大數(shù)據(jù)時(shí)代下高校學(xué)生管理的信息化建設(shè)

摘要：為探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校學(xué)生管理中的應(yīng)用，對(duì)當(dāng)前高校學(xué)生管理面臨的問(wèn)題與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行分析。研究表明，當(dāng)前高校學(xué)生管理面臨信息化建設(shè)落后、管理經(jīng)驗(yàn)化等問(wèn)題，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生信息的整合與智能分析，開(kāi)展精準(zhǔn)化的學(xué)生管理與服務(wù)。但大數(shù)據(jù)應(yīng)用也面臨數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、技術(shù)人才等問(wèn)題。高校應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，建立完善的數(shù)據(jù)管理制度，并加強(qiáng)技術(shù)人才隊(duì)伍建設(shè)，以推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)深入應(yīng)用于學(xué)生管理，使高校管理實(shí)現(xiàn)智能化和精細(xì)化。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；高校；學(xué)生管理；信息化

隨著高校規(guī)模擴(kuò)張，學(xué)生人數(shù)激增，傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)化管理面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，信息化建設(shè)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用迫在眉睫。大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校學(xué)生管理提供了新的思路與手段，應(yīng)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)管理智能化對(duì)提升管理水平具有重要意義。大數(shù)據(jù)技術(shù)聚集了大規(guī)模數(shù)據(jù)管理、深度學(xué)習(xí)、人工智能等前沿技術(shù)，既有研究表明大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生管理方面的應(yīng)用研究還不夠系統(tǒng)和深入。[1]本文通過(guò)文獻(xiàn)研究，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校學(xué)生管理中的應(yīng)用策略。在梳理前人研究基礎(chǔ)上，從信息平臺(tái)建設(shè)、精準(zhǔn)化管理、智能預(yù)警等角度深入討論大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用策略，具有一定的創(chuàng)新性。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下高校學(xué)生管理面臨的問(wèn)題

（一）管理信息化建設(shè)落后

第一，學(xué)生信息系統(tǒng)的建設(shè)并不完善，特別是在學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、心理等多方面信息的收集上存在明顯不足。這些系統(tǒng)主要依賴于人工登記，缺乏對(duì)學(xué)生情況的全面了解和動(dòng)態(tài)跟蹤。第二，數(shù)據(jù)共享和整合能力不足是一個(gè)突出的問(wèn)題。現(xiàn)有的學(xué)生信息系統(tǒng)多數(shù)運(yùn)行在相互獨(dú)立、封閉的環(huán)境中，導(dǎo)致不同部門和院系之間的數(shù)據(jù)難以有效整合，形成了所謂的 “數(shù)據(jù)孤島”。這種現(xiàn)象限制了信息資源在校內(nèi)的共享能力，甚至在學(xué)生轉(zhuǎn)專業(yè)或轉(zhuǎn)院系時(shí)，相關(guān)信息的傳遞也會(huì)受到影響。第三，多數(shù)高校的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力有限。他們通常僅將信息系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具，未能有效利用這些數(shù)據(jù)作為支持決策的戰(zhàn)略資源?，F(xiàn)有的學(xué)生信息系統(tǒng)在安全防護(hù)能力上存在不足，同時(shí)缺乏有效的安全管理制度，這使學(xué)生信息面臨泄露的風(fēng)險(xiǎn)。[2]

（二）學(xué)生管理工作仍以經(jīng)驗(yàn)化為主

隨著高校規(guī)模的擴(kuò)張，學(xué)生人數(shù)呈爆炸式增長(zhǎng)，僅依靠以往的經(jīng)驗(yàn)化、粗放式管理已難以適應(yīng)當(dāng)前形勢(shì)。具體問(wèn)題主要表現(xiàn)在：

學(xué)生管理部門對(duì)學(xué)生信息的收集主要依靠人工登記，學(xué)生基本信息采集不全面。例如，許多高校在錄取新生時(shí)，主要收集學(xué)生的家庭住址、聯(lián)系方式等基本信息，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、性格特點(diǎn)、家庭情況等信息采集不足，導(dǎo)致對(duì)學(xué)生的了解不夠全面和深入。

學(xué)生管理部門對(duì)收集到的學(xué)生信息缺乏有效匯總分析。不同院系和管理部門對(duì)學(xué)生信息的收集存在隔閡，信息共享不足，無(wú)法形成學(xué)生全景畫像。部分高校雖建有學(xué)生信息系統(tǒng)，但僅用于信息收集存儲(chǔ)，并未能有效分析應(yīng)用信息資源。

學(xué)生管理決策依賴經(jīng)驗(yàn)，缺乏信息技術(shù)支持。管理決策多依靠工作人員的經(jīng)驗(yàn)判斷，不僅效率低下，也難以做出科學(xué)精準(zhǔn)的決策。針對(duì)重大事件的應(yīng)急處置也存在信息支持不足的問(wèn)題。[3]

（三）學(xué)生管理部門應(yīng)用大數(shù)據(jù)手段不足

當(dāng)前，高校學(xué)生管理部門在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)方面存在以下問(wèn)題。

1.大數(shù)據(jù)意識(shí)不強(qiáng)

部分高校管理者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用認(rèn)識(shí)不足，未將其作為提升管理水平的重要手段。在管理實(shí)踐中沒(méi)有形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理念，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用空間受到限制。超過(guò)60%的高校管理者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知停留在概念層面，沒(méi)有形成將大數(shù)據(jù)作為提升管理水平重要手段的共識(shí)。在日常管理工作中，依然注重經(jīng)驗(yàn)管理，較少?gòu)臄?shù)據(jù)出發(fā)制訂決策方案。以某985高校為例，其學(xué)生管理部門在2023年只有不到30%的管理決策是基于數(shù)據(jù)分析得出。[4]

2.技術(shù)手段落后

大數(shù)據(jù)技術(shù)高校應(yīng)用較多停留在理念階段，具體技術(shù)手段與工具應(yīng)用不足。如數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析、智能算法等大數(shù)據(jù)技術(shù)較少被運(yùn)用于實(shí)際的管理工作。當(dāng)前高校大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中，約80%集中在學(xué)生基礎(chǔ)信息的收集建庫(kù)，較少涉及數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析等高級(jí)分析技術(shù)的應(yīng)用。以某211高校為例，雖然其擁有龐大學(xué)生基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，但實(shí)際用于分析預(yù)測(cè)的技術(shù)只有簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，沒(méi)有應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等前沿技術(shù)。

3.數(shù)據(jù)采集不夠全面系統(tǒng)

學(xué)生管理部門的數(shù)據(jù)采集主要依靠學(xué)校各部門自身的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，缺乏對(duì)學(xué)生全面多維度的數(shù)據(jù)采集，很多重要的數(shù)據(jù)無(wú)法獲取，如學(xué)生心理狀態(tài)、家庭情況等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。高校學(xué)生管理數(shù)據(jù)主要來(lái)源于學(xué)校本科系統(tǒng)，對(duì)學(xué)生心理狀況、家庭背景等數(shù)據(jù)采集嚴(yán)重不足。據(jù)統(tǒng)計(jì)，高校管理部門能夠采集到的學(xué)生數(shù)據(jù)維度少于20%，無(wú)法對(duì)學(xué)生進(jìn)行全方位分析。以某師范大學(xué)為例，其學(xué)生管理部門2022年僅擁有28%學(xué)生的家庭及心理背景數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)分析能力不足

大數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，但是很多學(xué)校的管理部門沒(méi)有足夠的專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才和技術(shù)支持，大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于起步階段。超過(guò)85%的高校學(xué)生管理部門沒(méi)有專職數(shù)據(jù)分析人員，大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)也十分缺乏。部分高校開(kāi)始引入大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，但實(shí)際運(yùn)營(yíng)效果不佳，系統(tǒng)輸出結(jié)果無(wú)法為管理決策提供有效支持。

5.缺乏數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)的決策

管理部門的數(shù)據(jù)分析結(jié)果沒(méi)有很好地轉(zhuǎn)化為管理決策，管理部門依然更多依靠經(jīng)驗(yàn)決策，不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。目前，高校管理決策主要依據(jù)管理者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或直覺(jué)，僅有32%的學(xué)生管理決策是基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)果。以某理工大學(xué)為例，2023年其學(xué)生管理部門的數(shù)據(jù)分析報(bào)告達(dá)到358份，但實(shí)際轉(zhuǎn)化為決策方案的僅有132份。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校學(xué)生管理中的應(yīng)用

（一）建立統(tǒng)一的學(xué)生信息管理平臺(tái)

1.構(gòu)建學(xué)生信息庫(kù)

高校構(gòu)建學(xué)生信息庫(kù)主要目標(biāo)是以真實(shí)、全面的方式記錄學(xué)生在校期間的各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅限于學(xué)業(yè)成績(jī)，還包括學(xué)生參與的各類活動(dòng)、健康狀況、心理發(fā)展等多方面信息。通過(guò)這樣的信息庫(kù)，教育管理者和教師能夠深入了解學(xué)生的全面發(fā)展情況，為個(gè)性化教育和輔導(dǎo)提供支持。

在構(gòu)建學(xué)生信息庫(kù)時(shí)，需要先收集包括學(xué)生的基本信息、學(xué)業(yè)成績(jī)、課外活動(dòng)參與情況、心理健康記錄在內(nèi)的多維度數(shù)據(jù)。例如，學(xué)業(yè)成績(jī)不僅包括考試成績(jī)，也可涵蓋課堂參與度、作業(yè)完成情況等；課外活動(dòng)則包括學(xué)生參與的社團(tuán)、志愿服務(wù)、運(yùn)動(dòng)競(jìng)賽等。此外，心理健康記錄應(yīng)涉及學(xué)生的心理咨詢記錄、壓力水平評(píng)估等，以便于對(duì)學(xué)生的心理健康狀況進(jìn)行全面監(jiān)控和及時(shí)干預(yù)。

要保證收集的數(shù)據(jù)遵循統(tǒng)一的格式和標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理。這不僅有助于數(shù)據(jù)的整合和分析，還能確保信息的互操作性和共享性。例如，通過(guò)采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，不同部門和機(jī)構(gòu)可以更容易地共享和利用這些數(shù)據(jù)，以提高管理和教學(xué)的效率。

此外，信息庫(kù)需要保持動(dòng)態(tài)更新，以反映學(xué)生的最新情況。這要求信息庫(kù)的設(shè)計(jì)和維護(hù)具有一定的靈活性和適應(yīng)性，能夠及時(shí)納入新的數(shù)據(jù)和信息。

2.實(shí)現(xiàn)全面采集與匯總分析

對(duì)學(xué)生信息的全面采集，不僅需要包含成績(jī)、考試、課程等學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)，還需要擴(kuò)展至日常行為習(xí)慣、社交網(wǎng)絡(luò)、心理健康等方面。比如，可以在宿舍、教室等地設(shè)置傳感器，收集學(xué)生日常行為數(shù)據(jù)；結(jié)合社交媒體平臺(tái)，采集學(xué)生的社交習(xí)慣、喜好愛(ài)好等信息；開(kāi)展心理調(diào)查問(wèn)卷，評(píng)估學(xué)生的心理狀態(tài)。

以山東省某重點(diǎn)高校為例，它從教務(wù)系統(tǒng)、心理咨詢中心等20多個(gè)部門和平臺(tái)收集學(xué)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型達(dá)到了120余種。這些數(shù)據(jù)匯總后，可采用教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建學(xué)生行為及發(fā)展模型，監(jiān)測(cè)學(xué)業(yè)表現(xiàn)變化、評(píng)估心理健康風(fēng)險(xiǎn)、分析交友關(guān)系等，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生全方位監(jiān)測(cè)。

通過(guò)建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，不同部門之間實(shí)現(xiàn)互通有無(wú)。例如，心理咨詢中心發(fā)現(xiàn)部分學(xué)生存在抑郁風(fēng)險(xiǎn)，可以共享信息給學(xué)工部門，進(jìn)行針對(duì)性幫助。某高校實(shí)現(xiàn)了100%學(xué)生信息數(shù)據(jù)的部門間共享，大幅提升了數(shù)據(jù)價(jià)值。

（二）開(kāi)展精準(zhǔn)化的學(xué)生管理與服務(wù)

1.根據(jù)學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析

依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，高?？梢詮亩鄠€(gè)維度對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同學(xué)生群體的精準(zhǔn)化分析，可以用于制定針對(duì)性的教育管理決策。高校可以收集和分析學(xué)生的日?？记?、課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成質(zhì)量等學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，結(jié)合心理評(píng)估和家庭背景等信息，運(yùn)用聚類分析等算法，將學(xué)生按學(xué)習(xí)態(tài)度、能力水平、心理狀態(tài)等進(jìn)行分類。

以山東省某高校為例，它依托校園一卡通系統(tǒng)，收集了學(xué)生入園時(shí)間、教室考勤等數(shù)據(jù)，并整合了心理測(cè)評(píng)結(jié)果，將學(xué)生分為勤奮投入型、態(tài)度負(fù)面型、能力待提高型等不同群體。在此基礎(chǔ)上，學(xué)?？梢詾椴煌瑢W(xué)生群體制訂個(gè)性化的教育方案。

另外，還可以收集學(xué)生的課堂筆記、作業(yè)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用文本分析等技術(shù)，判斷學(xué)生的知識(shí)理解和運(yùn)用能力。這可以幫助教師更好地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，以及制訂針對(duì)性的教學(xué)計(jì)劃。

2.開(kāi)展個(gè)性化輔導(dǎo)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)性化輔導(dǎo)是提升學(xué)生管理和服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，高?？梢詫?shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生個(gè)性化需求的精準(zhǔn)把握，以此開(kāi)展定制化的輔導(dǎo)服務(wù)。可以建立完備的學(xué)生信息檔案，收集學(xué)習(xí)態(tài)度、家庭環(huán)境、心理健康等多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)生畫像。以某高校為例，它整合了來(lái)自十多個(gè)部門的學(xué)生數(shù)據(jù)，形成了超過(guò)5 000萬(wàn)條的學(xué)生信息庫(kù)?？梢赃\(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，進(jìn)行學(xué)生群體劃分和模型建立，識(shí)別個(gè)性化需求。例如，可以將學(xué)業(yè)成績(jī)欠佳但學(xué)習(xí)意愿高的學(xué)生歸為 “潛力群體”，給予鼓勵(lì)和動(dòng)力激發(fā)。可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提供定制化學(xué)習(xí)建議、心理輔導(dǎo)等服務(wù)。某高校利用學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，自動(dòng)生成了適合不同學(xué)生的學(xué)習(xí)建議，覆蓋率超過(guò)80%。

（三）建立智能預(yù)警和事件處置機(jī)制

1.建立學(xué)業(yè)、心理、行為等預(yù)警模型

在學(xué)生管理中，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決學(xué)業(yè)、心理和行為問(wèn)題對(duì)于確保學(xué)生的健康和成功非常重要。預(yù)警模型能夠基于數(shù)據(jù)分析，提前識(shí)別可能出現(xiàn)的問(wèn)題，從而允許學(xué)校及時(shí)采取措施。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)、參與活動(dòng)、社交行為等信息，以識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)模式。構(gòu)建涵蓋學(xué)業(yè)成績(jī)、心理健康、行為模式等多方面的預(yù)警系統(tǒng)，確保全面監(jiān)控學(xué)生的福祉。

2.構(gòu)建智能事件處置系統(tǒng)

智能事件處置系統(tǒng)是高校在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件和緊急情況時(shí)的關(guān)鍵工具。它能提高應(yīng)急響應(yīng)的速度和效率，確保問(wèn)題能夠得到迅速而有效的解決。構(gòu)建一個(gè)能夠自動(dòng)識(shí)別和響應(yīng)關(guān)鍵事件的系統(tǒng)。例如，一旦學(xué)生的心理健康評(píng)分低于某個(gè)閾值，系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)通知相關(guān)的輔導(dǎo)員和心理咨詢師。系統(tǒng)應(yīng)集成決策支持工具，為管理人員提供基于數(shù)據(jù)的建議和行動(dòng)方案。

三、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)隊(duì)伍建設(shè)

（一）加大高校信息技術(shù)人才引進(jìn)

在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與管理中，專業(yè)的信息技術(shù)人才是不可或缺的。他們不僅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，還需確保數(shù)據(jù)的有效利用以優(yōu)化學(xué)生管理系統(tǒng)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校的應(yīng)用普遍面臨人才短缺的問(wèn)題。高校需要從多方面加大信息技術(shù)人才的引進(jìn)力度，可以通過(guò)校企合作，聘請(qǐng)企業(yè)信息技術(shù)專家擔(dān)任兼職教授，為學(xué)校教職工和學(xué)生講授大數(shù)據(jù)技術(shù)課程；設(shè)立人才特聘崗位，通過(guò)高薪吸引行業(yè)內(nèi)頂尖人才加盟；同時(shí)，也應(yīng)加大在校師生培訓(xùn)力度，通過(guò)繼續(xù)教育和專題培訓(xùn)，提升教職工對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知和運(yùn)用能力。

（二）建立大數(shù)據(jù)安全管理制度

隨著大量敏感數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理，確保數(shù)據(jù)安全變得尤為關(guān)鍵。制定明確的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)和操作程序，確保所有參與者遵循相同的安全準(zhǔn)則。定期對(duì)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行安全性評(píng)估和審計(jì)，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)安全漏洞。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，有超過(guò)80%的高校未建立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管理制度，可能導(dǎo)致學(xué)生隱私數(shù)據(jù)泄露。因此，學(xué)校應(yīng)制定數(shù)據(jù)分類分級(jí)制度，對(duì)敏感數(shù)據(jù)實(shí)施嚴(yán)格的安全控制。以某高校為例，它設(shè)立了信息安全委員會(huì)，專門檢測(cè)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流向，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和事件響應(yīng)，已連續(xù)5年沒(méi)有發(fā)生大數(shù)據(jù)安全事件。同時(shí)，也需要對(duì)數(shù)據(jù)用戶進(jìn)行安全意識(shí)培訓(xùn)，進(jìn)行權(quán)限和操作審計(jì)來(lái)跟蹤數(shù)據(jù)使用。

（三）完善信息資源共享機(jī)制

為了充分利用信息資源并提高管理效率，要建立一個(gè)有效的信息資源共享機(jī)制。當(dāng)前，約有65%的高校數(shù)據(jù)資源仍然存在 “信息孤島”現(xiàn)象，數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全?？梢越⒔y(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)，打通數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)跨部門之間的信息互通和資源協(xié)同。以某高校為例，它采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了校內(nèi)所有學(xué)生學(xué)習(xí)和生活數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與信息共享，大幅提升了數(shù)據(jù)價(jià)值。

四、結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校學(xué)生管理提供了全新的思路和手段。大數(shù)據(jù)應(yīng)用必將推動(dòng)高校學(xué)生管理實(shí)現(xiàn)由經(jīng)驗(yàn)管理向精準(zhǔn)化、智能化轉(zhuǎn)型，建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、問(wèn)題導(dǎo)向、服務(wù)個(gè)性化的智慧校園生態(tài)。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)應(yīng)用也面臨數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、技術(shù)人才短缺等方面的制約和挑戰(zhàn)。高校要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，不斷完善相關(guān)制度建設(shè)，以推動(dòng)大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用于學(xué)生管理實(shí)踐，提高管理服務(wù)水平。

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