數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務的影響研究

陳夢根　劉毓珊　張喬

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；基本公共服務供給；基本公共服務均等化；財政收入；財政縱向失衡

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：1000-176X（2024）04-0081-13

一、引言

黨的二十大報告提出，“健全基本公共服務體系，提高公共服務水平，增強均衡性和可及性，扎實推進共同富裕?！被竟卜詹粌H關(guān)乎人民對美好生活的需求，也直接影響中國式現(xiàn)代化進程，特別是在解決社會主要矛盾和推進共同富裕方面，基本公共服務發(fā)揮著關(guān)鍵作用。從發(fā)展的角度來看，基本公共服務的內(nèi)涵經(jīng)歷了一個逐漸演變的過程。有關(guān)基本公共服務的研究起源于西方經(jīng)濟學，庇古認為，基本公共服務是國民收入與社會福利的橋梁，國民收入的增加能夠增加公共服務總量，進而增加社會福利［1］。從中國的情況來看，計劃經(jīng)濟體制下，基本公共服務建立在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)之上，以城市“單位制福利”和農(nóng)村“集體福利制度”為主體，具有“低水平平均”特征［2］。改革開放時期，基本公共服務不斷向適應經(jīng)濟體制和行政管理體制的方向改革，具有“體制轉(zhuǎn)軌、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和追求均等化”特征［3］。隨著市場經(jīng)濟的不斷完善，公眾對基本公共服務的要求發(fā)生了新的變化。1992年，黨的十四大報告將社會保障制度的目標由“企業(yè)保險”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧鐣ｋU”?！丁笆奈濉惫卜找?guī)劃》提出，“基本公共服務是保障全體人民生存和發(fā)展基本需要、與經(jīng)濟社會發(fā)展水平相適應的公共服務，由政府承擔保障供給數(shù)量和質(zhì)量的主要責任，引導市場主體和公益性社會機構(gòu)補充供給?！彪S著生活水平的日益提升，公眾對基本公共服務的需求也不斷升級，對基本公共服務供給提出了更高的要求。

與基本公共服務相關(guān)的另一個重要概念是基本公共服務均等化。羅爾斯認為，社會福利水平的高低取決于社會中效用最低或者境況最差的那部分人?；竟卜站然瘡娬{(diào)“均等化”特性，但并不是簡單的“平均化”，而是在承認地區(qū)差異的基礎(chǔ)上，保證每個人民都能享受到某個標準之上的基本公共服務［4］。Rapp［5］認為，基本公共服務均等化指全體人民都能公平地、不帶任何歧視地獲得大致均等的基本公共服務。學者們分別從機會均等和結(jié)果均等兩個視角對均等化標準進行研究。常修澤［6］認為，機會均等與結(jié)果均等應被視為同等重要，在基本公共服務過程中應尊重人民對于機會的支配與自由選擇權(quán)?？娦×趾蛷埲兀?］認為，機會均等是基本公共服務均等化的核心，機會均等更能體現(xiàn)人民獲得感的公平。目前中國基本公共服務均等化水平并不高，基本公共服務需求存在著區(qū)域性結(jié)構(gòu)化差異，在教育、社會保障和基礎(chǔ)設施等方面存在著區(qū)域間、城鄉(xiāng)間、群體間不均等問題。在“十四五”時期，中國數(shù)字經(jīng)濟正在向普惠共享的方向深入發(fā)展，對各地區(qū)基本公共服務供給及均等化水平產(chǎn)生深遠影響。夏杰長和王鵬飛［8］認為，數(shù)字化產(chǎn)品在基本公共服務領(lǐng)域可以提供更具專業(yè)化和精細化的服務，將新興科技與基本公共服務結(jié)合，加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護，對基本公共服務有積極的影響。趙濤等［9］ 與李宗顯和楊千帆［10］認為，數(shù)字經(jīng)濟具有泛化滲透的特點，可以普及到各類產(chǎn)品應用中，對經(jīng)濟發(fā)展、居民就業(yè)、收入水平和消費都產(chǎn)生深遠影響。李珍剛和古桂琴［11］認為，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與基本公共服務水平提升的需求相互依存，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展離不開較高水平的基本公共服務供給基礎(chǔ)，同時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠提升基本公共服務水平。師博和胡西娟［12］認為，數(shù)字經(jīng)濟所涉及的技術(shù)特性能夠縮小城鄉(xiāng)生活水平差距、收入差距和行業(yè)差距，推動構(gòu)建共同富裕機制。周瑜［13］認為，將數(shù)字技術(shù)應用到政府工作和城市建設中，如電子政府、數(shù)字治理和智慧城市等，會提高政府基本公共服務能力，有利于政府收集公眾的需求信息，推動基本公共服務創(chuàng)新發(fā)展。雖然數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務具有顯著的影響，但是數(shù)字經(jīng)濟影響基本公共服務高質(zhì)量發(fā)展的方向與路徑尚未明確。

本文可能的學術(shù)貢獻在于：第一，從數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務、數(shù)字技術(shù)應用、數(shù)字要素驅(qū)動和數(shù)字化效率提升四個方面測度地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，相較于其他研究更為全面。第二，從基礎(chǔ)教育、社會保障與就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、公共文化、基礎(chǔ)設施、科學技術(shù)、公共安全和環(huán)境保護八個維度測度基本公共服務供給水平，涵蓋內(nèi)容較為全面，為基本公共服務供給水平的測度提供了新思路。第三，本文在對基本公共服務均等化測度的基礎(chǔ)上，探究數(shù)字經(jīng)濟與基本公共服務均等化之間的關(guān)系，在一定程度上豐富了基本公共服務的相關(guān)研究。

二、理論分析與研究假設

（一） 數(shù)字經(jīng)濟與基本公共服務供給

基本公共服務能力很大程度上依賴于各地方政府的財政收入水平和財政支出的均衡性［4］。數(shù)字經(jīng)濟作為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，對政府基本公共服務供給存在顯著影響。數(shù)字經(jīng)濟對政府基本公共服務供給的直接影響主要來自對基本公共服務需求的識別、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和信息化生態(tài)三個方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟可以輔助識別基本公共服務需求。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)算力和算法的迭代升級，將數(shù)字科技運用到基本公共服務部門，能夠快速提高政府對公共服務需求的識別和獲取能力［14］。數(shù)字技術(shù)能夠在短期內(nèi)處理大體量數(shù)據(jù)，從海量信息中快速準確識別公眾的需求信息，幫助政府及時反饋公眾需求［15］。數(shù)字技術(shù)可以分析不同類型基本公共服務需求的相關(guān)性和異質(zhì)性，幫助政府識別特殊的個人需求和普適性的集體需求，針對不同類別和不同需求對象作出更加精細化的反饋。此外，數(shù)字技術(shù)中如機器學習以及深度學習技術(shù)能夠通過訓練已有數(shù)據(jù)，分析公眾的需求特征和需求差異［16］，對未來基本公共服務需求進行預測，幫助政府進一步提升基本公共服務質(zhì)量和效率［17］，節(jié)約基本公共服務需求的識別成本。第二，數(shù)字經(jīng)濟加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合，可以孵化出更多的新產(chǎn)業(yè)和新模式，釋放人才紅利［18］，新的科技成果通過產(chǎn)業(yè)鏈滲透到基本公共服務領(lǐng)域，惠及大眾，提升政府基本公共服務能力。例如，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)結(jié)合，能夠?qū)ΜF(xiàn)有生產(chǎn)方式進行升級，提高生產(chǎn)效率，節(jié)約生產(chǎn)成本［19］，更高效地輔助基本公共服務建設。數(shù)字基礎(chǔ)設施能夠為更多人提供平等的機會，無論是在城市還是在農(nóng)村，公眾均可以通過接入互聯(lián)網(wǎng)參與數(shù)字經(jīng)濟，使用數(shù)字技術(shù)和平臺進行電子商務、在線教育和在線醫(yī)療等，這極大地消除了傳統(tǒng)經(jīng)濟中的地域和時間限制，讓更多人可以平等地分享數(shù)字經(jīng)濟的機會和福利［20］。第三，數(shù)字經(jīng)濟促進形成信息化生態(tài)。數(shù)字化平臺為公眾提供了了解信息、表達意見、參與基本公共服務決策的新途徑，便于公眾行使自身政治、經(jīng)濟和社會參與權(quán)利。更多的意見和信息可以讓政府真正了解公眾需求，避免基本公共服務的無效建設和資源浪費［21］。因此，數(shù)字技術(shù)能夠助力基本公共服務供需雙方建設良好的信息化生態(tài)，為增加基本公共服務信息交互頻率和深度提供保障［22］。基于上述分析，筆者提出如下假設：

假設1：數(shù)字經(jīng)濟能夠提升基本公共服務供給水平。

數(shù)字經(jīng)濟促進了地方產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟發(fā)展，擴大了地方政府財政收入規(guī)模，提高了政府財政收入能力［23］。數(shù)字產(chǎn)業(yè)采用大量新興信息技術(shù)，提高了企業(yè)利潤，能夠在一定程度上擴大政府稅源，增加財政收入。數(shù)字經(jīng)濟在金融領(lǐng)域的應用也非常普遍，能夠?qū)崿F(xiàn)支付方式便捷化，降低居民信貸約束，這有助于提高居民消費水平，間接增加地方政府財政收入。地方政府財政收入的提高，意味著有更多財政資源投入到基本公共服務領(lǐng)域，有利于提升基本公共服務供給水平?；谏鲜龇治?，筆者提出如下假設：

假設2a：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提高地方政府財政收入提高基本公共服務供給水平。

相較于其他類型投資，基本公共服務建設屬于高風險、低回報項目，當政府面臨有限的財政收入和嚴重的財政壓力時，容易產(chǎn)生基本公共服務投入結(jié)構(gòu)扭曲和供給不足的問題［24］。數(shù)字經(jīng)濟在很大程度上緩解了財政信息不對稱、不充分引發(fā)的供需錯配問題，提高基本公共服務供給效率。同時，數(shù)字經(jīng)濟基于區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，可以提高財政信息透明度，有助于公眾對財政支出進行監(jiān)督，確?；竟卜胀度氩槐粩D占。因此，數(shù)字經(jīng)濟有助于降低財政縱向失衡，矯正地方政府“重投資、輕民生”的公共支出偏向，改善地方政府財政收支結(jié)構(gòu)，增加基本公共服務產(chǎn)品供給，提升基本公共服務水平。基于上述分析，筆者提出如下假設：

假設2b：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過減緩財政縱向失衡提高基本公共服務供給水平。

（二） 數(shù)字經(jīng)濟與基本公共服務均等化

數(shù)字經(jīng)濟能夠通過優(yōu)化資源配置方式提高基本公共服務均等化水平。第一，各地區(qū)基本公共服務水平存在差異［25］，采用相似實施標準很難達到最好的服務效果，各地區(qū)針對自身經(jīng)濟發(fā)展水平制定更具針對性的基本公共服務標準存在一定難度，而數(shù)字技術(shù)能夠精準捕捉公眾需求［26］，便于當?shù)卣鶕?jù)經(jīng)濟狀況、公眾需求和財政情況等動態(tài)調(diào)整基本公共服務的實施標準，有助于提升基本公共服務效率［27］。第二，數(shù)字經(jīng)濟打破了區(qū)域之間的資源壁壘，區(qū)域之間借助線上服務平臺共享基本公共服務，這擴大了基本公共服務的輻射范圍［28］。例如，線上問診解決了偏遠地區(qū)的就醫(yī)問題；線上課堂實現(xiàn)了教育資源的共享。第三，數(shù)字經(jīng)濟打破了數(shù)據(jù)孤島的格局，緩解了基本公共服務主體之間的信息不對稱，這有助于增強基本公共服務資源的匹配程度，進而提高基本公共服務均等化水平?；谏鲜龇治觯P者提出如下假設：

假設3：數(shù)字經(jīng)濟能夠提高基本公共服務均等化水平。

三、研究設計

（一） 變量說明

⒈被解釋變量

本文的被解釋變量為基本公共服務供給水平（psc） 和基本公共服務均等化。對于基本公共服務供給水平，本文構(gòu)建包含8個一級指標、33個二級指標的指標體系，如表1所示。由于各指標之間可能存在相關(guān)性，用時序全局主成分分析法對數(shù)據(jù)進行降維處理。為避免不同指標之間量綱差異的影響，對指標進行標準化處理。對于基本公共服務均等化，用Dagum基尼系數(shù)衡量。

⒉解釋變量

本文的解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟（dig）。對于數(shù)字經(jīng)濟，用數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)衡量。本文借鑒陳夢根和周元任［29］的做法，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指標體系，如表2所示。本文采用信息熵權(quán)法為指標賦權(quán)，以保證結(jié)果的準確性和客觀性。

⒊機制變量

本文的機制變量為地方政府財政收入（rev） 和財政縱向失衡（vif）。分別用人均地方政府財政收入水平和1 - （財政收入分權(quán)/財政支出分權(quán)） × （1 - 財政收支缺口率）衡量。財政分權(quán)差異越大，非對稱性越高，財政縱向失衡程度越大，基本公共服務供給水平越低。

⒋控制變量

本文借鑒豆建民和劉欣［30］的做法，控制如下變量：人力資本水平（edu），用普通高等學校在校人數(shù)占比衡量；就業(yè)水平（emp），用就業(yè)人數(shù)占比衡量；金融發(fā)展水平（fin），用年末金融機構(gòu)存貸款余額之和與各省份生產(chǎn)總值之比衡量；經(jīng)濟管理能力（eco），用各省份生產(chǎn)總值與財政支出之比衡量；外商投資水平（fdi），用外商投資總額與各省份生產(chǎn)總值之比衡量。

（二） 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文以2010—2020年中國31個省份為研究對象，數(shù)字經(jīng)濟數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》，以及北京大學的《數(shù)字普惠金融指數(shù)》、“企研數(shù)據(jù)”平臺公開的專題數(shù)據(jù)庫、中華人民共和國工業(yè)和信息化部發(fā)布的《中國信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平評估報告》等，其他變量數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》等。

四、數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務供給的影響

（一） 初步分析

各省份基本公共服務供給水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)如表3所示。由基本公共服務供給水平的均值可知，2010—2020年，所有省份的基本公共服務供給水平均明顯提升。東部地區(qū)，如北京、上海、江蘇、浙江和廣東等省份的基本公共服務供給水平較高；中西部地區(qū)，如云南、西藏和甘肅等省份的基本公共服務供給水平較低。由基本公共服務供給水平的增長率可知，2010—2020年，北京、內(nèi)蒙古、河南、四川、貴州和甘肅等省份的基本公共服務供給水平增長速度較快。由數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的均值可知，北京、上海和廣東的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展較為成熟，在數(shù)字要素、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化效率和數(shù)字服務等方面發(fā)展水平都較高。經(jīng)濟發(fā)展水平較高的省份，如浙江等，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快；西藏、青海、寧夏、內(nèi)蒙古和黑龍江等經(jīng)濟發(fā)展速度相對較慢的省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)也相對較小。由數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的增長率可知，部分數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)相對落后的省份，如甘肅，目前發(fā)展速度也非?？?，體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟的普惠性。

（二） 基準回歸結(jié)果及分析

數(shù)字經(jīng)濟影響基本公共服務供給水平的基準回歸結(jié)果如表4所示。由表4可知，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)都在1%水平下顯著為正，這表明數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務供給水平具有顯著的正向影響。從平均意義上講，在1%水平下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)每增加1個單位，基本公共服務供給水平增加2. 073個單位?？刂谱兞恐?，人力資本水平的系數(shù)在1%水平下顯著為正。原因在于，人力資本水平的提高能夠為教育、醫(yī)療和公共交通等行業(yè)輸送更多的專業(yè)人才，進而提高基本公共服務供給水平。經(jīng)濟管理能力的系數(shù)在1%水平下顯著為正。這說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展能夠為企業(yè)和個人解決資金需求，有利于地方企業(yè)長期發(fā)展，進而豐富了政府財政稅源。實際上，這有利于提高地方政府財政收入，間接提升地方政府基本公共服務能力。

（三） 內(nèi)生性處理

數(shù)字經(jīng)濟與基本公共服務供給水平之間可能存在反向因果關(guān)系，模型也可能受到其他未考慮到的因素影響，從而可能產(chǎn)生內(nèi)生性問題。本文選取工具變量解決模型的內(nèi)生性問題。數(shù)字經(jīng)濟是以互聯(lián)網(wǎng)為代表發(fā)展的新模式，中國互聯(lián)網(wǎng)接入技術(shù)是從電話線撥號接入（PSTN） 開始的，因此，固定電話普及率與數(shù)字經(jīng)濟有關(guān)系［32］。相較于數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和信息技術(shù)的更新迭代，固定電話數(shù)量對經(jīng)濟活動的影響已逐漸消失，其與被解釋變量的相關(guān)性較弱。本文選擇1984年每百人固定電話數(shù)作為工具變量，但1984年每百人固定電話數(shù)是一個固定值，無法直接作為工具變量，故本文選取1984年每百人固定電話數(shù)與上一年互聯(lián)網(wǎng)投資額的交互項（IV） 作為工具變量進行回歸，結(jié)果如表5所示。由表5可知，第一階段回歸F統(tǒng)計量的值大于10，這說明工具變量滿足相關(guān)性要求。第二階段回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務供給水平仍具有顯著的正向影響，再次驗證了數(shù)字經(jīng)濟會促進基本供給水平提升。

（四） 穩(wěn)健性檢驗①

⒈替換變量

本文使用因子分析法和信息熵權(quán)法合成基本指數(shù)，使用主成分分析法和因子分析法合成數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，重新進行回歸?；貧w結(jié)果均表明，核心結(jié)論沒有改變。此外，本文將滯后1期數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與基本公共服務供給水平進行回歸。結(jié)果表明，滯后1期數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)對基本公共服務供給水平有顯著正向影響，這說明基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。

⒉剔除樣本

不同城市的發(fā)展歷史、社會文化和經(jīng)濟體量等均有所不同，為檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文剔除中國4個直轄市（北京、上海、天津和重慶） 的數(shù)據(jù)重新進行回歸。結(jié)果表明，剔除直轄市數(shù)據(jù)后，數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務供給水平仍存在顯著正向影響，這說明基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。

（五） 異質(zhì)性分析

⒈空間地理位置異質(zhì)性

中國東部地區(qū)與中西部地區(qū)發(fā)展模式不同，經(jīng)濟基礎(chǔ)也不同，故本文進一步探究數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務供給水平的影響是否有空間地理位置異質(zhì)性。將北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南劃分為東部地區(qū)；將山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南劃分為中部地區(qū)；將內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆劃分為西部地區(qū)。空間地理位置異質(zhì)性的回歸結(jié)果如表6所示。由表6可知，數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)基本公共服務供給水平的影響均顯著為正，這說明數(shù)字經(jīng)濟對全國各地區(qū)的基本公共服務供給水平均有促進作用。其中，數(shù)字經(jīng)濟對中部地區(qū)基本公共服務供給水平的影響效應最大。

⒉數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展分指數(shù)回歸

為探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展分指數(shù)對基本公共服務供給水平的作用，本文分別使用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展分指數(shù)作為解釋變量［33］，重新進行回歸，結(jié)果如表7所示。由表7可知，數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字技術(shù)應用和數(shù)字化效率提升依然對基本公共服務供給水平有顯著的正向作用。其中，數(shù)字產(chǎn)品制造分指數(shù)對基本公共服務供給水平的作用最強。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務供給水平的正向作用主要依賴于數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的發(fā)展。

（六） 機制分析

表8為機制分析結(jié)果，其中，列（1）為地方政府財政收入機制，列（2）為財政縱向失衡機制。由表8可知，數(shù)字經(jīng)濟與地方政府財政收入的系數(shù)在1%水平下顯著為正，這說明發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)將會對地方政府財政收入有利。數(shù)字經(jīng)濟與財政縱向失衡的系數(shù)在5%水平下顯著為負，這說明數(shù)字經(jīng)濟會減緩財政縱向失衡，促進地方政府財政長期穩(wěn)健發(fā)展，有利于提升政府基本公共服務水平。綜上，提高財政收入能力和減緩財政縱向失衡是數(shù)字經(jīng)濟提升基本公共服務供給水平的兩個重要機制。

五、數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務均等化的影響

（一） 初步分析

本文采用Dagum基尼系數(shù)衡量基本公共服務均等化水平，Dagum基尼系數(shù)的優(yōu)勢在于，該數(shù)據(jù)囊括了數(shù)據(jù)間的重疊情況，有利于分析不同地區(qū)之間的差異。按照前文劃分的東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，分別計算各地區(qū)的Dagum基尼系數(shù)，結(jié)果如表9所示。

由表9可知，從組內(nèi)Dagum基尼系數(shù)來看，中部地區(qū)最低，其次是西部地區(qū)，東部地區(qū)最高。這說明中部地區(qū)的基本公共服務均等化水平高于西部地區(qū)，西部地區(qū)的基本公共服務均等化水平高于東部地區(qū)，三個地區(qū)的基本公共服務均等化具有顯著的非均衡性。東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基本公共服務均等化差異較大，這是由于京津冀、長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度較高，基本公共服務供給水平較高，而遼寧、海南等省份與前者的經(jīng)濟發(fā)展水平相差較大，基本公共服務水平存在明顯差異。西部地區(qū)中，重慶等省份相較其他省份經(jīng)濟發(fā)展水平更高，西部地區(qū)的基本公共服務供給水平也更高，與西藏、云南和貴州等省份的基本公共服務均等化水平有較為顯著的區(qū)別，而中部地區(qū)整體的經(jīng)濟發(fā)展水平和基本公共服務水平都較為均衡。所以，中部地區(qū)的Dagum基尼系數(shù)相對更低，基本公共服務均等化水平更高。2010—2020年，東部地區(qū)的Dagum基尼系數(shù)一直高于中西部地區(qū)，且沒有明顯的下降趨勢，說明東部地區(qū)的基本公共服務均等化水平一直低于西部地區(qū)和中部地區(qū)。西部地區(qū)的Dagum基尼系數(shù)在2010—2015年有上升趨勢，自2015年后逐漸下降，這說明近年來西部地區(qū)的基本公共服務均等化水平有所提高。中部地區(qū)的Dagum基尼系數(shù)在2010—2019年有所下降，而2020年明顯提升，這說明中部地區(qū)基本公共服務均等化水平有波動反彈趨勢?？傮w來說，全國整體的Dagum基尼系數(shù)呈下降趨勢，基本公共服務均等化水平呈上升趨勢。

中國基本公共服務均等化的Dagum基尼系數(shù)及貢獻率的具體結(jié)果如表10所示。由表10可知，中國基本公共服務均等化的差異主要來源于組間差異，但從2011年開始，組間差異由2011年的0. 112下降到2020年的0. 051，組間貢獻率從2010年的70. 568%下降到2020年的47. 272%。地區(qū)內(nèi)的Dagum 基尼系數(shù)下降速度較為緩慢，組內(nèi)貢獻率從2010 年23. 991% 上升至2020 年29. 121%。超變密度貢獻率相對較低，對總體Dagum基尼系數(shù)的影響相對較小?？傮w而言，目前地區(qū)間差異對中國基本公共服務均等化有最主要的影響。與此同時，超變密度呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，要警惕不同省份基本公共服務水平差異增大的風險。

（二） 回歸結(jié)果及分析

本文將各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)通過主成分分析法按地區(qū)進行匯總，運用固定效應模型探究數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務均等化的影響，回歸結(jié)果如表11所示。由表11可知，數(shù)字經(jīng)濟與基本公共服務均等化的系數(shù)為-0. 114，在5%水平下顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務均等化水平有顯著的正向影響。因此，數(shù)字經(jīng)濟能夠加強各地區(qū)基本公共服務均等化。

六、研究結(jié)論與政策建議

（一） 研究結(jié)論

數(shù)字技術(shù)賦能基本公共服務，有助于改善基本公共服務供給，推動基本公共服務均等化。本文以2010—2020年中國31個省份數(shù)據(jù)為研究樣本，建立基本公共服務供給水平指標體系，編制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，實證考察了數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務供給水平及基本公共服務均等化的影響。研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務供給有顯著正向影響，在使用工具變量進行內(nèi)生性檢驗，使用替換變量及剔除直轄市數(shù)據(jù)進行回歸等多種穩(wěn)健性檢驗后，結(jié)論依然成立。第二，數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務供給的影響存在空間地理位置異質(zhì)性，對于中部地區(qū)而言，數(shù)字經(jīng)濟對基本公共服務供給水平的正向影響最顯著。第三，機制分析表明，數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高地方政府財政收入和減緩財政縱向失衡兩個機制提高基本公共服務供給水平。第四，數(shù)字經(jīng)濟能夠促進基本公共服務均等化水平提升。

（二） 政策建議

首先，把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展契機，加快數(shù)字基礎(chǔ)設施建設。本文的研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠有效提高基本公共服務供給水平。為更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟特性，第一，應以技術(shù)創(chuàng)新為引領(lǐng)，為加快數(shù)字技術(shù)與基本公共服務結(jié)合提供良好的硬件支持，如發(fā)展5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、云計算等，提升數(shù)字技術(shù)的硬件支持。第二，應加大對數(shù)字人才的培養(yǎng)和挖掘，政府部門和相關(guān)社會組織應加大投入，對數(shù)字人才進行適當補貼，開展公益性的數(shù)字培訓課程，加大數(shù)字技能的普及程度。同時，相關(guān)部門應加強與各高校和研究機構(gòu)合作，充分發(fā)揮高校的人才儲備優(yōu)勢。第三，應促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極利用新技術(shù)減少因信息不對稱造成的基本公共服務資源錯配問題，提高基本公共服務供給水平。

其次，防范數(shù)字鴻溝風險，推動區(qū)域間基本公共服務業(yè)的協(xié)同發(fā)展。要避免地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距過大及數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)壟斷，制定針對性政策，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的普惠特性，增強基本公共服務的服務效果。此外，各省份應根據(jù)自身特點，加快建設多層次動態(tài)化的政策支持體系，為數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)化基本公共服務供給營造良好的政策和制度環(huán)境。各地方政府應加強區(qū)域之間的溝通合作，基本公共服務發(fā)展水平較高的地區(qū)應主動發(fā)揮領(lǐng)軍作用和示范作用，幫助其他地區(qū)發(fā)展，適時提供人力、物力支持。各地應當營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，大力培育數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)人才，發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，整合數(shù)字經(jīng)濟資源。其中，中西部地區(qū)應加大對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財政補貼力度，吸引更多數(shù)字化人才，打造符合本地特色和優(yōu)勢的數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)，而東部地區(qū)應加快數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的升級、完善，引導數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新成果更多地輻射到基本公共服務領(lǐng)域。

最后，完善機制體制，加強對數(shù)字經(jīng)濟的監(jiān)管。中國數(shù)字經(jīng)濟目前仍處于發(fā)展的初級階段，在法律法規(guī)方面仍有較多監(jiān)管漏洞，這會影響其對基本公共服務的作用效果，不利于數(shù)字經(jīng)濟的長久發(fā)展。應在確保數(shù)字經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展的前提下，積極完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系，加大數(shù)字產(chǎn)業(yè)監(jiān)管力度，完善數(shù)字經(jīng)濟法律法規(guī)，引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟促進基本公共服務水平的提升，真正實現(xiàn)基本公共服務高質(zhì)量發(fā)展。除了建設網(wǎng)絡安全產(chǎn)品、網(wǎng)絡安全保險和網(wǎng)絡信息在線監(jiān)管平臺之外，還應注重對數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管，防止個人信息泄露。要遵守數(shù)據(jù)的分級管理原則，制定合理的數(shù)據(jù)劃分方法，將數(shù)據(jù)劃分為一般數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)，對不同類型的數(shù)據(jù)采用不同的管理方法，保護國家、企業(yè)和個人的利益。