粵港澳大灣區(qū)城市群空間經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)研究

摘 要：根據(jù)近三年的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建粵港澳大灣區(qū)城市群的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并分析驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)下的溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究發(fā)現(xiàn)，粵港澳大灣區(qū)城市群具有高密度和明顯的網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)出“核心—半邊緣—邊緣”的三級(jí)圈層結(jié)構(gòu)特征。凝聚子集分析結(jié)果表明，粵港澳大灣區(qū)城市群在空間組織上可以細(xì)分為4個(gè)城市子群。本文通過QAP分析發(fā)現(xiàn)，影響粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的因素包括城市之間的距離、要素?cái)U(kuò)散與聚集、從業(yè)人口的流動(dòng)、對(duì)外貿(mào)易發(fā)展以及內(nèi)需消費(fèi)等，并基于實(shí)證分析提出推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)城市群協(xié)同發(fā)展的對(duì)策建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：粵港澳大灣區(qū)城市群；空間經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；QAP分析；區(qū)域經(jīng)濟(jì)

本文索引：楊韻.<變量 2>[J].中國商論，2024（07）：-020.

中圖分類號(hào)：F124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）04（a）--04

1 前言

沿海灣區(qū)聚集了發(fā)展程度最高、競爭力最強(qiáng)的城市群。據(jù)世界銀行統(tǒng)計(jì)，全球超過一半的經(jīng)濟(jì)總量來自灣區(qū)。粵港澳大灣區(qū)在地理位置、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)等方面具備建設(shè)成為世界一流灣區(qū)的實(shí)力，截至2022年，粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)總量超13萬億人民幣，僅次于東京灣區(qū)和紐約灣區(qū)經(jīng)濟(jì)總量位列全球第三。但是粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部發(fā)展不均衡，城市群間經(jīng)濟(jì)差距明顯，核心城市影響力向周邊城市擴(kuò)散，后發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯。因此，本文科學(xué)分析粵港澳大灣區(qū)城市群的經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，考察經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)增長帶來的影響，有助于了解粵港澳大灣區(qū)城市群的空間行為，強(qiáng)化城市間的功能聯(lián)系，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間布局，增強(qiáng)城市群競爭力，可以為規(guī)劃和發(fā)展粵港澳大灣區(qū)提供參考。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)城市群空間結(jié)構(gòu)特征主要從點(diǎn)、線、面三個(gè)視角展開，其中以“點(diǎn)”要素和“線”研究居多?！包c(diǎn)”要素主要是關(guān)于城市中心性的研究。劉靜玉（2006）[1]通過構(gòu)建潛能模型反映中原城市群中型城市的中心性強(qiáng)度。姚作林等（2017）[2]運(yùn)用熵值法構(gòu)建城市中心性測(cè)度指標(biāo)體系，研究成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市空間格局。

“線”主要是關(guān)于城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的研究，為了測(cè)算城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度大小，學(xué)界普遍采用的方法是引力模型和城市流模型。引力模型反映了空間互相作用與距離密切相關(guān)，距離越近的區(qū)域間的互相作用較大，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)引力模型幾乎采用GDP、人口、距離等要素構(gòu)建。王方方（2018）[3]引入引力貢獻(xiàn)參數(shù)改進(jìn)了傳統(tǒng)引力模型，分析了粵港澳大灣區(qū)城市群空間經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)。

本文采用“點(diǎn)”“線”結(jié)合的方式，依據(jù)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法分別構(gòu)建城市群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，比對(duì)不同視角的城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)特征，探究粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)下溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。

2 基于經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的粵港澳大灣區(qū)城市群引力模型構(gòu)建

2.1 研究方法

在城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系中，存在著一種單向性現(xiàn)象。這意味著在人口總數(shù)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和距離等條件相等的情況下，兩個(gè)城市對(duì)彼此之間的引力貢獻(xiàn)是不同的[4]。根據(jù)王方方等（2018）[3]的研究，本文采用了改進(jìn)的引力模型來計(jì)算這種引力貢獻(xiàn)。在改進(jìn)的引力模型中，本文引入了一個(gè)新的參數(shù)，即城市i的GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）占兩個(gè)城市GDP總值之和的比例，記為Kij。這個(gè)參數(shù)可以衡量城市i對(duì)整體經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的貢獻(xiàn)程度。根據(jù)修正后的引力模型，可以得到修正后的引力模型計(jì)算公式如下：

其中，Kij代表城市i對(duì)城市j的城市經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率參數(shù)。這個(gè)參數(shù)表示城市i對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度。Gi和Gj分別表示城市i和城市j的GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）。這些數(shù)值代表了兩個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。Rij代表城市i對(duì)城市j的經(jīng)濟(jì)影響力。這個(gè)值反映了城市i對(duì)城市j經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響程度。Pi和Pj分別表示城市i和城市j的年末人口總數(shù)。這些數(shù)值代表了兩個(gè)城市的人口規(guī)模。Dij表示兩個(gè)城市之間的距離。這個(gè)值可以是實(shí)際的地理距離或其他衡量距離的指標(biāo)。

2.2 數(shù)據(jù)來源說明

由于經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)具有時(shí)間上的相對(duì)穩(wěn)定性，本文選取2020年、2021年和2022年的截面數(shù)據(jù)，通過時(shí)間序列數(shù)據(jù)反映粵港澳大灣區(qū)近三年的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)變化。數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《香港統(tǒng)計(jì)年刊》和《澳門統(tǒng)計(jì)年刊》。本文使用百度地圖查詢結(jié)果獲取了粵港澳大灣區(qū)城市之間的距離數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)代入改進(jìn)引力模型進(jìn)行計(jì)算，得到了近三年粵港澳大灣區(qū)城市群之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)矩陣。

3 粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

本文把粵港澳大灣區(qū)各個(gè)城市節(jié)點(diǎn)在2020—2022年的數(shù)據(jù)運(yùn)用UCINET進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)中心性分析和點(diǎn)度中心度分析。網(wǎng)絡(luò)中心性分析是用來衡量各節(jié)點(diǎn)城市在城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中的影響力。中心性指標(biāo)（C）可以反映一個(gè)城市在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。通過分析中心性指標(biāo)，可以了解到哪些城市在經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中扮演著重要角色，對(duì)整個(gè)城市群的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系起到關(guān)鍵的推動(dòng)作用。點(diǎn)度中心度分析則通過衡量每個(gè)節(jié)點(diǎn)城市的點(diǎn)出度（Out）和點(diǎn)入度（In）來評(píng)估其影響力。點(diǎn)出度衡量了一個(gè)城市主動(dòng)輻射影響其他城市的程度，而點(diǎn)入度則衡量了一個(gè)城市被其他城市影響的程度。通過分析點(diǎn)度中心度，我們可以了解到哪些城市在主動(dòng)影響其他城市方面表現(xiàn)出色，以及哪些城市在被動(dòng)接受其他城市影響方面較為突出，具體分析結(jié)果見表1。

廣州、佛山、深圳、香港是粵港澳大灣區(qū)城市群中的中心城市，其在經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中具有較高的中心度和點(diǎn)入點(diǎn)出度。這意味著四個(gè)城市與其他城市之間具有緊密聯(lián)系，對(duì)整個(gè)粵港澳大灣區(qū)的控制力和影響力較強(qiáng)。從點(diǎn)出度和點(diǎn)入度的分析來看，各節(jié)點(diǎn)城市之間的聯(lián)系程度逐年增長，顯示出粵港澳大灣區(qū)城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越來越緊密，特別是廣州、佛山、深圳、香港這四座城市的點(diǎn)出度和點(diǎn)入度較高，它們是粵港澳大灣區(qū)最重要的經(jīng)濟(jì)外溢和影響接收城市，也是城市網(wǎng)絡(luò)的核心區(qū)域。廣州、深圳、香港的點(diǎn)出度大于點(diǎn)入度，說明這三個(gè)城市對(duì)周邊城市的影響輻射力大于周邊城市對(duì)其的影響，是整個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)發(fā)動(dòng)機(jī)。佛山作為位于大灣區(qū)腹地的城市，由于其良好的地理位置，其點(diǎn)出度排名第三，而點(diǎn)入度是整個(gè)大灣區(qū)城市群中最高的，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到周邊廣州、深圳等發(fā)達(dá)城市的輻射帶動(dòng)影響。其他城市的點(diǎn)入度都大于點(diǎn)出度，表明這些城市更多地接收其他城市的經(jīng)濟(jì)外溢影響，而自身向其他城市輸出的影響力相對(duì)較小。

4 城市群凝聚子群分析

本文進(jìn)行凝聚子群分析，可以將城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)細(xì)分為若干個(gè)子群，這是基于城市之間的互惠性、接近性和關(guān)系密度來量化的。每個(gè)子群內(nèi)部的城市之間聯(lián)系緊密，可以被看作粵港澳大灣區(qū)城市群內(nèi)部的“小團(tuán)體”。凝聚子群分析幫助識(shí)別出城市群中形成的緊密關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這些子群在經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中相互依賴并且緊密連接。通過子群分析可以更好地了解城市之間的合作模式和集群效應(yīng)。基于城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群分析并非要把城市群劃分為分裂的“小團(tuán)體”，而是希望利用網(wǎng)絡(luò)凝聚性作為一個(gè)解釋變量，分析各城市節(jié)點(diǎn)間的內(nèi)部經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密程度，以便找到核心城市向周邊城市經(jīng)濟(jì)輻射的最優(yōu)路徑。文章運(yùn)用UCINET軟件中的Concor法（迭代相關(guān)收斂法），設(shè)置最大分割深度為2，集中標(biāo)準(zhǔn)為0.2，對(duì)近三年的粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析，以揭示其內(nèi)部聯(lián)系的緊密程度并得出凝聚子群結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

由凝聚子群分析可見，粵港澳大灣區(qū)城市在空間組織上可以細(xì)分為4個(gè)城市子群。其中，香港地區(qū)和深圳“特區(qū)+特別行政區(qū)”的組合，是粵港澳大灣區(qū)城市群的經(jīng)濟(jì)龍頭；廣州作為核心城市，佛山作為副核心城市帶動(dòng)周邊中山、肇慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展；“珠海+澳門+江門”與“惠州+東莞”城市子群內(nèi)部缺乏有效增長極，是核心城市的邊緣區(qū)域。

圖1 粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)凝聚子群結(jié)構(gòu)

5 粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)影響因素分析

5.1 選擇影響因素并構(gòu)建模型

城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的形成和演化是在多種不同影響因素的共同作用和驅(qū)動(dòng)下發(fā)生的。第一，城市間的距離是影響城市之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的一個(gè)關(guān)鍵因素。距離的遠(yuǎn)近直接影響著要素流動(dòng)的成本，而成本的降低則促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)合作和資源共享，進(jìn)而加強(qiáng)了城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。換句話說，距離越近，城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越緊密，因?yàn)橐氐牧鲃?dòng)更加便利和高效。這意味著城市之間的距離遠(yuǎn)近會(huì)直接影響到它們之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度。第二，勞動(dòng)力、資本、技術(shù)、信息等生產(chǎn)要素在城市間的流動(dòng)推動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也提高了城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。這種要素的流動(dòng)既能夠促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，又能夠推動(dòng)技術(shù)的傳播，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，要素?cái)U(kuò)散與聚集作用成為影響城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的重要因素。例如，一些有特定產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的城市吸引了大量的資本和技術(shù)，進(jìn)一步提升了城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。第三，勞動(dòng)力資源作為一種重要的生產(chǎn)要素與城市群的發(fā)展密切相關(guān)。從業(yè)人口的數(shù)量和流動(dòng)性帶動(dòng)了城市間的協(xié)同發(fā)展。大量的人口流動(dòng)促進(jìn)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的靈活性，使得人力資源得以更好地配置。同時(shí)，從業(yè)人口的增長也帶動(dòng)了消費(fèi)需求的增加，進(jìn)一步促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第四，開放型經(jīng)濟(jì)貿(mào)易全球化是灣區(qū)城市群發(fā)展的重要特征。進(jìn)出口貿(mào)易額是衡量灣區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。隨著全球貿(mào)易的深入，城市間的貿(mào)易往來也日益增加。貿(mào)易活動(dòng)不僅帶來了經(jīng)濟(jì)增長，還提高了城市的競爭力和影響力。城市間的聯(lián)系強(qiáng)度也隨之增加。第五，城市居民消費(fèi)能力與城市的發(fā)展呈現(xiàn)相關(guān)特征。居民消費(fèi)升級(jí)刺激帶動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市間經(jīng)濟(jì)互動(dòng)聯(lián)系。隨著居民收入的增長和消費(fèi)觀念的變化，人們對(duì)高品質(zhì)、高附加值的產(chǎn)品和服務(wù)的需求也相應(yīng)增加。城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系通過滿足居民的消費(fèi)需求而得到進(jìn)一步加強(qiáng)。本文選取城市間的距離（D）、城市固定資產(chǎn)投資額（I）、城市從業(yè)人口數(shù)量（P）、城市進(jìn)出口貿(mào)易額（T）、城市零售總額（S）五類因素來構(gòu)建粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟(jì)引力（R）影響因子模型，具體如下：

本文采用2022年的城市群數(shù)據(jù)，城市間的距離數(shù)據(jù)來自百度地圖，其他經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自廣東省和香港、澳門的統(tǒng)計(jì)年鑒，采用差值矩陣表示。

5.2 影響因素的QAP分析

本文利用UCINET軟件，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系矩陣和影響因素矩陣逐一進(jìn)行QAP（Quadratic Assignment Procedure）相關(guān)分析，結(jié)果如表2所示。

相關(guān)分析的結(jié)果顯示，城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)受到城市間距離（D）、城市固定資產(chǎn)投資額（I）、城市從業(yè)人口數(shù)量（P）、城市進(jìn)出口貿(mào)易額（T）、城市零售總額（S）的顯著影響。在這些影響因素中，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度矩陣（R）與城市間距離（D）之間的相關(guān)系數(shù)為-0.39，表明城市間距離對(duì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度有顯著的負(fù)向影響。經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度矩陣（R）與城市固定資產(chǎn)投資額（I）、城市從業(yè)人口數(shù)量（P）、城市進(jìn)出口貿(mào)易額（T）、城市零售總額（S）之間的影響系數(shù)為正數(shù)，說明這四個(gè)因素與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度呈正向相關(guān)。這表明隨著城市的固定資產(chǎn)投資額、從業(yè)人口數(shù)量、進(jìn)出口貿(mào)易額和零售總額的增加，城市群間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系也會(huì)不斷增強(qiáng)。

5.3 QAP回歸分析

按照QAP回歸分析方法，選擇5000次隨機(jī)置換，上述要素進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表3所示。

根據(jù)回歸分析的結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)上述五個(gè)因素（城市間距離、城市固定資產(chǎn)投資額、城市從業(yè)人口數(shù)量、城市進(jìn)出口貿(mào)易額、城市零售總額）可以解釋粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的52.3%。這表明這些因素是城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的主要影響因素，對(duì)其形成和發(fā)展起著重要作用。

6 結(jié)語

本文利用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建了粵港澳大灣區(qū)城市群網(wǎng)絡(luò)，并分析了城市群的網(wǎng)絡(luò)特征，以驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。綜合以上分析結(jié)果，本文得出以下結(jié)論：

（1）粵港澳大灣區(qū)城市群呈現(xiàn)出層級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括核心城市、次核心城市和邊緣城市。香港、廣州和深圳作為核心城市，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國際交流中發(fā)揮著重要作用，并對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生輻射效應(yīng)。次核心城市包括佛山、東莞、澳門和珠海，承擔(dān)著連接核心城市和周邊地區(qū)的紐帶作用。邊緣城市如江門、中山、惠州和肇慶，在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和旅游業(yè)等領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用。為促進(jìn)城市群的協(xié)同發(fā)展，需要加強(qiáng)城市群內(nèi)部的梯隊(duì)層級(jí)建設(shè)，合理定位城市的產(chǎn)業(yè)和功能，實(shí)現(xiàn)城市群內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)的演進(jìn)。

（2）根據(jù)凝聚子群分析，粵港澳大灣區(qū)城市可以劃分為四個(gè)城市子群。每個(gè)城市子群應(yīng)該培育梯度增長極城市，以推動(dòng)組織內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)的演進(jìn)，增強(qiáng)城市群的空間聯(lián)系密度，提高整體競爭力。

（3）粵港澳大灣區(qū)城市群的整體發(fā)展水平和綜合實(shí)力與城市在城市群中的影響力和聯(lián)系程度密切相關(guān)。城市群的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與城市間的距離、要素?cái)U(kuò)散與聚集、從業(yè)人口的流動(dòng)、對(duì)外貿(mào)易發(fā)展以及內(nèi)需消費(fèi)等因素緊密相關(guān)。因此，需要加強(qiáng)城市群內(nèi)部的合作與交流，優(yōu)化資源配置，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。

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