摘要:【目的】在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了算法時(shí)代。大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,給各行各業(yè)帶來了深刻影響。省級(jí)融媒體作為權(quán)威媒體的重要組成部分,也進(jìn)入了“算法時(shí)代”。如何應(yīng)對(duì)算法時(shí)代的挑戰(zhàn),提高經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的質(zhì)量和影響力,是一個(gè)亟待解決的問題?!痉椒ā勘疚膶⑻接懰惴〞r(shí)代省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道面臨的挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的對(duì)策建議,同時(shí)通過深入剖析江西的兩家省級(jí)媒體《信息日?qǐng)?bào)》及其大江網(wǎng)的融合實(shí)踐,探討省級(jí)融媒體在算法時(shí)代的應(yīng)對(duì)策略。【結(jié)果】經(jīng)過對(duì)這兩家媒體的研究,筆者發(fā)現(xiàn),省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道在算法時(shí)代面臨數(shù)據(jù)真實(shí)性、用戶隱私保護(hù)、算法透明度等一系列挑戰(zhàn)。【結(jié)論】在算法時(shí)代下,省級(jí)融媒體應(yīng)提高數(shù)據(jù)審核能力,保障用戶隱私安全,提高算法透明度,以更加有效地傳播經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的“四力”建設(shè)。
關(guān)鍵詞:算法時(shí)代;省級(jí)融媒體;經(jīng)濟(jì)新聞;數(shù)字經(jīng)濟(jì);大數(shù)據(jù)? ? ? ? ? ? ? 中圖分類號(hào):G220? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1671-0134(2024)01-100-04? ? ? ? ?DOI:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.01.020
本文著錄格式:朱正 . “算法時(shí)代”對(duì)省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)報(bào)道的影響及對(duì)策研究——以大江網(wǎng)與《信息日?qǐng)?bào)》的融合報(bào)道為例[J].中國(guó)傳媒科技,2024,31(01):100-103.
黨的十八大以來,我國(guó)多次強(qiáng)調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),并將其上升為國(guó)家戰(zhàn)略。黨的十九大提出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,建設(shè)數(shù)字中國(guó)和智慧社會(huì)。黨的二十大再次強(qiáng)調(diào),加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。而近些年來,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,成效顯著。根據(jù) 2023 全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模已經(jīng)達(dá)到 50.2 萬(wàn)億元,連續(xù)多年位居世界第二。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提高生產(chǎn)效率、改善人民生活等方面發(fā)揮了重要作用。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,我國(guó)各行各業(yè),包括傳媒業(yè)界都正在面臨著一些挑戰(zhàn)和問題,如數(shù)字鴻溝、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等。為此,我國(guó)政府出臺(tái)了一系列政策措施,加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,保障數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎和戰(zhàn)略支撐。可以預(yù)見,我國(guó)未來還將繼續(xù)加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持力度,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系提供有力支撐。
1.算法時(shí)代對(duì)省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的影響
“算法”一詞本身并不屬于新聞學(xué)科與傳媒行業(yè)研究的領(lǐng)域,但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)信息技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的迅速推廣和使用,新聞媒體行業(yè)也受到了巨大的影響,大數(shù)據(jù)算法正在影響整個(gè)新聞傳播領(lǐng)域,帶來巨大變化的同時(shí),也造成了深刻甚至久遠(yuǎn)的影響。對(duì)于省級(jí)融媒體來說,如何應(yīng)對(duì)算法時(shí)代的挑戰(zhàn),提高經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的質(zhì)量和影響力,是一個(gè)亟待解決的問題。
1.1? ?促進(jìn)融媒體經(jīng)濟(jì)報(bào)道創(chuàng)新
早在 2003 年,百度成立不久后,就通過大數(shù)據(jù)算法來推薦搜索引擎首頁(yè)的新聞,這可以說是我國(guó)早期商業(yè)傳媒運(yùn)用的比較基礎(chǔ)的算法。如今,算法時(shí)代為經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞口線記者可以利用算法技術(shù)提高經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和個(gè)性化程度,從而更好地滿足受眾的需求。
首先,經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道經(jīng)常以經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)為中心,通過算法,記者可以更好地收集、分析和可視化數(shù)據(jù),從而更準(zhǔn)確地報(bào)道經(jīng)濟(jì)事件和經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)。其次,算法可以根據(jù)受眾的興趣和偏好,為他們提供個(gè)性化的經(jīng)濟(jì)新聞推薦。這不但可以提高受眾的參與度和滿意度,同時(shí)也可以幫助新聞機(jī)構(gòu)更好地了解他們的受眾,以便更好地滿足受眾的需求。另外,大數(shù)據(jù)算法還可以幫助經(jīng)濟(jì)新聞口線記者更快地獲取、更好地處理各類復(fù)雜的信息。[1]
算法時(shí)代為省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。記者可以利用算法技術(shù)提高經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的質(zhì)量和效率,從而更好地滿足受眾的需求。同時(shí),記者也需要注意算法可能帶來的問題,如隱私保護(hù)和信息真實(shí)性等,以確保經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的公正性和可信度。
1.2? ?增強(qiáng)省級(jí)融媒體的輿論“四力”
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展,媒體融合的趨勢(shì)日益明顯,融合程度不斷加深。在算法時(shí)代,省級(jí)融媒體迎來了更多機(jī)遇,可以通過利用算法技術(shù)來提升自身的傳播力、引導(dǎo)力、影響力和公信力。
省級(jí)融媒體可以利用算法技術(shù)對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像,了解用戶的興趣愛好和需求,從而為用戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)。同時(shí),可以利用算法技術(shù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行智能推薦,提高內(nèi)容的曝光率和傳播效果。此外,還可以利用算法技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,了解用戶的反饋和意見,從而不斷優(yōu)化自身的服務(wù)和內(nèi)容,提高用戶的滿意度和忠誠(chéng)度。
從經(jīng)濟(jì)新聞的生產(chǎn)過程來看,各個(gè)環(huán)節(jié)在大數(shù)據(jù)算法環(huán)境下都產(chǎn)生了新的變化。隨著各家媒體大數(shù)據(jù)搜集的不斷完善,一些省級(jí)融媒體已經(jīng)可以利用數(shù)據(jù)分析和算法來了解受眾的興趣和需求,從而生產(chǎn)更有針對(duì)性的經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道。省級(jí)融媒體平臺(tái)通過分析受眾的閱讀行為、搜索關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進(jìn)行推算,可以采編出更符合受眾需求的經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道。同時(shí),省級(jí)融媒體還可以利用定制的算法技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦,根據(jù)各自媒體的目標(biāo)受眾的興趣和需求為其推薦相關(guān)的經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道,從而增強(qiáng)媒體的傳播力和引導(dǎo)力。
另外,省級(jí)融媒體通過在社交媒體平臺(tái)上發(fā)布有價(jià)值的經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道,并與受眾進(jìn)行有效的互動(dòng)和溝通,從而增強(qiáng)媒體與受眾的黏合度。在算法時(shí)代,省級(jí)融媒體利用人工智能技術(shù)算法來輔助經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)、個(gè)性化推薦、社交媒體傳播、數(shù)據(jù)可視化和人工智能輔助新聞報(bào)道等方式,提高內(nèi)容的質(zhì)量和效率,從而吸引更多的受眾。
1.3? ?促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和壯大
省級(jí)融媒體可以通過經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和壯大。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,省級(jí)融媒體為受眾提供個(gè)性化的經(jīng)濟(jì)信息算法服務(wù),能夠激發(fā)創(chuàng)新意識(shí)、推廣數(shù)字經(jīng)濟(jì)、培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)。在經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道中,省級(jí)融媒體采用大數(shù)據(jù)算法,提供深入的數(shù)據(jù)洞察和趨勢(shì)預(yù)測(cè),為政府、企業(yè)和個(gè)人提供決策支持。這些數(shù)據(jù)算法分析可以幫助人們更好地理解經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者行為,從而做出更明智的決策。
以江西的大江網(wǎng)與《信息日?qǐng)?bào)》融媒體為例,兩家媒體融合后,根據(jù)企業(yè)或相關(guān)部門單位的參考需求,以日、周、月為周期,通過大數(shù)據(jù)算法撰寫經(jīng)濟(jì)分析報(bào)告。報(bào)告內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)信息情況、趨勢(shì)分析、來源分析、分類排行、同行業(yè)重要信息等,數(shù)據(jù)報(bào)告內(nèi)容豐富,分析客觀詳細(xì),能夠反映企業(yè)或相關(guān)部門單位所在行業(yè)的新特征、新發(fā)展、新趨勢(shì),為領(lǐng)導(dǎo)決策層提供重要參考。在這個(gè)過程中,融媒體大數(shù)據(jù)新聞實(shí)驗(yàn)室實(shí)際擔(dān)當(dāng)了決策信息收集的智庫(kù)角色。通過經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道和大數(shù)據(jù)算法分析,省級(jí)融媒體可以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和壯大提供有力的支持,幫助受眾更好地了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)態(tài),把握發(fā)展機(jī)遇。
2.算法時(shí)代省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的挑戰(zhàn)
在算法時(shí)代下,省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道迎來了許多發(fā)展機(jī)遇,但也面臨著一系列挑戰(zhàn)。例如,如何保證算法的公正性和透明度,如何避免算法造成的信息過濾和偏見等問題。此外,省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道還面臨著來自其他媒體的競(jìng)爭(zhēng)壓力,在算法時(shí)代下讀者獲取信息的渠道更加多樣化,如何吸引讀者的關(guān)注和信任也是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。因此,省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道需要不斷創(chuàng)新和改進(jìn),充分發(fā)揮算法的優(yōu)勢(shì),同時(shí)也要注意解決算法帶來的問題,提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。
2.1? ?新聞內(nèi)容的深度與廣度挑戰(zhàn)
在算法時(shí)代,數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的重要依據(jù)。然而,要深入分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)并從中提取有價(jià)值的信息并不容易。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通常復(fù)雜且涉及多個(gè)變量,需要專業(yè)的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析技能。省級(jí)融媒體可能面臨缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)或工具的挑戰(zhàn),繼而導(dǎo)致難以提供深入的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道。特別是一些深度經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道需要投入大量的時(shí)間和資源進(jìn)行調(diào)查和研究。相比于中央媒體來說,一些省級(jí)融媒體可能面臨資源有限的問題,無(wú)法深入挖掘復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),這可能導(dǎo)致相關(guān)經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道停留在表面,缺乏深入的分析和解讀。
算法時(shí)代的到來,讓受眾明顯地感覺到,信息的傳播速度已經(jīng)非常快,受眾對(duì)于經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的廣度和多樣性有了更高的要求。相比于覆蓋于全球和全國(guó)的一些中央媒體,省級(jí)融媒體會(huì)受到地域限制的不利影響。此外,經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域非常廣泛,包括宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融市場(chǎng)等多個(gè)方面,要全面報(bào)道各個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)新聞,對(duì)省級(jí)融媒體記者本身也具有一定的挑戰(zhàn)。
此外,一些數(shù)據(jù)算法在設(shè)置上如果存在偏見或局限性,如果相關(guān)經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的推薦和分發(fā)又在很大程度上依賴于這種存在偏見的算法后,就會(huì)導(dǎo)致某些其他經(jīng)濟(jì)新聞得不到足夠的關(guān)注或曝光。因此,省級(jí)融媒體需要不斷優(yōu)化和調(diào)整算法,以確保經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的內(nèi)容在深度與廣度上,能夠客觀公正地呈現(xiàn)。
2.2? ?新聞?wù)鎸?shí)性與公正性的挑戰(zhàn)
在算法時(shí)代,信息的傳播和呈現(xiàn)方式發(fā)生了巨大變化。算法可以根據(jù)受眾的興趣和行為,為他們提供個(gè)性化的經(jīng)濟(jì)新聞推薦,但是這種個(gè)性化推薦在滿足用戶需求的同時(shí),也給省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的新聞?wù)鎸?shí)性與公正性帶來了一定挑戰(zhàn)。
省級(jí)融媒體平臺(tái)會(huì)從不同的數(shù)據(jù)源獲取經(jīng)濟(jì)新聞原始數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)源的可靠性和準(zhǔn)確性可能存在差異,如果沒有對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行嚴(yán)格的篩選和驗(yàn)證,就可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道失之偏頗。此外,數(shù)據(jù)算法推薦系統(tǒng),根據(jù)各自融媒體受眾的興趣和行為進(jìn)行個(gè)性化推薦,這可能導(dǎo)致受眾只接觸到與自己觀點(diǎn)相符的經(jīng)濟(jì)新聞,形成信息的“過濾泡泡”,這樣一來,融媒體的受眾就難以獲得全面客觀的經(jīng)濟(jì)信息,影響他們對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的正確判斷。
除此之外,在算法時(shí)代,快速傳播的特點(diǎn)可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)被過度簡(jiǎn)化或片面解讀,加上一些融媒體在融合轉(zhuǎn)型過程中,受到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和商業(yè)利益的驅(qū)使下,一些融媒體可能會(huì)為了吸引流量和廣告收入而夸大或歪曲經(jīng)濟(jì)報(bào)道,以上這些情況,都對(duì)省級(jí)融媒體參與經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的真實(shí)性和公正性受到影響。
2.3? ?新聞算法決策的法律風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)
當(dāng)前,經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的精準(zhǔn)度和傳播效率得到了極大的提升,但同時(shí)也帶來了法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)。在省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道中,算法決策可能會(huì)因?yàn)樗惴ǖ牟缓侠響?yīng)用而涉及法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。例如,大數(shù)據(jù)新聞算法決策可能會(huì)導(dǎo)致歧視、誤導(dǎo)或不公正的報(bào)道,從而引發(fā)法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。此外,算法決策還可能會(huì)侵犯用戶的隱私權(quán)、數(shù)據(jù)安全等權(quán)益,為避免引發(fā)法律糾紛,要注意以下幾個(gè)方面。
第一,省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道需要在算法決策中考慮法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn),并采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣斫档惋L(fēng)險(xiǎn)。這就需要融媒體從業(yè)者在新聞報(bào)道中遵循相關(guān)的法律法規(guī),并加強(qiáng)對(duì)算法決策的監(jiān)管和審查,減少經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道中大數(shù)據(jù)算法決策的法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。
第二,省級(jí)融媒體也需要加強(qiáng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的保護(hù),確保用戶的隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全得到充分保障。此外,省級(jí)融媒體還需要加強(qiáng)對(duì)算法決策的透明度和公正性,讓用戶了解算法決策的過程和結(jié)果,從而增加用戶對(duì)算法決策的信任度。
只有這樣,才能更好地發(fā)揮算法的優(yōu)勢(shì),提高經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的精準(zhǔn)度和傳播效率,同時(shí)也能保障用戶的權(quán)益和社會(huì)的穩(wěn)定。
3. 算法時(shí)代省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的對(duì)策研究——以大江網(wǎng)和《信息日?qǐng)?bào)》為例
當(dāng)前,我國(guó)新聞傳媒業(yè)從中央到地方,媒體融合發(fā)展的案例日益增多。為了在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中吸引更多流量和用戶,增強(qiáng)用戶黏性,推送用戶偏愛的個(gè)性化新聞信息成為媒體融合后的必要手段。因此,無(wú)論是原創(chuàng)類新聞媒體還是聚合類新聞媒體,在移動(dòng)端推送信息時(shí)都會(huì)選擇應(yīng)用算法推介來介入新聞報(bào)道。
江西的大江網(wǎng)與《信息日?qǐng)?bào)》于 2017 年 8 月開始了媒體深度融合發(fā)展的探索。盡管它們?cè)谌诤虾笕〉昧艘恍┻M(jìn)展,但仍然面臨一定的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),兩家融合后的媒體采取了一系列舉措來應(yīng)對(duì)算法時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)。
3.1? ?利用算法提升新聞報(bào)道質(zhì)量和效率
在算法時(shí)代,媒介環(huán)境和用戶的閱讀與信息獲取習(xí)慣都發(fā)生了變化。大江網(wǎng)與《信息日?qǐng)?bào)》融合后,以“大數(shù)據(jù)思維”為基礎(chǔ),構(gòu)建內(nèi)容中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái),使內(nèi)容生產(chǎn)與受眾數(shù)據(jù)緊密聯(lián)動(dòng)。同時(shí),在組織架構(gòu)、體制機(jī)制、條件保障等方面進(jìn)行全面規(guī)劃、改革和升級(jí),確立“大數(shù)據(jù)融合思維”。[2]
在以往的深度報(bào)道編寫中,記者需要人工搜集大量的材料,耗時(shí)費(fèi)力且可能數(shù)據(jù)不完整。而現(xiàn)在利用大數(shù)據(jù)算法系統(tǒng)可以加大深度報(bào)道的素材獲取速度,進(jìn)而提升采編速度。特別是融媒體采編團(tuán)隊(duì)依托大江網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心技術(shù),加強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析能力,提升了數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)和技術(shù)設(shè)備,提高了對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析能力,為融媒體受眾提供更有價(jià)值的經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道。
兩家媒體經(jīng)濟(jì)新聞采編團(tuán)隊(duì)在 2017 年融合后合并成立融媒體財(cái)經(jīng)中心,為原創(chuàng)采編團(tuán)隊(duì)提供充足的大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深入調(diào)查和采訪,以采編出有深度的經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道。例如,為了確保大數(shù)據(jù)算法下的經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道權(quán)威性,《信息日?qǐng)?bào)》先后與大江網(wǎng)聯(lián)合推出了“大江大數(shù)據(jù)·江西熱詞”“江西新聞發(fā)布熱詞”這兩個(gè)深度分析版面,反映的是一段時(shí)間內(nèi)涉及江西的網(wǎng)上信息的熱度情況。通過對(duì)微博、微信、抖音、PC 端原創(chuàng)采編等客觀指標(biāo)進(jìn)行函數(shù)計(jì)算,用數(shù)據(jù)、圖表、詞云圖等多元可視化的方式,客觀呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)新聞的熱度、傳播影響力等。
3.2? ?確保經(jīng)濟(jì)新聞?wù)鎸?shí)性和準(zhǔn)確性
數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的一項(xiàng)核心要素,經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道借助大數(shù)據(jù)算法,其新聞價(jià)值可以得到進(jìn)一步釋放,大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道中能夠更好地確保經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,讓受眾在獲取經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道信息后做出明智的經(jīng)濟(jì)決策。大江網(wǎng)與《信息日?qǐng)?bào)》在融合后,為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),兩家媒體在算法運(yùn)用和技術(shù)上均做了一系列的實(shí)踐。[3]
首先,大江網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心為兩家融媒體平臺(tái)提供了支持,它們使用了超過 100 臺(tái)中央采集服務(wù)器,每分鐘采集 50 多條涉贛信息,包括涉贛新媒體、微博、微信、抖音等主要平臺(tái)的信息,獲取速度達(dá)到了秒級(jí)以內(nèi)。在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,大數(shù)據(jù)中央系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)算法,快速自動(dòng)匯聚相似的經(jīng)濟(jì)新聞數(shù)據(jù)內(nèi)容,并對(duì)收集的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行嚴(yán)格的篩選和驗(yàn)證,建立多源驗(yàn)證機(jī)制,對(duì)比不同數(shù)據(jù)源的信息,確保經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道使用的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信。這既提高了記者獲取素材和寫作的速度,又拓展了報(bào)道角度,提高了報(bào)道的真實(shí)性。此外,融媒體數(shù)據(jù)中心還通過與算法推薦系統(tǒng)提供商加強(qiáng)合作和定期升級(jí),改進(jìn)算法推薦的機(jī)制,減少算法推薦偏差,打破信息的“過濾泡泡”。
以兩家融媒體記者采寫的江西省內(nèi)營(yíng)商環(huán)境報(bào)告的新聞為例,首先明確目標(biāo),通過對(duì)比江西與北京、上海在營(yíng)商環(huán)境方面的差距,并參照世界銀行的標(biāo)準(zhǔn),建立數(shù)據(jù)算法模型,采集相關(guān)數(shù)據(jù)。其次,對(duì)線上數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析,并結(jié)合與江西省委相關(guān)職能部門的線下會(huì)議研討磋商,進(jìn)一步校正優(yōu)化模型,確定框架結(jié)構(gòu)。最后,基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù),撰寫報(bào)告。在大數(shù)據(jù)的輔助下,此類報(bào)告可以在短時(shí)間內(nèi)完成,內(nèi)容翔實(shí)生動(dòng),豐富客觀,既有對(duì)一段時(shí)間內(nèi)客觀數(shù)據(jù)的匯總、分析,又有媒體、網(wǎng)民等輿論觀點(diǎn)的提煉分析,還有翔實(shí)的文字描述和直觀、可視化的數(shù)據(jù)、圖表等作為支撐,因此獲得了相關(guān)部門的肯定。
3.3? ?建立合規(guī)的法律風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制
在省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道中,通過采取適當(dāng)?shù)拇胧梢杂行У乇苊庑侣勊惴Q策導(dǎo)致的法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn),保障新聞報(bào)道的公正性和準(zhǔn)確性。大江網(wǎng)與《信息日?qǐng)?bào)》在融合后的實(shí)踐中,通過保證算法公正性、進(jìn)行人工審核、公開算法原理、保護(hù)受眾隱私等措施,在一定程度上有效地避免了算法決策導(dǎo)致的法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。
在實(shí)際工作中,大江網(wǎng)與《信息日?qǐng)?bào)》組成的報(bào)網(wǎng)融媒體平臺(tái)在進(jìn)行新聞推薦時(shí),采用了公開透明的算法,并對(duì)其進(jìn)行了嚴(yán)格的審核和監(jiān)管,確保其新聞算法決策過程公正、公平,避免了因算法歧視或偏見而導(dǎo)致的法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。融媒體平臺(tái)在進(jìn)行用戶畫像和個(gè)性化推薦時(shí),注重保護(hù)受眾隱私,確保數(shù)據(jù)得到妥善保管和處理,避免了因受眾隱私泄露而導(dǎo)致的法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。其次,兩家融媒體平臺(tái)在進(jìn)行新聞報(bào)道時(shí),對(duì)算法決策結(jié)果找到相關(guān)的部門進(jìn)行充分的驗(yàn)證,確保其新聞算法決策結(jié)果準(zhǔn)確、可靠,避免了因算法錯(cuò)誤或誤導(dǎo)而導(dǎo)致的法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。
此外,為了確保經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的真實(shí)性和公正性,避免算法的片面解讀和錯(cuò)誤引導(dǎo)帶來的法律風(fēng)險(xiǎn),融媒體團(tuán)隊(duì)還加強(qiáng)培養(yǎng)專業(yè)的記者團(tuán)隊(duì),提高記者的專業(yè)素養(yǎng),培養(yǎng)他們對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的深入分析和準(zhǔn)確解讀能力,有效地減少了因?yàn)樗惴ㄊд`或不當(dāng)帶來的法律風(fēng)險(xiǎn)。
結(jié)語(yǔ)
在算法時(shí)代,省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道面臨著數(shù)據(jù)隱私與安全、算法透明度和公平性等風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),省級(jí)融媒體平臺(tái)可以采取提高算法透明度、加強(qiáng)用戶隱私保護(hù)、優(yōu)化算法設(shè)計(jì)和培養(yǎng)算法素養(yǎng)等對(duì)策。大江網(wǎng)與《信息日?qǐng)?bào)》的融合為省級(jí)融媒體經(jīng)濟(jì)報(bào)道提供了實(shí)踐案例參考,兩家媒體通過資源整合和協(xié)同工作,利用大數(shù)據(jù)算法提高了經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的質(zhì)量和時(shí)效,拓展了傳播渠道,增強(qiáng)了媒體的“四力”。在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下,隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和算法的不斷優(yōu)化,未來,省級(jí)融媒體在經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道中通過大數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用,將為省級(jí)融媒體行業(yè)的發(fā)展改革和轉(zhuǎn)型帶來更多的機(jī)遇。
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作者簡(jiǎn)介:朱正(1984-),男,湖北蘄春,本科,主任記者,江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究生、現(xiàn)任江西日?qǐng)?bào)社大江網(wǎng)(信息日?qǐng)?bào)社)財(cái)經(jīng)中心主任,研究方向?yàn)槿诿襟w新聞。
(責(zé)任編輯:李艷松)