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    基于三維生態(tài)足跡的河北省耕地可持續(xù)利用研究

    2024-02-27 00:00:00賈輝鵬蘇宇博
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年12期
    關(guān)鍵詞:生態(tài)承載力生態(tài)足跡耕地

    摘 要:利用擴(kuò)展的三維生態(tài)足跡模型,研究耕地生物資源足跡和碳足跡,測(cè)算2010—2021年河北省各地級(jí)市的耕地生態(tài)足跡和生態(tài)承載力,利用足跡深度體現(xiàn)耕地資源的利用情況,結(jié)合可持續(xù)指數(shù)分析耕地可持續(xù)利用程度。結(jié)果表明:在作物產(chǎn)量、碳排放和固碳等因素的作用下,2010—2021年河北省地級(jí)市生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和足跡深度總體呈下降趨勢(shì),2021年滄州市和衡水市足跡深度均小于1,生態(tài)盈余,生態(tài)承載狀態(tài)良好;2010—2021年除滄州市和衡水市實(shí)現(xiàn)了從生態(tài)不可持續(xù)狀態(tài)到可持續(xù)狀態(tài)的轉(zhuǎn)變外,其余地級(jí)市均整體呈不可持續(xù)狀態(tài),但總體有所改善。據(jù)此提出如下建議,推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步,推動(dòng)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展;提高耕地利用效率,增強(qiáng)耕地保護(hù)意識(shí);建立合理的耕地生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。

    關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;生態(tài)承載力;足跡深度;耕地;河北省

    中圖分類號(hào):F323.211 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)12–0-03

    耕地作為糧食生產(chǎn)的載體,是保障國家糧食安全的根本所在。生態(tài)足跡模型從生態(tài)視角評(píng)估人類活動(dòng)對(duì)自然資本占用與地球承載能力之間的關(guān)系,綜合考量了資源利用,能夠直觀呈現(xiàn)生態(tài)盈虧,并區(qū)分自然資本存量與流量,經(jīng)過多年發(fā)展和廣泛應(yīng)用,已成為一種較為成熟的可持續(xù)評(píng)估方法。有學(xué)者引入足跡廣度與深度,以衡量人類活動(dòng)對(duì)自然資本流量和存量的占用;劉某承等[1]完善了生態(tài)足跡的均衡因子指標(biāo);方愷[2]引入資本流量占用率和存量流量利用比兩個(gè)指標(biāo);靳相木等[3]將生態(tài)盈余納入三維生態(tài)足跡框架;靳亞亞等[4]用貿(mào)易因子和平衡因子修正生物資源足跡和碳足跡;魯鈺等[5]細(xì)化均衡因子和產(chǎn)量因子,以定量估算三維生態(tài)足跡。以河北省11個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)耕地生態(tài)的影響,基于三維生態(tài)足跡,引入平衡因子、均衡因子、產(chǎn)量因子和足跡深度,并結(jié)合可持續(xù)指數(shù)對(duì)耕地可持續(xù)利用的程度進(jìn)行分析。

    1 研究區(qū)概況

    河北省位于36°05′~42°40′N、113°27′~119°50′E,

    環(huán)抱北京市,東與天津市相鄰,緊靠渤海,西倚太行山,與山西省為鄰,南鄰山東省和河南省,西北部與內(nèi)蒙古自治區(qū)交界,東北部與遼寧省接壤,地勢(shì)西北高東南低,為溫帶大陸性季風(fēng)氣候且四季分明。根據(jù)河北省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)的數(shù)據(jù),截至2021年,全省生產(chǎn)總值為40 391.3億元,第一產(chǎn)業(yè)增加值為4 030.3億元,全省常住人口7 448萬人,常住人口城鎮(zhèn)化率為61.14%。

    2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    涉及的指標(biāo)有小麥、玉米、豆類、棉花、花生、油菜籽和蔬菜的產(chǎn)量、播種面積和全國平均產(chǎn)量;化肥、柴油、地膜、農(nóng)藥的使用量與灌溉、農(nóng)作物播種面積及常住人口等。指標(biāo)數(shù)據(jù)來自2011年、2017年和2022年《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒。

    2.2 耕地生態(tài)足跡模型

    2.2.1 耕地生態(tài)足跡

    耕地生態(tài)足跡分為生物資源足跡和碳足跡,引入平衡因子進(jìn)行修正,得到式(1)、(2)、(3):

    EF=EF1+δEF2(1)

    EF1=N×r×ci/pi(2)

    EF2=(3)

    式(1)、(2)、(3)中,EF表示耕地生態(tài)足跡(萬hm2);EF1表示生物資源足跡;δ表示平衡因子,取值0.5;EF2表示碳足跡;N表示常住人口數(shù)(人);r表示均衡因子;ci表示第i種作物人均消費(fèi)量(kg/人);pi表示第i種作物全國平均產(chǎn)量(kg/hm2);εi表示第i類項(xiàng)目碳排放系數(shù);Bi表示第i類項(xiàng)目投入量(kg);α表示校正系數(shù),取值0.05;β表示生物量和固碳量間的轉(zhuǎn)化因子,取值0.45;44/12表示碳與二氧化碳間的換算系數(shù);mi表示第i種作物產(chǎn)量(kg);θi表示第i種作物經(jīng)濟(jì)系數(shù);S表示耕地面積。

    2.2.2 耕地生態(tài)承載力

    耕地生態(tài)承載力反映了耕地生態(tài)系統(tǒng)對(duì)人類活動(dòng)的供給程度,用式(4)表示:

    EC=N×αi×r×y(4)

    式(4)中,EC表示耕地生態(tài)承載力;αi表示第i種作物的人均生產(chǎn)面積(hm2/人);y表示產(chǎn)量因子。

    2.2.3 耕地足跡深度

    擴(kuò)展的三維生態(tài)足跡模型采用足跡深度統(tǒng)一表征人類活動(dòng)對(duì)自然資本存量的利用程度,用式(5)表示:

    EFdepth=(5)

    式(5)中,EFdepth表示耕地足跡深度。

    2.3 耕地可持續(xù)利用

    耕地生態(tài)可持續(xù)指數(shù)表示區(qū)域內(nèi)生態(tài)承載力滿足生態(tài)足跡的程度,用式(6)表示:

    ESI=(6)

    式(6)中,ESI表示耕地生態(tài)可持續(xù)指數(shù)。

    3 結(jié)果分析

    3.1 耕地生態(tài)足跡分析

    3.1.1 耕地生態(tài)足跡與耕地生態(tài)承載力分析

    根據(jù)式(2)、(3)得出,在研究期間河北省各市的耕地生物資源足跡大于碳足跡,說明雖然在農(nóng)作物種植過程中使用了化肥、農(nóng)用柴油、地膜和農(nóng)藥等,但碳排放量低于農(nóng)作物碳吸收量。利用ArcGIS的自然斷點(diǎn)法,將耕地生態(tài)足跡和承載力水平劃分為5個(gè)級(jí)別(圖1),耕地生態(tài)足跡南高北低,整體呈現(xiàn)西南向東北遞減趨勢(shì),生態(tài)承載力與生態(tài)足跡空間分布整體較為均衡,生態(tài)足跡和生態(tài)承載力強(qiáng)的地級(jí)市相對(duì)集中,在研究期間除張家口市整體增加外,其他市均整體減少,南部地區(qū)的作物產(chǎn)量高,生物資源足跡和碳足跡較高,承擔(dān)較多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)任務(wù),耕地資源開發(fā)利用程度較高;北部地區(qū)地勢(shì)起伏大,秦皇島市、承德市和張家口市農(nóng)作物產(chǎn)量低,第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限,且張家口市化肥、地膜使用量整體增加,碳排放量也隨之增加,生態(tài)足跡增加[6]。

    3.1.2 耕地足跡深度分析

    擴(kuò)展的三維生態(tài)足跡模型能反映生態(tài)赤字狀態(tài)下對(duì)耕地資源存量和生態(tài)盈余狀態(tài)下對(duì)耕地資源流量的占用。河北省耕地足跡深度分布西北高中南低(圖2),在研究期間張家口市足跡深度整體呈上升趨勢(shì),生態(tài)壓力較大,其他地級(jí)市農(nóng)業(yè)碳排放量和生態(tài)足跡減少,使足跡深度呈下降趨勢(shì)。2010—2016年,河北省11個(gè)地級(jí)市的足跡深度都大于1,生態(tài)處于超載狀態(tài),耕地資源流量無法滿足當(dāng)?shù)貙?shí)際消費(fèi)需求,耕地資源存量被占用。2021年滄州市和衡水市足跡深度小于1,分別為0.911和0.999,處于生態(tài)盈余狀態(tài),只占用了耕地資源流量,足跡深度減小,說明當(dāng)?shù)馗厥褂迷谧陨淼纳鷳B(tài)承載能力范疇內(nèi),不需要額外的耕地支撐,足跡深度值越小對(duì)耕地資源流量占用度越低,有利于生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。

    3.2 耕地生態(tài)可持續(xù)利用分析

    ESI取值為0~1,該值越接近1表示耕地可持續(xù)利用程度越高,0.5是可持續(xù)利用與不可持續(xù)利用的臨界點(diǎn)。河北省耕地生態(tài)可持續(xù)利用程度南高北低(圖3),中南部較高,西北部和東北部較低,生態(tài)足跡超過生態(tài)承載力,人類從耕地獲取的可再生資源量超過耕地資源的可再生能力,耕地利用處于不可持續(xù)狀態(tài)。在研究期間,張家口市生態(tài)可持續(xù)指數(shù)先減后增,其他市雖然總體呈上升趨勢(shì),但始終處于不可持續(xù)狀態(tài)。只有滄州市和衡水市出現(xiàn)可持續(xù)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)了從生態(tài)不可持續(xù)狀態(tài)到可持續(xù)狀態(tài)的轉(zhuǎn)變。意識(shí)到生態(tài)壓力和耕地可持續(xù)利用的重要性,河北省及其地級(jí)市制定了有力的調(diào)控政策,采取保護(hù)耕地生態(tài)的措施,旨在改變耕地生態(tài)不可持續(xù)的狀態(tài)。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,耕地資源日趨緊張,實(shí)現(xiàn)耕地可持續(xù)利用顯得尤為關(guān)鍵,擴(kuò)展的生態(tài)足跡模型綜合考量了碳足跡、生物資源足跡等因素,在時(shí)間維度上區(qū)分了耕地資本的流量和存量,利用此方法評(píng)估河北省各地級(jí)市2010—2021年耕地可持續(xù)利用程度,得到的結(jié)論如下。

    (1)在研究期間,河北省各地級(jí)市耕地生物資源足跡大于碳足跡,南部農(nóng)作物產(chǎn)量高,北部地勢(shì)起伏大,生態(tài)足跡和生態(tài)承載力都減弱,整體南高北低;足跡深度西北部高、中南部低,整體下降,2021年滄州市和衡水市均小于1,不需要占用額外的耕地。

    (2)在研究期間河北省除張家口市外耕地生態(tài)可持續(xù)指數(shù)總體呈上升趨勢(shì),但仍處于不可持續(xù)利用的狀態(tài),2021年滄州市和衡水市實(shí)現(xiàn)了從生態(tài)不可持續(xù)狀態(tài)到可持續(xù)狀態(tài)的轉(zhuǎn)變。

    4.2 建議

    (1)推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)以依賴化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜為主的耕地利用方式向減量化的方向轉(zhuǎn)變。

    (2)提高耕地利用效率,增強(qiáng)耕地保護(hù)意識(shí)。建立耕地保護(hù)規(guī)劃和社會(huì)監(jiān)督機(jī)制,并加強(qiáng)宣傳,盤活存量耕地,確保耕地占補(bǔ)平衡,最大限度地維持耕地的可持續(xù)性。

    (3)建立合理的耕地生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。制定多元化的耕地生態(tài)補(bǔ)償方式,多渠道籌集補(bǔ)償資金,確保補(bǔ)償?shù)轿唬瑢?shí)現(xiàn)耕地可持續(xù)利用和協(xié)調(diào)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 劉某承,李文華.基于凈初級(jí)生產(chǎn)力的中國各地生態(tài)足跡均衡因子測(cè)算[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào),2010,26(5):401-406.

    [2] 方愷.生態(tài)足跡深度和廣度:構(gòu)建三維模型的新指標(biāo)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2013,33(1):267-274.

    [3] 靳相木,柳乾坤.基于三維生態(tài)足跡模型擴(kuò)展的土地承載力指數(shù)研究:以溫州市為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2017,37(9):2982-2993.

    [4] 靳亞亞,柳乾坤,李陳.基于改進(jìn)三維生態(tài)足跡模型的耕地承載力評(píng)價(jià):以江蘇省為例[J].中國土地科學(xué),2020,34 (9):96-104.

    [5] 魯鈺,趙銀娣,董霽紅.西北地區(qū)三維生態(tài)足跡生態(tài)安全評(píng)價(jià)及驅(qū)動(dòng)力分析[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2022,42(4):1354-1367.

    [6] 田云,張俊飚,李波.中國農(nóng)業(yè)碳排放研究:測(cè)算、時(shí)空比較及脫鉤效應(yīng)[J].資源科學(xué),2012,34(11):2097-2105.

    收稿日期:2024-09-14

    作者簡(jiǎn)介:賈輝鵬(2000—),女,河北石家莊人,研究方向?yàn)橥恋刭Y源管理。

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