數(shù)字經(jīng)濟、企業(yè)家精神與區(qū)域創(chuàng)新

劉鑫鑫，惠 寧

（1.西安郵電大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，西安 710061；2.西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，西安 710127）

0 引言

我國經(jīng)濟已由高速增長階段進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，發(fā)展動力迫切需要從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。當(dāng)前，我國在科技領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就，但與發(fā)達(dá)國家仍有很大差距，自主創(chuàng)新能力薄弱成為制約經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸。熊彼特創(chuàng)新理論提出自主創(chuàng)新的本質(zhì)在于企業(yè)家“創(chuàng)造性破壞”，激發(fā)和保護(hù)企業(yè)家精神是建立創(chuàng)新型國家的重要路徑。與此同時，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵要素，數(shù)字經(jīng)濟在改變資源整合方式、推動群體協(xié)同創(chuàng)新、刺激企業(yè)家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方面發(fā)揮著重要的作用[1]。那么，在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟能否成為創(chuàng)新驅(qū)動的新動能？企業(yè)家精神是否為其作用機制？兩者之間是否存在非線性關(guān)系？探究這些問題對于深化創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系和實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論價值和實踐意義。

目前，現(xiàn)有研究集中于探討數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新以及企業(yè)家精神對區(qū)域創(chuàng)新的影響。在數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新溢出方面，Lyytinen 等（2016）[2]、鄧峰等（2022）[3]指出數(shù)字經(jīng)濟降低了通信成本，加快了信息流動和共享，拓寬了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)范圍，有效推動區(qū)域的協(xié)同創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群的形成；溫珺等（2019）[4]、周青等（2020）[5]、趙濱元（2021）[6]采用統(tǒng)計數(shù)據(jù)證實數(shù)字經(jīng)濟在提升本地區(qū)創(chuàng)新績效的同時也對鄰近區(qū)域產(chǎn)生了積極影響。在企業(yè)家精神創(chuàng)新溢出方面，曾可昕和張小蒂（2016）[7]提出企業(yè)家擁有敏銳的市場識別能力，能夠在風(fēng)險和收益之間選擇一個動態(tài)平衡點，推動區(qū)域資源整合創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新之間的良性互動；邵傳林和王麗萍（2017）[8]提出企業(yè)家會不斷打破現(xiàn)有的制度，主動實施制度創(chuàng)新，激發(fā)制度創(chuàng)新在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展過程中的作用；陳亮和冉茂盛（2021）[9]指出企業(yè)家能夠承擔(dān)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)風(fēng)險，容忍創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的失敗，具有整合創(chuàng)新資源的能力，從而推動區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域創(chuàng)新的研究已有一定的基礎(chǔ)，但數(shù)字經(jīng)濟通過何種路徑驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力尚未形成共識，也鮮有研究基于非線性視角探討三者之間的關(guān)系。因此，本文將數(shù)字經(jīng)濟、企業(yè)家精神、區(qū)域創(chuàng)新納入同一研究框架，基于價值鏈視角將創(chuàng)新過程分為研發(fā)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化創(chuàng)新兩個階段，采用2006—2020年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)，探討數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新的直接影響效應(yīng)、間接影響渠道和非線性動態(tài)特征。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響機制

數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的影響主要體現(xiàn)在：第一，數(shù)字經(jīng)濟激發(fā)了研發(fā)人員的創(chuàng)新潛力。數(shù)字技術(shù)能夠?qū)o序雜亂的知識重組和共享，產(chǎn)生了較強的知識溢出，研發(fā)人員能夠從中獲取新想法和新觀點，提高了研發(fā)創(chuàng)新能力；第二，數(shù)字經(jīng)濟降低了研發(fā)風(fēng)險。數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)了創(chuàng)新主體的協(xié)同創(chuàng)新[10]，實現(xiàn)創(chuàng)新過程的全面模擬，及時改進(jìn)偏誤，提高創(chuàng)新研發(fā)的成功率；第三，數(shù)字經(jīng)濟提高了創(chuàng)新資源的配置效率。研發(fā)人員通過數(shù)字技術(shù)不僅能夠快速尋找到創(chuàng)新資源并進(jìn)行跨界調(diào)動，而且可以實時監(jiān)測研發(fā)過程中資源使用情況，及時處理資源錯配現(xiàn)象，有效提高了創(chuàng)新資源的使用效率。

數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的影響主要體現(xiàn)在：第一，數(shù)字經(jīng)濟革新了產(chǎn)品生產(chǎn)模式。數(shù)字技術(shù)簡化了產(chǎn)品生產(chǎn)流程，實現(xiàn)了精益生產(chǎn)和柔性生產(chǎn)，并且能夠準(zhǔn)確評估新產(chǎn)品性能，對現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，顯著提高了新產(chǎn)品開發(fā)效率。第二，數(shù)字經(jīng)濟增強了新產(chǎn)品的商業(yè)能力。數(shù)字經(jīng)濟催生出線上商業(yè)模式，不僅為新產(chǎn)品展示提供了巨大的虛擬空間，還有利于實施精準(zhǔn)營銷，推動新產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，使商戶能夠快速占領(lǐng)相關(guān)領(lǐng)域市場。第三，數(shù)字經(jīng)濟降低了產(chǎn)品開發(fā)成本。數(shù)字經(jīng)濟打破了信息不對稱壁壘，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)、人員、設(shè)備的共享，有效降低新產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，同時，可以感知外部環(huán)境，及時做出生產(chǎn)調(diào)整，降低創(chuàng)新過程中的沉沒成本。

基于此，本文提出：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力和區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力具有顯著的促進(jìn)作用。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的間接影響機制

一方面，數(shù)字經(jīng)濟降低了企業(yè)家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)壓力。企業(yè)家開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動需要充足的資金保障，而數(shù)字金融的出現(xiàn)打破了銀行單一的融資渠道，企業(yè)家可以借助眾籌系統(tǒng)低成本地與潛在投資者合作，在全球范圍內(nèi)進(jìn)行融資，也可以通過各類金融平臺，利用自身的消費信用積分兌換相應(yīng)的貸款額度，緩解企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的資金壓力，刺激企業(yè)家主動開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。

另一方面，數(shù)字經(jīng)濟增加了企業(yè)家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會。數(shù)字技術(shù)改變了信息傳播模式，單向傳遞方式轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘞驍U散，開放式的信息環(huán)境不僅降低了企業(yè)家面臨的風(fēng)險，而且有助于企業(yè)家從中分析篩選，識別創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會，激發(fā)企業(yè)家精神。另外，數(shù)字元素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合催生了一批新行業(yè)、新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，個性化和定制化需求成為數(shù)字經(jīng)濟時代的主流，從而在很多行業(yè)產(chǎn)生了大量的新需求，為企業(yè)家開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供了新機遇。

基于此，本文提出：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過企業(yè)家精神提高區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力和區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性影響

從研發(fā)創(chuàng)新階段來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期只有少數(shù)用戶運用了數(shù)字技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)擴散效應(yīng)相對較小，創(chuàng)新主體獲得信息的成本較高，這時數(shù)字經(jīng)濟的研發(fā)創(chuàng)新溢出效應(yīng)受到局限。但數(shù)字經(jīng)濟的信息傳播優(yōu)勢吸引更多的用戶加入了數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，數(shù)字規(guī)模持續(xù)擴大，信息傳播速度不斷提高，新知識、新思想和新技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間相互碰撞，知識溢出效應(yīng)得到加強，顯著提高了研發(fā)人員的創(chuàng)新能力，此時數(shù)字經(jīng)濟的研發(fā)創(chuàng)新溢出效應(yīng)得到釋放。隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的持續(xù)提高，信息、技術(shù)、知識等交易成本進(jìn)一步降低，區(qū)域逐漸形成開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系，不同領(lǐng)域的研發(fā)人員相互協(xié)作，共同攻克研發(fā)創(chuàng)新短板，這時區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)出現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟研發(fā)創(chuàng)新溢出的邊際遞增效應(yīng)。

從轉(zhuǎn)化創(chuàng)新階段來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成本較高，只有少量企業(yè)將數(shù)字技術(shù)引入新產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，這時數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新的溢出作用較為有限。但數(shù)字經(jīng)濟的紅利不斷驅(qū)使企業(yè)引進(jìn)數(shù)字技術(shù)，企業(yè)的生產(chǎn)方式得到革新，顯著降低了生產(chǎn)成本，提高了新產(chǎn)品質(zhì)量；各種數(shù)字平臺興起，出現(xiàn)更多銷售渠道，加快了創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化速度，這一階段數(shù)字經(jīng)濟的轉(zhuǎn)化創(chuàng)新溢出效應(yīng)全面釋放。然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模的持續(xù)擴大，數(shù)字軟硬件無法支撐龐大的用戶規(guī)模，產(chǎn)品營銷出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁擠現(xiàn)象，數(shù)字經(jīng)濟的轉(zhuǎn)化創(chuàng)新溢出被削弱。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展突破這一瓶頸后，企業(yè)實現(xiàn)了自動化、數(shù)字化和精益化生產(chǎn)，網(wǎng)絡(luò)空間也涌現(xiàn)出抖音、快手等自媒體平臺，明顯加快了新產(chǎn)品的推廣，數(shù)字經(jīng)濟的轉(zhuǎn)化創(chuàng)新溢出效應(yīng)再次被激發(fā)。

基于此，本文提出：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力之間具有正向邊際報酬遞增的非線性關(guān)系。

假設(shè)4：數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力之間具有正向“N”型的非線性關(guān)系。

2 研究設(shè)計

2.1 模型構(gòu)建

本文構(gòu)建基準(zhǔn)模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)，為緩解異方差帶來的負(fù)面影響，對所有連續(xù)變量取自然對數(shù)，具體模型如下：

其中，i代表省份，t代表年份；Yit是被解釋變量，即searchit和tranit，分別表示區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力和區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力；digecit是核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟；Zit是控制變量組；ui是個體固定效應(yīng)；εit是隨機擾動項。

進(jìn)一步，借鑒溫忠麟和葉寶娟（2014）[11]的做法，在式（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建中介效應(yīng)模型檢驗企業(yè)家精神是否為數(shù)字經(jīng)濟提升區(qū)域創(chuàng)新能力的傳導(dǎo)機制。具體模型如下：

其中，entreshipit是中介變量企業(yè)家精神；中介效應(yīng)是否存在由α1、θ1、?1和?2的顯著性來判斷。其余變量與式（1）相同。

為了探究數(shù)字經(jīng)濟能否激發(fā)兩階段創(chuàng)新活動的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這里借鑒Hansen（1999）[12]的門檻回歸模型進(jìn)行檢驗。同時為了厘清企業(yè)家精神是否產(chǎn)生約束作用，進(jìn)一步將企業(yè)家精神作為門檻變量進(jìn)行檢驗。構(gòu)建的門檻面板模型如下：

其中，digecit和entreshipit是門檻變量，分別表示數(shù)字經(jīng)濟和企業(yè)家精神；γn是門檻值；I(·) 是指示函數(shù)，滿足括號內(nèi)條件時賦值為1，否則為0。其余變量與式（1）相同。

2.2 變量測度

（1）被解釋變量：區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力（search）和區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力（tran）。本文基于價值鏈視角從區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新和區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新兩個維度來刻畫區(qū)域創(chuàng)新能力。區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力是指研發(fā)投入到科技成果產(chǎn)出表現(xiàn)出的創(chuàng)新能力，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為專利能夠客觀刻畫科技成果水平，因此選取發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來衡量區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力。區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新描述的是科技成果轉(zhuǎn)化成商業(yè)價值的過程，新產(chǎn)品銷售率最能直接反映技術(shù)成果在市場上的認(rèn)可程度，故選擇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入與GDP的比值來反映區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力。

（2）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟（digec）。數(shù)字經(jīng)濟的測度并未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，溫珺等（2019）[4]將數(shù)字經(jīng)濟分解為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化滲透程度兩個方面，周青等（2020）[5]選取數(shù)字化接入水平、裝備水平、應(yīng)用水平和平臺建設(shè)水平四個指標(biāo)來反映，趙濤等（2020）[1]從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個維度來刻畫。結(jié)合已有相關(guān)研究，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的前提是其基礎(chǔ)設(shè)施的完善，其次才是數(shù)字經(jīng)濟的滲透和應(yīng)用，而在滲透和應(yīng)用過程中分別體現(xiàn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩種模式，因此，本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個方面選擇9個細(xì)分指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)體系（見表1），并采用全局主成分分析法測度數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)體系

（3）中介變量：企業(yè)家精神（entreship）。以往研究經(jīng)常采用初創(chuàng)企業(yè)平均雇員數(shù)、企業(yè)更替率、自我雇傭率等指標(biāo)來反映企業(yè)家精神[13，14]，然而這些測度指標(biāo)并不能很好地對接到省級層面。借鑒劉鑫鑫和惠寧（2021）[15]的做法，采用個體單位和私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值來度量企業(yè)家精神。

（4）控制變量?？紤]到遺漏變量的影響，本文控制了以下變量：人力資本水平（edu），選取每十萬人口高等教育學(xué)校平均在校人數(shù)來衡量；市場化水平（market），選取非國有企業(yè)就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值來反映；對外開放水平（open），采用進(jìn)出口總額與GDP 的比值來刻畫；政府支持力度（gov），選取財政一般公共預(yù)算支出占GDP 的比重來表征；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru），采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP的比值來衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選擇2006—2020 年中國30 個省份（不含西藏和港澳臺）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，總共形成了450 個觀測值。原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》、國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站以及各省統(tǒng)計年鑒等。

3 實證結(jié)果分析

3.1 數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的線性效應(yīng)

3.1.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

下頁表2 報告了數(shù)字經(jīng)濟對兩階段區(qū)域創(chuàng)新能力影響的回歸結(jié)果。通過Hausman 檢驗發(fā)現(xiàn)所有模型均應(yīng)采用固定效應(yīng)，但為了緩解異方差和序列相關(guān)性帶來的不一致性，這里還采用可行的廣義最小二乘法（FGLS）進(jìn)行考察。模型1 和模型2 分別是采用固定效應(yīng)和FGLS檢驗的數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的回歸結(jié)果，可以看出無論采取什么方法，數(shù)字經(jīng)濟變量均在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力存在明顯的提升作用，數(shù)字經(jīng)濟水平每提高1%，區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力就會提升9.243%①基準(zhǔn)回歸以FGLS回歸結(jié)果為準(zhǔn)。。模型3和模型4分別是采用固定效應(yīng)和FGLS檢驗的數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示在兩種方法下，數(shù)字經(jīng)濟變量均顯著為正，且通過1%水平上的顯著性檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟能夠推動區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的提升，數(shù)字經(jīng)濟水平每提高1%，區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力就會提升1.379%，從而驗證了假設(shè)1。但比較兩階段模型2 和模型4 數(shù)字經(jīng)濟變量影響系數(shù)的絕對值，發(fā)現(xiàn)模型4的影響強度明顯低于模型2，說明數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用遠(yuǎn)大于區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力?？梢?，新時代下，數(shù)字經(jīng)濟可以成為推動區(qū)域創(chuàng)新的新動能和新引擎，未來應(yīng)持續(xù)加大數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)力度，加深數(shù)字經(jīng)濟與科技研發(fā)階段的融合，開發(fā)數(shù)字經(jīng)濟在成果轉(zhuǎn)化過程中的潛力，全面激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新溢出。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.1.2 異質(zhì)性分析

本文將全國樣本分為東部、中部和西部分樣本來檢驗數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新溢出效應(yīng)的差異，結(jié)果見下頁表3。從研發(fā)創(chuàng)新階段來看，數(shù)字經(jīng)濟變量在三個地區(qū)均顯著為正，佐證了“數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力具有顯著促進(jìn)作用”的結(jié)論，但其影響強度有所差異，呈現(xiàn)“中部＞西部＞東部”的特征。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是：東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，最先接觸到數(shù)字技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟帶來的研發(fā)創(chuàng)新溢出效應(yīng)已經(jīng)被提前釋放，導(dǎo)致該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用小于中西部地區(qū)；中部地區(qū)的經(jīng)濟實力、資源要素、管理體系等僅次于東部地區(qū)，且數(shù)字經(jīng)濟釋放出的紅利正處于活躍階段，其對研發(fā)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)明顯強于其他地區(qū)；而西部地區(qū)創(chuàng)新資源缺乏，無法為數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新提供充足的要素支撐，因此數(shù)字經(jīng)濟帶來的研發(fā)創(chuàng)新效益低于中部地區(qū)。從轉(zhuǎn)化創(chuàng)新階段來看，數(shù)字經(jīng)濟變量在東部地區(qū)顯著為正，且通過了1%水平上的顯著性檢驗；在中部地區(qū)雖然為正，但不顯著；在西部地區(qū)顯著為負(fù)?？梢姅?shù)字經(jīng)濟水平的提高能夠顯著促進(jìn)東部地區(qū)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力提升，但在中部地區(qū)不顯著，甚至不利于西部地區(qū)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的提升，這是因為技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化需要市場、資源等各方面因素的支持，但中西部地區(qū)資源要素質(zhì)量不高，甚至存在創(chuàng)新研發(fā)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化脫軌的現(xiàn)象，阻礙了科技成果向商業(yè)價值的順利轉(zhuǎn)化。

表3 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

3.1.3 內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗

考慮到模型可能存在的內(nèi)生性問題，本文將數(shù)字經(jīng)濟變量的滯后一期作為工具變量，采用IV 估計法進(jìn)行內(nèi)生性處理。另外，為了驗證本文結(jié)論，從以下三個方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗：第一，考慮外部沖擊。2008 年金融危機和2019—2020 年新冠肺炎疫情對中國經(jīng)濟發(fā)展的沖擊可能會影響創(chuàng)新發(fā)展，為此本文剔除了2008 年、2019 年、2020年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸驗證。第二，縮尾處理?？紤]到異常值對回歸結(jié)果造成的負(fù)面影響，對所有連續(xù)變量進(jìn)行2%和98%的縮尾處理后重新回歸。第三，剔除直轄市。直轄市的資源儲備、管理體系、政策支持等與其他地區(qū)存在較大差異，故從30 個省份中剔除直轄市重新進(jìn)行回歸。由表4可以看出，經(jīng)內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗后的結(jié)果仍與本文結(jié)論高度一致，從而證實本文結(jié)論的有效性。

表4 穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性處理結(jié)果

3.2 中介效應(yīng)檢驗

在上文基礎(chǔ)上對式（2）和式（3）進(jìn)行回歸來考察數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域創(chuàng)新能力的中介機制，結(jié)果見表5。模型5為數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)家精神影響作用的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟變量在1%的水平上顯著為正，驗證了數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進(jìn)企業(yè)家精神水平的提高。進(jìn)一步將企業(yè)家精神納入數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的回歸方程得到模型6，結(jié)果顯示企業(yè)家精神變量和數(shù)字經(jīng)濟變量均在1%的水平上顯著為正，但數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的影響系數(shù)低于基準(zhǔn)模型2，說明企業(yè)家精神是數(shù)字經(jīng)濟提升區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的部分中介變量，其間接效應(yīng)為1.437。模型7 是從區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新視角將數(shù)字經(jīng)濟和企業(yè)家精神同時納入回歸方程得到的結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟變量顯著為正，但企業(yè)家精神變量為正卻不顯著，此時無法判斷企業(yè)家精神的中介效應(yīng)是否顯著，需要對模型進(jìn)行Bootstrap檢驗，檢驗結(jié)果顯示中介效應(yīng)的95%置信區(qū)間不包含0，證實企業(yè)家精神在數(shù)字經(jīng)濟提升區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力過程中的中介效應(yīng)是顯著的，且中介效應(yīng)為1.587。不難看出，企業(yè)家精神在轉(zhuǎn)化創(chuàng)新階段的中介效應(yīng)更強，這是因為企業(yè)家是科技成果市場化的主體，能夠遴選出具有市場潛力的科研成果，并具有寬闊的轉(zhuǎn)化渠道?？偟膩砜?，提高企業(yè)家精神是數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力的間接渠道，從而驗證了假設(shè)2?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟時代創(chuàng)造出眾多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會，顯著降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)風(fēng)險，優(yōu)化了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源配置，有效驅(qū)動了區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化創(chuàng)新。

表5 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

3.3 數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性效應(yīng)

3.3.1 門檻存在性檢驗

考慮到數(shù)字經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這里將檢驗數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性動態(tài)效應(yīng)及其約束機制。先進(jìn)行門檻存在性檢驗。結(jié)果顯示，當(dāng)以數(shù)字經(jīng)濟為門檻變量時，數(shù)字經(jīng)濟變量在研發(fā)創(chuàng)新階段和轉(zhuǎn)化創(chuàng)新階段均顯著通過單一門檻、雙重門檻和三重門檻，門檻值分別為-0.601、-0.563、-0.503 和-0.601、-0.596、-0.563，說明數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新能力之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。當(dāng)以企業(yè)家精神為門檻變量時，企業(yè)家精神變量在研發(fā)創(chuàng)新階段和轉(zhuǎn)化創(chuàng)新階段均顯著通過單一門檻、雙重門檻和三重門檻，門檻值分別為-2.464、-2.053、-0.776和-1.516、-1.455、-0.978，說明數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力和區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的影響均受到企業(yè)家精神的三重門檻約束。

3.3.2 門檻效應(yīng)結(jié)果分析

表6 報告了門檻回歸結(jié)果。以數(shù)字經(jīng)濟為門檻變量分析數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性影響，從研發(fā)創(chuàng)新階段來看，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟水平低于-0.601 時，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力具有顯著的促進(jìn)作用；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟水平處于-0.601～-0.563 區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用有所增強；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟水平達(dá)到-0.563～-0.503 區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟仍能顯著促進(jìn)區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的提升，且影響強度進(jìn)一步增加；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟水平突破-0.503后，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用在此階段達(dá)到最大。可見，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的非線性影響呈現(xiàn)正向的邊際報酬遞增規(guī)律，即隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的提高，它對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用持續(xù)增強，此結(jié)果驗證了假設(shè)3。從轉(zhuǎn)化創(chuàng)新階段來看，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟水平位于第一門檻區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進(jìn)區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的提升；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟水平提高到第二門檻區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用有所提高；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟水平介于第三門檻區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用減弱；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟水平達(dá)到第四門檻區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用有所回升?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力呈現(xiàn)正向“N”型的非線性影響，隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，其對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的正向溢出效應(yīng)先增強后減弱再增強，在第二門檻區(qū)間達(dá)到最大，從而驗證了假設(shè)4。

表6 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

然而，數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新溢出可能會受到環(huán)境約束，這里選擇企業(yè)家精神作為門檻變量來考察數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域創(chuàng)新能力的約束機制。從研發(fā)創(chuàng)新階段來看，數(shù)字經(jīng)濟變量在所有門檻區(qū)間內(nèi)均顯著為正，說明無論企業(yè)家精神處于何種水平，數(shù)字經(jīng)濟均能顯著促進(jìn)區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力提升。在第一、二、三、四門檻區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟變量的影響系數(shù)分別為8.298、9.089、9.685、8.992，說明隨著企業(yè)家精神水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用先增強后減弱，呈現(xiàn)正向“倒U”型的非線性特征，其中當(dāng)企業(yè)家精神處于第三門檻區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用達(dá)到最優(yōu)。從轉(zhuǎn)化創(chuàng)新階段來看，在不同的企業(yè)家精神水平下，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的影響表現(xiàn)出明顯的差異，當(dāng)企業(yè)家精神水平低于-1.516時，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力具有顯著的促進(jìn)作用；當(dāng)企業(yè)家精神水平處于-1.516～-1.455 時，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用增強；當(dāng)企業(yè)家精神水平提高到-1.455～-0.978 時，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用有所減弱；當(dāng)企業(yè)家精神水平超過-0.978 后，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用達(dá)到最低?？梢?，隨著企業(yè)家精神水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的影響呈現(xiàn)先增強后減弱的正向“倒U”型規(guī)律，企業(yè)家精神水平處于第二門檻區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的影響達(dá)到最優(yōu)。

4 結(jié)論與啟示

本文從企業(yè)家精神視角切入，以2006—2020 年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，運用面板固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型以及面板門檻模型，基于價值鏈維度全面考察了數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)和作用機制。主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進(jìn)區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力和區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力的提升，其中對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用更強。并且這種影響具有明顯的空間異質(zhì)性，研發(fā)創(chuàng)新溢出效應(yīng)呈現(xiàn)“中部＞西部＞東部”的特征，轉(zhuǎn)化創(chuàng)新溢出效應(yīng)在東部地區(qū)較為顯著。第二，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過激發(fā)企業(yè)家精神間接推動區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，相較于研發(fā)創(chuàng)新階段，企業(yè)家精神在數(shù)字經(jīng)濟提升區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力過程中起到的中介效應(yīng)更強。第三，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力和區(qū)域轉(zhuǎn)化創(chuàng)新能力存在顯著的非線性動態(tài)效應(yīng)，分別呈現(xiàn)正向的邊際報酬遞增和“N”型的門檻特征。數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新溢出效應(yīng)受到企業(yè)家精神的門檻約束，在研發(fā)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化創(chuàng)新階段均呈現(xiàn)正向“倒U”型的門檻特征。

基于以上結(jié)論，得出以下啟示：第一，推動數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新的深度融合。加大對數(shù)字經(jīng)濟的投資力度，加強基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)研究，及時更新數(shù)字設(shè)備和技術(shù)，健全網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急處置機制，提高數(shù)字經(jīng)濟對科技創(chuàng)新的支撐能力。同時，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，以數(shù)字要素賦能技術(shù)創(chuàng)新體系，充分激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新溢出效應(yīng)。第二，實施差異化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略。中西部地區(qū)政府應(yīng)實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展扶持政策，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，培育數(shù)字經(jīng)濟人才，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟帶來的創(chuàng)新紅利，而東部地區(qū)則以科技專項攻關(guān)為主，在數(shù)字經(jīng)濟關(guān)鍵核心領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新突破，提升網(wǎng)絡(luò)平臺供給能力和數(shù)字信息服務(wù)能力，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟帶來的創(chuàng)新紅利。第三，重視企業(yè)家精神發(fā)揮的中介催化作用。積極弘揚企業(yè)家精神，加快建設(shè)企業(yè)家市場，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，從法律規(guī)制、政策措施等多方面為企業(yè)家提供成長空間和支持，充分激發(fā)企業(yè)家創(chuàng)新潛能和活力。同時也要制定相應(yīng)的規(guī)則，保護(hù)企業(yè)家精神，規(guī)范市場競爭秩序，引導(dǎo)企業(yè)家公平競爭。