產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對共同富裕的影響
——基于城鄉(xiāng)收入差距的視角

趙 利，黃韻雪，汪發(fā)元

（1.長江大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；b.文理學(xué)院，湖北 荊州 434023；2.湖北省農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校，武漢 430000）

0 引言

黨的二十大報告提出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上，以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展起來的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，更加具有普惠性特征。大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指依托云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字信息技術(shù)，通過數(shù)據(jù)賦能，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游全要素向數(shù)字化、智能化迭代的過程。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)生深刻變革，提升經(jīng)濟(jì)社會總體富裕水平，而且通過數(shù)字技術(shù)促進(jìn)城鄉(xiāng)提升資源共享、公共服務(wù)均等化水平，從而實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。在做大社會財富“蛋糕”的同時，又促進(jìn)“蛋糕”分配均等化[1]。自改革開放以來，國家出臺了一系列政策，實行以城帶鄉(xiāng)、以工補(bǔ)農(nóng)，旨在促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。但我國城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問題是長期積累下來的問題，在短期內(nèi)仍然難以解決，需要經(jīng)過一個階段的長期努力。綜觀社會收入狀況，城鄉(xiāng)居民收入差距長期高于國際社會平均水平，是當(dāng)下我國社會發(fā)展最典型最突出的問題，成為實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)面臨的難題。這是提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)必須克服的難題。因此，厘清產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城鄉(xiāng)收入差距的影響和機(jī)制，不僅有利于深度挖掘產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在推進(jìn)共同富裕進(jìn)程中的價值與潛力，而且對于完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策，推進(jìn)共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)具有的重要理論與現(xiàn)實意義。

目前學(xué)術(shù)界有關(guān)數(shù)字化如何影響城鄉(xiāng)收入差距的研究取得了豐碩成果[2—9]，大多數(shù)文獻(xiàn)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字普惠金融、產(chǎn)業(yè)智能化這幾個方面展開，而涉及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化如何影響城鄉(xiāng)收入分配的研究較少。本文從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)收入分配差距影響的視角出發(fā)，基于2011—2022年中國278個地級及以上城市的數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化評價指標(biāo)體系。探究了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對共同富裕發(fā)展的影響效果及兩者間的路徑機(jī)制。

1 理論分析與研究假設(shè)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，集聚了海量可流動的數(shù)據(jù)資源。諸如土地、資本、勞動力等生產(chǎn)要素供需信息，從而增加了產(chǎn)業(yè)供需雙方、城鄉(xiāng)地域之間的信息透明度，有效降低了城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素的匹配成本，為提高城鄉(xiāng)居民收入水平提供了強(qiáng)有力的支撐。并且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過信息技術(shù)催生了眾多平臺經(jīng)濟(jì)[10]，擴(kuò)大了傳統(tǒng)行業(yè)的銷售方式，如網(wǎng)上銷售、社交媒體營銷和遠(yuǎn)程咨詢等，讓跨地域遠(yuǎn)程工作成為現(xiàn)實。在增加了城鄉(xiāng)勞動者工資收入的同時，也創(chuàng)造了多種受數(shù)字技術(shù)支配且偏向于低技能勞動力需求的新就業(yè)形態(tài)，提高了低技能勞動者的薪資收入。客觀審視現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，農(nóng)村整體落后于城鎮(zhèn)、農(nóng)業(yè)落后于其他產(chǎn)業(yè)。農(nóng)村屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的藍(lán)海區(qū)域，具有更大的發(fā)展?jié)摿秃蟀l(fā)優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)村居民邊際收入的提升效果優(yōu)于城鎮(zhèn)居民。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠通過促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)、非傳統(tǒng)就業(yè)，引領(lǐng)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者開辟全新的創(chuàng)業(yè)形態(tài)等多種方式，實現(xiàn)城鄉(xiāng)要素報酬均等化，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)1：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化縮小了城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)了共同富裕水平提升。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級既是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的必然結(jié)果，又必然會對共同富裕產(chǎn)生巨大影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)了農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間的內(nèi)部融合發(fā)展，催生出新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，為農(nóng)民提供了更多勞動就業(yè)機(jī)會，從而有利于提升農(nóng)村居民的相對收入水平。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，勞動生產(chǎn)效率不斷提升，技術(shù)創(chuàng)新成果逐步顯現(xiàn)，從而催生出新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，帶動勞動力就業(yè)快速轉(zhuǎn)移，促進(jìn)了共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)[11]。實踐中，應(yīng)運而生的一大批網(wǎng)絡(luò)平臺正是新業(yè)態(tài)的體現(xiàn)，而這些網(wǎng)絡(luò)平臺打破了時間、地域的限制，為廣大農(nóng)民提供了更多就業(yè)的機(jī)會，為農(nóng)產(chǎn)品銷售提供了廣闊的舞臺。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在一定程度上帶來了勞動收入份額的上升，從而促使共同富裕指數(shù)上升[12]，縮小了城鄉(xiāng)收入差距。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級通過提高生產(chǎn)率、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新以及推動勞動力就業(yè)轉(zhuǎn)移。同時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級推進(jìn)了新型城鎮(zhèn)化水平的提升，提高了全社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，促進(jìn)了平均勞動生產(chǎn)率的提高，從而促進(jìn)共同富裕水平提升[13]。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距，提升共同富裕水平。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是整個產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要手段，也是推動城鎮(zhèn)化的內(nèi)在動力，在促進(jìn)共同富裕的過程中，必然會依托于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和城鎮(zhèn)化的作用，而推動共同富裕的實現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化依托大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等高新技術(shù)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來資源集聚效應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)智能化和高效化，從而提升產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的推動下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動、資本密集型產(chǎn)業(yè)更迭升級為技術(shù)、數(shù)字密集型產(chǎn)業(yè)[14]；隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的提升，產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出高滲透性和強(qiáng)擴(kuò)散性，推動產(chǎn)業(yè)融合的加深。產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)資源分配更加精準(zhǔn)，生產(chǎn)經(jīng)營過程更加簡潔高效，行業(yè)界線逐漸加模糊，行業(yè)間的收入差距進(jìn)一步縮小，從而促進(jìn)共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過創(chuàng)造新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)，引導(dǎo)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，并助力小型城鎮(zhèn)群體建設(shè)[15]。而城鎮(zhèn)化帶來消費理念、創(chuàng)業(yè)行為的改變，促進(jìn)農(nóng)村第一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的效益[16]，從而促使城鄉(xiāng)收入差距縮小。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)3：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和城鎮(zhèn)化水平提升，縮小城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)了共同富裕水平提升。

2 研究設(shè)計

2.1 模型設(shè)定

本文構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型如下：

在式（1）中，Theil為共同富裕水平；Idig為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；Ins為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平；Control為控制變量；i和t分別代表城市個體與年份；ρ、δ和β為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和控制變量對共同富裕水平的影響系數(shù)，當(dāng)系數(shù)大于零時，說明變量對共同富裕水平存在促進(jìn)效應(yīng)。μi和vt分別代表個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，εit是服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項。

為了檢驗理論假設(shè)提出的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和提升城鎮(zhèn)化水平，促進(jìn)共同富裕的中介機(jī)制，參考溫忠麟等（2004）[17]提出的逐步回歸法，構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：

其中，Mediatorit表示i市第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平和城鎮(zhèn)化率。具體中介效應(yīng)可分為三步，第一步是查看式（2）中ρ是否顯著，第二步是查看式（3）系數(shù)ρ和式（4）系數(shù)γ是否均顯著，若均顯著可進(jìn)行第三步，此時若式（4）系數(shù)ρ顯著，為部分中介效應(yīng)，式（4）系數(shù)ρ不顯著，為完全中介效應(yīng)。此時產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率，對共同富裕產(chǎn)生影響。

2.2 變量選擇

（1）被解釋變量為共同富裕水平（Theil）。城鄉(xiāng)收入差距是最典型的級層收入差距，故本文以城鄉(xiāng)收入差距衡量地區(qū)的共同富裕水平。參考吳本健等（2022）[18]的研究，選擇泰爾指數(shù)衡量城鄉(xiāng)收入差距。泰爾指數(shù)算法基于信息理論中的熵概念，相較于“基尼系數(shù)”或“城鄉(xiāng)居民收入比”，能更加準(zhǔn)確反映居民收入高低兩端的變動，更加客觀地展現(xiàn)城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)差異和城鄉(xiāng)居民收入差距。衡量泰爾指數(shù)的方法見式（5）：

其中，I1t表示城市第t年的城鎮(zhèn)居民收入，I2t表示城市第t年的農(nóng)村居民收入，Ii表示城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民的總收入之比，Pt表示城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民的總?cè)丝谥?。由于泰爾指?shù)越大，城鄉(xiāng)收入差距越大，地區(qū)共同富裕程度越低，為了讓城鄉(xiāng)收入差距與共同富裕數(shù)據(jù)變化方向一致，本文選擇泰爾指數(shù)的倒數(shù)表征共同富裕水平，Theil=1/（Theil Index）。

（2）核心解釋變量為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（Idig）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Ins）。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（Idig）：現(xiàn)有文獻(xiàn)對如何測算產(chǎn)業(yè)數(shù)字化尚未達(dá)成共識，有學(xué)者以中國信息通信研究院發(fā)布的三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率和機(jī)器人使用數(shù)量作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的代理變量。但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化內(nèi)涵復(fù)雜，以單一維度指標(biāo)進(jìn)行衡量可能存在偏誤[19]，就綜合指標(biāo)而言，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化體系建立主要從行業(yè)和地區(qū)兩個維度出發(fā)，行業(yè)層面的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化綜合指標(biāo)往往通過WIOD、Eora等機(jī)構(gòu)提供的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)表，測算出直接消耗系數(shù)、完全依賴度等多項二級指標(biāo)，綜合計算行業(yè)數(shù)字化投入水平。對于省域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，學(xué)者們多從數(shù)字人才、數(shù)字化投入、數(shù)字化產(chǎn)出、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字化水平等多個維度進(jìn)行綜合評價。參考相關(guān)文獻(xiàn)并考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，從數(shù)字人才、數(shù)字化投入、數(shù)字化產(chǎn)出、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平4個維度選取12個二級指標(biāo)（見表1），并運用熵值法計算產(chǎn)業(yè)數(shù)字化[20]。

表1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化評價指標(biāo)體系

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Ins）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度方法有多種，本文借鑒袁航和朱承亮（2018）[21]的做法，用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)逐漸向第三產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的程度，yi,m,t表示i地區(qū)第t年的第m產(chǎn)業(yè)占地區(qū)GDP的比值。計算公式見式（6）：

（3）控制變量包括：城鎮(zhèn)化（Urban）、人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力（Pam）、政府干預(yù)（Gi）、人力資本（Hcl）、人均道路面積（Ara）、科技創(chuàng)新（Stl）、社會消費（Scl）、人口密度（Pd）、財政投資（Finv）。變量說明見表2。

表2 變量說明

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2011—2022 年中國278 個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，與價值相關(guān)的變量以2011 年為基期根據(jù)價格指數(shù)進(jìn)行平減。本文數(shù)據(jù)均來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒和各地市級統(tǒng)計公報。由于部分城市在樣本期內(nèi)行政級別改變或數(shù)據(jù)未披露，少量缺失值采用線性插值法估算補(bǔ)齊。

3 實證檢驗

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

為了驗證假設(shè)1，將樣本數(shù)據(jù)代入式（1）進(jìn)行檢驗，表3中列（1）至列（4）分別表示逐步加入控制變量、時間固定效應(yīng)和個體固定效應(yīng)時產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對共同富裕的影響。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對共同富裕的影響系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距，實現(xiàn)共同富裕；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級，越有利于實現(xiàn)共同富裕發(fā)展。假設(shè)1、假設(shè)2得到驗證。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.2 內(nèi)生性檢驗

為了解決逆向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，借鑒周夏偉等（2022）[22]的研究，選取產(chǎn)業(yè)數(shù)字化一階滯后項（IV1）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級一階滯后項（IV2）作為工具變量，用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行檢驗。由表4可知，第一階段結(jié)果顯示，前一年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與后一年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間存在顯著的正相關(guān)性。并且通過Kleibergen-Paap rk LM 和Kleibergen-Paap rk Wald F 統(tǒng) 計檢驗，證明了工具變量不存在弱工具變量和過度識別的可能。第二階段產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)均在至少5%的水平上顯著為正，在內(nèi)生性問題得到控制后，結(jié)果依然穩(wěn)健。

表4 最小二乘法檢驗結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗

本文采用三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見下頁表5。（1）替換被解釋變量。將共同富裕替換成城鄉(xiāng)收入比，列（1）結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在1%的水平上負(fù)向影響了城鄉(xiāng)收入比，縮小了城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)了共同富裕水平的提升。（2）增加個體固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng)交互項。由列（2）可知，增加交互項后其結(jié)果與基準(zhǔn)回歸方向、顯著性均一致。（3）改變樣本期間?？紤]到新冠肺炎疫情會對經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展產(chǎn)生影響，為了排除重大事件的干擾，將樣本期間改為2011—2019 年進(jìn)行回歸。列（3）結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對共同富裕的影響依然顯著為正。因此，假設(shè)1、假設(shè)2得到驗證。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

3.4 異質(zhì)性檢驗

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化離不開地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的支撐，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也必然帶來經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，這些因素必然會影響共同富裕。因此，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與共同富裕關(guān)系中的影響可能存在差異，本文以人均GDP 構(gòu)建虛擬變量，以中位數(shù)為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將高于中位數(shù)的地區(qū)認(rèn)定為發(fā)達(dá)地區(qū)，將低于中位數(shù)的地區(qū)認(rèn)定為欠發(fā)達(dá)地區(qū)。結(jié)果如表6 所示。列（1）顯示，在發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對降低城鄉(xiāng)收入差距的效果不顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對共同富裕的正向影響顯著。通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，農(nóng)村的富裕程度顯著提高，城鄉(xiāng)收入差距逐漸縮小。列（2）顯示，在欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能顯著促進(jìn)共同富裕，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對共同富裕的促進(jìn)效果不顯著。究其原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在欠發(fā)達(dá)地區(qū)主要是作用于城鎮(zhèn)，而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化不大。因此，在欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對共同富裕的影響不顯著。

表6 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

3.5 機(jī)制分析

為了厘清產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對共同富裕的影響機(jī)制，進(jìn)一步以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城鎮(zhèn)化為中介變量，分別檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和城鎮(zhèn)化在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對共同富裕的影響中是否發(fā)揮了中介效應(yīng)，結(jié)果見表7。

表7 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

由表7 列（1）可知，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對共同富裕的影響系數(shù)為13.906；列（2）中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)為0.135；列（3）中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對共同富裕的影響系數(shù)為10.444，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對共同富裕的直接影響效應(yīng)為15.321，且均在1%的水平上顯著。這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)共同富裕的過程中，發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。中介效應(yīng)值為1.409，占總效應(yīng)的10.13%。因此，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級使共同富裕水平提升。

表7 列（4）中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為0.136且在1%的水平上顯著，說明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)了農(nóng)村居民城鎮(zhèn)化，切實提升了當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)化水平；列（5）中，城鎮(zhèn)化對共同富裕的影響系數(shù)為27.580 且在1%的水平上顯著。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對共同富裕的直接影響效應(yīng)為10.142 且在10%的水平上顯著。說明在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對共同富裕的影響中，城鎮(zhèn)化發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)系數(shù)為3.750，占總效應(yīng)的26.97%。因此，進(jìn)一步證明了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠通過提高城鎮(zhèn)化水平促進(jìn)共同富裕水平提升。以上均參考文獻(xiàn)[17]的三步法步驟，該結(jié)果不需要再進(jìn)行Sobel和Bootstrap檢驗。假設(shè)3得到驗證。

4 結(jié)論

本文基于2011—2022 年中國278 個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，運用熵值法衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，以“城鄉(xiāng)收入差距”為切入點，實證檢驗了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對共同富裕的影響效果及中介機(jī)制，得出以下結(jié)論：

（1）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能顯著促進(jìn)共同富裕，對欠發(fā)達(dá)地區(qū)的效果更顯著。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動了產(chǎn)業(yè)高級化，為廣大農(nóng)村居民提供了更多就業(yè)機(jī)會和更加便利的創(chuàng)業(yè)條件，增加了廣大農(nóng)村居民的收益，縮小了城鄉(xiāng)收入差距，從而提升了地區(qū)共同富裕水平。在發(fā)達(dá)地區(qū)，由于城鄉(xiāng)融合水平相對較高，城鄉(xiāng)邊界趨于模糊，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對共同富裕的影響有限。在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，城鄉(xiāng)界線明顯，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化助力農(nóng)村居民提高收入，從而對共同富裕的促進(jìn)作用顯著。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能顯著促進(jìn)共同富裕，對發(fā)達(dá)地區(qū)的影響更顯著。發(fā)達(dá)地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平很高，已經(jīng)形成了城鄉(xiāng)互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)鏈格局。因此，在發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以同時推動城鎮(zhèn)和農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而提高整體的城鄉(xiāng)居民收入，促進(jìn)共同富裕。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對發(fā)達(dá)地區(qū)共同富裕的影響效果更加顯著。

（3）在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)共同富裕的過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和城鎮(zhèn)化發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以將新興的數(shù)字信息技術(shù)深刻嵌入產(chǎn)業(yè)鏈條的上中下不同環(huán)節(jié)，同時，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深度嵌入，在利益的驅(qū)動和市場的引領(lǐng)下，城鄉(xiāng)人員的流動加劇，城鎮(zhèn)化水平日益提升。城鄉(xiāng)差距逐漸縮小，共同富裕水平得以提升。