中國長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平雙維測度、動態(tài)演進(jìn)及創(chuàng)新環(huán)境影響研究

施雄天 李亞玲 余正勇 肖 懿

（云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院，昆明 650500）

引 言

工業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級起重要的支撐作用［1］。但當(dāng)前工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平還未形成明確的內(nèi)涵概念，通過建立科學(xué)合理的長三角工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價體系，推動長三角地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的全面提升，具有一定的現(xiàn)實和理論意義。

高質(zhì)量發(fā)展是中國經(jīng)濟(jì)增長方式和路徑的轉(zhuǎn)變，是具有中國特色的體制機(jī)制的變革［2］。一些學(xué)者從本質(zhì)內(nèi)涵上剖析了高質(zhì)量發(fā)展的決定因素、目標(biāo)要求和戰(zhàn)略路徑［3，4］。目前學(xué)術(shù)界對高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建及內(nèi)涵并無統(tǒng)一的歸納總結(jié)，但都認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展具有豐富的內(nèi)涵，且具有持續(xù)性、創(chuàng)新性等特征［5，6］。隨著研究的不斷深入，對高質(zhì)量發(fā)展的研究逐漸深入到工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

目前對工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要集中在構(gòu)建工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，在五大發(fā)展理念基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建［7］。對指標(biāo)體系的構(gòu)建已取得了一定的成果，但對區(qū)域工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的研究較少，且工業(yè)發(fā)展本身具有地域特色，測度工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平應(yīng)符合城市自身發(fā)展水平。

對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素研究，目前主要集中在工業(yè)機(jī)器人、智能化、產(chǎn)業(yè)集聚等方面［8－10］。一般認(rèn)為良好的創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)能夠提升工業(yè)能源利用效率。然而我國政府、高校、科研機(jī)構(gòu)、工業(yè)企業(yè)等創(chuàng)新主體協(xié)同不足，創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)成為阻礙工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要原因［11，12］。對創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)的研究最初分為外部環(huán)境和機(jī)構(gòu)內(nèi)部環(huán)境，后逐漸變?yōu)楦咝！⑵髽I(yè)及大眾等其他社會組織互動形成的市場環(huán)境和社會環(huán)境。在創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)設(shè)計方面，大多數(shù)學(xué)者根據(jù)“產(chǎn)學(xué)研” 的關(guān)系范疇選擇螺旋結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行研究［13，14］。本文基于長三角地區(qū)工業(yè)發(fā)展環(huán)境，選取普遍采用的γ－螺旋模式，構(gòu)建工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新環(huán)境，見圖1。

圖1 γ－多重螺旋模式的工業(yè)發(fā)展創(chuàng)新環(huán)境

基于已有研究，本文以長三角地區(qū)工業(yè)發(fā)展為研究對象，基于我國的五大發(fā)展理念和系統(tǒng)論雙維視角構(gòu)建長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，探究長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間差異及動態(tài)演進(jìn)，并探討不同創(chuàng)新環(huán)境影響因素對長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，以此為長三角工業(yè)發(fā)展提供更為具體的建議。

1 研究設(shè)計

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

對五大發(fā)展理念維度指標(biāo)體系構(gòu)建如下： （1）創(chuàng)新維度。指標(biāo)選取借鑒《中國制造2025》 中的相關(guān)指標(biāo)； （2） 開放維度。結(jié)合長三角工業(yè)對外開放的深度和廣度來構(gòu)建開放維度指標(biāo)； （3） 協(xié)調(diào)維度。高質(zhì)量發(fā)展是協(xié)調(diào)的發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)收入差距是推動城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)生動力［15］。對于長三角城市群的工業(yè)來說，工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要惠及城鄉(xiāng)發(fā)展，因此，協(xié)調(diào)維度考慮了城鄉(xiāng)發(fā)展因素； （4） 綠色維度。綠色發(fā)展的核心是在經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境方面實現(xiàn)可持續(xù)性［16］。借鑒《2021 中國城市綠色競爭力指數(shù)報告》 中的相關(guān)指標(biāo)來構(gòu)建； （5） 共享維度。借鑒孫冬營等［17］的研究來構(gòu)建指標(biāo)。

基于系統(tǒng)論，對三大發(fā)展維度指標(biāo)體系構(gòu)建如下： （1） 經(jīng)濟(jì)發(fā)展?；诋a(chǎn)業(yè)組織理論，從技術(shù)創(chuàng)新、要素稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效率。選取創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、開放維度來表征； （2） 綠色發(fā)展。從污染物排放和污染物處理兩方面來衡量； （3） 社會發(fā)展。長三角工業(yè)發(fā)展需要關(guān)注民生，采用共享維度來衡量。各指標(biāo)選取見表1。

表1 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展雙維測度指標(biāo)體系

依據(jù)γ－多重螺旋模式，影響因素選取政府環(huán)境、社會環(huán)境、機(jī)構(gòu)內(nèi)部環(huán)境和市場環(huán)境，各指標(biāo)說明見表2。參考姚金海和鐘國輝［18］、金曉彤和路越［19］、丁煥峰等［20］的研究，構(gòu)建長三角地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平創(chuàng)新環(huán)境影響因素指標(biāo)體系，見表2。

表2 創(chuàng)新環(huán)境影響因素各指標(biāo)說明

1.2 雙維測度模型設(shè)定

幾何平均法有利于抑制極端值的影響，一定程度上能解決合成綜合指數(shù)法的不足。本文用幾何平均法計算長三角地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的雙維綜合指數(shù)。計算步驟如下：

（1） 對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行正向、負(fù)向的標(biāo)準(zhǔn)化處理。對標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行幅度為A（A＞0）的平移處理，得到Tkij。

（2） 利用熵值法計算各單維權(quán)重和二級指標(biāo)權(quán)重，并計算信息熵和差異化系數(shù)，公式表示為：

其中，Ej表示第j個指標(biāo)熵值；Gj表示第j個指標(biāo)差異化系數(shù)；Wj表示第j個指標(biāo)權(quán)重；k表示該指標(biāo)年份數(shù)；n表示城市數(shù)量；Yij為第i個城市第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化后值；t表示第t年；。

（3） 利用式（3） 和式（4） 計算單層維度Tij和單層綜合指數(shù)Tn，ij，公式表示為：

1.3 Tobit 模型

Tobit 回歸模型具體公式表示為：

其中，M1、M2 表示下限、上限，一直設(shè)定為0、1；β為參數(shù)向量；xi、yi表示解釋變量（相關(guān)因素）、被解釋變量（長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平）；表示潛變量；εi～N（0，δ2）。

1.4 改進(jìn)后的STIRPAT 模型

改進(jìn)后的STIRPAT 模型能避免指數(shù)分解法研究角度局限、分解的影響因素固定等問題； 另外也能解決結(jié)構(gòu)分解法無法進(jìn)行時序比較的問題。具體公式為：

其中，y代表長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，X1 代表政府環(huán)境，X2 代表社會環(huán)境，X3代表機(jī)構(gòu)內(nèi)部環(huán)境，X4 代表市場環(huán)境，a代表模型系數(shù)，b、c、d、f代表影響因素系數(shù)，e代表誤差項。

對式（2） 進(jìn)行對數(shù)化處理，得到公式：

1.5 數(shù)據(jù)來源與說明

本文數(shù)據(jù)包含長三角地區(qū)4 個?。ㄊ校┕?1個城市，時間跨度為2011 ～2022 年。數(shù)據(jù)來源于EPS 數(shù)據(jù)庫、長三角各城市統(tǒng)計局官網(wǎng)及統(tǒng)計年鑒等，少部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

2 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平雙維測度結(jié)果分析

2.1 雙維測度結(jié)果有效性檢驗

為保證雙維測度的有效性，參考韓春蕾等［21］的有效性檢驗方法，分別對測度結(jié)果進(jìn)行事前檢驗和事后檢驗。

事前檢驗主要是判斷不同測度方法的結(jié)果是否存在一致性。檢驗結(jié)果顯示，單一度量的ICC值為0.989； 平均度量的ICC 值為0.910，表明雙維測度的結(jié)果具有高度一致性。

事后檢驗主要是判斷測度方法組合后的結(jié)果與組合前的結(jié)果是否存在一致性。檢驗結(jié)果顯示，Pearson 相關(guān)系數(shù)分別為0.941、0.932，且均通過了1%以上水平的顯著性檢驗，說明雙維綜合測度結(jié)果與各單維測度結(jié)果具有極高的相關(guān)性。

綜上，說明本文構(gòu)建的雙維測度是有效的。

2.2 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展雙維測度時間趨勢分析

繪制長三角城市群各維度綜合指數(shù)變化趨勢圖，見圖2。從五大發(fā)展理念維度變化趨勢來看，綠色維度遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他4 個維度，年平均增速約為1.08%，說明長三角地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展成效顯著，綠色發(fā)展水平的提升對長三角工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平起了重要的拉動作用。從開放維度來看，年平均降幅約為2.42%，阻礙了長三角工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。史丹和李鵬［22］研究認(rèn)為，工業(yè)發(fā)展質(zhì)量主要得益于資源環(huán)境等指標(biāo)的提升，由于國際市場低迷等不利因素影響，開放發(fā)展對工業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率較小，這與本文研究得出的結(jié)果基本一致。

圖2 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合指數(shù)變化趨勢

從三大發(fā)展維度變化趨勢來看，整體上呈現(xiàn)緩慢增長的趨勢，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度年均增速最小，為0.11%。結(jié)合五大發(fā)展理念維度的分指數(shù)可知，創(chuàng)新維度年平均增速為3.52%，而開放和協(xié)調(diào)維度的增速分別為－2.42%、0.76%，說明開放維度對工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度起了抑制作用，而創(chuàng)新維度對工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度起重要的推動作用。

從各維度變化趨勢對比可知，整體上雙維綜合指數(shù)曲線與五大發(fā)展理念維度曲線及三大發(fā)展維度曲線變化趨勢存在一致性，都呈現(xiàn)緩慢波動上升的趨勢。

2.3 雙維測度區(qū)域差異分析

將長三角各城市工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平雙維綜合指數(shù)均值水平劃分為4 個等級，見表3。其中，一類地區(qū)中，上海市排名第一； 二類地區(qū)中，江蘇省城市占比50.0%； 三類地區(qū)中，安徽省城市占比44.4%； 四類地區(qū)中，安徽省城市占比78.5%。長三角4 個?。ㄊ校┲g差距顯著，整體上呈現(xiàn)“上海＞江蘇＞浙江＞安徽”，這與目前長三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本一致。

表3 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平雙維綜合指數(shù)均值水平劃分

3 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間差異分析

3.1 總體空間差異和及其指數(shù)分解

對上述4 類地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基尼系數(shù)和貢獻(xiàn)率進(jìn)行測度，結(jié)果見圖3。從時間演變趨勢來看，整體上長三角工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動式上升的趨勢，說明城市群差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢； 組間基尼系數(shù)在0.18 ～0.25之間，遠(yuǎn)高于組內(nèi)基尼系數(shù)，說明長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平組間差異相對較大，組內(nèi)差異較小，導(dǎo)致長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異的主要原因是組間差異。對基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)組間貢獻(xiàn)率作用最大，而超變密度的貢獻(xiàn)率幾乎為0。

圖3 組內(nèi)基尼系數(shù)及貢獻(xiàn)率變化趨勢

3.2 組內(nèi)空間差異與動態(tài)演進(jìn)

長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平組內(nèi)基尼系數(shù)差異，見圖4。從演進(jìn)趨勢來看，一類地區(qū)的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的組內(nèi)空間差異基尼系數(shù)相對較大，自2011 年以來，雖然呈現(xiàn)波動，但總體上曲線呈現(xiàn)“上揚(yáng)” 的趨勢，表明一類地區(qū)組內(nèi)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分化在加??； 二類地區(qū)組內(nèi)差異基尼系數(shù)曲線波動較?。?三類地區(qū)組內(nèi)差異基尼系數(shù)曲線波動較大，整體上呈現(xiàn)下降趨勢，說明經(jīng)分化后逐漸形成一批工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對較低的城市； 四類地區(qū)組內(nèi)差異基尼系數(shù)曲線波動較大，從2016 年達(dá)到組內(nèi)基尼系數(shù)最大值后，出現(xiàn)快速下降的趨勢，說明2016 年后四類地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差距不斷縮小。

圖4 組內(nèi)基尼系數(shù)變化趨勢

3.3 組間空間差異與動態(tài)演進(jìn)

長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平組間基尼系數(shù)差異與動態(tài)演進(jìn)，見圖5。其中，一類地區(qū)和三類地區(qū)、一類地區(qū)和四類地區(qū)組間基尼系數(shù)均超過0.30，說明這兩組的組間差異遠(yuǎn)大于其他組的組間差異。從演進(jìn)趨勢來看，所有組間基尼系數(shù)曲線無特別明顯的波動，僅存在差異變化速率的不同。不同類型地區(qū)之間的組間差異從大到小排序為： 一類地區(qū)和四類地區(qū)的組間差異最大； 其次是一類地區(qū)和三類地區(qū)組間差異； 接著是二類地區(qū)和四類地區(qū)、一類地區(qū)和二類地區(qū)、三類地區(qū)和四類地區(qū)； 二類地區(qū)和三類地區(qū)組間差異最小。從一類地區(qū)和其他3 類地區(qū)的組間基尼系數(shù)變化趨勢來看，3 條曲線都呈現(xiàn)上升趨勢，說明一類地區(qū)和其他3 類地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分化在不斷加劇，高質(zhì)量發(fā)展的工業(yè)企業(yè)逐漸向上海、蘇州、杭州等一類城市集聚，呈現(xiàn)出越來越明顯的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平極化的趨勢。

圖5 組間基尼系數(shù)變化趨勢

4 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平動態(tài)演進(jìn)分析

4.1 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平傳統(tǒng)核密度動態(tài)分布

繪制長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平傳統(tǒng)核密度動態(tài)分布圖，見圖6。整體上長三角工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平曲線呈現(xiàn)“主峰＋側(cè)峰” 分布，但隨著時間推移，側(cè)峰高度逐漸出現(xiàn)下降且與主峰距離縮短，說明整體上長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平極化趨勢不明顯。從江蘇的核密度曲線來看，主峰高度在增加，且主峰由“扁平” 逐漸變?yōu)椤凹庹?，說明江蘇省各城市雙維綜合指數(shù)水平差異在縮小，雙維綜合指數(shù)水平相同或者相近的城市數(shù)量變多。從浙江的核密度曲線來看，核密度曲線變化明顯，覆蓋寬度先變寬后縮窄，說明浙江省各城市雙維綜合指數(shù)水平分布集中，地區(qū)間差異縮小。從安徽的核密度曲線來看，存在明顯的“右拖尾” 現(xiàn)象，且主峰中心線往左偏移，說明安徽省城市群雙維綜合指數(shù)水平內(nèi)部存在差異，且差異在擴(kuò)大。

圖6 傳統(tǒng)核密度動態(tài)分布

4.2 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平無條件核密度動態(tài)分布

繪制長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平無條件核密度動態(tài)分布圖，見圖7。密度等高線集中于＋45 度對角線附近，說明從第t年到第t＋3 年三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的分布狀態(tài)變化較?。?從＋45 度對角線來看，雙維指數(shù)在0 ～0.5 區(qū)間，呈現(xiàn)高－高、低－低的空間正相關(guān)性，且等高線向右上方偏移； 從－45 度對角線來看，雙維指數(shù)在0.5 以上，等高線向左下方偏移，說明當(dāng)本市雙維綜合指數(shù)達(dá)到較高水平，可能受到來自城市群內(nèi)其他城市的負(fù)向空間靜態(tài)溢出效應(yīng)的影響。

圖7 無條件核密度動態(tài)分布

4.3 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間條件靜態(tài)核密度分布

繪制長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間條件靜態(tài)核密度分布圖，見圖8。從核密度等高線形態(tài)上呈現(xiàn)平行于y軸的趨勢，表明第t年長三角城市群內(nèi)其他城市雙維指數(shù)水平對第t＋3 年本市雙維綜合指數(shù)水平的影響不明顯； 波峰位于＋45 度對角線正上方，說明長三角城市群雙維綜合指數(shù)具有向高水平轉(zhuǎn)變的趨勢。

圖8 空間條件靜態(tài)核密度分布

4.4 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間條件動態(tài)核密度分布

為分析長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平是否具有空間動態(tài)效應(yīng)，在空間滯后3 年條件下，第t年城市群內(nèi)其他城市雙維綜合指數(shù)對第t＋3年本市雙維綜合指數(shù)分布動態(tài)的影響，見圖9。核密度等高線形態(tài)上分布于＋45 度對角線附近，本市與城市群其他城市的雙維綜合指數(shù)呈現(xiàn)正向的空間動態(tài)溢出效應(yīng)； 波峰上呈現(xiàn)單峰分布，且處于＋45 度對角線上方，說明雙維綜合指數(shù)具有向高水平轉(zhuǎn)變的趨勢。

圖9 空間條件動態(tài)核密度分布

5 創(chuàng)新環(huán)境影響因素對長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響

Tobit 回歸結(jié)果見表4。

表4 創(chuàng)新環(huán)境影響因素Tobit 回歸結(jié)果

政府環(huán)境的影響。政府環(huán)境對浙江省工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平不顯著，說明政府經(jīng)費支持并沒有對浙江省工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的影響，可能原因在于浙江省政府科技支持對工業(yè)企業(yè)研發(fā)資金的投入產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，導(dǎo)致產(chǎn)生低質(zhì)量的工業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。而政府環(huán)境對其余省份工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平作用顯著，說明政府科技支持能夠提升地方工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新、彌補(bǔ)創(chuàng)新活動經(jīng)費不足等問題，從而促進(jìn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。

社會環(huán)境的影響。社會環(huán)境對長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平影響均顯著，說明基礎(chǔ)設(shè)施水平對長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有顯著的提升作用，這與徐佳賓和孫曉諦［23］的研究結(jié)論一致，認(rèn)為我國城市道路、互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)工業(yè)效率的提升。對于長三角城市群來說，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)主要是圍繞經(jīng)濟(jì)發(fā)展為核心，基礎(chǔ)設(shè)施的提升滿足創(chuàng)新型發(fā)展需要，能為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供便捷。

機(jī)構(gòu)內(nèi)部環(huán)境的影響。機(jī)構(gòu)內(nèi)部環(huán)境對長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平影響均顯著，說明產(chǎn)學(xué)研結(jié)合水平提升對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的推動作用，機(jī)構(gòu)內(nèi)部環(huán)境水平的提高能為長三角工業(yè)的生產(chǎn)與制造水平、人才隊伍管理、技術(shù)創(chuàng)新等方面帶來提升。因此，機(jī)構(gòu)內(nèi)部環(huán)境的改善對長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有重要的支撐作用。

市場環(huán)境的影響。市場環(huán)境對長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平影響均顯著，說明市場環(huán)境水平的提升能推動長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。

本文在改進(jìn)后的嶺回歸基礎(chǔ)上，運(yùn)用通徑分析對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分解。

對嶺回歸方程進(jìn)行擬合，見圖10 并在嶺跡曲線趨向平穩(wěn)狀態(tài)時，選擇決定系數(shù)K（K＝0.05）?；貧w方程的擬合優(yōu)度（R2）為0.85，在80%水平以上，說明嶺回歸方程擬合效果較好。

圖10 嶺跡圖及決定系數(shù)變化

通徑分析結(jié)果，見表5。通徑分析與Tobit 回歸結(jié)果一致，影響因素均表現(xiàn)為正向。政府環(huán)境正向作用程度最大，說明政府科技經(jīng)費支持能夠為長三角工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供重要的推動力。政府環(huán)境因素主要通過社會環(huán)境、機(jī)構(gòu)內(nèi)部環(huán)境和市場環(huán)境促進(jìn)長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高，說明政府環(huán)境作為一個關(guān)鍵連接點，將其他環(huán)境影響轉(zhuǎn)化為對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的促進(jìn)作用，分析原因： 政府經(jīng)費對交通、通信等基礎(chǔ)投資產(chǎn)生影響，改善社會環(huán)境，為長三角工業(yè)發(fā)展提供良好條件； 政府支持有利于技術(shù)創(chuàng)新，為工業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造良好條件； 政策影響市場健康發(fā)展，進(jìn)而影響工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)和市場需求，對提升國內(nèi)居民消費水平有間接促進(jìn)作用。

表5 通徑分析

市場環(huán)境的正向直接影響最大，政府環(huán)境、社會環(huán)境、機(jī)構(gòu)內(nèi)部環(huán)境主要通過市場環(huán)境再作用于長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，說明市場環(huán)境作為一個連接點，將其他環(huán)境影響轉(zhuǎn)化為對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，分析原因： 市場環(huán)境反映市場需求和趨勢，而政府環(huán)境通常會受到市場需求的影響，通過市場需求引導(dǎo)政府政策，以確保政策與市場需求保持一致，促進(jìn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展； 市場環(huán)境通過引導(dǎo)工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、影響基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方式，連接社會需求，進(jìn)而推動工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展； 市場需求可以激發(fā)工業(yè)企業(yè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部的創(chuàng)新和研發(fā)活動，從而提高工業(yè)技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量。

由此可見，政府環(huán)境因素和市場環(huán)境因素是提升長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的重要中介因素。

基于上述實證結(jié)果，根據(jù)γ－多重螺旋模式從主體層、行為層、功能層、目標(biāo)層構(gòu)建長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的創(chuàng)新環(huán)境組織框架，見圖11。（1） 長三角工業(yè)創(chuàng)新環(huán)境需要多個共同體參與，為長三角工業(yè)創(chuàng)新環(huán)境目標(biāo)的實現(xiàn)提供了充分的功能性和結(jié)構(gòu)性的保障； （2） 長三角工業(yè)創(chuàng)新環(huán)境需要各個環(huán)境因素實現(xiàn)共同創(chuàng)新； （3）長三角工業(yè)創(chuàng)新環(huán)境需要實現(xiàn)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)成果與資源共享、公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才引進(jìn)與培養(yǎng)、工業(yè)產(chǎn)品競爭力提高等五大功能。同時，將工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果有效的應(yīng)用到工業(yè)各個領(lǐng)域中去，解決創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的“最后一公里”；（4） 長三角工業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的最終目標(biāo)是實現(xiàn)城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)圈的發(fā)展，最終促進(jìn)各城市工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

圖11 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的創(chuàng)新環(huán)境組織框架

6 結(jié)論與啟示

基于上述分析，本文得出以下結(jié)論： （1） 綠色發(fā)展水平的提升對長三角工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平起重要的拉動作用； 雙維綜合指數(shù)均值水平整體上呈現(xiàn)“上海＞江蘇＞浙江＞安徽”； （2） 長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域差異主要來源于組間差異； （3） 江蘇省和浙江省內(nèi)部各城市雙維綜合指數(shù)水平差異在縮小，而安徽省則在擴(kuò)大；長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有向高水平轉(zhuǎn)變的趨勢； （4） 政府環(huán)境因素和市場環(huán)境因素是提升長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的重要中介因素。

基于以上結(jié)論，本文得到以下啟示： （1） 加強(qiáng)長三角城市合作，促進(jìn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均衡。各城市需發(fā)揮特色優(yōu)勢，形成區(qū)域工業(yè)發(fā)展道路。對差異較大城市，需警惕負(fù)向溢出效應(yīng)的風(fēng)險。上海、蘇州、杭州等城市應(yīng)引領(lǐng)示范，采取協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略； （2） 推動綠色協(xié)同發(fā)展政策，關(guān)注高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)布局，精準(zhǔn)控制排放。各地方政府要構(gòu)建協(xié)同發(fā)展機(jī)制，解決“化工圍江” 等共同問題，實現(xiàn)長三角城市群工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；（3） 利用沿海城市的工業(yè)示范區(qū)、貿(mào)易試驗區(qū)等優(yōu)勢，引導(dǎo)外資進(jìn)入環(huán)境友好的投資項目。同時，加強(qiáng)國際產(chǎn)業(yè)交流合作，提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活力和國際競爭力，推動工業(yè)價值鏈向可持續(xù)發(fā)展、智能化、高端化延伸； （4） 注重創(chuàng)新環(huán)境的影響。把握政策與工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的契合點，踐行創(chuàng)新發(fā)展理念； 推動長三角工業(yè)發(fā)展“政產(chǎn)學(xué)研” 結(jié)合，提升創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同度，激發(fā)不同創(chuàng)新主體參與； 建立長三角工業(yè)發(fā)展創(chuàng)新機(jī)制，為政府、高校、企業(yè)等創(chuàng)造協(xié)同條件，通過財政補(bǔ)貼、稅收減免等方式促進(jìn)靈活合作，高效使用創(chuàng)新資源。