數(shù)字時(shí)代的職業(yè)演化邏輯

張順

【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì) 職業(yè)演化 人工智能

【中圖分類(lèi)號(hào)】D669 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

進(jìn)入21世紀(jì)的人類(lèi)邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，開(kāi)啟了人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的新篇章。一方面，因技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的“創(chuàng)造性破壞”使不少傳統(tǒng)制造業(yè)勞動(dòng)者失去了工作崗位，另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也催生了大量的新職業(yè)，大規(guī)模的職業(yè)流動(dòng)已逐漸成為常態(tài)。迄今為止，中國(guó)已先后發(fā)布五批新職業(yè)，涵蓋大數(shù)據(jù)工程技術(shù)、全媒體運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)配送、在線學(xué)習(xí)服務(wù)、健康照護(hù)、呼吸治療等多個(gè)職業(yè)新領(lǐng)域。新職業(yè)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展變化的“晴雨表”，具有典型的時(shí)代特征，反映著社會(huì)的革故鼎新與迭代演進(jìn)。那么，新職業(yè)產(chǎn)生與演化的基本邏輯是什么？數(shù)字時(shí)代職業(yè)演化趨勢(shì)及變遷方向如何？又該如何應(yīng)對(duì)？

要回答這一問(wèn)題，需追尋職業(yè)發(fā)展的歷史脈絡(luò)，洞悉職業(yè)演進(jìn)的基本邏輯。人類(lèi)文明發(fā)展既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程，也是社會(huì)分工發(fā)展的過(guò)程，同時(shí)也是職業(yè)分化演進(jìn)的過(guò)程。除生產(chǎn)率邏輯之外，人類(lèi)文明也是風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的歷史?？蓮纳a(chǎn)率與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的雙重視角，審視社會(huì)分工推動(dòng)職業(yè)演變的歷史趨勢(shì)，進(jìn)而理解數(shù)字時(shí)代新職業(yè)演進(jìn)的基本邏輯。

傳統(tǒng)社會(huì)與工業(yè)社會(huì)的職業(yè)演化：從自然風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)到生產(chǎn)率提升

人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展也是社會(huì)分工不斷深化的過(guò)程，每一次社會(huì)分工催生眾多新職業(yè)，新職業(yè)的產(chǎn)生通過(guò)深化社會(huì)分工進(jìn)一步加速了社會(huì)發(fā)展。那么，社會(huì)分工與職業(yè)演化的內(nèi)在規(guī)律是什么？社會(huì)分工有兩種理想類(lèi)型邏輯，一種是效率性分工，一種是社會(huì)性或功能性分工。前者是為了提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而催生新職業(yè)，旨在為社會(huì)成員創(chuàng)造更多的物質(zhì)財(cái)富；后者是旨在維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生新職業(yè)，幫助社會(huì)成員應(yīng)對(duì)效率性社會(huì)分工帶來(lái)的各類(lèi)消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)與不確定性。

從歷史發(fā)展的維度看，在工業(yè)社會(huì)到來(lái)之前，人類(lèi)社會(huì)大致經(jīng)歷過(guò)三次分工與新職業(yè)涌現(xiàn)：在第一次社會(huì)大分工中游牧部落從野蠻人群中分離出來(lái)，使畜牧業(yè)得到快速發(fā)展。在第二次社會(huì)大分工中手工業(yè)和農(nóng)業(yè)分離，手工業(yè)成為新的社會(huì)生產(chǎn)部門(mén)，與手工業(yè)相關(guān)的職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。在第三次社會(huì)大分工中出現(xiàn)了商人，這次社會(huì)大分工的特點(diǎn)是首次出現(xiàn)非生產(chǎn)勞動(dòng)和生產(chǎn)勞動(dòng)的分離，商業(yè)成為眾多勞動(dòng)者從事的新職業(yè)。三次社會(huì)大分工之后，人類(lèi)文明的經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域的分工模式基本形成。

進(jìn)入十八世紀(jì)以來(lái)，人類(lèi)步入工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，并經(jīng)歷了三次工業(yè)革命，相繼從蒸汽機(jī)械時(shí)代到電氣時(shí)代、再到航天新材料與信息技術(shù)革命，工業(yè)領(lǐng)域與規(guī)模極速擴(kuò)展，職業(yè)高速分化。在前兩次工業(yè)革命的帶動(dòng)下，人類(lèi)社會(huì)從農(nóng)業(yè)社會(huì)與手工業(yè)社會(huì)進(jìn)入了現(xiàn)代工業(yè)社會(huì)，第四次社會(huì)分工全面展開(kāi)，主要表現(xiàn)為工廠與企業(yè)的出現(xiàn)，進(jìn)而演化為股份有限公司、工業(yè)集團(tuán)等組織形式，工人、技術(shù)人員、各類(lèi)管理人員等新職業(yè)相繼出現(xiàn)，并呈現(xiàn)快速擴(kuò)展的趨勢(shì)。隨之而來(lái)的第三產(chǎn)業(yè)的興起，可以視為人類(lèi)的第五次社會(huì)大分工。這次社會(huì)大分工主要發(fā)生在服務(wù)業(yè)，與服務(wù)業(yè)相關(guān)的諸如當(dāng)鋪業(yè)、旅館業(yè)、廣告業(yè)、修理業(yè)、電影、音樂(lè)和其他文體娛樂(lè)等新職業(yè)大量涌現(xiàn)。隨著信息技術(shù)主導(dǎo)的第三次產(chǎn)業(yè)革命的發(fā)生，出現(xiàn)以計(jì)算機(jī)為核心的信息部門(mén)，人類(lèi)社會(huì)迎來(lái)信息時(shí)代，信息生產(chǎn)活動(dòng)與物質(zhì)生產(chǎn)活動(dòng)的分離堪稱(chēng)人類(lèi)第六次社會(huì)大分工，大量新職業(yè)不斷在計(jì)算機(jī)、生物工程、合成材料、電子通信等領(lǐng)域涌現(xiàn)。

從職業(yè)演變的邏輯來(lái)看，第四次到第六次社會(huì)分工與前三次社會(huì)分工具有明顯的差別，前三次社會(huì)分工主要表現(xiàn)為功能性分工主導(dǎo)，社會(huì)分工的主導(dǎo)邏輯是自然風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)；而工業(yè)時(shí)代社會(huì)分工的基本特點(diǎn)是技術(shù)性分工為主導(dǎo)，工業(yè)革命推動(dòng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)逐步擴(kuò)展，加速了生產(chǎn)過(guò)程的勞動(dòng)分工，人類(lèi)逐漸擺脫了自然風(fēng)險(xiǎn)的困擾，人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展邏輯逐步邁向了效率主導(dǎo)，新職業(yè)均圍繞提高勞動(dòng)生產(chǎn)率而產(chǎn)生并發(fā)生演化。

但是，隨著工業(yè)社會(huì)的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展自身所導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性迅速增加。這種不確定性不同于傳統(tǒng)社會(huì)，人類(lèi)社會(huì)面臨的風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)由自然風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗽祜L(fēng)險(xiǎn)或社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。在勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的同時(shí)，生產(chǎn)者與消費(fèi)者將面臨更大的供需匹配不確定與消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)，各類(lèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)快速呈現(xiàn)，諸如金融風(fēng)險(xiǎn)、消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)、健康風(fēng)險(xiǎn)等等。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)需求快速上升，再次逐漸成為職業(yè)演化發(fā)展的重要機(jī)制。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的職業(yè)演化：社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)與勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的雙重邏輯

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的到來(lái)標(biāo)志著人類(lèi)迎來(lái)第七次社會(huì)大分工，這次分工是以數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)展開(kāi)的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型主要呈現(xiàn)三大主要趨勢(shì)：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、消費(fèi)商業(yè)平臺(tái)化。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要發(fā)生在生產(chǎn)領(lǐng)域，生產(chǎn)率提升邏輯主導(dǎo)職業(yè)演化。消費(fèi)商業(yè)平臺(tái)化主要發(fā)生在服務(wù)業(yè)與消費(fèi)領(lǐng)域，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)主導(dǎo)職業(yè)演化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化則兼而有之，包括服務(wù)生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，如軟件業(yè)、信息咨詢(xún)業(yè)等，也有服務(wù)消費(fèi)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，如動(dòng)漫創(chuàng)意、數(shù)字藝術(shù)等。在人社部公布的74種新職業(yè)中，可以分為生產(chǎn)性新職業(yè)與社會(huì)生活性新職業(yè)，前者與生產(chǎn)率提升相對(duì)應(yīng)，后者則與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)相呼應(yīng)?？梢?jiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，生產(chǎn)性分工與功能性分工并存，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)與勞動(dòng)生產(chǎn)率提升成為新職業(yè)產(chǎn)生與演化的雙重邏輯。

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型深化技術(shù)性分工以提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，在替代部分低技術(shù)職業(yè)的同時(shí)催生新的高技術(shù)職業(yè)，推動(dòng)職業(yè)演化發(fā)展。進(jìn)入本世紀(jì)以來(lái)，信息技術(shù)的廣泛運(yùn)行使得商業(yè)信息傳播速度加快，各類(lèi)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)半徑快速加大，甚至擴(kuò)展到全球范圍，加上消費(fèi)領(lǐng)域逐漸步入數(shù)量過(guò)剩時(shí)代，人們的邊際消費(fèi)傾向下降，企業(yè)只有提高效率使得產(chǎn)品質(zhì)高價(jià)廉，方能獲取利潤(rùn)以圖發(fā)展。數(shù)字技術(shù)不但能夠提高生產(chǎn)力效率還能提高管理效率，進(jìn)而全方位提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。因此，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化通過(guò)深化勞動(dòng)分工提高生產(chǎn)效率，是數(shù)字時(shí)代職業(yè)演化重要驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化是把數(shù)據(jù)通過(guò)算法邏輯改變?yōu)橹圃旃に嚺c生產(chǎn)流程，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化與智能化，進(jìn)而深化生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)性分工。生產(chǎn)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要發(fā)生在第一、第二產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)這兩類(lèi)產(chǎn)業(yè)影響強(qiáng)度有所差異。第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)率主要取決于生物的生長(zhǎng)過(guò)程，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化難以通過(guò)算法或數(shù)據(jù)大幅改變生物有機(jī)體的生長(zhǎng)過(guò)程，影響強(qiáng)度相對(duì)有限，但可以加速優(yōu)良品種培育，監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)條件，為農(nóng)作物創(chuàng)造最優(yōu)生長(zhǎng)環(huán)境，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與技術(shù)分工深化，催生高技術(shù)職業(yè)并替代低技術(shù)職業(yè)，如人社部公布的農(nóng)業(yè)數(shù)字化管理員、農(nóng)業(yè)經(jīng)理人等新職業(yè)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)第二產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)或制造業(yè)的影響是相當(dāng)巨大的。數(shù)字技術(shù)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)算法不斷快速更新產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)持續(xù)性的深度技術(shù)創(chuàng)新，加速技術(shù)性分工，替代原有的技術(shù)職業(yè)崗位，衍生高技術(shù)職業(yè)及其相應(yīng)的輔助性職業(yè)崗位。人社部公布的生產(chǎn)性新職業(yè)就是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化驅(qū)動(dòng)的結(jié)果，主要包括高技術(shù)職業(yè)及其輔助性新職業(yè)兩類(lèi)，前者是新型工程技術(shù)人員如集成電路工程、機(jī)器人工程、數(shù)據(jù)安全工程技術(shù)人員；后者是與之相關(guān)的輔助性崗位，如智能硬件裝配員、機(jī)器人系統(tǒng)操作員、智能系統(tǒng)運(yùn)維員等職業(yè)崗位。

數(shù)字時(shí)代的技術(shù)性分工的就業(yè)替代效應(yīng)可能會(huì)高于創(chuàng)造效應(yīng)，并對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)產(chǎn)生壓力。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化增加了高技術(shù)從業(yè)者的職業(yè)崗位變化的可能性，通過(guò)創(chuàng)造效應(yīng)產(chǎn)生高收入職業(yè)崗位，而通過(guò)替代效應(yīng)加快職業(yè)流動(dòng)與收入波動(dòng)，強(qiáng)化了人們的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)感知。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型深化社會(huì)功能性分工，演化出很多新職業(yè)以提高人們社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與不確定性的應(yīng)對(duì)能力。這種社會(huì)性分工主要發(fā)生在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與服務(wù)商業(yè)平臺(tái)化過(guò)程中，其中最典型的當(dāng)屬基于互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)商業(yè)模式，這種模式是消費(fèi)領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與消費(fèi)平臺(tái)化的集合體。這種商業(yè)模式已經(jīng)重塑了現(xiàn)代社會(huì)的消費(fèi)模式，通過(guò)深化社會(huì)分工，能夠快速實(shí)現(xiàn)供需匹配，極大降低了人們的生產(chǎn)與消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，成為數(shù)字時(shí)代新職業(yè)產(chǎn)生的重要來(lái)源。這種商業(yè)模式下新職業(yè)的勞動(dòng)關(guān)系難以界定，勞動(dòng)者社會(huì)保障不健全，甚至受到平臺(tái)算法的控制與剝奪。但是為什么這種商業(yè)模式會(huì)在勞動(dòng)關(guān)系模糊、社會(huì)保障不健全的條件下快速發(fā)展？多數(shù)從業(yè)者愿意從事這一行業(yè)？

一方面，從社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)角度可以較好理解新職業(yè)的快速發(fā)展。雖然這些新職業(yè)面臨較高的個(gè)人職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)或不確定性。但這些新職業(yè)卻從整體上提高了全體社會(huì)成員應(yīng)對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。從生產(chǎn)領(lǐng)域來(lái)看，數(shù)字新技術(shù)快速迭代，生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化與系統(tǒng)性增強(qiáng)，新產(chǎn)品的多樣性快速遞增；從消費(fèi)領(lǐng)域來(lái)看，人們的基本物質(zhì)需求已得到滿足，以提高生活質(zhì)量為目標(biāo)的新的消費(fèi)理念與模式均呈現(xiàn)高度異質(zhì)性，供需雙方的高度差異性分化使得市場(chǎng)供需匹配不確定性大幅攀升，使得數(shù)字商業(yè)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，通過(guò)數(shù)字化與智能化實(shí)現(xiàn)供需的快速匹配，降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。在此背景下，衍生出大量的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)性職業(yè)，產(chǎn)生了諸如網(wǎng)約車(chē)司機(jī)、快遞員、電商、外賣(mài)騎手、代駕、網(wǎng)絡(luò)直播等一系列互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)新職業(yè)。這些新職業(yè)降低了整體市場(chǎng)的消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)與不確定性，將市場(chǎng)的外在風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)在化，使得這類(lèi)職業(yè)成為 “非雇傭工人”的典型性形態(tài)。雖然職業(yè)缺乏穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系與社會(huì)保障支持，但新職業(yè)數(shù)量就業(yè)崗位數(shù)量大，可以在很大程度上消解數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的職業(yè)替代效應(yīng)，降低社會(huì)的整體失業(yè)率。

另一方面，互聯(lián)網(wǎng)功能性新職業(yè)也有諸多優(yōu)勢(shì)，使得人們?cè)敢鈴氖逻@些新職業(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)新職業(yè)主要有如下特點(diǎn)：第一，收入水平不低，甚至有些新職業(yè)有較高的收入。新職業(yè)在高收入與中低收入方面更有優(yōu)勢(shì)，高收入水平出現(xiàn)在數(shù)字高技術(shù)行業(yè)或崗位，數(shù)字體力勞動(dòng)者得到中低收入，高于傳統(tǒng)的體力勞動(dòng)者的收入水平。第二，新職業(yè)進(jìn)入門(mén)檻較低?；ヂ?lián)網(wǎng)功能性新職業(yè)主要分布在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺(tái)所催生的服務(wù)業(yè)，多數(shù)為非雇傭性一般體力勞動(dòng)者，基本不需要學(xué)歷門(mén)檻，從業(yè)者主要是高中、大專(zhuān)學(xué)歷者。第三，從業(yè)靈活度高，部分新職業(yè)既可專(zhuān)職也可兼職。其中網(wǎng)約車(chē)司機(jī)、網(wǎng)紅主播、創(chuàng)客指導(dǎo)師等新職業(yè)具有較高的靈活性與自主性，這些職業(yè)是數(shù)字時(shí)代零工經(jīng)濟(jì)職業(yè)形態(tài)的典型代表，這些從業(yè)者往往身兼數(shù)職，既可以提升自身的收入水平，同時(shí)也抑制了自身收入波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。

因此，數(shù)字化與智能化催生的新職業(yè)既是效率提升的技術(shù)分工的產(chǎn)物，又為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的功能性需要所驅(qū)動(dòng)，在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，后者可能超越效率邏輯，成為新職業(yè)產(chǎn)生的最重要的驅(qū)動(dòng)力。

人工智能及職業(yè)的未來(lái)

2022年11月，人工智能對(duì)話聊天機(jī)器人ChatGPT橫空出世，迅速在社交媒體上走紅。這些新的發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)預(yù)示著人工智能時(shí)代的到來(lái)，將對(duì)人類(lèi)可見(jiàn)的未來(lái)產(chǎn)生重大影響。人工智能將會(huì)通過(guò)全面模擬人類(lèi)的智能，極大替代人類(lèi)的腦力勞動(dòng)，進(jìn)一步推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)步與人類(lèi)社會(huì)的全面發(fā)展。然而，一個(gè)不容回避的問(wèn)題是，人工智能技術(shù)將對(duì)人類(lèi)未來(lái)職業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生怎樣的影響？

以人工智能為前沿發(fā)展的信息技術(shù)革命可能同時(shí)替代人類(lèi)的體力與腦力勞動(dòng)，其重點(diǎn)是替代腦力勞動(dòng)職業(yè)，甚至是較為復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。對(duì)于人工智能要審慎對(duì)待，正確認(rèn)知其職業(yè)替代與創(chuàng)造效應(yīng)。從職業(yè)可否被人工智能替代的本質(zhì)屬性上來(lái)看，生產(chǎn)領(lǐng)域的職業(yè)可以分為任務(wù)可程序化職業(yè)與任務(wù)不可程序化職業(yè)；消費(fèi)領(lǐng)域內(nèi)的職業(yè)可以分為情感性勞動(dòng)主導(dǎo)職業(yè)與非情感性勞動(dòng)主導(dǎo)職業(yè)。任務(wù)可程序化職業(yè)與非情感性勞動(dòng)在理論上最終可能會(huì)被人工智能所替代，而任務(wù)不可程序化職業(yè)與情感性勞動(dòng)難以完全被人工智能所替代。這是因?yàn)?，?shù)據(jù)、算力、算法為人工智能三要素，缺一不可，其中算法基于工作任務(wù)的程序化程度，即使復(fù)雜的腦力勞動(dòng)，只要具有程序化特征，就能設(shè)計(jì)出相應(yīng)的算法最終為人工智能所替代或在一定程度上替代，這也是人工智能中“人工”的基本含義。

人工智能技術(shù)的職業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)不但源于對(duì)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率的追求，將更源于人類(lèi)社會(huì)對(duì)于各類(lèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)。首先，在生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)通過(guò)重塑生產(chǎn)流程，創(chuàng)造新的職業(yè)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)智能化，通過(guò)數(shù)據(jù)收集智能化、信息處理智能化、風(fēng)險(xiǎn)控制智能化，間接推動(dòng)生產(chǎn)領(lǐng)域提升勞動(dòng)生產(chǎn)率?？梢灶A(yù)計(jì)，人工智能技術(shù)將深度嵌入產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，不斷分離出生產(chǎn)領(lǐng)域中的任務(wù)可程序化職業(yè)并加以替代，同時(shí)衍生新的任務(wù)非程序化的新職業(yè)，進(jìn)而重塑就業(yè)機(jī)會(huì)與就業(yè)結(jié)構(gòu)。人工智能技術(shù)屬于數(shù)字技術(shù)的高級(jí)階段，不但創(chuàng)造一系列關(guān)于人工智能技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化推廣等高端技術(shù)性職業(yè)，也會(huì)創(chuàng)造人工智能相關(guān)輔助性質(zhì)職業(yè)，如人工智能技術(shù)運(yùn)營(yíng)、維護(hù)等任務(wù)非相對(duì)程序化的新職業(yè)，應(yīng)對(duì)生產(chǎn)智能化過(guò)程帶來(lái)的生產(chǎn)領(lǐng)域的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。其次，在消費(fèi)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)通過(guò)催生新業(yè)態(tài)與新職業(yè)演化發(fā)展，應(yīng)對(duì)消費(fèi)領(lǐng)域的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與不確定性。在未來(lái)的時(shí)代，人們的身心健康需求、文化藝術(shù)需求、高質(zhì)量的教育需求、旅游需求將會(huì)快速攀升，這些需求具有更大的異質(zhì)性，其生產(chǎn)與供需匹配將會(huì)面臨更多的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性，需要更多的新職業(yè)去幫助消費(fèi)應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)與不確定性。

人工智能技術(shù)在提升生產(chǎn)率并替代一些職業(yè)的同時(shí)，將會(huì)基于社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)進(jìn)而創(chuàng)造更多的新職業(yè)，對(duì)于人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的負(fù)面影響，不應(yīng)過(guò)于擔(dān)心。其主要原因是，人工智能的“智能”本質(zhì)是“人工”的，歸根到底是人類(lèi)理性設(shè)計(jì)的結(jié)果，理性設(shè)計(jì)的核心是算法，算法是其底層邏輯。算法是基于工作任務(wù)的可程序化與非情感性特征，人類(lèi)的情感性與創(chuàng)意性勞動(dòng)可能很難完全通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)程序化，從而難以完全被人工智能替代。具體而言，生產(chǎn)領(lǐng)域的創(chuàng)意性高技術(shù)職業(yè)、消費(fèi)領(lǐng)域的以情感性與創(chuàng)意性主導(dǎo)的新職業(yè)，未來(lái)具有很大的發(fā)展前途。

對(duì)于社會(huì)個(gè)體而言，要正確認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響，主動(dòng)適應(yīng)數(shù)字時(shí)代人工智能技術(shù)的發(fā)展，做好職業(yè)生涯規(guī)劃，要正確認(rèn)識(shí)失業(yè)與再就業(yè)現(xiàn)象，人工智能的快速技術(shù)迭代可能導(dǎo)致勞動(dòng)力失業(yè)與再就業(yè)成為常態(tài)；或者利用人工智能技術(shù)提高自己的技術(shù)能力；或者主動(dòng)提高自己的數(shù)字素養(yǎng)，積極參與相關(guān)職業(yè)培訓(xùn)，投身人工智能衍生的新職業(yè)；或者提升自己的創(chuàng)意性、情感性勞動(dòng)技能，積極投入未來(lái)社會(huì)養(yǎng)老、健康、藝術(shù)創(chuàng)意等行業(yè)。

對(duì)于政府與社會(huì)而言，不但要推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，還要通過(guò)社會(huì)制度創(chuàng)新，降低人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)者失業(yè)的沖擊。積極改革社會(huì)保障制度，最大限度保護(hù)新業(yè)態(tài)從業(yè)者的合法權(quán)益，降低新業(yè)態(tài)從業(yè)者的職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，確保新業(yè)態(tài)健康穩(wěn)定發(fā)展。同時(shí)，也要加大職業(yè)培訓(xùn)深度與廣度，引導(dǎo)失業(yè)者在職業(yè)生涯周期內(nèi)順利實(shí)現(xiàn)再就業(yè)，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

（作者為西安交通大學(xué)人文學(xué)院社會(huì)學(xué)系教授、實(shí)證社會(huì)科學(xué)研究所研究員）

【注：本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“新形勢(shì)下我國(guó)面臨的主要就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及多維治理研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21&ZD181）成果】

【參考文獻(xiàn)】

①陳志武：《文明的邏輯：人類(lèi)與風(fēng)險(xiǎn)的博弈》，北京：中信出版社，2022年。

②丁述磊、張抗私：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新職業(yè)與經(jīng)濟(jì)循環(huán)》，《中國(guó)人口科學(xué)》，2021年第5期。

③鄧忠奇、程翔、張宇：《中國(guó)新職業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及從業(yè)者工作滿意度研究——基于雙維度微觀調(diào)查數(shù)據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》，2021年第12期。

責(zé)編/于洪清 美編/楊玲玲