新聞生產(chǎn)中的“人機(jī)認(rèn)知委托”：觀念與邏輯

王浚丞 車芳如

（作者單位：青島理工大學(xué)人文與外國語學(xué)院）

智媒時(shí)代的新聞生產(chǎn)實(shí)踐正在經(jīng)歷一場由人工智能（Artificial Intelligence, AI）技術(shù)驅(qū)動(dòng)的重大轉(zhuǎn)型。當(dāng)前，在新聞生產(chǎn)中，AI技術(shù)已經(jīng)超越了過往的輔助角色，成為新聞工作者在新聞制作、編輯和發(fā)布過程中的關(guān)鍵互動(dòng)對(duì)象。這種轉(zhuǎn)變成為“人機(jī)協(xié)作”這一新興機(jī)制的典型案例，其核心指向“人機(jī)認(rèn)知委托”的概念。傳統(tǒng)意義上，認(rèn)知委托主要關(guān)注人際關(guān)系，如個(gè)體間的相互依賴關(guān)系構(gòu)成了典型的人際認(rèn)知委托場景。然而，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，認(rèn)知委托的重點(diǎn)逐漸從“人際”轉(zhuǎn)向了“人機(jī)”，催生了“人機(jī)認(rèn)知委托”的新趨勢。結(jié)合智媒時(shí)代的發(fā)展趨勢，新聞工作者將特定的認(rèn)知任務(wù)交由AI技術(shù)完成，AI技術(shù)接管了一些原本需要新聞工作者投入智慧和勞動(dòng)的工作，從而形成了一種新型的工作分配模式?；诖?，理解和評(píng)估“人機(jī)認(rèn)知委托”在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用規(guī)律，對(duì)于確保智媒時(shí)代的新聞生產(chǎn)能夠在保持核心價(jià)值不受影響的同時(shí)，挖掘AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)變革的巨大潛力，顯得尤為重要。

1 基于效率追求的工具論

工具論意味著在新聞生產(chǎn)過程中，記者和編輯能夠?qū)⑷粘５?、重?fù)性的和數(shù)據(jù)密集型勞動(dòng)交由特定技術(shù)代勞，確保自身能夠更好地投身于“創(chuàng)造性工作”環(huán)節(jié)，提高新聞生產(chǎn)的效率。因此，這些被分配出去的勞動(dòng)，實(shí)質(zhì)上屬于主體的“認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)”；這種分配在行為心理學(xué)上被稱作“認(rèn)知自動(dòng)化”，即個(gè)體基于大量練習(xí)的刺激后，能夠一步直達(dá)地從記憶中提取問題的解決方案，且相比練習(xí)前，需要消耗的注意資源減少。于是，AI技術(shù)因其存儲(chǔ)容量之大、反應(yīng)速度之快、可訓(xùn)練性之強(qiáng)而成為代理自動(dòng)化認(rèn)知的最佳選擇。近幾年，在我國新聞業(yè)的發(fā)展之中，以今日頭條為代表的整合信息分發(fā)平臺(tái)中，抓取編輯的工作被更高階的AI算法所取代就是一個(gè)典型案例。

而隨著AI技術(shù)的升級(jí)及其介入新聞業(yè)的發(fā)展，新聞生產(chǎn)各階段中的AI屬性得到放大。目前，在新聞生產(chǎn)的前期階段，數(shù)據(jù)挖掘與智能分析技術(shù)的應(yīng)用已十分普遍，這些技術(shù)能幫助記者快速識(shí)別熱點(diǎn)話題和潛在新聞線索。摩托羅拉公司（Motorola）及弗吉尼亞理工大學(xué)（Virginia Tech）將其概括為技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀況的感知力，并據(jù)此來計(jì)劃、決定并行動(dòng)的過程[1]。從這一層面，技術(shù)擁有了基于記者的理性認(rèn)知基礎(chǔ)之上的新聞敏感性。而到了新聞生產(chǎn)的中期階段，生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC）的加入為新聞編輯工作帶來了新的活力。例如，以ChatGPT為代表的自然語言處理技術(shù)應(yīng)用致力于文本處理，在新聞文本編輯環(huán)節(jié)發(fā)揮結(jié)構(gòu)化功能。而基于擴(kuò)散模型的圖像處理技術(shù)應(yīng)用DALL-E則通過數(shù)字化信息的創(chuàng)作與疊加，實(shí)現(xiàn)文本和圖像之間的交互制作，增強(qiáng)了圖像新聞的可塑性。武強(qiáng)、季雪庭、呂琳媛將此概括為AIGC通過用戶或平臺(tái)等提供的元素而進(jìn)行的“腦補(bǔ)”的過程[2]。龐宇杰、鄭詩慧則認(rèn)為，AIGC的協(xié)同創(chuàng)作過程是“類人”的創(chuàng)造[3]。此外，進(jìn)入新聞生產(chǎn)的后期，隨著智能決策AI技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用越來越注重決策的相關(guān)性、動(dòng)態(tài)性和有效性。這種技術(shù)的進(jìn)步不僅提高了新聞生產(chǎn)主體、傳播媒介與受眾需求之間的匹配度，更能為特定新聞場景下的新聞生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，在全局上帶動(dòng)新聞生產(chǎn)效率的提升。

換言之，隨著AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)新聞生產(chǎn)的不斷進(jìn)步，“人機(jī)認(rèn)知委托”成為一種自然而然的發(fā)展趨勢，并會(huì)基于新聞生產(chǎn)分工的不同而呈現(xiàn)不同的需求和形式。但需要注意的是，這種變化可能帶來過度追求效率的單一價(jià)值導(dǎo)向風(fēng)險(xiǎn)，使“工具”演變?yōu)椤肮保瑤硇侣劦挠顾谆?、媚俗化，甚至假新聞的問題。對(duì)此，李景平在研究文化創(chuàng)意工作時(shí)就指出，過度使用人工智能會(huì)弱化創(chuàng)作者的情感感知能力；而當(dāng)創(chuàng)作主體的靈韻消失，客體的同質(zhì)化現(xiàn)象便產(chǎn)生[4]。比如，影視創(chuàng)作過程中對(duì)項(xiàng)目化、工作室等形式手段的過度依賴往往容易導(dǎo)致創(chuàng)作目標(biāo)的確定性與創(chuàng)新靈動(dòng)性、資源的有限性與創(chuàng)作自由性之間關(guān)系的不穩(wěn)定[5]。這些對(duì)于新聞生產(chǎn)而言，道理是相通的。所以，在人工智能日益參與新聞生產(chǎn)的背景下，記者和編輯需要基于堅(jiān)定的新聞理想和信念進(jìn)行新聞審查和把關(guān)。正如《新一代人工智能倫理規(guī)范》（2021年）中指出的一樣，“保障人類擁有充分自主決策權(quán)，確保人工智能始終處于人類控制之下”，為人工智能技術(shù)的高歌猛進(jìn)敲響了警鐘。

2 基于關(guān)系重構(gòu)的建構(gòu)論

工具論導(dǎo)向下，新聞生產(chǎn)中的“人機(jī)認(rèn)知委托”面臨的功利化風(fēng)險(xiǎn)，根源在于新聞工作者主體性的缺失，導(dǎo)致AI技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)倫理規(guī)范造成沖擊[6]。由此，“建構(gòu)論”開始形成，旨在探討記者、編輯與AI技術(shù)間如何建構(gòu)一種穩(wěn)健且互惠的委托關(guān)系。這涉及一個(gè)關(guān)鍵問題：記者、編輯應(yīng)當(dāng)如何合理地運(yùn)用AI技術(shù)以支持新聞的生產(chǎn)過程。在此過程中，技術(shù)應(yīng)用的策略是一方面，另一方面指向記者和編輯在運(yùn)用AI技術(shù)的同時(shí)，怎樣確立并維護(hù)對(duì)AI技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的問題，從而保障新聞生產(chǎn)內(nèi)容的質(zhì)量和維護(hù)編輯的獨(dú)立性。換言之，建構(gòu)論不僅關(guān)注AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用效率，更強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)意義上新聞生產(chǎn)中維護(hù)專業(yè)倫理和責(zé)任的重要價(jià)值。黨的二十大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視人工智能在科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中的引領(lǐng)作用，強(qiáng)調(diào)把握人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢。在新聞?lì)I(lǐng)域，這意味著加強(qiáng)研判，推動(dòng)媒體融合發(fā)展，同時(shí)確保AI技術(shù)應(yīng)用不偏離新聞倫理的核心價(jià)值。

近年來，數(shù)字人主播作為傳媒業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的代表性成果之一，在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用就是建構(gòu)論指導(dǎo)下的“人機(jī)認(rèn)知委托”實(shí)踐案例。最初，業(yè)內(nèi)對(duì)數(shù)字人主播是否會(huì)取代真人主播的可能性存在爭議。而隨著實(shí)踐的深入，有關(guān)探討逐漸增多，大致分為兩種觀點(diǎn)。

第一種觀點(diǎn)從人類所獨(dú)有的認(rèn)知與情感層面出發(fā)，有學(xué)者認(rèn)為，討論不應(yīng)僅限于探究真人主播是否會(huì)被數(shù)字人主播完全取代的問題。盡管AI技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)字人在仿真度和交互感上有所提升，但在靈活處理內(nèi)容、與受眾情感互動(dòng)和創(chuàng)意方面，數(shù)字人難以完全取代人類。長三角之聲執(zhí)行總監(jiān)殷月萍認(rèn)為，我們比較的并非主播是真人還是數(shù)字人，抑或兩者間的優(yōu)劣，而是強(qiáng)調(diào)了技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)媒體工作流程的高效化和便捷化貢獻(xiàn)[7]。第二種觀點(diǎn)從新聞生產(chǎn)的創(chuàng)新角度出發(fā)，有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字人主播有助于突破報(bào)道模式的固化，包括內(nèi)容固化、框架固化、形態(tài)固化等，從而避免智媒時(shí)代傳統(tǒng)新聞報(bào)道影響力的喪失[8]。以2021年全國“兩會(huì)”報(bào)道為例，央視網(wǎng)推出的特別節(jié)目“C+偵探”便是一個(gè)突出案例。在該節(jié)目中，數(shù)字人主播小C首次亮相，通過與代表委員、專家學(xué)者的互動(dòng)，解讀“兩會(huì)”熱點(diǎn)，以新鮮、獨(dú)特兼具趣味性的“兩會(huì)”報(bào)道方式快速出圈，深受廣大網(wǎng)友喜愛。在這一層面上，數(shù)字人主播與人類主播的合作可以被視為相輔相成的關(guān)系，人類主播對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用則在推動(dòng)媒體融合創(chuàng)新上起到了關(guān)鍵作用。

但值得注意的是，目前，隨著AI技術(shù)的深化，新聞生產(chǎn)中的人機(jī)認(rèn)知委托關(guān)系應(yīng)用及其穩(wěn)定性引發(fā)了學(xué)界的關(guān)注。有學(xué)者表達(dá)了對(duì)AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中介入的程度及其對(duì)新聞行業(yè)本質(zhì)影響的擔(dān)憂。例如，郝祥軍、賀雪認(rèn)為，記者和編輯在新聞工作中主體地位的保障并不等于AI技術(shù)不會(huì)全面替代他們?cè)谛侣勆a(chǎn)中的腦力與體力勞動(dòng)，尤其當(dāng)新聞生產(chǎn)和分發(fā)過程被過度委托出去，記者和編輯作為勞動(dòng)力和知識(shí)生產(chǎn)者的價(jià)值存在邊緣化危機(jī)，進(jìn)而導(dǎo)致他們成為零和價(jià)值體[9]。也有學(xué)者認(rèn)為，AI技術(shù)的過度介入勢必削弱新聞從業(yè)者的專業(yè)尊嚴(yán)，如由AI生產(chǎn)的效率很高但缺乏深度的新聞內(nèi)容，取代了新聞從業(yè)者對(duì)社會(huì)的觀察和批判，使得新聞生產(chǎn)的人文價(jià)值和深度受到損害[10]。因此，在建構(gòu)論視角下，探討AI在新聞生產(chǎn)中介入的“適度”成為新的研究重點(diǎn)，這將有助于新聞生產(chǎn)中人機(jī)認(rèn)知委托關(guān)系發(fā)揮正向效用。這反映到實(shí)際之中，就涉及新聞行業(yè)在各個(gè)層面上對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)和邊界的探索實(shí)踐。例如，第28屆中國新聞獎(jiǎng)評(píng)選增設(shè)媒體融合獎(jiǎng)，包括“短視頻新聞”在內(nèi)的6個(gè)融合類別就從政府層面上對(duì)于何種AI技術(shù)介入的新聞生產(chǎn)應(yīng)當(dāng)予以支持和鼓勵(lì)作出了官方解釋。此外，黨的二十大報(bào)告提出，“加強(qiáng)全媒體傳播體系建設(shè)，塑造主流輿論新格局”，著重強(qiáng)調(diào)媒體深度融合與意識(shí)形態(tài)工作的緊密聯(lián)系，為推進(jìn)新時(shí)代媒體深度融合明確了前進(jìn)目標(biāo)與實(shí)踐指向。本文認(rèn)為，隨著關(guān)于適度研究的深入與邊界的厘清，未來新聞生產(chǎn)中的人機(jī)認(rèn)知委托關(guān)系將進(jìn)一步從建構(gòu)向互構(gòu)轉(zhuǎn)變，形成一種“人機(jī)互構(gòu)”的委托關(guān)系。這不僅體現(xiàn)為記者和編輯與AI技術(shù)的深度融合，也意味著新聞產(chǎn)品在采集、生成、分發(fā)等環(huán)節(jié)真正實(shí)現(xiàn)與AI技術(shù)的融合而非形式的結(jié)合。

3 基于能力拓展的共生論

不難發(fā)現(xiàn)，無論是工具論還是建構(gòu)論，其關(guān)注的問題都是外部的認(rèn)知委托關(guān)系，根本問題指向記者和編輯等新聞從業(yè)者作為實(shí)踐主體與AI技術(shù)作為實(shí)踐客體間的關(guān)系應(yīng)如何平衡。由此，在當(dāng)前研究中還出現(xiàn)了“共生論”，其關(guān)注如何利用AI技術(shù)促進(jìn)新聞工作者能力的拓展與延伸，并將AI技術(shù)視為新聞工作者的“新器官”。共生論的理論基礎(chǔ)在于將新聞工作者與AI技術(shù)的認(rèn)知委托關(guān)系從“離身”轉(zhuǎn)向“具身”，提供了解決新聞工作者與AI技術(shù)二元對(duì)立的新途徑，推動(dòng)新聞工作者與AI技術(shù)得以共同重構(gòu)出統(tǒng)一的實(shí)踐主體。在這種重構(gòu)過程中，新聞工作者的物質(zhì)身體不僅承載了AI技術(shù)的物質(zhì)實(shí)體，還具有決策自由：一方面，新聞工作者的身體轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)和處理數(shù)據(jù)的“義體”，在新聞生產(chǎn)中發(fā)揮關(guān)鍵作用；另一方面，新聞工作者仍能夠在必要時(shí)切斷與AI技術(shù)的連接，保留其獨(dú)立性和自主性[11]。通過這種方式，共生論為新聞生產(chǎn)提供了一種新的理解和實(shí)踐路徑，即新聞工作者的身體在新聞生產(chǎn)中成為一個(gè)關(guān)鍵的現(xiàn)象，擁有對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知委托進(jìn)行配置和調(diào)控的權(quán)力，這包括決定是否委托，委托的種類、程度及范圍等關(guān)鍵參數(shù)。由此，在共生論視野下，新聞生產(chǎn)中的“人機(jī)認(rèn)知委托”發(fā)展朝著兩個(gè)維度分化。首先，技術(shù)成為專業(yè)新聞工作者的器官延伸，意味著AI技術(shù)將繼續(xù)發(fā)揮作為新聞工作者器官的功能，承擔(dān)如記者和編輯在采集、編輯、播報(bào)等專業(yè)工作中的細(xì)分任務(wù)。這種發(fā)展方向強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)在專業(yè)新聞生產(chǎn)中的重要作用和地位。其次，AI技術(shù)變成新聞受眾的器官延伸，目標(biāo)是激發(fā)和調(diào)動(dòng)受眾的感官體驗(yàn)。這一點(diǎn)在當(dāng)代的審美新聞、感官新聞等多樣化新聞形態(tài)中尤為明顯，其中AI技術(shù)不再僅追求生產(chǎn)效率，而是轉(zhuǎn)向藝術(shù)性的追求，可稱為“人工智能傳播藝術(shù)”。這種發(fā)展超越了新聞的實(shí)用主義和人文主義維度，將情感、互動(dòng)、觸覺、實(shí)踐、物質(zhì)和感官等維度納入新聞研究中[12]。在現(xiàn)實(shí)中，許多傳統(tǒng)媒體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中都反映出新聞生產(chǎn)技術(shù)的“感官化”發(fā)展趨勢，即通過滿足受眾的多感官需求來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和傳播的數(shù)字化。例如，紐約時(shí)報(bào)于2023年5月17日推出的NYT Audio應(yīng)用，提供多樣化的音頻內(nèi)容，探索“聽覺”這一技術(shù)維度，成為傳統(tǒng)媒體成功轉(zhuǎn)型的一個(gè)典型。而追溯歷史，我們可以發(fā)現(xiàn)，新聞與感官的結(jié)合其實(shí)就是新聞與注意力結(jié)合的緣起，早在19世紀(jì)30年代的便士報(bào)時(shí)代就開始顯現(xiàn)。便士報(bào)通過向讀者提供具有故事性的新聞來吸引注意力，進(jìn)而將這種注意力作為一種商品賣給廣告商以獲取資金支持。只不過，到了19世紀(jì)末，由于新聞過于強(qiáng)調(diào)吸引讀者的眼球，出現(xiàn)了“黃色新聞”現(xiàn)象。這種新聞以戲劇化、刺激性和煽情性的方式呈現(xiàn)內(nèi)容，與當(dāng)時(shí)新聞業(yè)倡導(dǎo)的信息模式和追求事實(shí)客觀性的理念背道而馳，并對(duì)公眾的社會(huì)參與造成了威脅。在這一層面上，為了防止新聞生產(chǎn)的過度感官化，新聞工作者需要保持對(duì)AI技術(shù)有效配置的意識(shí)，并培養(yǎng)深度理解和倫理審視AI技術(shù)的能力，從而確保AI技術(shù)應(yīng)用不僅服務(wù)于公共利益，還能夠增強(qiáng)新聞的社會(huì)責(zé)任感和公信力。換言之，新聞工作者在AI技術(shù)應(yīng)用上所持有的決策權(quán)與新聞導(dǎo)向的重要性是一致的。但新聞工作者不僅負(fù)責(zé)新聞輿論的導(dǎo)向，還需對(duì)新聞生產(chǎn)的AI技術(shù)認(rèn)知導(dǎo)向擔(dān)負(fù)責(zé)任。于是，在新聞生產(chǎn)的過程中，AI技術(shù)便不再僅是工具或伙伴，而成為塑造新聞內(nèi)容的關(guān)鍵所在，新聞工作者需要謹(jǐn)慎和負(fù)責(zé)任地將認(rèn)知予以委托。