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    我國數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境監(jiān)測指標體系構(gòu)建及評價

    2020-09-14 12:01:46李瑩
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年29期
    關(guān)鍵詞:指標體系

    李瑩

    摘 要:本文選取我國2013-2018年6年數(shù)據(jù),通過構(gòu)建我國數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境監(jiān)測指標體系并利用因子分析法計算近6年來我國數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境得分,結(jié)果表示我國數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境逐年改善,呈穩(wěn)步上升趨勢。最后根據(jù)數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀對我國數(shù)字普惠金融進一步發(fā)展提供了相關(guān)建議。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠;金融生態(tài);指標體系

    中圖分類號:F2 文獻標識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.29.014

    1 文獻綜述

    金融服務(wù)的增加會增加社會各階層財富。普惠金融一詞最早由中國小額信貸聯(lián)盟引入國內(nèi)金融體系,在數(shù)十年的時間內(nèi)得到普及和發(fā)展。普惠金融顛覆了金融只為富人提供服務(wù)這一概念,為中小微企業(yè)以及貧困人群提供了有效的金融服務(wù)。普惠金融的發(fā)展,是服務(wù)中國實體經(jīng)濟,各階層人民群眾生活的重要落腳點,也是金融供給側(cè)改革的重要出發(fā)點。近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)的不斷成熟,數(shù)字化技術(shù)與金融服務(wù)的聯(lián)系不斷加深,進一步提高了普惠金融服務(wù)的可得性,數(shù)字普惠金融在成本可控,模式可持續(xù)前提下,以數(shù)字技術(shù)為依托,將更低成本,更高效率的金融服務(wù)提供給各階層人民群眾,成為推動政策落實,實現(xiàn)普惠金融可持續(xù)發(fā)展的重要方向,對金融服務(wù)供給雙方以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有重要作用。A.Mckenzie首次將生態(tài)一詞引入到經(jīng)濟學(xué)中,強調(diào)經(jīng)濟發(fā)展應(yīng)注重生態(tài)環(huán)境建設(shè)。到20世紀60年代,K正式將經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)學(xué)結(jié)合起來,提出生態(tài)經(jīng)濟學(xué)的概念。金融生態(tài)環(huán)境是指包括政策、經(jīng)濟等一切能影響金融系統(tǒng)運作的外部環(huán)境的總和,良好的金融生態(tài)環(huán)境可以促進金融系統(tǒng)健康高效發(fā)展,從而吸引資本聚集,壓縮運行成本,提升金融服務(wù)效率,建立良好的金融生態(tài)環(huán)境評估體系有利于區(qū)域金融資源的合理有效分配。本文旨在利用2013-2018年市場數(shù)據(jù),從政策支持,數(shù)字化工具支持,社會基礎(chǔ)條件支持三個方面選取14個數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境相關(guān)指標,利用因子分析法對我國數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境進行初步評析以建立我國數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境監(jiān)測指標基礎(chǔ)體系。

    2 數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境監(jiān)測指標選取及數(shù)據(jù)分析方法確定

    2.1 指標的選取

    根據(jù)我國數(shù)字普惠金融發(fā)展白皮書以及現(xiàn)實數(shù)據(jù)的可得性,從政策支持,數(shù)字化工具支持,社會基礎(chǔ)條件支持三個方面來構(gòu)建數(shù)字普惠金融體系的目標層,相應(yīng)準則層包括貨幣及產(chǎn)業(yè)政策;數(shù)字化工具,數(shù)字普惠金融服務(wù)對象,技術(shù)支持;金融征信三個層面,相應(yīng)指標層包括全國支農(nóng)再貸款余額、全國支小再貸款余額、全國農(nóng)戶貸款余額、全國中小微企業(yè)貸款余額,大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模;移動電話普及率,智能手機普及率,網(wǎng)民數(shù)量,互聯(lián)網(wǎng)普及率,4G基站數(shù)量,4G用戶滲透率;以及全國累計為中小微企業(yè)建立信用檔案數(shù),全國累計建立農(nóng)戶信用檔案數(shù)共14個指標,根據(jù)其金融特性歸類,構(gòu)成了本文的數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境監(jiān)測指標體系。我國數(shù)字普惠金融發(fā)展尚處于初期,除必須技術(shù)層面支持外,目前受政策因素影響較大,因此本文監(jiān)測指標的選取受到較大相關(guān)政策因素影響。

    2.2 數(shù)據(jù)分析方法

    本文選取因子分析法,基本思想是將觀測變量進行分類,將相關(guān)度較高,聯(lián)系比較緊密的分在同一類中,而不同類變量之間的相關(guān)度則較低,每一類變量代表了一個基本結(jié)構(gòu),即公共因子。這樣將原始的數(shù)個變量合成較少的綜合指標,大大降低參與建模的變量維數(shù),也較大程度的保留原始數(shù)據(jù)信息。

    2.3 樣本說明及數(shù)據(jù)來源

    2013年起,國家大力推行發(fā)展普惠金融,隨著數(shù)字化程度的不斷加深,數(shù)字普惠金融成為發(fā)展重點,本文選取2013-2018年為研究區(qū)間,共6年。本文所選取的相關(guān)指標數(shù)據(jù)均來源于中國農(nóng)村金融發(fā)展報告,中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告、人民銀行年報、中國信通院。數(shù)字普惠金融尚處于發(fā)展階段,政策出臺較晚,2013年政策相關(guān)初始數(shù)據(jù)個別為0。

    3 實證過程及結(jié)果分析

    3.1 相關(guān)性檢驗

    首先進行變量間的相關(guān)系數(shù)檢驗,驗證選取的變量是否適合做因子分析,經(jīng)過驗證,選取變量大部分相關(guān)系數(shù)較高,各變量具有較強的相關(guān)關(guān)系,能夠提取公共因子。

    3.2 共同度檢驗

    共同度是指一個測驗條目在所有因子上的因子載荷平方和,它代表了所有因子合起來對該條目的變異解釋量,共同度高即代表某個變量與其他變量相關(guān)性高。經(jīng)過驗證,除X2外所有變量的共同度均達到95%以上,可能由于X2在2013年初始數(shù)據(jù)缺失,但X2共同度仍為90%以上,證明適合做因子分析。

    3.3 提取因子

    由表2第三項方差極大值轉(zhuǎn)換后最終因子解情況得,第一個因子的特征值為7.3,解釋原有14個變量總方差為52.16%,對解釋原有變量的貢獻最大;第二個因子的特征值為6.4,累計方差貢獻率為97.78%,在第二個因子后的因子特征值都較小,對解釋原有變量的貢獻很小,因此提取兩個因子較為合適。

    3.4 因子命名解釋

    利用spss得出旋轉(zhuǎn)成分矩陣并對比成分1和成分2數(shù)值,旋轉(zhuǎn)后的第一個公共因子F1包括X1,X2,X3,X5,X6,X7,X9,X10,X14,其主要代表貨幣政策因素和產(chǎn)業(yè)政策因素,因此把F1命名為貨幣及產(chǎn)業(yè)政策因子,根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的解釋總方差,F(xiàn)1能解釋總方差的52.16%,因此貨幣及產(chǎn)業(yè)政策因子是構(gòu)成我國數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境指標體系的主要部分,是最重要的影響因子。旋轉(zhuǎn)后的第二個公共因子F2包括X4,X8,X11,X12,X13,其主要代表數(shù)字技術(shù)支持,因此把F2命名為數(shù)字技術(shù)支持因子,F(xiàn)2能解釋總方差的45.63%,是第二重要的影響因子。

    3.5 計算因子得分

    根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣寫出因子得分函數(shù):

    F1=0.319X1+0.235X2+0.055X3-0.156X4+0.136X5+0.191X6+0.23X7-0.153X8+0.044X9+0.212X10-0.071X11-0.274X12-0.274X13+0.076X14

    F2=-0.244X1-0.149X2+0.058X3+0.277X4-0.031X5-0.093X6-0.137X7+0.275X8+0.096X9-0.117X10+0.191X11+0.216X12+0.394X13+0.034X14

    得出2個公共因子的得分后,根據(jù)公共因子的方差貢獻率加權(quán)計算出綜合得分

    F=(52.157%F1+42.63%F2)/97.782%

    由表3可知,2013-2018年,我國數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境第一個公共因子F1貨幣政策和產(chǎn)業(yè)政策因子,第二個公共因子F2數(shù)字技術(shù)支持因子,以及總得分F均呈現(xiàn)逐年穩(wěn)步上升趨勢,說明我國數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境在逐年提升。

    4 結(jié)論及建議

    通過本文實證分析,我國數(shù)字普惠金融生態(tài)環(huán)境近年來逐步優(yōu)化和提升,在政策方面,國家通過出臺一系列貨幣、財政、產(chǎn)業(yè)政策如對普惠金融實施定向降準,建立普惠金融發(fā)展專項基金,印發(fā)數(shù)字化技術(shù)發(fā)展規(guī)劃,推動數(shù)字化與金融融合,建立數(shù)字化金融提升服務(wù)效率;在技術(shù)基礎(chǔ)支持方面,大力推進建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,光纖寬帶入戶,提升互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率,降低金融服務(wù)的成本和可獲得性,使數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合。

    數(shù)字普惠金融發(fā)展中仍存在一些問題。首先,數(shù)字普惠金融主要服務(wù)對象金融素養(yǎng)有待提高,數(shù)字金融產(chǎn)品多依賴于數(shù)字化工具,數(shù)字普惠實施中存在數(shù)字工具普及率低操作性差,數(shù)字金融產(chǎn)品宣傳力度小,數(shù)字普惠知識知曉程度低等問題。因此,從供需兩方來看,一方面,應(yīng)加強金融工作者業(yè)務(wù)水平和職業(yè)道德建設(shè),另一方面,應(yīng)加強服務(wù)對象金融素養(yǎng)教育,提高公眾對于數(shù)字普惠金融的認識度和接受度,使數(shù)字普惠金融走進千家萬戶。其次,數(shù)字普惠金融產(chǎn)品作為一種新型金融工具存在數(shù)字欺詐,用戶隱私數(shù)據(jù)泄露等風險問題,因此應(yīng)建立數(shù)字普惠金融風險監(jiān)測及預(yù)警體系,實時對數(shù)字普惠金融發(fā)展進行檢測調(diào)控。同時加強社會監(jiān)管體系建設(shè),從普惠金融供應(yīng)鏈的供方入手,嚴格把控市場準入和退出制度,對提供數(shù)字普惠金融服務(wù)平臺實施嚴格監(jiān)管并推進建立信用評級。最后,由于數(shù)字普惠金融屬于新興金融體系,各方法律制度還不夠健全,應(yīng)加強完善數(shù)字普惠金融法律法規(guī)制度,根據(jù)數(shù)字普惠金融發(fā)展進程及時更新出臺相關(guān)規(guī)章制度,加強數(shù)字普惠金融違法違規(guī)行為懲處力度,做到有法可依、違法必究。

    參考文獻

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    [3]李海峰,彭家生,何微,等.數(shù)字金融服務(wù)對普惠金融發(fā)展的影響研究:理論基礎(chǔ)與經(jīng)驗證據(jù)[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社科版),2019,40(06):139-145.

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