數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究

徐江林

(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院, 蘭州 730000)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,其對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響日益凸顯。根據(jù)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息中心《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2021》顯示,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量已達(dá)39.2萬(wàn)億元,占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的38.6%,已成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要引擎[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有效率高、創(chuàng)新能力強(qiáng)、可持續(xù)發(fā)展等特征,在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的過(guò)程中,對(duì)居民生活、消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變具有重要作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響城鄉(xiāng)居民收入差異?近十年來(lái),國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者對(duì)此展開(kāi)了深入的研究與探討。梳理現(xiàn)有文獻(xiàn),主要有兩種觀點(diǎn):一些學(xué)者認(rèn)為,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城鄉(xiāng)居民的收入不平等進(jìn)一步擴(kuò)大,這主要是因?yàn)槌青l(xiāng)之間存在著數(shù)字鴻溝。賀婭萍和徐康寧[2]認(rèn)為影響互聯(lián)網(wǎng)使用效率的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資本等因素,城市和農(nóng)村之間的互聯(lián)網(wǎng)普及率及水平的差異擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)和數(shù)字化應(yīng)用水平相對(duì)較低,缺乏數(shù)字技能和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。這使得農(nóng)村居民無(wú)法充分利用電商平臺(tái)帶來(lái)的商機(jī)。張磊和韓雷[3]認(rèn)為電商經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)并未在城鄉(xiāng)間進(jìn)行分享,使得城鄉(xiāng)間的收入差距進(jìn)一步拉大。使用互聯(lián)網(wǎng)也在一定程度上影響了城鄉(xiāng)之間的收入差距,劉曉倩和韓青[4]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)的使用已經(jīng)拉大了不同性別和教育程度的鄉(xiāng)村居民的收入差異。還有一些學(xué)者則認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有“惠普性”“共享”“有利于農(nóng)民增收”和“推動(dòng)鄉(xiāng)村電商”的發(fā)展,能夠有效地減少城鄉(xiāng)居民的收入差距。曾億武等[5]的研究表明電子商務(wù)能夠?qū)r(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用,農(nóng)村電商的本質(zhì)就是減少了中間流通環(huán)節(jié),促進(jìn)農(nóng)戶和消費(fèi)者的互動(dòng)。付曉東[6]的研究結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠與共享有利于減少城鄉(xiāng)居民的收入差距。

總之,當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民收入差異的研究尚未形成共識(shí),而已有的研究也很少涉及機(jī)制檢驗(yàn)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間外溢效應(yīng)。因此,實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系、深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng),必將有助于進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)收入差距,助力共同富裕目標(biāo)的早日實(shí)現(xiàn)。

1 理論分析與研究假設(shè)

盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展給人類社會(huì)帶來(lái)了極大的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。數(shù)字鴻溝的存在使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。究其原因,主要在于城市基礎(chǔ)設(shè)施與資源優(yōu)勢(shì),數(shù)字化技術(shù)得到了更廣泛的應(yīng)用,使得城市居民更能享受到數(shù)字化經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的好處。然而,在農(nóng)村,因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施與資源都比較匱乏,數(shù)字化技術(shù)的普及率不高,這使得他們很難享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)所提供的機(jī)遇與福利,這就造成了城鄉(xiāng)之間的收入差距不斷擴(kuò)大。為此提出以下假設(shè)。

H1:由于存在著數(shù)字鴻溝,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),創(chuàng)造了更多非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),吸引農(nóng)村人口向城市流動(dòng),提高了城鎮(zhèn)化水平。同時(shí),城市對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的需求增加,也提高了農(nóng)村勞動(dòng)力的收入水平。在這個(gè)過(guò)程中,城鎮(zhèn)化水平作為中介變量,間接地縮小了城鄉(xiāng)收入差距。為此提出以下假設(shè)。

H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)影響城鎮(zhèn)化水平縮小城鄉(xiāng)收入差距。

在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域,信息化技術(shù)的應(yīng)用使得生產(chǎn)效率大大提高,同時(shí)也創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。這為農(nóng)村居民提供了更多的收入來(lái)源。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有普惠性。傳統(tǒng)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)往往受到地域和資源的限制,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起打破了這些限制。農(nóng)村居民可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字平臺(tái)參與到更廣泛的市場(chǎng)中,獲取更多的商機(jī)和收入?？偟膩?lái)說(shuō),信息化水平的提高對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距具有積極的影響。它不僅推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,為農(nóng)村居民提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入來(lái)源,有助于提高農(nóng)村居民的綜合素質(zhì)和就業(yè)能力。為此提出以下假設(shè)。

H3:信息化水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距過(guò)程中起顯著調(diào)節(jié)作用。

一方面,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了信息技術(shù)的普及和進(jìn)步,使得原有的地域限制被打破了,更加密切了不同地區(qū)間的聯(lián)系。這樣既能促進(jìn)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)交流,又能加快經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時(shí)又能縮短城市與農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)差距。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了生產(chǎn)效率的提高,特別是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),如農(nóng)業(yè)和制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得生產(chǎn)過(guò)程中的信息傳遞更加高效,資源配置更加合理,這樣可以使得生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效率得到了提高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)該地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響不只影響該地區(qū),而且還影響周圍的區(qū)域。這主要是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)分工和產(chǎn)業(yè)升級(jí),能夠把技術(shù)、知識(shí)、資源等向周邊地區(qū)傳播,讓承接地的農(nóng)村居民可以得到更多的收益,從而縮小承接地城鄉(xiāng)居民之間的收入差距[7]。為此提出以下假設(shè)。

H4:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有空間溢出效應(yīng)。

2 模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型構(gòu)建

2.1.1 固定效應(yīng)模型

為驗(yàn)證以上研究假定,構(gòu)建了如下的基本模型:

Theilit=α0+α1digit+αnKint+μi+?t+εit

(1)

式中:Theilit為城鄉(xiāng)收入差距;i為30個(gè)省份;t為年份;digit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Kint為控制變量;μi為固定了地區(qū);?t為固定了時(shí)間;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.2 中介效應(yīng)模型

為了揭示城鎮(zhèn)化水平對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距的中介機(jī)制。構(gòu)建如下模型:

urbanit=α0+α1digit+αnKint+μi+?t+εit

(2)

Theilit=α0+α1digit+α2urbanit+αnKint+

μi+?t+εit

(3)

式中:urbanit為t年i地區(qū)城鎮(zhèn)化水平。

2.1.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為進(jìn)一步探究信息化水平在影響過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用,設(shè)定以下模型:

Theilit=α0+α1digit+α2digit×infit+

αnKint+μi+?t+εit

(4)

式中:infit為t年i地區(qū)信息化水平。

2.1.4 空間計(jì)量模型

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城鄉(xiāng)收入差距是否存在空間效應(yīng)時(shí),構(gòu)建了以下的空間計(jì)量模型:

Theilit=α0+ρWTheilit+α1digit+β1Wdigit+

βnWKint+αnKint+μi+θt+εit

(5)

式中:ρ為空間回歸系數(shù);W為空間矩陣;β1和βn分別為解釋變量和控制變量的空間交互性彈性系數(shù);ρWTheilit為城鄉(xiāng)居民收入差距的空間滯后效應(yīng);β1Wdigit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間滯后效應(yīng);βnWKint為控制變量的空間滯后效應(yīng);μi為地區(qū)效應(yīng);θt為時(shí)間效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

選取經(jīng)濟(jì)地理矩陣作為空間權(quán)重矩陣,考慮了兩個(gè)因素,一個(gè)是經(jīng)濟(jì),一個(gè)是地理,可以更好地反映區(qū)域間的聯(lián)系。經(jīng)濟(jì)地理矩陣由距離矩陣和反映各區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的對(duì)角矩陣嵌套而成。其中,在構(gòu)建對(duì)角矩陣時(shí),首先要計(jì)算各區(qū)域人均GDP的年均值,接著要計(jì)算年均值的平均數(shù),再計(jì)算兩者的比值,最后將各比值按對(duì)角線的相應(yīng)順序排序[8]。

具體計(jì)算如下:

(6)

(7)

(8)

(9)

式中:W1為距離矩陣;W2為經(jīng)濟(jì)地理矩陣;n為樣本;t0為起始年份;t1為末年;gdpit為i區(qū)域t年的人均地區(qū)gdp。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

城鄉(xiāng)收入差距的測(cè)度可以使用城鄉(xiāng)居民可支配收入比和泰爾指數(shù),與城鄉(xiāng)居民可支配收入比相比,泰爾指數(shù)考慮了人口結(jié)構(gòu)的變化,可以更好地反映城鄉(xiāng)居民收入差距[9]。因此選取的被解釋變量為泰爾指數(shù),并將城鄉(xiāng)居民可支配收入比進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。以下是計(jì)算泰爾指數(shù)的公式:

(10)

式中:i為地區(qū),1和2分別表示城市和農(nóng)村;Yit、Xit分別為i地區(qū)在t時(shí)間的城市或者農(nóng)村的可支配收入、城市或者農(nóng)村的人口總數(shù);Yt、Xt分別為t時(shí)間城市和農(nóng)村地區(qū)的可支配收入的總和、城市和農(nóng)村人口數(shù)總和。

2.2.2 解釋變量

(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Dig)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種十分復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)體系,難以使用單個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量它的發(fā)展水平,因此需要構(gòu)建一個(gè)綜合的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。借鑒中國(guó)信息通訊研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2021)》中提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo),同時(shí)結(jié)合辛金國(guó)等[10]和張麗君等[11]的研究,在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力等四個(gè)維度上建立了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系,為避免主觀因素的影響使用熵值法測(cè)度各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系

2.2.3 機(jī)制變量

中介變量選取城鎮(zhèn)化水平(Urban),用年末城鎮(zhèn)人口占全部人口的比例表示。調(diào)節(jié)變量選取信息化水平(Inf),用郵電業(yè)務(wù)總量占GDP的比例表示。

2.2.4 控制變量

選取以下幾個(gè)控制變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lngdp),取各地區(qū)人均GDP的對(duì)數(shù)值來(lái)表示;對(duì)外開(kāi)放水平(Open),用各地區(qū)的進(jìn)出口總值與GDP的比例表示;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Gover),用各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表示;財(cái)政支出(Fin),取各地區(qū)一般公共預(yù)算支出占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表示;創(chuàng)新水平(lninvite),取各地區(qū)專利申請(qǐng)數(shù)的對(duì)數(shù)來(lái)表示。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取2011—2020年中國(guó)30個(gè)省份(因數(shù)據(jù)缺失,未包括西藏地區(qū)、港澳臺(tái)地區(qū)),指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各個(gè)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒,數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)報(bào)告》,部分年份的數(shù)據(jù)缺失使用插值法補(bǔ)充。表2是變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表2 各個(gè)變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.4 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距是否存在著空間效應(yīng)時(shí),需要進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。根據(jù)全局莫蘭指數(shù)(Moran’sI)計(jì)算并檢驗(yàn)被解釋變量的空間相關(guān)性。莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式如下:

(11)

表3為莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出P都是顯著的,因此被解釋變量之間存在著明顯的空間相關(guān)關(guān)系。

表3 2011—2020年莫蘭指數(shù)

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

參考魏君英[12]、徐源和陳永紅[13]的研究方法,在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸估計(jì)之前,首先對(duì)解釋變量和控制變量進(jìn)行方差膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,解釋變量和控制變量的VIF值都小于10,所以變量都被保留了。為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系,使用固定效應(yīng)模型。具體的模型估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在表4中,列(1)是沒(méi)有加控制變量的結(jié)果,其解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為0.053,并且在1%的水平下顯著,可以得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距,即H1成立。列(2)～列(4)的結(jié)果中依次加入了人均生產(chǎn)總值、對(duì)外開(kāi)放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政支出和專利申請(qǐng)數(shù)等控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)沒(méi)有大的改變,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距?？刂谱兞咳司鵊DP、對(duì)外開(kāi)放程度和專利申請(qǐng)數(shù)與被解釋變量存在負(fù)向相關(guān)關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政支出與被解釋變量存在正向相關(guān)關(guān)系,其中人均GDP、對(duì)外開(kāi)放程度和專利申請(qǐng)數(shù)的系數(shù)顯著。人均生產(chǎn)總值、對(duì)外開(kāi)放程度和專利申請(qǐng)數(shù)量能縮小城鄉(xiāng)收入差距主要還是因?yàn)槿司鵊DP的提高可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科技創(chuàng)新,從而為城市和農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入來(lái)源。這些收入來(lái)源的增加有助于縮小城鄉(xiāng)之間的收入差距;對(duì)外開(kāi)放能推動(dòng)國(guó)際貿(mào)易,為城市和農(nóng)村居民提供很多工作機(jī)會(huì),提高他們的收入。隨著對(duì)外開(kāi)放程度的提高,農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)品和資源可以更廣泛地進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng),提高其市場(chǎng)價(jià)值,增加農(nóng)村居民的收入。此外,對(duì)外開(kāi)放還可以引進(jìn)外資和技術(shù),促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)一步提高農(nóng)村地區(qū)的收入水平;專利申請(qǐng)數(shù)的提高代表著科技創(chuàng)新的進(jìn)步。科技創(chuàng)新可以帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提高生產(chǎn)效率、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和市場(chǎng),從而帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)和收入來(lái)源。這些機(jī)會(huì)和收入來(lái)源不僅限于城市地區(qū),農(nóng)村地區(qū)也可以從中受益。專利制度的完善可以激勵(lì)創(chuàng)新,促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散,提高農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力,從而增加農(nóng)村居民的收入。

3.2 異質(zhì)性分析

因中國(guó)各地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r不盡相同,所以有必要分別對(duì)東部、中部和西部地區(qū)(1)根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南,中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南,西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。分別進(jìn)行分析,結(jié)果如表5所示。東部地區(qū)和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)顯著為正,兩個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都擴(kuò)大了該地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,其原因可能有以下幾個(gè)方面:在東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展往往集中在城市和沿海地區(qū),如北京、上海、深圳等。這些城市由于其地理位置、政策優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力,吸引了大量的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)和投資。這導(dǎo)致了資源分配的不平衡,使得城鄉(xiāng)之間的收入差距擴(kuò)大。沿海地區(qū)的快速發(fā)展與內(nèi)陸農(nóng)村地區(qū)的相對(duì)滯后形成了鮮明的對(duì)比。西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往集中在省會(huì)城市或者少數(shù)幾個(gè)大城市,這些城市擁有更多的高科技企業(yè)、創(chuàng)新機(jī)構(gòu)和高素質(zhì)人才,而農(nóng)村地區(qū)缺乏這樣的優(yōu)勢(shì)資源。這導(dǎo)致了城鄉(xiāng)之間的技術(shù)和人才差距,進(jìn)而影響了收入水平的差異。

表5 分地區(qū)回歸結(jié)果

中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)不顯著,并且該地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距,主要的原因是中部地區(qū)的城市擁有豐富的自然資源和資金,這些資源更多地用于城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而農(nóng)村地區(qū)的資源投入相對(duì)較少,導(dǎo)致了城鄉(xiāng)之間的資源配置不均衡,進(jìn)而影響了收入差距的擴(kuò)大。一些中部地區(qū)政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的政策扶持不足,城市地區(qū)獲得更多的政策支持和資金投入,而農(nóng)村地區(qū)的政策扶持相對(duì)較少,這也導(dǎo)致了城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。

3.3 機(jī)制檢驗(yàn)

3.3.1 城鎮(zhèn)化水平的中介效應(yīng)

城鎮(zhèn)化水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究中的中介效應(yīng)結(jié)果如表6所示。列(1)檢驗(yàn)的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響,結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)提升當(dāng)?shù)氐某擎?zhèn)化水平。列(2)檢驗(yàn)的是城鎮(zhèn)化水平中介效應(yīng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,結(jié)果顯示城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明了城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距。為確保中介效應(yīng)是否穩(wěn)健,故采用Sobel檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜋z驗(yàn)中介效應(yīng)。Sobel檢驗(yàn)的P遠(yuǎn)小于0.01,表明上述中介效應(yīng)成立。綜上所示,城鎮(zhèn)化水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究中具有顯著中介效應(yīng),因此H2是成立的。

表6 中介效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

3.3.2 信息化水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)

信息化水平關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的調(diào)節(jié)作用結(jié)果如表7所示,列(1)中未加入控制變量,將信息化水平作為交互項(xiàng)引入到模型中,結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息化水平交互項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明了信息化水平能夠顯著降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)給城鄉(xiāng)收入差距帶來(lái)的負(fù)面影響。列(2)中加入了控制變量的回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息化水平交互項(xiàng)回歸系數(shù)正負(fù)向與顯著性均未發(fā)生變化。綜上,信息化水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響城鄉(xiāng)收入差距過(guò)程中具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用,因此H3是成立的。

表7 調(diào)節(jié)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 空間溢出效應(yīng)分析

由上述檢驗(yàn)結(jié)果可知,被解釋變量之間存在著明顯的空間相關(guān)關(guān)系,因此需要構(gòu)建空間計(jì)量模型來(lái)檢驗(yàn)是否存在空間溢出效應(yīng)。表8是空間計(jì)量模型的檢驗(yàn)的結(jié)果。首先是通過(guò)了LM檢驗(yàn),故選擇空間回歸模型更加的合適。其次是通過(guò)了LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn),故選擇了空間杜賓模型(SDM)。最后也通過(guò)了Hausman檢驗(yàn),故選取的模型是空間杜賓模型。

表8 空間面板模型檢驗(yàn)結(jié)果

SDM的空間回歸結(jié)果如表9所示,在選定固定效應(yīng)的前提下對(duì)SDM模型分別進(jìn)行地區(qū)固定、時(shí)間固定、地區(qū)和時(shí)間雙固定模型的模型,根據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析,最終選擇地區(qū)和時(shí)間雙向固定的SDM模型。根據(jù)表9 SDM雙固定的結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為0.030,并且在1%的顯著水平下顯著,可以得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距在空間上會(huì)擴(kuò)大收入差距?？臻g相關(guān)系數(shù)ρ為0.295并且是正向顯著的,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距存在著空間溢出效應(yīng),因此H4是成立的。

表9 空間杜賓模型回歸結(jié)果

相鄰的省份之間往往存在著復(fù)雜的關(guān)系,通過(guò)分解空間效應(yīng),有助于更好地了解空間變量對(duì)被解釋變量的作用機(jī)理。將直接效應(yīng)與間接效應(yīng)進(jìn)行分解,有助于分析空間因素對(duì)解釋變量的作用途徑,從而更深入地理解影響機(jī)制。根據(jù)偏微分效應(yīng)分解把數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間效應(yīng)進(jìn)行了分解,分解的結(jié)果如表10所示。間接效應(yīng)各變量的系數(shù)若大于直接效應(yīng)的系數(shù),表明空間溢出是主導(dǎo)因素。直接效應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)為0.034,在1%的顯著性水平下顯著,間接效應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)為0.101,在5%的顯著性水平下顯著,總效應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)為0.135,在1%的顯著性水平下顯著,同時(shí)間接效應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)要比直接效應(yīng)要大,說(shuō)明了空間溢出效應(yīng)是主導(dǎo)因素。這也進(jìn)一步證明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,區(qū)域間的收入差距不斷拉大,而區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也將進(jìn)一步拉大鄰近區(qū)域之間的收入差距。

表10 空間杜賓模型溢出效應(yīng)分解

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證前述回歸結(jié)果,可采用三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是替換被解釋變量,以城鄉(xiāng)居民可支配收入比來(lái)替代泰爾指數(shù);二是剔除四個(gè)直轄市以改變樣本,由于直轄市的行政級(jí)別、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面高于一般省級(jí)行政區(qū),對(duì)實(shí)證研究的結(jié)論存在一定的影響,為此將直轄市的數(shù)據(jù)剔除重新做了回歸分析[14];三是對(duì)被解釋變量進(jìn)行1%的縮尾處理,通過(guò)對(duì)被解釋變量進(jìn)行1%縮尾處理,可以用一個(gè)更接近于正常觀測(cè)值的數(shù)值來(lái)代替極限觀察值,從而降低其對(duì)模型估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果的影響。三種方法的檢驗(yàn)結(jié)果如表11所示。檢驗(yàn)結(jié)果都表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距是正向顯著的,回歸的結(jié)果和基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是相同的。所以本文的研究是可靠的。

表11 模型回歸估計(jì)的內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論與對(duì)策建議

4.1 結(jié)論

基于2011—2020年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)制,利用空間杜賓模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距是否有空間溢出效應(yīng)。所得結(jié)論如下。

第一,由于城鄉(xiāng)與農(nóng)村之間有數(shù)字鴻溝的存在,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。從區(qū)域角度來(lái)看,東部、中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均會(huì)擴(kuò)大該地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,其中對(duì)中部地區(qū)的影響最大,存在著中部地區(qū)>西部地區(qū)>東部地區(qū)的特征。

第二,在機(jī)制檢驗(yàn)方面,對(duì)城鎮(zhèn)化水平可能存在中介效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),城鎮(zhèn)化水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究中具有顯著中介效應(yīng)。對(duì)信息化水平可能存在調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),信息化水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響城鄉(xiāng)收入差距過(guò)程中具有顯著的調(diào)節(jié)作用。

第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響具有空間溢出效應(yīng)。直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)分析結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距具有正向的顯著性,同時(shí)間接效應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)要比直接效應(yīng)要大,說(shuō)明了空間溢出效應(yīng)是主導(dǎo)因素,區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也將進(jìn)一步拉大鄰近區(qū)域之間的收入差距。

4.2 對(duì)策建議

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是時(shí)代大勢(shì),而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距是實(shí)現(xiàn)共同富裕的必然要求。顯然,根據(jù)前述研究結(jié)論,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí),想方設(shè)法提高農(nóng)村居民收入才能有效縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。為此,提出如下的建議。

第一,加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè):增加對(duì)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度,包括網(wǎng)絡(luò)覆蓋、電力供應(yīng)和數(shù)字設(shè)備的普及等,以確保農(nóng)村居民能夠充分利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。

第二,促進(jìn)數(shù)字金融服務(wù):推動(dòng)數(shù)字金融服務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的普及,包括移動(dòng)支付、小額貸款和保險(xiǎn)等,以提供更多的金融支持和便利,幫助農(nóng)村居民開(kāi)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

第三,支持農(nóng)村電商發(fā)展:鼓勵(lì)和支持農(nóng)村居民開(kāi)展電子商務(wù)活動(dòng),為他們提供一些培訓(xùn)和服務(wù),幫助他們將農(nóng)產(chǎn)品和手工藝品等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合,拓寬收入來(lái)源。

第四,加強(qiáng)區(qū)域間的交流合作:可以制定區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策,促進(jìn)不同區(qū)域之間的合作與交流。通過(guò)加強(qiáng)區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作,可以實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),從而縮小不同區(qū)域之間的收入差距。