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    省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展分析

    2024-04-29 00:00:00魏玲玲
    物流科技 2024年6期
    關鍵詞:耦合協(xié)調度區(qū)域經(jīng)濟

    摘 要:在區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展過程中,物流業(yè)的作用不僅局限于運輸和配送,更是連接產(chǎn)業(yè)鏈、促進區(qū)域經(jīng)濟一體化的關鍵力量。然而,量化評估省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展程度、理解它們之間的動態(tài)關系,對于制定區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略至關重要。文章基于省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的視角,構建指標體系和評價模型,對省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展水平進行了深入分析。通過實證研究,文章揭示了省域物流與區(qū)域經(jīng)濟的時空特征,評估了其耦合協(xié)調度,并對協(xié)同發(fā)展的影響因素進行了探討,以期為區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供理論支持和實證依據(jù)。

    關鍵詞:省域物流;區(qū)域經(jīng)濟;耦合協(xié)調度

    中圖分類號:F259.27 文獻標志碼:A DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.06.025

    Abstract: In the rapid development of regional economy, the role of logistics industry is not limited to transportation and distribution, but also a key force in connecting industrial chains and promoting regional economic integration. However, it is crucial to quantify and evaluate the degree of coordinated development between provincial logistics industry and regional economy, and to understand their dynamic relationship in formulating regional development strategies. This paper is based on the perspective of coordinated development between provincial logistics industry and regional economy, and conducts an in-depth analysis of the level of coordinated development between provincial logistics industry and regional economy by constructing an indicator system and evaluation model. Through empirical research, this paper reveals the spatiotemporal characteristics of provincial logistics and regional economy, evaluates their coupling and coordination degree, and explores the influencing factors of collaborative development. It aims to provide theoretical support and empirical basis for the formulation of regional development strategies.

    Key words: provincial logistics; regional economy; coupling and coordination degree

    1" " 問題的提出

    新經(jīng)濟地理學理論指出,物流業(yè)的高效運作不僅是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的基礎,也是推動區(qū)域經(jīng)濟結構優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級的重要力量。在當前的經(jīng)濟環(huán)境下,省域物流的發(fā)展受到了多種因素的影響,包括技術進步、市場需求變化、政策環(huán)境等。物流業(yè)的高效運作對于提高區(qū)域經(jīng)濟的聯(lián)動效應、形成產(chǎn)業(yè)集群以及增強區(qū)域市場的競爭力有顯著影響。然而,物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的關系并不是簡單的線性關系,而是一個復雜的互動系統(tǒng),該系統(tǒng)的有效運作是實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關鍵。因此,深入理解和分析省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展機制 對于制定科學的區(qū)域發(fā)展策略具有重要意義。

    區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展理論強調,區(qū)域經(jīng)濟的增長與其內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級密切相關。省域物流業(yè)作為基礎性服務產(chǎn)業(yè),在促進區(qū)域內(nèi)資源有效流動、加強產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合及提高區(qū)域經(jīng)濟整體效率方面發(fā)揮著重要的作用。張旭等(2023)從“運作—結構”協(xié)同發(fā)展、加強區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)動、制定特色發(fā)展規(guī)劃方面提出了高質量發(fā)展背景下提升省域綠色物流水平的建議[1]。龍科霖(2023)將2004—2019年我國物流業(yè)碳強度水平劃分為30個省域和7個地區(qū),接著引入LMDI因素分解法對2004—2019年中國物流業(yè)的碳強度水平進行各個層面的因素分解[2]。王晴等(2022)根據(jù)2009—2019年中國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用泰爾指數(shù)法和聚類分析方法,從整體均等化趨勢和專業(yè)化程度分布兩個角度對我國物流業(yè)的區(qū)域發(fā)展情況進行了空間差異分析[3]。桂預風等(2019)指出:區(qū)域經(jīng)濟、物流基礎設施、勞動力供給和城鎮(zhèn)化水平對物流發(fā)展水平影響顯著,省域物流業(yè)的發(fā)展存在動態(tài)連續(xù)性,應用動態(tài)空間面板模型能夠更好地揭示物流發(fā)展水平的時空差異[4]。戴萬亮等(2018)基于DEA模型,對各省的物流效率進行了評價;基于Tobit模型,分析了物流效率的影響因素[5]。

    但在具體實踐中,如何對物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟之間的協(xié)同性進行量化評估、如何通過策略干預提高二者的協(xié)同度,仍然是有待深入研究的問題。鑒于此,本文以省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展為研究對象,探討二者的作用機制、評價其協(xié)同發(fā)展水平,并提出相應的政策建議。本研究將為地方政府制定區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略、優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構提供理論指導和實證支持,對于促進區(qū)域經(jīng)濟的均衡、協(xié)調和可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論價值和實際意義。

    2" " 相關概念

    2.1" " 區(qū)域經(jīng)濟

    區(qū)域經(jīng)濟作為經(jīng)濟學研究的重要分支之一,主要關注特定地理區(qū)域的經(jīng)濟活動、資源配置、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長模式。對區(qū)域經(jīng)濟的研究不僅涵蓋了宏觀經(jīng)濟的分析框架,也融入了對地理、文化、政策等方面因素的考量。它強調經(jīng)濟活動空間上分布的不均勻性,探討了不同區(qū)域在經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構和增長動力等方面的差異。

    從理論角度來看,區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展受多種因素影響,包括自然資源分布、人力資源配置、技術創(chuàng)新程度、政策導向以及全球經(jīng)濟環(huán)境的變化等。新經(jīng)濟地理學理論進一步強調了區(qū)域間開展經(jīng)濟互動的重要性,特別是在全球化背景下,區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展受全球經(jīng)濟網(wǎng)絡相互作用和相互依賴的影響越來越大。而在實踐層面,區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展戰(zhàn)略通常旨在通過促進區(qū)域內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)升級和優(yōu)化,增強區(qū)域競爭力,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。這就包括提高區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)技術水平、優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟結構、促進區(qū)域內(nèi)外的經(jīng)濟合作以及提升區(qū)域內(nèi)人力資本的質量。

    2.2" " 協(xié)同發(fā)展對于區(qū)域經(jīng)濟增長的意義

    協(xié)同發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟學的一個核心概念,強調通過不同經(jīng)濟活動之間的有效互動與合作,實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置和效率的最大化。在區(qū)域經(jīng)濟增長背景下,協(xié)同發(fā)展的重要性尤為凸顯,它對于推動區(qū)域經(jīng)濟的穩(wěn)健發(fā)展和維持其長期競爭力具有重要意義。首先,協(xié)同發(fā)展能夠促進區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和升級。通過不同產(chǎn)業(yè)之間的相互作用與支持,可以形成更緊密的產(chǎn)業(yè)集群,提高整個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)競爭力。例如,物流業(yè)作為連接不同產(chǎn)業(yè)的紐帶,其高效運作對于降低生產(chǎn)成本、提高服務效率、縮短產(chǎn)品周期具有至關重要的作用。其次,協(xié)同發(fā)展有助于平衡區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)象。通過促進資源在不同地區(qū)和不同產(chǎn)業(yè)之間的有效流動和再分配,可以縮小區(qū)域發(fā)展差距,促進區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展。此外,協(xié)同發(fā)展還能增強區(qū)域的抗沖擊能力。當區(qū)域經(jīng)濟的不同部分能夠共同協(xié)作時,它們可以更加有效地應對外部環(huán)境的變化,如市場需求的波動、國際貿(mào)易的變化等。這種內(nèi)部協(xié)同作用能夠提高整個區(qū)域經(jīng)濟的穩(wěn)定性和靈活性。

    3" " 省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟指標體系構架

    3.1" " 數(shù)據(jù)來源及指標選取

    本研究基于中國30個省份的綜合數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集綜合了官方統(tǒng)計年鑒、地方政府公布的經(jīng)濟報告、行業(yè)相關報告以及國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站提供的經(jīng)濟和物流相關數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的時間跨度覆蓋近十年,以確保分析的時效性和準確性。這些數(shù)據(jù)提供了全面的視角,不僅包括經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、就業(yè)、收入水平等宏觀經(jīng)濟指標,還囊括物流業(yè)運營效率、服務能力、基礎設施建設等細節(jié)信息,為本文的分析提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎。

    本文選取了代表區(qū)域經(jīng)濟和省域物流業(yè)的關鍵指標。表1中列出了這些指標及其所屬維度。

    本研究指標綜合考慮區(qū)域經(jīng)濟和物流業(yè)中的多方面內(nèi)容,旨在全面捕捉省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的動態(tài)和特征。經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構指標反映了區(qū)域經(jīng)濟的基本狀況,投資水平和居民收入則展示了經(jīng)濟發(fā)展的質量和居民福祉的提升。物流業(yè)的基礎設施、運營效率、服務能力和技術水平指標則直接關聯(lián)著物流業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟的支撐和促進作用。

    3.2" " 熵值法求權重

    熵值法是一種客觀賦權法,被廣泛應用于多指標綜合評價中,以確定各指標的權重。該方法的基本原理是利用信息熵的概念來衡量指標的離散程度,信息熵越小,則該指標的變異性越大,所攜帶的信息量越大,其權重也會越大。具體步驟如下。

    a.標準化處理數(shù)據(jù)。

    假設有m個評價對象,n個評價指標。首先,對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,以消除指標之間的量綱影響和數(shù)量級差異。標準化后的數(shù)據(jù)記為:

    b.計算指標的比重。

    對于第j個指標,計算其在各評價對象上的比重:

    其中,Pij是第i個評價對象在第j個指標上的比重。

    c.信息熵計算。

    對于第j個指標,其信息熵ej定義為:

    若pij=0,則定義pij lnpij=0。

    d.計算信息效用值。

    對于第j個指標,其信息效用值dj為:

    信息效用值越大,表示該指標的有效信息量越大,變異性越強。

    e.計算指標權重。

    根據(jù)信息效用值計算各指標的權重wj:

    可以得到各指標的權重,其總和為1。

    4" " 省域物流與區(qū)域經(jīng)濟評價模型構建

    4.1" " 耦合協(xié)調度評價模型構建

    耦合協(xié)調度評價模型用于量化分析省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的相互作用和協(xié)調發(fā)展程度。該模型通過計算耦合度和協(xié)調度來反映兩個系統(tǒng)之間的互動關系和協(xié)同發(fā)展水平。

    耦合度指兩個系統(tǒng)相互作用的程度。耦合度可以用以下公式計算:

    其中,X和Y分別表示省域物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟的綜合評價指數(shù)。這些指數(shù)通常是基于前文所述的指標體系和熵值法計算所得的權重得到的。

    協(xié)調度反映了兩個系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展水平。協(xié)調度計算公式為:

    其中,C是耦合度,H是省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的綜合發(fā)展水平。H的計算公式通常取決于具體的評價指標,可以是兩個系統(tǒng)發(fā)展水平的加權平均值。

    4.2" " 空間自相關評價模型構建

    空間自相關評價模型可用于分析省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟在空間分布上是否存在顯著相關性或集聚特征。該模型能揭示區(qū)域間經(jīng)濟活動的相互依賴和相互作用,對于理解區(qū)域經(jīng)濟空間結構和優(yōu)化區(qū)域發(fā)展策略具有重要意義。

    全局空間自相關指數(shù)(Global Moran's I)用于評估整體空間關聯(lián)強度,其計算公式為:

    其中,N是區(qū)域總數(shù),Xi和Xj分別是區(qū)域i和j的觀測值(例如,省域物流業(yè)或區(qū)域經(jīng)濟的某個指標),是所有區(qū)域觀測值的平均數(shù),wij是空間權重矩陣中區(qū)域i和j的權重。

    局部空間自相關指數(shù)(Local Indicators of Spatial Association, LISA)用于識別空間數(shù)據(jù)的局部集聚特征,可以揭示哪些區(qū)域或地區(qū)在省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟中的表現(xiàn)存在顯著的相似性或差異性。LISA的計算公式通常為:

    5" " 耦合協(xié)調實證分析

    5.1" " 省域物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)時空特征

    通過上述計算方法得出我國30個省份的省域物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù),通過匯總計算得出我國總體發(fā)展指數(shù)平均值,并據(jù)此計算區(qū)域經(jīng)濟與省域物流的耦合協(xié)調度,為更好地分析區(qū)域差異性,本文將我國分為東部、中部、西部三個地區(qū)進行分析。

    根據(jù)數(shù)據(jù)分析,2018—2022年,東部、中部、西部三個地區(qū)的省域物流發(fā)展指數(shù)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)均呈上升趨勢,其中東部地區(qū)在兩個指標上的增長最為顯著,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)的增長幅度最小。

    在省域物流發(fā)展指數(shù)方面,東部地區(qū)的增速最快(見圖1),這是由于東部地區(qū)基礎設施更完善、產(chǎn)業(yè)集群效應更明顯以及開放程度更高所致。物流業(yè)的快速發(fā)展有助于提高物流效率,降低運輸成本,從而更有效地服務于區(qū)域經(jīng)濟,吸引更多的投資,推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟結構優(yōu)化。

    中部地區(qū)雖然物流指數(shù)增長幅度較小,但仍保持穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢(見圖2)。中部地區(qū)作為連接東部沿海和西部內(nèi)陸的關鍵區(qū)域,其物流業(yè)的發(fā)展對于平衡區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、促進資源合理流動和配置具有重要意義。

    西部地區(qū)的物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)雖然在起點較低,但增長速度穩(wěn)健,反映出西部大開發(fā)等國家戰(zhàn)略的積極成效(見圖3)。西部地區(qū)通過改善物流基礎設施,提升物流服務水平,正在逐步突破地理和經(jīng)濟發(fā)展的限制,推動區(qū)域經(jīng)濟的快速增長。

    整體來看,省域物流與區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展呈現(xiàn)出了良好的耦合關系。東部地區(qū)作為引領者,協(xié)同發(fā)展水平最高;西部地區(qū)雖然起步較晚,但增長勢頭良好,未來發(fā)展?jié)摿薮螅恢胁康貐^(qū)則需要進一步發(fā)揮其地理優(yōu)勢,加快物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展。這些分析結果為各地區(qū)制定差異化的發(fā)展策略提供了依據(jù),有助于進一步優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟布局和物流結構,推動區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展。

    5.2" "耦合協(xié)調度測算及分析

    如表2所示,2018—2022年,西部、中部、東部地區(qū)的耦合協(xié)調度均表現(xiàn)出了不同程度的增長。西部地區(qū)雖然起點最低,但增長速度最快,表明該地區(qū)在省域物流和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展方面得到了快速改善。中部地區(qū)的耦合協(xié)調度最高,說明該地區(qū)的省域物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展較為成熟和穩(wěn)定。而東部地區(qū)雖然協(xié)調度有所下降,但整體仍保持較高水平,這是由于該地區(qū)已經(jīng)具備了較為發(fā)達的物流系統(tǒng)和經(jīng)濟基礎,協(xié)調發(fā)展進入了新的調整階段。

    這些趨勢反映了不同地區(qū)在發(fā)展過程中的差異性,以及其所面臨的獨特挑戰(zhàn)和機遇。西部地區(qū)的迅猛發(fā)展得益于國家政策的支持和當?shù)刭Y源的開發(fā),而中部和東部地區(qū)的穩(wěn)定增長則源自其堅實的經(jīng)濟基礎和成熟的物流網(wǎng)絡。各地未來的發(fā)展策略應根據(jù)自身的具體情況,采取差異化措施,以進一步優(yōu)化省域物流與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展。

    6" " 結論與建議

    6.1" " 結" " 論

    本研究通過構建和分析耦合協(xié)調度模型,探討了省域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展情況。分析表明,2018—2022年,西部、中部、東部地區(qū)在省域物流與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展水平上均呈現(xiàn)出了積極的增長態(tài)勢。其中,中部地區(qū)的協(xié)同發(fā)展水平相對較高,東部地區(qū)雖有波動但整體水平穩(wěn)定,西部地區(qū)則表現(xiàn)出了明顯的增長潛力。此外,各地區(qū)的協(xié)同發(fā)展狀態(tài)反映了不同的區(qū)域特征和發(fā)展策略的實施效果,指明了制定未來區(qū)域發(fā)展策略的潛在方向。研究發(fā)現(xiàn),區(qū)域物流基礎設施的完善、物流服務效率的提升以及物流信息化水平的增強是推動協(xié)同發(fā)展的關鍵因素。

    6.2" " 建" " 議

    強化物流基礎設施建設:對于基礎設施相對落后的西部地區(qū),應加大公共投資,優(yōu)先發(fā)展交通物流網(wǎng)絡,打通物流瓶頸,提升其整體物流效率。

    促進物流與產(chǎn)業(yè)深度融合:中部地區(qū)應繼續(xù)利用其地理優(yōu)勢,加強產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)與物流服務的融合,提升物流服務的附加值。

    提升物流信息化水平:東部地區(qū)應進一步利用其技術和資本優(yōu)勢,提升物流信息化和智能化水平,構建智慧物流體系。

    差異化發(fā)展戰(zhàn)略:根據(jù)不同地區(qū)的特點和發(fā)展階段,制定差異化的物流發(fā)展戰(zhàn)略,發(fā)揮其各自的優(yōu)勢,推動區(qū)域經(jīng)濟與物流業(yè)的均衡發(fā)展。

    政策支持與激勵:政府應出臺相關政策,鼓勵物流企業(yè)提升服務質量,支持創(chuàng)新技術的研發(fā)和應用,同時為物流企業(yè)的跨區(qū)域協(xié)作提供便利條件。

    參考文獻:

    [1] 張旭,呂明睿,張春雪,等.高質量發(fā)展背景下區(qū)域綠色物流水平評價及障礙因子[J].經(jīng)濟地理,2023,43(5):139-149.

    [2] 龍科霖.中國物流業(yè)碳強度時間變動因素及空間差異驅動因素分析[D].天津:天津理工大學,2023.

    [3] 王晴,郝曉燕.我國物流產(chǎn)業(yè)空間集聚與專業(yè)化水平的空間差異研究[J].時代經(jīng)貿(mào),2022,19(8):139-143.

    [4] 桂預風,周冰蕾.省域物流發(fā)展水平的時空差異及影響因素研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2019,(2):82-85.

    [5] 戴萬亮,董智瑋.基于DEA-Tobit的我國省域物流效率差異比較及影響因素分析[J].物流科技,2018,41(3):11-14.

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