基于多源數(shù)據(jù)的義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法研究

陳子璇 陳楚文

（浙江農(nóng)林大學(xué)風(fēng)景園林與建筑學(xué)院，杭州 311302）

傳統(tǒng)的綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法大多是以綠道的適宜性分析為規(guī)劃基礎(chǔ)，存在一定的主觀性。為更好地滿足綠道使用的實(shí)際需求，提高綠道的使用率，以義烏市為例，首先基于多源數(shù)據(jù)選取自然生態(tài)、生活需求和綠道特征三方面因素構(gòu)建綠道網(wǎng)絡(luò)適宜性指標(biāo)體系，其次通過(guò)成本連通性工具初步構(gòu)建基于適宜性評(píng)價(jià)的綠道網(wǎng)絡(luò)線路，接著引入兩步路游憩軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行熱點(diǎn)檢測(cè)及人工矯正綠道網(wǎng)絡(luò)線路，同時(shí)將軌跡數(shù)據(jù)識(shí)別出的停留點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，最終得到更具科學(xué)性的省級(jí)、市級(jí)、社區(qū)級(jí)三級(jí)綠道網(wǎng)絡(luò)分級(jí)布局和驛站規(guī)劃，滿足了居民游憩和通勤需求。研究旨在通過(guò)多源數(shù)據(jù)量化分析構(gòu)建城市綠道網(wǎng)絡(luò)，以期對(duì)相關(guān)規(guī)劃提供指導(dǎo)。

綠道網(wǎng)絡(luò)；多源數(shù)據(jù)；適宜性指標(biāo)體系；游憩軌跡熱點(diǎn)檢測(cè)；義烏市

隨著城市化的發(fā)展，綠道出行逐漸成為人們踐行低碳生活的首選方式，綠道網(wǎng)絡(luò)作為一種多尺度、多用途的綠色基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)改善人們生活水平具有重要的意義[1]。過(guò)去，由于數(shù)據(jù)缺失或難以獲取，城市綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建通常采用基礎(chǔ)調(diào)查作為依據(jù)。如今，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮之下，大規(guī)模高精度的個(gè)體GPS軌跡數(shù)據(jù)及服務(wù)設(shè)施位置數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)開始應(yīng)用于城市綠道網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，并成為綠道選線研究的重要基礎(chǔ)。如李方正等[2]將公交刷卡數(shù)據(jù)與人口出行分布規(guī)律進(jìn)行耦合，再結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)而最終確定綠道網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃線路；梁軍輝等[3]利用GIS網(wǎng)絡(luò)分析并結(jié)合多源數(shù)據(jù)指導(dǎo)城市通勤綠道選線；陳希希等[4]通過(guò)共享單車大數(shù)據(jù)從空間潛力和社會(huì)行為兩個(gè)方面分析綠道的空間利用要求，最終構(gòu)建了復(fù)雜城市建成區(qū)中基于實(shí)際使用需求的城市型自行車綠道選線方法；戴菲等[5]基于城市POI點(diǎn)數(shù)據(jù)表征綠道建設(shè)的需求強(qiáng)度，并結(jié)合視覺(jué)敏感度評(píng)價(jià)將城市道路劃分為4種類型指導(dǎo)綠道選線；葉宇等[6]基于深度學(xué)習(xí)支持下的人本尺度5D理論，利用多源數(shù)據(jù)為綠道選線和斷面設(shè)計(jì)提供精準(zhǔn)支持。以上研究都嘗試用多源數(shù)據(jù)在中心城區(qū)范圍表征綠道使用者出行的真實(shí)需求，但在更大尺度的市域范圍融合多源數(shù)據(jù)指導(dǎo)綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的研究卻并不多見(jiàn)[7]。

由于人們對(duì)生活品質(zhì)要求的提高，促進(jìn)了當(dāng)前的綠道規(guī)劃方法和技術(shù)體系的升級(jí)發(fā)展。綠道也不再局限于對(duì)綠地的串聯(lián)和生態(tài)功能的發(fā)揮，而是必須盡量兼顧綠道建設(shè)適宜度、交通可達(dá)性、連接節(jié)點(diǎn)吸引度及使用需求強(qiáng)度等多種要素，這對(duì)綠道網(wǎng)絡(luò)選線規(guī)劃提出了一定的考驗(yàn)[8]。因此，如何在有限、破碎且不平衡的空間資源架構(gòu)下，利用多源數(shù)據(jù)構(gòu)建高利用率的城市綠道網(wǎng)絡(luò)顯得尤為重要。文章以義烏市為研究對(duì)象，先通過(guò)多源數(shù)據(jù)建立適宜性指標(biāo)體系定量分析大尺度綠道網(wǎng)絡(luò)的選線適宜性，再結(jié)合兩步路游憩軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)一步優(yōu)化綠道線路及指導(dǎo)驛站布局，以達(dá)到綠道網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)構(gòu)建。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

本研究選定研究區(qū)為義烏市市域范圍，共1 105 km2。義烏市地處金衢盆地東部，三面群山環(huán)抱，歷史底蘊(yùn)深厚，是典型的山水城市，并以世界小商品之都聞名。但由于義烏城市化建設(shè)快速發(fā)展，導(dǎo)致用地緊張，綠色空間縮小，因此人民群眾對(duì)城市的生態(tài)環(huán)境有了更高的需求和期盼。近幾年，義烏市政府為更好地保護(hù)自然生態(tài)環(huán)境，持續(xù)推進(jìn)創(chuàng)建國(guó)家生態(tài)園林城市，開展公園體系、城郊森林公園、濱水公園、市區(qū)綠道網(wǎng)和綠廊的建設(shè)工作。

目前義烏市除了三條已全線貫通的省級(jí)綠道之外，其他綠道建設(shè)大多破碎且集中在周邊城郊區(qū)域（圖1），中心城區(qū)綠道缺失較為嚴(yán)重，且大多數(shù)只作為濱水綠道分布于水系周邊，整體綠道建設(shè)空間分布不均，尚未形成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；綠道建設(shè)遠(yuǎn)離居民生活，社區(qū)綠道較少。因此，基于義烏市現(xiàn)狀綠道的問(wèn)題，利用多源數(shù)據(jù)對(duì)綠道進(jìn)行更科學(xué)的選線有利于綠道形成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)并更好地為居民服務(wù)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本研究的數(shù)據(jù)包括：（1）義烏市DEM數(shù)據(jù)、2021年30 m精度NDVI數(shù)據(jù)及土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)。（2）2023年P(guān)OI數(shù)據(jù)來(lái)源于高德地圖官網(wǎng)，經(jīng)過(guò)抽樣驗(yàn)證、去重以及坐標(biāo)糾偏等處理，共計(jì)有效數(shù)據(jù)93 571條，具體包括義烏市各類基礎(chǔ)設(shè)施的類別、位置等信息，如公交站點(diǎn)、學(xué)校等。（3）百度熱力數(shù)據(jù)[9]來(lái)源于百度官網(wǎng)，利用Python爬取義烏市2023年6月8日（工作日）和6月10日（休息日）07:00–21:00，共計(jì)25個(gè)時(shí)段、每30 ～60 min更新一次的百度熱力圖作為基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)，并將所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行地理配準(zhǔn)和矢量化處理，對(duì)熱力值按自然間斷法進(jìn)行分類。（4）大眾點(diǎn)評(píng)景點(diǎn)排名數(shù)據(jù)來(lái)源于大眾點(diǎn)評(píng)App，從中可直接獲取義烏市2023年景點(diǎn)排名情況，共獲得19個(gè)受歡迎度較高的游憩景點(diǎn)。（5）兩步路軌跡數(shù)據(jù)[10]來(lái)源于兩步路官網(wǎng)，由于義烏市范圍內(nèi)的軌跡數(shù)據(jù)分布較完整，因此對(duì)義烏市線路使用熱度研究具有一定參考價(jià)值。在兩步路官網(wǎng)輸入“義烏市”，并選取“步行”和“騎行”兩種軌跡類別，用Python代碼爬取義烏市2020–2022年的游憩軌跡數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)地理糾偏及去重，最后共獲取7 624條“KML”格式的軌跡數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)處理方法包括軌跡壓縮、熱點(diǎn)檢測(cè)、停留點(diǎn)識(shí)別及網(wǎng)絡(luò)分析[10]。

2 研究方法

本研究先基于獲取到的多源數(shù)據(jù)構(gòu)建義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)適宜性指標(biāo)體系（包括節(jié)點(diǎn)指標(biāo)體系和線路指標(biāo)體系），再運(yùn)用成本距離和成本連通性距離工具得到初步構(gòu)建的義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)潛力線路，接著將“兩步路”游憩軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行熱點(diǎn)檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)分析進(jìn)一步優(yōu)化初步構(gòu)建的綠道網(wǎng)絡(luò)線路，最后再根據(jù)實(shí)地調(diào)研、上位規(guī)劃等情況完善形成最終的義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)（圖2）。

圖2 綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建具體方法思路Fig. 2 Specific methods and ideas for constructing greenway networks

2.1 節(jié)點(diǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建與等級(jí)評(píng)價(jià)

本研究先對(duì)義烏市域范圍內(nèi)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)分類，將自然生態(tài)節(jié)點(diǎn)、休閑游憩節(jié)點(diǎn)、歷史文化節(jié)點(diǎn)三個(gè)類型定為準(zhǔn)測(cè)層[11]，并根據(jù)以往的相關(guān)研究，對(duì)指標(biāo)層選擇進(jìn)行重新梳理，確定節(jié)點(diǎn)評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（表1）。歷史文化節(jié)點(diǎn)方面，參考義烏市文旅局對(duì)重點(diǎn)文保單位的梳理成果，對(duì)全市重點(diǎn)文保單位等級(jí)進(jìn)行分級(jí)評(píng)定；自然生態(tài)節(jié)點(diǎn)方面，利用綠地面積指標(biāo)評(píng)價(jià)節(jié)點(diǎn)的生態(tài)功能；休閑游憩節(jié)點(diǎn)方面，參照大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站數(shù)據(jù)，根據(jù)大眾點(diǎn)評(píng)中景點(diǎn)的人氣排行對(duì)休閑游憩節(jié)點(diǎn)的受歡迎程度進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。由于節(jié)點(diǎn)自身可能會(huì)具備多重屬性，為了節(jié)點(diǎn)在分類中不被重復(fù)累計(jì)，因此在后續(xù)研究中同一節(jié)點(diǎn)只計(jì)算一次。

表1 綠道網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Tab. 1 Greenway network node rating standards

根據(jù)表1的評(píng)價(jià)方法，分別評(píng)選出自然生態(tài)一級(jí)節(jié)點(diǎn)10個(gè)、二級(jí)節(jié)點(diǎn)7個(gè)；歷史文化一級(jí)節(jié)點(diǎn)7個(gè)、二級(jí)節(jié)點(diǎn)12個(gè)；休閑游憩一級(jí)節(jié)點(diǎn)11個(gè)、二級(jí)節(jié)點(diǎn)8個(gè)。從圖3中可知，一二級(jí)節(jié)點(diǎn)較為均勻地分布于義烏市全域，整體上看市中心的節(jié)點(diǎn)分布較為密集。

圖3 綠道網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布Fig. 3 Greenway network node distribution

2.2 線路指標(biāo)體系構(gòu)建與權(quán)重評(píng)價(jià)

2.2.1 評(píng)價(jià)因子選取

本研究評(píng)價(jià)因子的選取參考既往有關(guān)綠道適宜性評(píng)價(jià)研究中的影響因子[12-14]并作總結(jié)改進(jìn)后，將評(píng)價(jià)因子分為自然條件層、生活需求層和綠道特征層三大類別。自然環(huán)境主要指研究區(qū)域內(nèi)的地形地貌、綠地等自然特征對(duì)綠道建設(shè)的影響；生活需求主要指人們對(duì)綠道出行使用的需求程度，將其作為評(píng)價(jià)因子可體現(xiàn)更多的人本精神；綠道特征總體涵蓋綠道的選址、功能等特性，有利于體現(xiàn)綠道的獨(dú)特價(jià)值。

通過(guò)德?tīng)柗品ㄟM(jìn)行風(fēng)景園林、城鄉(xiāng)規(guī)劃相關(guān)行業(yè)的專家意見(jiàn)復(fù)選，經(jīng)過(guò)反復(fù)統(tǒng)計(jì)比較，最終得到10個(gè)評(píng)價(jià)因子，并建立評(píng)價(jià)體系結(jié)構(gòu)模型（圖4）。而在具體指標(biāo)方面，強(qiáng)調(diào)結(jié)合義烏市特性，得到義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)線路評(píng)級(jí)指標(biāo)（表2）。

表2 綠道網(wǎng)絡(luò)線路評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[11]Tab. 2 Greenway network route rating standards

圖4 綠道網(wǎng)絡(luò)適宜性評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型Fig. 4 Hierarchical structure model for evaluating the suitability of greenway network

2.2.2 權(quán)重確定

評(píng)價(jià)體系中指標(biāo)因子的權(quán)重值高低代表著評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度。因此本研究權(quán)重系數(shù)的確定選用專家打分法[15]。向相關(guān)專家學(xué)者派發(fā)20份問(wèn)卷，全部收回，收回率100%，同時(shí)根據(jù)問(wèn)卷數(shù)據(jù)計(jì)算出各因子所占據(jù)的權(quán)重大小，為確保調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果的可靠性，并對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性驗(yàn)證[16]。本研究利用yaahp軟件進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，同時(shí)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，最終得出各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重值（表3）。由此可見(jiàn)，對(duì)義烏市綠道網(wǎng)選線適宜性最具影響力的準(zhǔn)則層因素為生活需求層，最弱因素為自然條件層。指標(biāo)層元素中與交通設(shè)施距離（17%）最重要，其次為游憩性（15%）、與居住區(qū)距離（14%），人群活動(dòng)密度（10%）及親水性（10%）重要程度相似。目前認(rèn)為坡度（3%）是最不顯著的影響因子，其次為現(xiàn)有線狀景觀資源（6%）、土地利用類型（8%）、設(shè)施點(diǎn)POI密度（8%）和植被覆蓋度（9%）。

表3 綠道網(wǎng)絡(luò)線路評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重Tab. 3 Evaluation system and index weight of greenway network route

2.3 軌跡數(shù)據(jù)熱點(diǎn)檢測(cè)與網(wǎng)絡(luò)分析

為了使義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建更能貼合市民的使用需求，引入兩步路游憩軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。軌跡數(shù)據(jù)是以移動(dòng)設(shè)備為載體，借助GPS技術(shù)生成的數(shù)據(jù)，具有高精度、高時(shí)效性的特點(diǎn)，能夠?yàn)橛脩籼峁?shí)時(shí)且準(zhǔn)確的地理位置信息，所以在游客時(shí)空分析研究方面也起到重要作用[17]。有學(xué)者指出，特定的空間行為在某種程度上具有一定的規(guī)律性和可預(yù)測(cè)性[18]，因此本研究使用熱點(diǎn)檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)分析法，通過(guò)分析軌跡數(shù)據(jù)的路徑特征和停留點(diǎn)特征，得到人們的戶外游憩習(xí)慣，以此為構(gòu)建義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)線路提供科學(xué)支持。

熱點(diǎn)檢測(cè)是指在時(shí)間和空間上對(duì)軌跡數(shù)據(jù)中的點(diǎn)和線元素進(jìn)行密度分布的分析，主要包括以時(shí)空點(diǎn)或網(wǎng)格為單位的密度分布分析，以及以線和流為單位的密度分布及聚類分析[19]。很多學(xué)者認(rèn)為，游憩場(chǎng)所的空間分布可以體現(xiàn)出人們對(duì)游憩場(chǎng)所和設(shè)施的偏好[20]。在研究方法中，點(diǎn)密度和核密度分析被應(yīng)用得最多，其核心為對(duì)游憩軌跡點(diǎn)、停留點(diǎn)的集聚情況進(jìn)行分析及對(duì)不同區(qū)域的游客喜愛(ài)程度進(jìn)行評(píng)估，并識(shí)別出游憩興趣區(qū)[21]。

網(wǎng)絡(luò)分析是指將市民游憩活動(dòng)在線性軌跡上的空間疊加形成的網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)對(duì)其節(jié)點(diǎn)（游憩軌跡中的停留點(diǎn)）和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)（游憩路徑的拓?fù)湫问剑┻M(jìn)行定量分析，本研究主要將度中心性、中介中心性和接近中心性作為統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行停留點(diǎn)分析。駐留節(jié)點(diǎn)的度中心性指標(biāo)大小既表示了駐留節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置，也表示了與其他節(jié)點(diǎn)之間的連通性。中介中心性是指在游憩網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系方便程度。接近中心性則代表了游憩網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的距離，接近中心性的值越低，則說(shuō)明駐留節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)建立起旅游流聯(lián)系的難度就越大。

3 結(jié)果分析

3.1 適宜性評(píng)價(jià)分析與成本連通性結(jié)果

結(jié)合研究區(qū)域內(nèi)道路和街巷實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，依托ArcGIS平臺(tái)對(duì)義烏市范圍內(nèi)涉及到的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并通過(guò)GIS軟件給上述指標(biāo)層的10個(gè)影響因子進(jìn)行可視化分析，同時(shí)將其評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分級(jí)賦值（優(yōu)：9；良：5；差：1），最后將各因子根據(jù)權(quán)重值進(jìn)行疊加（圖5），最終賦值的分值高低意味著建設(shè)綠道適宜性的強(qiáng)弱，同時(shí)適宜性評(píng)分疊加結(jié)果（圖6）也是初步構(gòu)建義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)選線的成本柵格數(shù)據(jù)來(lái)源。

圖5 適宜性評(píng)價(jià)各指標(biāo)可視化表達(dá)Fig. 5 The suitability evaluation indicators are visually expressed

圖6 適宜性評(píng)價(jià)疊加結(jié)果Fig. 6 Suitability evaluation overlay results

考慮到綠道網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的實(shí)際情況，綠道建設(shè)工作需循序漸進(jìn)，因此本研究主要采取ArcGIS平臺(tái)的成本連通性和成本距離工具，分別以一級(jí)、二級(jí)節(jié)點(diǎn)為輸入?yún)^(qū)域，進(jìn)行成本連通性和成本距離計(jì)算，最終得到義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)線路（圖7），以期為下一步義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及構(gòu)建打下基礎(chǔ)。

圖7 綠道網(wǎng)絡(luò)成本連通性結(jié)果Fig. 7 Greenway network cost connectivity results

3.2 軌跡數(shù)據(jù)熱點(diǎn)檢測(cè)與網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果

3.2.1 路徑特征分析

將爬取到的義烏市近三年的7 624條戶外步行游憩軌跡數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS軟件中進(jìn)行可視化表達(dá)，通過(guò)ArcGIS的線密度分析工具，對(duì)游憩軌跡線性數(shù)據(jù)進(jìn)行密度分析，以自然斷點(diǎn)區(qū)分低、較低、一般、較高、高熱度的游憩路徑（圖8）。從分析結(jié)果可以看出，高熱度區(qū)域主要集中于后宅街道、北苑街道、江東街道等中心城區(qū)范圍及佛堂鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)，由此可見(jiàn)市區(qū)的江濱公園、繡湖公園、植物園、義烏國(guó)際商貿(mào)城，及佛堂古鎮(zhèn)等自然人文節(jié)點(diǎn)附近游憩熱度較高，對(duì)綠道線路規(guī)劃具有一定的指導(dǎo)。

圖8 游憩軌跡線密度分析Fig. 8 Analysis of linear density of recreational trajectories

3.2.2 停留點(diǎn)特征分析

游憩路徑作為旅游流的空間載體，其停留點(diǎn)則成為市民戶外活動(dòng)的主要集聚場(chǎng)所。為研究停留點(diǎn)的空間特征，首先要識(shí)別停留點(diǎn)的空間范圍，游憩停留點(diǎn)依據(jù)不同的游憩空間可活動(dòng)范圍，分布也相應(yīng)地會(huì)呈現(xiàn)不同的集聚狀態(tài)，因此采用HDBSCAN密度聚類方法識(shí)別游憩停留點(diǎn)，將mints設(shè)定為25，并以25個(gè)停留點(diǎn)數(shù)量作為閾值來(lái)識(shí)別駐留節(jié)點(diǎn)，如圖9所示，駐留節(jié)點(diǎn)的空間分布于義烏市各區(qū)鎮(zhèn)街，能夠反映游客在城市內(nèi)部的真實(shí)戶外游憩停留分布。

圖9 HDBSCAN聚類識(shí)別駐留節(jié)點(diǎn)Fig. 9 HDBSCAN clustering recognition of resident nodes

統(tǒng)計(jì)以駐留節(jié)點(diǎn)作為一個(gè)空間單元的游憩軌跡數(shù)量（圖10），游憩節(jié)點(diǎn)熱度分布充分說(shuō)明了游憩人流更傾向于向知名旅游景點(diǎn)、城鎮(zhèn)中心區(qū)、公園綠地、重要開放空間集聚，游憩熱度與游憩需求分布、資源吸引力密切相關(guān)。

圖10 駐留節(jié)點(diǎn)游憩熱度Fig. 10 Leisure heat of resident nodes

居民在游憩路線中選擇不同的駐留節(jié)點(diǎn)停留并進(jìn)行觀賞體驗(yàn)等活動(dòng)，其游憩路徑將這些駐留節(jié)點(diǎn)串聯(lián)從而構(gòu)成旅游流。旅游流空間網(wǎng)絡(luò)既體現(xiàn)了游憩人群在各節(jié)點(diǎn)間的遷移關(guān)系，又體現(xiàn)了各節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的中心性。因此，本文以度中心性、中介中心性及接近中心性（圖11）作為統(tǒng)計(jì)量對(duì)駐留節(jié)點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，以期指導(dǎo)綠道網(wǎng)絡(luò)體系中驛站的規(guī)劃。分析結(jié)果顯示，義烏市戶外游憩網(wǎng)絡(luò)中江濱公園、桃花塢景區(qū)、雅端村、馬畈奇幻樂(lè)園、南山公園等區(qū)域的中心性值明顯較高，宜在綠道網(wǎng)絡(luò)驛站規(guī)劃時(shí)優(yōu)先考慮。

圖11 駐留節(jié)點(diǎn)度中心性、中介中心性及接近中心性分析Fig. 11 Analysis of resident node degree centrality, intermediary centrality, and proximity centrality

3.3 義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與布局

3.3.1 綠道網(wǎng)絡(luò)的總體布局及分級(jí)規(guī)劃

為確保綠道網(wǎng)絡(luò)體系串聯(lián)性以及在綠道建設(shè)中的可操作性，采用百度衛(wèi)星影像與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查相結(jié)合的方法，對(duì)綠道線路進(jìn)行了部分區(qū)域的人為校正。在糾偏過(guò)程中，以道路建設(shè)適宜性與使用需求強(qiáng)度為重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)綠道網(wǎng)絡(luò)線路的優(yōu)化。

基于適宜性評(píng)價(jià)及軌跡數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，將3.1中初步構(gòu)建的綠道網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步分類，同時(shí)結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研情況矯正，根據(jù)不同的地理空間位置和功能片區(qū)，制定省級(jí)（已貫通）、市級(jí)和社區(qū)級(jí)三級(jí)綠道網(wǎng)絡(luò)體系及一二級(jí)驛站布局（圖12）。其中，省級(jí)綠道主要依托于主要的城市河流和交通主干道分布；市級(jí)綠道以部分主干道及次干道為基礎(chǔ)，將鎮(zhèn)街片區(qū)、城市功能片區(qū)等高利用率的線性空間串聯(lián)起來(lái)，形成了綠道網(wǎng)絡(luò)的骨干結(jié)構(gòu)；社區(qū)級(jí)綠道主要分布于居住片區(qū)周圍，與居民日常生活使用較為密切，大部分沿城市次干路及支路，將街心花園、重要開放區(qū)域和居住片區(qū)緊密相連。通過(guò)對(duì)綠道進(jìn)行分級(jí)布局，并結(jié)合上位規(guī)劃，最終構(gòu)建功能突出、結(jié)構(gòu)完善的義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)。

圖12 研究區(qū)綠道網(wǎng)絡(luò)總體布局Fig. 12 Overall layout of greenway network in the research area

3.3.2 綠道網(wǎng)絡(luò)的分期規(guī)劃

為了增強(qiáng)綠道網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性，并考慮到綠道網(wǎng)絡(luò)線路需更加切合實(shí)際建設(shè)情況，本研究將綠道網(wǎng)絡(luò)根據(jù)連接節(jié)點(diǎn)等級(jí)分為近、中遠(yuǎn)期兩個(gè)階段規(guī)劃（圖13），使其更符合城市更新進(jìn)程。

近期建設(shè)以一級(jí)節(jié)點(diǎn)為輸入?yún)^(qū)域，其中市級(jí)綠道占比較多，作為主要的游憩使用線路，連接了大部分一級(jí)節(jié)點(diǎn)和濱水區(qū)域。中遠(yuǎn)期建設(shè)以二級(jí)節(jié)點(diǎn)為輸入?yún)^(qū)域，主要連接了余下一級(jí)節(jié)點(diǎn)及部分社區(qū)綠道，可以起到分散人流的作用。

4 結(jié)論與討論

本研究就義烏市綠道網(wǎng)絡(luò)體系破碎、居民使用率低等問(wèn)題，進(jìn)行了基于多源數(shù)據(jù)的城市綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法研究。本文先利用多源數(shù)據(jù)構(gòu)建綠道建設(shè)適宜性評(píng)價(jià)模型，再根據(jù)游憩軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行人工矯正及驛站規(guī)劃，最終構(gòu)建省級(jí)、市級(jí)、社區(qū)級(jí)綠道共計(jì)777.9 km。利用該選線方法得到的綠道網(wǎng)絡(luò)布局表明，綜合多源數(shù)據(jù)與游憩軌跡數(shù)據(jù)熱點(diǎn)檢測(cè)的選線方法是較為理想的市域綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法。

基于多源數(shù)據(jù)的綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法其主要?jiǎng)?chuàng)新性如下：有別于傳統(tǒng)的單一指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法，而是以提高居民使用率為考慮因素構(gòu)建雙指標(biāo)評(píng)價(jià)模型，并將兩步路平臺(tái)中使用者真實(shí)的出行軌跡特征融入綠道網(wǎng)絡(luò)空間構(gòu)建分析中進(jìn)行量化評(píng)估，從而分析出使用者的游憩熱點(diǎn)和停留特征來(lái)指導(dǎo)綠道線路選擇和驛站規(guī)劃。該研究希望對(duì)定量構(gòu)建城市綠道網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化綠道線路選擇及驛站選址規(guī)劃等提供借鑒。然而，在研究過(guò)程中也引發(fā)了一些思考，有待于今后繼續(xù)深入研究。

對(duì)于適宜性評(píng)價(jià)體系的完善。城市綠道網(wǎng)絡(luò)對(duì)于其他類型的綠道規(guī)劃而言，涵蓋范圍較大，且涉及到分級(jí)規(guī)劃、驛站建設(shè)等，不同鎮(zhèn)街之間存在的差異較大。而針對(duì)不同的研究對(duì)象，現(xiàn)有的城市綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)因子設(shè)定存在局限性，因此，在未來(lái)的研究中，需要結(jié)合鎮(zhèn)街的資源特色及基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力等，進(jìn)一步完善城市綠道網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，以提高評(píng)價(jià)方法的可靠性[22]。

對(duì)于多源數(shù)據(jù)的選取。本研究中使用的百度熱力數(shù)據(jù)和POI等多種開源數(shù)據(jù)在信度與效度上都有提升的空間。在今后的研究中，可整合多途徑的開源數(shù)據(jù)進(jìn)行核準(zhǔn)，以提高研究的精確度。此外，游憩軌跡數(shù)據(jù)雖然在一定程度上可以反映社會(huì)人群的實(shí)際使用特征，但該類數(shù)據(jù)使用群體較單一，并不能覆蓋所有的綠道使用者。因此希望未來(lái)隨著用戶群體的持續(xù)擴(kuò)大以及更多的數(shù)據(jù)被廣泛地運(yùn)用，數(shù)據(jù)的覆蓋度和準(zhǔn)確度都能持續(xù)地得到提升，以期擴(kuò)充和完善本研究提出的城市綠道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，提升其科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

注：文中圖表均由作者繪制。