數(shù)字技術(shù)與價值鏈長度：延伸還是縮短？

孫文婷 甘清華

摘?要：本文基于2000—2018年經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國家間投入產(chǎn)出表和對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)全球價值鏈指標(biāo)數(shù)據(jù)庫，實證研究數(shù)字技術(shù)和價值鏈長度之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)與價值鏈長度之間呈倒U型關(guān)系，即發(fā)展初期數(shù)字技術(shù)有滯后效應(yīng)，隨后帶來價值鏈的延伸，當(dāng)發(fā)展體量過大時，發(fā)展失調(diào)又帶來價值鏈縮短。創(chuàng)新水平和人力資本水平對價值鏈長度起正向促進(jìn)作用，數(shù)字技術(shù)通過創(chuàng)新水平和人力資本水平的倒U型關(guān)系影響價值鏈長度。同時，由于不同行業(yè)特征以及不同價值鏈類型差別，數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的影響還具有異質(zhì)性。調(diào)節(jié)效應(yīng)表明，作為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的高質(zhì)量體現(xiàn)和成果展示，產(chǎn)業(yè)智能化對數(shù)字技術(shù)與價值鏈長度的倒U型關(guān)系也起正向調(diào)節(jié)作用，產(chǎn)業(yè)智能化水平較高時，曲線會變得陡峭且拐點推遲出現(xiàn)，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展，這有助于全球價值鏈的進(jìn)一步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；價值鏈長度；短鏈化；倒U型曲線

中圖分類號：F49；F113??文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??文章編號：1001-148X（2024）01-0001-11

收稿日期：2023-07-10

作者簡介：孫文婷（1991—），女，江蘇淮安人，博士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、價值鏈；甘清華（1989—），女，山東鄒城人，博士研究生，研究方向：創(chuàng)新、統(tǒng)一大市場。

基金項目：國家自然科學(xué)基金青年項目“城市群空間結(jié)構(gòu)演變的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)及影響機(jī)制研究：基于模型優(yōu)化視角”，項目編號：42101183；南京大學(xué)長江三角洲經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展研究中心暨區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與管理變革協(xié)同創(chuàng)新中心重大項目，項目編號：CYD-2020018。

一、引言與文獻(xiàn)綜述

技術(shù)進(jìn)步帶來信息成本和運(yùn)營成本的下降，產(chǎn)品的價值創(chuàng)造由單個國家完成轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€國家間合作完成，產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工逐漸向產(chǎn)品內(nèi)分工發(fā)展，生產(chǎn)和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)在全球范圍內(nèi)深化形成全球價值鏈，給世界經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展帶來了新的契機(jī)。然而，中、美貿(mào)易沖突的擴(kuò)大引致?“逆全球化”思潮逐漸加劇、新冠疫情擴(kuò)大帶來了供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險、俄烏沖突等地緣政治風(fēng)險致使經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步動蕩，全球價值鏈出現(xiàn)了縱向縮短、橫向區(qū)域化、更加注重價值鏈安全等趨勢。全球價值鏈?zhǔn)湛s、生產(chǎn)的“短鏈化”成為全球價值鏈重構(gòu)的重要表現(xiàn)之一［1-2］。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其發(fā)展速度、廣泛的輻射范圍，正在成為推動全球要素資源重組的關(guān)鍵力量，并引致全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和全球競爭格局發(fā)生深刻變化。數(shù)字技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化、去中介化、平臺化等特征顯著改變了價值鏈長度的變化趨勢，為價值鏈縮短提供了技術(shù)基礎(chǔ)。這與數(shù)字技術(shù)的發(fā)展有利于分工的深化以及全球價值鏈進(jìn)一步深化發(fā)展的傳統(tǒng)觀念相悖，因此，系統(tǒng)分析數(shù)字技術(shù)對全球價值鏈長度變化的影響機(jī)制，厘清其影響因素并有效應(yīng)對其變化顯得尤為重要。

早期探討“全球競爭與位階重整”時認(rèn)為，“重構(gòu)”是相關(guān)經(jīng)濟(jì)主體為保持或提升價值創(chuàng)造單元在國際分工網(wǎng)絡(luò)中的競爭地位，進(jìn)行鏈條或環(huán)節(jié)的創(chuàng)新、延展、分解、融合、轉(zhuǎn)移等結(jié)構(gòu)性調(diào)整的過程，最終重置本國的價值鏈地位和利益分配規(guī)則［3］；現(xiàn)階段“GVC重構(gòu)”是價值鏈分工在縱向和橫向維度上的“伸”與“縮”及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的位移，在縱向布局上表現(xiàn)出生產(chǎn)階段的精簡，鏈條縮短，在橫向布局上表現(xiàn)出地理空間的集聚，更加關(guān)注價值鏈的安全問題［4］。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響價值鏈重構(gòu)的相關(guān)研究可以分為以下三種：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對價值鏈參與度與出口國增加值變化的影響。數(shù)字化是全球價值鏈升級的驅(qū)動力之一，有助于發(fā)展中國家參與高附加值的生產(chǎn)活動，企業(yè)的數(shù)字化能力對產(chǎn)品復(fù)雜度有著顯著的正向影響［5］；數(shù)字技術(shù)通過降低信息不對稱等路徑促進(jìn)中國企業(yè)出口國內(nèi)增加值率的提高［6］。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對價值鏈位置、上游度等方面的影響，探索數(shù)字技術(shù)如何影響價值鏈攀升從而改變國家間貿(mào)易利益分配格局。數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透通過貿(mào)易成本降低與人力資本結(jié)構(gòu)升級雙渠道促進(jìn)全球價值鏈分工地位的提升；并且認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)創(chuàng)新能力與資源配置效率等渠道顯著提升全球價值鏈上游度［7］。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對價值鏈橫向和縱向上伸縮的影響。全球價值鏈的產(chǎn)生主要源于產(chǎn)業(yè)間分工向產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工和產(chǎn)品內(nèi)分工的轉(zhuǎn)化，數(shù)字技術(shù)能夠打破時空限制促進(jìn)供需平衡，有助于企業(yè)將更多的業(yè)務(wù)流程離岸外包，世界經(jīng)濟(jì)逐漸形成多層次多維度交織融合的復(fù)雜價值鏈網(wǎng)絡(luò)；與此同時，信息通信新技術(shù)應(yīng)用下的產(chǎn)業(yè)鏈條重構(gòu)表現(xiàn)變短變快更加智能的特征，這在一定程度上會削弱產(chǎn)業(yè)外遷的動力、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)回遷的引力［8］。更多的研究關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對價值鏈出口增加值以及價值鏈位置的影響，但隨著價值鏈重構(gòu)的收縮停滯特征凸顯，數(shù)字技術(shù)對價值鏈縱向及橫向布局的影響亟須厘清。

生產(chǎn)鏈長度即產(chǎn)品生產(chǎn)階段的數(shù)量，用增加值被計算為總產(chǎn)出的次數(shù)來表示，生產(chǎn)鏈長度越長表示分工越細(xì)化，全球價值鏈發(fā)展越深化［9］。國內(nèi)使用產(chǎn)品比例增加、貿(mào)易自由化均能延長價值鏈長度［10-11］，而數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘通過降低服務(wù)要素投入和提高中間品貿(mào)易成本等渠道顯著縮短了價值鏈長度，尤其是縮短了上游行業(yè)的前向價值鏈長度及下游行業(yè)的后向價值鏈長度［12］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升生產(chǎn)率水平、降低成本和增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等渠道推動價值鏈長度增加，深化價值鏈分工［13-14］。同時，數(shù)字化既減少了勞動力成本對整體生產(chǎn)成本的影響，又允許數(shù)字企業(yè)縮短價值鏈的長度［15］。由此可見，數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的影響結(jié)論并不一致。

通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)可知，關(guān)于數(shù)字技術(shù)和價值鏈重構(gòu)方面的研究成果較多，但鮮有從國際角度分析數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的影響，特別是在短鏈化的國際經(jīng)濟(jì)背景下，實證分析數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的影響可以為進(jìn)一步參與國際分工的未來發(fā)展提供借鑒意義。本文可能的邊際貢獻(xiàn)如下：（1）將數(shù)字技術(shù)和價值鏈長度納入同一研究框架，基于價值鏈重構(gòu)的現(xiàn)實考量，探究數(shù)字技術(shù)和價值鏈長度的影響。通過引入數(shù)字技術(shù)二次項證實數(shù)字技術(shù)和價值鏈長度的倒U型關(guān)系，證實了數(shù)字技術(shù)的不協(xié)調(diào)發(fā)展有可能造成生產(chǎn)的短鏈化并進(jìn)行異質(zhì)性分析。（2）探究了數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度影響的機(jī)制，證實數(shù)字技術(shù)通過創(chuàng)新效應(yīng)和人力資本效應(yīng)影響價值鏈長度。（3）進(jìn)一步探究了產(chǎn)業(yè)智能化對價值鏈長度以及數(shù)字技術(shù)和價值鏈長度倒U型關(guān)系的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化是數(shù)字化發(fā)展的高質(zhì)量成果的體現(xiàn)，可以使價值鏈長度的拐點向右移動，有助于價值鏈的深化。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的影響

在數(shù)字技術(shù)發(fā)展初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)還未充分凸顯，數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的促進(jìn)作用存在滯后性。隨著數(shù)字技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)字技術(shù)并不從屬特定國家和特定行業(yè)的特點使其技術(shù)溢出效應(yīng)顯著，數(shù)字技術(shù)打破了交流溝通的時間和空間界限，為全球分工提供了技術(shù)支持。數(shù)字要素的普遍使用使降低成本效應(yīng)和提高效率效應(yīng)更加凸顯。數(shù)字技術(shù)促使更多價值鏈的參與主體以不同的方式參與到全球分工中來，功能分離和空間分離實施的技術(shù)基礎(chǔ)得到保證，全球生產(chǎn)活動價值鏈鏈長得到延伸。

當(dāng)數(shù)字技術(shù)的投入和使用進(jìn)入“超速”階段，數(shù)字技術(shù)和全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會發(fā)展之間出現(xiàn)失調(diào)，數(shù)字技術(shù)延伸價值鏈長度的作用逐漸被削弱。這主要表現(xiàn)在兩個方面：一是價值鏈向“數(shù)字價值鏈”轉(zhuǎn)變。數(shù)字技術(shù)能夠改變生產(chǎn)模式和價值鏈治理模式，為價值鏈業(yè)務(wù)分散程度的降低提供技術(shù)支持，從而縮短價值鏈長度。在生產(chǎn)模式方面，模塊化技術(shù)帶來的技術(shù)進(jìn)步改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)工藝、融合了部分生產(chǎn)工序，從而減少了生產(chǎn)環(huán)節(jié)，驅(qū)動生產(chǎn)的“短鏈化”。對于生產(chǎn)過程的前期，數(shù)字技術(shù)可以減少新產(chǎn)品的開發(fā)周期，幫助企業(yè)簡化采購流程，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)可以彌補(bǔ)人力學(xué)習(xí)周期過長的不足，有利于企業(yè)迅速做好生產(chǎn)準(zhǔn)備工作；在生產(chǎn)過程中期，以3D打印技術(shù)為典型代表的分布式生產(chǎn)方式，能夠?qū)⒉糠猪椖康纳a(chǎn)流程縮短近95%，弱化“功能分離”縮短價值鏈長度，同時3D技術(shù)作為一種柔性生產(chǎn)方式，可以代替一部分人力勞動，為發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)回流提供技術(shù)基礎(chǔ)；在生產(chǎn)階段的后期，信息和通信技術(shù)可以通過提高生產(chǎn)計劃、物流、庫存管理和設(shè)備維護(hù)的效率，特別是通過將來自不同組織的數(shù)據(jù)集成到一個連貫的系統(tǒng)中來優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)作［16］，實現(xiàn)簡化流程和環(huán)節(jié)縮短價值鏈長度。在價值鏈治理方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的表現(xiàn)之一平臺經(jīng)濟(jì)改變了價值鏈的治理模式，使價值鏈治理模式由傳統(tǒng)的消費者驅(qū)動或生產(chǎn)者驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_驅(qū)動［17］。平臺驅(qū)動模式帶來的去中介化使得原有的生產(chǎn)鏈模式由層層遞進(jìn)的長鏈條模式變?yōu)楸馄降木W(wǎng)絡(luò)化模式；同時，已有研究表明，平臺企業(yè)作為原生數(shù)字企業(yè)，具有較強(qiáng)的價值捕獲能力，平臺企業(yè)的橫向、縱向戰(zhàn)略整合加速了行業(yè)寡頭和壟斷趨勢的形成［18］。扁平的網(wǎng)絡(luò)化模式和壟斷趨勢的形成都會驅(qū)動短鏈化的產(chǎn)生。二是在這階段經(jīng)濟(jì)體不再尋求一貫的擴(kuò)張發(fā)展，部分發(fā)達(dá)國家以及某些特定行業(yè)掌握核心技術(shù)反而致力于向價值鏈高端發(fā)展以獲得更多增加值，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于價值鏈安全和價值鏈韌性的培養(yǎng)和建立。因此，具有數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢的國家和行業(yè)更傾向于直接將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于改變生產(chǎn)模式和治理模式，避免技術(shù)成果的外溢以尋求盡快占據(jù)優(yōu)勢地位，并利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢實施兼并和壟斷、建立進(jìn)入門檻。企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)提高生產(chǎn)率來彌補(bǔ)生產(chǎn)成本和貿(mào)易成本后才會選擇出口，使得數(shù)字技術(shù)本身的“逆全球化”特征更加明顯?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的影響隨數(shù)字技術(shù)水平的提高呈現(xiàn)延伸效應(yīng)向縮短效應(yīng)轉(zhuǎn)變的倒U型結(jié)構(gòu)。

（二）數(shù)字技術(shù)影響價值鏈長度的機(jī)制分析

1.創(chuàng)新效應(yīng)。創(chuàng)新水平的提升可以提高價值鏈主體之間的關(guān)聯(lián)程度，從而深化價值鏈分工，延長價值鏈長度；由于數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新水平的影響呈倒U型關(guān)系，因此數(shù)字技術(shù)通過創(chuàng)新效應(yīng)影響價值鏈長度。

創(chuàng)新水平的提升能夠延長價值鏈長度體現(xiàn)在以下兩個方面：一是創(chuàng)新水平的提升有助于增強(qiáng)價值鏈關(guān)聯(lián)程度。在企業(yè)方面，數(shù)字技術(shù)在遠(yuǎn)程交流等方面的應(yīng)用既為企業(yè)間的合作打破時間和空間的限制，也為空間分離提供了可能的技術(shù)條件和風(fēng)險控制渠道。上游企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)可以更加便捷地發(fā)現(xiàn)下游客戶，為客戶提供柔性定制服務(wù)；下游企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)能夠?qū)で蟮礁献陨硪蟮墓?yīng)商；在產(chǎn)業(yè)方面，數(shù)字技術(shù)有助于模糊制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的邊界，制造業(yè)數(shù)字化有助于制造業(yè)向上下游環(huán)節(jié)延伸，服務(wù)業(yè)數(shù)字化有助于發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合可以推動產(chǎn)業(yè)鏈條的延長。二是創(chuàng)新水平的提升有助于做大“蛋糕”，擴(kuò)大體量。生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)出模式的變革創(chuàng)新，可以推動價值鏈參加主體數(shù)量的增加。在企業(yè)方面，中小企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)深耕細(xì)分行業(yè)，掌握絕對優(yōu)勢成為隱形冠軍。數(shù)字技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用既有助于中小賣家參與交易，催生出大批個人店鋪，又能幫助“網(wǎng)紅”“主播”等職業(yè)在社交領(lǐng)域成為一股新興力量。生產(chǎn)鏈上參與主體的增加有助于生產(chǎn)鏈延展。在產(chǎn)業(yè)方面，創(chuàng)新水平提升不僅有利于催生出人工智能等新興行業(yè)，促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，也給傳統(tǒng)行業(yè)帶來新的活力。參與主體和活動節(jié)點的增加均能促進(jìn)生產(chǎn)活動的功能分離，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)總量，從而帶來價值鏈的延展。

但是，數(shù)字技術(shù)作為一種要素加入生產(chǎn)函數(shù)，在邊際遞減規(guī)律作用下，持續(xù)增加數(shù)字要素投入將導(dǎo)致單位投資效用下降［19］。數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效應(yīng)的影響是一個不斷演化的過程，呈現(xiàn)“創(chuàng)新潛力滯后—創(chuàng)新融合釋放—創(chuàng)新績效牽制”的倒U型非線性變化軌跡［20］。

2.人力資本效應(yīng)。人力資本越豐富，參與價值鏈的優(yōu)勢越明顯，生產(chǎn)分工越深入，價值鏈長度越長，但是數(shù)字技術(shù)對人力資本水平的影響呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，因此數(shù)字技術(shù)通過人力資本效應(yīng)影響價值鏈長度。

對于發(fā)展中國家而言，勞動力比較優(yōu)勢一直是參與國際分工的切入點之一，發(fā)達(dá)國家將附加值低的勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給發(fā)展中國家，發(fā)展中國家憑借廉價的勞動力資源參與分工獲取相應(yīng)利益［21］。同時，人力資本的“干中學(xué)”帶來巨大的正外部性，推動發(fā)展中國家更好地加入國際分工，延長價值鏈長度。對于發(fā)達(dá)國家而言，創(chuàng)新型人力資本有助于獲取更多附加值，占據(jù)價值鏈高端環(huán)節(jié)，將其他環(huán)節(jié)離岸外包至其他國家，從而延長價值鏈長度。有關(guān)數(shù)字技術(shù)對勞動力的影響主要分為兩種：一種是數(shù)字技術(shù)的發(fā)展對勞動力產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)的使用有利于降低成本、提高效率，從而帶來規(guī)模擴(kuò)張或產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)，由此增加了對勞動力的需求；另一種是數(shù)字技術(shù)對勞動力產(chǎn)生替代效應(yīng)，自動化和智能化應(yīng)用取代了一部分勞動力崗位，且?guī)順I(yè)內(nèi)競爭的加劇，使得部分企業(yè)被淘汰，從而減少了對勞動力的需求。替代效應(yīng)和互補(bǔ)效應(yīng)的同時存在導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)對勞動力需求不是線性的，與庫茲涅茨提出的工業(yè)化進(jìn)程中經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入差距的倒U型曲線假說具有相同特征［22］。因此，本文提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字技術(shù)通過創(chuàng)新效應(yīng)和人力資本效應(yīng)影響價值鏈長度。

（三）關(guān)于產(chǎn)業(yè)智能化的調(diào)節(jié)作用

產(chǎn)業(yè)智能化對數(shù)字技術(shù)影響價值鏈長度的調(diào)節(jié)效應(yīng)表現(xiàn)在兩個方面：一是對倒U型曲線的陡峭程度的影響，曲線越陡峭，說明產(chǎn)業(yè)智能化起正向調(diào)節(jié)作用，反之為負(fù)向調(diào)節(jié)作用。二是產(chǎn)業(yè)智能化對拐點的作用，拐點向左移動說明使得“短鏈化”的拐點提前到來，向右移動說明推遲“短鏈化”拐點的到來。

產(chǎn)業(yè)智能化能夠強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)與價值鏈長度的倒U型關(guān)系，并且延遲“短鏈化”的到來。產(chǎn)業(yè)智能化是指應(yīng)用以工業(yè)機(jī)器人為主的現(xiàn)代智能化工具和方法，提高生產(chǎn)效率，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)水平。產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展是數(shù)字技術(shù)的進(jìn)一步具體應(yīng)用，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的靶向路徑，工業(yè)機(jī)器人的使用對勞動力的正向調(diào)節(jié)主要表現(xiàn)為以下兩點：一方面，當(dāng)數(shù)字技術(shù)水平較低時，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新效應(yīng)和人力資本效應(yīng)很難發(fā)揮作用，此時，工業(yè)機(jī)器人的使用智能化能夠通過提高產(chǎn)品質(zhì)量促進(jìn)技術(shù)接受度較高的國家、自動化高的行業(yè)、競爭激烈的行業(yè)的全球價值鏈攀升，提高價值鏈長度［23］，強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)對全球分工深化的影響。另一方面，隨著數(shù)字技術(shù)水平的進(jìn)一步提高，價值鏈長度達(dá)到一定程度時，出于大國競爭形勢的影響，價值鏈發(fā)展重點轉(zhuǎn)向安全和韌性，數(shù)字技術(shù)推動簡化工序以及減少外包，此時，智能化水平的勞動替代效應(yīng)更加明顯，發(fā)達(dá)國家能夠使用機(jī)器人進(jìn)行自動化生產(chǎn)減少了外包，加快了外包回流的速度［24］，強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)的“短鏈化”效應(yīng)。同時，產(chǎn)業(yè)智能化作為信息化和工業(yè)化融合的典型表現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)智能化能夠緩解數(shù)字技術(shù)使用初期的滯后效應(yīng)，促使從延伸價值鏈向縮短價值鏈的拐點向右移動。因此，本文提出以下假設(shè)：

H3：產(chǎn)業(yè)智能化對數(shù)字技術(shù)與價值鏈長度的倒U型結(jié)構(gòu)起正向調(diào)節(jié)作用，使得拐點向右移動。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定與變量選取

本文要研究的核心問題之一是探究數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的影響，結(jié)合相關(guān)理論分析，設(shè)定以下面板模型：

PLijt=β0+β1lnDIGijt+β2lnDIGijt2+βcZ+μi+μj+μt+εijt??（1）

其中i代表不同經(jīng)濟(jì)體，j代表行業(yè)，t代表時期，被解釋變量PL表示一個經(jīng)濟(jì)體不同部門的總生產(chǎn)長度，反應(yīng)價值鏈的長度，具體測算方法在下文進(jìn)行詳述。lnDIG表示數(shù)字技術(shù)水平，測算方法也在下文詳述。同時，考慮到數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的影響未必是線性的，引入數(shù)字技術(shù)的二次項lnDIG2。Z為控制變量，主要包括經(jīng)濟(jì)體—行業(yè)—年份三個維度的變量（Zijt）和經(jīng)濟(jì)體—年份兩個維度的變量（Zit），具體有：（1）出口國內(nèi)增加值（lnDVA），按照本土效應(yīng)，一國某行業(yè)的國內(nèi)增加值越大，表明該行業(yè)越具有比較優(yōu)勢，從而通過外包等方式進(jìn)入國際市場，進(jìn)而影響價值鏈長度。（2）國內(nèi)生產(chǎn)總值（lnGDP），一個國家的GDP影響生產(chǎn)工藝的改進(jìn)，從而改變生產(chǎn)環(huán)節(jié)的順序和環(huán)節(jié)。（3）制造業(yè)占比（IND），不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使得不同企業(yè)在價值鏈上下游的集聚不同，制造型產(chǎn)業(yè)向服務(wù)型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變有利于企業(yè)更接近需求端，從而影響生產(chǎn)階段。（4）開放程度（OPEN），使用出口占GDP的比重衡量。對外開放程度影響生產(chǎn)在全球不同國家之間的分布，從而影響價值鏈長度。（5）教育水平（EDU），通過高等教育入學(xué)率來衡量，是重要的人力資本相關(guān)變量，能夠影響專業(yè)化水平，促進(jìn)外包的發(fā)生。μi、μj和μt分別為經(jīng)濟(jì)體、行業(yè)和時間固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動項。

（二）核心變量測度

1.被解釋變量：價值鏈長度（PL）。從s國的i行業(yè)到r國j行業(yè)最終產(chǎn)品的增加值的平均生產(chǎn)長度為：

PLvy=V︿BBY︿V︿BY︿（2）

其中V是GN×1的直接增加值系數(shù)向量，B=（I-A）-1，是里昂惕夫逆矩陣，Y是GN×1的最終產(chǎn)品列向量。將矩陣PLvy沿著橫向相加，可得到前向聯(lián)系的平均生產(chǎn)長度PLv，衡量不同行業(yè)每一單位增加值引致的總產(chǎn)出，表示行業(yè)要素投入到最終消費的生產(chǎn)階段數(shù)。前向生產(chǎn)鏈越長，說明該行業(yè)下游生產(chǎn)階段越多。將矩陣PLvy沿著列向加總，得到一個行業(yè)的最終消費品引致的中間投入，即基于后向聯(lián)系的平均生產(chǎn)長度PLy。后向價值鏈生產(chǎn)長度衡量了最終產(chǎn)品的單位價值所誘發(fā)的所有上游行業(yè)的總中間投入。后向生產(chǎn)鏈越長，最終產(chǎn)品在具有的上游生產(chǎn)階段就越多。本文將前向聯(lián)系的生產(chǎn)長度和后向聯(lián)系的生產(chǎn)長度取平均值，形成本文的被解釋變量：

PL=（PLv+PLy）/2（3）

圖1顯示了2000—2018年前向聯(lián)系價值鏈長度、后向聯(lián)系價值鏈長度以及兩者的均值的變化趨勢。以兩者均值所代表的價值鏈長度為例，可以看出2000—2008年，經(jīng)歷了下降之后，總體呈現(xiàn)上升趨勢，其價值鏈長度上升了37%?？赡苁芙鹑谖C(jī)的影響，2009年的價值鏈長度比2008年下降了15%，之后到2018年一直呈現(xiàn)曲折緩慢下降的趨勢。從整體來看，2018年和2000年相比，價值鏈的長度是增加的，表明盡管世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢是全球化，價值鏈的趨勢是延伸發(fā)展，但仍然表現(xiàn)為價值鏈變短的收縮態(tài)勢。

圖1?2000—2018年價值鏈長度趨勢圖????????????圖2?代表行業(yè)價值鏈長度

生產(chǎn)鏈可以分為三個部分，分別為：PLD表示從一個行業(yè)到另一個行業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)長度；PLRT表示傳統(tǒng)貿(mào)易的雙邊生產(chǎn)長度；PLGVC表示全球生產(chǎn)活動的雙邊長度。PLGVC又可以分為簡單全球價值鏈PLGVCS和復(fù)雜全球價值鏈PLGVCD和PLGVCF。圖2?展示了C06食品飲料煙草、C07紡織及紡織品、C11化學(xué)和化學(xué)制品、C13塑膠與塑料制品、C16金屬制造品、C17電腦電子產(chǎn)品、C18電氣設(shè)備、C20機(jī)動車與掛車半掛車等八個代表性制造業(yè)的價值鏈長度比較。八個行業(yè)均是全球價值鏈長度大于國內(nèi)價值鏈長度，復(fù)雜價值鏈長度大于簡單價值鏈長度，這是因為全球活動的價值鏈涉及不同的國家以及更多的中間品貿(mào)易，而將中間品再次投入生產(chǎn)導(dǎo)致多次過境的復(fù)雜價值鏈長度必定大于增加值僅過境一次的簡單價值鏈長度。同時，還可以看出，化學(xué)和化學(xué)制品行業(yè)的價值鏈長度最長，為290，其次為橡膠和塑料制品的261；紡織和紡織品行業(yè)的價值鏈長度最短，為208，其次為食品飲料煙草行業(yè)的211。低技術(shù)行業(yè)的價值鏈較短，可能因為其生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)成熟穩(wěn)定，工序相對簡單；而中技術(shù)行業(yè)的價值鏈較長，可能因為這些行業(yè)多作為中間品，會經(jīng)過多次跨境再投入生產(chǎn)。

2.解釋變量：數(shù)字技術(shù)（lnDIG）。本文借鑒王彬等（2023）測算產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的方法［25］，以投入為導(dǎo)向使用V︿BY︿矩陣測算各經(jīng)濟(jì)體各行業(yè)的數(shù)字技術(shù)投入量，V︿BY︿矩陣沿著列向的元素，指各經(jīng)濟(jì)體各行業(yè)生產(chǎn)要素增加值在各經(jīng)濟(jì)體各行業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的來源分布狀況，表現(xiàn)為某經(jīng)濟(jì)體某行業(yè)使用各經(jīng)濟(jì)體各行業(yè)要素進(jìn)行生產(chǎn)而產(chǎn)生的增加值。因此，將“高數(shù)字強(qiáng)度行業(yè)”投入到各行業(yè)使用的量即為數(shù)字技術(shù)使用量，即公式（4）：

DIG=∑Ns=1V︿siBsrijYrj?（4）

其中i為高數(shù)字強(qiáng)度行業(yè)。參考Calvino?等（2018）［26］對“行業(yè)數(shù)字強(qiáng)度”的分類，選定以下行業(yè)為高數(shù)字強(qiáng)度行業(yè)：C17電腦、電子和光學(xué)設(shè)備、C20機(jī)動車與掛車半掛車、C21其他運(yùn)輸設(shè)備、C34通訊業(yè)、C35信息技術(shù)和其他信息服務(wù)業(yè)、C36金融和保險業(yè)、C38科學(xué)技術(shù)行業(yè)、C39管理和支持服務(wù)以及C44其他服務(wù)業(yè)。本文的解釋變量采取對數(shù)字技術(shù)取對數(shù)的方式，lnDIG=ln?（DIG+1）。

（三）數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)主要來自2000—2018年經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國家間投入產(chǎn)出表（OECD?ICIO?Tables）、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)全球價值鏈指標(biāo)數(shù)據(jù)庫（UIBE?GVC?Index）、世界銀行的世界發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)庫（WDI）以及國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）數(shù)據(jù)庫。其中，數(shù)字技術(shù)指標(biāo)來源于經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）國家間投入產(chǎn)出表，主要用于測算不同經(jīng)濟(jì)體不同行業(yè)的數(shù)字技術(shù)使用水平，該投入產(chǎn)出表共包含66個經(jīng)濟(jì)體，考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文去掉臺灣省，選擇65個經(jīng)濟(jì)體；共劃分為45個行業(yè)，其中C01—C05為第一產(chǎn)業(yè)，C06—C22為制造業(yè)，C23—C45為服務(wù)業(yè)。價值鏈長度指標(biāo)來源于UIBE公布的OECD國家間投入產(chǎn)出表價值鏈長度，其中包括前向聯(lián)系生產(chǎn)長度、后向聯(lián)系生產(chǎn)長度以及前向和后向聯(lián)系的國內(nèi)價值鏈長度、傳統(tǒng)貿(mào)易價值鏈長度和全球價值鏈長度，經(jīng)濟(jì)體和行業(yè)的選擇與OECD國家間投入產(chǎn)出表一致?？刂谱兞恐嘘P(guān)于出口國內(nèi)增加值指標(biāo)來源于UIBE?GVC?Index，其他控制變量包括穩(wěn)健性分析中使用的控制變量均來自WDI。調(diào)節(jié)效應(yīng)中使用的產(chǎn)業(yè)智能化數(shù)據(jù)來源于IFR，該數(shù)據(jù)提供國家—行業(yè)年份的機(jī)器人安裝量和保有量。主要變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

為檢驗數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的影響，對方程（1）進(jìn)行固定效應(yīng)檢驗，控制經(jīng)濟(jì)體—行業(yè)—年份三個維度。表2報告了數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的基本回歸結(jié)果。表2的列（1）中沒有加入控制變量，列（2）加入控制變量，結(jié)果顯示數(shù)字技術(shù)的一次項系數(shù)為00185，二次項系數(shù)為-00015，均在1%的水平上顯著。結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的效應(yīng)呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，表明數(shù)字技術(shù)對價值鏈“短鏈化”的影響存在一個閾值，當(dāng)數(shù)字技術(shù)的水平未達(dá)到閾值，數(shù)字技術(shù)顯著促進(jìn)價值鏈延伸，超過臨界值后，數(shù)字又導(dǎo)致價值鏈長度變短。為了對數(shù)字技術(shù)和價值鏈的倒U型關(guān)系進(jìn)行檢驗，使用Hanns等（2016）［27］的方法進(jìn)行檢驗。每一列底部列出了U型檢驗的結(jié)果，可以看出U型關(guān)系仍然存在。檢驗結(jié)果顯示，lnDIG的拐點為6122，在取值范圍［0，13856］內(nèi)，即當(dāng)數(shù)字技術(shù)水平低于6122時，不斷增加數(shù)字技術(shù)要素的使用會深化價值鏈連接；而當(dāng)數(shù)字技術(shù)水平高于6122時，繼續(xù)增加數(shù)字技術(shù)要素的投入使用會帶來全球生產(chǎn)的短鏈化，由此驗證了假設(shè)H1和假設(shè)H2。樣本期內(nèi)大部分經(jīng)濟(jì)體的各行業(yè)位于拐點左側(cè)，表明當(dāng)前發(fā)展階段，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工和產(chǎn)品內(nèi)分工，提高分工復(fù)雜度，延伸價值鏈長度。

在控制變量方面，出口國內(nèi)增加值的系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明國內(nèi)增加值可以促進(jìn)價值鏈長度延伸，主要是因為國內(nèi)增加值越高越有利于發(fā)揮本土優(yōu)勢進(jìn)行外包，從而使價值鏈延長。國內(nèi)生產(chǎn)總值對價值鏈長度的系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，這可能是因為國內(nèi)生產(chǎn)總值較高的國家多為發(fā)達(dá)國家，具有較成熟、簡化的工序，價值鏈長度較短。制造業(yè)占比的系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明制造業(yè)占比越高，價值鏈長度越長，這可能是因為和服務(wù)業(yè)相比，制造業(yè)的加工生產(chǎn)環(huán)節(jié)更復(fù)雜，生產(chǎn)工序更多。開放水平的系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明開放水平越高，越有可能進(jìn)行中間品的進(jìn)口、加工再出口，復(fù)雜全球價值鏈越發(fā)達(dá)，價值鏈長度越長。教育水平對價值鏈長度的影響系數(shù)為負(fù)，但不顯著?？刂谱兞康挠绊懪c預(yù)期相符。

（二）內(nèi)生性問題的處理

盡管在基準(zhǔn)回歸中，已經(jīng)通過控制國家層面、行業(yè)層面、年份層面的控制變量以及三個維度的固定效應(yīng)等方法減小內(nèi)生性的影響。為了進(jìn)一步緩解內(nèi)生性問題，本文采用滯后期工具變量方法，即以數(shù)字技術(shù)和其二次項的滯后一階以及滯后二階作為當(dāng)期數(shù)字技術(shù)及其二次項的工具變量。同時為檢驗所選取的工具變量的有效性，本文進(jìn)行相關(guān)工具變量檢驗?；貧w結(jié)果如表2列（3）—（4）所示，列（3）為一階滯后項作為工具變量的回歸結(jié)果，lnDIG的系數(shù)為00220，在1%水平上顯著，lnDIG2的系數(shù)為-00017，在1%水平上顯著，且通過了Kleibergen-Paap?rk?LM識別不足檢驗，在1%的水平上拒絕了原假設(shè)“工具變量識別不足”，并且通過了Kleibergen-Paap?rk?Wald?F弱工具檢驗，檢驗值51000遠(yuǎn)大于Stock-Yogo檢驗10%水平上的臨界值703。列（4）報告了二階滯后項作為工具變量的回歸結(jié)果，lnDIG的系數(shù)為00223，在1%水平上顯著，lnDIG2的系數(shù)為-00018，在1%水平上顯著，同樣通過工具變量識別不足檢驗和弱工具檢驗。內(nèi)生性檢驗的結(jié)果再次驗證了數(shù)字技術(shù)和價值鏈長度的倒U型關(guān)系。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.更換控制變量

將回歸模型的控制變量變?yōu)槿司鶉鴥?nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)（lnPGDP）、服務(wù)業(yè)占比（SER）以及政府對研發(fā)活動的投入（GOV）后，回歸結(jié)果見表3的列（1），數(shù)字技術(shù)一次項系數(shù)為0089，二次項系數(shù)為-00055，均在1%水平上顯著。且拐點為810在樣本取值范圍內(nèi)，通過U型關(guān)系檢驗。因此，數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的倒U型關(guān)系是穩(wěn)健的。

2.更換被解釋變量

使用平均生產(chǎn)步長（APL）代替原有價值鏈長度的指標(biāo)作為被解釋變量，計算方法為前向聯(lián)系的平均生產(chǎn)步長和后向聯(lián)系的平均生產(chǎn)步長的均值，結(jié)果如表3的列（2）。數(shù)字技術(shù)一次項系數(shù)為00182，二次項系數(shù)為-00006，均在1%水平上顯著。數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的倒U型關(guān)系是穩(wěn)健的。

3.改變樣本范圍

2008年是價值鏈發(fā)展歷程中比較重要的一年，全球金融危機(jī)直接引起了價值鏈的重塑。金融危機(jī)對價值鏈長度的影響主要表現(xiàn)在兩個方面：一是金融危機(jī)直接造成的破產(chǎn)、停工使生產(chǎn)活動不再連續(xù)，價值鏈出現(xiàn)短暫的停滯；二是各經(jīng)濟(jì)體的風(fēng)險防范意識更加強(qiáng)烈，發(fā)達(dá)國家采取措施促進(jìn)制造業(yè)回流，發(fā)展中國家可能更進(jìn)一步被鎖定在價值鏈低端，甚至和全球價值鏈斷裂。本文改變實證分析的樣本范圍，選擇金融危機(jī)發(fā)生之前的2000—2007年進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3的列（3），數(shù)字技術(shù)一次項系數(shù)為00104，二次項系數(shù)為-00011，均在1%水平上顯著。通過U型檢驗，結(jié)果是穩(wěn)健的。

4.縮尾檢驗

數(shù)據(jù)測算過程中可能存在一定的誤差導(dǎo)致變量中存在異常值。為了解決這一問題，本文對解釋變量和被解釋變量采取1%、99%分位數(shù)縮尾處理并再次回歸，回歸結(jié)果見表3的列（4）。其中，數(shù)字技術(shù)一次項系數(shù)顯著為-0029，二次項系數(shù)顯著為0007，拐點為254，在樣本取值范圍內(nèi)，通過U型檢驗。因此數(shù)字技術(shù)對價值鏈的倒U型關(guān)系是穩(wěn)健的。

5.動態(tài)效應(yīng)檢驗

考慮到數(shù)字技術(shù)的解釋變量對價值鏈長度的影響可能存在滯后性，選取價值鏈長度的滯后一期（L.PL）和滯后兩期（L2.PL）作為解釋變量，引入方程進(jìn)行回歸，同樣進(jìn)行國家、行業(yè)和年份多維控制，回歸結(jié)果見表3的列（5）和列（6）?？梢园l(fā)現(xiàn)，價值鏈長度滯后一期估計系數(shù)為0948，通過1%水平上顯著性檢驗；數(shù)字技術(shù)的估計系數(shù)為00034，數(shù)字技術(shù)二次項的估計系數(shù)為-00003，通過1%水平上顯著性檢驗。價值鏈長度滯后兩期的估計系數(shù)顯著為正，數(shù)字技術(shù)滯后一期和滯后兩期的系數(shù)分別顯著為負(fù)數(shù)和正數(shù)，通過U型檢驗。說明價值鏈長度存在累計效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)對價值鏈的影響仍然與前文結(jié)果一致，具有穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性分析

1.行業(yè)異質(zhì)性分析

樣本中包括45個行業(yè)，其中C01—C05為農(nóng)林牧漁和采礦業(yè)，C06—C22為制造業(yè)，C23—C45為服務(wù)相關(guān)行業(yè)。數(shù)字技術(shù)對不同行業(yè)價值鏈長度影響也不同。對三個行業(yè)分別進(jìn)行回歸，結(jié)果詳見表4。結(jié)果顯示，第一產(chǎn)業(yè)中數(shù)字技術(shù)要素的投入水平和價值鏈長度呈負(fù)相關(guān)，這說明數(shù)字技術(shù)的提升能夠縮短這些行業(yè)的價值鏈長度，這可能是因為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素相對比較落后，數(shù)字技術(shù)帶來的技術(shù)進(jìn)步促使技術(shù)更新迭代，從而精簡了生產(chǎn)流程。比如數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)的機(jī)械化生產(chǎn)和集約化運(yùn)營，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的種植采摘流程簡化，甚至與接下來的物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)無縫銜接，縮短了產(chǎn)業(yè)鏈。數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)價值鏈長度的系數(shù)顯著為正，數(shù)字技術(shù)二次項和制造業(yè)價值鏈長度之間的系數(shù)不顯著，說明數(shù)字技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)價值鏈的延伸。這可能是因為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展有利于制造型企業(yè)提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，為制造型企業(yè)與上下游企業(yè)建立更多的聯(lián)系、參與更多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供技術(shù)支撐。在服務(wù)業(yè)方面，數(shù)字技術(shù)一次項系數(shù)顯著為正，二次項系數(shù)顯著為負(fù)，且拐點為5596，在樣本區(qū)間［013809］中，所以數(shù)字技術(shù)和服務(wù)業(yè)價值鏈長度呈現(xiàn)顯著的倒U型關(guān)系，與整體樣本一致。這可能是因為在數(shù)字技術(shù)發(fā)展初期，數(shù)字技術(shù)整合了服務(wù)業(yè)各種分散的資源，將低頻需求的服務(wù)集合起來形成規(guī)模效應(yīng)，從而延伸了服務(wù)業(yè)價值鏈，隨著該技術(shù)在此行業(yè)內(nèi)普及，企業(yè)不再將該技術(shù)致力于業(yè)務(wù)擴(kuò)張，而是尋求更多的增加值獲取，價值鏈長度由延伸向縮短轉(zhuǎn)變。

2.價值鏈類別差異性分析

根據(jù)生產(chǎn)鏈的定義，生產(chǎn)鏈長度可以分為國內(nèi)價值鏈長度、傳統(tǒng)貿(mào)易價值鏈長度和全球價值鏈長度，且分別使用數(shù)字技術(shù)對這三種價值鏈長度進(jìn)行回歸，結(jié)果見表5。結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)與國內(nèi)價值鏈的長度呈負(fù)相關(guān)，當(dāng)數(shù)字技術(shù)水平越高，國內(nèi)價值鏈長度就越短，這可能是因為數(shù)字技術(shù)剛發(fā)展時，由于國內(nèi)市場更易于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得生產(chǎn)的工藝流程創(chuàng)新，交流的便利性使得區(qū)域間的合作更加緊密，導(dǎo)致價值鏈縮短。同時，數(shù)字技術(shù)打破了時間和空間的界限有助于生產(chǎn)運(yùn)營活動在更廣泛的空間中進(jìn)行，使得企業(yè)致力于全球價值鏈的發(fā)展；數(shù)字技術(shù)發(fā)展與傳統(tǒng)貿(mào)易價值鏈長度之間呈現(xiàn)顯著的倒U型關(guān)系，即數(shù)字技術(shù)先促進(jìn)價值鏈的延伸再導(dǎo)致價值鏈縮短；數(shù)字技術(shù)與全球價值鏈長度呈U型關(guān)系，當(dāng)數(shù)字技術(shù)小于5759時，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展促使全球價值鏈的縮短，當(dāng)數(shù)字技術(shù)大于拐點值，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得全球價值鏈長度延長。這是因為在數(shù)字技術(shù)發(fā)展初期，更多的發(fā)達(dá)國家更多地占據(jù)數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢地位，建立進(jìn)入門檻，將數(shù)字技術(shù)水平較低的發(fā)展中國家俘獲在價值鏈低端，使其擁有較短的價值鏈長度。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，其降低成本效應(yīng)和提高效率效應(yīng)開始凸顯，不同經(jīng)濟(jì)體均利用數(shù)字技術(shù)參與全球生產(chǎn)，由此使得價值鏈長度延伸。

五、進(jìn)一步研究

（一）數(shù)字技術(shù)影響價值鏈長度的機(jī)制檢驗

前文考察了數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度的影響效應(yīng)，為了進(jìn)一步揭示數(shù)字技術(shù)影響價值鏈長度的路徑，本文借鑒Edwards?和Lambert（2007）的方法使用中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗［28］，具體見公式（5）—（6）。

PLijt=γ0+γ1lnDIGijt+γ2lnDIGijt2+γ3M+γ4lnDIGijt×M+γcZ+μi+μj+μt+εijt（5）

M=δ0+δ1lnDIGijt+δ2lnDIGijt2+δcZ+μi+μj+μt+εijt?（6）

根據(jù)前文理論分析，選用創(chuàng)新水平（INNOV）以及人力資本水平（LAB）作為中介變量。公式（5）可以檢驗出價值鏈長度與數(shù)字技術(shù)一次項、二次項、作為中介的創(chuàng)新水平和勞動力水平以及數(shù)字技術(shù)和中介變量交互項之間的效應(yīng)；公式（6）可以檢驗出數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新水平和勞動力水平的非線性關(guān)系。對于創(chuàng)新水平的衡量，本文采取企業(yè)和居民申請的項目之后取對數(shù)來測算；人力資本水平使用勞動者人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤齺頊y算。創(chuàng)新水平的中介效應(yīng)回歸結(jié)果見表6的列（1）—（2）?？梢钥闯鰯?shù)字技術(shù)與創(chuàng)新水平之間呈倒U型關(guān)系，納入INNOV及其與DIGE的交互項后，?INNOV的系數(shù)顯著為正，交互項顯著為負(fù)數(shù)，表明創(chuàng)新水平能促進(jìn)價值鏈長度延伸，數(shù)字技術(shù)通過與創(chuàng)新水平的倒U型關(guān)系影響價值鏈長度，但是數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新的交叉項與價值鏈長度的關(guān)系不顯著，創(chuàng)新與價值鏈長度的關(guān)系不受數(shù)字技術(shù)的影響。人力資本水平的中介效應(yīng)回歸結(jié)果見表6的列（3）—（4）。列（3）結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)一次項系數(shù)顯著為正，二次項系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字技術(shù)和勞動力水平之間存在倒U型關(guān)系。列（4）的結(jié)果納入了人力資本水平和數(shù)字技術(shù)的交互項，人力資本水平對價值鏈長度起正向促進(jìn)作用。本部分研究表明創(chuàng)新水平和人力資本水平是數(shù)字技術(shù)影響價值鏈長度可能的中介變量。

（二）產(chǎn)業(yè)智能化的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

為了驗證假設(shè)H3，探究產(chǎn)業(yè)智能化在數(shù)字技術(shù)影響價值鏈長度中所發(fā)揮的作用，本文構(gòu)建了以下模型：

PLijt=γ0+γ1lnDIGijt+γ2lnDIGijt2+γ3lnDIGijt×lnROBit+γ4lnDIGijt2×lnROBit+γcZ+μi+μj+μt+εijt（7）

其中，i代表不同經(jīng)濟(jì)體，j代表行業(yè)，t代表時期，本文將65個行業(yè)分為第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)，使用國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）數(shù)據(jù)庫中的工業(yè)機(jī)器人保有量（ROB）來定義產(chǎn)業(yè)智能化水平。調(diào)節(jié)變量在U型關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用表現(xiàn)在兩個方面：一是曲線斜率的變化，利用lnDIGijt×lnROBit和lnDIGijt2×lnROBit的系數(shù)表示，當(dāng)前者和后者的系數(shù)分別顯著為負(fù)數(shù)和正數(shù)時，表明產(chǎn)業(yè)智能化對數(shù)字技術(shù)和價值鏈長度的U型關(guān)系有加強(qiáng)作用，產(chǎn)業(yè)智能化水平越高，數(shù)字技術(shù)和價值鏈長度之間的U型關(guān)系越陡峭；相反，當(dāng)系數(shù)分別顯著為正數(shù)和負(fù)數(shù)時，說明產(chǎn)業(yè)智能化對兩者的U型關(guān)系有削弱作用，產(chǎn)業(yè)智能化水平越高，數(shù)字技術(shù)和價值鏈長度之間的U型關(guān)系越平坦。二是曲線拐點的移動，當(dāng)γ1γ5-γ2γ4>0時，拐點向右移動；當(dāng)γ1γ4-γ2γ3<0時，拐點向左移動。表6的列（5）報告了全部樣本產(chǎn)業(yè)智能化的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示，lnDIGijt×lnROBit的系數(shù)顯著為負(fù)，lnDIGijt2×lnROBit的系數(shù)顯著為正，說明U型關(guān)系變得陡峭。在拐點之前，產(chǎn)業(yè)智能化加強(qiáng)了數(shù)字技術(shù)延伸價值鏈長度的影響；在拐點之后，也加強(qiáng)了數(shù)字技術(shù)縮短價值鏈長度的影響，即產(chǎn)業(yè)智能化強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)的短鏈和延長鏈的效應(yīng)。同時，γ1γ4-γ2γ3>0，拐點向右移動，說明產(chǎn)業(yè)智能化推遲了價值鏈長度由延伸向縮短的轉(zhuǎn)變，由此可見，產(chǎn)業(yè)智能化的調(diào)節(jié)作用是一致的。產(chǎn)業(yè)智能化不僅推遲了數(shù)字技術(shù)導(dǎo)致短鏈化的拐點，還強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)對價值鏈長度影響的程度。

六、結(jié)論和建議

本文利用2000—2018年65個經(jīng)濟(jì)體的面板數(shù)據(jù)，檢驗了數(shù)字技術(shù)和價值鏈長度的非線性關(guān)系，分析了不同行業(yè)和不同類型價值鏈從縮短到延伸的拐點，探討了產(chǎn)業(yè)智能化和創(chuàng)新水平對數(shù)字技術(shù)—價值鏈長度關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，并進(jìn)行了地區(qū)異質(zhì)性分析。主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字技術(shù)與價值鏈長度之間存在倒U型關(guān)系，在使用工具變量、更換控制變量、更換被解釋變量、更換樣本范圍、縮尾檢驗和動態(tài)效應(yīng)檢驗之后，倒U型關(guān)系依然穩(wěn)健。這說明，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展能夠促進(jìn)全球生產(chǎn)分工，延伸價值鏈長度。第二，不同行業(yè)以及不同價值鏈類型的倒U型關(guān)系具有異質(zhì)性，數(shù)字技術(shù)對不同技術(shù)水平的制造業(yè)和不同的全球價值鏈長度的影響也不同。第三，數(shù)字技術(shù)通過創(chuàng)新水平和人力資本水平影響價值鏈長度變化，產(chǎn)業(yè)智能化能夠促進(jìn)價值鏈延伸，并且使得價值鏈由延伸向短鏈化轉(zhuǎn)變的拐點向右移動，有利于全球價值鏈的復(fù)雜化和深化發(fā)展。

基于以上結(jié)論，對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出以下政策建議：第一，繼續(xù)強(qiáng)力發(fā)展數(shù)字技術(shù)，更加深入地參與國際分工，通過促進(jìn)價值鏈長度延伸來獲取更多增加值［29］。這不僅需要加強(qiáng)計算機(jī)、信息技術(shù)等基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)行業(yè)的發(fā)展，也需要發(fā)展其他高強(qiáng)度數(shù)字技術(shù)行業(yè)，比如交通工具、金融和保險以及科學(xué)技術(shù)等行業(yè)。第二，遵循差異化原則，根據(jù)具體情況實施不同政策。對于處在延伸效應(yīng)的行業(yè)和地區(qū)，引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)和價值鏈深化的同步發(fā)展；對于處于縮短效應(yīng)的行業(yè)和地區(qū)，對數(shù)字技術(shù)發(fā)展進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)和深化全球價值鏈的協(xié)調(diào)均衡發(fā)展［30］。第三，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的成果產(chǎn)出。推動數(shù)字技術(shù)向數(shù)智化方向發(fā)展，積極推動工業(yè)機(jī)器人的高滲透率，加強(qiáng)人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用。

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Digital?Technology?and?the?Length?of?Value?Chain：?Stretching?or?Shortening

SUN?Wenting1ab，GAN?Qinghua2

（1.Nanjing?University，a.Yangtze?River?Delta?Economic?and?Social??Development?Research?Center，

b.School?of?Business，Nanjing?210093，China;2.School?of?Economics?and?Management，

Southeast?University，Nanjing?211189，China）

Abstract：?This?paper?empirically?investigates?the?relationship?between?digital?technology?and?value?chain?length?based?on?the?2000-2018?OECD?inter-country?input-output?tables?and?UIBE?GVC?Index?database.?It?finds?that?there?is?an?inverted?U-shaped?relationship?between?digital?technology?and?the?length?of?the?value?chain.?That?is，?digital?technology?has?a?lag?effect?in?the?early?stages?of?development，?which?subsequently?leads?to?the?extension?of?the?value?chain.?When?the?development?volume?is?too?large，?development?imbalances?will?lead?to?the?shortening?of?the?value?chain.?The?level?of?innovation?and?the?level?of?human?capital?play?a?positive?role?in?promoting?the?length?of?the?value?chain，?and?digital?technology?affects?the?length?of?the?value?chain?through?an?inverted?U-shaped?relationship?between?the?level?of?innovation?and?the?level?of?human?capital.?At?the?same?time，?the?impact?of?digital?technology?on?the?length?of?value?chain?is?heterogeneous?due?to?the?different?industry?characteristics?and?value?chain?types.?The?moderating?effect?shows?that，?as?a?high-quality?manifestation?and?achievement?display?of?the?application?and?development?of?digital?technology，?industrial?intelligence?plays?a?positive?regulatory?role?in?the?inverted?U-shaped?relationship?between?digital?technology?and?value?chain?length.?When?the?level?of?industrial?intelligence?is?high，?the?curve?will?become?steeper?and?the?inflection?point?will?be?delayed.?Promoting?the?high-quality?development?of?digital?technology?will?help?the?further?development?of?the?global?value?chain.

Key?words：digital?technology;?the?length?of?value?chain;shortening?of?value?chain;inverted?U-shaped?curve

（責(zé)任編輯：趙春江）