大數據技術在企業(yè)財務管理決策中的應用與影響研究

摘要：近年來，社會經濟呈現出突飛猛進的發(fā)展之勢，傳統(tǒng)企業(yè)財務管理愈發(fā)疲于對時代實際發(fā)展所需的滿足。與大數據時代的來臨相伴隨，企業(yè)可以更加準確地掌握用戶動態(tài)信息，亦能對用戶潛在數據信息進行挖掘，為財務管理決策的制定提供重要參考依據?；诖?，本文在把握大數據技術與財務管理決策內涵的基礎上，對大數據技術在財務管理決策中的影響進行分析，反思應用困境，提出優(yōu)化措施，希望通過財務管理理念的轉變、信息安全體系的完善、財務管理制度的健全以及人才隊伍打造的加強將大數據技術在財務管理決策中的重要作用最大限度地發(fā)揮出來，助力企業(yè)實現更好發(fā)展。

關鍵詞：大數據技術；財務管理決策；影響；應用

DOI：10.12433/zgkjtz.20243424

在大數據技術飛速發(fā)展的背景下，我國各行各業(yè)生產經營模式發(fā)生了顯著的變化，不斷向著信息化方向轉型與發(fā)展。作為一類極具創(chuàng)新性的生產要素，越來越多的企業(yè)開始借助大數據技術對數據背后的潛在價值進行挖掘，并將其大量應用于財務管理決策中。通常而言，企業(yè)財務管理決策需要先執(zhí)行財務數據精準分析任務，然后根據所得財務分析結果，確定適宜的財務管理決策方案。隨著大數據技術的廣泛應用，傳統(tǒng)財務管理決策方法逐漸落后，無法高效處理與分析非財務數據。因此，應在財務管理決策中應用大數據技術，針對相關數據實施及時高效整合及分析，從而為財務管理決策人員提供重要的參考。

一、大數據技術與財務管理決策

（一）大數據技術

大數據技術即大數據應用技術，大數據具有十分突出的高效性與快速性等優(yōu)勢，因此成為諸多行業(yè)研究與關注的重點。大數據技術不僅計算速度非?？欤€有十分突出的數據挖掘與處理功能，亦可將可視化作用有效發(fā)揮出來。

對大數據技術的特征進行分析，主要可概括為以下三點：一是數據處理量巨大。利用大數據技術處理的數據量具有倍速式增長的發(fā)展趨勢。二是類型多樣。在問世之初，大數據技術僅具備文字分析與處理的功能，發(fā)展至今，利用大數據技術可以對尤為多樣的文件如視頻、音頻、圖片等進行處理。三是反應速度快。與科學技術的持續(xù)革新以及算法的不斷突破同步，大數據技術能夠有效發(fā)揮出對數據信息的實時精準反饋作用。

（二）財務管理決策

所謂財務管理決策，主要指的是企業(yè)在日常生產經營過程中制定的一系列會對企業(yè)經營活動產生影響的決策方案，采用財務分析手段對各類方案進行比較，并將最優(yōu)方案確定下來。財務管理決策的過程有較為突出的復雜性，對諸多財務知識均有涉及，對企業(yè)財務管理決策目標進行分析，即選擇更加科學高效的財務方案，為財務目標的達成提供有力支持，全面提升企業(yè)經營效率。

財務管理決策所涉內容較為豐富，包括投資決策、融資決策、生產決策、經營決策以及人事決策等，企業(yè)在進行財務管理決策的過程中，需要對財務管理決策目標對象有所把握，明確財務管理的實際問題。在此基礎上，執(zhí)行財務分析及預測任務，基于科學嚴謹分析方法的支持，完成數據高效精準分析預測工作，最終實現最優(yōu)方案的合理挑選。

二、大數據技術在企業(yè)財務管理決策中的預期影響

（一）推動財務管理理念革新

以往較長一段時期內，企業(yè)財務管理工作的開展采用方法較為落后，多數情況下均是財務人員對財務數據進行收集與分析，基于自身經驗的指導進行相應決策，不利于財務管理決策質量與效率的提升[1]。在財務管理決策中使用大數據技術，財務人員可以更加及時與充分地獲取企業(yè)日常經營中的各類數據，以對財務數據的精準把握為基礎，深入了解企業(yè)日常經營狀況，科學高效分析并解決各類問題，無疑可以對財務人員管理理念革新形成助力。另外，大數據技術還可以及時、客觀地提供企業(yè)經營數據，并為企業(yè)生產經營環(huán)比分析提供重要依據，在數據模型與軟件的支持下，第一時間發(fā)現企業(yè)經營環(huán)節(jié)存在的各類問題，深入分析問題原因，從而為財務人員提供幫助。

（二）拓寬財務信息獲取渠道

企業(yè)財務管理決策的制定必須獲取充分精準的財務信息，這是保證決策精準性的重要前提。進入數字化時代以后，財務數據愈發(fā)顯現出大數據特征，如數據量大、數據類型豐富、數據處理速度快、數據價值密度低等。受此影響，傳統(tǒng)數據處理技術愈發(fā)疲于應對財務管理決策信息需求。而大數據技術，可以在極大程度上拓寬企業(yè)數據獲取渠道，在傳統(tǒng)財務指標的基礎之上進一步對非財務指標進行融合，同時在結構化數據的基礎之上進一步對半結構化、非結構化數據進行融合，以確保企業(yè)各類數據信息收集整理的全面性、系統(tǒng)性，在高效準確處理之后切實提高數據利用率。

（三）增強財務風險防控能力

正是因為應用大數據技術可以為企業(yè)提供重要的財務管理決策幫助，在拓寬信息收集渠道的同時讓其獲取更加豐富與多元化的信息資源，進而達到有效降低信息不對稱程度的重要目的，所以可以很好地協調及緩解企業(yè)所有者與經營者之間的利益沖突，科學規(guī)避財務人員和企業(yè)員工之間的信息差[2]。另外，以大數據技術為支撐的預警系統(tǒng)，可以讓企業(yè)更加及時與準確地獲取市場信息，在第一時間確定企業(yè)生產經營中的風險，采取有效規(guī)避措施，將相關問題扼殺于搖籃之中。以大數據分析技術為支持，企業(yè)財務人員可以從更深層次對其現階段與今后一定時期的發(fā)展情況進行分析，判斷經營隱患，基于科學高效的財務管理決策，為企業(yè)后續(xù)發(fā)展提供重要指引，助力企業(yè)不斷增強自身應對財務管理風險的能力。

三、大數據技術在企業(yè)財務管理決策中的應用困境

（一）技術重視度低

其一，在固有思維的影響下，目前較多企業(yè)管理人員認為就算不應用大數據技術，企業(yè)依舊可以高效開展財務管理工作并精準制定財務管理決策，且具有成本優(yōu)勢。另外，企業(yè)大數據人才相應欠缺，改革之后難以在較短時間內適應，反而會對財務管理決策產生不利影響，故短時間內大范圍調整財務管理模式并不可行，也不現實[3]。

其二，受到資金因素的影響，企業(yè)要想在財務管理決策中應用大數據技術，需要投入較多資金進行設備購置與安裝，并需引入新型人才或對員工進行培訓，而這些無疑都會造成企業(yè)開支增加。而且員工在使用大數據技術進行財務管理決策時，有一定可能出現錯誤，進而讓企業(yè)蒙受相應損失，因此部分企業(yè)比較排斥大數據技術的應用。

（二）信息安全體系欠缺

盡管大數據技術在企業(yè)財務管理決策中會產生諸多積極作用，但受到信息獲取門檻較低、傳播速度較快等相關因素的影響，企業(yè)會在大數據時代面臨相應的安全風險?；ヂ摼W時代，企業(yè)內外部環(huán)境具有突出的開放性特征，稍有不慎，企業(yè)便有一定可能出現財務信息泄露的問題，或發(fā)生黑客攻擊財務管理信息系統(tǒng)的狀況，導致系統(tǒng)崩潰。另外，在互聯網環(huán)境下，信息的虛擬性特征大為增強，在利益的驅動下，不法分子會對不實信息進行大范圍擴散，同樣會對財務管理決策的科學有效制定構成威脅。

（三）財務管理制度缺位

在大數據技術和財務管理工作融合程度不斷提升的背景下，企業(yè)財務管理工作內容相較之前發(fā)生了相應的變化，財務人員需要基于相應規(guī)范的指導，嚴謹高效地開展財務管理工作，制定財務管理決策。但是對目前實際形勢進行分析，部分企業(yè)并未與時俱進，及時更新管理理念，沒有結合大數據技術制定與落實更為適宜的財務管理制度，財務人員日常財務管理工作的開展依舊遵循傳統(tǒng)相對落后的管理制度，這毫無疑問會對大數據技術在財務管理與決策制定方面的應用形成制約。除此之外，部分企業(yè)并不重視財務風險防范工作，在日常生產經營中并沒有采取有效措施全面實時監(jiān)測財務活動，多數情況下會在出現風險事件后采取相應補救措施，將財務管理與決策制定置于較大的壓力之下。

（四）專業(yè)人才不足

大數據技術在財務管理決策中的應用需要足夠的人才支撐，而高水平、高素質人才能夠為財務管理決策成效提供強有力的支持[4]。目前，盡管部分企業(yè)內部配備了較多專業(yè)財務人員，然而不能滿足與時俱進的要求，此類人才對大數據技術的了解及掌握相應不足。特別是一些經營規(guī)模較小的企業(yè)，財務人員數量本就不多，企業(yè)對外部優(yōu)秀人才的吸收亦不到位，兼具財務管理與大數據素質的人才更是欠缺，企業(yè)面臨較為嚴重的人力資源不足的問題，導致大數據技術在財務管理決策中的應用難以實現。

四、企業(yè)財務管理決策應用大數據技術的優(yōu)化措施

（一）轉變財務管理理念

進入大數據時代以后，企業(yè)必須不斷探索傳統(tǒng)管理決策模式的轉變路徑，深入推進信息化建設，基于大數據等先進信息技術的支持，更加精準高效地開展財務管理工作。企業(yè)應樹立財務信息共享理念，并在企業(yè)內部積極主動踐行，將大數據技術的應用價值最大限度地發(fā)揮出來，全面破除企業(yè)內部不同部門之間的溝通壁壘，提升信息共享的實時性與高效性。企業(yè)管理人員與財務人員均應提高對財務管理思維創(chuàng)新的重視程度，擺脫落后觀念在財務管理決策中的束縛，加大對大數據思維及技術的應用力度，發(fā)揮大數據優(yōu)勢，不斷探索財務管理模式與手段的優(yōu)化路徑，升級財務管理，圍繞企業(yè)內外部環(huán)境有效擴大財務信息收集范圍，保證收集質量與效率，增強數據信息分析、處理及利用能力，在海量數據的支持下將企業(yè)實際生產經營過程中的問題客觀反映出來，從數據層面全面提升財務管理決策的科學性、準確性與有效性。

（二）完善信息安全體系

財務信息安全防護對于企業(yè)財務管理工作正常有序開展以及財務管理決策科學高效制定尤為重要。其一，企業(yè)應在信息加密技術的支持下全面保護自身重要數據信息的傳輸及儲存，主要可采用公鑰與私鑰等加密技術，運用復雜的數據知識發(fā)揮出對信息的有效加密作用[5]。其二，運用防火墻技術對企業(yè)內部網絡環(huán)境進行保護，可以在企業(yè)內外網便捷設置預警系統(tǒng)，將高效隔離二者的作用有效發(fā)揮出來，以此減小惡意攻擊人員利用外網入侵企業(yè)內網的可能性，并在外網向內網傳遞信息的過程中實施嚴格的初步檢測，第一時間屏蔽任何不安全信息。其三，利用安全防護軟件，采取定期方式針對企業(yè)財務管理等相關系統(tǒng)進行檢測，判斷系統(tǒng)中是否存在病毒入侵，在此基礎上采取有效應對措施，全面提升企業(yè)運行的穩(wěn)健性。

（三）健全財務管理制度

企業(yè)財務人員應樹立大數據思維，與大數據時代要求密切結合制定與落實專門的財務管理制度，保證制度完善性。在日常財務管理工作的開展以及財務管理決策的制定中，財務人員必須嚴格做好財務數據保管工作，結合具體規(guī)范科學有效運用財務數據，一旦出現數據丟失或內容損壞等問題，需要嚴格根據制度規(guī)定追究責任。另外，企業(yè)還應制定專門的財務風險防范機制，與企業(yè)實際生產經營情況相結合，對財務風險指標以及風險預警機制等進行設計，保證設計的嚴謹性與合理性，有重點地做好現金收支、運營成本等的監(jiān)測工作，對各項監(jiān)測數據進行精準分析，提高風險與收益管理的高效性。

（四）加強人才隊伍建設

其一，企業(yè)財務人員應積極踐行企業(yè)管理理念，學習構建數據思維，基于大數據技術角度全面深入審視財務管理工作。企業(yè)應面向全體財務人員組織開展多元化的培訓活動，培訓內容除財務管理專業(yè)知識之外，還應涉及大數據、計算機等先進信息技術，而且應把大數據技術在財務管理決策中的應用作為培訓重點。待培訓活動結束后，對參與培訓的財務人員實施統(tǒng)一考核，賦予真正掌握大數據技術的財務人員應用大數據技術進行財務管理決策的權利。在條件許可的情況下，企業(yè)可以向行業(yè)專家發(fā)出邀請，以面對面的形式向企業(yè)財務人員傳授工作經驗。其二，為了打造一支高素質的大數據人才隊伍，企業(yè)應與自身實際情況相結合，有針對性地對外部專業(yè)人才進行合理吸收。對此，企業(yè)在進行人才招聘之時，應合理抬高人才準入門檻，在結束招聘工作以后，還要組織開展大數據技術相關培訓，通過考核的人才留在企業(yè)，這樣既可以為企業(yè)注入新鮮血液，又能為財務管理決策水平的不斷提高提供支持。

參考文獻：

[1]王仁超.循證財務管理中基于大數據和數據分析的決策支持[J].產業(yè)科技創(chuàng)新，2024，6（03）：107-110.

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[3]劉雪睿.大數據時代企業(yè)財務管理面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].中國集體經濟，2024（01）：149-152.

[4]鄧英英.大數據對企業(yè)管理決策的影響研究[J].現代商業(yè)，2022（09）：127-129.

[5]黎曉樺.基于大數據的企業(yè)財務決策研究[J].投資與創(chuàng)業(yè)，2021，32（17）：110-112.