萬 赟, 吳文恒,2, 劉金鳳, 史海金, 劉力萌
(1.西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,陜西 西安 710127;2.陜西省地表系統(tǒng)與環(huán)境承載力重點實驗室,陜西 西安 710127)
人口和經(jīng)濟增長致使城市用地擴展[1-2]。空間擴展推動了外延城市化與郊區(qū)化[3],人口、設(shè)施、產(chǎn)業(yè)或經(jīng)濟的占用情況反映空間擴展質(zhì)量。1990 年代以來,伴隨經(jīng)濟全球化和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,我國城市化進程加快[4],城市用地規(guī)模快速增長,空間形態(tài)結(jié)構(gòu)急劇變化,擴展增強[5]。至2015 年,中央城市工作會議提出“堅持集約發(fā)展,樹立‘精明增長’‘緊湊城市’理念,科學(xué)劃定城市開發(fā)邊界,推動城市發(fā)展由外延擴張式向內(nèi)涵提升式轉(zhuǎn)變”[6-8],優(yōu)先考慮既有城區(qū)的再開發(fā),避免城市無序蔓延,以節(jié)約集約利用土地與國土空間。在此背景下,探究城市空間擴展特征具有重要理論和現(xiàn)實意義。2019 年9 月,國家提出黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展重大戰(zhàn)略,強調(diào)防止城市“攤大餅”式無序擴張,推動沿黃特大城市瘦身健體、減量增效。同時,流域高質(zhì)量發(fā)展,離不開中心城市輻射帶動及其整個戰(zhàn)略功能的發(fā)揮[9-10]。因此,檢視流域中心城市空間擴展數(shù)量與質(zhì)量,成為落實流域高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)工作,如何刻畫城市擴展質(zhì)量則成為重要的科學(xué)問題。適時研究黃河流域中心城市空間擴展態(tài)勢,有助于整體上更好地認識和科學(xué)規(guī)劃新時期流域城市建設(shè)用地,優(yōu)化中心城市空間布局,踐行黃河流域高質(zhì)量發(fā)展[11-13]。
目前城市空間擴展研究主要有全國、區(qū)域和城市3 個尺度。在全國層面,關(guān)注城市的土地利用變化及成因[14]、空間擴展質(zhì)量[15-16]和不同地域的城市空間擴展差異[17-18]等。在區(qū)域?qū)用?,主要分析城市空間擴展格局以及不同等級城市的空間生長過程,諸如長三角城市群、京津冀城市群等[19-21]。在城市層面,探究案例城市空間擴展的時空特征[22-23]、驅(qū)動力[24],預(yù)測模擬城市發(fā)展方向[25-26]。上述研究,集中在經(jīng)濟社會劇烈轉(zhuǎn)變的東中部地區(qū),尤其長江三角洲地區(qū),較好地反映中國典型城市和城市群的空間擴展特征,但城市空間擴展質(zhì)量的多維指標評估、西部地區(qū)及不同地區(qū)城市空間擴展的對比認識需加強。分析黃河流域中心城市空間擴展特征,可以更全面認識東、中、西地區(qū)之間城市空間擴展的差異性。同時,探究城市空間擴展與人口、經(jīng)濟增長不協(xié)調(diào)的成因機制,指導(dǎo)國土空間規(guī)劃,仍是待解決的研究命題[27-30]。在城市空間擴展因素與驅(qū)動力方面,西方相關(guān)研究進展可總結(jié)為動力因素、自然機制、市場機制、社會價值機制和政治權(quán)力機制五大類[27],國內(nèi)學(xué)者普遍認為自然環(huán)境、政策規(guī)劃、經(jīng)濟發(fā)展、交通區(qū)位、人文社會等是影響城市擴展的主要因素[31-33]。
本文基于空間、人口和經(jīng)濟多元數(shù)據(jù),采用城市空間擴展強度指數(shù)、城市空間擴展強度差異指數(shù)以及熵權(quán)TOPSIS 評價法、耦合協(xié)調(diào)度模型,探究1992—2020 年黃河流域中心城市空間擴展數(shù)量與質(zhì)量特征。其中,采用空間擴展規(guī)模和空間擴展強度2個維度刻畫空間擴展數(shù)量特征,空間與人口、經(jīng)濟耦合關(guān)系2 個維度刻畫空間擴展質(zhì)量特征,梳理相關(guān)啟示,以期為促進黃河流域中心城市高質(zhì)量發(fā)展及東、中、西地區(qū)協(xié)調(diào)健康發(fā)展提供理論依據(jù)。
黃河流域是指黃河水系自發(fā)源地到入海這段過程中,所流經(jīng)且對其產(chǎn)生一定影響的地理生態(tài)區(qū)域[34],包含青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東9省區(qū)、73個城市[35-36],除長江流域的成都市外,包括上游西寧市、蘭州市、銀川市、呼和浩特市,中游太原市、西安市與下游鄭州市、濟南市8 個省會(首府)中心城市(圖1)。2020 年黃河流域中心城市常住人口5.21×107人,占全國人口總數(shù)3.69%,上、中、下游中心城市人口比重分別為22.99%、35.07%與41.94%;市區(qū)GDP 總量4.53×1012元,占全國GDP 總量4.47%,上、中、下游中心城市GDP 比重分別為19.90%、31.26%和48.84%。中心城市的人口、經(jīng)濟總量較大,上中下游差異顯著。
圖1 黃河流域中心城市Fig.1 Central cities in the Yellow River Basin
城市擴展代表了農(nóng)業(yè)用地向非農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)化的空間城市化,與人口向城市集聚、郊區(qū)擴散以及居住郊區(qū)轉(zhuǎn)移的人口城市化,工業(yè)、辦公商服業(yè)等反映的經(jīng)濟城市化關(guān)系密切。高質(zhì)量的城市用地擴展是經(jīng)濟、人口與城市用地擴展協(xié)同發(fā)展的過程,并且能夠引導(dǎo)人口和經(jīng)濟有機疏散[17]。因此,用建成區(qū)面積衡量城市空間擴展數(shù)量,借用空間擴展指數(shù)與人口、經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的耦合關(guān)系,刻畫城市空間擴展質(zhì)量。參考已有測度城市空間、人口和經(jīng)濟的指標體系[5,37-38],遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性與可操作性原則,構(gòu)建衡量空間與人口、經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的指標層和因子層。其中空間維度反映城市空間擴展情況,包括建成區(qū)面積、城市道路面積和城市綠地面積3 個指標;人口維度反映人口增長情況以及人口聚集程度,包括城市常住人口、城市人口密度與二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)3 個指標;經(jīng)濟維度反映經(jīng)濟發(fā)展綜合水平以及單位面積經(jīng)濟產(chǎn)出,包括城市GDP總量、城市經(jīng)濟密度、二三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值3個指標(表1)。
表1 城市空間擴展與人口、經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)測度指標體系Tab.1 Indicator system for measuring coupling coordination between urban spatial expansion and population&economy
空間、人口和經(jīng)濟維度相關(guān)指標數(shù)據(jù)來自1993—2021年黃河流域各省市統(tǒng)計年鑒、發(fā)展年鑒及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報,1993—1996年的建成區(qū)面積、城市道路面積和城市綠地面積的指標數(shù)據(jù)來自《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》,通過整理計算得到所有指標數(shù)據(jù)。
2.2.1 熵權(quán)TOPSIS法通過熵值法確定指標權(quán)重,再利用TOPSIS 法逼近理想解以確定評價對象的相對優(yōu)劣[38-39],步驟如下:
(1)數(shù)據(jù)標準化處理。為消除量綱影響,采用極差標準化法,對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。當數(shù)據(jù)越大對系統(tǒng)發(fā)展越有利時采用正向處理,當數(shù)據(jù)越小對系統(tǒng)發(fā)展越有利時采用負向處理。
式中:Yij、Xij、Xjmax和Xjmin分別為第i個評價對象中第j項指標的標準化值、原始值、最大值和最小值。
(2)確定指標權(quán)重W。運用熵值法確定空間、人口和經(jīng)濟各指標層因子的權(quán)重,計算過程如下:
計算第j項指標下第i個評價對象指標值的比重Pij:
計算第j項指標的熵值ej:
計算第j項指標的差異性系數(shù)gj和權(quán)重wj:
(3)構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化矩陣Z:
(4)確定最優(yōu)解Z+和最劣解Z-:
式中:Zij為第i行和第j列的指數(shù)值。
(6)計算各評價對象與最優(yōu)解的相對接近度Ui:
式中:Ui為空間擴展指數(shù)、人口(經(jīng)濟)發(fā)展指數(shù),0≤Ui≤1,Ui值越大表示樣本越貼近最優(yōu)解。以上各式中,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。
2.2.2 城市空間擴展強度指數(shù)城市空間擴展強度指數(shù)(Urban expansion intensity index,UEII)指同一城市在不同時段的空間擴展強度,反應(yīng)同一城市在不同時段的空間擴展情況,公式為:
式中:UEIIn為第n個中心城市的空間擴展強度指數(shù);分別為t1、t2時間段內(nèi)第n個中心城市的建成區(qū)面積;Δt為t1到t2的間隔年份。
2.2.3 城市空間擴展強度差異指數(shù)城市空間擴展強度差異指數(shù)(Urban expansion intensity differentiation index,UEDI)指某一序列時間段內(nèi)的城市空間擴展變化強度與所有城市空間擴展變化強度的比值,在不受中心城市體量大小的影響下,反應(yīng)不同城市空間擴展強度之間的橫向?qū)Ρ?,表示為年均城市空間擴展面積與土地總面積的比值[17],公式為:
式中:UEDIn為第n個中心城市的空間擴展強度差異指數(shù);At1、At2分別為t1、t2時間段內(nèi)所有中心城市的建成區(qū)面積。
2.2.4 耦合協(xié)調(diào)度耦合是2 個或2 個以上系統(tǒng)相互影響、相互作用的現(xiàn)象。利用耦合協(xié)調(diào)度模型,揭示空間與人口、經(jīng)濟之間相互影響和作用的內(nèi)在協(xié)同機制,刻畫城市空間擴展質(zhì)量狀況[5,40]。公式如下:
式中:f(U1)為空間擴展指數(shù);f(U2)為人口或經(jīng)濟發(fā)展指數(shù);C為空間與人口、經(jīng)濟的耦合度,0<C<1,C值越大,耦合性越好;k為調(diào)節(jié)系數(shù),本文耦合度模型由2個系統(tǒng)構(gòu)成,故k值取2。
為了反映系統(tǒng)協(xié)調(diào)的優(yōu)良性,體現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的階段性,進一步運用耦合協(xié)調(diào)度模型探討空間與人口、經(jīng)濟之間耦合協(xié)調(diào)程度。公式如下:
式中:D為空間與人口、經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度;T為兩者的綜合協(xié)調(diào)指數(shù);α、β為待定系數(shù),且α+β=1,本研究認為空間和人口(經(jīng)濟)2 個子系統(tǒng)同等重要,故α=β=0.5。基于D值的大小,將其耦合情況劃分為4個大類[28,41]:0≤D<0.3 為極度失調(diào);0.3≤D<0.5 為輕度失調(diào);0.5≤D<0.8 為初級協(xié)調(diào);0.8≤D≤1.0 為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。
應(yīng)用UEII 和UEDI 分析1992—1997 年、1997—2002 年、2002—2007 年、2007—2012 年和2012—2020年5個階段黃河流域中心城市空間擴展數(shù)量的時間和空間特征。
3.1.1 空間擴展規(guī)模
(1)時間維度上,中心城市用地規(guī)模持續(xù)擴展、分時段差異大。1992—2020 年中心城市用地規(guī)模持續(xù)增加,除西寧市外均超過100 km2,8 個城市平均擴展面積315 km2。分時段看,1987—1997年是我國土地有償使用制度改革的初始階段[27],故1992—1997年中心城市擴展規(guī)模普遍不大,最大的鄭州市為16 km2,西安市擴展了14 km2。1997 年開始土地市場化改革階段,1997—2002 年改革開放帶來的工業(yè)化與城市化效應(yīng)顯現(xiàn),空間擴展增速,面積最大的濟南市為75 km2,呼和浩特市擴展了42 km2。2002—2007年城市空間擴展增幅達到一個峰值,其中鄭州市和濟南市分別擴展了165 km2和125 km2,西安市、太原市次之,分別擴展了81 km2和61 km2,這一定程度歸因于1990 年代以來我國各類開發(fā)區(qū)逐漸成規(guī)模建設(shè),工業(yè)、居住、商貿(mào)服務(wù)業(yè)、辦公業(yè)郊區(qū)化發(fā)展的效應(yīng)顯現(xiàn)。2007—2012 年受2008年國際金融危機、國家規(guī)范城市建設(shè)用地等影響,用地需求進入相對穩(wěn)態(tài),擴展增幅有所回落,期間增幅最大的西安市和太原市分別擴展了107 km2和72 km2。2012—2020 年黃河流域中心城市用地又呈現(xiàn)較大的擴展趨勢,其中濟南市、西安市、鄭州市的擴展規(guī)模分別達到了431 km2、326 km2與268 km2。
(2)空間維度上,下游城市空間擴展面積大于中上游城市。研究時段內(nèi),下游城市平均擴展面積大于中上游,濟南市擴展最大(684 km2),西寧市最?。?4 km2)(表2)。下游中心城市人口、GDP比重分別占流域的48.84%、41.94%,人口和經(jīng)濟優(yōu)勢突出,同時得益于區(qū)位、改革開放和東部地區(qū)率先發(fā)展戰(zhàn)略,擴展面積較大。中上游城市面臨自然條件、資源環(huán)境、區(qū)位交通、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、投資就業(yè)、人口與勞動力等因素限制,擴展規(guī)模相對較小,中游城市平均擴展面積大于上游城市。太原市與蘭州市在1990年代城市建設(shè)用地已達一定規(guī)模,后期擴展變化遲滯。
表2 黃河流域中心城市擴展規(guī)模變化Tab.2 Change of expansion scale of central cities in the Yellow River Basin/km2
3.1.2 空間擴展強度
(1)空間擴展強度呈波動性特征,2002—2007年最大。分時段看,空間擴展強度差異較大,整體呈先升后降再回升的波動性特征(圖2)。第一、第二和第三階段(1992—2007年)為上升期,這一時期是計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要階段,各類開發(fā)區(qū)和房地產(chǎn)大熱[42],UEII 值普遍呈波動上升的趨勢,其中鄭州市、銀川市和濟南市在2002—2007 年擴展強度分別達到了21.05%、15.67%和13.16%。第四階段(2007—2012年)為下降期,2008年宏觀金融危機等影響,濟南市、西寧市和蘭州市的UEII 低于5.00%。第五階段(2012—2020 年)為回升期,除太原市和呼和浩特市以外,其余城市UEII值較上一時段均上升,其中濟南市達到了14.83%,西安市、鄭州市和蘭州市分別為10.86%、8.97%和8.21%,但強度整體小于2002—2007 年。隨著我國的城鎮(zhèn)開發(fā)邊界劃定、城鎮(zhèn)化水平已達一定高度(2022 年末全國常住人口城鎮(zhèn)化率65.22%,接近國際上70%左右的城鎮(zhèn)化相對穩(wěn)定階段)與內(nèi)城挖潛提質(zhì)增效的普遍趨勢,未來黃河流域中心城市空間擴展強度恐不會有過大的上升。
圖2 黃河流域中心城市空間擴展強度指數(shù)Fig.2 Index of spatial expansion intensity of central cities in the Yellow River Basin
(2)空間擴展強度整體呈現(xiàn)下游向中上游遞減的階梯狀分布?;诹饔虺叨扔嬎愠鞘锌臻g擴展強度差異指數(shù),運用自然斷點分級法將空間擴展強度劃分為緩慢擴展(0~0.30)、低速擴展(0.31~0.60)、中速擴展(0.61~0.90)、快速擴展(0.91~1.50)以及高速擴展(>1.50)5大類型[17]。不同時段與總時段的空間擴展強度整體呈現(xiàn)由下游向中上游遞減的階梯狀分布,高速擴展主要分布在下游地區(qū)(圖3)。
圖3 黃河流域中心城市空間擴展強度差異指數(shù)圖Fig.3 Differentiation index of spatial expansion intensity of central cities in the Yellow River Basin
具體來看,1992—1997年鄭州市、銀川市、呼和浩特市和濟南市的空間擴展速度高于中心城市的UEDI 平均值1.27,其他城市介于0.02~0.71 之間。1997—2002 年呼和浩特市、濟南市、銀川市和鄭州市的空間擴展速度高于中心城市的UEDI 平均值1.07,其他城市介于0.22~0.66之間。2002—2007年鄭州市、銀川市和濟南市的空間擴展速度高于中心城市的UEDI 平均值1.04,其他城市介于0.11~0.94之間。2007—2012年太原市、西安市和鄭州市的空間擴展速度高于中心城市的UEDI平均值0.96,其他城市介于0.38~0.80之間。2012—2020年濟南市、西安市、鄭州市的空間擴展速度高于中心城市的UEDI平均值1.04,其他城市介于0.20~1.03之間。1992—2020 年濟南市、西安市、鄭州市和銀川市的空間擴展速度高于中心城市的UEDI平均值1.14,其他城市介于0.38~0.97 之間,其中濟南市和鄭州市的UEDI指數(shù)分別為2.12、2.00,達到了高速擴展的狀態(tài)。
3.2.1 城市空間擴展與人口耦合質(zhì)量特征
(1)耦合質(zhì)量隨時間波動上升
1992—2020年8個中心城市空間擴展與人口耦合平均值由0.42 波動上升至0.89。第一、二階段(1992—2002 年),除太原市以外,中心城市空間與人口耦合質(zhì)量均有不同程度的提升(圖4)。第三、第四階段(2002—2012 年),除西安市、西寧市和蘭州市外,其他城市耦合質(zhì)量呈上升趨勢,其中銀川市和呼和浩特市增幅最大。西寧市和蘭州市分別因為生態(tài)保護政策和河谷型地形限制,空間擴展受到剛性約束,耦合質(zhì)量較低。第五階段(2012—2020年),濟南市、鄭州市和西安市等中心城市耦合質(zhì)量在經(jīng)歷了一定幅度的下滑后又繼續(xù)回升,2020年除蘭州市為輕度失調(diào)狀態(tài),其余中心城市的耦合質(zhì)量基本達到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的發(fā)展階段,人口與空間處于較為協(xié)調(diào)的發(fā)展水平。
(2)耦合質(zhì)量空間上從下游向中上游遞減
2020年下游城市濟南市(0.97)和鄭州市(1.00)為“優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)”;中游城市太原市(0.85)和西安市(0.95)均為“優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)”發(fā)展階段;上游城市西寧市(1.00)、銀川市(0.94)和呼和浩特市(0.96)為“優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)”,蘭州市(0.47)為“輕度失調(diào)”。總體看,中心城市的耦合質(zhì)量均值呈從下游(0.98)向中游(0.90)、上游(0.84)遞減的分布特征(圖4)。2020年蘭州市空間擴展指數(shù)低(0.10),人口發(fā)展指數(shù)相對最優(yōu)(0.49),兩者相距懸殊,帶來耦合輕度失調(diào);下游城市空間和人口發(fā)展指數(shù)差距相對較小,均達到優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)。
3.2.2 城市空間擴展與經(jīng)濟耦合質(zhì)量特征
(1)耦合質(zhì)量波動上升,上游城市增幅相對較大
1992—2020年8個中心城市耦合平均值在研究時段內(nèi)由0.19 波動提升至0.81。第一、第二階段(1992—2002年),中心城市空間擴展指數(shù)和經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)較低,空間與經(jīng)濟協(xié)同程度和耦合質(zhì)量相對較差,其中下游城市整體上升幅度最大(圖4)。第三階段(2002—2007年),下游中心城市耦合質(zhì)量有所下降,上游中心城市耦合質(zhì)量不斷提升,其中西寧市和呼和浩特市的上升趨勢最為顯著。第四、第五階段(2007—2020年),上游城市呼和浩特市和蘭州市的耦合質(zhì)量有所下滑,中下游城市除濟南市外呈穩(wěn)步提升趨勢??傊?,城市擴展面積小的西寧市、銀川市、太原市以及擴展面積大的鄭州市,經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與之較為匹配,整個時段內(nèi)耦合協(xié)調(diào)態(tài)勢較好。
(2)耦合質(zhì)量從中游向上下游遞減2020 年下游城市濟南市為初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段(0.62),鄭州市為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)(0.91);中游城市太原市(1.00)、西安市(1.00)均達到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài);上游城市西寧市(0.92)、銀川市(1.00)為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展階段,蘭州市(0.54)、呼和浩特市(0.50)為初級協(xié)調(diào)(圖4)。總體看,中心城市的耦合質(zhì)量均值呈從中游(1.00)向下游(0.77)、上游(0.74)遞減態(tài)勢。2020年濟南市、蘭州市和呼和浩特市的空間擴展指數(shù)分別為0.87、0.10與0.95,經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)綜合水平分別為0.17、0.84 與0.06,匹配協(xié)調(diào)程度相對偏弱,使得該3個城市耦合初級協(xié)調(diào)。
3.3.1 多因素綜合驅(qū)動流域中心城市空間擴展分異城市空間擴展及分異是自然條件、資源環(huán)境、區(qū)位交通、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、投資就業(yè)、政策條件、歷史基礎(chǔ)、創(chuàng)新發(fā)展及城市化、市場化、國際化等多因素綜合影響和作用的結(jié)果,一定程度是城市乃至區(qū)域人口、經(jīng)濟發(fā)展水平的反映。濟南市、鄭州市、西安市在這些因素方面多擁有自身優(yōu)勢和有利條件,空間擴展較為明顯,其中濟南市擴展規(guī)模最大,達到684 km2。相對來說,蘭州市、太原市、呼和浩特市、銀川市、西寧市或多或少受到了一些因素牽絆影響,發(fā)展條件與建設(shè)用地需求薄弱,空間擴展少。蘭州市河谷型城市建設(shè)用地的剛性約束,限制了用地空間擴展;太原市資源型地區(qū)、較好的歷史基礎(chǔ)沒能在改革開放大潮中很好地助力其快速發(fā)展,反而一定程度陷入了資源詛咒的陷阱;呼和浩特市與銀川市同為民族地區(qū)首府,遠離沿海、沿江與隴?!m新國家重要經(jīng)濟帶,發(fā)展機遇受到影響;西寧市地處青藏高原,區(qū)位條件與生態(tài)保護限制,影響建設(shè)用地需求與空間擴展。
3.3.2 濟南市、西安市和鄭州市空間擴展明顯,西安市需加強內(nèi)涵式用地管理在擴展數(shù)量方面,濟南市、西安市和鄭州市1992—2020年擴展面積分別為684 km2、553 km2和541 km2,擴展強度為22.19%、13.34%和17.07%,擴展最為明顯,2020 年建成區(qū)規(guī)模達到了794 km2、701 km2和641 km2。在擴展質(zhì)量方面,濟南市、西安市和鄭州市時段內(nèi)空間與人口耦合關(guān)系平均值分別為0.68、0.58和0.70,空間與經(jīng)濟耦合關(guān)系平均值為0.70、0.59和0.62,其中西安市兩者均低于黃河流域整體平均值0.65 和0.60,空間擴展出現(xiàn)了一定失衡狀況,需加強內(nèi)涵式用地管理。
3.3.3 與長江流域相比,黃河流域中心城市擴展數(shù)量少但質(zhì)量尚好黃河流域與長江流域同為橫跨我國東、中、西部的流域經(jīng)濟地帶,后者更是重大國家戰(zhàn)略經(jīng)濟帶,其發(fā)展具有一定可參考性。因此選取長江流域南京市(下游)、武漢市(中游)和成都市(上游)3 個省會中心城市,與黃河流域中心城市空間擴展數(shù)量和質(zhì)量兩方面進行差異對比。在擴展數(shù)量方面,僅1995—2019 年,成都市建成區(qū)面積增長821 km2,南京市和武漢市增長672 km2、612 km2,2019 年建成區(qū)規(guī)模分別達950 km2、823 km2和812 km2,空間擴展強度分別為26.50%、18.54%和12.76%,空間擴展數(shù)量和強度整體大于黃河流域中心城市。在擴展質(zhì)量方面,長江流域中心城市空間擴展與人口、經(jīng)濟耦合質(zhì)量1995—2019年的均值分別為0.65 和0.61,黃河流域1992—2020 年分別為0.65和0.60,較為接近。可以看出,黃河流域城市擴展數(shù)量小于長江流域,但城市擴展質(zhì)量尚好。
3.3.4 嚴格落實黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略,科學(xué)踐行城市開發(fā)邊界,推動流域協(xié)調(diào)發(fā)展黃河流域及中心城市的發(fā)展有其自身的特殊性。一是黃河流域不通航;二是貧困地區(qū)及人口眾多,14個國家特困集中連片區(qū)里有7個涉及黃河流經(jīng)的省份;三是民族地區(qū)及人口多;四是上中游地區(qū)水源保護、草原草地保護、黃土黃沙面積廣、水土流失面積大的生態(tài)環(huán)境保護需要;五是上中游工農(nóng)業(yè)發(fā)展條件整體不佳。2019年9月提出的黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展重大戰(zhàn)略,主要是以生態(tài)保護為前提,強化區(qū)域聯(lián)系,優(yōu)化生產(chǎn)力布局,促進東、中、西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展為要點的國家戰(zhàn)略,加強黃河流域的整體研究及推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展意義重大。
流域中心城市呈現(xiàn)一個全新的發(fā)展局面??臻g擴展方面,從20 世紀90 年代以來開發(fā)區(qū)建設(shè)為導(dǎo)向的郊區(qū)化熱潮已漸消退,黃河流域中心城市向外大面積拓展的態(tài)勢逐步趨緩。人口增長方面,2020 年黃河流域中心城市的人口增長率均超過了全國的0.14%。經(jīng)濟發(fā)展方面,除蘭州市和呼和浩特市兩市以外,2020年中心城市的經(jīng)濟增長率都大于全國的平均水平(2.75%)。
基于上述現(xiàn)況,結(jié)合黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略,從空間、人口和經(jīng)濟3個方面對于流域及中心城市高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)考慮和注重以下方面:一要完善黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,尤其是城鎮(zhèn)開發(fā)邊界紅線約束的相關(guān)法律法規(guī),科學(xué)踐行中心城市開發(fā)邊界[12,29]。二要加快形成具有特色的區(qū)域發(fā)展模式,促進地方經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),深化東、中、西部中心城市合作,推進黃河流域區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[43]。三要通過調(diào)解城市空間擴展與人口增長、經(jīng)濟發(fā)展之間的相互關(guān)系,合理進行城市發(fā)展規(guī)劃與優(yōu)化。
3.3.5 未來可完善多因素復(fù)合評價體系深化研究本文主要研究區(qū)域中心城市,未涉及其他中小城市的空間擴展,未來可選取不同層級城市進行比較研究,豐富黃河流域區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展內(nèi)涵。在評價體系方面,著重分析空間與人口、經(jīng)濟之間的相互關(guān)系,沒能考量空間-人口-經(jīng)濟復(fù)合系統(tǒng)的影響,未來可完善多因素復(fù)合評價體系,進一步深化城市空間擴展的影響因素與驅(qū)動力研究。
(1)中心城市建設(shè)用地規(guī)模持續(xù)擴展,時空分異較大。1992—2020年8市平均擴展面積315 km2,下游城市空間擴展面積大于中上游城市,其中濟南市擴展面積最大(684 km2)、西寧市最小(54 km2)。空間擴展強度以2002—2007年為最,呈下游向中上游遞減的階梯狀分布,濟南市、鄭州市、西安市和銀川市擴展強度較高。
(2)空間擴展質(zhì)量整體向好,中下游城市空間擴展質(zhì)量較高。1992—2020 年中心城市空間擴展與人口耦合平均值由0.42 上升至0.89,耦合質(zhì)量在空間上從下游向中上游遞減,2020 年除蘭州市外,中心城市基本達到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。中心城市空間擴展與經(jīng)濟耦合平均值由0.19 提升至0.81,呈現(xiàn)從中游向上下游遞減的分布特征,2020年除濟南市、蘭州市和呼和浩特市外,中心城市均達到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。
(3)科學(xué)踐行城市開發(fā)邊界,努力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。黃河流域中心城市空間擴展分異是自然區(qū)位、經(jīng)濟發(fā)展、政策條件等多因素綜合驅(qū)動的結(jié)果,濟南市、西安市和鄭州市空間擴展最為明顯,其中西安市空間擴展出現(xiàn)了一定失衡狀況,需加強內(nèi)涵式用地管理。與長江流域相比,黃河流域中心城市擴展數(shù)量少但擴展質(zhì)量尚好,未來應(yīng)嚴格落實黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略,科學(xué)踐行城市開發(fā)邊界,合理規(guī)劃建設(shè)用地,推動流域協(xié)調(diào)發(fā)展。