領(lǐng)悟社會支持對大學生網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的影響：特質(zhì)憤怒的中介作用

趙艷榕?王小會

摘 要｜本研究探索大學生的領(lǐng)悟社會支持與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的關(guān)系，以及特質(zhì)憤怒在二者之間的中介作用。采用特質(zhì)憤怒量表、領(lǐng)悟社會支持量表和少年網(wǎng)絡(luò)攻擊行為評定量表，對河南省350名在校大學生進行問卷調(diào)查。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）領(lǐng)悟社會支持、特質(zhì)憤怒與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為兩兩之間顯著相關(guān)；（2）特質(zhì)憤怒在領(lǐng)悟社會支持與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為關(guān)系間起部分中介作用。上述結(jié)果表明，領(lǐng)悟社會支持既可以直接影響大學生的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，也可通過特質(zhì)憤怒間接影響網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。

關(guān)鍵詞｜特質(zhì)憤怒；領(lǐng)悟社會支持；網(wǎng)絡(luò)攻擊行為；大學生

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1 引言

目前，我國信息化發(fā)展不斷開創(chuàng)新局面，互聯(lián)網(wǎng)成為大學生學習、生活和娛樂的重要平臺，與大學生的日?；顒泳o密聯(lián)系。第52次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告顯示，截至2023年6月，互聯(lián)網(wǎng)普及率上升至76.4%，網(wǎng)民規(guī)模為10.79億，其中學生群體達到25.4%［1］?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及不僅給大學生的學習和生活帶來了便利，促進大學生的網(wǎng)絡(luò)學習，與此同時也給大學生帶來了不可忽視的負面效應，典型之一就是網(wǎng)絡(luò)攻擊行為［2］。領(lǐng)悟社會支持影響攻擊行為［3］，而網(wǎng)絡(luò)攻擊行為是攻擊行為的衍生［4］，可以預測領(lǐng)悟社會支持會影響網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。社會支持影響特質(zhì)憤怒［5］，領(lǐng)悟社會支持是社會支持的重要概念之一，可以預測領(lǐng)悟社會支持會影響特質(zhì)憤怒；特質(zhì)憤怒可以正向預測網(wǎng)絡(luò)攻擊行為［6，7］。國內(nèi)外有關(guān)網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的研究相對較少，從中國當今互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景下看，有重要的研究意義。

領(lǐng)悟社會支持指個體對社會支持的主觀體驗，是社會支持的重要概念之一［8］。社會支持指來自家庭、朋友、同事和組織等在精神上或者物質(zhì)上的支持與幫助，反映了個人與社會之間聯(lián)系的質(zhì)量和密切程度，而領(lǐng)悟社會支持更加注重個體理解和感受到的社會支持程度［8］。國內(nèi)外對于領(lǐng)悟社會支持的研究較少，較多研究其更為寬泛的社會支持方面，并且對于已有的領(lǐng)悟社會支持研究，較多集中于家庭、人格特質(zhì)和個體心理健康等方向［3，9］。

網(wǎng)絡(luò)攻擊行為指個體通過互聯(lián)網(wǎng)對他人或群體進行的攻擊行為，這種行為具有針對性［10］。研究發(fā)現(xiàn)，在大學生群體中，有55.3%的學生受到過網(wǎng)絡(luò)攻擊，有21.9%的學生進行過網(wǎng)絡(luò)攻擊［11］。網(wǎng)絡(luò)攻擊行為比傳統(tǒng)的攻擊行為危害性更大且更難控制，是由其傳播速度快、匿名性和隨時隨地等特點造成的［12］。

受攻擊者會出現(xiàn)悲觀、焦慮、抑郁等不良心理、生理問題，嚴重者甚至出現(xiàn)自殺行為［13］。因此，研究大學生網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，并提出預防與控制手段是有必要的。網(wǎng)絡(luò)攻擊行為是當今網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展時期心理學研究的熱點，研究網(wǎng)絡(luò)攻擊行為不僅可以豐富傳統(tǒng)攻擊行為的研究，而且可以幫助我們探索網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的人類行為，為營造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提供指導性建議，促進社會和諧發(fā)展。綜上所述，本研究提出假設(shè)1：領(lǐng)悟社會支持負向預測網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。

特質(zhì)憤怒指穩(wěn)定的憤怒傾向，是在個體內(nèi)部去情景化的，并且也是在強度、頻率和時間上穩(wěn)定與持久的人格特質(zhì)［14］。近年來，國內(nèi)外研究者對憤怒進行深入研究，而特質(zhì)憤怒是其關(guān)注的一個重要方面。斯皮爾伯格（1983）在狀態(tài)特質(zhì)—憤怒理論中提出，憤怒包括狀態(tài)憤怒、特質(zhì)憤怒和憤怒的表達與控制，而特質(zhì)憤怒是一種穩(wěn)定的人格特質(zhì)，包含氣質(zhì)型特質(zhì)憤怒和反應型特質(zhì)憤怒兩個維度［14］。目前，國內(nèi)外關(guān)于特質(zhì)憤怒的研究主要集中于不良行為及個體身心健康相關(guān)領(lǐng)域［15］。

隨著信息化社會的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)圍繞著人們生活的方方面面，在給人們學習生活帶來便利的同時，互聯(lián)網(wǎng)中的攻擊行為也隨之增多，給人們的生活和社會帶來了負面影響，甚至影響人們的身心健康。而國內(nèi)外對于網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的研究較少，特別是大學生群體［6］。研究發(fā)現(xiàn)，社會支持能夠顯著預測大學生攻擊行為［16］，此外，領(lǐng)悟社會支持對攻擊行為具有顯著的預測作用［3］。網(wǎng)絡(luò)攻擊行為出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)之后，是以網(wǎng)絡(luò)為載體的傷害行為，即以往研究的攻擊行為的衍生［4］，可以預測領(lǐng)悟社會支持會影響網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。有研究發(fā)現(xiàn)，特質(zhì)憤怒與領(lǐng)悟社會支持三個分維度中的兩個維度家庭支持和其他支持存在顯著負相關(guān)，與朋友支持這一維度無顯著相關(guān)［17］。同時，特質(zhì)憤怒與社會支持存在顯著負相關(guān)［5］，社會支持影響特質(zhì)憤怒，可以預測領(lǐng)悟社會支持影響特質(zhì)憤怒。已有實證研究表明，在大學生群體中，特質(zhì)憤怒影響網(wǎng)絡(luò)攻擊行為［6，7］。綜上所述，本研究提出假設(shè)2：特質(zhì)憤怒在領(lǐng)悟社會支持和網(wǎng)絡(luò)攻擊行為之間起中介作用。

因此，本研究探討領(lǐng)悟社會支持與大學生網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的關(guān)系，以及特質(zhì)憤怒在二者間的中介作用。

2 研究方法

2.1 研究對象

本研究選取河南某高校大學生350人，回收有效問卷309份，有效率88.29%。其中，男生107人（34.63%），女生202人（65.37%）；大一學生102名（33.01%），大二學生67名（21.68%），大三學生65名（21.04%），大四學生75名（24.27%）。年齡為17～24歲，平均年齡為（20.44±1.544）歲。

2.2 研究工具

2.2.1 領(lǐng)悟社會支持量表

采用齊梅特等人編制并由姜乾金等人在1999年引入國內(nèi)的領(lǐng)悟社會支持量表（PSSS）［8］。該量表包括三個維度，分別是家庭支持、朋友支持和其他支持，共12個項目，采用Likert 7點計分，“1”表示極不同意，“7”表示極同意，總分越高說明領(lǐng)悟社會支持程度越高。本研究中該量表的Cronbach α系數(shù)為0.91。

2.2.2 少年網(wǎng)絡(luò)攻擊行為評定量表

選用趙鋒等人于2012年編制的少年網(wǎng)絡(luò)攻擊行為評定量表（AOABS）［10］。該量表包括兩個分量表，分別是工具性攻擊分量表（15項）和反應性攻擊分量表（16項），共31個項目，采用Likert四級評分，“1”表示從不，“4”表示總是，總分越高說明出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的頻次越高，適用初中至大學生群體［10］。本研究中該量表的Cronbach α系數(shù)為0. 90。

2.2.3 特質(zhì)憤怒量表

選用斯皮爾伯格編制并由羅亞莉等人在2011年修訂的中文版特質(zhì)憤怒量表（TAS）［14］。該量表包括兩個維度，分別是氣質(zhì)型特質(zhì)憤怒（4項）和反應型特質(zhì)憤怒（6項），共10個項目，采用李克特（Likert）四級評分，“1”表示幾乎不，“4”表示總是，總分越高說明特質(zhì)憤怒水平越高。本研究中該量表的Cronbach α系數(shù)為0.81。

2.3 數(shù)據(jù)處理與分析

數(shù)據(jù)采用SPSS 27.0軟件進行描述性統(tǒng)計和相關(guān)分析。

3 研究結(jié)果

3.1 共同方法偏差檢驗

本研究采用問卷法施測，可能存在共同方法偏差。為減少此類偏差，在前期數(shù)據(jù)收集中使用信效度較高的量表、部分題目反向計分，以及強調(diào)問卷的匿名性等進行事前程序控制?；厥諗?shù)據(jù)后，采用Harman單因素檢驗法，結(jié)果共析出特征值大于1的因子15個，第一個因子解釋變異量為17.85%，小于40%，因此，本研究不存在明顯的共同方法偏差。

3.2 各變量間的描述性統(tǒng)計與相關(guān)分析

對領(lǐng)悟社會支持、特質(zhì)憤怒和網(wǎng)絡(luò)攻擊行為進行描述性統(tǒng)計與相關(guān)分析。結(jié)果顯示特質(zhì)憤怒、領(lǐng)悟社會支持和網(wǎng)絡(luò)攻擊行為兩兩間顯著相關(guān)，如表1所示。

3.3 領(lǐng)悟社會支持對特質(zhì)憤怒與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的中介效應分析

由表1可知，特質(zhì)憤怒、領(lǐng)悟社會支持和網(wǎng)絡(luò)攻擊行為三者之間均為顯著相關(guān)，符合中介效應分析的前提條件，為了解特質(zhì)憤怒如何對領(lǐng)悟社會支持與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為起中介作用，對此根據(jù)溫忠麟、張雷、侯杰泰［18］提出的程序進行中介效應分析。

該過程分為三步：第一步，以網(wǎng)絡(luò)攻擊行為為因變量，領(lǐng)悟社會支持為預測變量，領(lǐng)悟社會支持對網(wǎng)絡(luò)攻擊行為有顯著負向預測作用，所得標準化系數(shù)為-0.20，可以解釋因變量4%的變異；第二步，以特質(zhì)憤怒為因變量，以領(lǐng)悟社會支持為預測變量，領(lǐng)悟社會支持對特質(zhì)憤怒有顯著負向預測作用，所得標準化系數(shù)為-0.13，可以解釋因變量2%的變異；第三步，同時將領(lǐng)悟社會支持、特質(zhì)憤怒作為預測變量進入回歸方程，網(wǎng)絡(luò)攻擊行為為因變量，領(lǐng)悟社會支持對網(wǎng)絡(luò)攻擊行為有顯著負向預測作用，特質(zhì)憤怒對網(wǎng)絡(luò)攻擊行為有顯著正向預測作用，二者可聯(lián)合解釋因變量6%的變異。領(lǐng)悟社會支持與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的相關(guān)性在有無特質(zhì)憤怒的中介作用下都具有統(tǒng)計學意義上的顯著，因此得出特質(zhì)憤怒在領(lǐng)悟社會支持與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為關(guān)系間起部分中介作用的結(jié)論。所得結(jié)果具體如表2、圖1所示。根據(jù)表2分析結(jié)果繪制中介模型示意圖，如圖1所示。

4 討論

本研究結(jié)果表明，領(lǐng)悟社會支持與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為呈顯著負相關(guān)，與以往研究結(jié)果一致［9］。即領(lǐng)悟社會支持程度高的大學生其網(wǎng)絡(luò)攻擊行為低，可以意識到高社會支持的個體會增加其對社交關(guān)系的滿意度，較少發(fā)生問題行為，網(wǎng)絡(luò)攻擊行為相對也較少。此外，領(lǐng)悟社會支持與特質(zhì)憤怒顯著負相關(guān)，個體較少感知到社會支持，則特質(zhì)憤怒水平相對會較高，當個體感知到較多的社會支持，特質(zhì)憤怒水平降低。特質(zhì)憤怒與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為呈顯著正相關(guān)，與前人研究結(jié)果相一致［6，7］。特質(zhì)憤怒是一種穩(wěn)定的人格特質(zhì)，而特質(zhì)憤怒水平高的大學生更容易出現(xiàn)憤怒情緒，進而影響自己的在網(wǎng)絡(luò)中的行為，發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的概率隨之升高。在使用互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民中，大學生是主要的群體，通過提高大學生的領(lǐng)悟社會支持，進而減少網(wǎng)絡(luò)攻擊行為是有必要的?？梢酝ㄟ^增加大學生的社會支持度，并且提高其對于社會支持的感知能力，鼓勵大學生主動尋求外界的支持，達到降低網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的目的，證明了先前的假設(shè)。

本研究結(jié)果顯示，領(lǐng)悟社會支持在特質(zhì)憤怒與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為之間起部分中介作用，即領(lǐng)悟社會支持會直接影響網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，也會通過特質(zhì)憤怒間接影響網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。特質(zhì)憤怒扮演了橋梁的角色，在領(lǐng)悟社會支持與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為之間，也就是特質(zhì)憤怒中介了領(lǐng)悟社會支持與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的關(guān)系。隨著大學生的領(lǐng)悟社會支持的升高，特質(zhì)憤怒水平會降低，網(wǎng)絡(luò)攻擊行為也會降低。因此，不僅要重視領(lǐng)悟社會支持對網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的直接影響，也要重視領(lǐng)悟社會支持通過特質(zhì)憤怒對網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的影響。

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The Influence of Perceived Social Support on College Students Online Aggressive Behavior： The Mediating Role of Trait Anger

Zhao Yanrong1 Wang Xiaohui2

1. Guangxi Normal University， Guilin;

2. Guangxi Vocational College of Water Resources and Electric Power， Nanning

Abstract： To investigate the relationship between the perceived social support of college students and online aggressive behavior， and the mediating effect of trait anger on the relationship between them. In the study， 350 college students from Luoyang were selected as participants by random sampling method， and the relationship between perceived social support， trait anger， and online aggressive behavior were studied by questionnaire. Results： （1） there was a significant correlation between perceived social support， trait anger， and online aggressive behavior; （2） trait anger played an intermediary role in the relationship between perceived social support and online aggressive behavior.

Key words： University student; Trait anger; Online aggressive behavior; Perceived social support