數(shù)據(jù)流空間視角下知識(shí)溢出的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制

鄭安邦 馮 華

內(nèi)容提要：數(shù)據(jù)流空間是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)在各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間不斷復(fù)制共享與往復(fù)傳輸所形成的虛擬空間場(chǎng)域。本文基于兩部門的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,將數(shù)據(jù)視為研發(fā)活動(dòng)的“副產(chǎn)品”,分析有數(shù)據(jù)流動(dòng)參與的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制;繼而使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)中國(guó)的數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“核心-外圍”特征,數(shù)據(jù)流空間中的數(shù)據(jù)流動(dòng)聯(lián)系彌補(bǔ)了現(xiàn)實(shí)空間的距離聯(lián)系的不足。進(jìn)一步,本文利用2014—2020年面板數(shù)據(jù),構(gòu)建空間杜賓模型對(duì)數(shù)據(jù)流空間中知識(shí)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,虛擬的數(shù)據(jù)流空間能夠成為知識(shí)溢出的新載體,研發(fā)活動(dòng)所產(chǎn)生的知識(shí)溢出以數(shù)據(jù)流動(dòng)的方式體現(xiàn),促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

一、問題提出

隨著信息和通信技術(shù)革命的出現(xiàn),廣泛的聯(lián)系和高度的動(dòng)態(tài)化成為信息時(shí)代的重要特征,也引發(fā)了“流空間”概念的出現(xiàn)[1]?？ㄋ固?Castells,1996)將流空間定義為“通過流動(dòng)而運(yùn)作的共享時(shí)間之社會(huì)實(shí)踐的物質(zhì)組織”[2],其強(qiáng)調(diào)了時(shí)間層面的信息交流和空間層面的物質(zhì)移動(dòng),構(gòu)建了新的空間聯(lián)系邏輯。在此基礎(chǔ)上,諸多學(xué)者圍繞人流[3]、物流[4]、交通流[5-6]、信息流[7-8]、多元要素流[9-10]等研究對(duì)象對(duì)這一概念進(jìn)行了拓展,開展了基于不同視角的探討。

黨的二十大報(bào)告提出,要加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)。隨著新一輪科技革命的蓬勃發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為未來的發(fā)展方向。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素。與資本、勞動(dòng)、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比,非競(jìng)爭(zhēng)性是數(shù)據(jù)的重要特征[11],這意味著一組數(shù)據(jù)在不同主體間多次復(fù)制與使用不會(huì)產(chǎn)生另外的邊際成本[12]。依托以5G通信、IPv6等為底層技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)得以在不同節(jié)點(diǎn)之間流動(dòng)傳輸。一方面,數(shù)據(jù)流動(dòng)是依托互聯(lián)網(wǎng)而發(fā)生的,這在空間上克服了地理距離的限制;另一方面,數(shù)據(jù)流動(dòng)是瞬時(shí)完成的,實(shí)現(xiàn)了非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)共享的即時(shí)性,這與卡斯泰爾(1996)[2]的流空間定義相契合,成為數(shù)字時(shí)代新的空間聯(lián)系形式。本文從流空間的視角切入,提出數(shù)據(jù)流空間的定義:數(shù)據(jù)流空間是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)在各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間不斷復(fù)制共享與往復(fù)傳輸所形成的虛擬空間場(chǎng)域。

知識(shí)溢出是新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和內(nèi)生增長(zhǎng)理論用來解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要概念[13],知識(shí)所依托載體的流動(dòng)是產(chǎn)生空間知識(shí)溢出效應(yīng)的原因[14],知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[15]。但相關(guān)研究都是將知識(shí)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)建立在現(xiàn)實(shí)空間的基礎(chǔ)上[16-18],其考慮的載體是現(xiàn)實(shí)的載體,考慮的距離是物理的距離。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,數(shù)據(jù)流空間這一新的空間聯(lián)系形式打破了傳統(tǒng)空間中現(xiàn)實(shí)距離的限制,壓縮了時(shí)空?？臻g進(jìn)一步從物理層面拓延到了虛擬層面,以致難以使用現(xiàn)有理論對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的知識(shí)溢出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行更進(jìn)一步的分析。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)很大程度依托于海量的數(shù)據(jù)資源,通過數(shù)據(jù)的流動(dòng)打通數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大動(dòng)脈,釋放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能。鑒于此,本文將探討如下問題:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,區(qū)域間的數(shù)據(jù)流動(dòng)共享所構(gòu)成的數(shù)據(jù)流空間能否成為知識(shí)溢出效應(yīng)的新載體?基于數(shù)據(jù)流空間的知識(shí)溢出效應(yīng),對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著怎樣的影響?

本文余下部分安排如下:第二部分是文獻(xiàn)述評(píng),旨在厘清知識(shí)溢出、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與流空間相關(guān)的文獻(xiàn)發(fā)展脈絡(luò),闡述本文可能的邊際創(chuàng)新點(diǎn);第三部分為理論分析,旨在使用內(nèi)生增長(zhǎng)模型理論推導(dǎo)數(shù)據(jù)流空間中知識(shí)溢出的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制,進(jìn)而提出理論假設(shè);第四部分為實(shí)證設(shè)計(jì),闡述研究方法及模型、變量選取和數(shù)據(jù)來源等內(nèi)容;第五部分為實(shí)證結(jié)果與分析,一是對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)流空間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,二是以計(jì)量分析結(jié)果驗(yàn)證支持本文的理論假設(shè);第六部分為研究結(jié)論與政策建議。

二、文獻(xiàn)述評(píng)

(一)知識(shí)溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

知識(shí)具有正外部性的特征,基于區(qū)域知識(shí)存量的知識(shí)溢出能為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供動(dòng)力,相關(guān)研究多從知識(shí)的空間外部性視角展開[19-21]。例如,白俊紅等(2017)使用引力模型表征研發(fā)要素的空間流動(dòng),使用空間計(jì)量模型驗(yàn)證了研發(fā)要素流動(dòng)的知識(shí)溢出效應(yīng)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[22]。此類研究都默契地將物理空間作為知識(shí)溢出的發(fā)生載體,并將物理空間內(nèi)的知識(shí)溢出作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素。然而,虛擬空間也能成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的介質(zhì)。安頔等(2022)等通過百度指數(shù)構(gòu)建中國(guó)城市間聯(lián)系的虛擬空間信息網(wǎng)絡(luò),借此考察城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng),研究發(fā)現(xiàn)城市通過虛擬的空間信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)生聯(lián)系,產(chǎn)生了基于虛擬網(wǎng)絡(luò)空間的增長(zhǎng)溢出效應(yīng)[23]。如果單純地從物理空間研究知識(shí)溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),一是會(huì)忽視知識(shí)溢出在虛擬網(wǎng)絡(luò)空間中的網(wǎng)絡(luò)外部性特征,二是不能適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際,忽略了區(qū)域經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)流動(dòng)產(chǎn)生聯(lián)系的這一重要途徑。

(二)數(shù)據(jù)與流空間

數(shù)據(jù)具有非競(jìng)爭(zhēng)性的重要特征,意味著對(duì)同一組數(shù)據(jù)的多次使用并不會(huì)帶來額外的邊際使用成本[24],而數(shù)據(jù)的虛擬性特征[1]帶來了復(fù)制與傳輸?shù)谋憬荨Ｒ虼?如果互聯(lián)網(wǎng)不同節(jié)點(diǎn)上的主體對(duì)一組數(shù)據(jù)存在著需求,非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)資源便能夠在網(wǎng)絡(luò)空間中形成數(shù)據(jù)流。不少學(xué)者基于非競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)的復(fù)制與共享,從動(dòng)態(tài)視角考察了數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),認(rèn)為其會(huì)帶來生產(chǎn)率提升的“倍增效應(yīng)”[25]、改善社會(huì)福利效應(yīng)[26]、緩解要素錯(cuò)配效應(yīng)[27]。已有研究關(guān)注了數(shù)據(jù)的特征以及數(shù)據(jù)流動(dòng)的影響,但是缺乏對(duì)數(shù)據(jù)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)的直接刻畫和描述。

自卡斯泰爾(1996)[2]提出了流空間概念后,不少國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)流空間定義進(jìn)行了拓展。沈麗珍和顧朝林(2009)指出,流空間是“圍繞人流、物流、資金流、技術(shù)流和信息流等要素流動(dòng)而建立起來的空間,以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)流線和快速交通流線為支撐,創(chuàng)造一種有目的的、反復(fù)的、可程式化的動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)”[28]。隨著信息和通信技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,信息的流動(dòng)逐步被視作流空間的主導(dǎo)因素,流空間被認(rèn)為是信息主導(dǎo)下的物質(zhì)流動(dòng)所形成的場(chǎng)域[29-30]。借助流空間理論和網(wǎng)絡(luò)分析的方法,王寧寧等(2016)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)空間的網(wǎng)絡(luò)層級(jí)結(jié)構(gòu)特征,基于互聯(lián)網(wǎng)測(cè)速數(shù)據(jù)構(gòu)建了省域互聯(lián)網(wǎng)信息空間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),并指出中國(guó)目前的互聯(lián)網(wǎng)信息空間的網(wǎng)絡(luò)特征仍然受約束于地理空間與現(xiàn)實(shí)區(qū)位特征[31]。在對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析時(shí),相關(guān)研究將百度指數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的表征。例如,熊麗芳等(2013)借助百度指數(shù)衡量長(zhǎng)三角城市之間的兩兩相互關(guān)注度,并基于此構(gòu)建城市間的信息流網(wǎng)絡(luò)[32];趙映慧等(2015)基于百度指數(shù)的搜索數(shù)據(jù),使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分析了東三省城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的結(jié)構(gòu)和格局[33]。

(三)對(duì)已有文獻(xiàn)的評(píng)價(jià)

相關(guān)研究從理論和實(shí)證層面肯定了知識(shí)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用,但是其默契地將現(xiàn)實(shí)空間作為知識(shí)溢出的發(fā)生載體,而忽視了知識(shí)溢出能否通過虛擬空間產(chǎn)生這一命題。盡管已有研究借助流空間理論和網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)要素流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)開展了討論,也分析了數(shù)據(jù)流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),但是尚缺乏文獻(xiàn)從流空間視角出發(fā)研究非競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、帶來的知識(shí)溢出效應(yīng)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。鑒于已有文獻(xiàn)的不足,本文在以下方面進(jìn)行了可能的邊際創(chuàng)新:(1)提出數(shù)據(jù)流空間的定義,在此基礎(chǔ)上,借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)流空間的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析并闡述虛擬時(shí)空的數(shù)據(jù)聯(lián)系;(2)將虛擬的數(shù)據(jù)流動(dòng)視作知識(shí)溢出效應(yīng)的另一載體,借助內(nèi)生增長(zhǎng)模型考察以數(shù)據(jù)流空間為載體的知識(shí)溢出效應(yīng)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,以拓展現(xiàn)有研究對(duì)知識(shí)溢出的產(chǎn)生及載體的認(rèn)識(shí)。

三、理論分析

(一)前提假定

本文將以數(shù)據(jù)流空間為載體的知識(shí)溢出納入羅默(Romer,2000)[34]所構(gòu)建的內(nèi)生增長(zhǎng)模型的框架,探討數(shù)據(jù)流空間中數(shù)據(jù)流動(dòng)共享帶來的知識(shí)溢出效應(yīng)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。為了純粹討論知識(shí)溢出,本文僅從知識(shí)的生產(chǎn)部門即研發(fā)部門討論數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程,假定數(shù)據(jù)僅是研發(fā)活動(dòng)的“副產(chǎn)品”,是研發(fā)過程數(shù)字化的“歷史記錄”,從而將數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和流動(dòng)聚焦在研發(fā)環(huán)節(jié)。假定有對(duì)稱的N個(gè)區(qū)域;每個(gè)區(qū)域都有兩個(gè)部門,物質(zhì)生產(chǎn)部門和研發(fā)部門;每個(gè)區(qū)域都使用兩種生產(chǎn)要素進(jìn)行生產(chǎn),勞動(dòng)L(t)和資本K(t),這兩種要素分別有αL和αK的比例投入研發(fā)部門進(jìn)行生產(chǎn),并且該比例是不變的。研發(fā)資本RDK(t)=αKK(t),研發(fā)人員RDL(t)=αLL(t)。物質(zhì)生產(chǎn)部門的產(chǎn)品一部分用于儲(chǔ)蓄即資本積累,儲(chǔ)蓄率為s。研發(fā)部門主要負(fù)責(zé)生產(chǎn)知識(shí),提高技術(shù)水平。研發(fā)部門在生產(chǎn)知識(shí)的同時(shí),還產(chǎn)生了“副產(chǎn)品”數(shù)據(jù)。每個(gè)區(qū)域作為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)全部接入數(shù)據(jù)流空間并被其他所有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)所共享。為了簡(jiǎn)化分析,將每個(gè)區(qū)域的勞動(dòng)增長(zhǎng)視為外生且穩(wěn)定的,即gL=n>0。本文試圖基于數(shù)據(jù)流動(dòng)的知識(shí)溢出效應(yīng)提出新的內(nèi)生增長(zhǎng)機(jī)制,因此在前提假定與模型設(shè)定上極大地簡(jiǎn)化和抽象了現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的諸多細(xì)節(jié),而強(qiáng)調(diào)了已有研究所忽視的基于數(shù)據(jù)流空間的知識(shí)溢出在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的關(guān)鍵作用。

(二)資本積累與知識(shí)積累

對(duì)于i地的物質(zhì)生產(chǎn)部門,參考羅默(2000)[34]的方法,設(shè)定物質(zhì)生產(chǎn)函數(shù)的形式如下:

Yi(t)=[(1-αK)Ki(t)]α[Ai(t)(1-αL)Li(t)]β,α+β=1

(1)

物質(zhì)資本增長(zhǎng)率giK可以寫成:

(2)

所以有:

(3)

對(duì)于研發(fā)部門而言,知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的形式為:

(4)

(5)

將數(shù)據(jù)流空間中的非競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)包以不變替代彈性(CES)的形式生成,在各個(gè)區(qū)域都是對(duì)稱的這一假定下,可以將D(t)表述為如下形式:

(6)

其中,Di(t)是i地伴隨著研發(fā)過程產(chǎn)生的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)量,其并不是知識(shí),而是知識(shí)生產(chǎn)過程的“副產(chǎn)品”,或者可以理解為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下研發(fā)活動(dòng)的數(shù)字化歷史記錄。因此,研發(fā)活動(dòng)越強(qiáng),生成的數(shù)據(jù)也就越多,即Di(t)是i地研發(fā)活動(dòng)的一系列投入品的單調(diào)增函數(shù):

(7)

數(shù)據(jù)具有非競(jìng)爭(zhēng)性,因此通過數(shù)據(jù)流動(dòng)空間被所有區(qū)域所在的節(jié)點(diǎn)所共享。將式(5)代入知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)可得:

(8)

(9)

即區(qū)域之間的知識(shí)生產(chǎn)存在著互動(dòng)和關(guān)聯(lián),其他地區(qū)的研發(fā)活動(dòng)產(chǎn)生了知識(shí)溢出效應(yīng),知識(shí)溢出以數(shù)據(jù)的流動(dòng)和共享所構(gòu)成的數(shù)據(jù)流空間為載體。

由式(4)可知,技術(shù)進(jìn)步率可以表示為:

(10)

近似地,有以下表達(dá)式:

(11)

所以,知識(shí)積累可以表達(dá)為:

(12)

(三)數(shù)據(jù)流空間中數(shù)據(jù)增長(zhǎng)

從式(7)可以看出數(shù)據(jù)是內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)本身的,原因是數(shù)據(jù)的生成函數(shù)是由研發(fā)投入所決定的。如果能對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)的形式進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑O(shè)定,便可將gD表示為技術(shù)進(jìn)步率、資本增長(zhǎng)率和勞動(dòng)增長(zhǎng)率的組合形式。由于數(shù)據(jù)是知識(shí)生產(chǎn)過程的“副產(chǎn)品”,是研發(fā)活動(dòng)的數(shù)字化“歷史記錄”,設(shè)定數(shù)據(jù)生成函數(shù)形式為:

(13)

進(jìn)一步有:

(14)

從式(13)和式(14)可以看出等式左右均有Di(t)這一項(xiàng),即在各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)Di(t)參與知識(shí)生產(chǎn)的同時(shí),作為“副產(chǎn)品”的數(shù)據(jù)Di(t)不斷生成。其經(jīng)濟(jì)含義是非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)流空間被所有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)共享時(shí),數(shù)據(jù)流空間中的非競(jìng)爭(zhēng)性數(shù)據(jù)包D(t)的數(shù)據(jù)量增加,因此本地知識(shí)質(zhì)量提升,知識(shí)生產(chǎn)增加。而知識(shí)生產(chǎn)增加使得非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)量增加,如此循環(huán)往復(fù)直至數(shù)據(jù)生成過程的均衡。由此,數(shù)據(jù)流空間中數(shù)據(jù)流動(dòng)共享帶來的知識(shí)溢出效應(yīng),使得知識(shí)生產(chǎn)過程得以自我強(qiáng)化。梅特卡夫(Metcalfe,2013)指出網(wǎng)絡(luò)價(jià)值等于節(jié)點(diǎn)數(shù)量的平方[36]。在數(shù)據(jù)流空間中,數(shù)據(jù)在各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間不斷往復(fù)傳輸共享,使得知識(shí)生產(chǎn)過程形成倍增的正反饋效應(yīng)。

當(dāng)數(shù)據(jù)生成過程達(dá)到均衡時(shí)有:

(15)

從式(15)的推導(dǎo)過程可以看出,節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)Di(t)既參與了研發(fā)活動(dòng)同時(shí)又伴隨研發(fā)活動(dòng)所產(chǎn)生,因此數(shù)據(jù)的生成是依附于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的,是經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生變量。

將式(15)所求的數(shù)據(jù)量代入式(6)可得:

(16)

因此,數(shù)據(jù)流空間中非競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)包的增長(zhǎng)率gD可以表示為giA、giK和giL的線性組合形式:

(17)

從式(17)的推導(dǎo)過程可以看出,數(shù)據(jù)流空間中的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)取決于知識(shí)積累、資本積累以及勞動(dòng)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)增長(zhǎng)同樣是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行的內(nèi)生結(jié)果。

(四)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑

本文基于數(shù)據(jù)流空間的視角提出了知識(shí)溢出的內(nèi)生增長(zhǎng)機(jī)制,因此需要論證在數(shù)據(jù)流動(dòng)的參與下,兩部門經(jīng)濟(jì)如何收斂到內(nèi)生的增長(zhǎng)路徑上。在上述推導(dǎo)中論述了包含數(shù)據(jù)增長(zhǎng)gD的增長(zhǎng)路徑以及內(nèi)生決定的gD表達(dá)形式,將數(shù)據(jù)增長(zhǎng)gD代入式(12)可得:

(18)

因此,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最終可以由以下一組方程所描述:

(19)

(20)

當(dāng)增長(zhǎng)的“刀鋒條件”得以滿足,即1>a+θ+ηθr時(shí)(1)可以證明,如果不滿足1>a+θ+ηθr的“刀鋒條件”,只要初始經(jīng)濟(jì)不處于極度的衰退中,經(jīng)濟(jì)仍可以實(shí)現(xiàn)非均衡的內(nèi)生增長(zhǎng)。,經(jīng)濟(jì)將收斂到穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)路徑,穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)路徑可以由以下一組解進(jìn)行描述:

(21)

(22)

圖1所示的增長(zhǎng)相位圖說明了增長(zhǎng)的穩(wěn)態(tài)路徑。

圖1 穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)路徑相位

由式(1),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率可以寫成如下形式:

giY*=αgiK*+β(giA*+n)

(23)

則人均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率表示為:

giy*=giY*-n

(24)

田秀娟和李睿(2022)認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí),孕育了新的內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)能[37]。羅默內(nèi)生增長(zhǎng)理論超越了外生技術(shù)進(jìn)步理論,從內(nèi)生知識(shí)積累視角闡釋了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制。本文引入了數(shù)據(jù)的內(nèi)生增長(zhǎng),并闡述了數(shù)據(jù)流動(dòng)對(duì)知識(shí)生產(chǎn)的強(qiáng)化及知識(shí)溢出效應(yīng),從而提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制:內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通過往復(fù)流動(dòng)傳輸構(gòu)成了數(shù)據(jù)流空間,成為地區(qū)間知識(shí)溢出的載體;基于數(shù)據(jù)流動(dòng)帶來的知識(shí)溢出效應(yīng),兩部門的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了內(nèi)生增長(zhǎng)。

綜上分析,本文提出理論假設(shè):研發(fā)活動(dòng)產(chǎn)生的知識(shí)溢出以數(shù)據(jù)流空間為載體,以數(shù)據(jù)流空間為載體的知識(shí)溢出成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。

四、實(shí)證設(shè)計(jì)

(一)研究方法及模型

1.基于引力模型構(gòu)建數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)

本文分析的重點(diǎn)是非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)在以各個(gè)省份為中心的節(jié)點(diǎn)上不斷復(fù)制共享與往復(fù)傳輸所構(gòu)成的數(shù)據(jù)流空間,基于節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)聯(lián)系強(qiáng)度構(gòu)建流空間的網(wǎng)絡(luò)模型,是對(duì)數(shù)據(jù)流空間的網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析以及在實(shí)證測(cè)度中構(gòu)建數(shù)據(jù)流空間權(quán)重矩陣的重要基礎(chǔ)。

不少學(xué)者將百度指數(shù)作為不同地區(qū)之間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的表征,熊麗芳等(2013)、趙映慧等(2015)基于百度指數(shù)建立了區(qū)域間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系關(guān)系[32-33]。安頔等(2022)指出,百度搜索引擎在中國(guó)的滲透率高,能綜合反映地區(qū)間通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系的程度[23],而數(shù)據(jù)的流動(dòng)共享是通過互聯(lián)網(wǎng)這一載體而發(fā)生的?；诖?本文通過百度指數(shù)表征地區(qū)間的數(shù)據(jù)聯(lián)系的強(qiáng)弱,記為linkij。為了消除聯(lián)系的有向性,借鑒熊麗芳(2013)[32]的做法,定義linkij=Qi→jQj→i,其中Qi→j表示百度指數(shù)所衡量的i地對(duì)j地的關(guān)注程度。但是,百度指數(shù)所衡量的關(guān)注程度僅衡量了區(qū)域間互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系的強(qiáng)弱程度,并沒有反映出傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量的大小。白俊紅等(2017)使用引力模型衡量要素流動(dòng)量[22],本文參考這一做法,借助引力模型以同時(shí)考慮地區(qū)間的數(shù)據(jù)聯(lián)系強(qiáng)弱以及數(shù)據(jù)傳輸量,測(cè)度不同省份節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)流動(dòng)大小。

引力模型源于物理學(xué)領(lǐng)域的萬有引力公式,后逐漸被引入社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域。其一般表達(dá)形式為:

(25)

其中,Fij為兩地區(qū)之間的作用;G為引力系數(shù);Mi、Mj是某種要素的測(cè)度,αi、αj為引力參數(shù),Rij為聯(lián)系強(qiáng)度,p為聯(lián)系參數(shù)。

在此引力模型基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性的考慮,本文構(gòu)建了兩省份之間的數(shù)據(jù)流動(dòng)強(qiáng)度Dataflowij。為了簡(jiǎn)化處理過程,本文將引力系數(shù)、引力參數(shù)、聯(lián)系參數(shù)等簡(jiǎn)化為1,測(cè)度公式如下:

(26)

其中,Datai和Dataj分別表示兩地的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量,由于該變量的取值數(shù)目過于龐大且具有時(shí)間異質(zhì)性,因此對(duì)其在年份維度上求平均,用經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的兩地流量接入占所有省份流量接入之比表示兩地接入數(shù)據(jù)量的相對(duì)大小。通過這種方式,可以生成30個(gè)省份(不包括香港、澳門、臺(tái)灣和西藏)兩兩配對(duì)的數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò),從而定義了數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)WDF=(Dataflowij)。使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量表征數(shù)據(jù)傳輸總量具有合理性:第一,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,隨著終端通信的發(fā)展,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為數(shù)據(jù)傳輸和信息交流的重要渠道,接入流量衡量了節(jié)點(diǎn)接入網(wǎng)絡(luò)的頻繁和活躍程度;第二,該數(shù)據(jù)是可直接量化的指標(biāo),相比于使用間接方式推算節(jié)點(diǎn)的接入數(shù)據(jù)量,該指標(biāo)更加合理。

同理,人均數(shù)據(jù)流動(dòng)強(qiáng)度的測(cè)度如下:

(27)

其中,pDatai和pDataj分別表示兩地的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人均接入流量。通過這種方式,定義了人均數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)pWDF=(pDataflowij)。

2.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法描述數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)特征

目前,尚缺乏從流空間的視角直接研究數(shù)據(jù)流動(dòng)的文獻(xiàn)。盡管湯森(Townsend,2001)基于信息基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建了靜態(tài)的信息網(wǎng)絡(luò)[38],王寧寧等(2016)基于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)速描述分析了信息網(wǎng)絡(luò)形態(tài)[31],但尚缺乏基于動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)流動(dòng)量構(gòu)建數(shù)據(jù)流空間模型并對(duì)其網(wǎng)絡(luò)形態(tài)進(jìn)行刻畫和分析的研究。本文將借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)方法,研究省份之間非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)流動(dòng)與共享所形成的數(shù)據(jù)流空間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。

3.計(jì)量模型設(shè)定

劉學(xué)良和陳琳(2011)指出,截面(時(shí)間)固定效應(yīng)本質(zhì)上是時(shí)間序列(截面)回歸估計(jì)量的加權(quán)平均,估計(jì)系數(shù)體現(xiàn)的是時(shí)間序列(截面)維度上的相關(guān)關(guān)系;處理面板數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)從經(jīng)濟(jì)邏輯上識(shí)別自變量和因變量相關(guān)關(guān)系所存在的維度,即變量是在時(shí)間還是空間維度上存在相關(guān),并依據(jù)邏輯和理論判斷所要采取的固定效應(yīng)[39]。本文所研究的問題是經(jīng)濟(jì)在時(shí)間上的增長(zhǎng),自變量和因變量是在時(shí)間維度上存在相關(guān)關(guān)系,因此需要對(duì)截面效應(yīng)進(jìn)行固定。本文設(shè)定如下基準(zhǔn)回歸模型:

(28)

地區(qū)間的研發(fā)活動(dòng)產(chǎn)生了數(shù)據(jù)流空間的知識(shí)溢出效應(yīng),存在著區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)和互動(dòng)。為了驗(yàn)證本文的研究假設(shè),論證研發(fā)活動(dòng)基于數(shù)據(jù)流空間產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),本文設(shè)定了如下形式的空間杜賓模型(SDM)?？臻g杜賓模型假定,本地區(qū)的因變量除了受到本地區(qū)的自變量影響之外,還受到其他地區(qū)的因變量以及自變量的溢出效應(yīng)的間接影響,空間權(quán)重矩陣可以被視為發(fā)生溢出效應(yīng)的“載體”。相關(guān)模型設(shè)定為:

(29)

(二)變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

1.因變量

本文的因變量為人均實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)值(lnpGDPit)。王智毓和馮華(2020)指出,人均GDP是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的重要工具[40],因此本文以此來衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),并通過GDP平減指數(shù)消除通貨膨脹因素。本文所涉及價(jià)格因素的變量,基期均設(shè)定為2013年。

2.自變量

人均研發(fā)資本存量(lnpRDKit):本文使用人均研發(fā)資本存量的對(duì)數(shù)值來表征研發(fā)活動(dòng)。羅默(2000)將研發(fā)人員占勞動(dòng)力的比例視為恒定的[34]。為了避免共線性問題,本文沿用研發(fā)人員占人口比例恒定這一假定,因此僅使用人均研發(fā)資本來表征研發(fā)活動(dòng)。本文參考了吳延兵(2006)對(duì)于研發(fā)資本存量的永續(xù)盤存的核算方法[41],方式如下:

RDKit=(1-η)RDKi,t-1+RDIit

(30)

(31)

其中,η為研發(fā)資本折舊率,采取國(guó)際上通用的15%;RDIit為i地t年研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的實(shí)際量,通過白俊紅等(2017)[22]構(gòu)建的研發(fā)資本價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減,2020年缺失的固定資本投資價(jià)格指數(shù)使用插值法補(bǔ)齊。g為考察期內(nèi)研發(fā)資本實(shí)際存量的幾何增長(zhǎng)率。

3.控制變量

計(jì)量模型通過控制變量緩解外部因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。(1)人均物質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施(lnpIit):本文以各個(gè)省份鐵路里程數(shù)作為物質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量,然后計(jì)算人均值并取對(duì)數(shù)。(2)人力資本水平(lneduit):本文以平均受教育年限的對(duì)數(shù)值衡量人力資本水平,平均受教育年限使用各個(gè)教育層次年數(shù)結(jié)合所對(duì)應(yīng)的人口數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均求得。盧卡斯(Lucas,1988)認(rèn)為,人力資本積累是形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生機(jī)制[42]。(3)對(duì)外開放程度(openit):使用進(jìn)出口總額與GDP之比表示,對(duì)外開放程度在很大程度上反映了宏觀外部因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊。(4)政府干預(yù)(govit):使用地方財(cái)政一般預(yù)算支出與GDP之比表示。張璟和沈坤榮(2008)指出,政府干預(yù)同樣會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響[43],因此需要對(duì)此進(jìn)行控制。

4.數(shù)據(jù)來源說明

本文使用百度指數(shù)衡量數(shù)據(jù)流空間中地區(qū)間數(shù)據(jù)聯(lián)系強(qiáng)弱,其數(shù)據(jù)來源為百度指數(shù)官方網(wǎng)站,各個(gè)省份接入互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)流量來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;研發(fā)資本的原始數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》;人均受教育年限原始數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》;用于計(jì)算研發(fā)資本平減指數(shù)的固定資本投資價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)投資領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)年鑒》;其他原始數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)數(shù)據(jù)流空間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

1.數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)形態(tài)

使用軟件Ucinet 6.0,對(duì)各個(gè)省份數(shù)據(jù)流空間從數(shù)據(jù)接入總量、人均數(shù)據(jù)接入量?jī)蓚€(gè)角度進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析,分別繪制各省份數(shù)據(jù)流空間中數(shù)據(jù)總量流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、各省份人均數(shù)據(jù)量流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如圖2、圖3所示。其中,線的粗細(xì)表示數(shù)據(jù)流動(dòng)量的大小;節(jié)點(diǎn)的大小表示數(shù)據(jù)流空間中節(jié)點(diǎn)的中心度。從圖2、圖3可以看出,數(shù)據(jù)流空間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)從形態(tài)上呈現(xiàn)出“多核”的“繭狀”特征?！岸嗪恕笔侵笖?shù)據(jù)流空間存在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)核心,北京、上海、廣東、浙江、江蘇等省份處在數(shù)據(jù)流空間的多個(gè)核心節(jié)點(diǎn)上;“繭狀”是指所有省份兩兩之間構(gòu)建起了廣泛的數(shù)據(jù)聯(lián)系,如同蠶絲包裹成“繭”。

圖2 數(shù)據(jù)流空間中數(shù)據(jù)接入總量的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖3 數(shù)據(jù)流空間中人均數(shù)據(jù)接入量的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2.基于數(shù)據(jù)聯(lián)系強(qiáng)弱的數(shù)字距離

在現(xiàn)實(shí)空間中,聯(lián)系的強(qiáng)弱反映了距離的大小,例如兩地之間的貿(mào)易量、人口流動(dòng)量會(huì)隨著距離增加而減小。在數(shù)據(jù)流空間中,數(shù)據(jù)聯(lián)系反映了節(jié)點(diǎn)間的數(shù)字距離:兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)聯(lián)系越強(qiáng),則二者的數(shù)字距離越近;而兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)聯(lián)系越弱,則二者之間的數(shù)字距離越遠(yuǎn)。

在圖2、圖3中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)表征了區(qū)域數(shù)據(jù)聯(lián)系的強(qiáng)弱,可以看出數(shù)據(jù)聯(lián)系較強(qiáng)的省份并非在地理空間中處于接近的位置,例如廣東省,無論在數(shù)據(jù)總量流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)還是人均數(shù)據(jù)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中,其與上海、北京等省份建立了較強(qiáng)的數(shù)據(jù)聯(lián)系,而其在地理空間上并沒有與這些省份有著較近的相鄰關(guān)系。兩地在現(xiàn)實(shí)空間中的實(shí)際距離很大,但有可能在數(shù)據(jù)流空間中的數(shù)字距離很小,數(shù)字距離和實(shí)際距離在增強(qiáng)區(qū)域聯(lián)系上實(shí)現(xiàn)了“互補(bǔ)”。其中的原因是:數(shù)據(jù)流的產(chǎn)生依附于實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng),當(dāng)實(shí)際距離制約了區(qū)域聯(lián)系的實(shí)現(xiàn),而兩地卻又存在著聯(lián)系和互動(dòng)的需要時(shí),便會(huì)派生出更強(qiáng)的數(shù)據(jù)流動(dòng)的聯(lián)系,從而縮短兩地的數(shù)字距離。這也意味著,數(shù)據(jù)流空間中的聯(lián)系彌補(bǔ)了現(xiàn)實(shí)空間的距離聯(lián)系的局限,在數(shù)據(jù)流空間中傳統(tǒng)的可達(dá)性概念又有了新的體現(xiàn)——即便克服地理距離的困難程度很大,通過虛擬的數(shù)據(jù)聯(lián)系兩地仍能夠?qū)崿F(xiàn)虛擬空間的“可達(dá)”。這反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代完善5G、IPv6等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,縮短數(shù)字距離的重要性。

3.數(shù)據(jù)流空間的節(jié)點(diǎn)中心度與“核心-外圍”結(jié)構(gòu)

省份節(jié)點(diǎn)的中心度衡量了該省份在數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)中的重要程度,某個(gè)省份的中心度越大,意味著其在整個(gè)數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)中的影響力也就越大,在數(shù)據(jù)流空間中與其他省份有著越強(qiáng)的數(shù)據(jù)聯(lián)系,在數(shù)字距離的層面上有著越強(qiáng)的“數(shù)字可達(dá)性”。本文計(jì)算出的數(shù)據(jù)流空間中各個(gè)省份的節(jié)點(diǎn)中心度結(jié)果如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)流空間中各個(gè)省份節(jié)點(diǎn)中心度

從表1可以看出,數(shù)據(jù)流空間中的部分省份的中心度較大,在整個(gè)數(shù)據(jù)流空間中承擔(dān)了“核心”支撐作用;而其余省份則處在數(shù)據(jù)流空間的“外圍”。為了對(duì)此進(jìn)行進(jìn)一步的探究,使用軟件Ucinet 6.0對(duì)數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“核心-外圍”聚類分析,輸出結(jié)果如表2所示。

表2 數(shù)據(jù)流空間的“核心-外圍”分布特征

由表2可以看出,數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出明顯的“核心-外圍”的分布特征,無論是從數(shù)據(jù)總量還是從人均數(shù)據(jù)接入量流動(dòng)的角度來看,其都是由處于核心節(jié)點(diǎn)的省份作為支撐,核心省份及其數(shù)據(jù)聯(lián)系構(gòu)成了數(shù)據(jù)流空間的整體骨架。而處在外圍的節(jié)點(diǎn)省份,主要是通過與核心節(jié)點(diǎn)省份建立數(shù)據(jù)聯(lián)系參與數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)的分工。“核心-外圍”聚類的結(jié)果并非與節(jié)點(diǎn)中心度排名一一對(duì)應(yīng)。原因在于前者從單個(gè)節(jié)點(diǎn)的視角反映該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的絕對(duì)重要程度;而后者是基于節(jié)點(diǎn)間兩兩相互聯(lián)系的強(qiáng)弱進(jìn)行的聚類,因此從節(jié)點(diǎn)相互聯(lián)系的視角反映其是處在核心還是外圍。從表2的結(jié)果還可以看出,處在核心節(jié)點(diǎn)的省份并非在地理上處于鄰近,例如處在數(shù)據(jù)流空間核心節(jié)點(diǎn)的北京,與上海、江蘇、廣東等核心節(jié)點(diǎn)省份在地理位置上并沒有相接近。在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中的“核心-外圍”概念中,“核心”是由經(jīng)濟(jì)在地理空間中集聚而產(chǎn)生的,因此處在“核心”區(qū)位的地理單元之間是區(qū)位鄰近的;而數(shù)據(jù)流空間中的“核心”是由數(shù)據(jù)流動(dòng)的密切聯(lián)系所產(chǎn)生的,因此數(shù)據(jù)流空間中“核心”節(jié)點(diǎn)之間的實(shí)際距離可能很遙遠(yuǎn),但是通過縮短數(shù)字距離的方式形成了虛擬的鄰近。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)所認(rèn)為的空間,是實(shí)體空間;而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,虛擬的數(shù)據(jù)流動(dòng)打破了傳統(tǒng)地理區(qū)位的限制,產(chǎn)生了時(shí)空的壓縮效應(yīng),部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)龍頭省份在虛擬的數(shù)據(jù)流空間中實(shí)現(xiàn)了“集聚”。因此,數(shù)據(jù)流空間中的數(shù)據(jù)流動(dòng)彌補(bǔ)了實(shí)體空間中區(qū)域間相互作用的有限性。

(二)數(shù)據(jù)流空間中知識(shí)溢出效應(yīng)對(duì)增長(zhǎng)促進(jìn)的測(cè)算

1.空間效應(yīng)識(shí)別與空間計(jì)量模型的選擇

本文采取拉格朗日乘數(shù)(LM)檢驗(yàn)—似然比(LR)檢驗(yàn)和沃爾德(Wald)檢驗(yàn)的思路來確定空間效應(yīng)存在,并對(duì)最佳模型進(jìn)行識(shí)別。安瑟琳(Anselin,2003)、陶長(zhǎng)琪和楊海文(2014)指出可以使用LM檢驗(yàn)判斷是否存在空間效應(yīng),從而接受或拒絕普通最小二乘(OLS)模型[44-45]。LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)則是用于選取空間計(jì)量模型的具體形式,即可以使用這兩種形式判斷空間杜賓模型(SDM)是否會(huì)退化為空間誤差模型(SEM)或空間自回歸(SAR)模型,從而選擇出最恰當(dāng)?shù)哪Ｐ托问健１?報(bào)告了空間計(jì)量模型的選擇檢驗(yàn)結(jié)果。

表3 空間計(jì)量模型的選擇檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)LM檢驗(yàn)結(jié)果,LM-error檢驗(yàn)與LM-lag檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量均在1%的水平上顯著,說明使用OLS模型會(huì)忽略掉基于虛擬的數(shù)據(jù)流空間的空間滯后效應(yīng)和空間誤差效應(yīng),從而導(dǎo)致估計(jì)模型的偏誤。因此,需要采取空間計(jì)量模型對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行識(shí)別,以保證回歸模型的穩(wěn)健。根據(jù)LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)結(jié)果,在兩種檢驗(yàn)方式下,都在1%的水平上顯著拒絕了空間杜賓模型退化為空間誤差模型或空間自相關(guān)模型的原假設(shè),因此采取空間杜賓模型的設(shè)定是合理的。

2.模型回歸結(jié)果

經(jīng)過豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)(Chi=29.03,P=0.002),本文使用固定效應(yīng)(FE)的空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)?？紤]到上文的模型設(shè)定思路,為了便于比較分析,本文將OLS、FE和SDM的結(jié)果分別匯報(bào),如表4所示。根據(jù)OLS和固定效應(yīng)模型的結(jié)果,區(qū)域研發(fā)活動(dòng)增強(qiáng)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí),人力資本積累均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用,而固定效應(yīng)模型表明對(duì)外開放水平在一定程度上抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？紤]到模型中存在的空間效應(yīng)及數(shù)據(jù)流空間的自相關(guān)性會(huì)導(dǎo)致一般回歸的結(jié)果存在偏誤,主要以表4的SDM結(jié)果為準(zhǔn)。

表4 模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表4 SDM的結(jié)果,可以看出人均研發(fā)資本存量(lnpRDK)的系數(shù)在1%的顯著性水平上為正,表明研發(fā)活動(dòng)能夠直接促進(jìn)本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí),由于人均研發(fā)資本存量的溢出項(xiàng)(WDF·lnpRDK)的系數(shù)在5%的顯著性水平上為正,即基于虛擬的數(shù)據(jù)流空間權(quán)重矩陣的空間溢出效應(yīng)通過了顯著性檢驗(yàn)。虛擬的網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)了地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,溢出效應(yīng)的產(chǎn)生從實(shí)體轉(zhuǎn)向了虛擬。因此,理論分析部分所提出的研究假設(shè)得以佐證:研發(fā)活動(dòng)產(chǎn)生了知識(shí)溢出效應(yīng),這種知識(shí)溢出效應(yīng)以非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)不斷傳輸共享所形成的數(shù)據(jù)流空間為載體,知識(shí)伴隨著虛擬的數(shù)據(jù)流動(dòng)溢出到各個(gè)地區(qū),從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。更進(jìn)一步,相比于OLS和固定效應(yīng)模型結(jié)果,在考慮了數(shù)據(jù)流空間的空間溢出效應(yīng)后,人均研發(fā)資本存量(lnpRDK)的系數(shù)減小到0.135,說明忽略研發(fā)活動(dòng)的知識(shí)溢出效應(yīng)會(huì)使直接效應(yīng)被高估。

從因變量的空間滯后項(xiàng)(WDF·lnpGDP)來看,其系數(shù)在1%的顯著性水平上為正,說明人均GDP在虛擬的數(shù)據(jù)流空間中產(chǎn)生了正向溢出效應(yīng),各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了基于數(shù)據(jù)流空間的聯(lián)系。因此在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,隨著區(qū)域間數(shù)據(jù)聯(lián)系的增強(qiáng),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)流動(dòng)的相關(guān)性,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)勢(shì)頭較好的地區(qū)能夠通過數(shù)據(jù)聯(lián)系帶動(dòng)其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

從控制變量來看,由于人均物質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出項(xiàng)(WDF·lnpI)的系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù),因此物質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施可以通過數(shù)據(jù)流空間對(duì)其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生較強(qiáng)的虹吸效應(yīng),抑制了其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),其背后可能有如下原因。第一,區(qū)域間的數(shù)據(jù)流動(dòng)加速了信息傳輸?shù)谋憷?、暢通了資本的流通渠道,從而加劇了增長(zhǎng)的極化。第二,數(shù)據(jù)流動(dòng)一方面增強(qiáng)了區(qū)域之間的聯(lián)系,另一方面也加劇了區(qū)域間數(shù)字鴻溝的形成。例如,有研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會(huì)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的區(qū)域數(shù)字鴻溝,形成極化效應(yīng),凸顯區(qū)域之間的差距[46]。對(duì)外開放程度(open)的系數(shù)在5%的顯著性水平上為正,即對(duì)外開放程度的提高能夠直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是從其空間溢出項(xiàng)來看,其系數(shù)為負(fù),表明了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代本地對(duì)外開放程度的提高會(huì)對(duì)其他地區(qū)產(chǎn)生增長(zhǎng)的虹吸效應(yīng)。從人力資本水平的空間溢出項(xiàng)來看,其系數(shù)在1%的顯著性水平上為正。這說明了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人力資本積累會(huì)基于數(shù)據(jù)流產(chǎn)生更大程度的溢出效應(yīng),因此通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、暢通數(shù)據(jù)流動(dòng)能在老齡化背景下更大程度地發(fā)揮人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正面效應(yīng)。

為了進(jìn)一步考察研發(fā)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接促進(jìn)效應(yīng)以及以數(shù)據(jù)流空間為載體的知識(shí)溢出效應(yīng)的相對(duì)大小,本文對(duì)空間杜賓模型結(jié)果進(jìn)行空間效應(yīng)分解,以考察研發(fā)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接促進(jìn)效應(yīng)以及數(shù)據(jù)流空間中知識(shí)溢出效應(yīng)的相對(duì)大小。表5展示了研發(fā)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的效應(yīng)分解結(jié)果。

表5 研發(fā)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的效應(yīng)分解

根據(jù)表5所示的結(jié)果,可以看出研發(fā)活動(dòng)增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)和總效應(yīng)分別為0.147、0.548和0.695,因此人均研發(fā)資本提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的主要效應(yīng)為基于數(shù)據(jù)流空間的知識(shí)溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展遵循梅特卡夫準(zhǔn)則[36],即網(wǎng)絡(luò)價(jià)值等于節(jié)點(diǎn)數(shù)量的平方。數(shù)據(jù)流空間由數(shù)據(jù)在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間往復(fù)傳輸而形成,因此數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)間的流動(dòng)所帶來的價(jià)值產(chǎn)生倍增效應(yīng),產(chǎn)生更強(qiáng)的知識(shí)溢出效應(yīng),進(jìn)而成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了確保實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采取如下方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

第一,考慮到本文所關(guān)注的數(shù)據(jù)流空間權(quán)重矩陣在設(shè)定方法上較為單一,為了確保模型的穩(wěn)健性,本文將數(shù)據(jù)流空間權(quán)重矩陣替換為人均數(shù)據(jù)流空間權(quán)重矩陣,并再次對(duì)模型進(jìn)行了估計(jì);同時(shí)本文采取傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的構(gòu)建方法,以互聯(lián)網(wǎng)普及率指標(biāo)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的表征構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)距離矩陣。第二,考慮到可能存在異常值的影響,本文將所有變量進(jìn)行了99%的縮尾處理,然后再次進(jìn)行回歸,作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第三,本文同時(shí)替換人均數(shù)據(jù)流動(dòng)空間權(quán)重矩陣以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行99%的縮尾處理,再次回歸,作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

根據(jù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果(限于篇幅不再具體列示),人均研發(fā)資本存量的溢出項(xiàng)(WDF·lnpRDK)的系數(shù)仍保持在5%的顯著性水平上為正,因此進(jìn)一步驗(yàn)證了研發(fā)活動(dòng)的知識(shí)溢出以數(shù)據(jù)流空間為載體,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。與此同時(shí),多數(shù)變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性水平情況均沒有發(fā)生明顯變化,因此模型的穩(wěn)健性表現(xiàn)較好。

六、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素。非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)在各個(gè)省份之間不斷復(fù)制、流動(dòng)與共享,形成了數(shù)字化的虛擬空間場(chǎng)域——數(shù)據(jù)流空間,這構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的空間聯(lián)系形式。本文基于數(shù)據(jù)流空間的視角,討論了知識(shí)溢出的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制,并結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法和構(gòu)建空間計(jì)量模型進(jìn)行了實(shí)證分析和討論,得出了如下結(jié)論:

第一,數(shù)據(jù)流動(dòng)構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的聯(lián)系形式,從而彌補(bǔ)了現(xiàn)實(shí)空間單一距離聯(lián)系的局限性。

第二,通過對(duì)中國(guó)以省份為節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)流空間網(wǎng)絡(luò)形態(tài)呈現(xiàn)出明顯的“核心-外圍”特征。部分省份作為核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),支撐了數(shù)據(jù)流空間的整體骨架;而其余省份則處在數(shù)據(jù)流空間的外圍節(jié)點(diǎn)。

第三,數(shù)據(jù)是內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的,是研發(fā)活動(dòng)的歷史記錄和“副產(chǎn)品”。非競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)往復(fù)傳輸共享所構(gòu)成了數(shù)據(jù)流空間,成為知識(shí)溢出的載體,以數(shù)據(jù)流空間為載體的知識(shí)溢出推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力。

(二)政策建議

根據(jù)本文結(jié)論,可以提出如下政策建議:

第一,完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),暢通數(shù)據(jù)流動(dòng)渠道。從硬件設(shè)施來看,應(yīng)當(dāng)圍繞數(shù)據(jù)流動(dòng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),強(qiáng)化部署5G、IPv6等新一代通信技術(shù),完善促進(jìn)數(shù)據(jù)流動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。首先,數(shù)據(jù)流動(dòng)增強(qiáng)了區(qū)域間聯(lián)系,彌補(bǔ)現(xiàn)實(shí)空間單一距離聯(lián)系的不足,克服時(shí)空障礙。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,遠(yuǎn)程辦公、網(wǎng)絡(luò)就診、分布式生產(chǎn)等場(chǎng)景逐步進(jìn)入生產(chǎn)與生活,這些場(chǎng)景實(shí)質(zhì)是主體間通過虛擬的數(shù)據(jù)流空間的互動(dòng)過程。完善基礎(chǔ)設(shè)施,能夠使數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人們的生產(chǎn)和生活不再受到地理距離的制約。其次,通過硬件建設(shè)暢通數(shù)據(jù)流通渠道,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)要素的有序流動(dòng),從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)流空間的載體功能,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng),打造基于數(shù)據(jù)流動(dòng)的新的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎。從配套機(jī)制來看,建議完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),促進(jìn)數(shù)據(jù)交易流通。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)交易是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)的重要方式。完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),鼓勵(lì)以數(shù)據(jù)交易的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通流動(dòng),能夠發(fā)揮知識(shí)溢出效應(yīng),充分釋放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)紅利。

第二,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域標(biāo)桿,建設(shè)數(shù)據(jù)流動(dòng)樞紐。中國(guó)的數(shù)據(jù)流空間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“核心-外圍”特征,部分標(biāo)桿區(qū)域成為數(shù)據(jù)流動(dòng)的核心樞紐,支撐了整體的數(shù)據(jù)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。因此,打造區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿,有助于增強(qiáng)核心節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)流空間的支撐作用,形成數(shù)據(jù)流空間的戰(zhàn)略“支點(diǎn)”。在開展網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)的建設(shè)環(huán)節(jié),應(yīng)當(dāng)從頂層統(tǒng)籌規(guī)劃,“以點(diǎn)帶面”,通過建設(shè)區(qū)域數(shù)字標(biāo)桿,打造區(qū)域數(shù)據(jù)流動(dòng)樞紐,引領(lǐng)和帶動(dòng)其他地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,支撐起整體的數(shù)據(jù)循環(huán)流動(dòng)的大格局。目前,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭省份與城市已經(jīng)開展了具有前瞻性和引領(lǐng)性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的工作,例如北京2021年提出建設(shè)“全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市”,《上海市全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型“十四五”規(guī)劃》明確了上海要“打造國(guó)際數(shù)字之都”,廣東省“數(shù)字灣區(qū)”建設(shè)行動(dòng)正加速推進(jìn)等。為推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)建設(shè),要給予地方發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的財(cái)政、稅收等政策支持。