供應(yīng)鏈關(guān)系與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
——基于動(dòng)機(jī)與能力雙重視角的分析

毛斯麗 肖 明 李 格

內(nèi)容提要：從上下游供應(yīng)鏈視角探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響要素是破解當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐中企業(yè)“不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”難題的新思路,本文圍繞供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能影響及作用機(jī)理展開實(shí)證考察。研究結(jié)果表明,在考慮內(nèi)生性等問題后,供應(yīng)鏈集中度對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在負(fù)向影響。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,隨著供應(yīng)鏈集中程度的加大,一方面企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)容易因弱化的研發(fā)動(dòng)力與簡單的業(yè)務(wù)體系而受到抑制,另一方面企業(yè)參與數(shù)字化建設(shè)的能力容易因密集的專用性資產(chǎn)與不良的信息透明度而受到損害。在動(dòng)機(jī)與能力雙重機(jī)制的作用下,集中的供應(yīng)鏈形態(tài)不利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度提升,且這種影響效應(yīng)受企業(yè)內(nèi)外部要素的調(diào)節(jié),在非國有、處于高度市場化水平環(huán)境的企業(yè)中更為突出。本文為企業(yè)從供應(yīng)鏈關(guān)系管理維度加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了一定啟示。

一、問題提出

在新一輪技術(shù)革命的洪流下,以人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字科技迅猛發(fā)展,將人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)推入一個(gè)以數(shù)字(數(shù)據(jù))為核心特征的全新時(shí)代。數(shù)字(數(shù)據(jù))成為除勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)和管理之外支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新時(shí)代經(jīng)濟(jì)要素,數(shù)字經(jīng)濟(jì)一躍成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與企業(yè)創(chuàng)新變革的價(jià)值利器。黨的二十大報(bào)告指出,“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。這為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向,也為企業(yè)加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了動(dòng)力。作為宏觀經(jīng)濟(jì)的微觀構(gòu)成,企業(yè)承載著宏觀數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與轉(zhuǎn)型的重要功能,成功的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既表征著數(shù)字科技與生產(chǎn)發(fā)展的深度融合,又是傳統(tǒng)生產(chǎn)體系轉(zhuǎn)向數(shù)字化生產(chǎn)體系的創(chuàng)新標(biāo)志,更是驅(qū)動(dòng)微觀經(jīng)濟(jì)主體高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。然而,現(xiàn)階段中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率較高,不同企業(yè)間轉(zhuǎn)型進(jìn)度差距較大,數(shù)字鴻溝明顯[1-2]。一方面,企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知不深,缺乏強(qiáng)烈的轉(zhuǎn)型意愿[3];另一方面,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中自身資源與能力不足問題突出,許多企業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型困境[4]。趙磊等(2023)通過對(duì)杭州市35家規(guī)模以上制造企業(yè)的實(shí)地調(diào)研指出,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在數(shù)字化方案提升與數(shù)字化軟件投入動(dòng)力不足、數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)與信息互通共享能力薄弱等問題[5]。在此背景下,如何全面推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,把握影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的關(guān)鍵要素,改善企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿和能力,成為政學(xué)業(yè)三界共同關(guān)注的重大現(xiàn)實(shí)問題。

早期關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要圍繞其概念內(nèi)涵與技術(shù)特性展開[6-7],隨著轉(zhuǎn)型進(jìn)度的推進(jìn),有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)后果的文獻(xiàn)開始不斷涌現(xiàn)。越來越多的學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有積極的賦能效果,既有利于提升企業(yè)的成本管理[8]、生產(chǎn)效率[9]、經(jīng)營績效[10]與資本市場表現(xiàn)[11],也能幫助企業(yè)完善信息質(zhì)量[12]、商務(wù)模式[13]、治理結(jié)構(gòu)[14]與專業(yè)化分工[15],并推動(dòng)企業(yè)開拓市場與研發(fā)創(chuàng)新[16-17]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性已達(dá)成廣泛共識(shí)。與上述豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)后果研究相比,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素關(guān)注較少。本文按照影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)與能力的雙重視角進(jìn)行文獻(xiàn)梳理后發(fā)現(xiàn),市場競爭[18]、行業(yè)趨同[19]、利益相關(guān)者訴求[20]等外部環(huán)境變化以及業(yè)務(wù)信息整合、運(yùn)營效率提升[21]等內(nèi)在戰(zhàn)略需求是激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)訖C(jī)來源。而轉(zhuǎn)型能力的構(gòu)建受到人力資本、資金技術(shù)、組織管理、外部協(xié)作等因素的影響,具體包括員工數(shù)字素養(yǎng)[22-23]與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力[24],政府補(bǔ)助[4,25]、財(cái)政科技支出[26]、科技金融試點(diǎn)[27]、供應(yīng)鏈金融[28]等資金政策或金融模式,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿信息技術(shù)支撐[29],組織慣性[7]、動(dòng)態(tài)能力[30]、數(shù)字文化[31]、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)[4]、內(nèi)部治理[32]等管理特征,以及對(duì)戰(zhàn)略實(shí)施有重要影響的特征要素——社會(huì)關(guān)系[33-34]。其中,近年來關(guān)于供應(yīng)鏈關(guān)系網(wǎng)絡(luò)間數(shù)字化協(xié)同效應(yīng)的探討明確了上下游之間的信息溝通、資源交互與配合協(xié)作是達(dá)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的必要條件[32,35],也開啟了從供應(yīng)鏈關(guān)系視角探尋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)要素的新思路。

供應(yīng)鏈關(guān)系作為典型的企業(yè)間關(guān)系,一般被認(rèn)為是企業(yè)在日常經(jīng)營活動(dòng)中與供應(yīng)商或客戶建立起來的以購銷交易為基礎(chǔ)的商業(yè)關(guān)系及其衍生關(guān)系的總和[36],與政商關(guān)系、血緣關(guān)系等相比更為普遍與持久[37]。其既可能影響企業(yè)外在的行業(yè)競爭及需求環(huán)境,也會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)在的運(yùn)營、資金、信息與治理產(chǎn)生作用,并可能由此進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)或抑制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)與能力,甚至關(guān)系到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗。但遺憾的是,目前鮮有從供應(yīng)鏈關(guān)系強(qiáng)度視角出發(fā)探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究。已有關(guān)于供應(yīng)鏈關(guān)系經(jīng)濟(jì)后果的研究多聚焦于企業(yè)業(yè)績表現(xiàn)[38]、投資決策[39]、融資活動(dòng)[40-41]、研發(fā)創(chuàng)新[42]、信息披露[43]等財(cái)務(wù)金融領(lǐng)域,且研究結(jié)論不一致。集中的供應(yīng)鏈關(guān)系既有可能通過降低成本粘性[44-45]、提高融資能力[36,41,46-47]、改善績效表現(xiàn)[48-49]等方式為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,也有可能通過抑制創(chuàng)新行為[42,50]、抬高資本成本[40,51]、加強(qiáng)現(xiàn)金流操縱[52]、誘導(dǎo)盈余管理[53]和降低信息質(zhì)量[37,54]為企業(yè)帶來風(fēng)險(xiǎn),其在何種方向、何種程度與何種路徑上影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,亟待進(jìn)一步的探索與檢驗(yàn)。盡管翟偉峰和張學(xué)文(2021)以小樣本考察了供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化投入的直接影響[55],但尚未對(duì)此影響效應(yīng)的作用機(jī)制與具體路徑展開深入剖析。張志元和馬永凡(2022)圍繞異質(zhì)性客戶關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分析缺乏對(duì)供應(yīng)商一側(cè)及供應(yīng)鏈三方整體關(guān)系的考量[56],且忽略了企業(yè)轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)或能力的細(xì)分影響。不難發(fā)現(xiàn),既有文獻(xiàn)對(duì)于供應(yīng)鏈關(guān)系與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探討仍有不足,需要后續(xù)更加深入的研究。厘清供應(yīng)鏈關(guān)系強(qiáng)度對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效果及作用機(jī)理,有利于完整揭示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略決策的理論邏輯,為當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿與能力困局提供新的破題思路,具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。

鑒于此,本文以2008—2021年滬深A(yù)股上市公司為研究樣本,從企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)與能力視角出發(fā),圍繞外部供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能影響及作用機(jī)理展開實(shí)證研究,并通過對(duì)企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與市場化水平的異質(zhì)性考察揭示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中供應(yīng)鏈關(guān)系帶來的差異化效果。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,以供應(yīng)鏈關(guān)系為突破口拓寬了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究邊界,為解決現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因識(shí)別不足問題提供了新的分析思路。已有相關(guān)文獻(xiàn)多以政府調(diào)節(jié)手段[25-28]與企業(yè)自身特征[24,30-31]為研究切入點(diǎn),對(duì)社會(huì)關(guān)系這一重要因素的關(guān)注不足。基于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在中國情境下的典型性與生命力,本文從供應(yīng)鏈關(guān)系視角對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開的探討為理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐困局提供了基于中國情境的解釋。第二,將供應(yīng)鏈關(guān)系的經(jīng)濟(jì)后果研究拓展至企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面,分別從供應(yīng)商-企業(yè)、客戶-企業(yè)、供應(yīng)商-企業(yè)-客戶三個(gè)維度展開研究,以全局性的視角與已有文獻(xiàn)形成對(duì)照[56],并拓展了關(guān)于企業(yè)間關(guān)系如何影響企業(yè)決策的研究,為企業(yè)認(rèn)識(shí)并做好供應(yīng)鏈管理工作提供了理論參考。第三,從數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐痛點(diǎn)與動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)與能力(MOA)理論模型中提煉出動(dòng)機(jī)與能力雙重視角的研究思路框架,并通過研發(fā)強(qiáng)度與業(yè)務(wù)復(fù)雜度、資產(chǎn)專用性與信息透明度的具體渠道打開供應(yīng)鏈關(guān)系影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制“黑箱”,同時(shí)引入企業(yè)內(nèi)外部因素的異質(zhì)性考察,為完整揭示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的戰(zhàn)略決策邏輯、破解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿與能力難題、探索推進(jìn)供應(yīng)鏈層面數(shù)字化水平提升提供一定的理論啟發(fā)意義與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支撐。

二、文獻(xiàn)綜述、理論分析與研究假設(shè)

(一)文獻(xiàn)綜述

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)利用包括人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等在內(nèi)的數(shù)字技術(shù)識(shí)別復(fù)雜環(huán)境和組織變革,探索重構(gòu)核心經(jīng)營模式、價(jià)值創(chuàng)造路徑與運(yùn)營支撐結(jié)構(gòu),推動(dòng)企業(yè)全方位要素同數(shù)字科學(xué)技術(shù)深度融合的重大戰(zhàn)略決策[57-58],是企業(yè)未來商業(yè)成功的關(guān)鍵[59]。由此,學(xué)術(shù)界開展了大量關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究。從文獻(xiàn)發(fā)展脈絡(luò)來看,早期關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念內(nèi)涵與技術(shù)特性的研究促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)后果文獻(xiàn)的不斷涌現(xiàn)[6-7]。已有研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、組織管理與合作創(chuàng)新都具有賦能效果。具體而言,在經(jīng)濟(jì)效益方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升企業(yè)的成本管理[8]、生產(chǎn)效率[9]、經(jīng)營績效[10]、資本市場表現(xiàn)[11];在組織管理方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于完善企業(yè)的信息質(zhì)量[12]、商務(wù)模式[13]、治理結(jié)構(gòu)[14]、專業(yè)化分工[15];在合作創(chuàng)新方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于促進(jìn)企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)并提高創(chuàng)新績效[16-17]。上述賦能效應(yīng)從根本上改變了企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造邏輯,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性可見一斑。但相關(guān)研究也指出,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要面對(duì)較高的轉(zhuǎn)型成本及轉(zhuǎn)型不確定性[60],中國現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率較高,“不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”問題突出[4],探索如何推動(dòng)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,改善企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿和能力更加具有現(xiàn)實(shí)緊迫性。

既有文獻(xiàn)指出,想要解釋或預(yù)測組織或個(gè)體某種行為發(fā)生的可能性,從動(dòng)機(jī)-機(jī)會(huì)-能力理論(motivation-opportunity-ability,MOA)中尋求分析思路是一個(gè)有效的途徑[61-63]。其中,動(dòng)機(jī)是指主體由內(nèi)外部誘因引發(fā)的實(shí)施某種行為的主觀驅(qū)動(dòng)力量;能力是指主體實(shí)施行為所必需的各種屬性,包括知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與技能等資源及自我效能感;機(jī)會(huì)是指特定時(shí)空里主體所感知到的、有助于激發(fā)其特定行為且不受主體控制的客觀環(huán)境因素[64-65]。當(dāng)主體的主觀驅(qū)動(dòng)力越強(qiáng)(動(dòng)機(jī)),具備的知識(shí)、技術(shù)等資源屬性越豐富(能力),外部條件和環(huán)境越有利時(shí)(機(jī)會(huì)),主體實(shí)施某種行為的可能性越大。考慮到蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境與強(qiáng)有力的政策支持使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)要素大多處于有利狀態(tài),探索如何推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更多地從動(dòng)機(jī)與能力兩個(gè)視角出發(fā)。而許多學(xué)者也根據(jù)動(dòng)機(jī)與能力兩個(gè)視角的分析明確了投資[66]、創(chuàng)新[67-68]、國際化[69]等重要企業(yè)戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)要素,動(dòng)機(jī)與能力已然成為企業(yè)戰(zhàn)略選擇的兩個(gè)微觀決定機(jī)制[66]。這也符合MOA理論的開放性與包容性。不同研究中動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)和能力三者之間的要素構(gòu)成和關(guān)系路徑具有差異性,這使得圍繞研究對(duì)象展開的具體化分析尤為必要。據(jù)此,本文將從動(dòng)機(jī)與能力雙重視角對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因研究進(jìn)行系統(tǒng)梳理,以更好地發(fā)揮既有理論的指導(dǎo)作用。

從企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)來看,適應(yīng)環(huán)境變化、提高運(yùn)營效率,并借此實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展等方面的考量,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要戰(zhàn)略出發(fā)點(diǎn)[21]。因此,更激烈的市場競爭環(huán)境[18]與行業(yè)的趨同化轉(zhuǎn)型[19]、不斷演進(jìn)的行業(yè)技術(shù)與利益相關(guān)者訴求[20]、更高的業(yè)務(wù)信息整合與競爭壁壘構(gòu)建需求[70],都能成為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)因素。此外,政府在支持?jǐn)?shù)字化發(fā)展過程中所營造的良好氛圍與社會(huì)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注,也為企業(yè)提供了轉(zhuǎn)型動(dòng)力和現(xiàn)實(shí)需求[4]。從企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力來看,人力資本、資金技術(shù)、組織管理、外部協(xié)作缺一不可。首先,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,戰(zhàn)略制定、研發(fā)制造、業(yè)務(wù)運(yùn)營等環(huán)節(jié)均需要具備數(shù)字化視野與技能的優(yōu)秀人才來整合協(xié)調(diào)[22-23],數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是主導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的關(guān)鍵[24]。其次,在資金方面,政府補(bǔ)助[4,25]、財(cái)政科技支出[26]、科技金融試點(diǎn)政策[27]、供應(yīng)鏈金融[28]等能夠通過降低信息不對(duì)稱、激勵(lì)資本投入、緩解融資約束等多渠道推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等一系列技術(shù)支撐使企業(yè)數(shù)字化變革從賦能向使能演進(jìn)[29]。此外,有學(xué)者指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場組織變革,而組織慣性是大多數(shù)企業(yè)轉(zhuǎn)型失敗的主要原因之一[7]。企業(yè)應(yīng)該具備組織敏捷性,包括敏銳的感知能力、應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)能力以及兼容的數(shù)字組織文化,來提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的概率[30-31,71]。并且,企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力[4]與內(nèi)部治理水平[32]也將直接關(guān)系到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗。最后,由于內(nèi)外部環(huán)境和戰(zhàn)略實(shí)施中蘊(yùn)含的高不確定性,社會(huì)關(guān)系在企業(yè)數(shù)字化能力構(gòu)建中的重要性相應(yīng)提升[33],組織間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及在此基礎(chǔ)上的信息交流與資源共享對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略實(shí)施存在重要影響[34]。其中,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)間的數(shù)字化協(xié)同效應(yīng)有著較為豐富的探討[32,35],明確了上下游企業(yè)之間的緊密配合是達(dá)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的必要條件[1,72],也開啟了從供應(yīng)鏈關(guān)系視角探尋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)要素的新思路。供應(yīng)鏈關(guān)系作為利益相關(guān)者管理的重要內(nèi)容,既影響企業(yè)外在的行業(yè)競爭和市場環(huán)境,也影響企業(yè)內(nèi)在的運(yùn)營、資金、信息與治理狀況,并可能由此進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)或抑制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)與能力,因此有必要厘清供應(yīng)鏈關(guān)系強(qiáng)度對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效果及作用機(jī)理,為破解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題提供一定的理論支撐與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

目前,針對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系經(jīng)濟(jì)后果的研究尚無一致性的結(jié)論。從效益方面,有學(xué)者認(rèn)為保持穩(wěn)定集中的供應(yīng)鏈關(guān)系有助于合作伙伴之間建立信任,共同發(fā)揮支持、監(jiān)督與治理的角色功能[73],從而推動(dòng)成本優(yōu)化、實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)與信息共享[44,74],并提升企業(yè)的經(jīng)營績效與融資能力[36,48]。從風(fēng)險(xiǎn)方面,有學(xué)者指出,信任不代表“共濟(jì)”,商業(yè)伙伴之間存在的目標(biāo)不一致性容易引發(fā)資源爭奪與相互博弈。集中的供應(yīng)鏈關(guān)系要求更多的專用性資產(chǎn)投入,降低了企業(yè)面對(duì)大客戶或大供應(yīng)商的議價(jià)能力,壓縮了企業(yè)的利潤空間[75],由此給企業(yè)帶來了更高的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)[76],進(jìn)一步抑制其創(chuàng)新動(dòng)力與創(chuàng)新投入[42,77],并在一定程度上誘導(dǎo)盈余操縱等機(jī)會(huì)主義行為的產(chǎn)生,從而造成企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與內(nèi)部治理環(huán)境的損害[53-54]。以上研究視角涉及企業(yè)業(yè)績表現(xiàn)[38]、投資決策[39]、融資活動(dòng)[40-41]、研發(fā)創(chuàng)新[42]、信息披露[43]等多個(gè)方面,表明供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)各類經(jīng)營行為與戰(zhàn)略決策的影響已被普遍證實(shí),但針對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探討仍較為鮮見。盡管翟偉峰和張學(xué)文(2021)以制造業(yè)行業(yè)544家上市公司為樣本考察了供應(yīng)鏈特征對(duì)企業(yè)數(shù)字化投入的影響,并得出了供應(yīng)商和客戶集中度越高,企業(yè)數(shù)字化投入越少的研究結(jié)論[55],但該文獻(xiàn)尚未對(duì)此影響效應(yīng)的作用機(jī)制與具體路徑展開深入剖析,所使用的樣本數(shù)據(jù)面也相對(duì)較窄。張志元和馬永凡(2022)基于2010—2018年上市公司數(shù)據(jù)從財(cái)務(wù)狀況和信號(hào)傳遞兩個(gè)渠道分析客戶關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響[56],研究重點(diǎn)圍繞異質(zhì)性客戶關(guān)系展開,缺乏對(duì)供應(yīng)商一側(cè)及供應(yīng)鏈三方整體關(guān)系的考量,且未關(guān)注到客戶關(guān)系對(duì)企業(yè)自身轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)或能力的細(xì)分影響?；陉P(guān)系網(wǎng)絡(luò)在中國情境下的典型性與生命力,從供應(yīng)鏈關(guān)系視角出發(fā)圍繞實(shí)踐痛點(diǎn)展開關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的考察仍具有較大的探索空間與研究價(jià)值。

綜上所述,一方面,學(xué)者們就企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)后果進(jìn)行了較為豐富的探討,但對(duì)其影響因素的考察則相對(duì)欠缺。已有文獻(xiàn)多以宏觀環(huán)境、企業(yè)自身特征或內(nèi)部管理為切入點(diǎn),對(duì)社會(huì)關(guān)系這一重要因素的關(guān)注不足,且尚缺乏從動(dòng)機(jī)和能力視角對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究討論,不利于完整揭示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略決策的理論邏輯。另一方面,供應(yīng)鏈關(guān)系作為典型的企業(yè)間關(guān)系特征,對(duì)其經(jīng)濟(jì)后果的檢驗(yàn)多集中于企業(yè)績效、投融資等財(cái)務(wù)、金融領(lǐng)域,鮮有研究將其拓展至企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面。厘清供應(yīng)鏈關(guān)系在何種方向、何種程度與何種路徑上影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,具有進(jìn)一步豐富數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素相關(guān)探索的潛力。因此,在MOA理論與實(shí)踐問題的啟發(fā)之下,本文承接已有文獻(xiàn)的前沿性,從動(dòng)機(jī)與能力雙重視角出發(fā),重點(diǎn)考察供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能影響及作用機(jī)理。

(二)理論分析與研究假設(shè)

供應(yīng)鏈關(guān)系一般被認(rèn)為是企業(yè)在日常經(jīng)營活動(dòng)中與供應(yīng)商或客戶建立起來的以購銷交易為基礎(chǔ)的商業(yè)關(guān)系,以及衍生發(fā)展而來的包括私人關(guān)系在內(nèi)的其他關(guān)系[36]。其中,供應(yīng)商和客戶的數(shù)量在培育核心企業(yè)與合作伙伴互動(dòng)關(guān)系中扮演著重要角色,并衍生出表征企業(yè)間關(guān)系親疏強(qiáng)度的重要指標(biāo)——供應(yīng)鏈集中度[40]。較高的供應(yīng)鏈集中度有利于企業(yè)與上游關(guān)鍵供應(yīng)商、下游重要客戶建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系,降低業(yè)務(wù)復(fù)雜度,實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)勢[44,78],但同時(shí)也可能因?yàn)檩^高的專用性投資及關(guān)系型交易的存在而造成供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)[45,79]。這使得企業(yè)在面臨戰(zhàn)略決策時(shí),既需要考慮供應(yīng)鏈集中帶來的效益在戰(zhàn)略實(shí)施動(dòng)機(jī)方面的作用,也需要分析供應(yīng)鏈集中蘊(yùn)藏的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)戰(zhàn)略實(shí)施能力的影響。根據(jù)MOA理論,作為改變企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)體系架構(gòu)的重大戰(zhàn)略決策,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)施需要?jiǎng)訖C(jī)、機(jī)會(huì)與能力三方面的綜合作用[61-63]。其中,動(dòng)機(jī)是導(dǎo)致行為發(fā)生的內(nèi)在原因和直接動(dòng)力,能力和機(jī)會(huì)則是實(shí)現(xiàn)從“心動(dòng)”到“行動(dòng)”的助推劑,在行為產(chǎn)生的過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用[64]。盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新時(shí)代背景給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了良好的機(jī)會(huì)條件,但從實(shí)踐發(fā)展來看,許多企業(yè)“不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)”——轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)不足,“不會(huì)轉(zhuǎn)”——轉(zhuǎn)型能力不夠[4-5]。如何從動(dòng)機(jī)與能力兩個(gè)方面提高企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能性成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。此時(shí),供應(yīng)鏈關(guān)系在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的作用路徑能從動(dòng)機(jī)與能力兩大視角為厘清企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困局提供一個(gè)新的思路,具體的理論分析如下:

首先,從動(dòng)機(jī)視角分析供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

第一,從研發(fā)創(chuàng)新上看。作為企業(yè)間關(guān)系強(qiáng)度的代表[37],供應(yīng)鏈集中度的提高意味著企業(yè)將與數(shù)量更少的供應(yīng)商與客戶進(jìn)行商業(yè)貿(mào)易往來,有限的合作關(guān)系能夠增強(qiáng)供應(yīng)鏈伙伴之間的信任程度并構(gòu)建更為穩(wěn)定的供應(yīng)鏈關(guān)系,從而降低企業(yè)搜尋成本、談判成本以及契約履行成本等間接成本[80],提升供應(yīng)鏈效率[81]。這種建立在依賴心理之下的基于信任與承諾的效率提升在幫助企業(yè)提高績效的同時(shí)[48],也可能會(huì)降低企業(yè)對(duì)于技術(shù)效率提升的重視程度與外界技術(shù)變化的敏銳感知[55],進(jìn)而促使企業(yè)滋生研發(fā)創(chuàng)新方面的懈怠心理,在轉(zhuǎn)型道路上踟躕不前[82]。動(dòng)機(jī)理論指出,當(dāng)主體表現(xiàn)出要追求目標(biāo)或要實(shí)現(xiàn)某種需求時(shí),主體會(huì)為了滿足性的動(dòng)機(jī)而產(chǎn)生相應(yīng)的行為[83]。這種需求既可能來自主體的內(nèi)部因素,也可能源自外在的環(huán)境壓力。而在由集中的供應(yīng)鏈關(guān)系營造的供銷舒適圈中,企業(yè)對(duì)于運(yùn)用數(shù)字科技提升績效的目標(biāo)緊迫性較弱[82],受到市場競爭帶來的模仿性壓力或行業(yè)同質(zhì)帶來的規(guī)范性壓力等外部誘因的驅(qū)動(dòng)較小[64],在創(chuàng)新轉(zhuǎn)型方面難以產(chǎn)生強(qiáng)烈的需求滿足性動(dòng)機(jī),甚至容易安于現(xiàn)狀而故步自封,從而抑制企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。即便有企業(yè)存在因供應(yīng)鏈信任關(guān)系而驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型傾向,但由于現(xiàn)階段中國數(shù)字化整體層面的上下游聯(lián)動(dòng)較少,數(shù)字鴻溝明顯[1-2,4],不同企業(yè)間較大的數(shù)字化差異與價(jià)值目標(biāo)的不一致性可能帶來溝通協(xié)調(diào)效率的損失與交易成本的增加[4],企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)難以受到激發(fā)。與此同時(shí),供應(yīng)鏈集中度高,說明交易雙方對(duì)彼此投入了較多的專用性資產(chǎn),由此形成的專有化交易關(guān)系需要企業(yè)以更加審慎的態(tài)度去保持和維系[36]。因此,處在集中供應(yīng)鏈關(guān)系中的企業(yè)往往在財(cái)務(wù)上更加保守,即便擁有大量的現(xiàn)金也缺乏足夠的激勵(lì)投入技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)[42,84]。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)質(zhì)上是引入數(shù)字智能技術(shù)對(duì)企業(yè)全方位系統(tǒng)的改進(jìn)與開發(fā),包含數(shù)字知識(shí)探索、數(shù)字場景創(chuàng)造、數(shù)字技術(shù)融合等多重創(chuàng)新過程,技術(shù)配置要求較高,必須依托于充分的創(chuàng)新資源的支持[22]。根據(jù)動(dòng)機(jī)理論,主體實(shí)施某種行為不僅需要?jiǎng)訖C(jī)的激發(fā),也需要依靠動(dòng)機(jī)的持續(xù)性與指向性[85]。企業(yè)因供應(yīng)鏈集中導(dǎo)致的創(chuàng)新動(dòng)力不足,一方面使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)基礎(chǔ)薄弱,硬件匹配基礎(chǔ)差,損害了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)的持續(xù)性;另一方面不利于企業(yè)把握數(shù)字化前沿進(jìn)展并實(shí)時(shí)跟進(jìn),模糊了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)的指向性,從而加劇了企業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)型的抵制與畏懼心理,阻礙了企業(yè)數(shù)字化水平的提升[26,28]。

第二,從組織結(jié)構(gòu)上看。相比于高度集中的供應(yīng)鏈環(huán)境,多元分散的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)將增加企業(yè)的業(yè)務(wù)復(fù)雜度[78],促使企業(yè)與更多的客戶或供應(yīng)商建立關(guān)系。顏恩點(diǎn)和謝佳佳(2021)指出,組織在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中交往面越廣泛,交往對(duì)象異質(zhì)性越強(qiáng),越方便其獲得各方面的多樣信息[86]。因此企業(yè)在供應(yīng)鏈上接觸的公司越多,掌握上下游企業(yè)的信息越豐富。這種通過企業(yè)購銷交易傳遞的信息具有廣泛性和非同質(zhì)性的特點(diǎn)[87],需要依靠妥善的數(shù)據(jù)處理來發(fā)揮其獨(dú)有的信息優(yōu)勢。信息的潛在價(jià)值為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了更強(qiáng)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力與方向引導(dǎo)性,激發(fā)了企業(yè)更強(qiáng)的轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)[88]。此外,分散的供應(yīng)鏈關(guān)系下的高業(yè)務(wù)復(fù)雜度公司通常從事高異質(zhì)性活動(dòng),業(yè)務(wù)活動(dòng)關(guān)聯(lián)復(fù)雜,組織協(xié)調(diào)和資源配置難度較大,其信息生成涉及業(yè)務(wù)分部確認(rèn)、價(jià)格轉(zhuǎn)移、多重貨幣等諸多問題[89],亟需依托數(shù)字技術(shù)滿足及時(shí)準(zhǔn)確的信息整合需求,以達(dá)到降低交易成本、完善專業(yè)化分工并提升業(yè)務(wù)管理水平的目的[15,90]。丁繼勇和林慧(2023)在利用MOA理論探討工程創(chuàng)新行為的研究中指出,項(xiàng)目復(fù)雜性是促使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的重要?jiǎng)訖C(jī)之一[64]。與之相似的是,較低的供應(yīng)鏈集中度導(dǎo)致的業(yè)務(wù)復(fù)雜性使企業(yè)在應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)實(shí)施供應(yīng)鏈管理方面的動(dòng)機(jī)更強(qiáng)。換言之,更為集中的供應(yīng)鏈關(guān)系削弱了企業(yè)因信息整合、業(yè)務(wù)運(yùn)營等需求開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)的傾向。綜上,供應(yīng)鏈企業(yè)之間關(guān)系越集中,越不利于刺激企業(yè)萌生數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切動(dòng)機(jī)。

其次,從能力視角分析供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

第一,從關(guān)系網(wǎng)絡(luò)上看。自我利益驅(qū)動(dòng)的個(gè)體可能由于未來其他參與者的懲罰威脅,被誘導(dǎo)以符合集體利益的方式行動(dòng)[91]。當(dāng)供應(yīng)鏈集中度較高時(shí),企業(yè)與關(guān)鍵客戶或供應(yīng)商因頻繁且量大的商業(yè)交易形成了緊密的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),相對(duì)高昂的轉(zhuǎn)換成本及其他潛在關(guān)系破裂成本使彼此的依賴關(guān)系進(jìn)一步加強(qiáng)。這種依賴關(guān)系在不對(duì)稱時(shí)就會(huì)產(chǎn)生權(quán)力失衡[92]。過分強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈關(guān)系強(qiáng)化了上下游之間非平等的資金和利益交換關(guān)系,為了穩(wěn)住競爭優(yōu)勢,企業(yè)會(huì)基于外部供應(yīng)商或客戶作出戰(zhàn)略決策[49,93]。能力理論指出,主體對(duì)自己能在什么水平上完成某一行為所具有的信念、判斷或自我感受,即自我效能感,是塑造主體行為能力的重要因素[94]。在高度集中的供應(yīng)鏈環(huán)境中,相關(guān)方的掣肘會(huì)使企業(yè)面臨更高的協(xié)調(diào)成本與發(fā)展時(shí)滯[79],削弱了企業(yè)的自主性,阻礙了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中自我效能感的構(gòu)建。進(jìn)一步地,當(dāng)考慮主體行為能力的另一要素——從事實(shí)踐活動(dòng)所必需的知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)等資源時(shí),供應(yīng)鏈集中所帶來的關(guān)系鎖定會(huì)限制企業(yè)對(duì)內(nèi)部資源的調(diào)動(dòng)與分配。具體而言,處于集中供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)下的企業(yè)為了防止關(guān)鍵客戶或供應(yīng)商流失,往往傾向于增加關(guān)系專用性資產(chǎn)——一種表達(dá)長久戰(zhàn)略合作意愿的可置信承諾,以支持、鎖定這種獨(dú)特的商業(yè)交易模式[53]。這些資產(chǎn)比通用資產(chǎn)的購置和清算難度更大,一旦到達(dá)一定額度,就有可能在契約不完備性的情況下迫使企業(yè)處于“被套牢”或“被敲竹杠”的風(fēng)險(xiǎn)之中,為公司未來經(jīng)營埋下隱患[45]。倘若上下游企業(yè)之間放棄合作,巨大的專用性資產(chǎn)沉沒成本以及高昂的重新尋找合作伙伴的交易成本都將使企業(yè)暴露在更高的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)與現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)之下,嚴(yán)重影響企業(yè)日常的投資經(jīng)營并阻礙企業(yè)資源的調(diào)配與運(yùn)用[95-96]。同時(shí)更多的關(guān)系專用性資產(chǎn)也促使企業(yè)固定成本上升、轉(zhuǎn)換難度加大[97],這從組織慣性上加大了企業(yè)戰(zhàn)略變革失敗的可能性[7]。對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一投資大、見效慢、時(shí)間長的風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)而言,因供應(yīng)鏈集中增加的關(guān)系專用性投資從執(zhí)行信念與資源基礎(chǔ)兩方面損害了企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改革的能力。

第二,從內(nèi)部治理上看。當(dāng)供應(yīng)鏈資金風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)效應(yīng)隨上下游交易集中情況而有所增強(qiáng)時(shí),管理層往往傾向于持有較高的現(xiàn)金流以降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[98],然而這種高現(xiàn)金持有會(huì)加強(qiáng)管理層的自利心理、滋生投機(jī)行為并誘發(fā)供應(yīng)鏈上企業(yè)代理問題的產(chǎn)生[99]。同時(shí),在主要基于關(guān)系型交易的供應(yīng)鏈形態(tài)中,大供應(yīng)商與大客戶憑借較高的談判議價(jià)優(yōu)勢使得私下信息溝通成為企業(yè)傳遞信息的主要方式[54]。企業(yè)管理層為了滿足相關(guān)方盈利預(yù)期、獲取更高的關(guān)系租金并降低信息披露專有性成本,更有動(dòng)機(jī)實(shí)施選擇性信息披露、盈余操縱等機(jī)會(huì)主義行為[43,100],甚至出現(xiàn)信息披露違規(guī)[37]。這進(jìn)一步加劇了企業(yè)內(nèi)外部信息不對(duì)稱性程度,使管理層具備更為充分地掩蓋自利行為的時(shí)間與空間,破壞了企業(yè)的治理環(huán)境。能力理論指出,企業(yè)的能力是組織內(nèi)部特有的,必須在組織內(nèi)部發(fā)展,并且與組織結(jié)構(gòu)和內(nèi)部治理密切相關(guān)[101]。不良的治理環(huán)境將限制企業(yè)資源在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略過程中所發(fā)揮的作用,挫傷企業(yè)對(duì)數(shù)字化相關(guān)知識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用能力。此外,供應(yīng)鏈集中導(dǎo)致的內(nèi)外部信息不對(duì)稱性會(huì)阻礙開放式信息資源共享模式的構(gòu)建,并進(jìn)一步削弱企業(yè)的知識(shí)獲取能力,從而降低企業(yè)成功實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能性。

基于以上分析,本文提出以下研究假設(shè),相應(yīng)的理論框架如圖1所示。

圖1 理論框架

H1:在其他條件不變的情況下,供應(yīng)鏈集中度越高,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越低。

H1a:供應(yīng)鏈集中度將通過削弱企業(yè)研發(fā)動(dòng)力的動(dòng)機(jī)路徑抑制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

H1b:供應(yīng)鏈集中度將通過降低企業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜度的動(dòng)機(jī)路徑抑制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

H1c:供應(yīng)鏈集中度將通過擴(kuò)大企業(yè)專用性資產(chǎn)的能力路徑抑制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

H1d:供應(yīng)鏈集中度將通過損害企業(yè)信息透明度的能力路徑抑制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文以中國滬深兩市A股上市公司2008—2021年的數(shù)據(jù)為初始研究樣本,為保證樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與嚴(yán)謹(jǐn)性,剔除金融行業(yè)、關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失以及在樣本期間被*ST、ST和PT的公司。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)來源于對(duì)企業(yè)年報(bào)的文本挖掘和關(guān)鍵詞提取,供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和控制變量數(shù)據(jù)主要來源于深圳希施瑪數(shù)據(jù)科技有限公司CSMAR中國經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫?？紤]到上市公司前五大客戶、供應(yīng)商數(shù)據(jù)屬于非強(qiáng)制性披露,并非每家上市公司均會(huì)在樣本期內(nèi)同時(shí)地、連續(xù)地披露主要供應(yīng)商和客戶的情況。為了更準(zhǔn)確地驗(yàn)證各供應(yīng)鏈集中度指標(biāo)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響,避免因過度剔除數(shù)據(jù)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響,本文參考已有文獻(xiàn)[37,54],分別選取整體供應(yīng)鏈集中度、客戶集中度與供應(yīng)商集中度三類分項(xiàng)指標(biāo)的最大樣本量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),各指標(biāo)樣本觀測值存在細(xì)微差別。同時(shí),本文對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%分位數(shù)的縮尾處理,以緩解極端值對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果造成的偏誤。

(二)模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng),本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型:

Dtsi,t=α0+β1Xi,t+∑δjControlsi,t+Industryi+Yeart+εi,t

(1)

其中,Dts為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo);X為供應(yīng)鏈關(guān)系的代理變量,具體包括整體供應(yīng)鏈集中度(Scii)、客戶集中度(Customer)與供應(yīng)商集中度指標(biāo)(Supply)三類指標(biāo);Controls包括一系列企業(yè)層面與宏觀層面控制變量所構(gòu)成的向量集;Industry為行業(yè)虛擬變量;Year為年份虛擬變量;εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為了保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性,使用經(jīng)公司層面聚類調(diào)整(cluster)之后的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤修正異方差對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生的影響。

(三)變量界定

1. 供應(yīng)鏈集中度

本文借鑒殷俊明等(2022)[44]、方紅星等(2017)[54]的研究方法,分別從供應(yīng)商-企業(yè)、客戶-企業(yè)、供應(yīng)商-企業(yè)-客戶三個(gè)視角出發(fā),以企業(yè)前5名主要供應(yīng)商采購額占年度采購總額比例與前5名主要客戶銷售額占年度銷售總額比例作為代表上游和下游供應(yīng)鏈集中度情況的分項(xiàng)指標(biāo),以前5名供應(yīng)商采購比例與前5名客戶銷售比例的均值作為衡量整體供應(yīng)鏈集中度的綜合性指標(biāo)。已有文獻(xiàn)指出,供應(yīng)鏈集中度指標(biāo)反映了企業(yè)對(duì)供應(yīng)商或客戶作出的專有投資程度,同時(shí)也是企業(yè)與供應(yīng)商或客戶之間關(guān)系親疏的指征[36,40]。其中,分項(xiàng)指標(biāo)有利于具體化分析供應(yīng)商與企業(yè)、客戶與企業(yè)之間的二元交互關(guān)系,綜合性指標(biāo)有利于從三元視角整體考察供應(yīng)鏈主體間的相互影響,并且對(duì)同一家企業(yè)上下游供應(yīng)鏈集中度分項(xiàng)指標(biāo)同高、同低或一高一低等各種情形有準(zhǔn)確衡量。

2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

本文參考已有文獻(xiàn)[11-12],按照由人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用五個(gè)方面組成的數(shù)字化關(guān)鍵詞詞庫,借助計(jì)算機(jī)編程技術(shù)Python的Jieba分詞功能從年報(bào)中搜索、匹配并統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)鍵詞詞頻,構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)體系?？紤]到該方法獲取的數(shù)據(jù)具有典型的右偏性特征,本文將其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,從而得到反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體指標(biāo)及各分項(xiàng)細(xì)化指標(biāo)。

3. 控制變量

本文選取企業(yè)規(guī)模(Size)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Soe)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、企業(yè)年齡(Age)、現(xiàn)金流水平(Cf)、資產(chǎn)期限結(jié)構(gòu)(PPE)、凈資產(chǎn)收益率(Roe)、企業(yè)成長性(Growth)、股權(quán)集中度(Top1)和市場化指數(shù)(Market)作為控制變量,另設(shè)年份虛擬變量(Year)和行業(yè)虛擬變量(Industry)。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

表1報(bào)告了變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。樣本觀測期內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)均值為1.231,中位數(shù)為0.693,最小值為0,最大值為4.977。與現(xiàn)有研究[11-12]的統(tǒng)計(jì)結(jié)果相比,各指標(biāo)數(shù)值相近且略有增長,說明中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不高但正在穩(wěn)步增長,且不同企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度差異較大。在供應(yīng)鏈關(guān)系方面,整體供應(yīng)鏈集中度、客戶集中度和供應(yīng)商集中度的均值分別為33.9%、32.2%和35.3%,中位數(shù)為31.2%、26.1%和30.9%,說明依賴主要客戶、供應(yīng)商進(jìn)行的銷售、采購業(yè)務(wù)約占企業(yè)年度業(yè)務(wù)總量的1/3,中國上市公司供應(yīng)鏈集中度較高,且部分企業(yè)整體供應(yīng)鏈集中度高達(dá)80%,企業(yè)間差異較大。此外,企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、杠桿水平等控制變量與現(xiàn)有研究基本一致,均處于合理范圍。同時(shí),各變量間的相關(guān)系數(shù)值基本在0.4以下,各模型VIF的最大值與均值均未超過 5,說明變量間不存在高度的線性相關(guān)問題,模型受到多重共線性問題的干擾較小。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2 供應(yīng)鏈集中度與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

1. 工具變量法

供應(yīng)鏈集中度與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能存在潛在的反向因果問題,本文試圖通過工具變量-兩階段最小二乘(IV-2SLS)法來緩解該類內(nèi)生性偏誤。李歡等(2018)指出,當(dāng)某一地區(qū)的社會(huì)信任度較高時(shí),企業(yè)有信心與更多的商戶展開合作,對(duì)單一合作方的依賴程度較低[102]。換言之,較低的社會(huì)信任度環(huán)境更有可能產(chǎn)生集中的供應(yīng)鏈關(guān)系。社會(huì)信任指標(biāo)作為省市級(jí)宏觀變量,與微觀企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的內(nèi)生聯(lián)系較小,符合選用工具變量的理論邏輯。因此,本文參考已有文獻(xiàn)[103-105]的做法,采用來自中國綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)的社會(huì)信任指標(biāo)(Trust)作為工具變量對(duì)模型重新估計(jì)。

從表3工具變量第一階段的回歸結(jié)果可知,各供應(yīng)鏈集中度指標(biāo)的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù),表明社會(huì)信任度越高,供應(yīng)鏈集中程度越低。各模型F統(tǒng)計(jì)量基本大于10,說明選取的工具變量不存在弱工具變量問題。工具變量第二階段的結(jié)果顯示,在使用工具變量法控制內(nèi)生性問題之后,整體供應(yīng)鏈集中度、客戶集中度與供應(yīng)商集中度的回歸系數(shù)仍至少在5%的水平上顯著為負(fù),表明集中的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)不利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提升,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。此外,為了檢驗(yàn)工具變量的排他性約束條件要求,本文將解釋變量與工具變量同時(shí)放入原模型中進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示社會(huì)信任度的回歸系數(shù)在各模型中均不存在顯著性,而各供應(yīng)鏈集中度指標(biāo)的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)。這說明社會(huì)信任對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不存在直接影響,工具變量檢驗(yàn)的排他性約束條件可以得到較好的滿足。

2.赫克曼(Heckman)兩階段模型回歸

供應(yīng)商和客戶數(shù)據(jù)的選擇性披露可能導(dǎo)致研究結(jié)論存在樣本選擇性偏差問題。為了緩解該類偏誤,本文采用赫克曼兩階段模型進(jìn)一步進(jìn)行檢驗(yàn)?？紤]到企業(yè)披露供應(yīng)商和客戶數(shù)據(jù)的概率會(huì)受到行業(yè)內(nèi)信息披露狀況和專有化成本的影響[106],參考已有文獻(xiàn)[36],在赫克曼第一階段回歸中按照企業(yè)是否披露供應(yīng)商及客戶信息設(shè)置虛擬變量(DScii、DCustomer、Dsupply)作為被解釋變量,以企業(yè)所處行業(yè)內(nèi)每年披露供應(yīng)商和客戶數(shù)據(jù)的企業(yè)比例(Disrate)及當(dāng)年企業(yè)是否存在不為零的研發(fā)投入(Rnd)兩項(xiàng)指標(biāo)作為工具變量,利用多元概率比回歸(Probit)模型計(jì)算出逆米爾斯比率(IMR),并將其代入原模型進(jìn)行檢驗(yàn)以控制樣本選擇性偏差問題。

從表4列(1)—列(3)第一階段的回歸結(jié)果來看,以各供應(yīng)鏈集中度指標(biāo)披露情況設(shè)置的虛擬變量(DScii、DCustomer、Dsupply)與兩類工具變量(Disrate、Rnd)均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,說明工具變量的選擇較為合理。從列(4)—列(6)第二階段的回歸結(jié)果來看,IMR系數(shù)在以整體供應(yīng)鏈集中度與客戶集中度為解釋變量的兩類模型中分別呈現(xiàn)5%、1%水平上的顯著性,說明本文采用Heckman兩階段模型回歸能較好地解決供應(yīng)鏈信息披露的樣本選擇性偏差問題。在控制選擇性偏差導(dǎo)致的偏誤之后,三類供應(yīng)鏈集中度指標(biāo)系數(shù)仍在1%的水平上顯著為負(fù),且各模型的VIF值分別為4.31、3.38與4.46,均未超過10,模型不存在因使用赫克曼檢驗(yàn)導(dǎo)致的多重共線性問題,進(jìn)一步佐證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

表4 內(nèi)生性檢驗(yàn):赫克曼兩階段模型

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 模型調(diào)整

考慮到模型可能存在遺漏變量、數(shù)據(jù)左歸并以及時(shí)間滯后性等問題,本文分別采用個(gè)體時(shí)間雙向固定效應(yīng)模型、歸并回歸(Tobit)模型以及滯后一期模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表5結(jié)果顯示,各供應(yīng)鏈集中度的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),本文的基準(zhǔn)結(jié)論保持不變。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)1:模型調(diào)整

2.替換解釋變量

本文采用三種方式替換解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是借鑒帕塔圖卡斯(Patatoukas,2012)[48]、方紅星等(2017)[54]的做法,采用孰低法將前5名客戶銷售額比例與前5名供應(yīng)商采購比例兩者中的較低者(Scii-min)作為供應(yīng)鏈集中的替代變量。二是參考殷俊明等(2022)[44]的研究方法,采用第一大客戶的銷售比例(Customer-top)、第一大供應(yīng)商采購比例(Supply-top)及兩者均值(Scii-top)作為原分項(xiàng)指標(biāo)的替代變量。三是考慮到地理距離是企業(yè)與相關(guān)方關(guān)系的重要特征,直接影響著企業(yè)的戰(zhàn)略活動(dòng)[107],本文借鑒黃珺等(2022)[107]、王成園等(2023)[108]的研究方法,分別采用根據(jù)前5名客戶銷售額比例加權(quán)后的地理距離(Customer-distance)、根據(jù)前5名供應(yīng)商采購額比例加權(quán)后的地理距離(Supply-distance)作為客戶、供應(yīng)商關(guān)系的替代變量。該類變量數(shù)值越大,說明企業(yè)之間的關(guān)系越弱。

如表6所示,無論采用何種方式替代解釋變量,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均會(huì)受到集中緊密的供應(yīng)鏈關(guān)系的負(fù)向影響,與基準(zhǔn)結(jié)果保持一致。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)2:替換解釋變量

3.替換被解釋變量

首先,本文借鑒張永珅等(2021)[109]的研究,以公司年報(bào)附注中披露的與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的無形資產(chǎn)占無形資產(chǎn)總額的比例(Dts-IA)來替代原模型中的被解釋變量,檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示?？梢钥闯?供應(yīng)鏈集中度負(fù)向影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)論不受影響。其次,本文采用虛擬變量作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的另一指標(biāo)(Dts-Dummy),當(dāng)企業(yè)年報(bào)中首次出現(xiàn)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞及之后,虛擬變量取值為1,否則取值為0,并利用評(píng)定(logit)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。表7的結(jié)果顯示,各解釋變量的回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為負(fù),說明研究結(jié)論較為穩(wěn)健(1)由于模型控制了行業(yè)和年份固定效應(yīng),當(dāng)加入虛擬變量進(jìn)行分類后,各類別中的被解釋變量需包含0和1,否則該類別會(huì)因受到多重共線性等影響而在模型處理中被剔除。因此,該logit模型中的樣本量與主回歸模型稍有區(qū)別,但不影響本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)3:替換被解釋變量

4.被解釋變量口徑細(xì)分

本文利用詞頻統(tǒng)計(jì)法計(jì)算了數(shù)字化轉(zhuǎn)型各層面指標(biāo)的代理變量,分別記為人工智能技術(shù)(Ai)、區(qū)塊鏈技術(shù)(Block)、云計(jì)算技術(shù)(Cloud)、大數(shù)據(jù)技術(shù)(Data)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用(Apply),并以整體供應(yīng)鏈集中度作為解釋變量,代入模型(1)進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。可以看出,供應(yīng)鏈集中度對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各層面均有抑制作用,進(jìn)一步佐證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性(2)經(jīng)統(tǒng)計(jì),在全部樣本中,區(qū)塊鏈技術(shù)這一變量不為0的觀測值僅有676個(gè),遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于整體樣本觀測值(29 392),因而可能影響回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性,導(dǎo)致供應(yīng)鏈集中度對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的影響效應(yīng)較難顯現(xiàn)。。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)4:被解釋變量口徑細(xì)分

5.樣本范圍調(diào)整

本文采用限定制造業(yè)樣本范圍與剔除新冠病毒感染年份(2020—2021年)兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示?？梢钥闯?供應(yīng)鏈集中度對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抑制作用仍然成立。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)5:樣本范圍調(diào)整

五、機(jī)制檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析

(一)機(jī)制檢驗(yàn)

為了更好地打開供應(yīng)鏈集中度對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制黑箱,本文遵循前文理論分析中動(dòng)機(jī)與能力的雙重視角對(duì)前述機(jī)制路徑展開考察。

1.動(dòng)機(jī)路徑:供應(yīng)鏈集中度—研發(fā)動(dòng)力—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

為了考察供應(yīng)鏈集中度是否通過影響企業(yè)的研發(fā)動(dòng)力進(jìn)而作用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,本文參考閆現(xiàn)偉和王生年(2022)[110]的研究,采用研發(fā)投入占總資產(chǎn)的比例(RDR)衡量企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度并展開作用機(jī)制檢驗(yàn)。表10中列(1)、列(4)與列(7)的回歸結(jié)果明確了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈集中度的負(fù)相關(guān)關(guān)系,確立了機(jī)制分析的基礎(chǔ)。列(2)、列(5)與列(8)中各供應(yīng)鏈集中度指標(biāo)的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù),說明供應(yīng)鏈集中度的提高將抑制企業(yè)的創(chuàng)新投入強(qiáng)度。列(3)、列(6)與列(9)中研發(fā)強(qiáng)度的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明研發(fā)強(qiáng)度的提高確實(shí)有助于推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,圍繞研發(fā)動(dòng)力展開的這一作用機(jī)制成立。較高的供應(yīng)鏈集中度將阻礙企業(yè)開展研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng),而不良的創(chuàng)新生態(tài)難以為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充分持續(xù)的驅(qū)動(dòng)力,從而影響企業(yè)對(duì)數(shù)字化建設(shè)的深度推進(jìn)。

表10 機(jī)制檢驗(yàn):動(dòng)機(jī)路徑(供應(yīng)鏈集中度—研發(fā)強(qiáng)度—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型)

2.動(dòng)機(jī)路徑:供應(yīng)鏈集中度—業(yè)務(wù)復(fù)雜度—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作為企業(yè)重要的運(yùn)營管理特征,業(yè)務(wù)復(fù)雜度的高低將影響企業(yè)在組織協(xié)調(diào)、資源配置、信息解讀等方面的難易程度,由此引發(fā)企業(yè)對(duì)數(shù)字智能技術(shù)的不同需求。企業(yè)所處的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)越集中,業(yè)務(wù)復(fù)雜度相對(duì)越低,進(jìn)而可能從業(yè)務(wù)需求的角度抑制企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)的動(dòng)機(jī)。因此,本文參考倉勇濤等(2020)[111]的研究方法,采用經(jīng)倒數(shù)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后的赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)來表示企業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜程度(COM)。

機(jī)制分析結(jié)果如表11所示,列(2)、列(5)與列(8)中業(yè)務(wù)復(fù)雜度的回歸系數(shù)顯著為負(fù),表明供應(yīng)鏈集中度的提高確實(shí)有助于降低企業(yè)的業(yè)務(wù)復(fù)雜程度。列(3)、列(6)與列(9)的回歸結(jié)果顯示,業(yè)務(wù)復(fù)雜度的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,高業(yè)務(wù)復(fù)雜度企業(yè)更致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的提升,較高的供應(yīng)鏈集中度將弱化企業(yè)因復(fù)雜業(yè)務(wù)需求開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)的動(dòng)機(jī),從而影響企業(yè)數(shù)字化建設(shè)水平,因此圍繞業(yè)務(wù)復(fù)雜度展開的作用機(jī)制成立。

表11 機(jī)制檢驗(yàn):動(dòng)機(jī)路徑(供應(yīng)鏈集中度—業(yè)務(wù)復(fù)雜度—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型)

3.能力路徑:供應(yīng)鏈集中度—資產(chǎn)專用性—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

為了考察集中的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)是否通過提高資產(chǎn)專用性影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,本文采用固定資產(chǎn)凈值、在建工程、無形資產(chǎn)與長期待攤費(fèi)用之和占企業(yè)總資產(chǎn)的比例來度量資產(chǎn)專用性(ASI)[39],并進(jìn)行作用機(jī)制檢驗(yàn)。表12中列(2)、列(5)與列(8)的數(shù)據(jù)顯示,各供應(yīng)鏈集中度指標(biāo)的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,供應(yīng)鏈集中度增加將促使企業(yè)投入更多的關(guān)系專用性資產(chǎn)。列(3)、列(6)與列(9)中資產(chǎn)專用性的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),表明專用性投資的增加將限制企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力,因此資產(chǎn)專用性在供應(yīng)鏈集中度和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的作用機(jī)制成立。

表12 機(jī)制檢驗(yàn):能力路徑(供應(yīng)鏈集中度—資產(chǎn)專用性—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型)

4.能力路徑:供應(yīng)鏈集中度—信息透明度—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

為了檢驗(yàn)與信息環(huán)境相關(guān)的能力路徑,本文參考已有研究[112],采取過去三年可操控性應(yīng)計(jì)利潤的絕對(duì)值之和來測度信息透明度(Opacity),該指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo),數(shù)值越大,企業(yè)的信息透明度越差,并將其作為作用機(jī)制展開檢驗(yàn)。表13中列(2)、列(5)與列(8)的數(shù)據(jù)表明,各供應(yīng)鏈集中度指標(biāo)的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,表明供應(yīng)鏈集中程度越高,企業(yè)的信息透明度越差。列(3)、列(6)與列(9)的結(jié)果表明,信息透明度的回歸系數(shù)至少在5%的水平上顯著為負(fù),說明不良的信息環(huán)境不利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提高。而過高的供應(yīng)鏈集中度出于對(duì)信息環(huán)境的損害阻礙了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)。因此,信息透明度在供應(yīng)鏈集中度和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的作用機(jī)制成立。

表13 機(jī)制檢驗(yàn):能力路徑(供應(yīng)鏈集中度—信息透明度—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型)

(二)異質(zhì)性檢驗(yàn)

根據(jù)蘇濤永和王柯(2021)[113]的研究,數(shù)字技術(shù)能夠跨越不同層次分別發(fā)揮連接、跨界和觸達(dá)作用,這意味著企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境因素會(huì)反向影響數(shù)字技術(shù)效能的發(fā)揮。借鑒這一分析思路,本文選取影響企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)、經(jīng)濟(jì)地位等要素的重要企業(yè)內(nèi)部特質(zhì)——產(chǎn)權(quán)性質(zhì),與反映區(qū)域制度保障與競爭壓力的重要外部環(huán)境變量——市場化水平作為調(diào)節(jié)變量,針對(duì)供應(yīng)鏈集中度與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系展開異質(zhì)性探討,以期多層次立體式地識(shí)別與檢驗(yàn)本文的研究假設(shè)。

1.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

在中國特殊的制度背景下,國有企業(yè)與非國有企業(yè)在經(jīng)濟(jì)地位、戰(zhàn)略目標(biāo)、資源約束等多方面存在天然差別,供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響可能具有差異性。第一,從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)來看,國有企業(yè)一般體量較大,受到更多政策優(yōu)待,其依靠自身的制度優(yōu)勢就能在市場上占據(jù)較大的市場份額,面臨的行業(yè)競爭壓力較小,發(fā)展戰(zhàn)略也相對(duì)保守,對(duì)于實(shí)施周期長、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的青睞程度較低,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主觀意愿和動(dòng)力不足[11-12]。而非國有企業(yè)為了在激烈的市場環(huán)境下盡快搶占領(lǐng)先地位,對(duì)于政策熱點(diǎn)和社會(huì)痛點(diǎn)更為敏感,在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下,將給予數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略更高的關(guān)注度。在此情況下,相對(duì)于國有企業(yè),供應(yīng)鏈集中對(duì)非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)的抑制作用更大,大客戶或大供應(yīng)商所形成的購銷舒適圈容易使非國有企業(yè)推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿有較大幅度的降低。第二,從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力來看,國有企業(yè)面臨的資源約束較為寬松且聲譽(yù)良好,更容易在供應(yīng)鏈中占據(jù)有利地位,即便面對(duì)大客戶與大供應(yīng)商,其在經(jīng)營、資金方面所受到掣肘相對(duì)于存在資源缺口的非國有企業(yè)更少。并且,國有企業(yè)在監(jiān)管層面遭受更大的壓力,實(shí)施選擇性信息披露、盈余操縱等機(jī)會(huì)主義行為的懲罰成本更高,集中的供應(yīng)鏈關(guān)系不易對(duì)企業(yè)的信息環(huán)境造成嚴(yán)重的負(fù)面影響?；谝陨戏治?本文預(yù)計(jì)國有產(chǎn)權(quán)屬性將削弱供應(yīng)鏈集中程度對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抑制作用。為此,本文采用產(chǎn)權(quán)性質(zhì)分組與添加交乘項(xiàng)兩種方式進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表14。

表14 異質(zhì)性檢驗(yàn):產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

表14的分組結(jié)果顯示,整體供應(yīng)鏈集中度、客戶集中度與供應(yīng)商集中度的回歸系數(shù)在國有企業(yè)或非國有企業(yè)中均在1%的水平上顯著為負(fù),但在非國有企業(yè)組別中系數(shù)絕對(duì)值相對(duì)較大。兩組間的系數(shù)差異至少在5%的水平上顯著異于零。非國有企業(yè)樣本組中供應(yīng)鏈集中度的影響效應(yīng)更大。同時(shí),全樣本組的結(jié)果表明,整體供應(yīng)鏈集中度、客戶集中度和供應(yīng)商集中度與產(chǎn)權(quán)性質(zhì)交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)均至少在5%的水平上顯著為正,說明產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)供應(yīng)鏈集中度與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用,即國有產(chǎn)權(quán)屬性弱化了供應(yīng)鏈集中度對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的負(fù)面影響。

2.區(qū)域市場化水平

區(qū)域市場化水平是一種常見的衡量企業(yè)外部治理環(huán)境的指標(biāo),能夠反映各地區(qū)在市場運(yùn)作時(shí)交易機(jī)制及其他各項(xiàng)制度的總體發(fā)展程度,對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)作與企業(yè)經(jīng)營均有重要的影響。市場化程度高意味著企業(yè)面臨的市場機(jī)制更完備,但對(duì)應(yīng)的競爭壓力也更大,供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響在不同的區(qū)域市場化水平下可能存在不同。本文借助王小魯?shù)?2019)[114]的研究,用市場化指數(shù)來代表區(qū)域市場化水平,并根據(jù)歷年數(shù)據(jù)的平均增長率來推算缺失數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上以市場化指數(shù)的均值為分界點(diǎn),高于均值的為高市場化水平組,否則為低市場化水平組,再分別采用樣本分組及調(diào)節(jié)效應(yīng)模型兩種方式進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表15。

表15 異質(zhì)性檢驗(yàn):區(qū)域市場化水平

由表15可知,整體供應(yīng)鏈集中度、客戶集中度、供應(yīng)商集中度的回歸系數(shù)在不同區(qū)域市場化水平的樣本組中均在1%的水平上顯著為負(fù),并且系數(shù)絕對(duì)值均在高市場化水平樣本組內(nèi)更高。其中,在分別采用整體供應(yīng)鏈集中度與供應(yīng)商集中度作為解釋變量的模型中,高市場化水平樣本組與低市場化水平樣本組的解釋變量組間系數(shù)差異分別在10%與5%的水平上顯著異于零。全樣本組的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型結(jié)果表明,整體供應(yīng)鏈集中度、供應(yīng)商集中度與區(qū)域市場化水平交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),而客戶集中度與區(qū)域市場化水平交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)方向?yàn)樨?fù),但不具備統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性。從整體來看,供應(yīng)鏈集中對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抑制作用在高市場化水平環(huán)境下更為明顯。以上結(jié)果可能的原因有:第一,在市場化水平較高的地區(qū),發(fā)育良好的要素市場、中介機(jī)構(gòu)及法律保障等提高了企業(yè)開展數(shù)字化建設(shè)的動(dòng)力,較高的制度轉(zhuǎn)型程度也使得企業(yè)對(duì)市場信息與技術(shù)知識(shí)等資源的感知與獲取能力更強(qiáng)[115],而位于市場化程度較低區(qū)域的企業(yè)由于市場機(jī)制的不完善,實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)與能力相對(duì)不足。當(dāng)考慮供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響時(shí),由于低市場化水平區(qū)域的企業(yè)本身的創(chuàng)新動(dòng)力、治理水平與數(shù)字化程度相對(duì)較低,由集中的供應(yīng)鏈帶來的對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)與能力的抑制作用較小,導(dǎo)致低市場化水平環(huán)境下供應(yīng)鏈集中度對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的作用效果受限。第二,高市場化水平環(huán)境下激烈的市場競爭程度使得集中穩(wěn)定的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)更為不易,客戶流失可能性更高[76]。企業(yè)為了維護(hù)與大客戶或者大供應(yīng)商的關(guān)系,更傾向于迎合對(duì)方需求,從而在戰(zhàn)略舉措上受到更多掣肘,在一定程度上阻礙了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有序推進(jìn),使得高市場化水平區(qū)域內(nèi)企業(yè)供應(yīng)鏈集中對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成的消極影響更大。

六、研究結(jié)論與政策建議

如何全面推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、塑造新競爭優(yōu)勢需要突破的瓶頸,也是以“數(shù)字中國”戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程中亟待解決的難題。已有關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究多以宏觀環(huán)境、企業(yè)自身特征或內(nèi)部管理為切入點(diǎn),對(duì)社會(huì)關(guān)系這一重要因素的關(guān)注不足,且缺乏從動(dòng)機(jī)和能力視角對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究探討,不利于完整揭示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略決策的理論邏輯?？紤]到中國正加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局,從供應(yīng)鏈全局視角研究供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。因此,本文以2008—2021年滬深A(yù)股上市公司為研究樣本,從企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)與能力兩大視角出發(fā),圍繞外部供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能影響及作用機(jī)理展開實(shí)證研究。研究結(jié)果表明,供應(yīng)鏈集中度對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在負(fù)向影響,供應(yīng)鏈關(guān)系越集中,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越低,上述結(jié)論經(jīng)過一系列內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。機(jī)制檢驗(yàn)表明,集中的供應(yīng)鏈關(guān)系主要通過動(dòng)機(jī)與能力兩大路徑對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生負(fù)面影響。隨著企業(yè)外部供應(yīng)鏈集中程度的加大,一方面企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)容易因弱化的研發(fā)動(dòng)力與簡單的業(yè)務(wù)體系而受到抑制,另一方面企業(yè)實(shí)施數(shù)字化建設(shè)的能力容易因密集的專用性資產(chǎn)與不良的信息透明度而受到損害。在此基礎(chǔ)上,通過對(duì)企業(yè)內(nèi)外部因素的異質(zhì)性考察,本文發(fā)現(xiàn)非國有、位于高市場化水平環(huán)境下的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中受到集中供應(yīng)鏈關(guān)系的負(fù)向影響更大。

根據(jù)以上結(jié)論,本文的政策啟示在于:第一,企業(yè)應(yīng)做好供應(yīng)鏈關(guān)系管理工作,積極拓展更加廣泛的供應(yīng)鏈上下游合作關(guān)系以降低對(duì)外部關(guān)鍵資源的依賴,同時(shí)專注于自身核心競爭力的塑造,爭取在數(shù)字化浪潮中把握機(jī)遇,迎難而上。監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)完善對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈合作信息的披露政策,除了前五大客戶或供應(yīng)商的購銷信息,也應(yīng)加強(qiáng)客戶或供應(yīng)商的基本特征披露。同時(shí),監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)設(shè)立企業(yè)供應(yīng)鏈關(guān)系預(yù)警制度,加大對(duì)市場內(nèi)集中供應(yīng)鏈形態(tài)的關(guān)注,引導(dǎo)企業(yè)維持適度且可持續(xù)的供應(yīng)鏈關(guān)系,從而為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)打下更為堅(jiān)實(shí)的環(huán)境基礎(chǔ)。第二,對(duì)于企業(yè),一方面,需要與時(shí)俱進(jìn),著眼前沿科技不斷激發(fā)自身的研發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力,借助國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的支持,努力夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的技術(shù)配置基礎(chǔ),同時(shí)放眼未來,從長遠(yuǎn)的業(yè)務(wù)體系框架設(shè)計(jì)上挖掘深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,以飽滿的內(nèi)在動(dòng)機(jī)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的穩(wěn)步提升;另一方面,企業(yè)需要謹(jǐn)慎對(duì)待專用性資產(chǎn)的投入,在維系供應(yīng)鏈關(guān)系的同時(shí)更多地關(guān)注自身在資金利用、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)換方面的靈活性,并建立供應(yīng)鏈層面上的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警體系,對(duì)高供應(yīng)鏈集中度環(huán)境下的代理行為、信息披露行為設(shè)置更為嚴(yán)格的內(nèi)部控制管理手段,提高企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與行業(yè)、企業(yè)與市場之間的信息溝通與交流,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)奠定資金流動(dòng)、戰(zhàn)略規(guī)劃、治理環(huán)境、信息平臺(tái)等多維度的能力基礎(chǔ)。對(duì)于監(jiān)管機(jī)構(gòu),首先,需要加快建設(shè)面向不同企業(yè)類型、不同市場環(huán)境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策體系設(shè)計(jì),從制度上強(qiáng)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向偏好,在鼓勵(lì)企業(yè)增加研發(fā)投入的同時(shí)著力降低非國有企業(yè)或高度競爭環(huán)境下企業(yè)的創(chuàng)新成本,根據(jù)企業(yè)自身資源稟賦與業(yè)務(wù)框架設(shè)計(jì)獨(dú)具特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,提振企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)能。其次,引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)對(duì)于關(guān)系專用性資產(chǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),通過財(cái)政優(yōu)惠補(bǔ)貼等激勵(lì)政策緩解企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)中的資源壓力,同時(shí)加大企業(yè)選擇性信息披露行為的監(jiān)管力度,優(yōu)化資本市場信息環(huán)境,通過搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識(shí)平臺(tái)增強(qiáng)企業(yè)間信息的互聯(lián)互通,以供應(yīng)鏈層面數(shù)字化建設(shè)的推進(jìn)打開優(yōu)質(zhì)信息共享格局,從而助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)微觀層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。