特約專欄主編寄語

中國提出2030年前實現(xiàn)碳達峰，2060年前實現(xiàn)碳中和的目標。而構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)是電力行業(yè)推動實現(xiàn)“雙碳”目標的重要途徑。新能源電力已成為我國重要的電力支撐。為支持新能源發(fā)展而配套的消納責任權(quán)重、碳配額和綠電等政策問題也亟需厘清，解決這些新能源電力建設、運維和消納價值鏈全過程的諸多問題可為新能源發(fā)展提供更為友好的外部環(huán)境，有助于提升綠色電力價值，提高綠色電力在電力市場的競爭力，促進新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建和“雙碳”目標的實現(xiàn)。

為展示該領(lǐng)域在國內(nèi)外的最新研究進展和發(fā)展趨勢，交流學術(shù)和技術(shù)成果，《智慧電力》雜志邀請華北電力大學牛東曉教授和劉達教授共同擔任“綠色電力價值鏈決策優(yōu)化與政策支持”專欄的特邀編輯，旨在探討統(tǒng)籌能源安全和低碳發(fā)展背景下的綠色電力價值鏈決策優(yōu)化問題，為促進新型電力系統(tǒng)構(gòu)建提供理論和實踐支持。

準確的新能源出力預測對風光消納和電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行具有重要意義。楊迪、王輝和賀仁杰等提出結(jié)合改進自適應噪聲完全集合經(jīng)驗模態(tài)分解（ICEEMDAN）方法和混合深度學習模型對風速進行多步預測，避免了預測建模信號分解中的殘余噪聲和偽模態(tài)等問題，可有效挖掘較長序列信息，模型預測精度高，并具有較強的穩(wěn)定性。胡烜彬、紀正森和許曉敏提出多情景光伏發(fā)電功率的多步預測方法，建立了鵜鶘算法優(yōu)化隨機森林（POA-RF）和Informer 模型的光伏功率多步預測模型，有效提高了光伏預測精度。劉達、何萬強和李金孟等提出考慮用戶碳配額的售電公司新能源電力購售策略主從博弈模型。研究通過運用copula 函數(shù)、拉丁超立方抽樣以及K-means聚類生成風光出力典型場景，構(gòu)建了考慮中長期、現(xiàn)貨市場、儲能、碳交易、綠證交易及差異化售電合同的多市場主（售電公司）從（用戶）博弈雙層優(yōu)化模型，為優(yōu)化用電企業(yè)電源結(jié)構(gòu)，促進可再生能源消納提供了新的思路。梁晨、牛皓瑋和劉達等針對綠電市場中企業(yè)參與意愿不強和交易量小等問題，構(gòu)建了購電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)兩方演化博弈模型，分析了模型的演化路徑，討論了風光消納比、履約率和政策激勵三個因素下的博弈策略，為國家制定綠電交易和綠證政策提供決策參考。

在此，衷心感謝專家學者的大力支持，以及《智慧電力》對本期專題出版所做的大量專業(yè)、細致的工作。