jù),將學(xué)習(xí)活動(dòng)分為四種不同的行為(交互、建構(gòu)、主動(dòng)、被動(dòng)),并提出了一個(gè)關(guān)于學(xué)習(xí)效果的假設(shè):交互學(xué)習(xí)行為>建構(gòu)學(xué)習(xí)行為>主動(dòng)學(xué)習(xí)行為>被動(dòng)學(xué)習(xí)行為[8]且學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與程度表現(xiàn)出一致的規(guī)律。

    (二)指標(biāo)方法

    參與頻率、參與持續(xù)時(shí)間等指標(biāo)可表征學(xué)習(xí)者參與程度;時(shí)間投入長(zhǎng)度、投入頻率和投入規(guī)律是考察學(xué)習(xí)者時(shí)間管理情況的重要指標(biāo),時(shí)間管理和分配可用于描述學(xué)習(xí)者行為和預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)效果。沈欣憶等[10]構(gòu)建學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)估模型,結(jié)合學(xué)習(xí)形式(視頻、作業(yè)、論壇)等指標(biāo),包括(1)視頻學(xué)習(xí)行為:視頻觀看總數(shù)、總時(shí)長(zhǎng)、完成率、復(fù)看率等;(2)作業(yè)學(xué)習(xí)行為:作業(yè)得分率、完成比例等;(3)討論學(xué)習(xí)行為:發(fā)帖數(shù)、回帖數(shù)、發(fā)帖字?jǐn)?shù)及回復(fù)數(shù);(4)頁面訪問情況:學(xué)習(xí)者在線訪問與課程相關(guān)頁面的次數(shù)等梳理在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)行為。邢欣[11]根據(jù)篩選出的已發(fā)布任務(wù)點(diǎn)完成情況統(tǒng)計(jì)、視頻觀看時(shí)間分析、觀看次數(shù)分析、觀看總時(shí)長(zhǎng)、視頻觀看反芻比、學(xué)習(xí)訪問峰值、谷值變化情況統(tǒng)計(jì)、訪問時(shí)間段統(tǒng)計(jì)、討論詳情統(tǒng)計(jì)、作業(yè)測(cè)試、綜合成績(jī)分布統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù),匯總分類形成五大學(xué)習(xí)行為(任務(wù)完成行為、視頻觀看行為、課程訪問行為、參與討論行為、作業(yè)考試行為等)。

    四、案例分析與實(shí)踐應(yīng)用

    (一)研究對(duì)象與數(shù)據(jù)剔選

    研究數(shù)據(jù)來源于中國(guó)大學(xué)慕課平臺(tái)的“環(huán)境管理學(xué)”公共課程項(xiàng)目,該課程于2016年9月正式發(fā)布,截至2022年11月共舉辦了17期,每期歷時(shí)16周。課程共11個(gè)單元,包括課程學(xué)習(xí)任務(wù)點(diǎn)、期末在線考試和主題討論。每單元需要學(xué)習(xí)者平均觀看7個(gè)視頻、參與2個(gè)討論和1個(gè)章節(jié)測(cè)驗(yàn)。最終成績(jī)由課程音視頻(20%)、章節(jié)測(cè)驗(yàn)(20%)、課程討論(20%)和期末考試(40%)加權(quán)而成。

    自該課程2021、2022年度的開課班級(jí)中,選取兩個(gè)班級(jí)的學(xué)習(xí)者為研究對(duì)象,共352人。根據(jù)平臺(tái)收錄的學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)集,通過前期數(shù)據(jù)清洗(即處理原始數(shù)據(jù)中的噪聲數(shù)據(jù)、無關(guān)數(shù)據(jù)、缺失值、臟數(shù)據(jù)、孤立點(diǎn)等),有部分學(xué)習(xí)者未完成課程學(xué)習(xí)、未參與期末考試,故列為無效數(shù)據(jù),最終有效樣本量總計(jì)314人。該課程屬于公共課程,在線學(xué)習(xí)者來自不同的院系專業(yè),較好地保證了研究對(duì)象的隨機(jī)性和多樣性。

    基于ICAP框架,根據(jù)慕課在線教學(xué)平臺(tái)的日志數(shù)據(jù)記錄,可有效地抽取學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征、識(shí)別學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)態(tài)度,四種學(xué)習(xí)行為方式分別對(duì)應(yīng)完成課程任務(wù)點(diǎn)的時(shí)間跨度、觀看學(xué)習(xí)視頻的反芻比、階段性章節(jié)測(cè)驗(yàn)成績(jī)、知識(shí)體系主題討論交流次數(shù)四個(gè)指標(biāo)。

    被動(dòng)學(xué)習(xí)者機(jī)械地觀看視頻、被動(dòng)地接受知識(shí);主動(dòng)學(xué)習(xí)者在視頻中多次進(jìn)行暫停、重播,選擇性地回憶知識(shí)與加強(qiáng)記憶。因此,如果學(xué)習(xí)者在單個(gè)學(xué)習(xí)視頻中累計(jì)觀看時(shí)長(zhǎng)遠(yuǎn)超過該視頻的原始時(shí)長(zhǎng),根據(jù)視頻反芻比指標(biāo)計(jì)算公式R=T/U(其中R為反芻比、T為累計(jì)觀看時(shí)長(zhǎng)、U為視頻原始時(shí)長(zhǎng)),反芻比數(shù)值越高,學(xué)習(xí)者越有可能是在觀看學(xué)習(xí)視頻的同時(shí)記錄學(xué)習(xí)筆記、理解學(xué)習(xí)內(nèi)容。

    建構(gòu)學(xué)習(xí)者整合新舊知識(shí)、程序性知識(shí),用于新情境的推斷,過程中學(xué)習(xí)者不斷地自我提問、整合信息、解決問題,實(shí)現(xiàn)的是對(duì)知識(shí)的深度理解。階段性章節(jié)測(cè)驗(yàn)具有邏輯性、整體性,是檢驗(yàn)建構(gòu)學(xué)習(xí)者的有效手段,適于單個(gè)學(xué)習(xí)章節(jié)視頻任務(wù)完成之后作為學(xué)習(xí)任務(wù)點(diǎn)發(fā)放,學(xué)習(xí)者可根據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)進(jìn)度適時(shí)完成測(cè)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)對(duì)自身知識(shí)建構(gòu)程度的階段性評(píng)估。

    交互學(xué)習(xí)者通過討論交流解決學(xué)習(xí)搭檔或教師提出的理解性問題,此時(shí)學(xué)習(xí)者接納新的想法、創(chuàng)造新的信息,實(shí)現(xiàn)深度的理解。參與討論有助于學(xué)習(xí)者查缺補(bǔ)漏、完善知識(shí)學(xué)習(xí)框架,學(xué)習(xí)者參與主題討論的次數(shù)在一定程度上可以反映學(xué)習(xí)者積極性以及對(duì)內(nèi)容的理解程度。

    (二)在線學(xué)習(xí)態(tài)度和行為識(shí)別模型

    學(xué)習(xí)行為指標(biāo)相關(guān)性?;谝陨霞僭O(shè),由MOOC平臺(tái)輸出行為數(shù)據(jù),使用SPSS?27.0和Excel軟件預(yù)處理原始數(shù)據(jù),主要包括數(shù)據(jù)的集合、歸納、計(jì)算及轉(zhuǎn)換工作。通過Spearman相關(guān)性分析,對(duì)學(xué)習(xí)者的行為特征進(jìn)行整合,解析學(xué)習(xí)行為與綜合成績(jī)之間的關(guān)系,進(jìn)一步確定學(xué)習(xí)影響因素指標(biāo)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)綜合成績(jī)與章節(jié)測(cè)驗(yàn)成績(jī)、主題討論次數(shù)、視頻反芻比存在顯著相關(guān)性,保證了后續(xù)成績(jī)驗(yàn)證的可信性。前兩個(gè)指標(biāo)與考試成績(jī)的相關(guān)系數(shù)均超過0.4,說明存在強(qiáng)相關(guān)性。(2)章節(jié)測(cè)驗(yàn)成績(jī)、主題討論次數(shù)、視頻反芻比之間存在弱相關(guān)性。

    根據(jù)與綜合成績(jī)存在顯著相關(guān)的因素(視頻反芻比、章節(jié)測(cè)驗(yàn)成績(jī)、主題討論次數(shù)),可識(shí)別并分類慕課學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度與行為類型,即興趣學(xué)習(xí)型、壓力學(xué)習(xí)型和虛假學(xué)習(xí)型,三種類型學(xué)習(xí)者的視頻反芻比分別大于105%、58%~105%、小于85%,章節(jié)測(cè)驗(yàn)成績(jī)分別大于85分、60~85分、小于60分,主題討論次數(shù)分別大于15次、9~15次、小于9次。劃分結(jié)果表明,314名學(xué)習(xí)者中僅有11人存在自主學(xué)習(xí)的意愿,占總?cè)藬?shù)的35%,屬于興趣學(xué)習(xí)型;壓力學(xué)習(xí)者人數(shù)最高,有264人,占比高達(dá)84.1%;39位學(xué)習(xí)者疑似虛假學(xué)習(xí)型,占總?cè)藬?shù)的12.4%。

    為驗(yàn)證在線學(xué)習(xí)態(tài)度和行為識(shí)別模型的準(zhǔn)確性,引入課程綜合成績(jī)進(jìn)行驗(yàn)證。因?yàn)闀r(shí)間、精力的投入和積極的學(xué)習(xí)態(tài)度理應(yīng)產(chǎn)生正面的學(xué)習(xí)績(jī)效,所以基于綜合成績(jī)驗(yàn)證的基本前提假設(shè)為:興趣學(xué)習(xí)者>壓力學(xué)習(xí)者>虛假學(xué)習(xí)者。據(jù)統(tǒng)計(jì),三類學(xué)習(xí)者綜合成績(jī)分別為:興趣學(xué)習(xí)型926分、壓力學(xué)習(xí)型88.0分、虛假學(xué)習(xí)型65.8分?;谝陨辖y(tǒng)計(jì)與假設(shè),對(duì)三類學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果(成績(jī))進(jìn)行Kruskal?wallis檢驗(yàn),結(jié)果表明漸進(jìn)顯著性水平小于0.001,各類型學(xué)習(xí)者綜合成績(jī)之間有顯著差異,在線學(xué)習(xí)態(tài)度和行為識(shí)別模型得到驗(yàn)證。

    (三)在線教學(xué)策略建議

    1.視頻學(xué)習(xí):引導(dǎo)學(xué)習(xí)者按順序?qū)W習(xí),嚴(yán)格把控虛假學(xué)習(xí)行為發(fā)生

    研究發(fā)現(xiàn),視頻學(xué)習(xí)過程中,有同學(xué)不按照原本的視頻順序?qū)W習(xí),有逆序?qū)W習(xí)、亂序?qū)W習(xí),這對(duì)視頻學(xué)習(xí)結(jié)果有很大的影響。一般來說,線上課程的視頻學(xué)習(xí)內(nèi)容有一定的連續(xù)性和邏輯性,而按照視頻順序進(jìn)行學(xué)習(xí),有利于知識(shí)框架的構(gòu)建。通過教師引導(dǎo)學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí),不僅能提升學(xué)習(xí)效率,而且能通過提升學(xué)習(xí)者的記憶效果,從而提升學(xué)習(xí)效果。

    另外,視頻的學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)是通過計(jì)算視頻時(shí)長(zhǎng)的結(jié)果,而有部分同學(xué)存在視頻學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)少于規(guī)定時(shí)長(zhǎng),而視頻學(xué)習(xí)成績(jī)?yōu)闈M分的現(xiàn)象。這就表明視頻學(xué)習(xí)過程中有虛假學(xué)習(xí)現(xiàn)象以及倍速播放學(xué)習(xí)視頻的現(xiàn)象。為了提高線上學(xué)習(xí)效果,應(yīng)該對(duì)虛假學(xué)習(xí)行為采取管制措施,同時(shí)引導(dǎo)學(xué)習(xí)者用合適的學(xué)習(xí)方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。

    2.學(xué)習(xí)論壇:提升討論質(zhì)量,營(yíng)造活躍的學(xué)習(xí)氛圍

    學(xué)習(xí)論壇是學(xué)習(xí)者與教師、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者溝通交流的重要場(chǎng)所,營(yíng)造活躍的學(xué)習(xí)氛圍尤其重要。學(xué)習(xí)論壇不僅能達(dá)到學(xué)習(xí)成員們互相督促,共同進(jìn)步的效果,同時(shí)還能帶給學(xué)習(xí)者交流與思考,從而提升整體學(xué)習(xí)效果。研究結(jié)果表明,同學(xué)們參與討論積極性較高,但存在回帖質(zhì)量不高的問題。

    3.章節(jié)測(cè)驗(yàn):關(guān)注作業(yè)設(shè)計(jì),提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率

    章節(jié)測(cè)驗(yàn)是對(duì)每一章節(jié)學(xué)習(xí)效果的檢測(cè),測(cè)驗(yàn)結(jié)果可以提醒同學(xué)們對(duì)薄弱知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí),同時(shí)也讓學(xué)習(xí)者們對(duì)線上考核方式進(jìn)一步了解。但研究表明,部分學(xué)習(xí)者對(duì)章節(jié)測(cè)驗(yàn)并不重視,章節(jié)測(cè)驗(yàn)不僅對(duì)綜合成績(jī)有一定的影響,同時(shí)也是同學(xué)們階段性學(xué)習(xí)成果的檢驗(yàn)。在章節(jié)測(cè)驗(yàn)題目的設(shè)計(jì)上,也要更加貼近視頻內(nèi)容,可以使視頻學(xué)習(xí)與章節(jié)測(cè)驗(yàn)學(xué)習(xí)效果達(dá)到1+1>2的效果。因此,在開展慕課學(xué)習(xí)的過程中,作業(yè)的設(shè)計(jì)、收集、評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)應(yīng)尤為重視,這有利于教師督促、保證學(xué)習(xí)者高效、按時(shí)地完成作業(yè)。

    4.學(xué)習(xí)習(xí)慣:引導(dǎo)學(xué)習(xí)者制訂個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃,培養(yǎng)良好的在線學(xué)習(xí)習(xí)慣

    通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),很大一部分同學(xué)存在拖延學(xué)習(xí)現(xiàn)象,在臨近期末考試時(shí)突擊學(xué)習(xí),導(dǎo)致學(xué)習(xí)十分倉促,學(xué)習(xí)效果不佳,因此在學(xué)習(xí)開始前,制訂一個(gè)合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃尤為重要。教師可通過線上監(jiān)督的方式進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí),通過設(shè)計(jì)章節(jié)測(cè)驗(yàn)、發(fā)起討論、即時(shí)答疑等手段進(jìn)行干預(yù),同時(shí)對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)度慢的同學(xué)進(jìn)行提醒,使得學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時(shí)間分布均衡,減少考前突擊學(xué)習(xí)現(xiàn)象。

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    基金項(xiàng)目:廣西高等教育本科教學(xué)改革工程重點(diǎn)項(xiàng)目(2019JGZ100);廣西高等教育本科教學(xué)改革工程一般A類項(xiàng)目(2022JGA117)

    作者簡(jiǎn)介:孫翔(1982—?),男,壯族,廣西南寧人,副教授,研究方向:環(huán)境管理研究。

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