黃河流域國(guó)家濕地公園時(shí)空分異、重心演化與驅(qū)動(dòng)因素分析

周 成， 趙亞玲， 任敏敏， 靳軼婷， 呂絲絲

（1.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)文化旅游與新聞藝術(shù)學(xué)院，山西 太原 030006；2.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字文旅產(chǎn)業(yè)學(xué)院，山西 太原 030006）

國(guó)家濕地公園是指以保護(hù)濕地生態(tài)系統(tǒng)、合理利用濕地資源、開展?jié)竦匦麄鹘逃涂茖W(xué)研究為目的，經(jīng)國(guó)家林業(yè)和草原局批準(zhǔn)設(shè)立，按照有關(guān)規(guī)定予以保護(hù)和管理的特定區(qū)域［1］。近年來(lái)，我國(guó)高度重視濕地公園建設(shè)工作，并將其看作維護(hù)和擴(kuò)大濕地保護(hù)面積，促進(jìn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境提升的有效途徑之一。2022年11月，習(xí)近平總書記在《濕地公約》第十四屆締約方大會(huì)上指出，我國(guó)將陸續(xù)設(shè)立一批國(guó)家公園，把約1100×104hm2的濕地納入國(guó)家公園體系，實(shí)施濕地保護(hù)重大工程［2］，這進(jìn)一步為濕地公園開發(fā)、建設(shè)與管理指明了方向。在生態(tài)文明建設(shè)和國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展背景下，對(duì)濕地公園的時(shí)空分異、重心演化及驅(qū)動(dòng)因素等方面進(jìn)行研究具有理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

濕地公園相關(guān)研究國(guó)內(nèi)外各有側(cè)重，國(guó)外涉及生物群落、功能作用、規(guī)劃建設(shè)及公園管理等內(nèi)容。生物群落是濕地公園的重點(diǎn)保護(hù)內(nèi)容之一，其生存環(huán)境與結(jié)構(gòu)特征等受到學(xué)者的廣泛關(guān)注［3］。諸多植物、動(dòng)物和微生物等有機(jī)體在土壤與水體交互作用的濕地環(huán)境中得以生存［4］。濕地公園具有多種功能和作用，如可通過(guò)降解污染物凈化水質(zhì)［5］、為土地提供營(yíng)養(yǎng)物促進(jìn)作物生長(zhǎng)［6］、調(diào)整局部氣候影響社區(qū)生活［7］、利用自然風(fēng)光促進(jìn)濕地旅游發(fā)展［8］。公園景觀設(shè)計(jì)應(yīng)結(jié)合地方文化與民俗風(fēng)情，做到文化資源和景觀資源的綜合利用［9］。公園管理方面，學(xué)者們從加強(qiáng)濕地公園法制建設(shè)［10］、轉(zhuǎn)變政府管理職能［11］、鼓勵(lì)政府組織公園生態(tài)保護(hù)［12］、發(fā)展生態(tài)低碳旅游［13］等方面提出了多元化措施。國(guó)內(nèi)研究則側(cè)重于濕地公園的生態(tài)系統(tǒng)、價(jià)值評(píng)估與時(shí)空結(jié)構(gòu)等內(nèi)容。濕地公園生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不僅包括土壤、水分、氣候等非生物要素［14］，也包括植物、動(dòng)物、微生物等生物要素［15］。價(jià)值評(píng)估方面，濕地公園具有涵養(yǎng)水源［16］、水土保持、固碳減排［17］等生態(tài)價(jià)值，此外，可基于自然風(fēng)光和物種群落發(fā)展生態(tài)型經(jīng)濟(jì)，因而具有美學(xué)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值［18］。時(shí)空結(jié)構(gòu)方面，現(xiàn)有分析尺度以全國(guó)層面［19-21］及貴州省［22］、河南?。?3］等省域?qū)用鏋橹?，方法以描述性統(tǒng)計(jì)、層次分析法為主。綜上得知，當(dāng)前濕地公園研究已涉及數(shù)個(gè)領(lǐng)域，但缺乏對(duì)其空間分異演化規(guī)律和驅(qū)動(dòng)機(jī)制的探索，分析尺度鮮有以河流流域的濕地公園空間分異研究。本研究即以黃河流域國(guó)家濕地公園為對(duì)象，以2010、2015 年和2022 年為時(shí)點(diǎn)，運(yùn)用GIS 分析工具對(duì)其時(shí)空分異、重心演化給予研究，并運(yùn)用地理探測(cè)器分析了濕地公園空間分異的驅(qū)動(dòng)因子，以期為黃河流域生態(tài)保護(hù)與濕地公園可持續(xù)發(fā)展提供參考借鑒。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

黃河流經(jīng)青海省、四川省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山西省、陜西省、河南省和山東省。黃河流域作為連接三江源、祁連山、汾渭平原、華北平原等“生態(tài)高地”的巨型生態(tài)廊道，在我國(guó)生態(tài)建設(shè)中具有重要地位［24］。截止2022年，黃河流域沿線9 省區(qū)共有國(guó)家濕地公園291 處，占全國(guó)總量的32.297%，以上濕地公園在維護(hù)黃河流域生物多樣性、促進(jìn)生態(tài)環(huán)境高效治理、調(diào)節(jié)優(yōu)化局地氣候等方面發(fā)揮重要作用。

黃河流域研究區(qū)域界定方面，左其亭等［25］在梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，將其劃分為自然流域區(qū)、干流流經(jīng)區(qū)、流域涉及區(qū)和黃河全行政區(qū)4個(gè)類型。其中，黃河全行政區(qū)指黃河流經(jīng)的9 個(gè)省區(qū)全境所有行政區(qū)，面積約356.867×104km2，該區(qū)域類型多被用于需打破行政壁壘束縛、涉及諸多影響因素、內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜的研究對(duì)象［26］。基于國(guó)家濕地公園在黃河流域的跨省域分布、跨區(qū)域管理和影響因素多元等，本研究即以黃河流域全行政區(qū)為研究尺度，以最大范圍厘清流域內(nèi)國(guó)家濕地公園的空間分異特征，為濕地公園空間聯(lián)動(dòng)、跨區(qū)保護(hù)和科學(xué)管理提供依據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

國(guó)家濕地公園名單源于國(guó)家林業(yè)與草原局濕地管理司網(wǎng)站（http://sdb.shidicn.com/）。公園地理位置主要通過(guò)百度坐標(biāo)API 坐標(biāo)拾取器獲取，并運(yùn)用Geo Sharp 軟件進(jìn)行了GWS1984 坐標(biāo)糾偏處理?？臻g驅(qū)動(dòng)因素分析涉及濕地面積、≥10 ℃積溫（AAT10）、年降水量、數(shù)字高程模型（DEM）、歸一化植被指數(shù)（NDVI）等自然因素指標(biāo)，數(shù)據(jù)源于地理遙感生態(tài)網(wǎng)（http://www.gisrs.cn）和中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站（http://www.resdc.cn）。社會(huì)經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)涉及各省區(qū)年末人口數(shù)、人均GDP、公路里程、居民人均可支配收入、A 級(jí)旅游景區(qū)等，數(shù)據(jù)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2021）》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2021）》《中國(guó)文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒（2021）》。

1.3 研究方法

1.3.1 核密度估計(jì)核密度估計(jì)可研究已知樣本點(diǎn)在空間單元內(nèi)的分布特征，結(jié)果可以準(zhǔn)確識(shí)別和顯示研究區(qū)內(nèi)樣本點(diǎn)的集散情況。本研究將黃河流域國(guó)家濕地公園抽象為點(diǎn)元素，利用核密度估計(jì)對(duì)其密度特點(diǎn)進(jìn)行分析。計(jì)算公式如下：

1.3.2 熱點(diǎn)分析法熱點(diǎn)分析法常用于探索地理樣本點(diǎn)的融合程度和聚集規(guī)律。分析熱點(diǎn)與冷點(diǎn)區(qū)分別代表在統(tǒng)計(jì)意義上具有顯著性的高值和低值空間聚集，可反映樣本點(diǎn)在空間的聚類位置［27］。本研究用該方法了解濕地公園在黃河流域的空間冷熱格局。計(jì)算公式如下：

1.3.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是通過(guò)計(jì)算地理樣本點(diǎn)的分布重心、X和Y坐標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，進(jìn)而獲得一個(gè)包含樣本點(diǎn)一定數(shù)量比例且具方向特征的橢圓［28］。本研究運(yùn)用該方法來(lái)分析濕地公園在黃河流域的重心演化特征。計(jì)算公式如下：

式中：SDx和SDy分別為x軸和y軸標(biāo)準(zhǔn)差；Δxi和Δyi分別為濕地公園的x、y坐標(biāo)點(diǎn)與其平均中心的偏差；θ為橢圓旋轉(zhuǎn)角；n為第i個(gè)省區(qū)的濕地公園數(shù)量。

1.3.4 地理探測(cè)器地理探測(cè)器是通過(guò)探測(cè)地理樣本點(diǎn)的空間分異性以揭示其驅(qū)動(dòng)因子的統(tǒng)計(jì)方法。該方法沒(méi)有過(guò)多假設(shè)條件，在處理混合類型數(shù)據(jù)時(shí)具有明顯優(yōu)勢(shì)。地理探測(cè)器包括因子探測(cè)、交互探測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)和生態(tài)探測(cè)4 個(gè)模塊。本研究選取因子探測(cè)和交互探測(cè)對(duì)濕地公園空間分異的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。計(jì)算公式如下：

式中：L為驅(qū)動(dòng)因素或被驅(qū)動(dòng)因素分類，h=1, 2, …,L；N為樣本總量；Nh為第h層樣本量：σ2為樣本方差；q為第h層樣本方差；q取值位于[0,1]。交互探測(cè)模塊用來(lái)探測(cè)驅(qū)動(dòng)因素兩兩交互后的解釋性大小，交互作用可分為非線性減弱、單因子非線性減弱、相互獨(dú)立、雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)5種類型。

2 結(jié)果與分析

2.1 黃河流域國(guó)家濕地公園時(shí)空分異分析

2.1.1 空間密度分異特征基于核密度估計(jì)可繪制國(guó)家濕地公園在黃河流域的空間密度圖。圖1a 所示，2010 年，濕地公園在黃河流域呈現(xiàn)“雙核多點(diǎn)”密度特征，形成了以關(guān)中平原和寧夏平原為主體的兩大核心片區(qū)。其中，關(guān)中平原擁有浐灞、清峪河、趙氏河、潼關(guān)黃河等國(guó)家濕地公園，這些公園具有降解工業(yè)環(huán)境污染、涵養(yǎng)凈化地區(qū)水源、改善城市人居環(huán)境等多重功效。寧夏平原則有星海湖、天湖、銀川等國(guó)家濕地公園，以上公園多屬于河流型和湖泊型濕地公園，有較強(qiáng)的滯蓄洪水和調(diào)蓄水源作用。此外，多點(diǎn)區(qū)主要位于山東省中部、河南省中北、四川省東北以及青海省東部等地，雖然以上點(diǎn)區(qū)濕地公園數(shù)量偏少，但亦為周邊省市國(guó)家濕地公園申報(bào)和建設(shè)提供了重要經(jīng)驗(yàn)。

圖1 黃河流域國(guó)家濕地公園的核密度分布Fig.1 Kernel density distributions of national wetland parks in the Yellow River Basin

2015 年和2022 年，濕地公園在黃河流域呈“多核連片”的分布格局（圖1b～c）。與2010年相比增加了山東省中部核心區(qū)，近年來(lái)該區(qū)域濕地公園體制不斷完善、旅游產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展，國(guó)家濕地公園獲批數(shù)有大幅增加。此外，陜西省中部核心區(qū)面積也因七星河、千渭之會(huì)、龍?jiān)?、田峪河等濕地公園的擴(kuò)容有所增加。進(jìn)一步，四川省東部、山西省中南部、河南省大部及內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部等濕地公園分布由2010年的零散點(diǎn)狀變?yōu)榱?022年的連片面狀特征，這表明黃河流域沿線在習(xí)近平新時(shí)代生態(tài)文明思想指導(dǎo)下，濕地保護(hù)和管理工作成效顯著，國(guó)家濕地公園數(shù)量與面積有大幅增加，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)。

2.1.2 冷熱關(guān)聯(lián)分異特征2010—2022 年，黃河流域濕地公園冷熱等級(jí)上升的有山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)以及河南省（圖2a～c）。其中，山東省由2010年次熱點(diǎn)上升為2015 年和2022 年的熱點(diǎn)省區(qū)，截止2022 年，山東省共有國(guó)家級(jí)濕地公園66 處，數(shù)量排全國(guó)第二，得益于該省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增效提質(zhì)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度加大、濕地公園申報(bào)工作積極進(jìn)取。內(nèi)蒙古自治區(qū)作為我國(guó)北方面積最大、種類最全的生態(tài)功能區(qū)，由次冷、次熱省區(qū)上升為2022 年的熱點(diǎn)省區(qū)?！笆舜蟆币詠?lái)，內(nèi)蒙古自治區(qū)緊密圍繞“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展”的濕地保護(hù)思路，在濕地公園保護(hù)和建設(shè)成效顯著。此外，河南省由次冷點(diǎn)上升為次熱點(diǎn)省區(qū)，濕地公園數(shù)量由2010年的3處增加到了2022年的35處。

圖2 黃河流域國(guó)家濕地公園的熱點(diǎn)分布Fig.2 Hotspots distribution of national wetland parks in the Yellow River Basin

冷熱等級(jí)下降的有陜西省和寧夏回族自治區(qū)，分別由熱點(diǎn)降為次熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)降為冷點(diǎn)省區(qū)，由于以上兩省2010年前濕地公園數(shù)量處于優(yōu)勢(shì)，之后數(shù)量增加趨于平緩，加之周邊省區(qū)數(shù)量增加所致。冷熱等級(jí)不變的有甘肅省（冷點(diǎn)）和四川?。ù卫潼c(diǎn)），截止2022年兩省分別有國(guó)家濕地公園12處和29 處。青海省和山西省在2010—2015 年由冷點(diǎn)省區(qū)升為次冷點(diǎn)，2015—2022年再由次冷點(diǎn)降為了冷點(diǎn)省區(qū)。2010 年青海省和山西省分別僅有1 處（青海貴德黃河清、山西古城）國(guó)家濕地公園，其濕地公園的申請(qǐng)與建設(shè)高潮集中于2010—2015 年。從省域差異看，國(guó)家濕地公園在黃河流域9 省區(qū)表現(xiàn)出了上游多冷點(diǎn)省區(qū)、中下游則多熱點(diǎn)省區(qū)的空間分異格局。

2.2 黃河流域國(guó)家濕地公園的重心演化分析

2.2.1 總體重心演化特征濕地公園在黃河流域總體呈現(xiàn)“東北—西南”的分布特征（圖3a）。橢圓旋轉(zhuǎn)角在2010、2015年和2022年分別為76.14°、60.82°和57.10°。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓扁率由2010 年的0.43 上升到了2022年的0.48，橢圓形狀變狹長(zhǎng)顯示出濕地公園在“東北—西南”向空間差異持續(xù)增大。此外，2010、2015年和2022年濕地公園空間重心分別位于延安黃龍縣（109.868°E，35.789°N）、晉中靈石縣（111.786°E，36.881°N）和晉中平遙縣（111.995°E，37.176°N），重心總體向東北方向移動(dòng)了247.31 km。東部的山東省、河南省及北部的內(nèi)蒙古自治區(qū)濕地生態(tài)不斷優(yōu)化、濕地公園數(shù)量增長(zhǎng)快速，使其重心向東北發(fā)生了偏移。進(jìn)一步，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積由2010年的911403 km2增大至2022年的1789454 km2，占據(jù)了68%的濕地公園分布范圍，擴(kuò)大近一倍，這表明濕地公園分布在黃河流域具有較強(qiáng)的空間擴(kuò)張趨勢(shì)。

圖3 黃河流域國(guó)家濕地公園的分布重心及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓Fig.3 Distribution centers of gravity and standard deviation ellipses of national wetland parks in the Yellow River Basin

2.2.2 分流域重心演化特征黃河流域橫跨我國(guó)東、中、西部，且生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)具有較大地區(qū)差異，將其劃分為上游（四川省、青海省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)）、中游（內(nèi)蒙古自治區(qū)、山西省、陜西?。┖拖掠危ê幽鲜　⑸綎|?。┻M(jìn)行分流域重心演化分析。由圖3b可知，中游省區(qū)濕地公園在研究時(shí)段的重心移動(dòng)距離最大，且與總體重心移動(dòng)方向一致。由延安黃龍縣向東北遷移至大同平城區(qū)，共630.95 km。上游省區(qū)重心移動(dòng)距離次之，由白銀會(huì)寧縣向西南移動(dòng)至甘南藏族自治州臨潭縣。下游則移動(dòng)距離最小，僅有40.66 km。此外，2010 年上游省區(qū)橢圓旋轉(zhuǎn)角為7.78°，濕地公園在該地區(qū)呈南北向分布特征，2015 年和2022 年旋轉(zhuǎn)角度約為150°，變?yōu)榱恕拔鞅薄獤|南”走向分布。中游和下游省區(qū)旋轉(zhuǎn)角分別為41.03°～43.44°、58.30°～61.82°，表明濕地公園在以上地區(qū)呈“東北—西南”分布。

2.3 黃河流域國(guó)家濕地公園的驅(qū)動(dòng)因素分析

2.3.1 空間驅(qū)動(dòng)因素因子探測(cè)借鑒楊利等［29］、吳后建等［30］、巴旗等［31］研究成果，本研究從自然環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩大維度探討濕地公園在黃河流域的空間分異驅(qū)動(dòng)因素。其中，自然環(huán)境維度包含濕地面積、年降水量、AAT10、DEM、NDVI指標(biāo)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)維度包含年末人口數(shù)、人均GDP、公路里程、居民人均可支配收入、A級(jí)旅游景區(qū)。

基于地理探測(cè)器模型對(duì)各驅(qū)動(dòng)維度和細(xì)分因子進(jìn)行因子探測(cè)（表1），從驅(qū)動(dòng)維度來(lái)看，社會(huì)經(jīng)濟(jì)維度q均值為0.808，自然環(huán)境僅為0.198，表明地形、降水和溫度等自然因素雖是濕地地貌及其生態(tài)系統(tǒng)形成的前提條件，但對(duì)濕地公園在黃河流域的數(shù)量分布影響有限，相反社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子在濕地保護(hù)修復(fù)與濕地公園建設(shè)等方面起決定性作用。

表1 黃河流域國(guó)家濕地公園空間分異驅(qū)動(dòng)因子探測(cè)Tab.1 Factor detection results of spatial differential drivers for national wetland parks in the Yellow River Basin

從細(xì)分因子來(lái)看，人均GDP和DEM的q值分別為0.952 和0.426，即在兩大維度中作用最大。人均GDP作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和富裕程度的表征，可為濕地公園生態(tài)維護(hù)、旅游開發(fā)與景觀設(shè)計(jì)等提供資金和物質(zhì)保障。DEM 對(duì)所在地濕地生態(tài)系統(tǒng)的形成及其空間分布具有較大影響，黃河流域濕地公園主要以河流、近海與海岸類型為主，海拔500 m以下的地區(qū)共有146 處國(guó)家濕地公園，占9 省區(qū)總數(shù)的49.49%；4000 m 以上的高原區(qū)僅有6 處國(guó)家濕地公園。年末人口數(shù)和NDVI 的q值分別為0.387 和0.009，表明上述因子對(duì)黃河流域濕地公園的空間驅(qū)動(dòng)作用有限，人口規(guī)模與植被豐度更多地是通過(guò)影響所在地經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境進(jìn)而對(duì)濕地公園保護(hù)和建設(shè)起間接作用。

2.3.2 空間驅(qū)動(dòng)因素交互探測(cè)由表2可知，細(xì)分因子交互作用后對(duì)濕地公園的空間驅(qū)動(dòng)作用比單因子獨(dú)立作用時(shí)更強(qiáng)，主要表現(xiàn)出2種類型，即非線性增強(qiáng)和雙因子增強(qiáng)關(guān)系。其中，呈非線性增強(qiáng)類型共有14 對(duì)細(xì)分因子組合，即Xpop∩Xwet、Xpop∩Xpre、Xpop∩Xndv、Xroa∩Xpre、Xsce∩Xpre、Xsce∩Xndv、Xwet∩Xaat、Xwet∩Xpre、Xwet∩Xdem、Xwet∩Xndv、Xaat∩Xpre、Xaat∩Xndv、Xpre∩Xndv、Xdem∩Xndv，以上兩兩因子交互作用后對(duì)國(guó)家濕地公園的空間分布解釋和驅(qū)動(dòng)大于單獨(dú)作用之和。其余31 對(duì)細(xì)分因子交互作用后則表現(xiàn)出了雙因子增強(qiáng)關(guān)系，即對(duì)國(guó)家濕地公園的空間解釋作用小于兩因子作用力之和，但大于各個(gè)因子單獨(dú)作用時(shí)的解釋程度。

3 討論

本研究借助GIS空間分析法對(duì)黃河流域國(guó)家濕地公園的時(shí)空分異與重心演化等進(jìn)行分析，旨在為濕地公園的空間信息呈現(xiàn)與動(dòng)態(tài)管理提供方法借鑒。對(duì)濕地公園空間分布的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行地理探測(cè)分析，以期為厘清黃河流域濕地公園驅(qū)動(dòng)短板與發(fā)展路徑提供決策參考。潘竟虎等［19］、周婷等［20］、劉漢湖等［21］對(duì)濕地公園的空間差異分析多以全國(guó)范圍為分析尺度，以單一截面數(shù)據(jù)為分析依據(jù)，本研究則在上述成果基礎(chǔ)上，將尺度進(jìn)一步聚焦于黃河流域，以響應(yīng)黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略需求，將研究時(shí)點(diǎn)定位于2010、2015 年和2022年，以更好地了解濕地公園的空間差異和重心演化規(guī)律。此外，本研究在空間分異驅(qū)動(dòng)因素所得結(jié)論與劉漢湖等［21］、楊利等［29］、吳后建等［30］研究成果具有一致性，均強(qiáng)調(diào)了經(jīng)濟(jì)規(guī)模、交通條件等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)濕地公園空間格局的塑造作用。

根據(jù)研究結(jié)果，從以下方面提出了黃河流域國(guó)家濕地公園的空間優(yōu)化與管理建設(shè)策略：（1）厘清不同區(qū)域濕地資源差異，形成國(guó)家濕地公園的差異化建設(shè)路徑。根據(jù)不同流域與河段的濕地類型、空間集散和環(huán)境特征，有重點(diǎn)地進(jìn)行濕地公園管理與生物多樣性保護(hù)，如黃河源頭區(qū)若爾蓋濕地公園，重點(diǎn)打造高海拔濕地生態(tài)系統(tǒng)和生物棲息地。上游峽谷區(qū)和河套地區(qū)濕地公園，重點(diǎn)發(fā)揮其滯蓄洪水、調(diào)蓄水源和改善水質(zhì)等功能。中下游地區(qū)濕地公園，應(yīng)著力降低工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)的污染，發(fā)展生態(tài)旅游與低碳經(jīng)濟(jì)等。（2）把握濕地公園建設(shè)關(guān)鍵因素，助力黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展。黃河流域濕地公園建設(shè)管理與空間分布受所在地自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等諸多因素影響，應(yīng)注重地區(qū)經(jīng)濟(jì)在公園建設(shè)中的資金支撐和技術(shù)保障作用，促進(jìn)文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國(guó)家濕地公園建設(shè)的有機(jī)融合，提高旅游開發(fā)、公園建設(shè)與生態(tài)保護(hù)等工作的協(xié)同關(guān)系。（3）健全濕地保護(hù)頂層制度設(shè)計(jì)，構(gòu)建國(guó)家濕地公園的立體化管理體系。近年來(lái)，我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)《中華人民共和國(guó)濕地保護(hù)法》《國(guó)家公園空間布局方案》《國(guó)家濕地公園管理辦法》等法律規(guī)范，為黃河流域濕地公園提供了建設(shè)依據(jù)。未來(lái)應(yīng)持續(xù)完善濕地公園的各類法律法規(guī)、發(fā)展規(guī)劃、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、管理規(guī)范等，形成立體化管理體系。進(jìn)一步將黃河流域國(guó)家濕地公園納入到我國(guó)國(guó)家公園建設(shè)體系［2］以及黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略中［24］。

4 結(jié)論

（1）2010 年，國(guó)家濕地公園在黃河流域形成了以關(guān)中和寧夏平原為主體的“雙核多點(diǎn)”密度特征。2015年和2022年，濕地公園則呈現(xiàn)“多核連片”分布趨勢(shì)，數(shù)量與面積有大幅增加。濕地公園在黃河流域表現(xiàn)出上游多冷點(diǎn)、中下游多熱點(diǎn)省區(qū)的分異格局。冷熱等級(jí)上升的有山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)和河南省，下降的有陜西省和寧夏回族自治區(qū)。

（2）2010—2022 年，國(guó)家濕地公園重心在黃河流域總體向東北移動(dòng)了247.31 km，并呈顯著的“東北—西南”向分布。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積擴(kuò)大近一倍，濕地公園在黃河流域有較強(qiáng)的空間擴(kuò)張趨勢(shì)。分流域來(lái)看，中游省區(qū)的空間重心移動(dòng)距離最大，而下游省區(qū)移動(dòng)距離最小。

（3）濕地公園空間分異受社會(huì)經(jīng)濟(jì)和自然環(huán)境等維度因素共同驅(qū)動(dòng)。自然環(huán)境維度對(duì)公園數(shù)量分布影響有限，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子在濕地保護(hù)修復(fù)和公園建設(shè)等方面起決定性作用。細(xì)分因子交互作用后對(duì)濕地公園的空間驅(qū)動(dòng)作用比單因子獨(dú)立作用時(shí)更強(qiáng)，表現(xiàn)出非線性和雙因子增強(qiáng)2種關(guān)系。