蘭州市蔬菜市場的空間分布特征及影響因素研究

陳繁繁， 白永平， 梁建設(shè)， 張春悅， 趙 越， 龔享林

（西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

蔬菜市場作為生產(chǎn)與消費的重要中介，發(fā)揮著集散商品、形成價格、信息傳遞等功能［1］，是保障城市供給、促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要支撐平臺。由于近年來“菜賤傷農(nóng)”“菜貴傷民”等情況不斷出現(xiàn)，維持城市中蔬菜價格的穩(wěn)定和市場布局的均衡顯得尤為重要，一方面保障了菜農(nóng)的經(jīng)濟效益，另外一方面也保障了城市消費者的便捷需求。我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要指出，要增進(jìn)民生福祉，增強民生基礎(chǔ)建設(shè)，健全基本公共服務(wù)體系［2］。蘭州市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要指出，要高質(zhì)量發(fā)展蘭州市主城區(qū)的現(xiàn)代公共服務(wù)業(yè)，打造宜居高品質(zhì)生活區(qū)［3］。為此，探究蔬菜市場的空間分布及其影響因素，對于建設(shè)新一輪“菜籃子”工程、推進(jìn)蔬菜行業(yè)可持續(xù)發(fā)展和構(gòu)建地方蔬菜安全保障體系等方面有著積極參考意義。

隨著蔬菜市場在城市中的民生作用越來越凸顯，學(xué)術(shù)界對蔬菜市場的研究重視程度日益增加。國內(nèi)外學(xué)者對蔬菜市場的研究大多集中在蔬菜市場的流通效率［4-5］、波動溢出作用［6］、農(nóng)貿(mào)市場的供應(yīng)鏈研究［7-8］、空間規(guī)劃布局研究［9-13］以及蔬菜市場自身風(fēng)險研究［14］等方面。此外，由于蔬菜市場作為城市中重要的民生基礎(chǔ)設(shè)施，受政策調(diào)控的干預(yù)較多，因此也有對蔬菜市場的現(xiàn)狀勘察及宏觀調(diào)控政策進(jìn)行深層次的探究［15-17］。但這些研究多基于市場調(diào)研、定性分析，工作量大且周期性長，多關(guān)注于蔬菜市場本身，從空間視角對蔬菜市場的布局和影響因素的研究較少。隨著大數(shù)據(jù)分析時代的到來，在地理學(xué)視角下以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)通過GIS空間分析對城市設(shè)施進(jìn)行的研究也日漸增多。其一是依托高德、百度等地圖開放平臺，利用API接口中地點檢索功能并結(jié)合Python 技術(shù)爬取具有詳細(xì)地址的城市要素［18］，其中最具代表性的是POI大數(shù)據(jù)，具有精度高、實時性強和空間效果好等特點。銀行、商鋪、醫(yī)院、學(xué)校等日常生活中的地理實體，近年來被廣泛作為研究對象應(yīng)用于城市地理空間研究中［19-21］，目前利用POI 數(shù)據(jù)而展開的相關(guān)研究主要集中在商業(yè)、零售業(yè)的空間分布［22-27］，或區(qū)域醫(yī)療資源［28-29］、區(qū)域教育資源［30-31］等空間分布的評估和動態(tài)演變分析上。其二是利用推特平臺的位置信息數(shù)據(jù)［32］等通過GIS空間分析而展開地理研究。在影響因素的研究中，國內(nèi)外學(xué)者從多方面進(jìn)行研究，主要從經(jīng)濟、人口、交通、住房等［33-34］方面展開，運用地理加權(quán)回歸模型［24,31］、地理探測器［33-34］等展開研究?？傮w而言，現(xiàn)有研究對蔬菜市場的探索多集中于市場自身運作、風(fēng)險預(yù)測和政策調(diào)控機制等方面，但結(jié)合大數(shù)據(jù)對蔬菜市場展開的空間探索明顯不足。蘭州市作為典型的河谷型城市，受自然空間、社會經(jīng)濟的影響，城市經(jīng)濟發(fā)展受限，加之各區(qū)、各街道資金投入不同，導(dǎo)致各地區(qū)發(fā)展差距較大［35-37］，因此蔬菜市場的分布模式也有較大的差異，針對蔬菜市場的布局研究和深入探究影響因素對進(jìn)一步完善蘭州市蔬菜市場均衡布局意義重大。

綜上所述，本文以蘭州市主城區(qū)為研究單元，基于地理學(xué)視角，通過收集2020年蘭州市主城區(qū)蔬菜市場的POI 數(shù)據(jù)，首先使用GIS 空間分析方法對蔬菜市場的空間分布趨勢、集聚程度和區(qū)域均等化狀況進(jìn)行分析；其次在便利程度角度上運用兩步移動搜索法探究各街道的可達(dá)性；最后運用地理探測器方法深入探究蔬菜市場的布局影響因素，在此基礎(chǔ)上指出發(fā)展不均衡的區(qū)域。本文一方面豐富了地理學(xué)視角下蘭州市蔬菜市場的空間分布理論研究，另一方面有利于推動蘭州市蔬菜市場體系的建設(shè)，促進(jìn)蘭州市蔬菜市場的空間均衡發(fā)展和持續(xù)健康發(fā)展。

1 研究區(qū)概況

蘭州市（102°36′～104°35′E、35°34′～37°00′N）作為西北地區(qū)重要的交通樞紐，為中國西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展提供了重要支撐。黃河自西向東穿城而過，形成“兩山夾一河”的地形特點。市域總面積為1.31×104km2，約有常住人口3.79×102人。蘭州市在河谷地形的限制下難以進(jìn)行近域擴展，從而依托河流發(fā)展軸而布局［38］。本文以蘭州市主城區(qū)為研究單元（圖1），總面積約1042.96 km2，其基本信息如表1所示。

表1 蘭州市主城區(qū)基本信息Tab.1 Basic information of the central districts of Lanzhou City

圖1 蘭州市主城區(qū)Fig.1 Central districts in Lanzhou City

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)包括蘭州市主城區(qū)蔬菜市場的POI 數(shù)據(jù)、蘭州市主城區(qū)行政邊界數(shù)據(jù)以及人口柵格數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)等。POI 數(shù)據(jù)來源于高德地圖經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，得到具有名稱、詳細(xì)地址、坐標(biāo)點等屬性的數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選、分類、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換等處理，最終作為本研究的數(shù)據(jù)源。該數(shù)據(jù)基本涵蓋了蘭州市四區(qū)的所有蔬菜市場實體要素，信息內(nèi)容豐富且精度較高，滿足實體要素點空間位置的現(xiàn)時可靠性與精準(zhǔn)性要求［39］。研究區(qū)的行政邊界數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心（http://www.ngcc.cn/ngcc/）。由于無法直接獲得蘭州市街道級別的人口數(shù)據(jù)，所以本文所用的人口數(shù)據(jù)來自Worldpop（https://www.worldpop.org/）經(jīng)過分區(qū)統(tǒng)計而成。所用道路數(shù)據(jù)來源于開源街道地圖（https://wordpress.org/plugins/osm/）；所有居民點、公共交通站點數(shù)據(jù)均經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲得。

基于高德電子地圖，使用Python 語言進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲，輸入“超級市場”“農(nóng)副產(chǎn)品市場”“果品市場”和“蔬菜市場”4 個關(guān)鍵詞，結(jié)合對農(nóng)產(chǎn)品市場的分類研究以及POI 大數(shù)據(jù)的分類體系，本文將超級市場劃分至綜合性大型超市；農(nóng)副產(chǎn)品市場劃分至大中型農(nóng)貿(mào)市場；果品市場和蔬菜市場劃分至蔬菜零售店。共提取興趣點1701個，其中綜合性大型超市515個、大中型農(nóng)貿(mào)市場224個、蔬菜零售店962個，空間分布如圖2所示。

圖2 蘭州市主城區(qū)各類蔬菜市場業(yè)態(tài)空間分布Fig.2 Spatial distribution of various vegetable markets in the central districts of Lanzhou City

2.2 研究方法

（1）標(biāo)準(zhǔn)偏差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)偏差橢圓是通過分別計算y 軸方向和x 軸方向上的標(biāo)準(zhǔn)距離來計算點群的分布趨勢，通過標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可分析蔬菜市場在主城區(qū)及各區(qū)的分布方向和分布趨勢等［40］。

（2）核密度估計

核密度估計法廣泛應(yīng)用于空間分析中，是蔬菜市場空間分布特征提取的主要統(tǒng)計方法，可反映要素在空間中的集聚程度［41］。核密度越高，表明蔬菜市場分布越密集。

（3）探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析可以反映出蘭州市蔬菜市場的分布數(shù)量與區(qū)域的相關(guān)程度，是分析要素的空間異質(zhì)性和關(guān)聯(lián)性的重要方法［42］。

（4）兩步移動搜索法

改進(jìn)的兩步移動搜索法與早期的兩步移動搜索法不同之處在于考慮了距離衰減［43］，由于高斯函數(shù)的距離衰減最符合居民的出行狀況，所以以高斯函數(shù)G(dkj,d0)來構(gòu)建模型。本文參考《蘭州市十五分鐘生活圈配套設(shè)施規(guī)劃研究與導(dǎo)則》，將距離閾值d0設(shè)置為1000 m，計算公式見參考文獻(xiàn)［44］。

首先，通過咨詢5 位相關(guān)鄰域?qū)＜遥ǔ鞘械乩韺W(xué)、經(jīng)濟地理學(xué)），對各類蔬菜市場的供給能力進(jìn)行比較之后，利用AHP 層次分析法對各因子賦權(quán)，結(jié)果如表2 所示。其次，考慮到閾值范圍內(nèi)各等級蔬菜市場的數(shù)量，所以在此基礎(chǔ)上加權(quán)求和并進(jìn)行歸一化來測算蔬菜市場的供給能力。最后計算出每個蔬菜市場的可達(dá)性。

表2 各類蔬菜市場供給能力Tab.2 Supply capacity of various vegetable markets

（5）地理探測器

地理探測器是一種探測變量之間因果關(guān)系，探究其背后驅(qū)動的一種方法［45］。若自變量對因變量有影響，那么自變量的空間分布特征與因變量相似［46-47］。其中因子探測是解釋某因子在多大程度上解釋了要素的空間分異［45］。本文主要利用單因子探測和多因子探測來探究影響蘭州市蔬菜市場空間分布的因素，計算公式見參考文獻(xiàn)［33］。

3 結(jié)果與分析

3.1 蘭州市蔬菜市場的空間分布特征

3.1.1 蔬菜市場的空間分布方向從蔬菜市場標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的分析結(jié)果來看（圖3），蘭州市蔬菜市場空間分布呈“西北—東南”格局。主要原因是蘭州市受制于地形條件限制而形成帶狀城市，加之西北—東南走向的黃河穿城而過，所以形成依河布局的空間分布模式。具體而言，主城區(qū)橢圓貫穿城關(guān)區(qū)、七里河區(qū)、安寧區(qū)，4個區(qū)的橢圓方向與主城區(qū)橢圓方向大體一致。其中，橢圓面積西固區(qū)最小，城關(guān)區(qū)橢圓面積最大，則說明西固區(qū)蔬菜市場分布更加集中且數(shù)量少。

圖3 蘭州市主城區(qū)蔬菜市場橢圓Fig.3 Ellipse of vegetable markets in the central districts of Lanzhou City

圖4展示了三類蔬菜市場在蘭州市主城區(qū)的分布狀況。受制于蘭州市的“西北—東南”走向的河谷地形，三類蔬菜市場空間分布也呈“西北—東南”格局。從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的偏轉(zhuǎn)角度來看，綜合性大型超市偏轉(zhuǎn)角度最大，其次是大中型農(nóng)貿(mào)市場和蔬菜零售店；就其橢圓面積而言，大中型農(nóng)貿(mào)市場及蔬菜零售店的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積較小，相比綜合性大型超市集聚程度較高。由此可見，在市域視角上，綜合性大型超市在蘭州市主城區(qū)的分布較其他類型更加均衡且分散，大中型農(nóng)貿(mào)市場及蔬菜零售店的分布較為集聚。

圖4 蘭州市主城區(qū)各類蔬菜市場標(biāo)準(zhǔn)差橢圓Fig.4 Standard deviation ellipse of various vegetable markets in the central districts of Lanzhou City

3.1.2 蔬菜市場的空間集聚狀況如圖5所示，蘭州市蔬菜市場在規(guī)模數(shù)量上呈現(xiàn)出“東密西疏、南密北疏”的空間分布特征，呈斑塊狀、多中心集聚的分布模式，集聚點主要在各區(qū)商圈附近。具體而言，蔬菜市場分布有3個集聚片區(qū)，城關(guān)-七里河集聚片區(qū)、安寧集聚片區(qū)、西固集聚片區(qū)，其中城關(guān)-七里河集聚區(qū)集聚性最強，安寧區(qū)、西固區(qū)相對集聚性較弱。分區(qū)來看，城關(guān)區(qū)集聚特征明顯，集中團塊型分布，且集聚規(guī)模大，從熱點中心向外連片分布，過渡性良好，熱點中心在雁灘、東方紅廣場地帶；七里河區(qū)依托城關(guān)區(qū)連片分布的態(tài)勢，與城關(guān)區(qū)銜接性較好，集聚規(guī)模較大，熱點中心在西站十字、小西湖地帶；西固區(qū)單中心發(fā)展，集聚規(guī)模較小，熱點中心在福利路附近；安寧區(qū)集聚程度相對均衡，集聚性最弱，呈片狀分布，熱點中心在費家營、培黎廣場地帶。從街道尺度來看，城關(guān)區(qū)主要集中于雁南、雁北、渭源路、拱星墩等街道；七里河區(qū)集中在西園、建蘭路、西站、西湖等街道；安寧區(qū)主要集中于西路、孔家崖、銀灘路、培黎等街道；西固區(qū)主要集中于西固城、福利路、四季青等街道。

圖5 蘭州市主城區(qū)蔬菜市場核密度Fig.5 Kernel density of the vegetable markets in the central districts of Lanzhou City

蘭州市綜合性大型超市類蔬菜市場斑塊狀分布，覆蓋范圍廣，且各區(qū)分布均勻（圖6a）。從街道尺度看，城關(guān)區(qū)主要集中在拱星墩、團結(jié)新村、酒泉路等街道；七里河區(qū)綜合性大型超市主要集聚在西園、建蘭路、敦煌路等街道；安寧區(qū)主要集中在培黎、孔家崖、西路、沙井驛等街道，附近有金牛街商圈以及費家營商圈；西固區(qū)主要集中在西固城、福利路、先鋒路等街道。大中型農(nóng)貿(mào)市場空間分布形態(tài)整體呈島狀，主要集聚在城關(guān)-七里河連片地帶，以及西固區(qū)，安寧區(qū)相對集聚較少（圖6b）。從街道尺度來看，城關(guān)區(qū)主要集聚分布在雁南、高新區(qū)、渭源路街道附近；七里河區(qū)主要分布在西湖、西站街道附近；西固區(qū)主要分布在福利路、西固城街道附近。蔬菜零售店的空間分布形態(tài)呈斑點狀，主要集聚在城關(guān)-七里河地區(qū)，西固區(qū)、安寧區(qū)集聚性較弱（圖6c）。街道尺度上，主要集中在雁南、雁北、西園、建蘭路等街道。

綜合以上，蘭州市蔬菜市場整體呈現(xiàn)出“東密西疏、南密北疏”的空間分布格局，以城關(guān)-七里河片區(qū)最為集聚。綜合性大型超市類蔬菜市場大多分布于各區(qū)商圈所在的街道附近，且均勻分布于各區(qū)；大中型農(nóng)貿(mào)市場集中分布在城關(guān)區(qū)部分街道內(nèi)；蔬菜零售店主要分布在城關(guān)-七里河片區(qū)，呈斑塊狀、多中心集聚模式。綜合性大型超市因其服務(wù)種類多，而其他兩類服務(wù)單一，所以在空間分布上更均衡，蔬菜零售店受居民點分布影響較大，對比居民點分布情況，發(fā)現(xiàn)西固區(qū)、安寧區(qū)零售商店分布適配性不高，蔬菜零售店有待進(jìn)一步配套。

3.1.3 蔬菜市場的空間自相關(guān)分析為了探究蘭州市主城區(qū)蔬菜市場的空間分布類型，運用GeoDa 軟件，在街道尺度對蔬菜市場進(jìn)行全局Moran’sI值的測定，并進(jìn)行顯著性檢驗。在全局自相關(guān)的基礎(chǔ)上，測定局部自相關(guān)的情況，進(jìn)一步確定街道級別的集聚類型。

對蘭州市蔬菜市場進(jìn)行全局自相關(guān)分析，結(jié)果表明（表3），蘭州市蔬菜市場全局Moran’sI為0.1978，如圖7 所示，其莫蘭散點圖斜率為正，說明蘭州市蔬菜市場的空間分布呈現(xiàn)較強的聚類趨勢。

表3 蘭州市主城區(qū)蔬菜市場全局Moran’s I值Tab.3 Global Moran’s I value of vegetable markets in the central districts of Lanzhou City

圖7 蔬菜市場Moran’s I散點圖Fig.7 Moran’s I scatter chart of vegetable markets

進(jìn)一步繪制局部LISA圖，測定蘭州市主城區(qū)蔬菜市場的局部空間自相關(guān)情況，結(jié)果表明（圖8）：高-高集聚區(qū)主要集中在城關(guān)區(qū)的雁北街道；高-低集聚區(qū)面積最大，所覆蓋街道較少，主要集中在西固區(qū)的陳坪街道；低-高集聚區(qū)所覆蓋的街道主要集中在城關(guān)區(qū)的青白石街道和高新區(qū)街道；低-低集聚區(qū)所覆蓋街道數(shù)量最多，主要集中在城關(guān)區(qū)的白銀路、酒泉路、皋蘭路、五泉、鐵路西村和鐵路東村街道。

圖8 蘭州市主城區(qū)蔬菜市場LISA圖Fig.8 LISA map of vegetable markets in the central districts of Lanzhou City

3.1.4 基于“15 min生活圈”的可達(dá)性分析“15 min生活圈”是從居住地出發(fā)15 min內(nèi)涉及到居民基本需求的各類公共服務(wù)設(shè)施所形成的范圍［22］。本文參考《蘭州市十五分鐘生活圈配套設(shè)施規(guī)劃研究與導(dǎo)則》，利用改進(jìn)的兩步移動搜索法分析了在“15 min 生活圈”視角下，蘭州市街道級別的蔬菜市場可達(dá)性，以此表征蔬菜市場對于居民而言的便利程度。

由于本文所研究的蔬菜市場特指消費端，所以在消費者視角前提下，得出綜合性大型超市的供給能力最強，蔬菜零售店和大中型農(nóng)貿(mào)市場次之。用自然斷點法將可達(dá)性分為可達(dá)性差、可達(dá)性較差、可達(dá)性一般、可達(dá)性較高和可達(dá)性高五類（圖9），分區(qū)來看，城關(guān)區(qū)可達(dá)性最高，其次是七里河區(qū)、安寧區(qū)、西固區(qū)。從街道尺度來看，可達(dá)性高的街道為東崗西路、渭源路、拱星墩、東崗、高新區(qū)、雁南、雁北和鹽場路街道，均位于城關(guān)區(qū)；可達(dá)性差的街道為龔家灣、培黎、劉家堡、沙井驛、西柳溝、臨洮街、西固城、福利路和西峰路街道，大部分位于西固區(qū)，安寧區(qū)和七里河區(qū)較少。

圖9 蘭州市主城區(qū)蔬菜市場可達(dá)性Fig.9 Reachability of vegetable markets in central districts of Lanzhou City

3.2 蘭州市蔬菜市場空間分布的影響因素

3.2.1 變量選取從現(xiàn)有的研究成果來看，在研究城市基礎(chǔ)設(shè)施空間分布的影響因素方面，更多趨向于選取人口密度與分布、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、交通可達(dá)性及交通網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)程度等因素作為其變量。本文借鑒已有研究，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，選取以下變量：（1）人口因素：蔬菜市場是為居民群體所服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，并且圍繞人口而布局，人口作為龐大的消費群體，是蔬菜市場考慮的首要因素。（2）交通因素：蔬菜市場與道路聯(lián)系密切，交通可達(dá)性與連接性是蔬菜市場布局需要考慮的因素之一，以往研究較少關(guān)注交通因素對設(shè)施不同業(yè)態(tài)的影響。（3）居住區(qū)因素：與人口密切相關(guān)的居住小區(qū)的多寡影響蔬菜市場的數(shù)量，距離居住區(qū)距離不同，其分布的蔬菜市場類型也不同。（4）居民支付水平：居民支付能力與蔬菜消費直接相關(guān)，進(jìn)而影響到蔬菜市場的數(shù)量、布局等。本文將以上4 個指標(biāo)作為一級指標(biāo)，二級指標(biāo)解釋具體見表4。

表4 蘭州市主城區(qū)蔬菜市場影響因素指標(biāo)體系Tab.4 Index system of influencing factors of vegetable markets in the central districts of Lanzhou City

同時，考慮到距離因素對蔬菜市場分為三類業(yè)態(tài)具有一定影響的情況下，對距主干道遠(yuǎn)近（X3）和距居民點遠(yuǎn)近（X6）進(jìn)一步分析，判斷各類蔬菜市場在距離影響下的具體分布情況。將各類蔬菜市場分為綜合性大型超市（M1）、大中型農(nóng)貿(mào)市場（M2）、蔬菜零售店（M3），分別與X3、X6因素進(jìn)行距離探測，數(shù)值越大則說明距離對各類蔬菜市場的解釋力越強，影響越大。

3.2.2 影響因素分析以各類影響因子為解釋變量，街道尺度蔬菜市場的數(shù)量為被解釋變量，運用地理探測器的單因子影響結(jié)果如表5所示。結(jié)果表明，影響蘭州市主城區(qū)蔬菜市場空間分布的前3 個因素是居住區(qū)密度（0.7038）、人口密度（0.6674）、距居民點遠(yuǎn)近（0.6536）。說明蘭州市蔬菜市場的空間分布與人口因素密不可分，居住區(qū)密度越高、人口密度越高的地區(qū)，消費群體龐大，消費力強，與居民生活關(guān)系密切，圍繞居住區(qū)布局。

表5 蘭州市主城區(qū)蔬菜市場分布影響因子解釋力Tab.5 Explanatory power of influencing factors of vegetable markets distribution in the central districts of Lanzhou City

多因子交互影響結(jié)果如表6 所示，多因子交互影響下的解釋力（q值）普遍高于單因子影響下的q值，說明影響蘭州市蔬菜市場空間分布更多由多因子交互影響作用下形成。其中人口密度和道路密度的q值為0.8759，說明蔬菜市場的分布集中在人口密度大、道路網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)的地段，主要原因是人口密度高、路網(wǎng)發(fā)達(dá)的地區(qū)通常表現(xiàn)為發(fā)育較好的商圈，吸引人流，業(yè)態(tài)豐富，購物需求也高；人口密度和居住區(qū)密度的q值為0.8627，說明蔬菜市場始終圍繞人口因素而布局，在人口密度大，居民點較多的地區(qū)，消費群體龐大，相應(yīng)的購買能力也越高，其分布也就越多；居住區(qū)密度和住房均價的q值為0.8526，說明蔬菜市場分布的數(shù)量在居民點較多地區(qū)基礎(chǔ)上，還與該地居民的支付能力密切相關(guān)，表現(xiàn)為居民支付能力越高的居住片區(qū)，圍繞其分布的蔬菜市場越多；道路密度與居住區(qū)密度的q值為0.8488，說明蔬菜市場分布在居民點數(shù)量多且道路通達(dá)性、連接度較好的居住片區(qū)，主要原因是該地可達(dá)性高、消費群體大，是蔬菜市場分布的理想地段；人口密度與公共交通便利性的q值為0.8315，說明蔬菜市場在圍繞人口布局的前提下，優(yōu)先選擇公共交通便利性高的地區(qū)，為市民提供便捷的購物場所，以滿足日常所需。

表6 蘭州市主城區(qū)蔬菜市場分布多因子交互影響解釋力Tab.6 Interacted explanatory power of multiple factors of vegetable markets distribution in the central districts of Lanzhou City

為了進(jìn)一步探究不同蔬菜市場類型在距離方面的影響。對綜合性大型超市（M1）、大中型農(nóng)貿(mào)市場（M2）和蔬菜零售店（M3）與距主干道遠(yuǎn)近（X3）和距居住區(qū)市場遠(yuǎn)近（X6）兩類距離因素進(jìn)行空間分異的探究。研究結(jié)果如表7 所示，在距離居民點遠(yuǎn)近因素上M1＞M3＞M2，表明距離居民點越近，綜合性大型超市分布越多，蔬菜零售店次之，大中型農(nóng)貿(mào)市場分布較少。主要原因是綜合性大型超市經(jīng)營業(yè)態(tài)多樣，可以滿足居民不同的購物需求。在距主干道遠(yuǎn)近因素上M2＞M3＞M1，表明大中型農(nóng)貿(mào)市場大多布局在距離主干道近的地方，蔬菜零售店次之。究其原因，大中型農(nóng)貿(mào)市場是農(nóng)產(chǎn)品的中間端和銷售端，其布局在主干道附近，有利于貨物集散；蔬菜零售店由于經(jīng)營品種較為單一，所以相比大中型農(nóng)貿(mào)市場，蔬菜零售店距主干道較遠(yuǎn)而分布在居民點附近；綜合性大型超市由于經(jīng)營業(yè)態(tài)多樣，在提供蔬菜的同時也能為市民提供生活日用品，所以這類市場在居民點附近分布較多?？偟膩砜矗黝愂卟耸袌龅姆植荚诰嚯x居民點遠(yuǎn)近因素下分異更明顯，說明不同類型蔬菜市場主要圍繞居民點的輻射遠(yuǎn)近而布局。

表7 蘭州市主城區(qū)不同類型蔬菜市場分布影響因子解釋力Tab.7 Explanatory power of influencing factors of vegetable markets distribution of different types in the central districts of Lanzhou City

3.2.3 影響因素下的空間協(xié)調(diào)性由于公共交通便利性、住房均價、人口密度、道路密度和居住區(qū)密度是影響蔬菜市場空間分布的主要因素，因此進(jìn)一步探討蔬菜市場在5個主要影響因素下的空間分布情況。圖10 為蔬菜市場與5 個主要影響因素的雙變量局部莫蘭結(jié)果。蔬菜市場與公共交通便利性的適配結(jié)果（圖10a）顯示，低-高集聚的街道有臨夏路、張掖路、伏龍坪、白銀路、酒泉路、皋蘭路、東崗西路、渭源路、嘉峪關(guān)、焦家灣、鐵路東村、鐵路西村和五泉路街道，說明在這些街道范圍內(nèi)，交通便利度高，但蔬菜市場分布有所欠缺。蔬菜市場與住房均價的適配結(jié)果（圖10b）顯示，低-高集聚的街道有臨夏路、張掖路、伏龍坪、白銀路、酒泉路、皋蘭路、草場、東崗西路、渭源路、嘉峪關(guān)、焦家灣、鐵路東村、鐵路西村和五泉路街道，說明在這些街道范圍內(nèi)，居民支付能力高，經(jīng)濟發(fā)展較好，但蔬菜市場的數(shù)量較少，可適當(dāng)增多蔬菜市場的數(shù)量，高-低集聚的街道是秀川街道，該區(qū)域蔬菜市場數(shù)量多，經(jīng)濟發(fā)展水平較低，可將重點放在經(jīng)濟發(fā)展上。蔬菜市場與人口密度的適配結(jié)果（圖10c），低-高集聚的街道有臨夏路、張掖路、伏龍坪、白銀路、酒泉路、皋蘭路、東崗西路、渭源路、嘉峪關(guān)、焦家灣道、鐵路東村、鐵路西村和五泉路街道，說明在這些街道中，人口密度高，但蔬菜市場數(shù)量少。蔬菜市場與道路密度的雙變量局部莫蘭結(jié)果（圖10d）顯示，低-高集聚的街道有臨夏路、張掖路、伏龍坪、白銀路、酒泉路、皋蘭路、草場、東崗西路、鐵路東村、鐵路西村和五泉路街道，說明在這些街道中，道路密度高，但蔬菜市場數(shù)量較少；高-低集聚的街道是秀川街道，該區(qū)域蔬菜市場數(shù)量多，但是道路密度較低；蔬菜市場與居住區(qū)密度的雙變量局部莫蘭結(jié)果（圖10e），低-高集聚的街道有臨夏路、張掖路、伏龍坪、白銀路、酒泉路、皋蘭路、東崗西路、渭源路、鐵路東村、鐵路西村和五泉路街道，說明在這些街道中，居民點密度高，但蔬菜市場數(shù)量較少。綜上所述，在城關(guān)區(qū)的大部分街道中，蔬菜市場分布數(shù)量與主要影響因素的協(xié)調(diào)性較低，社會發(fā)展和蔬菜市場配置之間存在輕微失衡，且七里河區(qū)的秀川街道蔬菜市場數(shù)量較多，同樣出現(xiàn)社會背景和蔬菜市場數(shù)量存在輕微失衡。

圖10 蘭州市主城區(qū)蔬菜市場的空間協(xié)調(diào)Fig.10 Spatial coordination of vegetable markets in the central districts of Lanzhou City

4 討論

本文在蘭州市蔬菜市場的空間分布和可達(dá)性研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合蔬菜市場現(xiàn)狀布局方面所出現(xiàn)的問題，本文提出以下相關(guān)建議：（1）空間布局上，啟示相關(guān)部門未來在做社區(qū)級生活圈規(guī)劃中，在有需求的前提下，可增多臨夏路街道、張掖路等街道蔬菜市場的配置。未來應(yīng)在規(guī)劃過程中適當(dāng)控制秀川街道蔬菜市場的數(shù)量。同時通過更精細(xì)的規(guī)劃調(diào)整，在居民點多但蔬菜市場數(shù)量少的區(qū)域增多蔬菜市場的數(shù)量，打造高便利購菜生活圈，提高蔬菜市場的分布與區(qū)域條件的協(xié)調(diào)。（2）未來空間規(guī)劃上，科學(xué)規(guī)劃新建市場，調(diào)整結(jié)構(gòu)優(yōu)化布局。在進(jìn)行精細(xì)化規(guī)劃過程中，將蔬菜市場的輻射范圍、功能定位等重點考慮，以規(guī)劃手段逐步介入蔬菜市場的更新過程，科學(xué)合理的使蔬菜市場有序發(fā)展。

POI大數(shù)據(jù)能直觀的反應(yīng)蔬菜市場的空間分布特征，但缺乏蔬菜市場的物流數(shù)據(jù)、面積數(shù)據(jù)等信息，進(jìn)行深入分析較為困難。此外，流動市場位置數(shù)據(jù)較難獲得，故本文未納入分析，未來有待填補。在選取影響變量時，數(shù)據(jù)受到限制，無法直接獲得蘭州市街道級別的地價數(shù)據(jù)和人口收入數(shù)據(jù)，所以在影響因素判斷上受制于數(shù)據(jù)獲取，此方面還有待完善。未來應(yīng)積累多時相蔬菜市場空間位置數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行時空演變研究。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，“網(wǎng)上買菜、次日提貨”逐漸興起，最具代表性的“多多買菜、美團優(yōu)選”等購菜平臺，因其蔬菜新鮮加之便利，廣受居民歡迎，此類購菜電商平臺對實體市場的沖擊不容忽視，基礎(chǔ)設(shè)施被電商資本化是我們所面臨的重大挑戰(zhàn)，未來應(yīng)當(dāng)注意此類虛擬市場與實體市場之間的平衡。

5 結(jié)論

（1）蘭州市蔬菜市場在分布方向上呈“西北—東南”走向特征。蘭州市4 區(qū)的橢圓走向大體和主城區(qū)橢圓走向一致。各類蔬菜市場的分布方向也呈“西北—東南”走向，綜合性大型超市在蘭州市主城區(qū)的分布較其他類型更加均衡且分散，大中型農(nóng)貿(mào)市場及蔬菜零售店的分布較為集聚。

（2）蔬菜市場的空間集聚狀況整體呈現(xiàn)出“東密西疏、南密北疏”的空間分布格局。城關(guān)-七里河集聚區(qū)呈集中團塊型分布，西固區(qū)呈片狀、斑塊狀分布，安寧區(qū)呈片狀分布。綜合性大型超市呈斑塊狀分布，在主城區(qū)分布均勻；大中型農(nóng)貿(mào)市場整體呈島狀分布、多中心格局；蔬菜零售店的空間分布形態(tài)呈斑點狀，主要集聚在城關(guān)-七里河地區(qū)，西固區(qū)、安寧區(qū)集聚性較弱。

（3）蘭州市蔬菜市場空間分布的全局Moran’sI值為0.1978，莫蘭散點圖斜率為正，呈現(xiàn)出較強的聚類趨勢。高-高集聚區(qū)主要集中在城關(guān)區(qū)的雁北街道；高-低集聚區(qū)主要集中在西固區(qū)的陳坪街道；低-高集聚區(qū)主要集中在城關(guān)區(qū)的青白石街道和高新區(qū)街道；低-低集聚區(qū)主要集中在城關(guān)區(qū)的白銀路街道、酒泉路街道、皋蘭路街道等。兩步移動搜索法結(jié)果顯示，城關(guān)區(qū)可達(dá)性最高，其次是七里河區(qū)、安寧區(qū)、西固區(qū)。

（4）蘭州市蔬菜市場空間分布的影響因素中，多因子交互影響比單因子影響程度更大。多因子交互影響的主要因素有人口密度、道路密度、居住區(qū)密度、住房均價、公共交通便利性。主要單因子影響因素有居住區(qū)密度、人口密度、距居民點遠(yuǎn)近。進(jìn)一步探究距離影響因素發(fā)現(xiàn)，居民點距離因素比道路距離因素分異更加明顯，距離居民點越近，綜合性大型超市數(shù)量最多，其次是蔬菜零售店，最遠(yuǎn)的是大中型農(nóng)貿(mào)市場，道路因素下相反。

（5）蘭州市蔬菜市場的整體空間分布與區(qū)域條件相協(xié)調(diào)，即城關(guān)區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平最高，則蔬菜市場分布集聚性最強，西固區(qū)集聚性最弱。但在街道尺度下，部分街道的蔬菜市場分布與區(qū)域條件存在失衡，尤其在城關(guān)區(qū)的臨夏路街道、張掖路街道、伏龍坪街道、白銀路街道、酒泉路街道等，區(qū)域條件良好，但蔬菜市場的分布相對較少。七里河區(qū)的秀川街道范圍內(nèi)，蔬菜市場分布數(shù)量較多，但相關(guān)區(qū)域條件較差。同時結(jié)合可達(dá)性分析結(jié)果來看，安寧區(qū)和西固區(qū)大部分街道居民點多，但蔬菜市場數(shù)量少。