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    基于線上教育新模態(tài)的學(xué)生數(shù)據(jù)畫(huà)像理論與實(shí)證研究

    2024-04-29 01:10:17奇格奇黃愛(ài)玲王海星李寶文
    信息系統(tǒng)工程 2024年2期
    關(guān)鍵詞:線上教育教學(xué)評(píng)估聚類分析

    奇格奇?黃愛(ài)玲?王海星?李寶文

    摘要:線上教育新模態(tài)在高等院校教育教學(xué)活動(dòng)開(kāi)展中受到廣泛的青睞,并收集到了大量線下教學(xué)難以獲取的學(xué)習(xí)活動(dòng)數(shù)據(jù)。基于交通運(yùn)輸專業(yè)課程“交通安全工程”的線上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),以課程線上參與度與階段性知識(shí)檢驗(yàn)指標(biāo)為基礎(chǔ)特征,采用聚類算法進(jìn)行數(shù)據(jù)畫(huà)像分析與實(shí)證研究。依托高質(zhì)量線上教學(xué)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)畫(huà)像能夠幫助教學(xué)者更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格,促進(jìn)定制化督導(dǎo)與教學(xué),并動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)教學(xué)設(shè)計(jì)改良與優(yōu)化的良性循環(huán)。

    關(guān)鍵詞:線上教育;數(shù)據(jù)畫(huà)像;聚類分析;教學(xué)評(píng)估;定制化

    一、前言

    相較于傳統(tǒng)線下聚集性教學(xué)模態(tài),教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型[1]衍生出了線上分散性教學(xué)新模態(tài)。然而,將線下教學(xué)的原有思路與方式照搬到線上教學(xué)中將帶來(lái)諸多難以解決的問(wèn)題,如在線教育常態(tài)化背景下學(xué)生注意力不集中、理解內(nèi)容不充分、學(xué)習(xí)反饋不及時(shí)等所導(dǎo)致的在線學(xué)習(xí)動(dòng)力缺失[2],且有可能由于缺少與人交往而影響學(xué)生健全人格的形成[3]。慶幸的是,這也促使線上教育新模態(tài)的自我革新和進(jìn)化,其中以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)新樣態(tài)[4]的構(gòu)建最為顯著。這主要是由于線上教育能夠充分采集更多的電子化記錄與相關(guān)數(shù)據(jù),從而足以支撐對(duì)被教育對(duì)象學(xué)習(xí)情況的具象化和定制化,同時(shí)實(shí)現(xiàn)線上教育數(shù)據(jù)資源的整合利用,達(dá)成“以人為本”的教育目標(biāo)。

    《中國(guó)教育現(xiàn)代化 2035》中指出應(yīng)加快信息化時(shí)代教育變革,利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式改革,實(shí)現(xiàn)規(guī)模化教育與個(gè)性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合[5]?,F(xiàn)有研究大多結(jié)合調(diào)研問(wèn)卷從宏觀層面討論線上教育的利弊,或通過(guò)對(duì)比線上教育前后的變化說(shuō)明其效果。也有部分研究基于學(xué)習(xí)者畫(huà)像驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)教學(xué)[6-7],如基于作業(yè)行為、食堂消費(fèi)、上網(wǎng)瀏覽、自習(xí)室使用情況等進(jìn)行學(xué)生行為畫(huà)像及分析應(yīng)用[8-9]。但如何充分利用特定課程線上學(xué)習(xí)過(guò)程中的整體性數(shù)據(jù),刻畫(huà)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)及特點(diǎn),進(jìn)而有針對(duì)性地完善該課程教育中所存在的不足,以學(xué)生為中心因材施教,促進(jìn)高質(zhì)量課程建設(shè),仍有待探索和實(shí)踐。

    本文針對(duì)交通運(yùn)輸專業(yè)課程“交通安全工程”的線上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),充分發(fā)揮在線教育的數(shù)字化優(yōu)勢(shì),基于數(shù)據(jù)畫(huà)像理論及方法,嘗試從線上課程參與度與階段性知識(shí)檢驗(yàn)等方面入手,構(gòu)建學(xué)生數(shù)據(jù)畫(huà)像,并進(jìn)一步分析不同類別畫(huà)像的差異化特點(diǎn),實(shí)施精準(zhǔn)化、定制化教育方案。

    二、線上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?yàn)橛脩舢?huà)像提供充分的數(shù)據(jù)資源。本文基于“中國(guó)大學(xué)MOOC平臺(tái)”,獲取了交通運(yùn)輸專業(yè)課程“交通安全工程”的線上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),包括同一學(xué)期進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的195名學(xué)生的課程學(xué)習(xí)情況。為確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù),所有個(gè)體敏感信息均進(jìn)行了脫敏及重編號(hào)處理,保留了學(xué)生在該課程學(xué)習(xí)中的相關(guān)數(shù)據(jù),如觀看在線視頻時(shí)長(zhǎng)、在線評(píng)論數(shù)量、章節(jié)測(cè)試得分、開(kāi)卷測(cè)試得分等。

    數(shù)據(jù)畫(huà)像理論作為描述群體特征的理論框架,可基于所采集的數(shù)據(jù),分析挖掘人們的行為、興趣、偏好等方面的信息,從而發(fā)現(xiàn)模式化的知識(shí)。數(shù)據(jù)畫(huà)像的本質(zhì)是特征提取,而其形式是標(biāo)簽化。目前,數(shù)據(jù)畫(huà)像分析已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、人力資源管理等領(lǐng)域?;诰€上教育平臺(tái)獲得的更為全面的課程學(xué)習(xí)過(guò)程性數(shù)據(jù),能夠較好地支撐在教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)畫(huà)像及其分析應(yīng)用。

    三、課程線上參與度

    在課程學(xué)習(xí)過(guò)程中,學(xué)生不僅可以通過(guò)線上平臺(tái)在線觀看視頻,還可以在平臺(tái)留言、提問(wèn)及主題討論,使學(xué)生相互交流和分享觀點(diǎn)。因此,在課程線上參與度方面,本文并未采集線上授課過(guò)程中的賬號(hào)在線情況,以避免由于“逃課”導(dǎo)致的“假在線”數(shù)據(jù),而是提取了老師布置作業(yè)時(shí)要求在線觀看視頻的時(shí)長(zhǎng)。此外,本文還同時(shí)采集了學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)結(jié)束后積極參與平臺(tái)討論的數(shù)量,這也集中體現(xiàn)了學(xué)生對(duì)所學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解、鞏固、反思、應(yīng)用等多個(gè)維度。

    如圖1所示為學(xué)生的課程線上參與度情況。大部分學(xué)生觀看視頻時(shí)長(zhǎng)在20小時(shí)左右,但仍有一部分同學(xué)線上參與度較低,并未按要求觀看視頻。本文將觀看視頻時(shí)長(zhǎng)作為線上學(xué)習(xí)參與度的指標(biāo)刻畫(huà),一定程度上反映了學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中積極參與和投入的程度。而線上評(píng)論數(shù)統(tǒng)計(jì)情況主要呈現(xiàn)長(zhǎng)尾特性,大部分同學(xué)示意性地參與了1-2次討論,但也有部分學(xué)生有較高的課后活躍度,最高討論次數(shù)達(dá)到45次。將每個(gè)同學(xué)的評(píng)論數(shù)指標(biāo)化,獲得課后線上活躍度,能夠較好地表征學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、創(chuàng)造性和主動(dòng)性。

    四、階段性知識(shí)檢驗(yàn)

    階段性知識(shí)檢驗(yàn)是教育教學(xué)過(guò)程中最為常用的一種評(píng)估方法,用于評(píng)估學(xué)生在某個(gè)學(xué)習(xí)階段所掌握的知識(shí)和技能,其主要目的是幫助教師和學(xué)生了解學(xué)習(xí)進(jìn)展情況,發(fā)現(xiàn)學(xué)生在不同學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)中的強(qiáng)、弱項(xiàng),以便進(jìn)行有針對(duì)性的教學(xué)和學(xué)習(xí)調(diào)整。階段性知識(shí)檢驗(yàn)可通過(guò)設(shè)置測(cè)試、作業(yè)、提問(wèn)等方式開(kāi)展,而學(xué)生的反饋一方面能夠幫助教師快速了解學(xué)生學(xué)習(xí)情況,同時(shí)也是學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的過(guò)程性指標(biāo)。

    為此,本文采集了課程組195名學(xué)生在16個(gè)教學(xué)階段性測(cè)試章節(jié)中的測(cè)試結(jié)果(如圖2所示)。每個(gè)章節(jié)的測(cè)試總分為35分,學(xué)生有兩次作答機(jī)會(huì),取其高者作為該學(xué)生測(cè)試得分,限在該章節(jié)學(xué)習(xí)后兩周內(nèi)完成。章節(jié)測(cè)試成績(jī)?nèi)鐖D2所示,顏色越深代表得分越低,顏色越淺代表得分越高。觀察發(fā)現(xiàn),部分學(xué)生完整地完成了各章節(jié)的測(cè)試環(huán)節(jié),但部分同學(xué)得分較低,0分情況也不少見(jiàn)。其中大部分0分情況并非為學(xué)生答錯(cuò)所有測(cè)試題,而是由于學(xué)生未能在指定時(shí)間內(nèi)作答所導(dǎo)致的。因此,在線階段性知識(shí)檢驗(yàn)結(jié)果不僅是表征學(xué)生學(xué)習(xí)效果的指標(biāo),同時(shí)也是刻畫(huà)學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度的重要特征。

    在課程學(xué)習(xí)結(jié)束前,設(shè)置了開(kāi)卷測(cè)試環(huán)節(jié),以幫助學(xué)生復(fù)習(xí)和評(píng)估學(xué)習(xí)效果。開(kāi)卷測(cè)試題型包括判斷題、單選題、多選題,允許學(xué)生在規(guī)定時(shí)間內(nèi)查閱任意資料,主要目的為鞏固課程知識(shí)點(diǎn),因此也可將開(kāi)卷測(cè)試視為總體性的知識(shí)檢驗(yàn)手段。由于本文涉及的課程教學(xué)及考核均在線上開(kāi)展,因此可較為精準(zhǔn)地獲得每位學(xué)生的作答時(shí)間。作答分?jǐn)?shù)除以作答時(shí)間,獲得開(kāi)卷測(cè)試單位時(shí)間得分,以表示學(xué)生的總體復(fù)習(xí)成效。

    五、學(xué)生畫(huà)像聚類分析

    本文以學(xué)生的課程線上參與度與階段性知識(shí)檢驗(yàn)指標(biāo)為依據(jù),構(gòu)建學(xué)生在線學(xué)習(xí)基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)集,并采用加權(quán)模糊C均值聚類算法進(jìn)行數(shù)據(jù)畫(huà)像。依據(jù)課程評(píng)估體系,四類基礎(chǔ)特征的權(quán)重設(shè)置為0.2(觀看視頻時(shí)長(zhǎng))、0.1(線上評(píng)論數(shù))、0.4(章節(jié)測(cè)試成績(jī))、0.3(開(kāi)卷測(cè)試單位時(shí)間得分)。根據(jù)模糊C均值聚類算法通過(guò)循環(huán)迭代計(jì)算,可獲得不同畫(huà)像類別中心。

    如圖3所示為聚類畫(huà)像結(jié)果在二維平面的映射圖。195名學(xué)生被劃分為5個(gè)畫(huà)像類別,畫(huà)像類別1有97人,畫(huà)像類別2有7人,畫(huà)像類別3有22人,畫(huà)像類別4有22人,畫(huà)像類別5有47人。各畫(huà)像類別在不同基礎(chǔ)特征維度上的數(shù)值如表1所示。畫(huà)像類別1觀看視頻時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng),章節(jié)測(cè)試成績(jī)也最好,而開(kāi)卷測(cè)試單位時(shí)間得分最低,是學(xué)習(xí)過(guò)程最為認(rèn)真的學(xué)生類別;畫(huà)像類別2在過(guò)程性學(xué)習(xí)中表現(xiàn)尚可,開(kāi)卷測(cè)試單位時(shí)間得分最高,是應(yīng)試能力較強(qiáng)的學(xué)生類別;畫(huà)像類別3的線上評(píng)論數(shù)最低,在觀看視頻時(shí)長(zhǎng)與開(kāi)卷測(cè)試單位時(shí)間得分也較低,但章節(jié)測(cè)試成績(jī)指標(biāo)較好,說(shuō)明該類學(xué)生能夠把握好過(guò)程性學(xué)習(xí),但不夠積極;畫(huà)像類別4的觀看視頻時(shí)長(zhǎng)最短,章節(jié)測(cè)試成績(jī)指標(biāo)最差,線上評(píng)論活躍度表現(xiàn)也較差,是忽視過(guò)程性學(xué)習(xí),以應(yīng)付考試為主的學(xué)生類別;畫(huà)像類別5具有最高的線上評(píng)論活躍度,且其觀看視頻時(shí)長(zhǎng)也較長(zhǎng),是在課上、課后均能保持積極學(xué)習(xí)態(tài)度的學(xué)生類別。

    六、學(xué)生畫(huà)像驅(qū)動(dòng)教育教學(xué)變革

    (一)線上教育提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)

    隨著在線教育平臺(tái)快速更新迭代,功能越發(fā)齊全完善,使得教育者與學(xué)習(xí)者的全部細(xì)節(jié)暴露在平臺(tái)的“顯微鏡”下。線上教育平臺(tái)能夠清晰、精確地記錄學(xué)習(xí)者的訪問(wèn)、瀏覽、聽(tīng)課、練習(xí)等學(xué)習(xí)痕跡,從而存儲(chǔ)了大量的高質(zhì)量學(xué)習(xí)過(guò)程性數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)畫(huà)像成為可能。在線下教育中,教育者的一大苦惱就是除了零散的測(cè)驗(yàn)評(píng)估,無(wú)法跟蹤獲取學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)。線上教育則能夠收集到更多學(xué)習(xí)行為信息,包含學(xué)習(xí)者的登錄時(shí)間、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、訪問(wèn)次數(shù)、學(xué)習(xí)進(jìn)度、互動(dòng)情況等,為基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法分析學(xué)生畫(huà)像提供了數(shù)據(jù)上的保障。

    (二)定制化督導(dǎo)與教學(xué)

    學(xué)生畫(huà)像的作用之一是使得傳統(tǒng)的大眾化教育趨向于定制化。定制化督導(dǎo)與教學(xué)是一種個(gè)性化的教育方法,旨在通過(guò)深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格,生成精準(zhǔn)教學(xué)模式或?qū)W習(xí)路徑,采用個(gè)性化資源推送、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督與預(yù)警、同伴對(duì)話反饋、反思性評(píng)價(jià)等精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù),提供個(gè)性化的指導(dǎo)和幫助,以最大限度提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。以“交通安全工程”課程為例,針對(duì)忽視過(guò)程性學(xué)習(xí)的畫(huà)像類別4,教育者應(yīng)及時(shí)干預(yù)督導(dǎo),通過(guò)私信提醒、課堂回答問(wèn)題、定期交流等方式對(duì)該類別學(xué)生給予充分的關(guān)注,使學(xué)生重回課程學(xué)習(xí)軌道。而應(yīng)試能力較強(qiáng)的畫(huà)像類別2,通常知識(shí)掌握能力及效率較高,正常教學(xué)節(jié)奏對(duì)于該類學(xué)生略顯枯燥,因此教育者可考慮為該類學(xué)生提供更多的延展性學(xué)習(xí)資源,并鼓勵(lì)其將知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐。

    (三)教學(xué)設(shè)計(jì)改良與優(yōu)化

    教學(xué)設(shè)計(jì)的改良與優(yōu)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程,需要教育者在教育過(guò)程中反思和發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的不足之處,并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施。數(shù)據(jù)畫(huà)像能夠?yàn)檎n程的教學(xué)評(píng)估和反饋提供數(shù)字化依據(jù),如忽視過(guò)程性學(xué)習(xí)的畫(huà)像類別學(xué)生數(shù)量較多可能說(shuō)明課程內(nèi)容缺乏吸引力,而應(yīng)試能力較強(qiáng)的畫(huà)像類別較多則很有可能是課程學(xué)習(xí)內(nèi)容過(guò)于簡(jiǎn)單所致。此外,學(xué)生的反饋與評(píng)價(jià)也可用于教師教學(xué)質(zhì)量畫(huà)像。不同的教學(xué)設(shè)計(jì)改良與優(yōu)化方案會(huì)引入新的數(shù)據(jù)記錄及特征權(quán)重的變化,勢(shì)必也會(huì)影響數(shù)據(jù)畫(huà)像結(jié)構(gòu)。因此,數(shù)據(jù)畫(huà)像既是教學(xué)設(shè)計(jì)改良與優(yōu)化的源頭,也是其課程教學(xué)質(zhì)量和效果的呈現(xiàn)形式,從而循環(huán)往復(fù)推進(jìn)教育教學(xué)的變革與創(chuàng)新實(shí)踐。

    七、結(jié)語(yǔ)

    隨著高等院校教育教學(xué)活動(dòng)普遍采用線上教育新模態(tài),以學(xué)生為中心開(kāi)展數(shù)據(jù)畫(huà)像理論與實(shí)證研究,成為教育信息化的發(fā)展趨勢(shì)。本文充分利用“交通安全工程”課程的線上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),通過(guò)聚類分析課程線上參與度與階段性知識(shí)檢驗(yàn)指標(biāo)等基礎(chǔ)特征,獲得了五種學(xué)生畫(huà)像類別,為課程建設(shè)提供了新維度內(nèi)涵與教學(xué)設(shè)計(jì)支撐。

    參考文獻(xiàn)

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    作者單位:北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院

    責(zé)任編輯:周航

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