生成式人工智能賦能智慧圖書(shū)館創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)策略和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

摘要：文章闡述了生成式人工智能賦能智慧圖書(shū)館建設(shè)可以極大地提升用戶體驗(yàn)，為圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新帶來(lái)無(wú)限可能，但也面臨著風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。圖書(shū)館在積極尋求技術(shù)賦能的同時(shí)要保持審慎的態(tài)度，在充分尊重用戶隱私和保障用戶信息安全的基礎(chǔ)上發(fā)展適用于圖書(shū)館需求的智慧化服務(wù)創(chuàng)新，規(guī)避技術(shù)背后的安全風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；智慧圖書(shū)館；應(yīng)用場(chǎng)景；策略；風(fēng)險(xiǎn)

中圖分類號(hào)：G250.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

近年來(lái)，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)引發(fā)了全世界的人工智能熱潮，為各行業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展契機(jī)，也對(duì)智慧圖書(shū)館的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。如何將生成式人工智能技術(shù)融入圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新與體系重構(gòu)中，提升圖書(shū)館信息檢索和知識(shí)服務(wù)的智慧化水平已經(jīng)成為業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。技術(shù)賦能帶來(lái)了數(shù)據(jù)真?zhèn)?、個(gè)人隱私泄露、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和學(xué)術(shù)道德等風(fēng)險(xiǎn)。本文旨在探討生成式人工智能賦能圖書(shū)館創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)策略，并深入分析其中可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

1 生成式人工智能對(duì)圖書(shū)館事業(yè)的沖擊與機(jī)遇

2022年11月，OpenAI公司發(fā)布的智能聊天機(jī)器人ChatGPT引發(fā)了全球范圍內(nèi)的人工智能熱潮。隨后，各大科技公司競(jìng)相加入大語(yǔ)言模型（Large Language Model）賽道，微軟將GPT集成到“必應(yīng)”搜索引擎中，谷歌發(fā)布了Bard，隨后推出了生成式人工智能模型“雙子座”。國(guó)內(nèi)的大模型應(yīng)用也迅速推出，如文心一言、訊飛星火、智譜清言、紫東太初、通義千問(wèn)等，大模型可以進(jìn)行文案創(chuàng)作、語(yǔ)音識(shí)別、編寫代碼、繪畫、視頻制作等任務(wù)。生成式人工智能展現(xiàn)了廣闊的應(yīng)用前景，為各行業(yè)的數(shù)智變革帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。對(duì)圖書(shū)館而言，生成式人工智能帶來(lái)巨大沖擊的同時(shí)伴隨著巨大的發(fā)展機(jī)遇。學(xué)界對(duì)生成式人工智能對(duì)圖書(shū)情報(bào)工作的沖擊和影響展開(kāi)了大量研究。儲(chǔ)節(jié)旺等［1］認(rèn)為AIGC技術(shù)應(yīng)用到圖書(shū)館服務(wù)可以優(yōu)化知識(shí)組織方式，提升知識(shí)服務(wù)能力；張智雄等［2］、尹克寒［3］研究了ChatGPT對(duì)情報(bào)信息工作的影響；李書(shū)寧等［4］從圖書(shū)館業(yè)務(wù)效率提升、智能咨詢和檢索服務(wù)等角度探討了ChatGPT對(duì)圖書(shū)館行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；趙瑞雪等［5］認(rèn)為人工智能技術(shù)可以提升圖書(shū)館智能知識(shí)服務(wù)水平；郭亞軍等［6］研究了ChatGPT賦能圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的原理、場(chǎng)景與進(jìn)路等。研究表明，生成式人工智能在圖書(shū)館智能檢索、資源組織與管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、學(xué)科服務(wù)、參考咨詢、閱讀推廣領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。圖書(shū)館必須重視生成式人工智能帶來(lái)的信息生產(chǎn)方式變革以及用戶信息獲取方式變革，積極利用生成式人工智能實(shí)現(xiàn)資源與服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，推動(dòng)多資源環(huán)境下知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景的范式轉(zhuǎn)變，為用戶提供更加智慧化、精準(zhǔn)化和個(gè)性化的服務(wù)，提升服務(wù)的質(zhì)量和效率。

2 生成式人工智能賦能智慧圖書(shū)館服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景

2.1 智能化檢索服務(wù)場(chǎng)景

圖書(shū)館現(xiàn)有的檢索系統(tǒng)以關(guān)鍵詞和主題檢索為主，借助布爾邏輯式和高級(jí)檢索來(lái)限制檢索范圍，這些檢索技能需要進(jìn)行專業(yè)的信息素養(yǎng)培訓(xùn)，部分用戶因?yàn)槿狈I(yè)訓(xùn)練，不了解檢索規(guī)則，很難得到滿意的檢索結(jié)果。利用生成式人工智能打造圖書(shū)館的智能檢索平臺(tái)可以有效降低使用門檻，讀者只要按照自己的需求用語(yǔ)言如實(shí)陳述，就可以快速得到想要的結(jié)果。生成式人工智能可以結(jié)合讀者的搜索歷史、瀏覽記錄、興趣偏好為讀者提供個(gè)性化推薦，節(jié)省讀者的信息篩選時(shí)間，提升檢索效率。

2.2 智慧化知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景

知識(shí)服務(wù)能力的提升是智慧圖書(shū)館建設(shè)的重點(diǎn)。圖書(shū)館可以利用生成式人工智能的信息抽取、主題識(shí)別和分類能力對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行重新組織和整理，使得圖書(shū)館資源管理從主題、關(guān)鍵詞、摘要等表層信息深入到文獻(xiàn)內(nèi)容層面，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度知識(shí)的挖掘、重組和分析。建立不同數(shù)據(jù)類型之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)行主題化、專題化的分類揭示，形成高質(zhì)量的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)。服務(wù)方面，利用人工智能的學(xué)習(xí)能力、邏輯推理能力，圖書(shū)館可以根據(jù)用戶的需求和指令，自動(dòng)抽取和總結(jié)文獻(xiàn)內(nèi)容；分析學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)，自動(dòng)生成分析報(bào)告；幫助用戶精準(zhǔn)快捷地實(shí)現(xiàn)雜亂信息到結(jié)構(gòu)化知識(shí)的轉(zhuǎn)換。圖書(shū)館可以在全面了解用戶知識(shí)需求的基礎(chǔ)上，為用戶打造個(gè)性化知識(shí)社區(qū)，構(gòu)建以用戶為中心的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，提升智慧化知識(shí)服務(wù)能力。

圖書(shū)館可以利用生成式人工智能開(kāi)發(fā)智能問(wèn)答機(jī)器人，為用戶提供不受時(shí)空限制的參考咨詢服務(wù)。用戶以自然語(yǔ)言方式提問(wèn)，機(jī)器人通過(guò)對(duì)話精準(zhǔn)識(shí)別用戶的意圖，進(jìn)行相關(guān)信息的檢索和回答，大大提高了智能咨詢服務(wù)的覆蓋面和質(zhì)量。機(jī)器人可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史和閱讀數(shù)據(jù)分析用戶需求，提供更加準(zhǔn)確和有針對(duì)性的咨詢建議，進(jìn)而為用戶提供個(gè)性化的閱讀推薦和定制化的服務(wù)。

2.3 沉浸式虛擬閱讀體驗(yàn)場(chǎng)景

圖書(shū)館可以利用生成式人工智能的圖像識(shí)別、視覺(jué)推理、多模態(tài)融合等技術(shù)將重點(diǎn)資源可視化，構(gòu)建虛實(shí)融合的閱讀空間，為讀者打造高沉浸感的閱讀體驗(yàn)場(chǎng)景。比如讓讀者以“虛擬化身”形式“進(jìn)入”文學(xué)作品中，通過(guò)“穿越”古代場(chǎng)景或“進(jìn)入”虛幻世界達(dá)到“身臨其境”的效果。讀者從之前依托文字描述進(jìn)行“想象”的旁觀者，轉(zhuǎn)變?yōu)橛H身體驗(yàn)的互動(dòng)者和參與者，這種“虛實(shí)相融”的新型閱讀場(chǎng)景可以帶來(lái)高沉浸感的閱讀體驗(yàn)和樂(lè)趣。圖書(shū)館還可以結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)生成虛擬數(shù)字人，虛擬數(shù)字人具有類人情感和邏輯思維能力，與讀者的溝通交流更加流暢自然，可以帶領(lǐng)讀者沉浸式體驗(yàn)書(shū)本內(nèi)容，分享閱讀心得、解析作品內(nèi)涵等。

2.4 個(gè)性化信息素養(yǎng)教育場(chǎng)景

傳統(tǒng)的信息素養(yǎng)教育主要以推介資源和培訓(xùn)信息素養(yǎng)為主，隨著自然語(yǔ)言理解與處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，復(fù)雜專業(yè)的檢索知識(shí)不再是必須技能，更重要的是學(xué)習(xí)如何準(zhǔn)確表達(dá)自己的需求，以獲得更有價(jià)值的結(jié)果?！案咝釂?wèn)的能力”成為人工智能時(shí)代信息素養(yǎng)教育的重點(diǎn)。圖書(shū)館必須適應(yīng)用戶信息需求的變化，利用生成式人工智能打造個(gè)性化的信息素養(yǎng)教育場(chǎng)景，培訓(xùn)用戶掌握正確的人機(jī)互動(dòng)方法以及如何通過(guò)反饋快速解決問(wèn)題的技能。利用人工智能打造用戶專屬的虛擬學(xué)習(xí)空間，智能機(jī)器人可以輔助用戶制定學(xué)習(xí)計(jì)劃、進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)總結(jié)、課程測(cè)試等，幫助用戶提升學(xué)習(xí)效率。這種智能化、個(gè)性化的教學(xué)方式能夠使信息素養(yǎng)教育更有針對(duì)性，提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率。需要注意的是，智能機(jī)器人并不完全具備人類的高階思維能力和推理能力，在利用智能機(jī)器人進(jìn)行信息素養(yǎng)教育時(shí)，必須人機(jī)協(xié)同工作，以人類教育為主，機(jī)器人智能輔助為輔，教育者需要關(guān)注智能工具的使用限制，對(duì)因?yàn)榧夹g(shù)原因產(chǎn)生的知識(shí)覆蓋面不足、錯(cuò)誤回答等問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行人工審核和信息勘誤，警惕安全風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)用戶隱私。要關(guān)注用戶對(duì)智能工具的過(guò)度依賴問(wèn)題，加強(qiáng)用戶的批判思維和獨(dú)立思考能力的培養(yǎng)，引導(dǎo)用戶多方查證信息來(lái)源，多角度思考問(wèn)題，而不是對(duì)智能工具盲目信任。

3 生成式人工智能賦能智慧圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新的實(shí)用策略

3.1 創(chuàng)新館藏資源建設(shè)與管理模式

在文獻(xiàn)資源建設(shè)方面，圖書(shū)館可以利用智能工具自動(dòng)分類采編數(shù)據(jù)，校訂書(shū)目信息，更加便捷地分類和管理文獻(xiàn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和編目效率。圖書(shū)館可以利用AIGC技術(shù)中的Transformer架構(gòu)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，借助預(yù)訓(xùn)練的模型提高圖書(shū)館現(xiàn)有館藏?cái)?shù)字資源的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力和資源組織水平。模型的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析與處理能力可以實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析，將不同模態(tài)的資源進(jìn)行優(yōu)化整合。通過(guò)對(duì)特色資源和特定專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的內(nèi)容挖掘，實(shí)現(xiàn)資源細(xì)粒度知識(shí)的組織和揭示，打造特色專題知識(shí)庫(kù)，滿足專業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量的知識(shí)服務(wù)需求。目前，商業(yè)用的大模型數(shù)據(jù)主要是網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)資源，在專業(yè)性和準(zhǔn)確性上存在不足，圖書(shū)館豐富的館藏資源可以為大模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的語(yǔ)料庫(kù)，發(fā)揮資源的最大社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，為社會(huì)提供更多的知識(shí)價(jià)值。數(shù)據(jù)與算法模型是生成式人工智能的基礎(chǔ)，由于大模型的投入成本與算力要求很高，圖書(shū)館無(wú)力承擔(dān)技術(shù)與成本需求，政府可以進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，圖書(shū)館與互聯(lián)網(wǎng)公司合作開(kāi)發(fā)圖書(shū)館應(yīng)用模型。

3.2 構(gòu)建智慧化的知識(shí)服務(wù)新方式

圖書(shū)館可以利用AIGC技術(shù)對(duì)館藏?cái)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效管理和深度挖掘，從海量數(shù)據(jù)中挖掘潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系和深層次的語(yǔ)義信息，為用戶提供更加智慧的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。首先，通過(guò)構(gòu)建知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)知識(shí)的智能化組織與管理，將不同領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行語(yǔ)義化表示并建立關(guān)聯(lián)，幫助用戶快速定位相關(guān)知識(shí)和深度探索關(guān)聯(lián)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的精確匹配與自動(dòng)推薦。其次，為用戶提供文獻(xiàn)解析、熱點(diǎn)追蹤、科研寫作等深層次的知識(shí)服務(wù)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)科研思路、分析整理文獻(xiàn)、制定研究方法等，成為用戶高效率的科研助手。

3.3 打造智能問(wèn)答系統(tǒng)和個(gè)性化閱讀推薦平臺(tái)

利用生成式人工智能開(kāi)發(fā)智能問(wèn)答系統(tǒng)，用智能問(wèn)答代替?zhèn)鹘y(tǒng)的信息檢索，根據(jù)用戶需求，使用文本、語(yǔ)音、圖片、視頻等多模態(tài)信息輸出代替單一的文本輸出。智能問(wèn)答系統(tǒng)的核心是人工智能算法，借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)技術(shù)了解用戶的提問(wèn)意圖，并根據(jù)語(yǔ)義相似性和上下文關(guān)系為用戶提供回答建議。系統(tǒng)不僅會(huì)通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法進(jìn)行模型訓(xùn)練，還會(huì)利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷修正結(jié)果，提高回答效率和準(zhǔn)確性。

圖書(shū)館可以通過(guò)多模態(tài)信息資源的匯聚整合打造個(gè)性化的閱讀推薦平臺(tái)，基于用戶的檢索歷史和興趣偏好，為其進(jìn)行個(gè)性化的閱讀推薦，為用戶提供更具深度和廣度的閱讀指引。可以通過(guò)對(duì)用戶閱讀時(shí)段、閱讀時(shí)長(zhǎng)與閱讀頻率等數(shù)據(jù)的分析，了解用戶的閱讀情況和滿意度，通過(guò)反饋學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化推薦效果。圖書(shū)館還可以借助人工智能技術(shù)生成虛擬數(shù)字人作為閱讀推廣形象大使，通過(guò)生動(dòng)的形象向公眾展示圖書(shū)館的資源和服務(wù)，增強(qiáng)讀者的認(rèn)知度和親近感，為用戶提供更加智慧、高效、個(gè)性化的閱讀體驗(yàn)。

4 生成式人工智能技術(shù)的使用限制和安全風(fēng)險(xiǎn)

4.1 輸出數(shù)據(jù)的真實(shí)性問(wèn)題

智能對(duì)話機(jī)器人的技術(shù)基礎(chǔ)是生成式大語(yǔ)言模型，它基于大量的計(jì)算和概率分布生成最符合要求的答案，并不能保證生成內(nèi)容的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。一些專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題或者模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中沒(méi)有的知識(shí)，機(jī)器人無(wú)法提供準(zhǔn)確的回答，會(huì)出現(xiàn)回答質(zhì)量不穩(wěn)定或者編造答案的情況。因此，智能對(duì)話機(jī)器人應(yīng)用于圖書(shū)館參考咨詢、智能檢索服務(wù)時(shí)，必須與人工服務(wù)相結(jié)合，對(duì)服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行人工審核和勘誤，避免給用戶帶來(lái)不必要的誤解或錯(cuò)誤。

4.2 個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)

智慧圖書(shū)館的智能化檢索、個(gè)性化知識(shí)服務(wù)需要收集大量用戶數(shù)據(jù)，如姓名、電子郵箱、電話或者人臉識(shí)別信息等敏感信息，在收集、使用用戶數(shù)據(jù)的過(guò)程中，會(huì)存在擴(kuò)大收集范圍、侵犯用戶隱私等風(fēng)險(xiǎn)，如果管理的數(shù)據(jù)被泄露和濫用，可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)絡(luò)暴力、人身歧視等問(wèn)題。因此，圖書(shū)館在使用人工智能技術(shù)時(shí)要重視個(gè)人隱私數(shù)據(jù)安全，遵守相關(guān)的政策和法規(guī)，如2023年8開(kāi)始施行的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》等，在收集、使用、存儲(chǔ)、傳輸用戶個(gè)人信息時(shí)，應(yīng)該遵循最小必要、知情同意、安全合法、保護(hù)隱私等原則［7］。圖書(shū)館應(yīng)該采取措施對(duì)用戶的個(gè)人信息進(jìn)行加密處理，避免被泄露和濫用。相關(guān)工作人員要進(jìn)行培訓(xùn)，增強(qiáng)隱私保護(hù)意識(shí)，嚴(yán)守操作規(guī)程，向第三方提供用戶信息時(shí)應(yīng)該遵守法律規(guī)定，征得用戶同意，對(duì)敏感信息進(jìn)行脫敏處理，避免用戶隱私泄露。

4.3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)和學(xué)術(shù)道德風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能在圖書(shū)館服務(wù)中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題，一是生成內(nèi)容的著作權(quán)問(wèn)題，我國(guó)法律目前對(duì)于人工智能創(chuàng)作的作品著作權(quán)歸屬還沒(méi)有明確規(guī)定。二是智能對(duì)話機(jī)器人在提供服務(wù)時(shí)生成的回答和建議可能包含了擁有版權(quán)或?qū)＠Ｗo(hù)的內(nèi)容。圖書(shū)館在使用人工智能進(jìn)行知識(shí)服務(wù)的時(shí)候要確保使用經(jīng)過(guò)合法授權(quán)的資源，加強(qiáng)監(jiān)管，遵循相關(guān)法律法規(guī)，避免侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)。涉及學(xué)術(shù)研究或論文寫作方面問(wèn)題時(shí)，應(yīng)注意遵守學(xué)術(shù)道德規(guī)范，明確侵權(quán)責(zé)任和懲罰措施，確保任何生成的數(shù)據(jù)或回答都符合學(xué)術(shù)誠(chéng)信的要求，避免產(chǎn)生學(xué)術(shù)不端或抄襲的行為。

5 結(jié)語(yǔ)

面對(duì)人工智能發(fā)展浪潮，圖書(shū)館在積極尋求技術(shù)賦能的同時(shí)要保持審慎的態(tài)度，充分認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)給圖書(shū)館帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，保持技術(shù)理性和價(jià)值理性的平衡，在充分尊重用戶隱私和保障用戶信息安全的基礎(chǔ)上發(fā)展適用于圖書(shū)館需求的智慧化服務(wù)創(chuàng)新，規(guī)避技術(shù)背后的安全風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn)

［1］儲(chǔ)節(jié)旺，杜秀秀，李佳軒.人工智能生成內(nèi)容對(duì)智慧圖書(shū)館服務(wù)的沖擊及應(yīng)用展望［J］情報(bào)理論與實(shí)踐，2023（5）：6-13.

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［5］趙瑞雪，黃永文，馬瑋璐，等.ChatGPT對(duì)圖書(shū)館智能知識(shí)服務(wù)的啟示與思考［J］.農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)報(bào)，2023（5）：29-38.

［6］郭亞軍，馬慧芳，張?chǎng)蔚?，?ChatGPT賦能圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)：原理、場(chǎng)景與進(jìn)路［J/OL］.圖書(shū)館建設(shè)：1-16［2024-02-28］.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/23.1331.G2.20230713.1606.004.html.

［7］徐芳.智慧圖書(shū)館生成式人工智能應(yīng)用場(chǎng)景及其法律問(wèn)題［J/OL］.情報(bào)資料工作：1-10［2024-02-28］.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.1448.G3. 202312 25.1753.005.html.

（編輯 何 琳編輯）

Implementation strategies and risk challenges of generative artificial intelligence empowering innovation in smart libraries

Yan? Fangfang

（Library， Henan University， Kaifeng 475001， China）

Abstract： ?The article elaborates that empowering smart library construction with generative artificial intelligence can greatly enhance user experience and bring infinite possibilities for library service innovation， but it also faces risks and challenges. While actively seeking technological empowerment， libraries should maintain a cautious attitude and develop intelligent service innovations that are suitable for library needs， and fully respecting user privacy and ensuring user information security， to avoid security risks behind technology.

Key words： generative artificial intelligence; smart library; application scenarios; strategy; risk

基金項(xiàng)目：2022年度河南省圖書(shū)情報(bào)研究項(xiàng)目；項(xiàng)目名稱：新媒體時(shí)代高校圖書(shū)館信息素養(yǎng)教育新路徑探析——以媒介素養(yǎng)為例；項(xiàng)目編號(hào)：HNTQL-2022-107。

作者簡(jiǎn)介：閆芳芳（1980— ），女，館員，碩士研究生；研究方向：信息素養(yǎng)教育，閱讀推廣。