數(shù)字服飾史的建構(gòu)與思考

孔凡棟, 馮戈恒

(1.浙江理工大學 國際時裝技術(shù)學院,浙江 杭州 310018;2.浙江理工大學 服裝學院,浙江 杭州 310018)

圖像識別、風格遷移、聚類算法、目標識別、數(shù)據(jù)處理、自然語言處理等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,為服飾史帶來全新的思維模式和方法論,傳統(tǒng)的服飾史學也逐漸開啟了“數(shù)字轉(zhuǎn)向”的進程。然而對于服飾史研究而言,其圖像、文獻、風格的研究與藝術(shù)史相關(guān),材料、工藝、結(jié)構(gòu)的研究卻與物質(zhì)文化史相關(guān),基于服飾實物可信度高于圖像、文獻的認知,傳統(tǒng)服飾史則更多地被視作是物質(zhì)文化史的一部分[1],這為服飾史的“數(shù)字轉(zhuǎn)向”帶來極大的考驗,研究者不能僅對圖像本身進行分析,還要考慮研究主體的真實性、文化的多樣性、史料的完整性。目前學界對數(shù)字服飾史這一概念尚未有系統(tǒng)的討論與整理,因此,文中通過總結(jié)借鑒其相關(guān)領(lǐng)域——“數(shù)字藝術(shù)史”的構(gòu)建歷史,對數(shù)字服飾史進行構(gòu)建與思考。

1 數(shù)字藝術(shù)史的建構(gòu)歷史

藝術(shù)史的“數(shù)字轉(zhuǎn)向”是伴隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展而產(chǎn)生的。西方學界對數(shù)字藝術(shù)史(digital art history,DAH)一直沒有統(tǒng)一的定義,但是對它的討論與批判卻絡繹不絕。討論主要集中在兩方面:①數(shù)字藝術(shù)史究竟應該作為一個新工具、新方法,還是作為一種改變傳統(tǒng)學術(shù)范式的顛覆性技術(shù)手段;②在采用數(shù)字藝術(shù)史的方法進行研究時,研究重心是收集材料、建立數(shù)據(jù)集與算法、計算過程還是計算結(jié)果。就服飾史研究而言,在“數(shù)字轉(zhuǎn)向”的過程中,同樣也面臨著這些問題。因此,在對數(shù)字藝術(shù)史的構(gòu)建歷史進行研究時需要去蕪存菁,探尋其研究模式的指導價值。

1.1 數(shù)字藝術(shù)史構(gòu)建的第1個階段

數(shù)字藝術(shù)史的概念雖然在21世紀前10年已經(jīng)被多次提及,但是真正將其帶入大眾視野,正式開啟學者們對數(shù)字藝術(shù)史概念討論與探索的是DRUCKER J[2]。作為數(shù)字藝術(shù)史概念構(gòu)建第1階段的代表性人物,DRUCKER J首次對數(shù)字藝術(shù)史進行詳細的總結(jié)與論述,并創(chuàng)新性地提出明確定義:①對在線數(shù)據(jù)庫與圖像數(shù)據(jù)庫等進行構(gòu)建,即數(shù)字化的藝術(shù)史,認為由數(shù)據(jù)庫帶來的便利沒有改變藝術(shù)史的思想或批判立場,也未對藝術(shù)史的研究產(chǎn)生漣漪效應;②基于計算科學的分析技術(shù),用數(shù)字處理方法來思考問題的研究路徑,即真正意義上的數(shù)字藝術(shù)史,其方法包括但不僅限于文本標記、主題建模、結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)、信息可視化、網(wǎng)絡分析、話語分析、虛擬建模、仿真技術(shù)、跨地理位置分布的材料整合等。

1.2 數(shù)字藝術(shù)史構(gòu)建的第2個階段

隨著研究的深入,批判之聲紛至沓來,數(shù)字藝術(shù)史的構(gòu)建也逐漸進入下一個階段,人們開始意識到數(shù)據(jù)集的重要性。眾所周知,無論是深度學習還是數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)集的構(gòu)建是最根本、最基礎(chǔ)的工作。同一個神經(jīng)網(wǎng)絡,使用兩套完全不同的數(shù)據(jù)集,其結(jié)果可能大相徑庭。列夫·馬諾維奇等[3]提到:“想要使用數(shù)據(jù)科學地‘理解’某些現(xiàn)象,就要從用特定的方式表示某些現(xiàn)象或過程開始,這個表示形式可能包括數(shù)值、文本、圖像、音頻、元素之間的連接(即網(wǎng)絡關(guān)系)等,只有在構(gòu)造了這樣的表示形式后,才能使用計算機處理它?！痹谒磥?想要構(gòu)造這個關(guān)鍵的表示形式,就要注意3個決策點:研究目標的界限(如時間段、國家、藝術(shù)家、藝術(shù)品等信息),對象(如數(shù)據(jù)點、記錄、樣本、藝術(shù)家之間的通信、藝術(shù)期刊的評論、藝術(shù)書籍中的一段文字等),每個對象的特征(如元數(shù)據(jù)、屬性等,通常將已有數(shù)據(jù)特征和人為添加的特征標記等作為元數(shù)據(jù))。劉毅[4]認為:“至少就藝術(shù)史學而言,計算的價值應該是次要的,其意義遠遠低于數(shù)字人文的另一大特性,即信息數(shù)據(jù)。而信息數(shù)據(jù)的價值在于搭建起了比以往任何時代都更加全面、完善、多元、規(guī)整的素材網(wǎng)絡。”WASIELEWSKI A[5]認為,目前數(shù)字藝術(shù)史在計算方法上的主要阻礙不是算法,而是現(xiàn)有的藝術(shù)史數(shù)據(jù)集往往是有缺陷、有偏見或不完整的。對于非規(guī)范項目或個人研究者而言,數(shù)據(jù)集很少,且?guī)缀醵际腔谘芯宽椖颗R時創(chuàng)建并進行分析;即便是使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)集進行更廣義的分析,通常也會因為有缺陷或有偏見的數(shù)據(jù)而得到不夠客觀科學的結(jié)論。

總之,數(shù)字藝術(shù)史應該是數(shù)字化藝術(shù)史的結(jié)果,反之,數(shù)字化藝術(shù)史也是數(shù)字藝術(shù)史的成果之一[6]。隨著數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具的出現(xiàn),藝術(shù)史最緊迫的問題不是“數(shù)字工具的技術(shù)原理”,而是歷史、概念、制度根源以及其中包含的偏見。在新算法、新技術(shù)出現(xiàn)時,人們的目光總是被其吸引而忽略了最基本、最重要的東西——數(shù)據(jù)庫的建立。藝術(shù)史中的“數(shù)字轉(zhuǎn)向”不能僅被理解為一個方法或工具,它還關(guān)乎思維方式、研究范式,以及學科本身的歷史傳統(tǒng)。數(shù)字藝術(shù)史的構(gòu)建歷程為服飾史的“數(shù)字轉(zhuǎn)向”提供了良好的指導。

2 對數(shù)字服飾史的思考與建構(gòu)

后數(shù)字時代,正是提出與審視數(shù)字服飾史這一概念的好時機,技術(shù)不再是割裂傳統(tǒng)與現(xiàn)代的“磚墻”,數(shù)字服飾史也不能僅作為傳統(tǒng)服飾史“數(shù)字轉(zhuǎn)向”的結(jié)果。

2.1 數(shù)字服飾史的關(guān)鍵議題

正如數(shù)字藝術(shù)史一般,雖然數(shù)字服飾史沒有一個明確的定義,但是不影響它在后數(shù)字時代對服飾史研究的影響。因此,目前應該思考數(shù)字服飾史的研究內(nèi)容以及構(gòu)建的方法論。就研究內(nèi)容而言,傳統(tǒng)服飾史和數(shù)字服飾史之間并沒有本質(zhì)的區(qū)別,核心要點都在于“服飾”和“歷史”。數(shù)字服飾史的轉(zhuǎn)變更多體現(xiàn)在認識論和方法論上的轉(zhuǎn)變——它可以引起某些程度上的顛覆性改變。但是,數(shù)字服飾史的興起并不意味著將服飾史的傳統(tǒng)研究方法徹底舍棄,而是一個相互滲透、揚長避短的過程。在這個過程中,復雜、低效的工作將被取代,科學嚴謹?shù)难芯克季S將被保留,傳統(tǒng)的研究邏輯可以發(fā)揮指導性作用,有些已經(jīng)定性的問題可能遭到改寫,有些概念可能被重新定義,有些新問題可能會被挖掘出來。

2.2 數(shù)字服飾史與傳統(tǒng)服飾史的對比

雖然數(shù)字服飾史與傳統(tǒng)服飾史之間并沒有本質(zhì)區(qū)別,但是仍然有必要進行對比。相較于在藝術(shù)史數(shù)據(jù)收集過程中所存在的一些偏見與缺陷,在傳統(tǒng)服飾史研究和數(shù)字化構(gòu)建中,所面對的都是既成“事實”的物象,數(shù)據(jù)收集只有多寡之分。傳統(tǒng)服飾史研究中所面對的資料,有很大一部分也是數(shù)字服飾史所要面對的。

綜合沈從文《中國古代服飾研究》[7]和楊道圣《沈從文與服飾史研究的三重證據(jù)法》[1],得出傳統(tǒng)服飾史與數(shù)字服飾史的相同點主要在研究內(nèi)容、研究材料、研究結(jié)論等方面,其不同之處在于研究思路、研究手段和研究方法等,具體見表 1。數(shù)字服飾史的研究核心仍然是傳統(tǒng)服飾史的核心內(nèi)容,變化的點在于其研究過程。

表1 數(shù)字服飾史與傳統(tǒng)服飾史的異同點

2.3 數(shù)字服飾史方法論的構(gòu)建

在明確數(shù)字服飾史的概念后,應該著眼于它觀察事物與處理問題的方式、方法。結(jié)合數(shù)字藝術(shù)史的經(jīng)驗、數(shù)字服飾史的研究案例以及合理的猜想,將數(shù)字服飾史方法論的構(gòu)建歸納為4個方面,具體如圖 1所示。

圖1 數(shù)字服飾史方法論構(gòu)建

2.3.1服飾數(shù)據(jù)庫的建立 數(shù)字文本、圖像與數(shù)字博物館的建立,可以讓讀者通過互聯(lián)網(wǎng)進行在線查閱和調(diào)用,這是數(shù)字服飾史最初的階段,同時也是最為核心的階段。如果沒有龐大、真實、無偏見的數(shù)據(jù)集支撐,數(shù)字服飾史研究是不可能健康發(fā)展的。在數(shù)字文本方面,由于在服飾史研究中需要對古籍進行大量的查閱、比對、驗證等工作,對全書目錄、博物館目錄、出處檔案、特定詞查找等功能的需求非常大,由此可見,數(shù)字化的服飾史可以大大提升研究效率。湯姆·謝菲爾德(SCHEINFELDT T)[8]指出,構(gòu)建工具和創(chuàng)建參考資料一直是構(gòu)建知識的必要基礎(chǔ)——盡管它們作為學術(shù)工作可能被低估。王博等[9]基于網(wǎng)絡平臺構(gòu)建技術(shù),結(jié)合數(shù)字媒體、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等,設計了一個中國古代服飾網(wǎng)絡博物館,可以進行二、三維的數(shù)字產(chǎn)品展覽,并通過交互性設計,增加在線博物館的趣味性。陳力[10]明確了古籍數(shù)字化和古典知識庫建設中存在的一些問題和應對措施。網(wǎng)友“如影隨行”制作的網(wǎng)站“漢服資料館”[11],收集整理與漢服相關(guān)的出土實物簡報、古籍文獻圖像、傳世人像繪畫、服飾實物、陶俑塑像、壁畫石刻等,按時間線排序,多維度材料結(jié)合,以物為證,并將以此為基礎(chǔ)的研究成果加以匯總,還原高度發(fā)達的華夏服飾物質(zhì)文明。從實例來看,服飾資料數(shù)據(jù)集的建立還有很長的路要走,但可以預見的是,隨著重視程度的提高,數(shù)據(jù)集的完善只是時間問題。

2.3.2古代服飾、織造技藝的數(shù)字化復原 當前,計算機性能與服飾建模軟件發(fā)展迅速,在保證資料真實性與完整性的情況下,古代服飾(包括面料、紋樣、款式、色彩等細節(jié))可以被1∶1完整復原,相較于傳統(tǒng)服飾復原,數(shù)字化復原無疑更高效[12]。目前比較流行的服飾建模軟件有CLO3D、Style3D、Browzwear等。佟萌等[13]通過對明代官服實物的觀察,結(jié)合文獻資料,使用CLO3D軟件對其進行3D建模復原與展示。劉凱旋等[14]對《簪花仕女圖》進行分析,研究其中服飾的結(jié)構(gòu)、尺寸、紋樣等信息,利用虛擬仿真技術(shù)進行服飾數(shù)字化復原。盧毅[15]通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)實現(xiàn)了南京云錦織造技藝的數(shù)字化展示,為中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護增加了重要的實踐手段。目前來看,數(shù)字化復原技術(shù)已經(jīng)相當成熟,雖然不可能完全取代實物復原,但是在網(wǎng)絡時代,將古代服飾進行數(shù)字化復原與展示已經(jīng)是大勢所趨。

2.3.3基于大數(shù)據(jù)計算方法的分析應用 在機器學習、深度學習、人工智能等技術(shù)的發(fā)展下,越來越多的領(lǐng)域開始使用這些技術(shù)工具,但是在服飾史研究中,這些技術(shù)工具的使用還屬于起步階段。當然,這個階段也是最有可能產(chǎn)生顛覆性成果的階段,例如通過技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)研究方法無法找到的問題,或者去改寫已經(jīng)確定的定義。趙浩亦[16]通過K-means聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,在Matlab環(huán)境下對唐代敦煌壁畫中的女性服飾進行研究,在使用算法提取服飾色彩后,探尋配色規(guī)律,從色相、飽和度、明度3方面分析歸納唐代女性服飾的用色特點。尹文玉[17]提出一種基于多重約束卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的壁畫圖像色彩擬還原方法,在VGG-19模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎(chǔ)上進行改進,并結(jié)合馬爾可夫隨機場約束和待還原圖像約束等方法進行色彩還原。趙海英等[18]提出基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和GrabCut算法的雙層模型,對宮廷服飾圖像中的龍紋進行自動語義分割。趙海英等[19]還提出了面向傳統(tǒng)服飾的深跨模態(tài)哈希檢索方法,可以更有效地解決實際跨模態(tài)檢索問題。韓立帆等[20]基于BERT模型提出對歷史古籍進行知識抽取的算法,可以有效抽取歷史古籍文本中的信息。由此可以看出,雖然計算機技術(shù)已經(jīng)逐步介入服飾史研究,但是大多是由計算機領(lǐng)域的學者發(fā)起。隨著跨學科研究的推進,相信日后會有更多服飾史學者跟進。

2.3.4使用數(shù)字計算方法的服飾社會史研究 建筑歷史學家JASKOT P B認為,數(shù)字計算方法可以讓藝術(shù)歷史學家在以前無法處理的海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上重建“藝術(shù)作品之間的深刻關(guān)系”[21]。服飾作為與人類活動息息相關(guān)的物品,對其進行數(shù)據(jù)分析,也許能得到許多全新的結(jié)論,例如通過網(wǎng)絡分析和回歸分析等方法,闡述服飾與社會、經(jīng)濟、文化、政治之間的關(guān)系[22]。線程計數(shù)自動化項目(thread count automation project, TCAP)[23]通過圖像處理給紗線計數(shù),并創(chuàng)建編織地圖,匹配條紋圖案。TCAP通過對整塊布料進行數(shù)字化復合X射線照相,可以在最少人為干預下測量紗線密度。該方法可以通過相似的布紋判斷不同布料之間是否有共同的來源,這有助于研究織物的年代、來源、分布等內(nèi)容。該項目目前正用于研究12—13世紀的中國南宋絲綢繪畫,并已延伸到服裝、旗幟等其他文化遺產(chǎn)中。

3 數(shù)字服飾史的困境與對策

數(shù)字服飾史是一條可行的、有潛力的研究路徑,在現(xiàn)有的學術(shù)體系框架下,其實現(xiàn)還需要一些時間,就像數(shù)字藝術(shù)史一樣,批判反思是發(fā)展的必由之路。結(jié)合數(shù)字服飾史的現(xiàn)狀,認為目前還存在以下問題和困境。

3.1 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)集的缺失

在數(shù)字藝術(shù)史的構(gòu)建中,數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)集的重要性不言而喻,但還普遍存在數(shù)據(jù)缺失的問題。目前,關(guān)于服飾資料數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建已經(jīng)有了很多探索,但其完整性、豐富度、泛用性、開源性等方面還有待加強。如要進行數(shù)字服飾史課題的研究,在確定選題后仍需要花費大量精力去構(gòu)建一套特定的數(shù)據(jù)集,這樣就會出現(xiàn)有偏見、片面數(shù)據(jù)集的風險,所得出的結(jié)論也難以令人信服。2014年,SCHICH M等在Science上刊登了題為Anetworkframeworkofculturalhistory[24]的文章,該文通過大數(shù)據(jù)的方式,統(tǒng)計了超過15萬名知名人士的出生與死亡地點,揭示了在過去2 000多年時間里究竟何處才是藝術(shù)中心的議題。雖然這個研究看似非常全面,數(shù)據(jù)集也十分龐大,但仍然有一個很嚴重的缺陷——沒有對亞洲、非洲、南美洲等地進行相關(guān)的注釋或研究,這就可能導致讀者產(chǎn)生亞洲等地沒有藝術(shù)中心的誤解。

因此,可以在某一特定領(lǐng)域構(gòu)建一個開源的數(shù)據(jù)集,如某個朝代某種服飾的數(shù)據(jù)庫,同時,允許他人添加數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)庫進行持續(xù)建設,以增加其完整度;再對這個相對完整的數(shù)據(jù)庫進行對應課題的算法設計,可以是圖案提取、特征識別、樣式分類等。讀者在看到這個課題所得出結(jié)果的同時,也可以去訪問這個開源的數(shù)據(jù)集,使結(jié)論更加令人信服。例如,MCGANN J J編輯的羅塞蒂檔案[25]匯集了文本、圖像和重要的編輯評論內(nèi)容,旨在囊括但丁·加布里埃爾·羅塞蒂作品中每一份資料的高質(zhì)量數(shù)字圖像(包括手稿、校樣、原件等)。像這種專注于某一個點的數(shù)據(jù)集構(gòu)建雖然覆蓋面較小,但是在其專精領(lǐng)域中可以做到相對完善。由此,其他學者在通過計算機算法對相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)容進行研究時,可以專注于算法的優(yōu)化與結(jié)論的得出,而不用分心于數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。

3.2 研究思路的轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)的服飾史研究中,學者總是“大膽假設,小心論證”,通過提出一個個假設,來尋找論證其正確性的證據(jù),雖然過半的假設存在被推翻的可能性,但是可以高效且準確地推進研究進度[26]。而在數(shù)字服飾史的研究中,最先被提出的不是假設,而是一個研究范圍,學者圍繞這個研究范圍去建設數(shù)據(jù)集,再設計算法,最后通過實驗結(jié)果總結(jié)規(guī)律和結(jié)論;或者在確定研究的服飾類別后,對其進行數(shù)據(jù)庫建設或數(shù)字化復原等。

思路的轉(zhuǎn)變總是困難的,不能妄下斷言說傳統(tǒng)服飾史的研究思路無法在數(shù)字服飾史中適用,只是需要一定的改變。對于傳統(tǒng)研究方法而言,不管是圖像還是文字,都有其確切的含義與用途;而在數(shù)字服飾史研究中,圖像與文字都隸屬于數(shù)據(jù)庫,要從宏觀的角度把握它們,通過算法窺其本質(zhì)。

3.3 跨學科團隊的努力

數(shù)字服飾史在探索和利用數(shù)字方法、工具方面雖然成果頗豐,但進展仍然相當緩慢,其原因主要有2個。①雖然現(xiàn)在算法的發(fā)展已經(jīng)非常成熟,有許多開源的架構(gòu)可以直接拿來使用,如PyTorch、TensorFlow等,但是深度學習的基礎(chǔ)理論還需要一定的數(shù)學基礎(chǔ)才能理解,學習算法的沉沒成本相對較高,學習一年半載才窺其門徑。因此,活躍在數(shù)字服飾史領(lǐng)域的學者多來自計算機相關(guān)專業(yè)。②相較于具有開源、共享精神的計算機專業(yè)學者,傳統(tǒng)史學家往往是獨行者,根深蒂固的傳統(tǒng)工作方式使他們很難與其他領(lǐng)域的專家合作,這就導致共享原始數(shù)據(jù)、開發(fā)大型數(shù)據(jù)集和工具等工作很難開展,創(chuàng)新性分析難以進行。正如蓋蒂研究所(Getty Research Institute)總裁兼首席執(zhí)行官吉姆·庫諾在2012年所說:“作為藝術(shù)歷史學家,我們在很大程度上仍然是獨立的實踐者,在我們的研究領(lǐng)域獨立工作,只有當作品完全成熟時才以獨立作者的身份在期刊和線上發(fā)表。我們的研究成果是專有的,我們想讓自己的作品獨享榮譽?！盵27]

一個項目的完成,不是一個人的功勞,而是一個團隊的努力。服飾史學者如要開始真正的數(shù)字冒險,將不得不去組建一個跨學科團隊,同時還要了解另一個專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的語言,如服裝建模軟件、數(shù)據(jù)庫編寫、計算機語言、深度學習框架等,雖不用很精通,但至少要能明白如何去閱讀和使用,以便跨學科交流與合作。2009年,魯汶大學(Leuven University)藝術(shù)系終身助理教授康拉德·布魯什提出了“科內(nèi)莉亞項目”(Project Cornelia,一個功能性的微軟實物數(shù)據(jù)庫),項目的第1個藍圖即“掛毯歷史與網(wǎng)絡分析”(tapestry history meets network analysis)[28]。為了完成這個項目,布魯什召集了藝術(shù)史系的同事范德斯蒂格倫與文化研究系的統(tǒng)計學家、技術(shù)大師、數(shù)據(jù)庫專家弗雷德里克·特魯揚,以及其他相關(guān)領(lǐng)域的專家,最終于2016年完成該項目,由此可見跨學科團隊的重要性。

4 結(jié)語

研究認為,古代服飾數(shù)據(jù)庫的建立,可以提高研究的效率與準確率;數(shù)字化復原可以更高效地對古代服飾進行復原、保護與展示;圖像分析、文本分析可以挖掘更多以前無法發(fā)現(xiàn)的問題,并且有可能對現(xiàn)有的定義發(fā)起挑戰(zhàn);網(wǎng)絡分析、回歸分析可以在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上以社會史的角度研究服飾的傳播與發(fā)展。雖然數(shù)字服飾史研究面臨各種挑戰(zhàn)與問題,但其重要性與必然性是顯而易見的,服飾史的研究仍然持續(xù)地向著數(shù)字化方向發(fā)展。