科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

[摘要]科技創(chuàng)新是驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在，如何做好科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是一個熱門話題。厘清科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的前提。構(gòu)建河南省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同指標(biāo)，采用空間杜賓模型，基于河南省2010—2021年17個城市的面板數(shù)據(jù)，分析科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：河南各城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，但發(fā)展水平普遍較低；科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同能促進本地經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，亦具有正向的空間溢出效應(yīng)，有利于周邊地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。未來的發(fā)展應(yīng)加強科技創(chuàng)新與科技金融的深度協(xié)同，強化先驗地區(qū)的示范效應(yīng)。

[關(guān)鍵詞]科技創(chuàng)新；科技金融；經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；空間溢出效應(yīng)

一、 引言

習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中重申了科技是第一生產(chǎn)力、創(chuàng)新是第一動力的重要論斷①?？萍紕?chuàng)新關(guān)乎全局發(fā)展，與民生改善和國家長治久安息息相關(guān)。然而受西方國家科技封鎖的影響，中國科技創(chuàng)新之路遭受了前所未有的坎坷?？萍紕?chuàng)新活動具有高風(fēng)險高收益的特點，需要穩(wěn)定的資金來源，離不開金融的大力支持。隨著經(jīng)濟市場化改革的不斷深化，科技金融得到高度重視。中央陸續(xù)出臺了《關(guān)于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》等多個文件②，為科技創(chuàng)新與科技金融的協(xié)同提供了必要依據(jù)和政策支持。

河南省是經(jīng)濟大省、人口大省，為科技創(chuàng)新奠定了堅實基礎(chǔ)。2022年，河南省政府頒布《河南省“十四五”科技創(chuàng)新和一流創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)規(guī)劃》③，要構(gòu)建以鄭州都市圈為核心引擎、區(qū)域中心城市多極支撐的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新總體布局，培育建設(shè)國家區(qū)域科技創(chuàng)新中心。2016年，鄭州市成功入選國家促進科技和金融結(jié)合試點城市④，2022年，河南省委、省政府正式對外發(fā)布《關(guān)于加快構(gòu)建一流創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)國家創(chuàng)新高地的意見》⑤，為了科技創(chuàng)新走向市場，河南省科技金融業(yè)務(wù)實現(xiàn)了跨越式發(fā)展?？萍紕?chuàng)新與科技金融協(xié)同在推動經(jīng)濟發(fā)展中起到了關(guān)鍵性的作用，在科技金融的催化下，科技創(chuàng)新能更方便更快捷地助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

二、 文獻綜述

1. 科技創(chuàng)新與科技金融關(guān)系

當(dāng)前，科技創(chuàng)新、科技金融受到學(xué)者的廣泛關(guān)注，兩者關(guān)系成為研究重點。楊晶等[1]提出科技創(chuàng)新與科技金融相輔相成，科技金融為科技創(chuàng)新帶來了較多便利，科技創(chuàng)新讓金融應(yīng)用更為廣泛；聶秀華等[2]采用GMM等模型發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融有效地促進了區(qū)域創(chuàng)新；劉義臣等[3]發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)創(chuàng)新與科技金融之間的耦合協(xié)調(diào)度逐步上升；楊嫰曉等[4]采用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型研究兩者之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)陜西省各子系統(tǒng)有序度和復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度均有所上升，但協(xié)同度并不高；代軍等[5]以湖北為例，分析了科技金融與科技創(chuàng)新耦合機理，發(fā)現(xiàn)其并未構(gòu)成雙向因果關(guān)系。

2. 科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系

部分學(xué)者認(rèn)為科技創(chuàng)新能有效促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：上官緒明等[6]認(rèn)為科技創(chuàng)新能顯著地促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展且存在溢出效應(yīng)。部分學(xué)者認(rèn)為科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響存在異質(zhì)性：李光龍等[7]認(rèn)為科技創(chuàng)新僅對大城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有顯著的促進作用，對中小城市的促進作用不明顯。部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新具有調(diào)解效應(yīng)：賈洪文等[8]發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新能夠調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)向效應(yīng)。

3. 科技金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系

張騰等[9]發(fā)現(xiàn)科技金融可以促進經(jīng)濟增長效益的提升，對創(chuàng)新也有積極作用，兩者的深度協(xié)同也促進了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。汪淑娟等[10]認(rèn)為科技金融顯著地促進了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展五個維度的促進作用有所差異。但何宏慶等[11]認(rèn)為當(dāng)前科技金融在一定程度上制約了中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，原因在于法規(guī)不完善、人才缺乏等。鄧志敏等[12]也證實了科技金融并不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

綜上所述，學(xué)者們對于科技創(chuàng)新、科技金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展已開展了大量的研究，成果較為豐富，對于本文有重要的啟示作用，但仍存在一些局限：首先，現(xiàn)有研究集中在科技創(chuàng)新或科技金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，科技創(chuàng)新與科技金融密不可分，卻鮮有研究探討科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響；其次，已有研究多集中在直接效應(yīng)，較少探討科技創(chuàng)新、科技金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)；最后，研究對象多為全國層面、長三角或珠三角地區(qū)，河南地處中國中部，是重要的交通樞紐和經(jīng)濟區(qū)域，但研究河南省各城市的文獻較少。因此，本文將空間元素納入模型中，通過構(gòu)建空間杜賓模型，考慮空間權(quán)重來研究科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同對河南省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間作用，以期為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的提升提供有利錯鑒。

三、 理論機制與研究假設(shè)

1. 科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)

科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)同是金融滲透到科技創(chuàng)新的過程，實質(zhì)上是利用金融的資產(chǎn)屬性，將科技創(chuàng)新成果視為資產(chǎn)并轉(zhuǎn)化為財富?？萍紕?chuàng)新與科技金融相輔相成，首先科技金融促進科技創(chuàng)新。科技創(chuàng)新需要資金支持才能完成，科技金融對科技創(chuàng)新的影響是一個長期復(fù)雜的過程[13]，一方面金融補償了創(chuàng)新成本，并為不同的創(chuàng)新階段提供信貸支持[14]，同時降低了企業(yè)創(chuàng)新失敗風(fēng)險，提高了企業(yè)科技創(chuàng)新積極性[15-16]；另一方面，科技創(chuàng)新帶來了互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的進步，從根本上改變了金融技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等創(chuàng)新，極大地提升了金融效率[17]。

科技創(chuàng)新與科技金融相輔相成，促使科技金融組織體系不斷完善，加速金融資源集聚；借助金融的投資屬性，通過篩查創(chuàng)新項目分散科技創(chuàng)新的高風(fēng)險、保障科技創(chuàng)新高效產(chǎn)出。此外，科技創(chuàng)新成果能夠催生新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)，扶持綠色產(chǎn)業(yè)，進而有效推進污染產(chǎn)業(yè)污染排放量的降低；實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，從而有效促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

H1：科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同有助于促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

2. 科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的溢出效應(yīng)

科技金融具有延展性特征，在一定程度上增加了金融市場風(fēng)險，但科技金融能有效傳遞市場信息，為科技創(chuàng)新提供指導(dǎo)，進而對沖科技創(chuàng)新活動的風(fēng)險，為投資決策提供重要參考。兩者協(xié)同將各利益相關(guān)者融合一起，能更好地服務(wù)實體經(jīng)濟，有效促進經(jīng)濟平穩(wěn)且較快增長。此外，科技創(chuàng)新包含知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新。作為準(zhǔn)公共產(chǎn)品，知識和技術(shù)具有傳播性和非排他性等特征，通過學(xué)習(xí)效應(yīng)使知識創(chuàng)新由創(chuàng)新能力較強的地區(qū)向周邊創(chuàng)新能力較弱的地區(qū)溢出，減少創(chuàng)新能力的“位勢差”，進而對鄰近地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生“涓滴效應(yīng)”。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

H2：科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響具有空間溢出效應(yīng)。

四、 區(qū)域科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度測度

1. 協(xié)同發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

科技創(chuàng)新與科技金融的協(xié)同度測量的是科技創(chuàng)新與科技金融的協(xié)同一致狀況，反映科技創(chuàng)新與科技金融的結(jié)合水平。本文根據(jù)區(qū)域協(xié)同度發(fā)展內(nèi)涵，將協(xié)同指標(biāo)體系分為科技創(chuàng)新子系統(tǒng)與科技金融兩大子系統(tǒng)，選取13個指標(biāo)構(gòu)造科技創(chuàng)新與科技金融的協(xié)同度評價指標(biāo)體系，如表1所示。

表1? 區(qū)域科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度評價指標(biāo)體系

[ 一級指標(biāo) 二級指標(biāo) 三級指標(biāo) 衡量方法 科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度 科技創(chuàng)新

子系統(tǒng) 創(chuàng)新基礎(chǔ) 教育規(guī)模 高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù) 科技創(chuàng)新 知識創(chuàng)新 發(fā)表科技論文數(shù) 技術(shù)創(chuàng)新 專利授權(quán)數(shù) 創(chuàng)新環(huán)境 教育資源 高等學(xué)校數(shù) 政府投入 教育經(jīng)費支出 企業(yè)投入 R&D經(jīng)費內(nèi)部支出 科技金融

子系統(tǒng) 科技金融資源 科技人才 研發(fā)活動人員/總?cè)丝?科研機構(gòu) 研發(fā)單位數(shù)/總?cè)丝?科技金融投入 財政撥款 科技支出/公共財政支出 研發(fā)投入 R&D經(jīng)費內(nèi)部支出/GDP 科技金融產(chǎn)出 論文產(chǎn)出 發(fā)表論文數(shù)/科技支出 專利產(chǎn)出 專利授權(quán)/科技支出 新產(chǎn)品產(chǎn)出率 新產(chǎn)品銷售收入/主營業(yè)務(wù)收入 ]

2. 測度方法

協(xié)同度用來衡量多個系統(tǒng)之間的協(xié)同發(fā)展程度，本文借鑒何天祥等[18]的做法，在對數(shù)據(jù)歸一化的基礎(chǔ)上采用熵權(quán)TOPSIS法計算河南省各城市的科技創(chuàng)新、科技金融以及總系統(tǒng)水平，進而計算各城市內(nèi)部各子系統(tǒng)的協(xié)同度。

首先，計算子系統(tǒng)的發(fā)展公式為：

[Ui=j=1mωijxij] （1）

公式（1）中，Ui為第i個子系統(tǒng)的發(fā)展水平，[ωij]為指標(biāo)權(quán)重，xij為標(biāo)準(zhǔn)化值。

其次，計算系統(tǒng)的發(fā)展指數(shù)，計算公式為：

[Cij=Ui×UjUi+Uj2212]? ?（2）

[T=αU1+βU2]? （3）

公式（2）（3）中，T協(xié)調(diào)指數(shù)，Ui和Uj分別為科技創(chuàng)新和科技金融的發(fā)展度，Cij為城市i和j的耦合度。本文認(rèn)為科技創(chuàng)新和科技金融同等重要，所以[α]和[β]均賦值為0.5。

最后，計算系統(tǒng)的協(xié)同度，公式為：

[D=C×T] （4）

公式（4）中，D為系統(tǒng)協(xié)同度。D取值在0和1之間，越接近1，協(xié)同度越高，越接近于0，表明越失調(diào)。

五、 研究設(shè)計

1. 模型設(shè)定

科技創(chuàng)新與科技金融的深度協(xié)同會對各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響，這種影響往往相互聯(lián)系，受到空間因素的制約。同時相鄰地區(qū)之間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展受“一盤棋”的思想，相互依存。為探究科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同具有在空間上的溢出性，本文構(gòu)建基于空間因素的計量模型，測算本地效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)?？臻g杜賓模型既考慮了因變量和自變量的空間滯后性，又考慮了空間的交互作用，一般形式為：

[Yit=αi+γt+ρw'iYt+X'itβ+d'iXtθ+uit]? （5）

其中，i=1，2，……N，t=2，3，……N， [β]和[θ]為k維列向量。

2. 變量解釋

基于本文研究問題，構(gòu)建模型如下：

[lnEcqit=α+ρj=1nωijEcqit+γXit+θj=1nωijXit+εitεit=λmiεt+τit]? ?（6）

公式（6）中，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（Ecq）為被解釋變量，X為解釋變量，包含核心解釋變量和控制變量。[ρ]表示被解釋變量的空間交互項系數(shù)，[ω]為空間權(quán)重矩陣，[γ]為解釋變量回歸系數(shù)，衡量解釋變量對本地區(qū)被解釋變量的影響程度，直接效應(yīng)，科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同對本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用。[θ]為解釋變量的空間回歸系數(shù)，衡量解釋變量X的間接效應(yīng)，即空間溢出效應(yīng)。[ρ]為空間自回歸系數(shù)，[θ]為K[×]1階參數(shù)向量。

地理距離權(quán)重矩選取二階反距離形式進行衡量，根據(jù)各城市所在地經(jīng)緯度信息計算得到相鄰城市之間的距離，取其距離[dij]平方的倒數(shù)來測量各城市之間的空間相關(guān)關(guān)系。

（1）被解釋變量（Ecq）

①測度邏輯

黨的二十大報告中強調(diào)了高質(zhì)量發(fā)展的重要性，描繪了中國式現(xiàn)代化的宏偉藍(lán)圖，闡述了著力推動高質(zhì)量發(fā)展的工作思路①。因此，本文借鑒已有研究[19-20]，結(jié)合河南省經(jīng)濟發(fā)展特色，從基礎(chǔ)能力、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟效益、民生保障、發(fā)展?jié)摿Φ确矫鎭須w納河南省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展邏輯，主要包括基礎(chǔ)能力、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟成果、民生保障、經(jīng)濟潛力。

基礎(chǔ)能力。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)能力決定了實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的能力?；A(chǔ)能力主要包括經(jīng)濟發(fā)展總量、經(jīng)濟發(fā)展增速、經(jīng)濟熱度以及經(jīng)濟運行狀況。經(jīng)濟發(fā)展總量是一個國家或地區(qū)的總生產(chǎn)力，代表了一個國家或地區(qū)發(fā)展的高度；經(jīng)濟發(fā)展增速在一定程度上反映了發(fā)展步伐；經(jīng)濟熱度是監(jiān)測國家吸引力和魅力的主要體現(xiàn)；經(jīng)濟運行狀況是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，能為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供動能。

經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整是提升高質(zhì)量發(fā)展效益的關(guān)鍵，構(gòu)成了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新基礎(chǔ)和新起點。經(jīng)濟結(jié)構(gòu)主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政收支結(jié)構(gòu)以及城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是資本等生產(chǎn)要素在不同產(chǎn)業(yè)部門之間的流動[21]。財政收入可以調(diào)節(jié)和穩(wěn)定國家經(jīng)濟發(fā)展，是推動高質(zhì)量發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。財政支出能促進經(jīng)濟增長和社會穩(wěn)定。財政分權(quán)則基于財政收入和財政支出，因地制宜制定政策，提供公共服務(wù)，達(dá)到最優(yōu)化的管理效率，進而實現(xiàn)經(jīng)濟增長。城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)是城市和鄉(xiāng)村人口的構(gòu)成關(guān)系，城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟發(fā)展功不可沒。

經(jīng)濟成果。經(jīng)濟成果是勞動者所生產(chǎn)的物質(zhì)資料，能檢驗經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展成效。經(jīng)濟成果主要包含居民收入、居民消費、居民生活水平以及居民就業(yè)。居民收入是反映市場容量大小的重要因素。居民消費是促進社會再生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源分配模式有著直接作用。居民就業(yè)穩(wěn)居“六穩(wěn)”和“六?！惫ぷ鞯氖孜?，是成功應(yīng)對全球經(jīng)濟不確定性等沖擊的關(guān)鍵。

民生保障是人民幸福之基。增進民生福祉是民眾對美好生活的向往，是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的根本。民生保障主要包含養(yǎng)老保障、醫(yī)療技術(shù)、醫(yī)療設(shè)施、教育保障以及精神生活。養(yǎng)老保障與人民生活密切關(guān)聯(lián)，解決人民生活保障，是人民安全感和幸福感的重要體現(xiàn)。醫(yī)療是重要的民生之一，醫(yī)療水平的提升和醫(yī)療設(shè)施增加保護了勞動生產(chǎn)力。教育關(guān)乎國家和民族未來，教育強則國家強。人民在滿足物質(zhì)生活的同時，還需要努力提升精神文化水平。

經(jīng)濟潛力是經(jīng)濟增長內(nèi)生動力的重要體現(xiàn)。經(jīng)濟潛力主要包含交通設(shè)施和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。交通設(shè)施是經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展的有力支撐和堅強保障，交通設(shè)施是經(jīng)濟發(fā)展的先導(dǎo)，綠色、高效的交通運輸發(fā)揮著“先行官”的作用。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是產(chǎn)業(yè)形成和發(fā)展的基本支撐，具有造血功能，對經(jīng)濟的持續(xù)長遠(yuǎn)發(fā)展和社會穩(wěn)定舉足輕重。

②測度體系

本文基于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的測度邏輯，構(gòu)建河南省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系，共有基礎(chǔ)能力、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟成果、民生保障、經(jīng)濟潛力5個維度18個指標(biāo)，具體如表2所示。

表2 河南省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系

[目標(biāo) 子系統(tǒng) 準(zhǔn)則層 測度指標(biāo) 方向 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展 基礎(chǔ)能力A1 經(jīng)濟發(fā)展總量A11 地區(qū)生產(chǎn)總值 + 經(jīng)濟發(fā)展增速A12 GDP增長率 + 經(jīng)濟熱度A13 固定資產(chǎn)投資 + 經(jīng)濟運行狀況A14 社會消費品零售總額 + 經(jīng)濟結(jié)構(gòu)A2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)A21 產(chǎn)業(yè)升級 + 財政收支結(jié)構(gòu)A22 財政分權(quán) + 城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)A23 城鎮(zhèn)人口比重 + 經(jīng)濟成果A3 居民收入A31 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 + 居民消費A32 城鎮(zhèn)居民人均生活消費性支出 + 居民生活水平A33 恩格爾系數(shù) - 居民就業(yè)A34 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 - 民生保障A4 養(yǎng)老保障A41 城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù) + 醫(yī)療技術(shù)A42 衛(wèi)生技術(shù)人員醫(yī)生數(shù) + 醫(yī)療設(shè)施A43 醫(yī)療機構(gòu)床位 + 教育保障A44 教育經(jīng)費支出 + 精神生活A(yù)45 圖書館藏書量 + 經(jīng)濟潛力A5 交通設(shè)施A51 公路里程 + 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)A52 工業(yè)增加值 + ]

③測度方法

投影尋蹤模型在眾多領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用，其能夠?qū)⒏呔S數(shù)據(jù)投影到低維空間，從而探尋數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征，預(yù)測精度較高，但前提是權(quán)重客觀。與傳統(tǒng)尋優(yōu)算法相比，遺傳算法能更好地求出優(yōu)化問題的最優(yōu)化。采用遺傳算法優(yōu)化投影尋蹤模型可以較好地克服兩者的缺點。本文借鑒陳之常等[22]的做法，采用遺傳算法-投影尋蹤模型測算河南省各城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。

（2）被解釋變量（Copd）

由上文中公式計算得出。

（3）控制變量

控制變量為外商直接投資（Fdi）、非農(nóng)就業(yè)占比（Empl）、人口規(guī)模（Pop）和區(qū)域面積（Area）。Fdi采用外商直接投資占GDP比重來衡量，Empl采用非農(nóng)林牧漁業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)來衡量，Pop采用人口總數(shù)來表征，Area采用各城市面積來表征。

3. 數(shù)據(jù)來源

本文選取河南省17個省轄市2010—2021年的平衡面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。核心變量和控制變量的原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒，個別缺失值采用插值法填充，為消除異方差各指標(biāo)均采用對數(shù)來處理。變量描述性統(tǒng)計如表3所示。

表3 描述性統(tǒng)計

[變量 N mean p25 p50 p75 sd min max Ecq 204 0.981 0.712 0.876 1.090 0.465 0.434 3.501 Copd 204 0.338 0.257 0.320 0.366 0.127 0.102 0.873 Fdi 204 0.0250 0.0130 0.0180 0.0320 0.0190 0.003 0.187 Empl 204 0.606 0.547 0.590 0.658 0.0890 0.362 0.867 Pop 204 632.1 386.9 581.0 886.2 300.0 152.9 1259 Area 204 1031 431.5 679 1365 860.1 97 3604 ]

六、 科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)驗證

1. 空間相關(guān)性檢驗

本文構(gòu)建空間計量模型旨在探索科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同對河南經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。只有存在空間自相關(guān)性才能采用空間計量模型，本文采用全局和局部莫蘭指數(shù)檢驗各變量間的空間自相關(guān)性。全局莫蘭指數(shù)計算如式（7）所示：

[Morans I=i=1nj=1nωijxi-xxj-x/s2i=1nj=1nωij] （7）

局部莫蘭指數(shù)計算如式（8）所示：

[Ii=xi-xs2ωijxj-x] （8）

公式（7）（8）中，[s2=i=1nxi-x2n]，[x=i=1nxin]。n為樣本數(shù)量，xi和xj分別為地區(qū)i和j的值。

根據(jù)式（7）得到各研究變量的全局莫蘭指數(shù)，如表4所示。從表4中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同等均存在正空間相關(guān)性。

表4 全局莫蘭指數(shù)

[Year I E（I） sd（I） z p-value* Ecq 0.445 -0.005 0.028 16.165 0.000 Copd 0.615 -0.005 0.028 21.882 0.000 Fdi 0.279 -0.005 0.027 10.607 0.000 Empl 0.456 -0.005 0.029 16.146 0.000 Pop 0.640 -0.005 0.029 22.493 0.000 Area 0.564 -0.005 0.028 20.009 0.000 ]

莫蘭散點圖能直觀地表現(xiàn)各樣本值在不同象限的分布。河南經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同散點圖分別如圖1和圖2所示。由此可以發(fā)現(xiàn)各樣本點之間存在較強的正向空間相關(guān)性，主要集中在L-L區(qū)域（左下象限），該區(qū)域顯示了河南省各城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展或科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同水平較低，且周邊地區(qū)發(fā)展水平也有類似狀況。處于H-H區(qū)域（右上象限）的地區(qū)則為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展或科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同較高的城市，例如鄭州作為河南經(jīng)濟社會發(fā)展中心，交通便利，是河南省的絕對核心，區(qū)域協(xié)同發(fā)展的引領(lǐng)者。少部分樣本點分布在H-L（右下象限）和L-H區(qū)域（左上象限）。

圖1? 空間權(quán)重矩陣下的河南省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展散點圖分布

圖2? 空間權(quán)重矩陣下的河南省科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同散點圖分布

2. 空間效應(yīng)分析

空間計量模型主要包含SDM、SEM和SAR，需要判斷選用哪種模型較為適合本文，為進行比較，加入OLS模型作為參考。從表5中可以發(fā)現(xiàn)SDM模型中判定系數(shù)R2值最大，為0.9275，AIC值最小，BIC值僅比SEM大，綜合考慮來講，選擇SDM可能更為合適。

為進一步判斷SDM模型是否適合本研究，需要檢驗SDM模型中是否存在空間交互作用。表6中顯示了采用Wald檢驗和LR檢驗后的結(jié)果，SDM模型均不能退化為SEM或SAR模型。SDM模型的合理性得到進一步確認(rèn)。

3. 基于SDM模型的基本回歸

基準(zhǔn)模型部分估計結(jié)果是OLS的實證結(jié)果。根據(jù)表5，科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度的估計系數(shù)為0.694，通過了1%的顯著性檢驗，表明科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度的增強有利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，基準(zhǔn)模型修正的擬合優(yōu)度統(tǒng)計值為0.7107。SDM模型中，科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度的估計系數(shù)為0.226，代表科技創(chuàng)新與科技創(chuàng)新協(xié)同度的上升極大地促進了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。由此表明選用SDM模型是必要的。

科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度的系數(shù)均顯著為正，表明科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同有助于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。一方面，科技創(chuàng)新與科技金融的相互配合有助于為科技創(chuàng)新各環(huán)節(jié)提供資金支持，防止資金鏈出現(xiàn)斷裂，從而有效規(guī)避創(chuàng)新主體風(fēng)險、穩(wěn)定創(chuàng)新活動，進而推動經(jīng)濟高質(zhì)量穩(wěn)步發(fā)展；另一方面，科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同加速了科技金融發(fā)展，隨著金融服務(wù)體系不斷完善，金融發(fā)展有效地深化了供給側(cè)改革，促進金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級，從而推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

表5 模型估計結(jié)果

[? ? ? ? ? ? ? 變量或參數(shù) OLS SDM SEM SAR lnCopd 0.694*** 0.226*** 0.155*** 0.108* （0.06） （0.06） （0.06） （0.06） lnFdi 0.009 0.005 0.006 0.015* （0.02） （0.01） （0.01） （0.01） lnEmpl 0.445*** -0.144*** -0.170*** -0.012 （0.13） （0.05） （0.05） （0.05） lnPop 0.145*** 2.109*** 2.197*** 1.580*** （0.03） （0.19） （0.19） （0.17） lnArea 0.053*** -0.010 -0.015* -0.016 （0.02） （0.01） （0.01） （0.01） [σ]或[λ] — 0.668*** 0.919*** 0.744*** — （0.07） （0.02） （0.04） Variance — 0.003*** 0.003*** 0.003*** sigma2_e — （0.00） （0.00） （0.00） N 204 204 204 204 R2 0.7107 0.9275 0.6769 0.8005 AIC -80.979 -585.153 -570.677 -536.505 BIC -61.070 -512.154 -547.450 -480.097 ]

注：括號內(nèi)的為標(biāo)準(zhǔn)誤，*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著，下同

表6 模型類型檢驗結(jié)果

[檢驗類型 檢驗結(jié)果 LR檢驗 是否退化為SAR 53.76*** 是否退化為SEM 40.77*** Wald 是否退化為SAR 42.03*** 是否退化為SEM 16.23*** ]

4. 直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)分解

由于表5中模型的估計結(jié)果不能完全反映科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，以此來分析其空間溢出效應(yīng)可能會存在偏差，因此本文在點估計結(jié)果的基礎(chǔ)上，將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的計算公式為：

[直接效應(yīng)=1-ρω-1×βkI+θkωdavg]? ? （9）

[空間溢出效應(yīng)=1-ρω-1×βkI+θkωravg]? ? （10）

其中，I是單位矩陣，[ω]為空間權(quán)重矩陣，[davg]和[ravg]分別為矩陣對角線和非對角線元素求行平均的計算符號[23]。

效應(yīng)分解后的結(jié)果如表7所示。從表7中可以看到，無論是基于地理矩陣還是鄰接矩陣，科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同影響地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)符號為正，均在1%的水平上顯著，表明本地區(qū)科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同顯著地提升了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，驗證了假設(shè)H1?？赡艿脑蛟谟冢嚎萍紕?chuàng)新見證了企業(yè)成長，科技金融則始終伴隨著科技開發(fā)、科技中試等多個階段，為科技創(chuàng)新提供了全方位金融服務(wù)，構(gòu)成科技創(chuàng)新與科技金融共生體系，有力地引導(dǎo)著企業(yè)集聚發(fā)展，提升了企業(yè)競爭力，最終推動整個地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

表7 直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)與總效應(yīng)

[效應(yīng)類別 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 T值 P值 95%置信區(qū)間 直接效應(yīng) 0.313*** 0.074 4.24 0.000 0.168 0.457 間接效應(yīng) 1.772*** 0.574 3.09 0.002 0.648 2.896 總效應(yīng) 2.085*** 0.623 3.35 0.001 0.865 3.305 ]

空間溢出效應(yīng)也顯著為正，表明本地區(qū)科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同不僅有利于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，同時也有利于周邊地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，驗證了假設(shè)H2?？赡艿脑蛟谟冢嚎萍紕?chuàng)新與科技金融是一個有機整體，相鄰地區(qū)科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同有助于打破區(qū)域壁壘，有效調(diào)配區(qū)域資源，促進創(chuàng)新與金融資源自由流動[24]，從而產(chǎn)生溢出效應(yīng)，促進產(chǎn)業(yè)向更高層次發(fā)展[4]。同時大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)應(yīng)用使得科技金融效率在這一過程中得到了提升，為周邊省市起到良好的示范作用，所以，科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度越高，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用越強。

5. 穩(wěn)健性檢驗

（1）基于不同估計方法的穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗結(jié)果的可靠性，本文采用隨機效應(yīng)的空間杜賓模型進行估計，結(jié)果如表8所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)和總效應(yīng)的符號、顯著性基本一致，表明研究結(jié)果具有一定的可靠性。

表8 穩(wěn)健性檢驗（采用隨機效應(yīng)的空間杜賓模型）

[效應(yīng)類別 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 T值 P值 95%置信區(qū)間 直接效應(yīng) 0.291*** 0.075 3.870 0.000 0.144 0.439 間接效應(yīng) 1.710*** 0.656 2.610 0.009 0.424 2.997 總效應(yīng) 2.002*** 0.703 2.850 0.004 0.624 3.380 ]

（2）替換空間權(quán)重矩陣法的穩(wěn)健性檢驗

采用鄰接矩陣替換地理矩陣，重新測算解釋變量與被解釋變量的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果如表9所示。從表9中可以發(fā)現(xiàn)實證結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

表9 穩(wěn)健性檢驗（替換權(quán)重矩陣）

[效應(yīng)類別 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 T值 P值 95%置信區(qū)間 直接效應(yīng) 0.369*** 0.060 6.210 0.000 0.253 0.486 間接效應(yīng) 1.090*** 0.193 5.630 0.000 0.710 1.469 總效應(yīng) 1.459*** 0.224 6.500 0.000 1.019 1.899 ]

七、 結(jié)論與啟示

本文對科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行了綜合考量。首先進行理論機制分析，基于河南省17個城市的2010—2021年的面板數(shù)據(jù)，測度河南省各城市科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，并采用空間杜賓模型進行實證分析和穩(wěn)健性檢驗。本文發(fā)現(xiàn)：科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度存在顯著的正向相關(guān)性，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展亦是如此；科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著存在，不僅能提升本市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，對周邊城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展也同樣存在促進作用。

根據(jù)研究結(jié)論，為了極大地推動河南省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，本文提出以下政策建議：

1. 推動科技創(chuàng)新與科技金融深度協(xié)同

由于科技創(chuàng)新具有連續(xù)性，科技金融具有長期積累性，加強創(chuàng)新與金融支持的深度協(xié)同，要以河南省政府為主導(dǎo)，推動科技金融政策支持的長期發(fā)展策略；既要滿足科技創(chuàng)新的資金需求，又要降低企業(yè)創(chuàng)新價值鏈上存在的風(fēng)險，把有限的科技金融資源投入有潛力的科技創(chuàng)新領(lǐng)域中，提升資金利用效率。第一，搭建金融服務(wù)科技創(chuàng)新信息共享平臺，精準(zhǔn)匹配供需資金，解決金融機構(gòu)與科技型企業(yè)創(chuàng)新資金需求之間信息不對稱問題，降低金融機構(gòu)獲取企業(yè)信息成本，提升企業(yè)融資成功率；第二，構(gòu)建科技和金融人才培訓(xùn)基地，整合區(qū)域優(yōu)質(zhì)資源，培養(yǎng)金融科技復(fù)合型人才，緩解人才供需矛盾。

2. 規(guī)范科技金融發(fā)展

深化金融體制改革，明晰科技金融發(fā)展方向和重點領(lǐng)域。進一步落實科技創(chuàng)新投資回報率較低的情形下，如何才能推動金融更好地為科技型企業(yè)提供資金。不僅要完善多層次金融市場體系，不斷引導(dǎo)多渠道資金對科技型企業(yè)進行投資，通過金融產(chǎn)品、服務(wù)等方面的創(chuàng)新，為科技創(chuàng)新提供強有力支持，還要規(guī)范信息披露，完善貸款用途、確保其真實性、合規(guī)性等。第一，豐富河南省金融生態(tài)圈，完善專利等無形資產(chǎn)交易市場，加快無形資產(chǎn)估值化，出臺明確交易細(xì)則，引入風(fēng)投等各類資本參與知識產(chǎn)權(quán)等相關(guān)交易；第二，創(chuàng)新貸款模式，適應(yīng)科技型企業(yè)的輕資產(chǎn)抵押模式，縮減放款周期，平衡科技金融促進科技創(chuàng)新過程中的風(fēng)險和收益；第三，監(jiān)督科技創(chuàng)新全過程，在投資過程中對投資風(fēng)險進行分散化操作，防范可能存在的技術(shù)等風(fēng)險。

3. 強化先驗地區(qū)的示范效應(yīng)

本文研究結(jié)論顯示科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)揮著重要的促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)。要加強城市間交流與合作，一是加強河南省城市間經(jīng)濟、生態(tài)、綠色等方面的合作，構(gòu)建鄭汴、鄭許等一體化統(tǒng)籌發(fā)展，利用經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間正相關(guān)性，實行“以強帶弱”“弱弱聯(lián)合”的形式，促進各城市資源互補、經(jīng)濟高質(zhì)量共同發(fā)展；二是發(fā)揮科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度較高的城市的輻射作用，加強區(qū)域聯(lián)動性，借助知識擴散和成果傳播等途徑，向協(xié)同度較低的城市傳授經(jīng)驗，進而促使科技創(chuàng)新引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

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基金項目：河南省軟科學(xué)項目“高質(zhì)量發(fā)展下河南省技術(shù)創(chuàng)新與科技金融協(xié)同研究——基于地市級層面數(shù)據(jù)的實證分析”（項目編號：232400411039）；國家社科基金“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、新區(qū)位優(yōu)勢與外資結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的研究”（項目編號：23BJL065）。

作者簡介：田曉佳，女，碩士，安陽工學(xué)院財務(wù)處副處長，副教授，研究方向為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

（收稿日期：2023-12-11? 責(zé)任編輯：殷 ?。?/p>