人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)的分析框架與挑戰(zhàn)

崔豪 張浩

摘要：減負(fù)是教育領(lǐng)域長久以來備受關(guān)注的熱點、痛點問題。該研究從人工智能賦能課堂教學(xué)角度思考，以S學(xué)校為例，一方面探討人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)的分析框架，另一方面對人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)的實用效果進(jìn)行調(diào)查分析。研究發(fā)現(xiàn)，利用人工智能賦能教學(xué)設(shè)計、課堂實施、教學(xué)評價、作業(yè)設(shè)計等4個方面，可有效地促進(jìn)人工智能與教育教學(xué)深度融合，助力課堂教學(xué)減負(fù)提質(zhì)增效、從而減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)。最后展望未來人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)的發(fā)展重點，并對潛在的挑戰(zhàn)進(jìn)行反思。

關(guān)鍵詞：人工智能；減負(fù)；課堂教學(xué)；分析框架；挑戰(zhàn)

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）05-0031-04

0 引言

近年來，超前學(xué)習(xí)行為及教育內(nèi)卷等現(xiàn)象備受教育領(lǐng)域關(guān)注，教育內(nèi)卷加劇了義務(wù)教育階段教育焦慮[1]。2021年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)和校外培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的意見》，明確提出堅持學(xué)生為本，減輕學(xué)生過重作業(yè)負(fù)擔(dān)，促進(jìn)義務(wù)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展，提升課堂教學(xué)質(zhì)量等[2]。而關(guān)于減負(fù)問題，我國自20世紀(jì)50 年代便開始提出為學(xué)生減輕負(fù)擔(dān)，但始終沒有達(dá)到令人滿意的狀態(tài)，甚至出現(xiàn)了學(xué)生負(fù)擔(dān)不減反增的態(tài)勢[3]。隨著人工智能快速發(fā)展，并迅速進(jìn)入教育領(lǐng)域與之逐步融合，成了既是教育改革的新工具，同時也是課程教學(xué)的新內(nèi)容[4]。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為課堂教學(xué)變革提供了新動能，成為落實課堂減負(fù)提質(zhì)增效的有效選擇，同時也是實現(xiàn)教育現(xiàn)代化和教育高質(zhì)量發(fā)展的重要力量[5]。

基于此，在政策導(dǎo)向、時代環(huán)境及現(xiàn)實需求多重背景下，本研究將探討人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)的框架建構(gòu)，并思考人工智能作用于課堂教學(xué)的挑戰(zhàn)。以人工智能技術(shù)賦能視角為切入點，通過人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)來減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，推進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展提供一個微觀視角。

1 研究基礎(chǔ)

1.1 我國中小學(xué)減負(fù)問題的政策梳理

一直以來“減負(fù)”問題都是教育領(lǐng)域備受關(guān)注的熱點、痛點問題。在不同歷史時期，政府針對教育減負(fù)這一痛點相繼出臺了一系列政策來解決這個難題。1955年，針對中小學(xué)學(xué)生負(fù)擔(dān)過重現(xiàn)象，教育部頒發(fā)《關(guān)于減輕中小學(xué)學(xué)生過重負(fù)擔(dān)的指示》，認(rèn)為學(xué)生負(fù)擔(dān)過重主要是課業(yè)負(fù)擔(dān)過重。并要求保證學(xué)生睡眠和休息，改進(jìn)課外活動，改善考試制度注重平時成績考查等以此來確保學(xué)生健康成長與發(fā)展[6]。1993年，國家提出基礎(chǔ)教育是提高民族素質(zhì)的奠基工程，中小學(xué)要由“應(yīng)試教育”轉(zhuǎn)向全面提高國民素質(zhì)的軌道，中小學(xué)要切實采取措施減輕學(xué)生過重的課業(yè)負(fù)擔(dān)[7]。2010年發(fā)布的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》制定多項政策，通過調(diào)整教材內(nèi)容，減少作業(yè)量考試次數(shù)，豐富學(xué)生課外校外活動等。各方協(xié)同努力，共同減輕學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān)，促進(jìn)學(xué)生快樂學(xué)習(xí)、健康成長與發(fā)展[8]。但這也間接導(dǎo)致校外培訓(xùn)機構(gòu)的瘋狂生長，形成了校內(nèi)減負(fù)，校外增負(fù)的畸形發(fā)展，學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)更加嚴(yán)重。

2021年教育部出臺“ 雙減”政策，堅定了減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)減負(fù)的決心。關(guān)于學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)，離不開課堂這一因素，學(xué)生減負(fù)的關(guān)鍵在于課堂教學(xué)，而重點在于作業(yè)設(shè)計。當(dāng)前，在政策引領(lǐng)，時代環(huán)境、現(xiàn)實需求諸多背景下，本研究以人工智能技術(shù)賦能課堂教學(xué)減負(fù)視角，探析在課堂教學(xué)中技術(shù)運用對減負(fù)的效果。

1.2 人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)的優(yōu)勢

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能愈發(fā)成熟，其與教育的深度融合為教育改革提供了新方向。人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)是在智能時代背景下，充分利用人工智能技術(shù)優(yōu)勢創(chuàng)新課堂教學(xué)方式與內(nèi)容，高效促進(jìn)教師的教和學(xué)生的學(xué)，進(jìn)而減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)，促進(jìn)學(xué)生高效、全面發(fā)展。

1） 教學(xué)方面：優(yōu)化教學(xué)方式，教學(xué)過程精準(zhǔn)高效。在教育領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)的運用為課堂教學(xué)注入了新活力，可有效地促進(jìn)課堂教學(xué)效率和教學(xué)質(zhì)量的提高，滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求。教師把人工智能技術(shù)應(yīng)用在各學(xué)科教學(xué)中，在服務(wù)課堂教學(xué)的同時，也為教師的教學(xué)和學(xué)生的學(xué)習(xí)提供了巨大便利。其次是創(chuàng)新教學(xué)方式，學(xué)生接受知識更高效。人工智能技術(shù)支持下的教學(xué)方式讓學(xué)生更易接受與理解，在實驗課程中創(chuàng)設(shè)真實情境，令學(xué)生近距離感受知識的樂趣，為學(xué)生提供沉浸式學(xué)習(xí)體驗，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動機。三是讓教學(xué)過程更精準(zhǔn)高效。人工智能的運用可精準(zhǔn)對課堂行為進(jìn)行監(jiān)測與分析，教師根據(jù)課堂行為分析和學(xué)生特點做出調(diào)整，及時調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，促進(jìn)教學(xué)更優(yōu)化。

2） 學(xué)習(xí)方面：精準(zhǔn)賦能個性化學(xué)習(xí)，減輕作業(yè)負(fù)擔(dān)。人工智能可以提供個性化學(xué)習(xí)體驗。在學(xué)習(xí)者互動過程中智能技術(shù)能獲取到有關(guān)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)信息，并采集、分析和掌握學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)情境下的動態(tài)生成[9]，幫助學(xué)生更精準(zhǔn)地獲取所需學(xué)習(xí)資源，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。部分學(xué)者從個體數(shù)字畫像、管理系統(tǒng)和人本生態(tài)系統(tǒng)三個方面闡述了人工智能技術(shù)賦能個性化學(xué)習(xí)的實踐路徑[10]，進(jìn)一步說明人工智能可以為學(xué)生提供更好的個性化學(xué)習(xí)體驗。其次根據(jù)學(xué)情制定個性化作業(yè)。人工智能時代背景下，可以開發(fā)出智能化作業(yè)平臺、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等為學(xué)生提供科學(xué)有效的評估[11]。設(shè)計出符合學(xué)生認(rèn)知水平的作業(yè)內(nèi)容，滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，便于學(xué)生更好地理解知識，促進(jìn)學(xué)生個性化發(fā)展。

3） 評價方面：數(shù)據(jù)驅(qū)動評價，重視過程性評價。首先，數(shù)據(jù)驅(qū)動使評價數(shù)據(jù)更豐富全面。以往評價多以成績?yōu)橹?，難以對學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)全面了解，人工智能技術(shù)通過對教學(xué)評價數(shù)據(jù)采集、處理、分析和運用，實現(xiàn)教學(xué)評價的系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化、智能化[12]。人工智能環(huán)境下以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的教育評價，能讓教師更全面系統(tǒng)地了解學(xué)生，便于因材施教，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，在一定程度上避免了傳統(tǒng)評價過度強調(diào)甄別和選拔，不利于以評價促進(jìn)學(xué)生發(fā)展與提高。其次重視過程性評價，降低考試壓力。利用人工智能技術(shù)加強學(xué)生學(xué)業(yè)情況的監(jiān)測和精準(zhǔn)反饋，關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)過程評估，減少了煩瑣的題海練習(xí)。加強了對學(xué)生思維能力、創(chuàng)新能力等核心素養(yǎng)的考查，同時為教與學(xué)提供有力幫助。

2 人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)總體框架建設(shè)及驗證

2.1 人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)的框架建設(shè)

人工智能時代，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的大力運用，讓“雙減”看到了新方向。充分發(fā)揮人工智能技術(shù)對課堂教學(xué)減負(fù)增效的作用，以課堂為核心，促使人工智能與教育教學(xué)深度融合，從而助力課堂教學(xué)提質(zhì)增效、減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)。本研究在劉邦齊學(xué)者研究的基礎(chǔ)上[13]，構(gòu)建了以人工智能為核心支撐的課堂教學(xué)減負(fù)框架，如圖1所示。本框架的最終目標(biāo)是減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)、促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。主要圍繞教學(xué)設(shè)計、課堂實施、教學(xué)評價、作業(yè)設(shè)計等4個方面進(jìn)行展開，將人工智能合理運用于課堂教學(xué)中，幫助教師優(yōu)化教學(xué)設(shè)計，創(chuàng)新課堂實施，及時反饋評價，精準(zhǔn)設(shè)計作業(yè)。其中：1） 教學(xué)設(shè)計。主要包含教學(xué)目標(biāo)設(shè)計、教學(xué)重難點設(shè)計、教學(xué)內(nèi)容設(shè)計等，教師利用人工智能賦能教學(xué)設(shè)計，讓教學(xué)目標(biāo)更清晰，教學(xué)重難點更加通俗易懂。2） 課堂實施。主要包含課堂教學(xué)、師生互動、活動學(xué)習(xí)等活動。3） 教學(xué)評價。主要包括課堂評價、作業(yè)評價、教學(xué)評價。4） 作業(yè)設(shè)計。主要包含作業(yè)數(shù)量、作業(yè)質(zhì)量、作業(yè)情緒等。人工智能技術(shù)通過在教學(xué)過程中的充分應(yīng)用，為課堂教學(xué)提供了諸多可能，讓教師的教與學(xué)生的學(xué)更加精準(zhǔn)和高效。在框架的外環(huán)則是各個環(huán)節(jié)所對應(yīng)的技術(shù)支撐，如課堂行為分析系統(tǒng)，可對教學(xué)過程中，師生行為進(jìn)行分析，形成分析報告及時反饋給教師，幫助教師高效教學(xué)等。該框架的建設(shè)是基于人工智能在課堂教學(xué)中的應(yīng)用，利用人工智能賦能教學(xué)設(shè)計、課堂實施、教學(xué)評價、作業(yè)設(shè)計等4個方面，從而達(dá)到高質(zhì)量教學(xué)效果，減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)。

2.2 人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)的調(diào)查分析

為探究人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)實用效果，本研究以S學(xué)校為例，采用訪談和問卷調(diào)查的研究方法，對該校10名教師就人工智能賦能教學(xué)設(shè)計、課堂實施、教學(xué)評價相關(guān)問題進(jìn)行訪談，并對學(xué)生關(guān)于作業(yè)設(shè)計方面問題進(jìn)行問卷調(diào)查。問卷參照譚志強[14]等人基礎(chǔ)上，將學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)分為作業(yè)量、作業(yè)質(zhì)量、作業(yè)情緒三個指標(biāo)進(jìn)行測量。

2.2.1 教師訪談

為了探究人工智能賦能教學(xué)設(shè)計、課堂實施、教學(xué)評價三個方面的功能作用，本研究對S學(xué)校的十名教師進(jìn)行了訪談。整理訪談結(jié)果得出：1） 在人工智能賦能教學(xué)設(shè)計方面。通過精準(zhǔn)的學(xué)情分析、高效的資源準(zhǔn)備等人工智能技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)重難點、教學(xué)內(nèi)容等的設(shè)計。使得教學(xué)目標(biāo)設(shè)計更加精準(zhǔn)化，教師可充分利用人工智能對學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)情分析，設(shè)計出更精準(zhǔn)適切的教學(xué)目標(biāo)。幫助教師因材施教，讓重難點知識更具象化，符合學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)認(rèn)知經(jīng)驗，便于學(xué)生理解。2） 在人工智能賦能課堂實施方面。借助增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)與課堂教學(xué)的深度融合，可創(chuàng)設(shè)逼真的教學(xué)情境，為學(xué)生帶來身臨其境的學(xué)習(xí)體驗，使得課堂教學(xué)更高效靈活。同時讓師生互動更具沉浸感，利用人工智能技術(shù)設(shè)計的課堂隨機提問、抽獎等互動環(huán)節(jié)，讓師生互動不再單一，對于學(xué)生的活動學(xué)習(xí)也更加有沉浸感，讓學(xué)生感受真實的學(xué)習(xí)活動情境。3） 在人工智能賦能教學(xué)評價方面。人工智能為課堂評價提供實時性的便利，通過課堂行為分析可實時、精準(zhǔn)地分析學(xué)生課堂行為表現(xiàn)，也讓作業(yè)評價更加高效智能。

通過以上教師的訪談結(jié)果可以看出，對于人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)是具有實用性的。人工智能在教學(xué)設(shè)計、課堂實施、教學(xué)評價等方面的應(yīng)用能夠為課堂教學(xué)提供諸多便利，讓課堂教學(xué)更高效，為課堂教學(xué)減負(fù)提效提供了行之有效的技術(shù)支撐。

2.2.2 學(xué)生問卷調(diào)查

為了探究學(xué)生對于人工智能支持下個性化作業(yè)設(shè)計的態(tài)度，以S學(xué)校為例發(fā)布調(diào)查問卷，得到有效問卷152份，其中男生77份，女生75份，問卷一致性信度為0.819，效度系數(shù)為0.856，具有良好的信效度。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)：在作業(yè)量方面，有47%的學(xué)生認(rèn)為個性化作業(yè)量適中，有20%的學(xué)生認(rèn)為作業(yè)偏少；完成單科個性化作業(yè)時間控制在1.5 h以內(nèi)的學(xué)生占比為74%?？梢姶蟛糠謱W(xué)生認(rèn)為人工智能支持下的個性化作業(yè)在一定程度上能幫助他們減輕作業(yè)量負(fù)擔(dān)；在作業(yè)質(zhì)量方面，有68%的學(xué)生認(rèn)為，個性化作業(yè)充分考慮到了每位學(xué)生不同的學(xué)習(xí)需求；認(rèn)為個性化作業(yè)對自己知識點掌握程度和學(xué)習(xí)成績提升有幫助的占比為64%，其中認(rèn)為對自己沒有幫助的僅占20%，說明人工智能支持下的個性化作業(yè)質(zhì)量是有保證的。在作業(yè)情緒方面，有63%的學(xué)生喜歡個性化作業(yè)，不喜歡的僅占20%；在完成個性化作業(yè)過程中會產(chǎn)生疲憊、厭煩、焦慮等情緒的學(xué)生僅有14%?？梢妼W(xué)生對于個性化作業(yè)還是持積極樂觀態(tài)度。

通過對學(xué)生的問卷調(diào)查可以看出，人工智能對于作業(yè)設(shè)計有很大的幫助，在作業(yè)數(shù)量、作業(yè)質(zhì)量、作業(yè)情緒等方面可以為學(xué)生設(shè)計出具有針對性的個性化作業(yè)，幫助學(xué)生減輕學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)。

3 人工智能作用于課堂教學(xué)的挑戰(zhàn)

雖然人工智能作為一種技術(shù)作用于課堂教學(xué)中能夠較好地幫助師生實現(xiàn)減負(fù)增效的目標(biāo)，但同時也會衍生出各種風(fēng)險與挑戰(zhàn)?；诖?，本研究從“過度依賴技術(shù)致使價值異化變相加重負(fù)擔(dān)”“‘唯分?jǐn)?shù)衍生為‘唯數(shù)據(jù)導(dǎo)向”“保證信息安全，探索人工智能倫理”等3個方面思考人工智能技術(shù)賦能課堂教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)。

3.1 過度依賴技術(shù)致使價值異化變相加重負(fù)擔(dān)

人工智能運用于課堂教學(xué)減負(fù)的首要條件是明確如何用好技術(shù)。在教學(xué)中常發(fā)現(xiàn)部分教師過于依賴智能系統(tǒng)對學(xué)生的判斷和干預(yù)，導(dǎo)致人工智能技術(shù)成為知識傳遞、記憶強化和應(yīng)試能力的工具[1]。人工智能看似滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求，能根據(jù)學(xué)生掌握知識實際需要推送學(xué)習(xí)內(nèi)容和練習(xí)，然而實際則是提高了單一知識的傳遞效率，若人工智能對學(xué)生個別化診斷精準(zhǔn)度不高，練習(xí)題目質(zhì)量不高或是針對性不強，都將導(dǎo)致學(xué)生重復(fù)練習(xí)或無效練習(xí)，從而讓技術(shù)淪為提高“刷題”效率的工具。其次過度依賴人工智能技術(shù)會弱化學(xué)生的創(chuàng)新思維與創(chuàng)新能力[15]，違背了素質(zhì)教育理念下的育人準(zhǔn)則。同時，從技術(shù)成熟度上講，當(dāng)前人工智能技術(shù)尚處于弱人工智能發(fā)展階段，人工智能對于數(shù)據(jù)自動收集、處理的方法和工具尚未成熟[16]，這讓人工智能作用于課堂教學(xué)面臨巨大挑戰(zhàn)。智能產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計的不成熟，加上部分師生的信息素養(yǎng)欠佳，對技術(shù)掌握較難，使得智能教學(xué)產(chǎn)品的應(yīng)用適得其反，非但沒有實現(xiàn)課堂教學(xué)的減負(fù)，反而因技術(shù)讓教學(xué)過程變得復(fù)雜，進(jìn)一步加重了師生的負(fù)擔(dān)。

3.2“ 唯分?jǐn)?shù)”衍生為“唯數(shù)據(jù)”導(dǎo)向

隨著人工智能等現(xiàn)代教育技術(shù)進(jìn)入課堂教學(xué)，為教育評價提供了新的視角，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動對學(xué)生進(jìn)行德智體美勞的數(shù)字化綜合評價。但當(dāng)前基于人工智能的教育評價工具多以數(shù)據(jù)測量對學(xué)生進(jìn)行評價，容易忽視學(xué)生的個性化發(fā)展，對學(xué)生的身心健康和思想道德關(guān)注較少，易導(dǎo)致“唯分?jǐn)?shù)”演變成“唯數(shù)據(jù)”導(dǎo)向。在教學(xué)中，教師依據(jù)學(xué)生表現(xiàn)出的背后數(shù)據(jù)對學(xué)生進(jìn)行價值判斷，極易忽視學(xué)生的主體性和教育的復(fù)雜性。同時，目前人工智能處于弱人工智能階段，數(shù)據(jù)的獲取難以全面有效，從而影響教師對學(xué)生的價值判斷，而數(shù)據(jù)的濫用，將會加重學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中面臨時刻被監(jiān)視、被評測的心理壓力與情緒焦慮。

3.3 保證信息安全，探索倫理安全

雖然人工智能技術(shù)與教育的深度融合，為課堂教學(xué)減負(fù)提供了有效的技術(shù)支撐，但同時也面臨著信息安全和倫理問題，包含數(shù)據(jù)安全與隱私保護[17]。人工智能作用于教學(xué)時，不可避免地要進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與處理，而這過程中形成的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)乃至學(xué)生的生活數(shù)據(jù)，無疑將暴露在外，對于學(xué)生個人數(shù)據(jù)隱私及信息安全不得不引起重視。此外，在人工智能與教育的融合過程中，也會產(chǎn)生關(guān)于師生關(guān)系的倫理風(fēng)險問題[18]。在教學(xué)中，教師過度依賴人工智能，容易影響教師在學(xué)生心中的神圣地位，弱化教師的主導(dǎo)地位。對學(xué)生而言，學(xué)生很難進(jìn)行深層次的學(xué)習(xí)，長期依賴于人工智能將影響學(xué)生的辯證分析、思維創(chuàng)新能力的發(fā)展。而關(guān)于師生互動方面，人工智能技術(shù)與教育的融合，教學(xué)在一定程度上依賴人工智能，使得師生互動環(huán)境漸漸失去溫度，影響師生間的情感交流。

4 結(jié)束語

人工智能賦能教育改變了教育生態(tài)，給未來課堂教學(xué)減負(fù)帶來新的思考方向，本研究在構(gòu)建人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)分析框架基礎(chǔ)上，探究其為教學(xué)變革帶來的便利，從而減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)，以期為人工智能賦能課堂教學(xué)減負(fù)提供參考。但同時也可能會造成更復(fù)雜的新困境，教育中過度依賴人工智能往往會忽視對學(xué)生人格的完善，和師生間情感互動以及道德培養(yǎng)，這就需要教師用發(fā)展的眼光客觀地看待并處理這些問題?？傊斯ぶ悄芘c教育的深度融合，為教育變革帶來新的生機，未來人工智能賦能課堂教學(xué)值得深挖研究。

參考文獻(xiàn)：

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