近40 a 來秦嶺及周邊地區(qū)極端降水變化特征

張宏芳， 潘留杰， 盧 珊， 沈姣姣

（1.陜西省氣象服務(wù)中心，陜西 西安 710014；2.陜西省氣象臺(tái)，陜西 西安 710014）

在氣候變暖的背景下，全球大部分陸地的極端降水事件呈增加的變化趨勢，這種現(xiàn)象在英國、美國、日本等區(qū)域降水的研究中均得到了證實(shí)［1-4］。根據(jù)世界氣象組織及聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署（IPCC）最新的第六次評(píng)估報(bào)告指出，隨著氣候變暖的加劇，極端降水事件發(fā)生的頻率和強(qiáng)度將愈演愈烈［5］。

中國的極端降水變化特征與全球總體趨勢基本一致，但區(qū)域性特征明顯［6-7］，我國大部分地區(qū)都能觀測到強(qiáng)降水和極端強(qiáng)降水事件頻率增多、強(qiáng)度增強(qiáng)，并呈現(xiàn)出小雨減少暴雨增多的特征［8-10］。特別是在西北、長江中下游、東南沿海等地區(qū)，極端降水發(fā)生頻率和降水強(qiáng)度增加趨勢更加顯著［11-13］。2012 年7 月21—22 日，北京的特大暴雨過程，造成79人死亡，經(jīng)濟(jì)損失116.4×108元，并對(duì)超過190×104居民造成威脅［14-16］。2021 年7 月17—21 日，河南省出現(xiàn)的罕見極端暴雨天氣導(dǎo)致人員遇難和失蹤，引發(fā)河道漫堤潰堤、城市嚴(yán)重內(nèi)澇、農(nóng)田被淹、交通停運(yùn)，其造成的災(zāi)害極為嚴(yán)重［17］。這些極端降水天氣是小概率高風(fēng)險(xiǎn)事件，因此深入研究全球增暖背景下極端降水異常特征對(duì)于科學(xué)理解洪旱災(zāi)害時(shí)空變化、減少災(zāi)害損失具有重要意義［18］。

秦嶺是我國南方暖濕空氣北上和北方干冷空氣南下的自然屏障［19-20］。獨(dú)特的地形地貌和氣候特征使秦嶺南北麓較易受極端降水的影響，且常常造成嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害［21-22］。據(jù)國家自然災(zāi)害災(zāi)情管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)顯示，2021年因暴雨洪澇導(dǎo)致陜西直接經(jīng)濟(jì)損失248.9×108元，為近年來最多。在氣候變暖和全球極端降水增多的大背景下，秦嶺南北近期降水量也整體呈增加趨勢，降水日數(shù)下降，降水變化趨于極端化［20］。年極端降水量增加的區(qū)域位于關(guān)中中部大范圍地區(qū)、東北部地區(qū)以及西南部地區(qū)，而東部的大部分區(qū)域和北部的關(guān)中地區(qū)西部年極端降水量卻呈減少趨勢［23］。同時(shí)，在陜西省與四川省、重慶市的交界處存在一個(gè)極端降水閾值中心［24］。盡管上述研究都揭示了秦嶺及周邊大部分地區(qū)極端降水呈增加趨勢，但都是基于過去幾十年作為一個(gè)整體來研究，近期極端降水是否較前期變化更加劇烈卻很少有人研究，另外極端降水季節(jié)和空間的變化以及他們之間是怎么變化的也缺乏相應(yīng)研究?；谝陨蠁栴}，本文將1980—2021 年分為1980—2000年和2001—2021年2個(gè)階段，全面分析秦嶺及周邊地區(qū)極端降水閾值、極端降水日數(shù)、最大日降水量變化以及其空間和季節(jié)變化，這將為該地區(qū)極端降水事件的監(jiān)測、評(píng)估、區(qū)劃和防災(zāi)減災(zāi)氣象服務(wù)等工作提供決策支持，同時(shí)也為提高該地區(qū)氣候適應(yīng)能力提供理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

秦嶺作為我國中部地區(qū)東西向山脈，東起河南伏牛山，西至甘肅迭山，東西長約800 km，南北跨越近200 km，南坡平緩，北坡陡峻，是我國南方暖濕空氣北上和北方干冷空氣南下的自然屏障。其中，秦嶺以北屬于暖溫帶半濕潤氣候，秦嶺以南屬于北亞熱帶濕潤氣候。本文研究區(qū)域（31°～40°N，103°～113°E）為秦嶺及周邊地區(qū)，包括陜西省、寧夏以及內(nèi)蒙古、山西省、河南省、湖北省、四川省、甘肅省的部分地區(qū)（圖1）。

圖1 研究區(qū)地形特征Fig.1 Topographical features of the study area

1.2 數(shù)據(jù)來源

綜合考慮了數(shù)據(jù)的長度、站點(diǎn)數(shù)量、缺失數(shù)據(jù)，逐日降水?dāng)?shù)據(jù)選自1980—2021 年中國氣象局337個(gè)氣象監(jiān)測站的氣象資料。

1.3 極端降水定義和統(tǒng)計(jì)

本文采用百分比閾值法來定義極端降水，超過閾值的降水事件被認(rèn)定為極端降水事件［25］。具體方法為：先將某個(gè)站某年的所有有效日降水量（≥0.1 mm）進(jìn)行從小到大排列，第99 個(gè)百分位對(duì)應(yīng)的日降水量定義為某站某年的日極端降水閾值。多年平均閾值為某站的日極端降水閾值。如果某站某日降水量大于等于該站的日極端降水閾值則認(rèn)為發(fā)生了極端降水，記為一次極端降水［26］。另外，為了分析極端降水季節(jié)特征及其變化，使用氣象上定義的季節(jié)，即春季為3—5月（MAM），夏季為6—8月（JJA），秋季為9—11月（SON）。

文中采用線性回歸方法來分析極端降水的變化趨勢，并采用Mann-Kendall 非參數(shù)檢驗(yàn)法進(jìn)行顯著性分析。極端降水概率分布采用廣義極值分布，該方法是一種具有較強(qiáng)適用性的概率分布模型，在氣象、水文等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。同時(shí)，由于廣義極值分布能夠較好地?cái)M合降水的偏態(tài)分布，因而適用于強(qiáng)降水、干旱等極端天氣氣候事件的擬合［27-29］。根據(jù)位置參數(shù)不同，廣義極值分布包括Weibull、Frechet、Gumbel 3種極值分布，分布函數(shù)如下：

式中：F(x)為分布函數(shù)；α、β、k分別為尺度、形狀、位置參數(shù)。當(dāng)k>0 時(shí)為極值Ⅲ型（Weibull 分布）；當(dāng)k→0 時(shí)為極值Ⅰ型（Gumbel 分布）；當(dāng)k<0時(shí)為極值Ⅱ型（Frechet分布）。

2 結(jié)果與分析

2.1 極端降水的氣候特征

2.1.1 極端降水的空間分布由1980—2021年秦嶺及周邊地區(qū)極端降水的空間分布特征（圖2）可見，日極端降水閾值和最大日降水量總體表現(xiàn)為東南高于西北，極端降水日數(shù)則表現(xiàn)為南部多、北部少。甘肅省東部、寧夏、內(nèi)蒙古的南部地區(qū)日極端降水閾值在20～40 mm 之間，最小值出現(xiàn)在內(nèi)蒙古吉蘭泰站，僅有19.4 mm。陜西省、山西省西部、湖北省西北部日極端降水閾值在40～60 mm 之間，四川盆地、河南省部分地區(qū)閾值大于80 mm，最大值出現(xiàn)在河南省南召站，為100.9 mm（圖2a）。由研究區(qū)各站點(diǎn)多年極端降水日數(shù)的空間分布（圖2b）可見，存在一條以秦嶺為界南北走向的分界線，將南部的高值區(qū)和北部的低值區(qū)分隔開，極端降水日數(shù)>70 d的高值區(qū)主要集中在四川盆地、陜西省漢中市和安康市。在黃河沿線、山西省西部及河南省與山西省交接處日數(shù)較少，極端降水日數(shù)僅在30 d以下。極端降水日數(shù)與日極端降水閾值不同之處在于青藏高原東部的極端降水日數(shù)也較多，這一帶降水量不大，但極端降水日數(shù)多。1980—2021年337個(gè)站點(diǎn)中最大日降水量最小值為41.6 mm，最大值為423.8 mm。最大日降水量≤50 mm的站點(diǎn)有5個(gè)，位于青藏高原東部的甘肅省、四川省及內(nèi)蒙古。四川省都江堰站、北川站、綿竹站，河南省鞏義站、偃師站、南召站，湖北省鄖西站，陜西省寧陜站共計(jì)8個(gè)站點(diǎn)最大日降水量超過300 mm。

圖2 1980—2021年研究區(qū)極端降水的空間分布Fig.2 Spatial distributions of extreme precipitation in the study area during 1980—2021

2.1.2 極端降水的變化趨勢1980—2021年研究區(qū)年極端降水閾值范圍在40.2 mm（2015年）～65.0 mm（2013 年）之間，81%的閾值集中在45～60 mm 之間，年極端降水閾值≥50 mm有25 a，其中近20 a出現(xiàn)了15 a。通過5 a滑動(dòng)平均的線性趨勢來看，年極端降水閾值呈現(xiàn)上升趨勢，增加的速度為1.5 mm·(10a)-1（圖3a）。研究區(qū)極端降水次數(shù)變化趨勢與年極端降水閾值變化趨勢類似，以每10 a平均增加2.1次的速度遞增，2021 年最多（565 次），2015 年最少（129次），有17 a極端降水>300次，其中近20 a出現(xiàn)了12 a。最大日降水量范圍在133～423 mm 之間，最大值出現(xiàn)在2013年，共有16 a最大日降水量≥250 mm，其中近20 a出現(xiàn)了10 a。從整體趨勢分析，最大日降水量變化也呈波動(dòng)的增加趨勢，增加的速度為5 mm·(10a)-1?？傮w來看，年極端降水閾值、極端降水次數(shù)和最大日降水量整體均呈增加趨勢，且近20 a的高值出現(xiàn)次數(shù)較多。

圖3 1980—2021年研究區(qū)極端降水變化Fig.3 Changes of extreme precipitation in the study area during 1980—2021

2.2 1980—2000 年和2001—2021 年極端降水的對(duì)比分析

2.2.1 全年極端降水對(duì)比分析考慮到我國天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中將單站24 h降水量≥50 mm的雨定義為暴雨，24 h降水量≥100 mm的雨定義為大暴雨，分別選擇50 mm、100 mm、150 mm 3 個(gè)閾值來進(jìn)一步研究降水的極端變化。降水事件次數(shù)為研究區(qū)各站點(diǎn)日降水量達(dá)到或超過指定閾值的次數(shù)。相比1980—2000年，2001—2021年不同等級(jí)降水事件總體呈增加趨勢（圖4）。以日降水量≥50 mm為閾值，1980—2000 年研究區(qū)年均降水事件為350 次·a-1，2001—2021年年均降水事件為392次·a-1，年均降水事件增加42 次·a-1，增加率為12%（圖4a）。以日降水量≥100 mm為閾值，研究區(qū)1980—2000年年均降水事件為39次·a-1，2001—2021年為46次·a-1，降水事件平均每年增加7 次，增加率為18%（圖4b）。以日降水量≥150 mm為閾值，1980—2000年年均降水事件僅為8.1 次·a-1，2001—2021 年為8.8 次·a-1，年均降水事件增加0.7 次·a-1，增加率為9%（圖4c）。這種固定閾值下降水事件增加趨勢與極端降水次數(shù)（圖3b）變化趨勢一致。

圖4 不同等級(jí)降水事件的變化Fig.4 Changes in precipitation events at different levels

總體來看，研究區(qū)日降水量≥50 mm 降水事件在1980—2000 年共計(jì)7352 次，2001—2021 年共計(jì)8233 次。1980—2000 年日降水量≥100 mm 的降水事件共出現(xiàn)了810次，2001—2021年增加到974次，特別是日降水量≥220 mm的降水事件由1980—2000年的25 次增加到2001—2021 年的40 次，300 mm 以上的降水事件也由1980—2000 年的3 次增加到2001—2021 年的6 次，這些都清楚地表明極端降水事件次數(shù)和幅度都在增加（圖5）。

圖5 日降水量≥50 mm降水事件的變化Fig.5 Changes in precipitation events with daily rainfall≥50 mm

統(tǒng)計(jì)1980—2021 年區(qū)域內(nèi)每個(gè)站點(diǎn)極端降水特征的趨勢方向（正或負(fù)）來分析極端降水的空間變化特征（圖6），研究區(qū)域337個(gè)站點(diǎn)中日極端降水閾值為增加趨勢的站點(diǎn)占73%，明顯增加的站點(diǎn)位于陜西省的關(guān)中西部和陜北、甘肅省平?jīng)鍪泻蛻c陽市、四川省巴中市和廣元市、河南省洛陽市、山西省中西部的太原市、忻州市和呂梁市，這與楊涵洧等研究結(jié)論一致［24］。在這些增加趨勢的站點(diǎn)中，通過了顯著性檢驗(yàn)的站點(diǎn)有21 個(gè)。另外有26%的站點(diǎn)表現(xiàn)為減少趨勢，這些站點(diǎn)位于山西省運(yùn)城市和四川省綿陽市，他們均沒通過0.05 顯著性水平檢驗(yàn)。而極端降水日數(shù)增加趨勢的站點(diǎn)僅占56%，其中達(dá)到0.05顯著性水平的站點(diǎn)有30個(gè)，且主要位于陜西省的北部及商洛市、山西省西南部的太原市、呂梁市、晉中市及臨汾市、甘肅省中部的景泰縣和永靖縣及四川省的廣元市和綿陽市。12%的站點(diǎn)為減少趨勢，位于陜南西南和湖北省襄陽市。32%站點(diǎn)無變化趨勢。最大日降水量分布與日極端降水閾值分布類似，研究區(qū)域69%的站點(diǎn)都是增加趨勢，其中有22個(gè)站點(diǎn)通過了顯著性檢驗(yàn)，29%的站點(diǎn)為減少趨勢，2%的站點(diǎn)無變化趨勢。

圖6 1980—2021年各站點(diǎn)極端降水的變化趨勢Fig.6 Change trends of extreme precipitation at each station during 1980—2021

2.2.2 各季節(jié)極端降水對(duì)比分析暖季是秦嶺及周邊地區(qū)降水量和降水頻次主要集中的時(shí)段［30］。同樣極端降水也存在明顯的季節(jié)性。通過了解某個(gè)區(qū)域極端降水發(fā)生的時(shí)間范圍可以為當(dāng)?shù)亻_展極端降水預(yù)報(bào)預(yù)警提供參考依據(jù)。為了確定極端降水主要出現(xiàn)的時(shí)段，下面就各站點(diǎn)大于等于區(qū)域平均的日極端降水閾值（日降水量≥52.5 mm）降水事件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。結(jié)果表明，從2 月開始就有個(gè)別站點(diǎn)出現(xiàn)了極端降水，最早出現(xiàn)日期為2月4日，42 a中2月極端降水事件共出現(xiàn)了3 次，均發(fā)生在2001—2021年之間；3月共出現(xiàn)了4次，這些站點(diǎn)主要位于陜西省和四川省的交界地區(qū)。4月極端降水開始逐漸增多，7 月次數(shù)最多，最晚出現(xiàn)日期為11 月19日。所以下文僅從春、夏、秋季考察極端降水的季節(jié)特征。

春季、夏季、秋季研究區(qū)平均日極端降水閾值分別為25.6 mm、55.3 mm、32.0 mm，基于以上閾值，圖7分別給出了1980—2000年和2001—2021年春、夏、秋3季的降水概率密度分布。2個(gè)階段的概率密度曲線與樣本的直方圖吻合較好，說明廣義極值分布在2 個(gè)階段都有很高的擬合效果。在春季，隨著降水量增加，相對(duì)1980—2000 年，2001—2021 年極端降水概率呈現(xiàn)先偏大后偏小的特征，1980—2000年日降水量≥51 mm 的極端降水概率高于2001—2021年；在夏季，2個(gè)階段極端降水概率分布交替出現(xiàn)且差異較小；在秋季，相比1980—2000年，2001—2021年的日降水量在32～52 mm之間的極端降水概率偏低，而當(dāng)日降水量≥52 mm后，2001—2021年的概率偏高?？傮w來看，在秋季，2001—2021 年極端強(qiáng)降水事件出現(xiàn)的概率高于1980—2000年，而這些小概率的大降水事件往往會(huì)對(duì)地質(zhì)環(huán)境脆弱區(qū)造成山洪、泥石流等自然災(zāi)害。

圖7 各季節(jié)極端降水的概率密度函數(shù)Fig.7 Probability density functions of extreme precipitation for each season

直方圖（圖8）和概率分布（圖7）相似，但是不同的是直方圖分析原始數(shù)據(jù)，而不是概率推算。春季，2 個(gè)階段日降水量最大值都出現(xiàn)在5 月，分別出現(xiàn)在1998年5月21日（175.7 mm）和2011年5月9日（173.3 mm）。日降水量≥50 mm 降水事件：1980—2000年613次，2001—2021年443次。夏季，1980—2000 年最大日降水量出現(xiàn)在1997 年8 月15 日（340.9 mm）；2001—2021年出現(xiàn)在2013年的7月9日（423.9 mm）。日降水量≥50 mm的降水事件由1980—2000年5685次增加到2001—2021年的5988次。秋季，2 個(gè)階段最大日降水量都出現(xiàn)在9 月，1980—2000 年出現(xiàn)在1981 年9 月2 日（283.5 mm）；2001—2021年出現(xiàn)在2001年的9月19日（281.2 mm）。日降水量≥50 mm 降水事件由1980—2000 年的1024 次增加到2001—2021 年的1792 次，除日降水量為180～190 mm 之間的降水事件1980—2000 年偏高外，秋季其他量級(jí)的極端降水均為2001—2021年偏高。1980—2000 年≥250 mm 的極端事件共出現(xiàn)了10次（6月和7月各出現(xiàn)了3次，8月和9月各2次）。2001—2021年≥250 mm的極端事件共出現(xiàn)了13次，其中7 月8 次、8 月2 次、9 月3 次。相比1980—2000年，2001—2021 年≥250 mm 的極端事件主要在7 月和9月增加。

圖8 各季節(jié)日降水量≥50 mm降水事件的變化Fig.8 Changes in precipitation events with daily rainfall ≥50 mm for each season

總之，2001—2021年的極端降水強(qiáng)度和次數(shù)均較1980—2000年增加，主要貢獻(xiàn)來源于夏季和秋季。

由于在各季節(jié)統(tǒng)計(jì)里，某站某年第99個(gè)百分位對(duì)應(yīng)的日降水量絕大多數(shù)就是某年最大日降水量，所以此處不再分析最大日降水量變化。圖9中各季日極端降水閾值、極端降水日數(shù)變化的空間分布差異明顯，其中春季變化最小，夏季變化最大。春季有54%的站點(diǎn)日極端降水閾值呈現(xiàn)減少趨勢，略多于增加的站點(diǎn)（41%）。前者主要分布在陜西省東南部、山西省西南部、湖北省西北部和四川省東北部，其中山西省河津站、沁縣站、稷山站和四川省汶川站達(dá)到了0.05 顯著性水平。后者主要集中在陜西省西部、甘肅省東部、四川省西北部，其中甘肅的和政站、合水站、崆峒站及四川省九寨溝站4個(gè)站點(diǎn)達(dá)到了0.05 顯著性水平。春季極端降水日數(shù)變化的空間分布與日極端降水閾值基本一致，總體表現(xiàn)為西部增加?xùn)|部減小，從西向東表現(xiàn)為由正向負(fù)轉(zhuǎn)變的分布，且負(fù)趨勢站點(diǎn)（57%）多于正趨勢站點(diǎn)（12%），不同在于337個(gè)站點(diǎn)中，有31%的站點(diǎn)都表現(xiàn)為無變化趨勢。夏季日極端降水閾值呈增加趨勢的站點(diǎn)占63%，通過了0.05 顯著性檢驗(yàn)的站點(diǎn)有12 個(gè)。這些站點(diǎn)主要位于甘肅省中部、山西省中部、四川省廣元市和陜西省延安市。在陜西省寶雞市、渭南市和安康市、山西省運(yùn)城市、河南省洛陽市、四川省綿陽市及甘肅省慶陽市的日極端降水閾值變化呈現(xiàn)了負(fù)趨勢，通過了0.05顯著性檢驗(yàn)的站點(diǎn)僅有四川省三臺(tái)站和陜西省旬陽站（圖9b）。夏季極端降水日數(shù)變化的空間分布與日極端降水閾值基本一致，增加趨勢站點(diǎn)占46%，減少趨勢站點(diǎn)占15%，39%的站點(diǎn)無明顯趨勢。對(duì)于秋季的日極端降水閾值，增加趨勢的站點(diǎn)占77%，其中有40 個(gè)站點(diǎn)達(dá)到了0.05顯著性水平，多于春季和夏季。趨勢明顯增加的站點(diǎn)主要集中在2 個(gè)區(qū)域，一個(gè)在陜西省關(guān)中以北、甘肅省慶陽市、寧夏和山西省等地的黃土高原，另一個(gè)在四川盆地。負(fù)趨勢的站點(diǎn)占21%，位于陜西省南部、甘肅省南部、河南省西部和湖北省西北部。秋季極端降水日數(shù)變化與日極端降水閾值分布基本一致，呈增加趨勢的站點(diǎn)（77%）明顯多于呈減少趨勢的站點(diǎn)（4%），其中10%站點(diǎn)呈顯著增加趨勢。與其他季節(jié)一樣，極端降水日數(shù)無明顯趨勢站點(diǎn)比例（19%）較日極端降水閾值偏多。

圖9 1980—2021年各站點(diǎn)不同季節(jié)極端降水的變化趨勢Fig.9 Change trends of extreme precipitation in different seasons at each station during 1980—2021

3 討論

極端降水事件頻發(fā)給世界各地造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)和人員損失，社會(huì)各界都對(duì)其有著廣泛關(guān)注［31］。秦嶺及周邊地區(qū)氣候變化復(fù)雜，降水分布不均且汛期容易發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害［32］，因此開展極端降水異常特征研究，對(duì)于科學(xué)理解洪旱災(zāi)害時(shí)空變化、減少災(zāi)害損失具有重要意義。

本文通過分析極端降水的時(shí)空變化特征，發(fā)現(xiàn)秦嶺及周邊地區(qū)極端降水總體呈現(xiàn)出增加的趨勢，這與中國的極端降水事件變化較為吻合［8-10］。也與前期關(guān)于該地區(qū)的研究基本一致［20,23-24］。但前期研究主要集中在全年及暖季的極端降水變化特征上，很少有針對(duì)不同季節(jié)極端降水變化的研究。雖然極端降水主要發(fā)生在暖季，但其他季節(jié)的變化特征也非常關(guān)鍵。本文通過詳細(xì)對(duì)比分析了春、夏、秋各季節(jié)極端降水的變化，發(fā)現(xiàn)秦嶺及周邊地區(qū)季節(jié)性特征明顯，其中春季與夏季和秋季存在明顯的差異，全年極端降水總體呈增加的趨勢主要貢獻(xiàn)來源于夏季和秋季，了解極端降水不同季節(jié)的變化特征可以為當(dāng)?shù)亻_展極端降水預(yù)報(bào)預(yù)警提供參考依據(jù)。

4 結(jié)論

（1）空間上，日極端降水閾值、最大日降水量呈現(xiàn)出東南高、西北低的空間分布特征，極端降水日數(shù)則表現(xiàn)為以秦嶺為界，南多北少。陜西省南部、四川盆地、湖北省西北部極端降水的閾值高、日數(shù)多，強(qiáng)度大；青藏高原東部閾值低、強(qiáng)度小，出現(xiàn)頻次高，陜西省關(guān)中平原及北部地區(qū)、山西省中西部閾值較高，但強(qiáng)度低、出現(xiàn)頻次低。時(shí)間上，研究區(qū)年極端降水閾值、極端降水次數(shù)、最大日降水量年際變化較大。近40 a極端降水整體呈現(xiàn)增加趨勢，通過5 a 滑動(dòng)平均的線性趨勢來看，年極端降水閾值、極端降水次數(shù)、最大日降水量分別以1.5 mm·(10a)-1、2.1次·(10a)-1、5 mm·(10a)-1的速度增加。

（2）從全年角度看，對(duì)比日降水量≥50 mm降水事件可以清楚地發(fā)現(xiàn)2001—2021 年較1980—2000年極端降水事件更多。相比1980—2000年，2001—2021 年日降水量≥50 mm、≥100 mm、≥150 mm 的年均降水事件分別增加12%、18%、9%。從空間變化來看，日極端降水閾值與最大日降水量變化的空間分布較為相似，均為增加趨勢的站點(diǎn)數(shù)比例大，明顯增加的站點(diǎn)位于陜西省關(guān)中西部和北部地區(qū)、甘肅省平?jīng)鍪泻蛻c陽市、四川省巴中市和廣元市、河南省洛陽市、山西省中西部的太原市、忻州市和呂梁市。極端降水日數(shù)雖然也是增多趨勢的站點(diǎn)數(shù)多于減少趨勢的站點(diǎn)數(shù)，但無變化趨勢的站點(diǎn)數(shù)比例偏大。

（3）從各季節(jié)極端降水變化來看，春季與夏季和秋季有較大差異。在春季，1980—2000年的日降水量≥50 mm降水事件和極端降水概率均較2001—2021年偏大。在夏季和秋季，2001—2021年日降水量≥50 mm 降水事件整體高于1980—2000 年，且2001—2021 年秋季降水概率也偏高?？臻g分布差異也較明顯，春季日極端降水閾值、極端降水日數(shù)總體表現(xiàn)為西部增加?xùn)|部減小，從西向東表現(xiàn)為由正向負(fù)轉(zhuǎn)變的分布，且負(fù)趨勢站點(diǎn)多于正趨勢站點(diǎn)。而夏季和秋季日極端降水閾值、極端降水日數(shù)呈增加趨勢的站點(diǎn)超過呈減少趨勢的站點(diǎn)，特別是秋季增多趨勢的站點(diǎn)占比更多。