石油上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財(cái)務(wù)智能應(yīng)用

彭飛

面對(duì)全球化和技術(shù)進(jìn)步的挑戰(zhàn)，石油上下游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。而財(cái)務(wù)智能作為核心驅(qū)動(dòng)力，不僅改革了技術(shù)應(yīng)用，還促進(jìn)了企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的深刻變革。本文深入探討了財(cái)務(wù)智能在數(shù)據(jù)治理、員工培訓(xùn)及企業(yè)文化變革中的角色，旨在為石油產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型提供洞見與策略。

財(cái)務(wù)智能在石油上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用

應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和資產(chǎn)配置 財(cái)務(wù)智能在石油上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用，特別是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和資產(chǎn)配置方面的應(yīng)用，展現(xiàn)了其對(duì)于行業(yè)決策優(yōu)化的重要性。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合歷史交易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、地理政治因素及供需趨勢(shì)等多維度信息，財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)能深入分析市場(chǎng)波動(dòng)模式，預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，為投資項(xiàng)目提供準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。該分析不僅依賴于歷史數(shù)據(jù)，還融合了實(shí)時(shí)市場(chǎng)信息，提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。在資產(chǎn)配置方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用使得石油公司能科學(xué)地分配資源和投資。系統(tǒng)通過分析不同資產(chǎn)類別的歷史表現(xiàn)和未來潛力，指導(dǎo)公司投資于高回報(bào)領(lǐng)域，同時(shí)避免高風(fēng)險(xiǎn)投資。例如，對(duì)比不同油田的生產(chǎn)效率和開采成本，以及市場(chǎng)需求的分析，能夠助力公司在盈利潛力高的油田加大投資，減少對(duì)成本效益較低項(xiàng)目的資金投入。財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)還在優(yōu)化供應(yīng)鏈管理方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，其通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)原油價(jià)格、運(yùn)輸成本以及供應(yīng)鏈中的潛在瓶頸，能有效地指導(dǎo)公司原料采購和產(chǎn)品分銷策略，進(jìn)而減少運(yùn)營(yíng)成本，提升整體效率。

應(yīng)用AI輔助成本核算和預(yù)算管理 成本核算是涉及大量原始數(shù)據(jù)的復(fù)雜過程，包括原材料成本、設(shè)備折舊、人工費(fèi)用及各種間接成本。通過自動(dòng)化處理數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地完成成本計(jì)算，顯著減少人工操作中的錯(cuò)誤可能性。在預(yù)算管理方面，系統(tǒng)通過預(yù)測(cè)分析幫助公司制定更科學(xué)合理的預(yù)算。通過分析歷史數(shù)據(jù)，識(shí)別成本和收入的趨勢(shì)，基于信息預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)變化，幫助決策者理解了市場(chǎng)變化對(duì)公司財(cái)務(wù)的影響，從而制定更合理的預(yù)算。通過分析過去幾年的市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)和公司運(yùn)營(yíng)效率，系統(tǒng)能預(yù)測(cè)未來原油價(jià)格的可能變化，以及其對(duì)公司收入和成本的影響，指導(dǎo)公司在預(yù)算制定中考慮到這些潛在的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中，公司需要靈活調(diào)整其財(cái)務(wù)策略以應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)跟蹤市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和公司的財(cái)務(wù)狀況，發(fā)現(xiàn)偏離預(yù)算的趨勢(shì)后，其可提醒管理層，并提出調(diào)整建議，例如中國(guó)石油化工集團(tuán)公司利用AI對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析，建立智能化核算模型，實(shí)現(xiàn)了采購訂單自動(dòng)對(duì)賬、發(fā)票信息自動(dòng)提取等功能。使賬務(wù)處理效率提升30%，核算周期縮短2天。在預(yù)算管理中，應(yīng)用AI進(jìn)行多場(chǎng)景情景模擬、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析，科學(xué)指導(dǎo)預(yù)算編制，確保預(yù)算精準(zhǔn)性，先后創(chuàng)建了100余個(gè)模擬方案。2020年，公司財(cái)務(wù)成本下降11%，預(yù)算整體準(zhǔn)確率達(dá)96%。

應(yīng)用云計(jì)算優(yōu)化供應(yīng)鏈和庫存管理 云計(jì)算技術(shù)在石油上下游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，尤其在優(yōu)化供應(yīng)鏈和庫存管理方面，展現(xiàn)出其重要性。該技術(shù)使石油公司能夠?qū)崟r(shí)訪問和分析大量數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化供應(yīng)鏈決策。通過云平臺(tái)，公司可實(shí)時(shí)監(jiān)控原油價(jià)格、運(yùn)輸成本、市場(chǎng)需求及供應(yīng)鏈中的潛在瓶頸，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，及時(shí)調(diào)整供應(yīng)鏈策略，減少運(yùn)營(yíng)成本，提高效率。在庫存管理方面，云計(jì)算提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)能力。石油公司通過云平臺(tái)監(jiān)控庫存水平，預(yù)測(cè)供需變化，據(jù)此調(diào)整庫存策略。分析歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)某種原材料的需求量，優(yōu)化庫存水平，減少過?；蚨倘钡娘L(fēng)險(xiǎn)，保證運(yùn)營(yíng)連續(xù)性，節(jié)省存儲(chǔ)成本。其還促進(jìn)了供應(yīng)鏈中信息共享的高效性。石油公司及其供應(yīng)商、分銷商和其他合作伙伴能通過云平臺(tái)實(shí)時(shí)共享關(guān)鍵信息，如訂單狀態(tài)、物流信息和市場(chǎng)需求，使整個(gè)供應(yīng)鏈更透明，減少了誤解和延誤，提高了整體供應(yīng)鏈效率。公司通過云平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控供應(yīng)鏈中的各種風(fēng)險(xiǎn)因素，如天氣變化、運(yùn)輸延誤和政策變動(dòng)等，以及時(shí)采取措施，避免或減輕風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失。

財(cái)務(wù)智能在石油上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用問題

數(shù)據(jù)治理和安全隱患 數(shù)據(jù)治理和安全隱患是突出的問題。超過60%的石油企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中遭遇過不同程度的數(shù)據(jù)泄露事件，不僅導(dǎo)致了重大的經(jīng)濟(jì)損失，也暴露了數(shù)據(jù)安全治理的漏洞，增加了企業(yè)的操作風(fēng)險(xiǎn)。例如，某石化集團(tuán)子公司在運(yùn)用智能算法優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)，由于第三方服務(wù)商權(quán)限設(shè)置不當(dāng)，導(dǎo)致關(guān)鍵數(shù)據(jù)被非法竊取和出售，直接損失高達(dá)1000萬元。數(shù)據(jù)泄露的原因多方面，技術(shù)缺陷是主要原因之一。包括軟件漏洞、不安全的數(shù)據(jù)傳輸方式和不完善的數(shù)據(jù)加密技術(shù)等，在某些案例中，如上述的石化集團(tuán)子公司事件，就是由于第三方服務(wù)商的技術(shù)缺陷導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露。管理上的疏忽也是造成數(shù)據(jù)泄露的關(guān)鍵因素，包括對(duì)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的管理不嚴(yán)格、缺乏有效的數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)制以及對(duì)于數(shù)據(jù)處理流程的管理不到位。某些情況下企業(yè)不能建立起全面的數(shù)據(jù)治理體系，導(dǎo)致關(guān)鍵數(shù)據(jù)的安全難以得到保障。員工對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)的不足、對(duì)操作規(guī)程的不熟悉或故意的內(nèi)部信息泄露也常常導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)的無意或有意泄露。其外部威脅也在不斷增加，隨著智能系統(tǒng)的普及，黑客等外部侵入者利用高級(jí)技術(shù)手段，尋找系統(tǒng)的安全漏洞，竊取商業(yè)信息，給企業(yè)帶來巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)。

員工技能和文化障礙 財(cái)務(wù)智能的引入和應(yīng)用要求員工掌握新的技能和知識(shí)，如數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算以及新系統(tǒng)的操作能力。然而現(xiàn)實(shí)中許多員工，尤其是長(zhǎng)期從事傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的人員，缺乏此項(xiàng)必要技能。其專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)與新技術(shù)不兼容，導(dǎo)致在工作效率和質(zhì)量上出現(xiàn)問題。企業(yè)文化和工作方式的根本變革也引發(fā)了員工的文化阻力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅涉及技術(shù)層面的改變，還包含企業(yè)文化的深刻變革。該變革常常遭遇習(xí)慣于傳統(tǒng)工作方式員工的抵觸。其會(huì)持保守態(tài)度，擔(dān)心自動(dòng)化威脅自身職位安全，或不愿意適應(yīng)快速變化的工作環(huán)境，進(jìn)而影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程和效果。缺乏足夠的培訓(xùn)和支持也是造成此問題的原因，在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，許多石油企業(yè)沒有提供充分的培訓(xùn)和支持來幫助員工適應(yīng)新技術(shù)，致使員工在技能和知識(shí)上難以跟上轉(zhuǎn)型的步伐，影響其對(duì)新技術(shù)的接受度和使用效率。

技術(shù)整合和系統(tǒng)兼容性挑戰(zhàn) 石油上下游產(chǎn)業(yè)在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，面臨技術(shù)整合和系統(tǒng)兼容性的重大挑戰(zhàn)。其核心在于新興的財(cái)務(wù)智能技術(shù)需要與企業(yè)現(xiàn)有的、多數(shù)情況下技術(shù)較為落后的系統(tǒng)有效整合，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和功能的無縫對(duì)接。現(xiàn)有系統(tǒng)的老舊構(gòu)成了主要難題，其設(shè)計(jì)年代久遠(yuǎn)，使用過時(shí)的技術(shù)和架構(gòu)，導(dǎo)致在整合新技術(shù)時(shí)出現(xiàn)兼容性問題，比如無法支持新技術(shù)的數(shù)據(jù)格式或處理速度，引發(fā)數(shù)據(jù)丟失或處理延遲等問題。由于石油產(chǎn)業(yè)中涉及的系統(tǒng)和技術(shù)通常來自不同的供應(yīng)商，供應(yīng)商會(huì)采用各自的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和接口，導(dǎo)致在技術(shù)整合過程中遇到接口不匹配和數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)不一致的問題，不僅增加了整合過程的復(fù)雜性，也提升了技術(shù)整合的難度。而隨著新技術(shù)的引入，企業(yè)需要處理和分析的數(shù)據(jù)量大幅增加。其數(shù)據(jù)來自不同的系統(tǒng)，具有不同的格式和結(jié)構(gòu)，有效地整合數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，也是技術(shù)上極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，不僅測(cè)試著企業(yè)的技術(shù)能力，也對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力提出了更高要求。系統(tǒng)升級(jí)和更換過程中的成本和風(fēng)險(xiǎn)也是企業(yè)在技術(shù)整合時(shí)必須考慮的重要因素，技術(shù)整合往往需要大量的資金投入，并涉及現(xiàn)有系統(tǒng)的升級(jí)或更換，不僅涉及顯著的財(cái)務(wù)成本，還會(huì)因系統(tǒng)更換過程中的不穩(wěn)定性帶來業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。

財(cái)務(wù)智能在石油上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的優(yōu)化應(yīng)用策略

加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，提升安全性 建立和完善數(shù)據(jù)治理體系是提高數(shù)據(jù)安全性的基石，其要求企業(yè)制定明確的數(shù)據(jù)管理政策和標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性。實(shí)施該策略的同時(shí)，企業(yè)需要設(shè)立專門的數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)監(jiān)督數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期，包括收集、存儲(chǔ)、處理和分析過程，并確保所有步驟均遵守相關(guān)法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。也需對(duì)所有參與數(shù)據(jù)處理的員工進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)方面的培訓(xùn)，以增強(qiáng)他們的數(shù)據(jù)安全意識(shí)和操作能力。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)措施也是提升數(shù)據(jù)安全性的核心部分，如采用先進(jìn)的加密技術(shù)，保護(hù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的數(shù)據(jù)安全。使用防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)來防止未授權(quán)訪問，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，維護(hù)數(shù)據(jù)安全。

實(shí)施數(shù)據(jù)訪問控制和權(quán)限管理也對(duì)提高數(shù)據(jù)安全性具有重要意義，企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限進(jìn)行嚴(yán)格的控制，確保只有經(jīng)過授權(quán)的員工能夠訪問敏感數(shù)據(jù)。通過實(shí)行分級(jí)管理和最小權(quán)限原則，即確保員工僅能訪問完成其工作所必需的數(shù)據(jù)，可有效減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制是保障數(shù)據(jù)安全的另一重要方面，企業(yè)需要制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)泄露和安全事件應(yīng)對(duì)計(jì)劃，以便在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或其他安全事件時(shí)，能夠迅速采取行動(dòng)，有效減輕損害。

深化員工培訓(xùn)，推進(jìn)文化轉(zhuǎn)變 石油上下游產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，對(duì)財(cái)務(wù)智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)層面到員工培訓(xùn)及企業(yè)文化變革的全面拓展。此過程中強(qiáng)化員工的專業(yè)培訓(xùn)是推動(dòng)轉(zhuǎn)型成功的基石。培訓(xùn)內(nèi)容需覆蓋數(shù)據(jù)處理原則、分析工具的應(yīng)用和基于數(shù)據(jù)分析的決策制定，確保員工能夠熟練掌握財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)的操作。而技術(shù)的快速迭代，設(shè)立持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制，可使員工能夠及時(shí)更新其技能和知識(shí)，有利于維持企業(yè)在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)。在企業(yè)文化方面，需樹立以數(shù)據(jù)為中心的工作環(huán)境。企業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)基于數(shù)據(jù)的決策過程，提高員工對(duì)數(shù)據(jù)分析重要性的認(rèn)識(shí)和接受程度，促使員工更有效地使用新技術(shù)，提升其工作效率和決策質(zhì)量。通過研討會(huì)、講座等形式，則可使員工認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)個(gè)人和企業(yè)發(fā)展的深遠(yuǎn)意義，激發(fā)其參與和創(chuàng)新的積極性。管理層不僅需要為員工提供必要的培訓(xùn)資源和支持，還應(yīng)通過自身行為展示對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視，以有效地引領(lǐng)整個(gè)企業(yè)文化的轉(zhuǎn)型，為企業(yè)創(chuàng)造積極、開放和創(chuàng)新的工作環(huán)境。全面的轉(zhuǎn)型不僅有助于企業(yè)更有效地利用財(cái)務(wù)智能，加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，還能夠促進(jìn)企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力的提升，從而在日益復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境中保持領(lǐng)先地位。

促進(jìn)技術(shù)整合，實(shí)施系統(tǒng)升級(jí) 石油上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于財(cái)務(wù)智能的深度應(yīng)用，尤其是數(shù)據(jù)治理和安全性方面的提升。為實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，需構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。該平臺(tái)需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的全面處理，包括采集、清洗、整合和存儲(chǔ)，以確保數(shù)據(jù)管理的高效性和透明度?？紤]到數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)的發(fā)展，平臺(tái)的擴(kuò)展性也不容忽視。引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具，如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，也可深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的潛力，以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，優(yōu)化庫存管理，并降低運(yùn)營(yíng)成本。通過此方式，數(shù)據(jù)分析不僅僅是單純的處理過程，而是轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢蕴峁?zhàn)略性決策支持的有力工具。數(shù)據(jù)安全的強(qiáng)化是數(shù)據(jù)治理不可或缺的一部分，企業(yè)必須采取全方位的安全措施來保護(hù)數(shù)據(jù)免受外部攻擊和內(nèi)部誤用的威脅，包括但不限于實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制、高級(jí)的加密技術(shù)和定期的安全審計(jì)。除了技術(shù)手段，提升員工的安全意識(shí)和責(zé)任感也是防止數(shù)據(jù)泄露的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而隨著技術(shù)的發(fā)展和業(yè)務(wù)需求的變化，財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化和更新也尤為重要，企業(yè)需要定期評(píng)估系統(tǒng)的性能，并根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行相應(yīng)的技術(shù)升級(jí)和系統(tǒng)改進(jìn)，保持系統(tǒng)的前沿性，確保其與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的一致性。云計(jì)算技術(shù)的整合是提高數(shù)據(jù)處理效率和可靠性的另一重要策略。云平臺(tái)的強(qiáng)大計(jì)算能力和靈活性有助于企業(yè)更有效地處理大量數(shù)據(jù)，其還為不同地區(qū)和部門的團(tuán)隊(duì)提供了優(yōu)質(zhì)的協(xié)作機(jī)會(huì)，使數(shù)據(jù)共享和處理更加高效。

石油產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，財(cái)務(wù)智能優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理和決策支持，加強(qiáng)了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。面對(duì)數(shù)據(jù)管理和安全性的挑戰(zhàn)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)、引入先進(jìn)的分析工具、采取多層次安全措施、持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)以及整合云計(jì)算技術(shù)，是解決該問題、推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的有效策略。

（作者單位：中國(guó)海洋石油有限公司）