董雅涵 陳海燕
[收稿日期]2023-09-07
[摘 要]2022年末至2023年初,ChatGPT浪潮來襲,進入大眾視野并且在不同領(lǐng)域引發(fā)了激烈討論,這代表著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展。在審計領(lǐng)域,我們同樣要關(guān)注人工智能技術(shù)在審計工作中的應(yīng)用與發(fā)展。本文分析了人工智能應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部審計的優(yōu)勢及機遇、劣勢與威脅,探索人工智能應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部審計挑戰(zhàn)的應(yīng)對措施。在新的發(fā)展形勢下,需要進一步深入探索,將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機遇,推動人工智能在審計領(lǐng)域的創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
[關(guān)鍵詞]人工智能;內(nèi)部審計;SWOT分析
doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2024.03.017
[中圖分類號]F239 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2024)03-0055-04
0? ? ?引 言
近年來,大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等領(lǐng)域熱度不減,相關(guān)技術(shù)也越來越完善,逐步應(yīng)用到各個領(lǐng)域。人工智能的不斷完善及應(yīng)用,從本質(zhì)上說是與時俱進,順應(yīng)了社會進步,但同時也推動了社會的變革。黨的二十大報告也在不斷強調(diào)高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展,高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展離不開良好的監(jiān)督,審計作為重要的監(jiān)督途徑,其與人工智能更好地結(jié)合才能發(fā)揮出最大的價值,促進企業(yè)的發(fā)展。
2022年底,ChatGPT突然來襲,對不同行業(yè)造成了巨大沖擊,它的問世進一步向人們傳遞了未來已來的信號。在此之前,人工智能的出現(xiàn)就引發(fā)了很大的熱度,目前,人工智能技術(shù)越來越成熟,應(yīng)用也越來越廣泛,被許多企業(yè)應(yīng)用到工作當中,“AI是否會取代審計人”“‘無人審計時代還有多遠”等話題熱度不
減。ChatGPT具有強大的語義理解能力和邏輯思維,由此也引發(fā)了審計從業(yè)人員的新一輪“生存焦慮”。其
實,面對人工智能的沖擊,審計人員不必過于擔(dān)心,審計人員需要做好準備去學(xué)習(xí)使用這個工具,將其運用到日常工作當中,探索人機協(xié)同共生的工作模式,提高審計質(zhì)量和工作效率。
基于以上背景,本文對人工智能技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計的應(yīng)用進行了SWOT分析,并對人工智能在企業(yè)內(nèi)部審計發(fā)展中所面臨的挑戰(zhàn)提出相應(yīng)的措施。
1? ? ?文獻綜述
人工智能浪潮來襲,審計學(xué)界對人工智能在審計領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢以及影響因素的探討也越來越多。鄭石橋[1](2021)、張慶龍[2](2021)等學(xué)者認為人工智能技術(shù)的應(yīng)用促進了審計領(lǐng)域的發(fā)展,并且為審計的可持續(xù)發(fā)展提供支撐。但何種方式才能促進人工智能在審計領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展仍需要進一步探索,還需要將智能審計與智慧審計、數(shù)字化審計、審計智能三個概念進行區(qū)分,有針對性地進行應(yīng)用。
另一部分學(xué)者認為,雖然人工智能助推了審計行業(yè)的發(fā)展,但人工智能技術(shù)受制于固定的算法和流程,并不能取代傳統(tǒng)的審計人員。吳勇[3]等(2021)提出構(gòu)建人際協(xié)同的混合智能審計系統(tǒng),強調(diào)人工智能不具備獨立思考和學(xué)習(xí)的能力,在實際工作中不能代替審計人員單獨工作。
呂君杰、鄭石橋[4](2023)認為,ChatGPT在審計中的應(yīng)用包括數(shù)字化審計報告、自動識別和分類數(shù)據(jù)、處理大數(shù)據(jù)等,但在擴大應(yīng)用時需要考慮數(shù)據(jù)和隱私安全。石玉琴、李愛華[5](2023)認為ChatGPT能夠增強會計信息的及時性和廣度,提升會計數(shù)據(jù)的準確性,并助力提高企業(yè)管理水平,從而推動會計行業(yè)向更高效、智能化的方向發(fā)展。從以上文獻看出,目前業(yè)界對ChatGPT技術(shù)在審計領(lǐng)域的應(yīng)用探討還不夠豐富,但ChatGPT技術(shù)的特征與審計的目標有契合性,其在審計領(lǐng)域必定有廣泛的應(yīng)用前景和潛力。
綜上所述,學(xué)者們認為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提高了審計質(zhì)量和工作效率,促進了審計領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展,同時也強調(diào)了人工智能無法代替人類單獨工作。但很少有人對人工智能應(yīng)用到企業(yè)內(nèi)部審計的各種因素用SWOT分析,并提出優(yōu)化對策,促進人工智能在審計領(lǐng)域的發(fā)展。
2? ? ?人工智能應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部審計的SWOT分析
隨著人工智能的不斷完善和發(fā)展,審計領(lǐng)域也朝著精準、可靠的方向邁進,審計工作也越來越高效便捷,但同時也存在一些困難和挑戰(zhàn)。本文利用SWOT模型全面分析了人工智能應(yīng)用到企業(yè)內(nèi)部審計工作中可能存在的優(yōu)勢、劣勢、機遇和威脅,企業(yè)應(yīng)該利用優(yōu)勢把握當下的發(fā)展機遇,積極應(yīng)對實際應(yīng)用中存在的問題,促進人工智能在企業(yè)內(nèi)部審計工作中的創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
2.1? ?人工智能應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部審計的優(yōu)勢及機遇
2.1.1? ?內(nèi)部優(yōu)勢層面
人工智能應(yīng)用到企業(yè)內(nèi)部審計可以提高審計工作效率。人工智能應(yīng)用以后,審計工作人員可以擺脫時間和空間的限制,不用把時間耗費在路途當中,而且可以做到隨時隨地提取信息進行工作。審計工作資料有來自企業(yè)內(nèi)部保存的相關(guān)憑證,還有來自企業(yè)外部的資料,人工智能可以幫助審計人員快速檢索出所需資料,更加有效地識別出樣本中的關(guān)鍵術(shù)語,使審計人員更加專注于提高審計工作的質(zhì)量。人工智能還可以將需要注意的關(guān)鍵事項自動圈出,使得審計工作更加高效便捷,避免資源浪費。在審計最后階段,人工智能可以根據(jù)檢索分析的數(shù)據(jù)情況,自動出具審計報告,大大減少了審計人員的工作量,提高了工作效率。
人工智能降低審計工作風(fēng)險。審計工作數(shù)據(jù)量巨大,傳統(tǒng)審計工作大多采用抽樣審計。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,可以將總體數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入智能系統(tǒng),該系統(tǒng)有著嚴謹?shù)乃惴?,不僅可以檢索提取數(shù)據(jù),還可以對數(shù)據(jù)進行分析。這種方法不僅可以做到全面覆蓋,還可以將以往的風(fēng)險降至可以防控。人工智能嚴謹?shù)乃惴▽?shù)據(jù)的處理分析可以幫助審計人員獲取不易察覺的重要信息,還可以幫助管理者做出更有利于企業(yè)發(fā)展的決策。通過人工智能固定的流程,還可以規(guī)范審計工作,使審計結(jié)論有理有據(jù)[6]。
人工智能改善信息不對稱。在審計過程中,經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息不一致的問題,有了人工智能系統(tǒng)以后,可以很快查詢到問題所在,解決信息不對稱問題。另外,經(jīng)濟市場的變化和法律制度在不斷更新完善,而企業(yè)和審計人員可能無法及時獲取和學(xué)習(xí)最新信息,導(dǎo)致信息不對稱情況出現(xiàn),利用人工智能可以做到審計工作與現(xiàn)行制度相結(jié)合,不僅能協(xié)助審計人員做出準確的判斷,還可以降低人為因素造成的審計風(fēng)險。
2.1.2? ?外部機遇層面
人工智能發(fā)展迅速。我國在人工智能相關(guān)領(lǐng)域成果出色,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷成熟和應(yīng)用,行業(yè)規(guī)模不斷擴大,促進了人工智能的發(fā)展。國家也高度重視人工智能在審計領(lǐng)域的促進作用,并且頒布了多個有關(guān)文件。在2022年3月,國資委印發(fā)《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》中提出,充分發(fā)揮財務(wù)作為天然數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢,推動財務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
行業(yè)發(fā)展需求不斷擴大。傳統(tǒng)審計中重復(fù)性勞動居多,耗費大量的人力物力,而人工智能將工作人員從其中解放出來,這也意味著人工智能技術(shù)應(yīng)用到審計工作以后,審計勞動力市場的結(jié)構(gòu)和需求發(fā)生改變,高技能復(fù)合型審計人才的需求不斷擴大。人工智能應(yīng)用不只局限于基礎(chǔ)的審計業(yè)務(wù),還可以將人工智能擴展到其他業(yè)務(wù),比如說利用人工智能進行稅務(wù)的計算及申報,或者利用人工智能與客戶對賬,甚至還可以結(jié)合特定業(yè)務(wù)進行定制使用。這些新技術(shù)可以提高審計質(zhì)量工作效率,其需求量也越來越多,隨著技術(shù)不斷的成熟,應(yīng)用也會越來越廣泛。
2.2? ?人工智能應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部審計的劣勢及威脅
2.2.1? ?內(nèi)部劣勢層面
人工智能無法進行溝通交流。在整個審計工作流程中,從開始制訂審計計劃到最后出具審計報告,審計人員需要與相關(guān)人員多次溝通,而人工智能沒有自主思維無法與人進行溝通,也沒有獨立的觀察詢問能力,無法獨立工作。另外,引入人工智能也需要大量經(jīng)費支持,后期設(shè)備維護以及系統(tǒng)升級也會是較大的支出,都會增加企業(yè)審計工作的成本。
人工智能無法代替審計人員的職業(yè)判斷。在不同的背景條件下,審計工作所采取的方法、技術(shù)和經(jīng)驗都要根據(jù)實際情況做出調(diào)整,而這時審計人員的職業(yè)判斷尤為重要。人工智能僅能通過固定算法得出結(jié)論,不具備主觀能動性和獨立思考的能力,但在實際工作當中可能會遇到各種特殊的問題,這時,人工智能做出的判斷不如審計人員自己進行的職業(yè)判斷可信。因為人工智能是在編程中大量錄入的數(shù)據(jù)中分析對比找共性,而審計人員做出的職業(yè)判斷是通過學(xué)習(xí)的知識和多年積累的工作經(jīng)驗做出的,這一點人工智能是無法做到的[7]。
2.2.2? ?外部威脅層面
人工智能存在信息安全隱患。人工智能應(yīng)用中主要由互聯(lián)網(wǎng)平臺作為數(shù)據(jù)儲存載體,其存儲了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全過程的信息,其中也包括企業(yè)隱私信息,而互聯(lián)網(wǎng)的漏洞和不安全因素眾多,系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的真實性無法得到保障,如果企業(yè)內(nèi)部控制不嚴謹,或者信息存儲不安全,很容易造成電子數(shù)據(jù)信息的毀損和丟失,最終人工智能無法在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中提取到正確信息,從而增加審計的重大錯報風(fēng)險。
人工智能不具有獨立學(xué)習(xí)的能力。人工智能的工作狀態(tài)是將被審數(shù)據(jù)與提前錄入的大量審計實例進行對比分析,找出相似之處,進而做出判斷,但這種判斷不是其獨立思考完成的,因此依靠人工智能進行審計分析會嚴重影響審計結(jié)果。在實際工作中,可能會遇到各種復(fù)雜的問題,也并沒有針對性的方法去解決這些問題,這就要根據(jù)具體情況自主做出判斷,而人工智能面對此種情況,沒有相似的數(shù)據(jù)進行對比,也無法獨立做出判斷,從而給審計工作帶來風(fēng)險[8]。另外,審計相關(guān)的法律法規(guī)不斷更新完善,在沒有錄入人工智能系統(tǒng)之前,其沒有可對比的相似案例,也無法進行獨立學(xué)習(xí),其工作效率就會大打折扣。
復(fù)合型審計人才短缺。審計人員主要掌握財務(wù)、稅務(wù)、會計等專業(yè)領(lǐng)域的知識,而對計算機相關(guān)知識掌握較少,數(shù)據(jù)挖掘及分析能力較差,人工智能應(yīng)用能力尚不足以滿足所需要求,不能及時適應(yīng)企業(yè)內(nèi)部審計工作模式由傳統(tǒng)模式向人工智能模式的轉(zhuǎn)變。他們不是當下所要求的集財務(wù)專業(yè)知識、計算機人工智能技術(shù)為一體的復(fù)合型人才,而企業(yè)若沒有高素質(zhì)、專業(yè)技術(shù)過硬的人員來操作人工智能,那么人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展以及所能發(fā)揮的作用將會大大受限。
3? ? ?人工智能背景下企業(yè)內(nèi)部審計工作挑戰(zhàn)應(yīng)對措施
3.1? ?增強人工智能應(yīng)用意識
人工智能勢不可擋,不僅在審計工作方面,人工智能對于財務(wù)管理及內(nèi)部控制而言,也提供了重要技術(shù)輔助。企業(yè)要順應(yīng)大勢,增強人工智能應(yīng)用意識,要想做到可持續(xù)發(fā)展就不應(yīng)回避而應(yīng)直面人工智能方面的挑戰(zhàn),轉(zhuǎn)變企業(yè)內(nèi)部審計工作的思路;認識到數(shù)據(jù)信息的正面作用,提高數(shù)據(jù)風(fēng)險防范意識和數(shù)據(jù)挖掘分析意識,通過數(shù)據(jù)挖掘,對企業(yè)運營狀況進行分析及階段性總結(jié),最后可以對未來發(fā)展做出預(yù)測,發(fā)揮出審計工作最大的價值。
3.2? ?構(gòu)建人工智能下的企業(yè)內(nèi)部審計配套平臺
企業(yè)內(nèi)部審計工作需要構(gòu)建并完善人工智能配套平臺,需要注意審計與人工智能及大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合應(yīng)用,將審計數(shù)據(jù)損耗率降至最低,避免數(shù)據(jù)遷移時出現(xiàn)數(shù)據(jù)毀損丟失等問題。還應(yīng)明確企業(yè)需要建設(shè)的各類云設(shè)施,做好云基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)督,統(tǒng)一云審計格式[9]。另外,云審計人工智能平臺應(yīng)具有較好的安全防護及預(yù)警功能,防止信息被盜取或者篡改。
3.3? ?對企業(yè)內(nèi)部審計電子證據(jù)取證加以規(guī)范
人工智能數(shù)據(jù)繁多,雖然人工智能有較快的數(shù)據(jù)提取能力,但也增加了審計聚焦的難度。而且電子數(shù)據(jù)信息帶有極大的不可預(yù)見性,遷移篡改較為容易,這就增加了審計證據(jù)追蹤難度。這就需要規(guī)范電子取證過程,提高電子數(shù)據(jù)信息的安全可靠性。從原始憑證、記賬憑證一直到明細賬總賬,最后到財務(wù)報表和審計報告,要明確記錄這些電子數(shù)據(jù)信息的來源及產(chǎn)生時間,并進行詳細分類,形成數(shù)據(jù)追蹤記錄模式以及規(guī)范的審計取證單,既要保證審計數(shù)據(jù)不被篡改,安全有效,還要便于之后追蹤查詢[10]。
3.4? ?培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部審計工作復(fù)合型人才
人工智能背景下,企業(yè)內(nèi)部審計人員不僅要熟悉專業(yè)方面的知識還要掌握計算機有關(guān)知識,為此,應(yīng)培養(yǎng)復(fù)合型人才。人工智能背景下的企業(yè)內(nèi)部審計人員應(yīng)具備數(shù)據(jù)綜合分析能力,尤其是對審計事項關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘分析能力,人工智能特點之一就是可以幫助審計人員發(fā)現(xiàn)隱藏信息,通過挖掘隱藏在數(shù)據(jù)信息背后的關(guān)鍵信息,提高審計工作質(zhì)量。企業(yè)內(nèi)部審計人員還應(yīng)具備信息化意識及審計操作技能以及其他專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)知識,應(yīng)加強這一方面的學(xué)習(xí),必要時可以聘請外部專業(yè)人士來進行培訓(xùn)。企業(yè)也要定期組織財務(wù)崗位相關(guān)人員進行外出學(xué)習(xí)培訓(xùn),學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)用到企業(yè)內(nèi)部的先進理念及做法,提高審計結(jié)果準確度,降低審計誤差。
4? ? ?結(jié)束語
人工智能浪潮來襲,也給審計行業(yè)帶來了巨大的沖擊與挑戰(zhàn)。一方面,我們要知道人工智能是無法進行獨立思考判斷以及不具備學(xué)習(xí)能力的機器,它無法代替人工獨立工作,特別是做出審計職業(yè)判斷。目前,人工智能在企業(yè)內(nèi)部審計的應(yīng)用中還存在一些困難和挑戰(zhàn),企業(yè)要把握好當下的政策機遇及發(fā)展優(yōu)勢,發(fā)揮人工智能應(yīng)用到審計工作的價值,促進企業(yè)創(chuàng)新及可持續(xù)發(fā)展。本文利用SWOT模型,對人工智能應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部審計工作進行分析,提出的對策比較淺顯,仍需進一步在實踐中探索和完善,從而將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機遇,促進人工智能在審計領(lǐng)域的創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
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