政府投入對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力影響的實(shí)證

周 宇，譚知止，段堯清

（華中師范大學(xué) 信息管理學(xué)院，武漢 430079）

0 引言

數(shù)字政府建設(shè)作為新時(shí)代全面推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必然要求，是深入貫徹落實(shí)習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)等的重要抓手，更是我國(guó)基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化和建成富強(qiáng)民主文明和諧美麗的社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的迫切需要和戰(zhàn)略選擇。政務(wù)服務(wù)是數(shù)字政府建設(shè)的重要組成部分，也是數(shù)字化發(fā)展的樞紐性場(chǎng)域，連接著政府與市場(chǎng)、政府與社會(huì)、政府與公民。第二十五次中央全面深化改革委員會(huì)通過(guò)的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》中強(qiáng)調(diào)，要把滿足人民對(duì)美好生活的向往作為數(shù)字政府建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，打造泛在可及、智慧便捷、公平普惠的數(shù)字化服務(wù)體系，構(gòu)建協(xié)同高效的政府?dāng)?shù)字化履職能力體系。加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)是創(chuàng)新政府治理理念和方式的重要舉措，對(duì)加快轉(zhuǎn)變政府職能、優(yōu)化政府服務(wù)業(yè)務(wù)流程、建設(shè)服務(wù)型政府意義重大。

在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，有關(guān)數(shù)字政府的研究主要是從數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)中的技術(shù)應(yīng)用、驅(qū)動(dòng)數(shù)字政府建設(shè)的影響因素以及數(shù)字政府服務(wù)能力提升的問(wèn)題及對(duì)策研究這三個(gè)方面進(jìn)行的。首先，數(shù)字政府是政府的治理和服務(wù)模式向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)物，它改變了傳統(tǒng)政府的工作方式和公共服務(wù)理念，促成了政府與數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與融合[1]，促進(jìn)了數(shù)據(jù)的橫向及縱向流動(dòng)與整合。區(qū)塊鏈技術(shù)的興起為傳統(tǒng)政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了巨大潛能[2]；互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)[3]的出現(xiàn)將政府的被動(dòng)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)服務(wù)模式。其次，不同國(guó)家、不同地區(qū)的數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)和治理環(huán)境不同，影響數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)的核心因素也有所不同。對(duì)中國(guó)而言，數(shù)字政府服務(wù)能力的發(fā)展與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府支持充分程度、市場(chǎng)發(fā)育成熟程度、社會(huì)公眾與政府的互動(dòng)程度息息相關(guān)。如果將數(shù)字政府服務(wù)能力的影響因素劃分為技術(shù)、政府、市場(chǎng)、社會(huì)四個(gè)維度，那么數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政府投入力度對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的推動(dòng)作用最大[4]。有學(xué)者通過(guò)構(gòu)建數(shù)字政府建設(shè)的OPCE 理論框架來(lái)評(píng)估數(shù)字政府服務(wù)能力發(fā)展程度，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和信息化水平與數(shù)字政府服務(wù)能力發(fā)展程度成正相關(guān)[5]；同時(shí)，有研究表明政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響呈“倒U”型[6],即在不同階段政府投入通過(guò)影響技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和信息化水平，從而對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力發(fā)展產(chǎn)生不同的影響。從全球的數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)來(lái)看，低收入國(guó)家擁有有經(jīng)驗(yàn)的外部支持者至關(guān)重要，高收入國(guó)家則是需要?jiǎng)?chuàng)新的氛圍[7]；同時(shí)，公共政策、國(guó)家文化[8]、地方政府分權(quán)程度對(duì)所有國(guó)家的數(shù)字政府服務(wù)能力發(fā)展都有明顯的影響。最后，針對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力提升的問(wèn)題及對(duì)策研究，有學(xué)者運(yùn)用直覺(jué)模糊層次法[9]、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[10]等方法構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，對(duì)政府APP、政府門戶網(wǎng)站、政務(wù)微信公眾號(hào)等數(shù)字政府相關(guān)平臺(tái)進(jìn)行評(píng)價(jià)[11—14]，發(fā)現(xiàn)我國(guó)數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)在穩(wěn)定發(fā)展的同時(shí)還存在網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)不完善[11]、大數(shù)據(jù)分析與城市治理需求還有較大差距[12]、數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全體系不夠完善[13]等問(wèn)題。提升數(shù)字政府服務(wù)能力具有重要意義，如貧困治理[15]、推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展[16]、建立新型政商關(guān)系等[17]。

國(guó)家高度重視數(shù)字政府的建設(shè)和發(fā)展，不斷加大對(duì)數(shù)字政府各方面的投入，其中包括財(cái)政資金投入、人力資源投入等；同時(shí)，由于各級(jí)政府投入力度和數(shù)字政府服務(wù)能力存在較大差異，政府投入力度對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的影響效應(yīng)可能有所差異，這一問(wèn)題值得深入探索。綜上所述，運(yùn)用回歸模型對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)投入效果的研究還有待進(jìn)一步加強(qiáng)，特別是關(guān)于投入所產(chǎn)生的差異性和不對(duì)稱性影響方面的研究。因此，本文利用2017—2020年我國(guó)29 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，重點(diǎn)分析政府投入對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)及其影響機(jī)制。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 變量選擇

（1）被解釋變量。本文的被解釋變量為數(shù)字政府服務(wù)能力（egovern），即政府利用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)處理日常事物的水平。中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院）電子政務(wù)研究中心發(fā)布的《省級(jí)政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評(píng)估報(bào)告》從服務(wù)方式完備度、服務(wù)事項(xiàng)覆蓋度、服務(wù)成效度、辦理成熟度和服務(wù)指南準(zhǔn)確度共五個(gè)維度系統(tǒng)地對(duì)每個(gè)省份的數(shù)字政府服務(wù)能力進(jìn)行數(shù)值評(píng)分。因此，本文采用該報(bào)告中的政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)來(lái)衡量數(shù)字政府服務(wù)能力。

（2）核心解釋變量。本文的核心解釋變量為政府投入（Investment）。數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)的主體歸根結(jié)底還是在于政府自身，數(shù)字政府服務(wù)能力在很大程度上取決于政府的支持和努力。而政府對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)的支持則直接體現(xiàn)于政府對(duì)其的財(cái)政投入，在資源有限的情況下，政府愿意分配給數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)多少財(cái)政資金的支持，代表了政府對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)的重視程度。因此，本文用財(cái)政決算表中數(shù)字政府相關(guān)項(xiàng)目的財(cái)政資金投入量作為解釋變量的代理變量。具體項(xiàng)目見表1。

表1 政府投入項(xiàng)目表

（3）控制變量。本文控制了科技水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化這四個(gè)方面的特征：第一，科技的發(fā)展和普及與數(shù)字政府服務(wù)能力之間存在密切的關(guān)系，國(guó)際上通常采用R&D 活動(dòng)的規(guī)模和強(qiáng)度指標(biāo)來(lái)反映一國(guó)的科技實(shí)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力，而科技水平可以由R&D 人員數(shù)量反映[18]。因此，本文用地區(qū)人均R&D 人員全時(shí)當(dāng)量代表科技水平。第二，賽迪顧問(wèn)發(fā)布的《中國(guó)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》中提出在各地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)過(guò)程中地區(qū)生產(chǎn)總值發(fā)揮了促進(jìn)作用。數(shù)字政府的發(fā)展需要經(jīng)濟(jì)條件支持，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能最直接地反映經(jīng)濟(jì)因素，因此，本文采用GDP 來(lái)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第三，在數(shù)字政府建設(shè)進(jìn)程中，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用日益廣泛，是數(shù)字政府政務(wù)服務(wù)能力提升的基礎(chǔ)。同時(shí)，由于增加數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)必然增加互聯(lián)網(wǎng)的寬帶接入端口，因此，本文用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的代理變量。第四，推動(dòng)相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，有利于加快我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)、全面提升數(shù)字政府服務(wù)能力。電信業(yè)務(wù)總量是指以貨幣形式表示的電信企業(yè)為社會(huì)提供的各類電信服務(wù)的總數(shù)量，相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大必將帶來(lái)電信業(yè)務(wù)總量的提升，因此，本文用電信業(yè)務(wù)總量衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。

（4）中介變量。本文的中介變量為科技成果轉(zhuǎn)化水平（tech_conversion），用技術(shù)市場(chǎng)成交額衡量。

1.2 模型構(gòu)建

（1）影響效應(yīng)模型。為研究政府投入對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的影響效應(yīng)及影響機(jī)制，本文構(gòu)建了檢驗(yàn)政府投入影響數(shù)字政府服務(wù)能力的實(shí)證模型，并采用依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)方法進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。計(jì)量模型如下：

其中，egovernit為被解釋變量，代表省份i第t年的數(shù)字政府服務(wù)能力；Investmenti,t-1為核心解釋變量，代表省份i第t-1年的政府投入，投入具有滯后效應(yīng)，因此將政府投入滯后一期作為核心解釋變量；tech_conversionit為中介變量，代表省份i第t年的科技成果轉(zhuǎn)化水平；Controlit為一系列控制變量，其中含有科技水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化共四個(gè)相互獨(dú)立的自變量；β1表示核心解釋變量的回歸系數(shù)，β2和β3分別表示中介變量的回歸系數(shù)和各個(gè)控制變量的回歸系數(shù)；α0代表常數(shù)項(xiàng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)；i代表省份，t代表年份。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)國(guó)家財(cái)政部規(guī)定，各省份開展財(cái)政預(yù)決算的時(shí)間應(yīng)保持一致，并且應(yīng)于每年10 月31 日之前完成并向社會(huì)公開。鑒于在黨的十九大之后，我國(guó)才正式開展數(shù)字政府建設(shè)，并且相關(guān)財(cái)政數(shù)據(jù)目前所能獲取的最新數(shù)據(jù)為2020 年的，因此本文選擇的樣本考察時(shí)間為2017—2020 年。同時(shí)，由于新疆、天津數(shù)據(jù)缺失和港澳臺(tái)的數(shù)據(jù)不易獲取，本文選擇的觀測(cè)樣本為除了新疆、天津和港澳臺(tái)之外的29 個(gè)省份。本文所使用的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年各省份的《省本級(jí)一般公共預(yù)算支出決算法》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《省級(jí)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評(píng)估報(bào)告》。為避免量綱不同帶來(lái)的影響，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量級(jí)處理，處理結(jié)果和方法見下頁(yè)表2。

表2 指標(biāo)說(shuō)明

2 實(shí)證分析

2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表3為變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果?？梢钥闯?，我國(guó)29個(gè)省份的數(shù)字政府服務(wù)能力的平均值為83.7213，而最小值僅為50.4400，最大值為96.7300，這表明我國(guó)整體的數(shù)字政府服務(wù)能力處于中上等水平，同時(shí)最大值和最小值之間差距較大，說(shuō)明各省份的數(shù)字政府服務(wù)能力之間的差距較為明顯。東部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件突出、行政資源較為充足，使得東部地區(qū)的數(shù)字政府服務(wù)能力高于全國(guó)平均值；而西部地區(qū)由于整體基礎(chǔ)條件較為落后、地廣人稀，使得西部地區(qū)整體數(shù)字政府服務(wù)能力較低。綜上，各省份的數(shù)字政府服務(wù)能力均有待進(jìn)一步提升，同時(shí)要注意縮小不同省份之間的差距，爭(zhēng)取促成“先富帶動(dòng)后富”、共同進(jìn)步的局面。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

（1）在政府投入方面，我國(guó)29個(gè)省份的政府投入數(shù)值較大，且均值比較接近最大值，這是由于2017年在數(shù)字政府建設(shè)的初期，北京、河北等對(duì)數(shù)字政府建設(shè)投入了大量資金。根據(jù)原始數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，大部分省份在數(shù)字政府建設(shè)的初期都投入了大量的資金，隨后數(shù)字政府的建設(shè)越來(lái)越完善，投入的資金額大幅下降。同時(shí)，各省份政府的投入力度有所不同，對(duì)數(shù)字政府建設(shè)優(yōu)先度的認(rèn)識(shí)明顯存在差別，在部分地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)沒(méi)有得到足夠重視和支持。

（2）在科技水平方面，我國(guó)29個(gè)省份科技水平的最大值與最小值之間差距非常大，這表明我國(guó)各地區(qū)之間的科技水平存在鴻溝，技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r極度不平衡，數(shù)字政府建設(shè)所處的技術(shù)壞境有較大的差別。其中，2020 年浙江的科技水平最高，2020年西藏的科技水平最低。

（3）在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面，最大值與最小值差距較大，說(shuō)明地區(qū)之間貧富差距大的現(xiàn)象依舊存在。根據(jù)原始數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，由于新冠肺炎疫情的影響，2020年我國(guó)大部分省份的GDP普遍低于往年。

（4）在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，我國(guó)29個(gè)省份的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)呈現(xiàn)明顯的階梯狀特征，數(shù)值最大的為2020 年的廣東，數(shù)值最小的為2017 年的西藏。東部地區(qū)的數(shù)字設(shè)施基礎(chǔ)建設(shè)處于全國(guó)領(lǐng)先地位，與其他地區(qū)形成明顯的差距；中部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)處于穩(wěn)定發(fā)展的中間水平；西部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)低于全國(guó)平均水平。

（5）在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面,我國(guó)29 個(gè)省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的最大值和最小值之間差距非常大，說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字化相結(jié)合方面我國(guó)各地區(qū)呈現(xiàn)參差不齊、步調(diào)不一致的局面，與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相似，都存在“東強(qiáng)西弱”的問(wèn)題，并且各個(gè)地區(qū)之間內(nèi)部都存在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展不協(xié)調(diào)、不同步的問(wèn)題。

2.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

對(duì)數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示F=0.8645>0.05 ；進(jìn) 行 BP-LM 檢 驗(yàn)，結(jié) 果 顯 示F=0.0000<0.05，即隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型，固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型，所以本文采用包含隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）的面板數(shù)據(jù)回歸分析方法。操作軟件為Stata 15.0。

由下頁(yè)表4 可以看出，在逐步加入控制變量的過(guò)程中，核心解釋變量政府投入的回歸系數(shù)和顯著性沒(méi)有出現(xiàn)較大的變化，說(shuō)明政府投入對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力具有驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。地方政府在財(cái)政資金的分撥方面有一定的自主權(quán)，對(duì)數(shù)字政府建設(shè)投入的財(cái)政資金越充足，數(shù)字政府服務(wù)能力就越高、建設(shè)體系就越完善。但是就目前的國(guó)情來(lái)看，地方政府對(duì)財(cái)政資金分撥的自主權(quán)利已達(dá)到較高水平，結(jié)果顯示回歸系數(shù)較小，說(shuō)明通過(guò)加大財(cái)政投入力度來(lái)推動(dòng)數(shù)字政府服務(wù)能力提升的空間有限。從回歸結(jié)果可知，政府投入對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力提升具有有限的促進(jìn)作用。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在控制變量中，科技水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力也具有明顯的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。建設(shè)數(shù)字政府需要5G 技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、身份認(rèn)證技術(shù)、人工智能技術(shù)等新一代信息科學(xué)技術(shù)，科技水平直接影響數(shù)字政府服務(wù)能力的高低，科技水平越高，依托于技術(shù)建設(shè)的數(shù)字政府的服務(wù)能力就越高；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)相應(yīng)的各項(xiàng)資源越豐富，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在很大程度上決定了數(shù)字政府政務(wù)服務(wù)項(xiàng)目上的投入，因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)顯著為正，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上提升了數(shù)字政府服務(wù)能力。

2.3 區(qū)域異質(zhì)性分析

上述結(jié)果表明，政府投入對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力提升具有顯著促進(jìn)作用。結(jié)合實(shí)際情況，本文認(rèn)為政府投入對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)可能因?yàn)楦鱾€(gè)省份所處的經(jīng)濟(jì)地理位置不同而存在差異。將29個(gè)省份按照經(jīng)濟(jì)地理位置劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析。其中，東部地區(qū)包括北京、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧共10 個(gè)省份；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南共9 個(gè)省份；西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、廣西、西藏共10個(gè)省份。區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果如表5所示。東部地區(qū)政府投入、科技水平對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)顯著，這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。然而在中部地區(qū)和西部地區(qū)，政府投入的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)不顯著，東部地區(qū)政府投入、科技水平較中部和西部地區(qū)政府投入、科技水平對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更大的原因主要是：東部地區(qū)的數(shù)字政府服務(wù)能力處于全國(guó)領(lǐng)先地位，其具有良好的資源、地理優(yōu)勢(shì)，在財(cái)政資源、技術(shù)資源的配置上相對(duì)比較成熟，因此其利用政府投入和科技水平提升數(shù)字政府服務(wù)能力的優(yōu)勢(shì)更加明顯。雖然中部地區(qū)和西部地區(qū)在中部崛起戰(zhàn)略和西部大開發(fā)等戰(zhàn)略的推動(dòng)下，人力資源、財(cái)政資源各方面資源有了較大優(yōu)化，但是由于自身數(shù)字政府基礎(chǔ)薄弱，無(wú)法為數(shù)字政府服務(wù)能力優(yōu)化提供充足的自有資源；再加上消化吸收能力不足，對(duì)于外部提供的財(cái)政支持和技術(shù)支持也不能有效利用，因此政府投入驅(qū)動(dòng)的效應(yīng)有限。綜上所述，政府投入對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)具有非對(duì)稱差異性。

表5 區(qū)域異質(zhì)性分析

2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

本文采用增加創(chuàng)新氛圍這一控制變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。數(shù)字政府的產(chǎn)生不僅對(duì)政府來(lái)說(shuō)是一種創(chuàng)新，而且對(duì)公眾來(lái)說(shuō)也是一種習(xí)慣的改變，社會(huì)的創(chuàng)新氛圍越高，人們接受和運(yùn)用新事物的意愿也越強(qiáng)烈。因此作為數(shù)字政府的服務(wù)對(duì)象，公眾是否具有自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識(shí)，是否愿意接受政務(wù)服務(wù)方式的轉(zhuǎn)變，是否認(rèn)同政府進(jìn)行數(shù)字化改革，會(huì)直接影響數(shù)字政府服務(wù)和推廣的水平。因此，本文選用人均專利申請(qǐng)數(shù)量代表創(chuàng)新氛圍，回歸結(jié)果見表6。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

從表6可以看出，在加入創(chuàng)新氛圍這一變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后，政府投入仍然通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這表明政府投入是數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)和完善過(guò)程中不可缺少的一個(gè)重要影響因素。同時(shí)，之前通過(guò)檢驗(yàn)的科技水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依舊通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明科技水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是數(shù)字政府服務(wù)能力完善和提升過(guò)程中的重要影響因素。

除了測(cè)度誤差以外，逆向因果也是模型產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題的重要原因，即數(shù)字政府的建設(shè)反過(guò)來(lái)可能影響政府在數(shù)字建設(shè)上的投入。為了解決這一問(wèn)題，從實(shí)證過(guò)程來(lái)看，本文在進(jìn)行回歸分析的過(guò)程中將政府投入這一核心解釋變量進(jìn)行了滯后一期處理，即采用前一年的政府投入對(duì)后一年的數(shù)字政府服務(wù)能力進(jìn)行回歸。一般而言當(dāng)期的數(shù)字政府服務(wù)能力既難以影響當(dāng)期政府投入，也不會(huì)對(duì)前一期政府投入產(chǎn)生影響，因此結(jié)論不存在嚴(yán)重的逆向因果問(wèn)題。

2.5 作用機(jī)制分析

科技成果的轉(zhuǎn)化需要經(jīng)濟(jì)科技化、科技經(jīng)濟(jì)化和教育、科技、經(jīng)濟(jì)一體化，政府既是科技成果轉(zhuǎn)化的“培養(yǎng)者”，也是“受益者”。政府通過(guò)發(fā)揮職能作用促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，可以使科技成果更好地被應(yīng)用于社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面，從而提高政府的政務(wù)服務(wù)能力。因此，政府對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的投入有利于促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化，從而影響數(shù)字政府服務(wù)能力。基于此，本文用技術(shù)市場(chǎng)成交額衡量科技成果轉(zhuǎn)化，采用依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)的方法分析政府投入是通過(guò)何種機(jī)制提高數(shù)字政府服務(wù)能力的。結(jié)果如表7所示。

表7 作用機(jī)制回歸結(jié)果

從表7可以看出，政府投入對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的影響在5%的水平上顯著為正，科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的影響在5%的水平上顯著為正，政府投入和科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力產(chǎn)生了顯著的正向影響，說(shuō)明政府投入可以通過(guò)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化這一影響路徑來(lái)提高數(shù)字政府服務(wù)能力。

3 結(jié)論與建議

本文基于2017—2020 年我國(guó)29 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，分析了政府投入對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的影響效應(yīng)，得出以下結(jié)論：

（1）驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的顯著性和非對(duì)稱差異性。從全國(guó)整體層面來(lái)看，政府投入對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)顯著，即政府投入能夠促進(jìn)數(shù)字政府服務(wù)能力提升。同時(shí)，該效應(yīng)也呈現(xiàn)明顯的非對(duì)稱差異性，在數(shù)字政府服務(wù)能力基礎(chǔ)好的東部地區(qū)，政府投入的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更明顯；隨著數(shù)字政府服務(wù)能力基礎(chǔ)降低，中西部地區(qū)政府投入的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)不明顯。

（2）科技水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)顯著，通過(guò)提高科技水平來(lái)促進(jìn)數(shù)字政府服務(wù)能力提升是一項(xiàng)可行的措施。

（3）政府投入可以通過(guò)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化進(jìn)而對(duì)數(shù)字政府服務(wù)能力提升產(chǎn)生顯著的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，提出如下建議：

第一，合理配置區(qū)域的政府投入，制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略。政府在分配資源的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)采取保證重點(diǎn)兼顧一般的原則,盡可能優(yōu)化資源配置。通過(guò)加強(qiáng)中部地區(qū)的技術(shù)建設(shè)來(lái)擴(kuò)大政府投入的覆蓋面，助力中部地區(qū)數(shù)字政府服務(wù)能力提升；通過(guò)加大東部地區(qū)的政府投入助力其數(shù)字政府服務(wù)能力提升；通過(guò)加快西部地區(qū)數(shù)字政府服務(wù)體系建設(shè)，加強(qiáng)政府投入的深度和廣度，助力西部地區(qū)數(shù)字政府服務(wù)能力提升。

第二，通過(guò)萬(wàn)眾創(chuàng)新提升區(qū)域科技水平。一方面，要加速推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大數(shù)字科學(xué)技術(shù)變革的覆蓋面，實(shí)現(xiàn)“全覆蓋”，全力保證政府網(wǎng)站的響應(yīng)性、便利性、穩(wěn)定性，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供突破口；另一方面，要提高居民教育水平和數(shù)字素養(yǎng)，注重形成國(guó)民教育體系、培訓(xùn)體系相結(jié)合的高質(zhì)量數(shù)字教育體系，創(chuàng)造數(shù)字人才紅利。

第三，投入、技術(shù)、市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)，提升政府服務(wù)能力。建立健全數(shù)字政府管理機(jī)制，合理有效分配政府對(duì)數(shù)字政府建設(shè)的投入；加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)，以“算力”為核心加強(qiáng)數(shù)字政府信息基礎(chǔ)設(shè)施的集約化水平，從技術(shù)層面加快數(shù)字政府服務(wù)能力提升；加強(qiáng)政企合作，發(fā)揮企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，多方協(xié)同互補(bǔ)參與數(shù)字政府建設(shè)，提升數(shù)字政府服務(wù)能力建設(shè)效能。

第四，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。出臺(tái)相關(guān)的成果發(fā)明披露政策以保護(hù)科技成果的專利性，為科技成果的產(chǎn)生創(chuàng)造良好的環(huán)境；及時(shí)地將社會(huì)各界的科技成果運(yùn)用于政府轉(zhuǎn)型、改革和創(chuàng)新，賦予相關(guān)機(jī)構(gòu)更多的自主權(quán)和決策權(quán)，用科技成果賦能數(shù)字政府服務(wù)能力，為數(shù)字政府發(fā)展創(chuàng)造良好的技術(shù)環(huán)境。