孔曉旭,張新旭,唐曉萌
(首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)a.經(jīng)濟學(xué)院;b.工商管理學(xué)院;c.中國ESG研究院,北京 100070)
作為全球重要的減排工具之一,碳排放權(quán)交易旨在以最小經(jīng)濟成本完成碳排放總量下的具體目標,從而實現(xiàn)精準降低碳排放量。2011年,國家發(fā)展和改革委員會在《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點工作的通知》中同意在全國選取七個省市率先實施碳排放權(quán)交易試點政策,其中包括我國四個直轄市及湖北省、廣東省、深圳市。采取市場激勵型環(huán)境規(guī)制政策來推動“雙碳”目標的完成,對我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型具有重要意義。
少部分學(xué)者認為碳排放權(quán)交易試點政策沒有達到積極效果,但大部分學(xué)者認為碳排放權(quán)交易試點政策達到了減排、保護環(huán)境的目的[1,2]。一方面,基于區(qū)域發(fā)展視角,碳排放權(quán)交易試點城市能夠吸引科技人才,提高招商引資流程標準化水平,從而促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,進一步對周邊地區(qū)起到示范引領(lǐng)效果,促進鄰地節(jié)能減排[3]。另一方面,基于微觀企業(yè)視角,碳排放權(quán)交易試點政策對企業(yè)績效提升、創(chuàng)新研發(fā)投入、信息披露水平等方面具有重要作用,有利于促進綠色技術(shù)創(chuàng)新[4]、低碳技術(shù)優(yōu)化以及節(jié)能產(chǎn)品開發(fā)[5]。
ESG(Environmental,Social and Governance)是由聯(lián)合國在投融資領(lǐng)域提出的可持續(xù)發(fā)展倡議。企業(yè)履行ESG責任受多方因素影響。從企業(yè)內(nèi)在因素來看,企業(yè)是否積極履行ESG 主要基于股東權(quán)益最大化和企業(yè)自身利益最大化兩大目標:一方面,履行ESG可能會損害股東利益,并為企業(yè)帶來一定的財務(wù)負擔;另一方面,履行ESG對企業(yè)提升品牌形象、緩解融資約束、改善利益相關(guān)方的關(guān)系具有促進作用[6]。除此之外,企業(yè)ESG 表現(xiàn)還受到政府對可持續(xù)發(fā)展理念的倡導(dǎo)、資本市場投資意愿的引導(dǎo)、金融部門對信息披露的監(jiān)督等外部因素的影響[7]。
ESG 理念與我國的“雙碳”目標高度契合。我國“雙碳”目標的落實行動逐漸明確,驅(qū)動企業(yè)與投資者對ESG的重視程度不斷加強。因此,在“雙碳”目標的實現(xiàn)進程中,研究碳排放權(quán)交易試點政策對企業(yè)ESG表現(xiàn)的影響能夠推動企業(yè)向可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級,幫助企業(yè)在政府、投資者和消費者的新要求中重新找到自身定位,通過長期可持續(xù)的商業(yè)經(jīng)營目標贏得市場青睞。
基于此,本文探討了碳排放權(quán)交易試點政策的實施對控排名單中上市企業(yè)ESG表現(xiàn)的作用效果,并進一步對比國有企業(yè)與非國有企業(yè)、高污染企業(yè)與非高污染企業(yè)間作用效果的差異。在機制分析部分,檢驗了碳排放權(quán)交易試點政策通過強化高管可持續(xù)發(fā)展意識來促進企業(yè)履行ESG的機制過程,并對ESG分項指標進行了深入分析。
碳排放權(quán)交易試點政策可能從正負兩個方面對企業(yè)ESG表現(xiàn)產(chǎn)生影響。一方面,碳排放權(quán)交易試點政策降低了企業(yè)過度排碳的負外部性,激勵企業(yè)通過綠色創(chuàng)新實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級,提高ESG表現(xiàn);另一方面,由于受到現(xiàn)金流約束和管理層短視的局限,企業(yè)為追求短期經(jīng)濟利益,甘愿增加交易成本獲得碳排放配額,可能會被迫放棄投入大且穩(wěn)定性較差的ESG行為。
隨著政府碳排放權(quán)交易試點政策的落地,碳交易試點市場價格機制在緩解碳排放負外部性的同時,也通過外部壓力激勵企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型[8],從而促進企業(yè)提高ESG 表現(xiàn)。首先,碳排放配額權(quán)是企業(yè)的專用性資源之一,對維持企業(yè)的競爭優(yōu)勢有重要意義,ESG信息披露使企業(yè)擁有更多專有性碳排放配額,且有利于緩解信息不對稱和提高企業(yè)公信力,從而倒逼企業(yè)提高ESG表現(xiàn)[9]。其次,碳排放權(quán)交易試點作為一種市場化的環(huán)境規(guī)制政策,能夠?qū)h(huán)境外部性成本內(nèi)部化,通過市場機制督促企業(yè)自主管理碳排放量,提高企業(yè)環(huán)境治理參與度[10]。最后,試點城市地區(qū)的政府還會積極提高綠色金融服務(wù)水平,鼓勵環(huán)境污染責任保險、綠色基金、綠色債務(wù)等金融工具的創(chuàng)新,從而提高企業(yè)ESG的整體評分。據(jù)此,提出如下假設(shè):
假設(shè)1a:碳排放權(quán)交易試點政策對企業(yè)ESG 表現(xiàn)有顯著的正向影響。
碳排放權(quán)交易市場會導(dǎo)致環(huán)境外部性的內(nèi)部化,碳排放量較大的企業(yè)需要在交易市場中購買超出初始碳排放配額的碳排放權(quán),從而增加企業(yè)的合規(guī)成本,導(dǎo)致企業(yè)競爭力下降[11],因此企業(yè)會盡量減少投資大、回報期長、風險高的ESG活動。首先,開展ESG活動需要企業(yè)投入大量資金,且ESG 活動無法為企業(yè)帶來直接收益,當企業(yè)面臨較大的經(jīng)營壓力時,更可能放棄履行ESG的行為而實現(xiàn)自身利益最大化。其次,在碳排放權(quán)交易試點政策實施之后,處于探索階段的企業(yè)會盡量減少其他投資活動帶來的非必要風險,因此更加不愿成為踐行ESG 的先行者,反而持謹慎觀望的態(tài)度。最后,企業(yè)積極履行ESG責任意味著主動披露更為全面的ESG信息,這導(dǎo)致企業(yè)在獲得利益相關(guān)者更多關(guān)注的同時也暴露出更多的問題,甚至?xí)o企業(yè)的效率和融資方面帶來威脅[12]。據(jù)此,提出如下假設(shè):
假設(shè)1b:碳排放權(quán)交易試點政策對企業(yè)ESG 表現(xiàn)有顯著的負向影響。
為了檢驗碳排放權(quán)交易試點政策對企業(yè)ESG 表現(xiàn)的影響,構(gòu)建如下計量模型:
式(1)中,ESGi,t為被解釋變量企業(yè)ESG表現(xiàn);Piloti,t為解釋變量碳排放權(quán)交易政策的實施;Controls為控制變量;此外,模型中還控制了個體(Stkcd)固定效應(yīng)和時間(Year)固定效應(yīng);εi,t為隨機擾動項。
為驗證高管可持續(xù)發(fā)展意識在碳排放權(quán)交易試點政策影響企業(yè)ESG 表現(xiàn)的過程中發(fā)揮的中介作用,在式(1)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:
其中,ManCognitioni,t為中介變量高管可持續(xù)發(fā)展意識,β1表示碳排放權(quán)交易試點政策對高管可持續(xù)發(fā)展意識的影響程度,δ1表示在加入中介變量后碳排放權(quán)交易試點政策對企業(yè)ESG表現(xiàn)的影響程度。
(1)被解釋變量:企業(yè)ESG表現(xiàn)(ESG)
考慮到數(shù)據(jù)時間范圍和體系的權(quán)威性,本文選擇彭博ESG評級分數(shù)①彭博ESG評分的取值范圍為0~100分,評分體系中環(huán)境、社會和治理三個一級指標各占三分之一的比重,環(huán)境包括能源、空氣質(zhì)量、廢棄物處理等7個二級指標,社會包括社群和客戶、健康和安全、供應(yīng)鏈等6個二級指標,治理包括多樣性、董事會構(gòu)成、補償條款等8個二級指標。作為企業(yè)ESG表現(xiàn)的衡量指標。彭博數(shù)據(jù)庫的ESG評分主要源于企業(yè)自主披露的報告、處罰信息、媒體采訪等,通過自有的量化模型進行數(shù)據(jù)標準化處理。
(2)解釋變量:碳排放權(quán)交易試點政策的實施(Pilot)
首先,若企業(yè)被納入碳排放權(quán)交易試點重點控排企業(yè),則treat取值為1,否則為0;其次,企業(yè)被納入碳排放權(quán)交易試點當年及以后年份post取1,否則取0;最后,構(gòu)造企業(yè)是否被納入碳排放權(quán)交易試點重點控排企業(yè)與被納入年份的交乘項(treat×post),其系數(shù)衡量了碳排放權(quán)交易試點政策實施的效果。
(3)中介變量:高管可持續(xù)發(fā)展意識(ManCognition)
指管理層基于自身價值觀和知識體系對于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展問題的重點關(guān)注和敏感程度。本文借鑒潘安娥和郭秋實(2018)[12]的方法,運用Python軟件計算企業(yè)年報和社會責任報告中“可持續(xù)發(fā)展”“綠色低碳”“節(jié)能減排”“環(huán)保戰(zhàn)略”4個反映管理者對可持續(xù)發(fā)展重視程度的詞語詞頻在全文中的比重。
(4)控制變量
參考蔡海靜和周臻穎(2022)[9]的做法,選取了一系列控制變量,另外還控制了個體(Stkcd)和時間(Year)雙向固定效應(yīng)。主要變量定義如下頁表1所示。
表1 主要變量定義
考慮到試點政策開始時間以及ESG數(shù)據(jù)完整性,本文選取2011—2021 年A 股上市企業(yè)作為研究樣本。企業(yè)ESG表現(xiàn)評分來源于彭博ESG評價數(shù)據(jù),企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)來自萬得數(shù)據(jù)庫(Wind)和國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)。對數(shù)據(jù)進行如下處理:(1)剔除ST 和SP 企業(yè)樣本;(2)剔除金融行業(yè)上市企業(yè)樣本;(3)剔除數(shù)據(jù)異常和數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)樣本。另外,對連續(xù)變量進行1%和99%水平上的Winsorize 處理,最終得到1423 家上市企業(yè)的10382 個樣本觀測值。由于原始數(shù)據(jù)中少部分樣本缺少ESG 分項指標評分,因此E、S、G分項研究的樣本量為10244。
基準回歸結(jié)果如表2所示。列(1)回歸結(jié)果展示了在未加入控制變量的模型中,解釋變量Pilot 對企業(yè)ESG 表現(xiàn)(ESG)的影響系數(shù)在5%的水平上顯著為正。列(2)結(jié)果表明在加入本文所有的控制變量后,結(jié)果仍然顯著。列(3)至列(5)的模型分別為交互項Pilot 對環(huán)境(E)、社會(S)和治理(G)的基準回歸結(jié)果,Pilot 對環(huán)境(E)和社會(S)的影響系數(shù)分別在5%和1%的水平上顯著為正,而對于治理(G)的影響并不顯著,即碳排放權(quán)交易試點政策主要通過影響環(huán)境(E)和社會(S)兩個方面的得分來促進企業(yè)ESG表現(xiàn)。以上結(jié)論驗證了假設(shè)1a。
表2 基準回歸結(jié)果
3.2.1 改變樣本范圍
碳交易試點政策是中國最具代表性的市場導(dǎo)向型低碳政策之一,我國政府設(shè)立的最早一批碳交易試點省市分別為深圳市(2013 年6 月18 日)、上海市(2013 年11 月26日)、北京市(2013 年11 月28 日)、廣東?。?013 年12 月19日)、天津市(2013 年12 月26 日)、湖北?。?014 年4 月2日)和重慶市(2014 年6 月19 日)。福建省緊隨其后,于2016 年12 月22 日正式啟動碳交易市場。剔除以上八個省市外的樣本,當企業(yè)所在省市成為試點地區(qū)且企業(yè)被列入控排名單時,Pilot 取1,否則為0?;貧w結(jié)果如表3 所示,解釋變量系數(shù)的符號未發(fā)生改變且在1%的水平上顯著。
表3 穩(wěn)健性檢驗:改變樣本范圍
3.2.2 平行趨勢檢驗
平行趨勢檢驗是運用DID 模型進行實證分析的前提條件,即保證處理組與控制組的變化趨勢在政策實施之前基本一致。本文選擇企業(yè)被納入碳排放權(quán)交易試點控排企業(yè)名單的前3年和后4年進行對比。pre_i表示企業(yè)被納入試點名單前第i年的虛擬變量,若樣本企業(yè)同時具備處于政策沖擊前的第i年且處于實驗組兩個條件,則賦值為1,否則為0;Current表示若企業(yè)當年被納入碳排放權(quán)交易試點控排企業(yè)名單且為實驗組企業(yè)則賦值為1,否則為0;post_i表示企業(yè)被納入試點名單后第i年的虛擬變量,若樣本企業(yè)同時具備處于政策沖擊后的第i年且處于實驗組兩個條件,則賦值為1,否則為0。為了避免多重共線性問題,在檢驗中剔除納入試點名單前的第1期。
下頁表4結(jié)果顯示,在企業(yè)實施碳排放權(quán)交易試點政策前,pre_1 至pre_3 的回歸結(jié)果并不顯著,表明政策實施之前不存在顯著性差異;而post_1 至post_4 的回歸結(jié)果均顯著,且顯著性隨著政策的實施而不斷增強。至于Current時點并未表現(xiàn)出顯著性,主要是因為企業(yè)被納入碳排放權(quán)交易試點政策控排企業(yè)名單的具體月份不同,以及碳排放權(quán)交易試點政策對于ESG 的影響效果具有一定的滯后性。進一步結(jié)合平行趨勢檢驗圖(圖略)可知,在其他條件一定的情況下,碳排放權(quán)交易試點政策提高了企業(yè)ESG表現(xiàn),且實施效果隨時間推移而增強,再次支持了假設(shè)1a。
表4 平行趨勢檢驗的回歸結(jié)果
3.2.3 安慰劑檢驗
為考察碳排放權(quán)交易試點政策是否受到其他不可觀測因素的干擾,本文通過虛構(gòu)實驗組的方式進行安慰劑檢驗。樣本中共有223家企業(yè)被納入碳交易試點名單,因此從所有樣本中隨機選取223家企業(yè)作為“偽實驗組”,其余企業(yè)作為控制組,再逐一為“偽實驗組”隨機抽取一個年份作為其政策實施時點,即“偽政策時間”,最終生成“偽政策虛擬變量”(交互項)。將上述步驟重復(fù)500次,得到500次回歸結(jié)果的估計系數(shù)分布和相應(yīng)P 值(見圖1)。結(jié)果顯示,偽實驗組的交互項估計系數(shù)集中分布于0 附近,整體偏離多期DID模型真實估計值1.37,表明在統(tǒng)計結(jié)果上并不顯著,這意味著基于虛構(gòu)分組實施的碳排放權(quán)交易試點政策并未明顯促進ESG表現(xiàn)的提高,反證基準回歸結(jié)果可信。同時,大部分估計值的P值高于0.1,表明檢驗結(jié)果不具有偶然性,不太可能是由于受到其他政策或隨機性因素影響而產(chǎn)生的,再次證明基準回歸結(jié)果的可靠性。
圖1 安慰劑檢驗結(jié)果
3.2.4 雙重差分傾向得分匹配(PSM-DID)
由于企業(yè)是否被納入碳排放權(quán)交易試點控排企業(yè)名單并非完全隨機,而是政府對其各項指標進行過考察,處于一定的碳排放水平之上的企業(yè)才會被納入名單。因此,為了避免選擇性偏差對回歸結(jié)果的影響,以及基準回歸中出現(xiàn)的樣本不均衡問題,本文通過基于反事實分析方法的傾向得分匹配(PSM)方法對結(jié)果進行檢驗,即使用1:1近鄰匹配方法進行樣本匹配,采用Logit 模型估計匹配得分。為了確保上述匹配變量不受到試點政策實施的影響,本文選用各指標滯后三期的數(shù)據(jù)與未納入名單的企業(yè)同期數(shù)據(jù)進行匹配。
匹配前后的核密度函數(shù)圖顯示,匹配前處理組和對照組的樣本分布不一致,而在匹配后處理組和對照組的樣本分布幾乎重疊,表明滿足PSM的共同支撐假設(shè)。表5為雙重差分傾向得分匹配檢驗的回歸結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),采用1:1近鄰匹配方法后再次進行回歸檢驗,結(jié)果依然穩(wěn)健。
表5 雙重差分傾向得分匹配檢驗的回歸結(jié)果
3.3.1 企業(yè)所有制異質(zhì)性
不同所有制企業(yè)受到碳排放權(quán)交易政策的影響程度不同。一方面,非國有企業(yè)在面臨碳排放權(quán)試點政策壓力時,需要考慮自身排碳情況并進行重新規(guī)劃,當企業(yè)想避免繳納環(huán)保費用、節(jié)約環(huán)保成本、適應(yīng)社會需求時,就更需要重視自身的ESG表現(xiàn)來滿足政府減排政策的初衷,其綠色轉(zhuǎn)型也更加迫切[5]。另一方面,國有企業(yè)本身對于節(jié)能減排的重視程度就高于非國有企業(yè),因此在納入試點企業(yè)名單后,ESG表現(xiàn)的提高空間較小。
將本文樣本根據(jù)企業(yè)所有制進行分組,下頁表6 列(1)、列(2)的回歸結(jié)果顯示:非國有企業(yè)Pilot的系數(shù)值在5%的水平上通過了顯著性檢驗,說明碳排放權(quán)交易試點政策顯著提高了非國有企業(yè)ESG 表現(xiàn);而國有企業(yè)的Pilot系數(shù)值并不顯著,表明碳排放權(quán)交易試點政策對國有企業(yè)ESG表現(xiàn)的作用并不明顯。
表6 異質(zhì)性檢驗結(jié)果
3.3.2 行業(yè)異質(zhì)性
企業(yè)所屬行業(yè)和生產(chǎn)的產(chǎn)品種類會影響每年的碳排放量,因此政府分配的碳排放額也會有較大差異。本文根據(jù)原環(huán)境保護部和中國證券監(jiān)督管理委員會公布的行業(yè)分類標準——《上市公司環(huán)境保護核查行業(yè)分類管理名錄》和《上市公司行業(yè)分類指引》,將火電、紡織、水泥等16個行業(yè)劃分為高污染行業(yè)。將樣本按是否為高污染行業(yè)進行分組回歸,結(jié)果如表6列(3)、列(4)所示,高污染企業(yè)的Pilot系數(shù)不顯著,非高污染企業(yè)的Pilot系數(shù)在5%的水平上顯著為正。原因可能是:與非高污染企業(yè)相比,高污染企業(yè)會面臨更大的減排壓力,實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型也需要投入更大的成本,履行社會責任(S)和公司治理(G)的難度增大,使得碳排放權(quán)交易試點政策對高污染企業(yè)ESG表現(xiàn)提升的影響較小。
高層管理者的認知往往決定了組織在動態(tài)環(huán)境中的戰(zhàn)略選擇和企業(yè)績效。高管可持續(xù)發(fā)展意識按照行為動機可分為環(huán)保風險意識和環(huán)保收益意識[13],環(huán)保風險意識是高管出于社會責任感糾正自身環(huán)境污染的行為,從而積極履行ESG責任,而環(huán)保收益意識則是從利潤最大化的角度出發(fā),通過低碳轉(zhuǎn)型降低生產(chǎn)成本并提高自身競爭力,同時將多余的碳配額通過市場機制出售,影響企業(yè)ESG表現(xiàn)。本文參考鄧新明等(2020)[14]對管理者認知的測量方法,通過內(nèi)容分析法處理企業(yè)年報,借助Python 計算管理者層面節(jié)能減排詞頻數(shù),以此量化管理者環(huán)境認知,從而反映高管可持續(xù)發(fā)展意識的強弱。
中介效應(yīng)的回歸結(jié)果如表7 列(1)、列(2)所示,碳排放權(quán)交易試點政策顯著正向影響高管可持續(xù)發(fā)展意識,且高管可持續(xù)發(fā)展意識對企業(yè)ESG表現(xiàn)有顯著正向作用,表明高管可持續(xù)發(fā)展意識在兩者間起中介作用。表7列(3)至列(5)表明高管可持續(xù)發(fā)展意識顯著促進ESG分項指標E和S得分提升。因此,高管可持續(xù)發(fā)展意識越強,對政府監(jiān)管傳遞的環(huán)境壓力越靈敏,越可能實施節(jié)能減排行為并主動披露環(huán)境信息以積極提高ESG表現(xiàn)。
表7 碳排放權(quán)交易試點政策影響企業(yè)ESG表現(xiàn)的中介機制
本文基于多期雙重差分模型等方法,對我國2011—2021年A股上市企業(yè)的面板數(shù)據(jù)進行考察,研究碳排放權(quán)交易試點政策對企業(yè)ESG 表現(xiàn)的影響及其內(nèi)在作用機制。研究結(jié)論如下:
(1)基準回歸結(jié)果顯示,碳排放權(quán)交易試點政策的實施正向促進控排名單中上市企業(yè)的ESG表現(xiàn),即被納入碳排放權(quán)交易試點重點控排名單的企業(yè)ESG 表現(xiàn)更好。另外,對以上結(jié)果進行了平行趨勢檢驗、安慰劑檢驗和PSM-DID 檢驗,研究結(jié)論保持穩(wěn)健。同時發(fā)現(xiàn)了該政策的實施效果存在一定的滯后性。
(2)異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn),一方面,從所有制視角,相比于國有企業(yè),碳排放權(quán)交易試點政策對非國有企業(yè)ESG表現(xiàn)的促進作用更強;另一方面,從行業(yè)視角,相比于高污染企業(yè),碳排放權(quán)交易試點政策對非高污染企業(yè)ESG表現(xiàn)的促進作用更強。
(3)機制分析發(fā)現(xiàn),高管可持續(xù)發(fā)展意識在碳排放權(quán)交易試點政策與企業(yè)ESG表現(xiàn)間起中介作用,即碳排放權(quán)交易試點政策通過強化高管可持續(xù)發(fā)展意識從而提高企業(yè)履行ESG的積極性。進一步分析發(fā)現(xiàn),高管可持續(xù)發(fā)展意識對ESG各分項指標的作用效果存在差異,其中對ESG分項指標中E和S的表現(xiàn)影響顯著。