世界經(jīng)濟(jì)論壇：預(yù)計(jì)未來五年近四分之一工作將發(fā)生變化

■文/黃寧燕（中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所）

世界經(jīng)濟(jì)論壇自2016年首次發(fā)布《未來就業(yè)報(bào)告》以來，于2023年5月1日發(fā)布了第四版——《2023年未來就業(yè)報(bào)告》。該報(bào)告著眼于2023—2027年時(shí)間維度，展望分析宏觀趨勢(shì)和技術(shù)應(yīng)用將如何重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)，以及如何深刻影響工作和技能需求，報(bào)告匯總了全球27個(gè)產(chǎn)業(yè)集群和45個(gè)經(jīng)濟(jì)體的803家公司的觀點(diǎn)。報(bào)告指出，2023—2027年全球就業(yè)市場(chǎng)前景喜憂參半。全球宏觀趨勢(shì)和動(dòng)蕩，使政策制定者、雇主和雇員面對(duì)的環(huán)境日益復(fù)雜，不確定性和波動(dòng)性很高。綠色轉(zhuǎn)型和生成式人工智能將對(duì)未來就業(yè)產(chǎn)生巨大影響，很多崗位將消失，然而這些領(lǐng)域也將成為為未來創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的最大驅(qū)動(dòng)力。

一、技術(shù)是未來崗位變動(dòng)的最大影響因素

預(yù)計(jì)未來五年將有近四分之一（23%）的工作會(huì)發(fā)生變化，其中新出現(xiàn)的工作崗位約占10.2%，將消失的工作崗位占12.3%。從數(shù)據(jù)覆蓋的6.73億個(gè)工作崗位來看，未來五年將新增6 900萬個(gè)工作崗位數(shù)量，與此同時(shí)8 300萬個(gè)工作將消失。因此相比之下，崗位絕對(duì)數(shù)量將減少1 400萬個(gè)，相當(dāng)于目前工作崗位總量的2%。

從崗位變動(dòng)的因素來看，技術(shù)是最大影響因素。技術(shù)將給勞動(dòng)力市場(chǎng)繼續(xù)帶來挑戰(zhàn)和機(jī)遇。采用新技術(shù)以及增加數(shù)字訪問預(yù)計(jì)將推動(dòng)一半以上公司就業(yè)增長(zhǎng)，但有五分之一被預(yù)期失業(yè)抵消。在使崗位消失的同時(shí)，大多數(shù)技術(shù)預(yù)計(jì)都將助力創(chuàng)造新的就業(yè)。從具體技術(shù)來看，大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)增長(zhǎng)最快的技術(shù)。到2027年，數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、大數(shù)據(jù)專家、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員以及數(shù)據(jù)工程師等職位預(yù)計(jì)平均將增長(zhǎng)30%～35%（140萬個(gè)）。中國(guó)預(yù)計(jì)增長(zhǎng)將接近45%。這些目前仍是沒有雇用大量人員的工作系列。這些職位將實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng)的行業(yè)預(yù)計(jì)包括金融服務(wù)（31%）、消費(fèi)品零售和批發(fā)（37%）以及供應(yīng)鏈和運(yùn)輸（42%）。

從崗位增加速度來看，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家職位將成為最快速增長(zhǎng)的職業(yè)，其次是可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的專家、商業(yè)智能分析師和信息安全專家。推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展數(shù)字化將引發(fā)勞動(dòng)力市場(chǎng)的劇烈波動(dòng)，但整體上會(huì)導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)的凈增加。下降最快的職位大多因?yàn)榧夹g(shù)和數(shù)字化應(yīng)用導(dǎo)致就業(yè)需求減少。行政和秘書、銀行出納員和相關(guān)文員、郵政服務(wù)文員、收銀員和票務(wù)員，以及數(shù)據(jù)輸入文員將是崗位下降最快的崗位。

從創(chuàng)造崗位數(shù)量來看，數(shù)字商務(wù)將是創(chuàng)造最多就業(yè)崗位的領(lǐng)域。新型數(shù)字化職位（比如電子商務(wù)專家、數(shù)字轉(zhuǎn)型專家以及數(shù)字營(yíng)銷和戰(zhàn)略專家等）預(yù)計(jì)將增加25%～35%，增長(zhǎng)200萬個(gè)工作崗位。這些職位都需要具備良好的市場(chǎng)洞察、客戶服務(wù)、項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)協(xié)作等技能。

從工作自動(dòng)化來看，和三年前上一版報(bào)告發(fā)布時(shí)相比，工作自動(dòng)化水平未見明顯提高。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作任務(wù)占比僅比2020年時(shí)高了一個(gè)百分點(diǎn)，約三分之一（34%）。受訪企業(yè)認(rèn)為到2027年將有42%的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而在2020年時(shí)預(yù)期是到2025年會(huì)有47%的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。盡管對(duì)機(jī)器取代體力勞動(dòng)和手工作業(yè)的預(yù)期降低，但預(yù)計(jì)未來在人類擁有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的推理、溝通和協(xié)調(diào)等能力方面卻會(huì)實(shí)現(xiàn)更高水平的自動(dòng)化。對(duì)此人工智能將成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，將被近75%企業(yè)采用，導(dǎo)致員工流動(dòng)率上升。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家工作崗位需求預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)40%，即100萬個(gè)工作崗位。生成式人工智能將影響很大部分員工的工作，并最有可能影響到一些高工資崗位和進(jìn)入門檻較高的工作。對(duì)信息安全分析師的需求將增加31%。由于廣泛的網(wǎng)絡(luò)犯罪和網(wǎng)絡(luò)不安全是短期和長(zhǎng)期的十大全球風(fēng)險(xiǎn)之一，加密和網(wǎng)絡(luò)安全的采用需求將大幅度增加。目前全球缺少300萬網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員。

人工智能還將淘汰更多低技能職位。未來五年人工智能將淘汰多達(dá)2 600萬個(gè)記錄和行政工作崗位。人工智能應(yīng)用對(duì)一些低技能、重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的職位產(chǎn)生替代效應(yīng)，導(dǎo)致這些職位的需求減少或消失。這些職位通常只需要較低的教育水平和專業(yè)技能，容易被人工智能所模擬和替代。其中文書或秘書類職位，比如銀行出納員和數(shù)據(jù)錄入員，預(yù)計(jì)減少最快。除了記錄和行政類職位外，其他一些低技能或中等技能職位也會(huì)受到人工智能的沖擊。比如，制造業(yè)中的裝配和機(jī)器操作員、建筑業(yè)中的建筑工人、服務(wù)業(yè)中的客服代表、餐飲業(yè)中的廚師和服務(wù)員等。這些職位通常需要一定程度的體力勞動(dòng)或人際交往，但也可以被機(jī)器人或智能軟件所取代或輔助。

二、綠色轉(zhuǎn)型推動(dòng)未來就業(yè)凈增長(zhǎng)

為實(shí)現(xiàn)《巴黎協(xié)定》的目標(biāo)，全球正在進(jìn)行大規(guī)模綠色轉(zhuǎn)型行動(dòng)，并且這些行動(dòng)將加速。向綠色經(jīng)濟(jì)過渡將在未來十年極大地影響勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，同時(shí)創(chuàng)造大量的新就業(yè)機(jī)會(huì)。國(guó)際能源署（IEA）估計(jì)，綠色復(fù)蘇方案將會(huì)推動(dòng)全球GDP獲得接近3.5%的額外增長(zhǎng)，并且將每年創(chuàng)造900萬個(gè)新就業(yè)崗位。到2030年，綠色轉(zhuǎn)型將在全球范圍內(nèi)在清潔能源、效率和低排放技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)造3 000萬個(gè)就業(yè)崗位。

各行各業(yè)對(duì)綠色工作崗位的需求迅速增長(zhǎng)。自2019年以來，綠色工作崗位的同比增長(zhǎng)每年都超過整體招聘率的增長(zhǎng)。在過去四年中可持續(xù)發(fā)展工作占領(lǐng)英（LinkedIn）平臺(tái)上增長(zhǎng)最快的十大職位中的三個(gè)，包括可持續(xù)發(fā)展分析師、可持續(xù)發(fā)展專家和可持續(xù)發(fā)展經(jīng)理。到2030年，僅中國(guó)的綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型預(yù)計(jì)將增加1.9萬億美元經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并創(chuàng)造8 800萬個(gè)新就業(yè)崗位。

對(duì)綠色轉(zhuǎn)型、ESG（ESG是Environmental、Social和Governance的縮寫，是一種關(guān)注企業(yè)環(huán)境、社會(huì)和治理績(jī)效的投資理念和企業(yè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)）標(biāo)準(zhǔn)的廣泛采用和氣候變化適應(yīng)的投資，預(yù)計(jì)將對(duì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)產(chǎn)生重大而積極的影響，尤其環(huán)保人員、太陽能工程師的需求量將會(huì)很大。對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的投資預(yù)計(jì)將成為推動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)凈增長(zhǎng)的最強(qiáng)大動(dòng)力。隨著各國(guó)尋求更多可再生能源來源，可再生能源工程師、太陽能安裝和系統(tǒng)工程師等職位的需求將高漲。同時(shí)，能源、材料和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)將顯著增加。可持續(xù)發(fā)展專家和環(huán)境保護(hù)專業(yè)人士，預(yù)計(jì)將分別增加33%和34%，創(chuàng)造大約100萬個(gè)工作機(jī)會(huì)。

雖然全球?qū)碛芯G色技能的人才需求已然非常強(qiáng)勁，但人們獲得綠色技能的速度卻遠(yuǎn)未達(dá)到能夠?qū)崿F(xiàn)氣候目標(biāo)的程度。目前澳大利亞、阿根廷、瑞典、荷蘭和美國(guó)等國(guó)家在政府和公共部門的綠色技能密集度方面處于領(lǐng)先地位。綠色技能強(qiáng)度較低的行業(yè)包括金融、科技、信息與媒體。

三、如何應(yīng)對(duì)人工智能等新技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響

工作和技能的轉(zhuǎn)變將對(duì)全世界的企業(yè)、政府和工人產(chǎn)生重大影響。面對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，各國(guó)政府、企業(yè)和個(gè)人都需要采取積極有效的措施來應(yīng)對(duì)。教育和培訓(xùn)是提高勞動(dòng)者與人工智能協(xié)同工作能力的關(guān)鍵因素。政府和企業(yè)必須加大投入力度，支持向未來就業(yè)轉(zhuǎn)型，通過教育、技能再培訓(xùn)和社會(huì)支持機(jī)制，確保每個(gè)人成為未來工作的核心要素。

（一）加強(qiáng)教育和培訓(xùn)，提升勞動(dòng)者的技能水平和適應(yīng)性

人工智能對(duì)低技能或中等技能職位的替代效應(yīng)，會(huì)加劇就業(yè)極化和收入不平等的問題。一方面，低技能或中等技能勞動(dòng)者會(huì)面臨失業(yè)或降薪的風(fēng)險(xiǎn)，他們可能需要接受再培訓(xùn)或轉(zhuǎn)行才能適應(yīng)新的就業(yè)市場(chǎng)需求；另一方面，高技能勞動(dòng)者會(huì)享受到更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入增長(zhǎng)，他們可以利用人工智能提高自己的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。因此，人工智能會(huì)加大不同技能水平勞動(dòng)者之間的收入差距和社會(huì)分化。

開展技能再培訓(xùn)革命的迫切性增加。技能差距和難以吸引人才是企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的主要障礙。各行各業(yè)都需要開展員工培訓(xùn)，重塑職業(yè)技能。2027年之前，60%的員工需要接受培訓(xùn)。同時(shí)，平均每個(gè)員工有44%的技能需要升級(jí)。企業(yè)將在未來五年優(yōu)先培訓(xùn)員工使用人工智能和大數(shù)據(jù)的能力；進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，找到適當(dāng)?shù)娜瞬?，彌合工作需求和技能之間的差距。

提高技能再培訓(xùn)的速度很有必要。政府應(yīng)該加大對(duì)基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育和終身教育的投入和支持，改革教育體制和課程設(shè)置，培養(yǎng)勞動(dòng)者的數(shù)字素養(yǎng)、創(chuàng)新思維、跨領(lǐng)域知識(shí)和通用技能等。企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)員工的在職培訓(xùn)和再培訓(xùn)，提供靈活多樣的學(xué)習(xí)渠道和資源，幫助員工提高自身素養(yǎng)，適應(yīng)人工智能時(shí)代的要求；為了消除員工技能和未來企業(yè)需求之間的差距，企業(yè)和政府必須承擔(dān)責(zé)任，為員工創(chuàng)造學(xué)習(xí)和技能再培訓(xùn)機(jī)會(huì)。政府若能為技能培訓(xùn)提供資金支持，將有助于匹配人才和增加就業(yè)機(jī)會(huì)。比如，雖然綠色崗位在過去四年中持續(xù)增加，但面向綠色崗位的技能再培訓(xùn)和升級(jí)培訓(xùn)并未能跟上步伐。企業(yè)須采取更多行動(dòng)，為員工提供必要技能，參與推動(dòng)環(huán)境變革。

（二）政府加強(qiáng)政策引導(dǎo)，營(yíng)造有利于就業(yè)穩(wěn)定的環(huán)境

政府提供的技能培訓(xùn)資金是將人才與就業(yè)聯(lián)系起來的最有效的公共政策。政府應(yīng)加大對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的扶持力度，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。完善就業(yè)服務(wù)體系，加強(qiáng)對(duì)失業(yè)或轉(zhuǎn)崗的勞動(dòng)者的就業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)、社會(huì)保障等支持，幫助他們盡快實(shí)現(xiàn)就業(yè)或再就業(yè)。倡導(dǎo)綠色技能培訓(xùn)議程。加強(qiáng)對(duì)人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)和倫理規(guī)范的制定和監(jiān)督，防范人工智能對(duì)就業(yè)的負(fù)面影響，保障勞動(dòng)者的合法權(quán)益。

（三）企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，提升綠色技能和人工智能與就業(yè)的協(xié)同效應(yīng)

企業(yè)在加大人力資源投入的同時(shí)也在淘汰員工，希望提高員工隊(duì)伍的生產(chǎn)效率和成本效益。技術(shù)素養(yǎng)，尤其是掌握綠色技能和人工智能和大數(shù)據(jù)分析的能力將變得日益重要，并在未來五年成為企業(yè)技能發(fā)展戰(zhàn)略的焦點(diǎn)。企業(yè)應(yīng)加大對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的投入，探索以場(chǎng)景創(chuàng)新為導(dǎo)向的新模式新方法，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。加強(qiáng)對(duì)員工的在職培訓(xùn)和再培訓(xùn)，提供靈活多樣的學(xué)習(xí)渠道和資源，幫助員工適應(yīng)技術(shù)變化，提升員工的專業(yè)技能和創(chuàng)新能力。企業(yè)應(yīng)該優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)和管理模式，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高員工的參與度和滿意度。

（四）社會(huì)加強(qiáng)輿論引導(dǎo)，營(yíng)造積極健康的人工智能發(fā)展氛圍

社會(huì)各界應(yīng)該客觀理性地看待新技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響，既不過分夸大其威脅，也不過分忽視其機(jī)遇。社會(huì)各界應(yīng)該積極宣傳人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和民生改善的貢獻(xiàn)，增強(qiáng)公眾對(duì)技術(shù)推動(dòng)發(fā)展和就業(yè)的信心。積極倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)、自主創(chuàng)新、合作共贏等價(jià)值觀，激發(fā)公眾對(duì)人工智能學(xué)習(xí)和應(yīng)用的熱情和主動(dòng)性。