束錫紅,馮藝飛
(西北大學(xué)科學(xué)史高等研究院,陜西西安 710100)
早在文字發(fā)明之前,巖畫是記錄人類想象和藝術(shù)創(chuàng)造的最早證據(jù),組成人類遺產(chǎn)中最具有普遍意義的部分[1]。大麥地巖畫是由這一區(qū)域許多北方游牧民族和部落創(chuàng)作的圖形符號(hào)系統(tǒng),據(jù)專家綜合測(cè)年并推測(cè),大麥地巖畫早期至新石器時(shí)期中晚期。大麥地地處寧夏中衛(wèi)沙漠之中,西面是浩瀚的騰格里沙漠,東面與賀蘭山相對(duì)成犄角,大麥地巖畫與賀蘭山巖畫既有聯(lián)系,又自成體系,是個(gè)獨(dú)立的巖畫群。大麥地地理單元是一種盆地狀的山地,新石器晚期到青銅時(shí)代這一河谷區(qū)域的密閉小環(huán)境,氣候濕潤(rùn),水草豐茂,既有利于狩獵者比較容易的獵獲動(dòng)物,也有利于游牧者畜養(yǎng)牛羊犬馬,是許多北方游牧民族和部落的天堂,他們?cè)谶@里創(chuàng)作了大量的巖畫。
數(shù)字人文是人文與科技理論與方法的交叉融合,若將其運(yùn)用到巖畫傳承與保護(hù)當(dāng)中,必然會(huì)為其擴(kuò)展一條全新的路徑。在這個(gè)領(lǐng)域,南非和瑞典一直是該領(lǐng)域的前沿者。南非擁有世界上最大的巖畫文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)——南非巖畫數(shù)字檔案庫(kù),瑞典巖畫研究檔案庫(kù)的建立使斯堪的納維亞半島成為了西歐巖畫研究的核心地帶。巖畫研究在數(shù)字識(shí)別技術(shù)的推動(dòng)下迎來了不同的發(fā)展方向和更廣泛的可能性,其中之一是專注于數(shù)字識(shí)別巖畫圖像的研究方向。在該領(lǐng)域,瑞典學(xué)者一直保持領(lǐng)先地位。他們運(yùn)用數(shù)字自動(dòng)識(shí)別技術(shù),成功地記錄并辨識(shí)了一些肉眼難以識(shí)別的巖畫圖像,取得了顯著的成果。在中國(guó)直至2016 年,模式識(shí)別與圖像處理專業(yè)的學(xué)者提出了一種基于雙邊濾波的算法,用于增強(qiáng)巖畫彩色圖像,這標(biāo)志著對(duì)巖畫圖像數(shù)字化識(shí)別的初步嘗試。
自從發(fā)現(xiàn)大量巖畫圖形符號(hào)以來,關(guān)于這些符號(hào)是否代表了漢字起源的圖畫階段一直存在爭(zhēng)論。由于技術(shù)和人力資源的限制,對(duì)巖畫圖形符號(hào)的研究一直局限于個(gè)案分析,尚未展開大規(guī)模全方位的系統(tǒng)研究。正如知名巖畫專家Robert G.Bednarik 所說:“我們只能在我們現(xiàn)在的社會(huì)中扮演人類的角色;我們無法理解幾千年前人們的概念世界——盡管這些都是考古學(xué)?!盵2]通過數(shù)字識(shí)別研究能夠找到巖畫圖形符號(hào)與漢文字傳承關(guān)系的線索,同時(shí)揭示漢文字起源與演變的奧秘是本研究的目標(biāo)所在。另外關(guān)于巖畫內(nèi)容的解讀和釋義研究較多,但巖畫中單個(gè)符號(hào)的解讀和釋義研究卻較少。通過對(duì)巖畫的解讀與釋義,可以了解原始人類的生活情形。21世紀(jì)信息技術(shù)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域都帶來了巨大的轉(zhuǎn)變和生機(jī),將計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的圖片對(duì)比識(shí)別技術(shù)引入到巖畫的相關(guān)研究中,對(duì)于巖畫內(nèi)容和符號(hào)的釋讀將帶來新的發(fā)現(xiàn)。
在大麥地游牧民族創(chuàng)作的圖形符號(hào)中,今天依然能感受到自然、歷史、知識(shí)與生命的律動(dòng),自然界中的陽(yáng)光和水是生命生存繁衍不可或缺的自然條件,這兩者最為先民們所感知,而畜牧與狩獵是最基本的生活方式,先民使用的工具則扮演著重要的角色。對(duì)自然界的感知及對(duì)食物的渴望,導(dǎo)致能夠給人類帶來溫暖的太陽(yáng),哺育人類生命的水資源和生產(chǎn)生活中必需的工具,“”“”“”就在大麥地巖畫中屢屢出現(xiàn),從巖畫圖形中篩選這三種符號(hào),就圖形符號(hào)而言,其最具典型性和代表性。
大麥地巖畫分布范圍廣泛,在十幾道如同浪起潮涌的山梁崖壁上,連綿不絕地陳列了大大小小精彩紛呈的巖畫作品,一般都延續(xù)百米以上到近千米長(zhǎng)。在密集地段,幾乎每塊石頭上都有巖畫,而許多巖畫都有疊壓打破關(guān)系。其巖畫區(qū)分布的數(shù)量之眾多、規(guī)模之宏大,內(nèi)容之豐富、分布之密集,實(shí)為罕見。這些巖畫圖形符號(hào)反映了游牧民族的文化記憶,生動(dòng)地反映了史前人群對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的思考和對(duì)未知世界的想象等[3]。
大麥地巖畫中存在著大量的象形符號(hào)和抽象符號(hào)。這些符號(hào)我們目前并不了解其形聲功能,根據(jù)研究發(fā)現(xiàn),這些符號(hào)已經(jīng)具備了象形、指事、會(huì)意的功能,這些功能與漢字早期的甲骨文的功能相近,可以說大麥地巖畫中的符號(hào)已經(jīng)具有了漢字象形字的部分特征。在研究解讀大麥地巖畫圖形符號(hào)的同時(shí),將它和甲骨文作比較,可能會(huì)得出較為意外的結(jié)果。傳統(tǒng)解讀巖畫的方式總會(huì)帶有人為主觀臆斷的局限性,因此就需要客觀媒介。甲骨文是現(xiàn)今所知最古老的文字,距今四千年左右,甲骨文的原始圖畫文字的痕跡比較明顯,象形意義也較為顯著,它更接近圖畫,可以用它作為研究巖畫圖形符號(hào)的參照物。經(jīng)過識(shí)別技術(shù)和相似度計(jì)算后,若巖畫圖形符號(hào)與甲骨文有較高相似度,且被經(jīng)常、固定地使用在某些場(chǎng)合,代表某些固定的意義,我們就稱這些符號(hào)為巖畫圖形文字符號(hào)[4]。大麥地巖畫中有一些典型的巖畫圖形符號(hào),這些符號(hào)經(jīng)常與一些巖畫圖形搭配成一個(gè)系統(tǒng)。解讀這些符號(hào)對(duì)破解巖畫的奧秘有重大意義。
漢字的古老形式——甲骨文,與世界上已被發(fā)現(xiàn)的最古老文字,如古埃及文字和蘇美爾的楔形釘頭文字一樣,在它們的演變過程中尚未找到早于這些文字的起源。中華民族一直使用的漢字,其秉承甲骨文字的特性,在以象形為主的基本漢字的基礎(chǔ)上,向合體,向會(huì)意、指事、形聲方向發(fā)展。那么在甲骨文出現(xiàn)之前,作為圖畫符號(hào)的記事階段,人類文明需要靠什么來記錄和表現(xiàn)呢?學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為大麥地巖畫早期大致對(duì)應(yīng)新石器時(shí)代中晚期到青銅時(shí)代,這段時(shí)間正好處于甲骨文產(chǎn)生之前,彌補(bǔ)了甲骨文之前文字圖畫形態(tài)出現(xiàn)的空檔。數(shù)字人文概念的提出無疑給巖畫圖形符號(hào)與甲骨文的對(duì)比識(shí)別研究帶來了新的前景,計(jì)算機(jī)模式識(shí)別技術(shù)突破了兩者對(duì)比識(shí)別的主觀局限性,使得巖畫圖形符號(hào)的釋讀更加客觀。
目前對(duì)巖畫的研究中,抽象巖畫圖形符號(hào)表達(dá)含義的釋讀,是一個(gè)令人困擾的難題。在不同的巖畫中找到相似的巖畫圖形符號(hào),是耗時(shí)耗力的工作。將數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和計(jì)算機(jī)對(duì)比識(shí)別算法引入巖畫相關(guān)研究中是一種新的嘗試。巖畫經(jīng)過長(zhǎng)期的自然損壞,通過巖畫照片,計(jì)算機(jī)很難識(shí)別巖畫的具體信息。而考古線描圖可以使用簡(jiǎn)潔的線條描繪巖畫的形狀和結(jié)構(gòu)特征,因此本文采用巖畫考古線描圖作為相似性識(shí)別的對(duì)象。
圖片識(shí)別技術(shù)和圖片相似度對(duì)比技術(shù)已經(jīng)趨近成熟,利用這些技術(shù)進(jìn)行抽象的巖畫圖形符號(hào)與甲骨文的識(shí)別比較,可以找出與巖畫圖形符號(hào)最為相似的甲骨文字形。甲骨文是中國(guó)最為古老的文字,每個(gè)甲骨文都有其所對(duì)應(yīng)的現(xiàn)代漢字。而漢字起源于象形或以象形為基礎(chǔ),每個(gè)漢字都有獨(dú)特的解釋,用這些解釋作為巖畫圖形符號(hào)釋讀的一種依據(jù),綜合具有相似巖畫圖形符號(hào)的不同巖畫及所處的時(shí)代背景,可以進(jìn)行大麥地巖畫圖形符號(hào)的判斷與解讀。大麥地巖畫與甲骨文相似度識(shí)別路線圖如圖1所示。
圖1 巖畫圖形符號(hào)與甲骨文相似度識(shí)別路線圖
1.建立巖畫數(shù)據(jù)庫(kù)和甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)。在建立巖畫數(shù)據(jù)庫(kù)和甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步擴(kuò)充這些數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容和功能,并保留原有的數(shù)據(jù)資料。賀蘭山巖畫數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)包括了賀蘭山巖畫及北山的大麥地巖畫的清晰圖像、線描圖,以及采集地點(diǎn)、分期制作方法和采集人等相關(guān)數(shù)據(jù)資料。此外,還為該數(shù)據(jù)庫(kù)添加了檢索和篩選功能,涵蓋了人騎巖畫、人面像巖畫、動(dòng)物巖畫、生產(chǎn)生活巖畫和巖畫符號(hào)等多個(gè)主題。古文字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的建立是以已識(shí)別的甲骨文為收錄對(duì)象。這些甲骨文包括每個(gè)字形的所有異變字形。為確保字形的準(zhǔn)確性,將以原始拓片的形式錄入這些字形,以避免字形失真。數(shù)據(jù)庫(kù)中將設(shè)立子字庫(kù),方便用戶一次性檢索到特定字及其所有的異變字形。這些擴(kuò)充和改進(jìn)將使巖畫數(shù)據(jù)庫(kù)和甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)成為研究者進(jìn)行符號(hào)對(duì)比識(shí)別的重要工具。這些數(shù)據(jù)庫(kù)的建立不僅有助于深入研究巖畫和甲骨文,也為研究人員提供了更多的參考和資源。
2.從巖畫數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出巖畫圖形符號(hào),隨后將其導(dǎo)入計(jì)算機(jī)對(duì)比識(shí)別程序進(jìn)行分析。不同巖畫圖片中的相似巖畫圖形符號(hào)通常呈現(xiàn)不整齊的排列、大小不一致和方向不統(tǒng)一的特點(diǎn)。為了應(yīng)對(duì)這些問題,常用的圖像特征提取算法包括SIFT 算法、SURF 算法、FAST 算法和ORB 算法。本研究采用基于ORB 的圖像特征提取算法,該算法能夠提取巖畫圖像的局部特征,并且對(duì)圖片的大小、尺度縮放和旋轉(zhuǎn)具有不變性。通過基于ORB 的圖像特征提取算法,可以統(tǒng)計(jì)出含有相似符號(hào)的巖畫圖片的數(shù)量,隨后可以對(duì)其出現(xiàn)頻率進(jìn)行分析,以供研究人員參考。這種分析可以揭示不同巖畫圖形符號(hào)在巖畫藝術(shù)中的重要性和普遍性,為進(jìn)一步研究巖畫圖形符號(hào)的文化含義、制作背景和演化趨勢(shì)提供支持。
3.在甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找具有相似特征的甲骨文字形圖片,將這些圖片與已導(dǎo)入的巖畫圖形符號(hào)圖片進(jìn)行相似度計(jì)算。相似度計(jì)算程序采用了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中五種傳統(tǒng)的圖片對(duì)比方法,包括aHash、dHash、pHash、Three histogram algorithm 和Histogram algorithm for single channel。這五種算法具有不同的原理及生成的相似度。為得出更準(zhǔn)確的結(jié)果,通過賦予算法不同的權(quán)重,使用這五種算法的加權(quán)平均值作為總體相似度指標(biāo),并按照從高到低的順序?qū)Y(jié)果進(jìn)行排序。最后,將對(duì)比識(shí)別結(jié)果和相似度計(jì)算結(jié)果反饋給研究人員,以探究巖畫圖形符號(hào)與漢文字起源之間的關(guān)系。
1.識(shí)別算法
ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法是一種用于圖像特征提取和描述的計(jì)算機(jī)視覺算法。它結(jié)合了FAST(Features from Accelerated Segment Test)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法和BRIEF(Binary Robust Independent Elementary Features)描述子算法的優(yōu)點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)。首先,ORB算法使用FAST 算法來檢測(cè)圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)。FAST算法是一種高效的角點(diǎn)檢測(cè)算法,它通過對(duì)像素點(diǎn)的亮度進(jìn)行快速的特征檢測(cè),找到具有顯著變化的角點(diǎn)。與其他角點(diǎn)檢測(cè)算法相比,F(xiàn)AST算法的速度更快,適用于實(shí)時(shí)應(yīng)用。ORB 算法通過BRIEF 描述子對(duì)檢測(cè)到的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行描述。BRIEF 算法是一種二進(jìn)制特征描述子算法,它通過在關(guān)鍵點(diǎn)周圍的區(qū)域中選擇一組二值化的像素對(duì),并將它們編碼為二進(jìn)制串。這種二進(jìn)制描述子具有快速計(jì)算和高效存儲(chǔ)的特點(diǎn)。
因?yàn)锽RIEF 算法對(duì)圖像的尺度、旋轉(zhuǎn)和光照變化較為敏感。因此為了提高ORB 算法的魯棒性和可靠性,它引入了旋轉(zhuǎn)和尺度不變性。ORB算法利用關(guān)鍵點(diǎn)的角度信息,對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)周圍的像素進(jìn)行旋轉(zhuǎn),以使描述子對(duì)旋轉(zhuǎn)變化具有不變性。此外,ORB 算法還采用了金字塔尺度空間來處理圖像的尺度變化,從而提高了算法的魯棒性。
在巖畫符號(hào)識(shí)別任務(wù)中,首先構(gòu)建巖畫符號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù),其中包含不同符號(hào)的圖像和相應(yīng)的標(biāo)簽。然后,對(duì)于待識(shí)別的巖畫符號(hào)圖像,首先使用ORB 算法提取其特征描述符并將其記錄,接下來通過與數(shù)據(jù)庫(kù)中的符號(hào)圖像進(jìn)行特征匹配,找到與待識(shí)別符號(hào)圖像特征最相似的符號(hào)。最后,根據(jù)匹配結(jié)果進(jìn)行符號(hào)的分類和識(shí)別。
總之,ORB算法通過使用FAST關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)器和BRIEF 描述符來提取巖畫圖像的特征信息,并引入旋轉(zhuǎn)不變性來增強(qiáng)算法的魯棒性。通過與數(shù)據(jù)庫(kù)中的符號(hào)圖像進(jìn)行特征匹配,ORB 算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)巖畫符號(hào)的自動(dòng)化識(shí)別,為巖畫研究和保護(hù)提供了有力的工具。
2.相似度匹配算法
哈希算法:通過哈希算法得到的任意長(zhǎng)度的二進(jìn)制值映射為較短的固定長(zhǎng)度的二進(jìn)制值,即哈希值。哈希算法是一個(gè)函數(shù),能夠把幾乎所有的數(shù)字文件都轉(zhuǎn)換成一串由數(shù)字和字母構(gòu)成的看似亂碼的字符串給圖片生成這樣的字符串格式的指紋。兩張圖片的指紋越相似,說明兩張圖片就越相似。均值哈希本質(zhì)上是對(duì)顏色的比較;感知哈希由于做了DCT 操作,本質(zhì)上是對(duì)頻率的比較;差值哈希本質(zhì)上是基于漸變的感知哈希算法。
直方圖算法:直方圖算法將圖片中的像素值按照一定的范圍分組,并統(tǒng)計(jì)每個(gè)像素值所占的比例,形成一個(gè)直方圖。在計(jì)算直方圖時(shí),可以將像素值分為幾個(gè)區(qū)間,比如將灰度值分為0—255等分成10 個(gè)區(qū)間,每個(gè)區(qū)間中包含的像素?cái)?shù)量即為該區(qū)間的高度。通過比較兩張圖片的直方圖,可以計(jì)算它們之間的差異程度。單通道直方圖算法是將一張圖片的像素值按照灰度值分組,統(tǒng)計(jì)每個(gè)灰度值所占的比例,形成一個(gè)灰度直方圖。它對(duì)于黑白圖像的相似度計(jì)算效果很好。三通道直方圖算法是將一張彩色圖片的三個(gè)顏色通道分別按照灰度值分組,統(tǒng)計(jì)每個(gè)灰度值在每個(gè)顏色通道中所占的比例,形成一個(gè)三通道直方圖。它可以更好地反映彩色圖像中的色彩信息。
將哈希算法和直方圖算法得到的相似度進(jìn)行綜合評(píng)估,并根據(jù)實(shí)際需求賦予兩種算法不同的權(quán)重,然后計(jì)算加權(quán)平均得到最終的相似度得分。綜合相似度評(píng)估考慮了哈希算法和直方圖算法在相似度匹配中的貢獻(xiàn),給予巖畫圖形符號(hào)與甲骨文的對(duì)比更全面和準(zhǔn)確的相似度度量結(jié)果。
史前時(shí)期,太陽(yáng)和現(xiàn)在一樣照耀著大地,為萬物提供生機(jī)。在古人眼中,太陽(yáng)是光芒四射的發(fā)光體,能夠照亮萬事萬物,是被人格化的神。太陽(yáng)帶給了他們光明與能量,是生活不可分割的一部分。通常情況下,太陽(yáng)是個(gè)圓圓的實(shí)體,它不像月亮那樣時(shí)圓時(shí)缺。古人在刻畫太陽(yáng)時(shí),都會(huì)畫一個(gè)圓圈,或虛、或?qū)崳虍嫵龉饷?。正是?duì)太陽(yáng)的崇拜,使得在大麥地巖畫上經(jīng)常出現(xiàn)“”這種圓圈加點(diǎn)的組合圖形,最具典型代表性。
表1 “”識(shí)別計(jì)算結(jié)果①
表1 “”識(shí)別計(jì)算結(jié)果①
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用巖畫中的圖形符號(hào)“日”和甲骨文中的甲骨文字形“日”進(jìn)行相似度比較。發(fā)現(xiàn)它們具有高度的相似性,巖畫圖形文字符號(hào)“日”在大麥地巖畫中反復(fù)出現(xiàn),具有代表性意義。
日(拼音:rì)乃漢語(yǔ)常用字,始見于商代。遠(yuǎn)古時(shí)代,并無“太陽(yáng)”這個(gè)詞,“日”就是太陽(yáng)。日夜更替是由于地球自轉(zhuǎn)產(chǎn)生晝夜交替的一種自然現(xiàn)象,這些科學(xué)知識(shí)是現(xiàn)代人所熟知的。古人并不了解日夜更替的原因,但太陽(yáng)的東升西落卻被生活在遠(yuǎn)古時(shí)期的人類所悉知。用日作意符的漢字大多與太陽(yáng)或時(shí)間有關(guān),如時(shí)、暉、景、晴、明、暗、晦、旦、暮、昏、曉、春、晨,等等?!叭铡笔亲钤绯霈F(xiàn)的象形文字之一,它所模擬的對(duì)象就是太陽(yáng)?!叭铡睆南笮螆D像到抽象文字符號(hào)的演變過程如圖2所示。
圖2 “日”字的演變過程[5]
無論是巖畫圖形符號(hào)“日”,還是漢字“日”演變過程中的不同字形,它們之間如此神似,均表明遠(yuǎn)古時(shí)期人類思維帶有濃厚的原始圖形文化信息。
表2 識(shí)別計(jì)算結(jié)果②
表2 識(shí)別計(jì)算結(jié)果②
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在大麥地生活的原始部族和游牧民族以狩獵和畜牧為主,狩獵和畜牧都離不開動(dòng)物。大麥地巖畫以野生動(dòng)物和牧養(yǎng)牲畜居多,其中羊是出現(xiàn)次數(shù)最多的動(dòng)物。羊是古人最常見的食物和祭祀用品,游牧民族以羊?yàn)橹饕纳a(chǎn)和生活資料。
表3 “”識(shí)別計(jì)算結(jié)果③
表3 “”識(shí)別計(jì)算結(jié)果③
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圖3 “”及動(dòng)物巖畫
圖4兩幅巖畫都由人、羊、豎勾狀巖畫圖形符號(hào)構(gòu)成。圖4 左側(cè)的巖畫中,人與旋轉(zhuǎn)后的豎勾工具出現(xiàn)在左側(cè),人的面前有著兩只羊,羊頭正對(duì)人身,仿佛人在馴服羊群。圖4右側(cè)的巖畫中,左則的人與右側(cè)的羊中央刻畫一豎勾工具,右側(cè)的羊背對(duì)人身,描繪的是人要驅(qū)趕羊群。人是工具的使用者,人對(duì)工具具有能動(dòng)作用,人、羊、豎勾狀巖畫圖形文字符號(hào)的共同出現(xiàn),使“”巖畫圖形符號(hào)是放牧工具的釋義更加合理的。
圖4 “”巖畫
圖5 “游牧風(fēng)情”巖畫
大麥地巖畫典型巖畫圖形符號(hào)的頻繁出現(xiàn)最能反應(yīng)游牧民族所處的地理環(huán)境特征,他們對(duì)自然界及人類生殖的崇拜是對(duì)生活最基本、最直接的表現(xiàn)。遠(yuǎn)古社會(huì),風(fēng)雨雷電的出現(xiàn)就是神明對(duì)人的懲罰,而太陽(yáng)的出現(xiàn)象征著一天的安穩(wěn),遠(yuǎn)古先人對(duì)于太陽(yáng)的尊敬,就表現(xiàn)為“”符號(hào)?!啊狈?hào)體現(xiàn)著古人對(duì)水的需求,更是人類不可或缺的自然資源。古人生產(chǎn)生活中也離不開工具,“”符號(hào)無論是為屠宰的工具,還是作為游牧民族放牧?xí)r使用的工具,都如實(shí)地記載在大麥地巖石上。使用計(jì)算機(jī)模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行巖畫圖形符號(hào)與甲骨文的對(duì)比識(shí)別是可行的,但對(duì)比識(shí)別的結(jié)果不能直接作為判斷巖畫圖形文字符號(hào)含義的依據(jù)。巖畫圖形符號(hào)與甲骨文有較高的相似度,但因此斷定巖畫圖形符號(hào)“”“”“”與現(xiàn)代漢字“日”“水”“亅”對(duì)應(yīng)仍然需要進(jìn)一步地論證。
無疑將計(jì)算機(jī)模式識(shí)別技術(shù)與傳統(tǒng)方法的結(jié)合運(yùn)用到典型的巖畫圖形符號(hào)與甲骨文的對(duì)比中,增加了巖畫釋義解讀的科學(xué)性與準(zhǔn)確性,是巖畫研究的最新方法與趨勢(shì),同樣為漢字的起源提供了一種可能。巖畫圖形符號(hào)是漢文字發(fā)展最初階段可能存在的形式之一,如果這種可能性能夠通過科學(xué)論證加以確認(rèn),那么該研究勢(shì)必為中國(guó)乃至世界文明早期起源研究做出重要的貢獻(xiàn)。
注釋:
①“合”,出自郭沫若主編的《甲骨文合集》,中華書局,1978年—1983年版。
②甲骨文來源這一欄中的數(shù)字出自于劉釗、馮克堅(jiān)主編的《甲骨文常用字字典》,中華書局,2019年版。
③“懷”,出自許進(jìn)雄的《懷特氏等收藏甲骨文集》,加拿大皇家安大略博物館。