數(shù)字經(jīng)濟、研發(fā)要素流動與企業(yè)創(chuàng)新邊界

趙 靜，欒甫貴

（首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 會計學院，北京 100070）

0 引言

對企業(yè)而言，創(chuàng)新是其確保行業(yè)競爭力的關鍵要素，創(chuàng)新邊界則是實現(xiàn)穩(wěn)定且高質量創(chuàng)新的“標準線”[1]。黨的二十大報告提出，要“強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，發(fā)揮科技型骨干企業(yè)引領支撐作用，營造有利于科技型中小微企業(yè)成長的良好環(huán)境”，為擴大企業(yè)創(chuàng)新邊界提供政策保障。在創(chuàng)新邊界外延擴大加持下，企業(yè)可通過提高生產(chǎn)規(guī)模、調整經(jīng)營戰(zhàn)略等方式充分享受邊界擴大帶來的創(chuàng)新紅利。然而，在新一代信息技術重構下，數(shù)字經(jīng)濟使得傳統(tǒng)發(fā)展動能、業(yè)態(tài)受到?jīng)_擊，為企業(yè)創(chuàng)新邊界擴大帶來不確定性。此過程中，數(shù)字經(jīng)濟為企業(yè)創(chuàng)新帶來的究竟是“數(shù)字鴻溝”還是“數(shù)字紅利”有待商榷[2]。如果是前者，那么數(shù)字經(jīng)濟引致的“極化效應”可能會在一定程度上加劇企業(yè)、行業(yè)以及區(qū)域間的發(fā)展不平衡。如果是后者，那么企業(yè)可借助數(shù)字技術打破企業(yè)與消費者、企業(yè)與行業(yè)內部信息壁壘，有效降低信息搜尋成本與信息不對稱性。綜上，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界是否具有正向推動作用？其背后理論機制與影響路徑幾何？回答上述問題，有助于我國加快實現(xiàn)科技創(chuàng)新強國戰(zhàn)略目標。

梳理既有文獻，有關數(shù)字經(jīng)濟、研發(fā)要素流動與企業(yè)創(chuàng)新邊界的研究主要從以下三個方面著手。第一，數(shù)字經(jīng)濟與研發(fā)要素流動。陳海鵬等（2023）[3]從要素流動視角研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟可通過促進研發(fā)要素流動助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展。姚常成和沈凱玙（2023）[4]指出，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過強化研發(fā)要素流動實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展，但這一調節(jié)效應主要與資本和技術有關。熊子怡等（2022）[5]指出，戶籍制度改革、交通基礎設施等研發(fā)要素的流動可在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距中起到調節(jié)作用。第二，數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新邊界。張旭娜等（2023）[6]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對成熟期企業(yè)的創(chuàng)新推動作用更強，更有助于拓寬企業(yè)創(chuàng)新邊界，對衰退期企業(yè)創(chuàng)新水平的影響則不顯著。杜金柱和扈文秀（2023）[7]從持續(xù)性視角探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性水平，且在制度環(huán)境較好地區(qū)這一影響更顯著。第三，研發(fā)要素流動與企業(yè)創(chuàng)新邊界?，F(xiàn)有研究中，有關研發(fā)要素流動與企業(yè)創(chuàng)新邊界的文獻相對較少，大部分文獻主要從研發(fā)要素流動與企業(yè)創(chuàng)新層面著手。陳惠鵬（2021）[8]認為，創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)企業(yè)綠色轉型具有積極促進作用，且在環(huán)境稅收優(yōu)惠調節(jié)下，該作用顯著增強。宛群超等（2021）[9]立足產(chǎn)業(yè)視角指出，R&D人員流動與R&D資本流動均對高技術企業(yè)創(chuàng)新能力具有顯著“擠入效應”，且可通過資源效率改善進一步提升高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。

從上述分析來看，理論界就數(shù)字經(jīng)濟、研發(fā)要素流動與企業(yè)創(chuàng)新兩兩之間關系的探討已較為豐富，為進一步研究奠定了堅實的基礎?；诖?，本文試圖將數(shù)字經(jīng)濟、研發(fā)要素流動與企業(yè)創(chuàng)新邊界納入統(tǒng)一討論框架，在理論機制分析的基礎上，分別運用雙向固定效應回歸模型、門檻回歸模型以及中介效應模型，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界的影響，以及研發(fā)要素流動在二者關系中的作用機制。一方面，從創(chuàng)新規(guī)模邊界、創(chuàng)新能力邊界和創(chuàng)新合作邊界三個細分視角，討論數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界影響的理論機制；另一方面，以研發(fā)要素流動作為中介變量，探究數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新邊界的影響路徑與中介機制。

1 理論機制與研究假設

1.1 直接影響

企業(yè)邊界是現(xiàn)代企業(yè)理論關注的核心問題之一。有學者指出，企業(yè)邊界是由土地、勞動力等有形資源組成的規(guī)模邊界和知識形態(tài)資源組成的能力邊界[10]，但此認知相對忽視技術創(chuàng)新在這一過程中發(fā)揮的重要作用。技術創(chuàng)新不僅可以提高有形資源利用效率，還可以實現(xiàn)知識能力框架的革新，對企業(yè)規(guī)模邊界與能力邊界均有重要影響[11]?；谛鼙颂氐膭?chuàng)新理論，創(chuàng)新的實質就是“創(chuàng)造性破壞”。在技術研發(fā)過程中，創(chuàng)新能夠改變技術發(fā)展邊界，或使企業(yè)在原有技術上得到提升，或顛覆原有技術手段實現(xiàn)跨越式突破。這一趨勢恰恰與數(shù)字經(jīng)濟引起的巨大經(jīng)濟社會變革相吻合。在數(shù)字經(jīng)濟視域下，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術為核心的數(shù)字技術既為企業(yè)創(chuàng)新邊界提升帶來機遇，又在新舊技術交替間引致技術不確定性，加大了企業(yè)創(chuàng)新邊界提升的阻力。那么，此過程中數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新規(guī)模邊界與創(chuàng)新能力邊界的正向作用是否得到擴大，值得深入探究。此外，當企業(yè)與不同類型主體展開合作時，亦會對新知識獲取、知識組合范式和知識創(chuàng)造有不同影響[12]，這在一定程度上也會影響企業(yè)創(chuàng)新邊界的大小。基于上述分析，本文著重從企業(yè)創(chuàng)新規(guī)模邊界、創(chuàng)新能力邊界和創(chuàng)新合作邊界三個子視角深入分析數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界的直接影響。

第一，企業(yè)創(chuàng)新規(guī)模邊界。在數(shù)字經(jīng)濟的不斷滲透下，數(shù)據(jù)要素成為助力企業(yè)打破傳統(tǒng)創(chuàng)新“藩籬”、提高有形資源利用效率的重要媒介[13]。受此影響，數(shù)字經(jīng)濟衍生出的共享經(jīng)濟憑借低成本、高效益、高便捷性等特點，不斷深化企業(yè)與消費者之間的聯(lián)系[14]。這在一定程度上激勵企業(yè)主動擴大創(chuàng)新投入，進而有效提升其創(chuàng)新規(guī)模邊界。然而，在此正向激勵下，數(shù)字經(jīng)濟會因邊際遞減效應使經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)企業(yè)出現(xiàn)“追趕式”創(chuàng)新。前期企業(yè)為填補數(shù)字鴻溝會主動通過增加創(chuàng)新研發(fā)投入擴大創(chuàng)新規(guī)模邊界，后期則會因為投入產(chǎn)出不平衡而逐漸縮減企業(yè)創(chuàng)新規(guī)模。此時，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新規(guī)模邊界的影響存在非線性特征。第二，企業(yè)創(chuàng)新能力邊界。創(chuàng)新能力邊界是企業(yè)通過共享、傳遞和外化方式，將組織內部員工顯性知識與隱性知識應用在生產(chǎn)活動范圍的程度[15]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展強化了信息共享性與精準性，并倒逼各市場主體加快研發(fā)新技術、提升自身研發(fā)能力來適應新的市場環(huán)境。同時，數(shù)字經(jīng)濟打破時空限制，使得知識溢出與技術溢出成為企業(yè)提升資源配置效率、優(yōu)化生產(chǎn)要素組合的重要途徑。數(shù)字經(jīng)濟刺激了創(chuàng)新系統(tǒng)的演化[16]，并加快企業(yè)創(chuàng)新能力邊界擴大。而企業(yè)創(chuàng)新能力邊界的擴大，又會進一步促進創(chuàng)新要素優(yōu)化配置，進而助力數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展。第三，企業(yè)創(chuàng)新合作邊界。在數(shù)字經(jīng)濟推動下，企業(yè)數(shù)字化轉型速度不斷加快，且將數(shù)字技術充分應用于設計、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等一系列環(huán)節(jié)。在這一過程中，數(shù)字經(jīng)濟極大程度地優(yōu)化了產(chǎn)品設計與市場投放間的中間環(huán)節(jié)，有效提高了企業(yè)科研成果創(chuàng)新轉化效率。此外，數(shù)字經(jīng)濟也可通過強化企業(yè)間信息資源互通水平和改善企業(yè)對知識的重組與吸收路徑來改變企業(yè)創(chuàng)新方式，為企業(yè)擴大創(chuàng)新合作邊界提供可能。根據(jù)以上分析，提出如下假設：

假設1：數(shù)字經(jīng)濟可通過創(chuàng)新能力邊界、創(chuàng)新規(guī)模邊界與創(chuàng)新合作邊界三個路徑實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新邊界擴大。

假設2：數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界存在非線性影響。

1.2 間接影響

研發(fā)要素是國家科技創(chuàng)新和體制機制創(chuàng)新“雙輪驅動”過程中的重要戰(zhàn)略資源，其可憑借資源優(yōu)化配置效應加速區(qū)域創(chuàng)新活動開展，為企業(yè)創(chuàng)新邊界擴大提供物質保障[17]。因此，本文以研發(fā)要素流動作為衡量數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新邊界的中介變量，并展開進一步分析。基于研發(fā)資本流動視角，數(shù)字經(jīng)濟的變革為傳統(tǒng)金融機構與企業(yè)提供更為便捷的信息獲取渠道。一方面，便捷信息獲取渠道可改善金融機構與企業(yè)間的信息不對稱，降低金融機構信息搜尋成本，從而更好地為企業(yè)提供金融服務支持[18]。另一方面，便捷信息獲取渠道也會提高企業(yè)研發(fā)資本的利用效率與流轉速度，進而從拓寬資本規(guī)模邊界擴大企業(yè)創(chuàng)新邊界。此外，在數(shù)字經(jīng)濟推動下，企業(yè)亦可借助數(shù)字化信貸平臺吸納研發(fā)資金，用于技術研發(fā)活動支出。在這一過程中，數(shù)字金融形成的“鯰魚效應”可加快研發(fā)資本流動，為企業(yè)創(chuàng)新邊界擴大提供資本要素支持。綜合而言，數(shù)字經(jīng)濟具備的高創(chuàng)新性、強滲透性和廣覆蓋性，不僅可以改善地區(qū)營商環(huán)境、對外開放等制度環(huán)境的弊病，加速區(qū)域間研發(fā)資本要素有序流動，還能進一步深化企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動的專業(yè)化分工，降低研發(fā)資本無序投入，充分擴大企業(yè)創(chuàng)新邊界。

基于研發(fā)人員流動視角，已有研究表明，近些年我國人口流動主要呈現(xiàn)由中西部欠發(fā)達地區(qū)向東部發(fā)達地區(qū)流動的“極化”趨勢[19]。在這一過程中，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異、就業(yè)廣度深度差異以及戶籍學籍制度差異成為加大研發(fā)人員流動不平衡的重要因素。一方面，在數(shù)字經(jīng)濟干預下，研發(fā)人員可借助數(shù)字化信息交流媒介突破時空限制，有效增強跨區(qū)域、跨行業(yè)的工作交流與技術探討，緩解因信息閉塞引致的流動阻滯，為企業(yè)創(chuàng)新邊界擴大提供保障。另一方面，在數(shù)字經(jīng)濟背景下，企業(yè)可跨越組織邊界，整合更大范圍的外部創(chuàng)新資源，使內部合作研發(fā)人員深度參與產(chǎn)品價值創(chuàng)造全過程，加速研發(fā)人員網(wǎng)絡化集聚[20]，充分實現(xiàn)研發(fā)資源優(yōu)勢互補與共享，為企業(yè)創(chuàng)新邊界擴大賦能?；谏鲜龇治?，本文提出：

假設3：數(shù)字經(jīng)濟通過促進研發(fā)人員流動與研發(fā)資本流動提升企業(yè)創(chuàng)新邊界。

2 研究設計

2.1 模型構建

以上述理論分析為基礎，針對假設1構建雙向固定效應回歸模型，具體如式（1）所示：

式（1）中，i表示企業(yè)，t表示年份；IB為被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新邊界；DE為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟；Control為各種控制變量；μi為企業(yè)虛擬變量，δt為時間虛擬變量，二者分別指代個體固定效應與時間固定效應；εi,t為隨機擾動項。

針對假設2，構建門檻回歸模型以驗證數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界的非線性影響，具體如式（2）所示：

式（2）中，θ為待測門檻值；DE為門檻變量；I()· 為指示函數(shù)，當括號內條件滿足時，取值為1，反之取值為0。此時，僅考慮單一門檻效應，后續(xù)在實際驗證過程中依據(jù)樣本量進一步檢驗多門檻效應。

針對假設3，構建中介效應模型驗證研發(fā)要素流動在數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界影響中的作用關系，具體如式（3）、式（4）所示：

中介效應具體檢驗步驟如下：第一，需要滿足式（1）中數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界的影響系數(shù)α0通過顯著性檢驗。第二，在此基礎上，構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平DE對中介變量M的線性回歸方程式（3）。其中，M包括研發(fā)資本流動（RDCF）與研發(fā)人員流動（RDPT）。第三，構建中介變量M對企業(yè)創(chuàng)新邊界IB的回歸方程式（4）?；谏鲜霾襟E，驗證β1、γ1與γ2等回歸系數(shù)的顯著性，以判斷中介效應是否存在。

2.2 指標選取

2.2.1 企業(yè)創(chuàng)新邊界（IB）

參考已有研究[21,22]，并結合上述分析，從創(chuàng)新規(guī)模邊界、創(chuàng)新能力邊界和創(chuàng)新合作邊界三個層面共9個三級指標對2012—2021 年企業(yè)創(chuàng)新邊界進行測度，并利用熵值Topsis法得到企業(yè)創(chuàng)新邊界各指標權重（見表1）。

表1 企業(yè)創(chuàng)新邊界評價指標體系

2.2.2 數(shù)字經(jīng)濟（DE）

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中提出，數(shù)字經(jīng)濟是“以數(shù)據(jù)資源為關鍵要素”“以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為主要載體”的新經(jīng)濟形態(tài)。在這一政策指向下，國家更加關注數(shù)據(jù)資源、現(xiàn)代信息網(wǎng)絡對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的推動作用。《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》中，“數(shù)字基礎設施高效聯(lián)通，數(shù)據(jù)資源規(guī)模和質量加快提升，數(shù)據(jù)要素價值有效釋放”的重要論述，闡明了數(shù)字基礎設施、數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)要素的重要性。本文立足于此，兼顧科學性與可得性原則，進一步結合已有研究[23]，以數(shù)字基建環(huán)境、數(shù)字競爭環(huán)境與數(shù)字發(fā)展環(huán)境綜合衡量數(shù)字經(jīng)濟（見表2）。同樣使用熵值TOPSIS法計算各項指標的權重。

表2 數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系

2.2.3 研發(fā)要素流動（FF）

基于前述分析，選擇研發(fā)資本流動（RDCF）與研發(fā)人員流動（RDPT）綜合衡量研發(fā)要素流動。其中，研發(fā)資本流動計算公式如式（5）、式（6）所示，研發(fā)人員流動計算公式如式（7）、式（8）所示。

其中，RDCFij與RDPTij分別表示從i地區(qū)流動到j地區(qū)的研發(fā)資本流動量與研發(fā)人員流動量；RDCFi與RDPTi分別為i地區(qū)研發(fā)資本總流動量與研發(fā)人員總流動量；Ni表示研發(fā)資本存量;Nj為表示流向地j地區(qū)的研發(fā)資本吸引力，采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)資本利用率衡量；Mi表示i地區(qū)研發(fā)人員數(shù)量；Mj表示流向地j地區(qū)的研發(fā)人員吸引力，以人均GDP 表示；Rij為經(jīng)緯度測算的兩地區(qū)間的實際距離；b表示研發(fā)資本流動與研發(fā)人員流動隨距離衰減的速度，此處取b=2。

2.2.4 控制變量

從企業(yè)層面與區(qū)域層面對可能影響企業(yè)創(chuàng)新邊界的其他因素進行控制。企業(yè)層面的控制變量：（1）企業(yè)年齡（AGE），以企業(yè)成立年份與樣本年份之差的對數(shù)衡量。（2）外部審計（EA），該變量為虛擬變量，若企業(yè)存在外部審計，則賦值為1，反之則為0。（3）外國公司專利技術使用（FU），該變量為虛擬變量，當企業(yè)使用外國公司專利技術時賦值為1，反之為0。區(qū)域層面的控制變量：（1）開放程度（DO），以地區(qū)外商直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。（2）財政支出（FE），以地方政府財政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量。（3）城鎮(zhèn)化率（UR），以城鎮(zhèn)人口與總人口的比值衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文以2012—2021 年中國A 股上市企業(yè)為研究對象，考察數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界的影響。為確保數(shù)據(jù)精準性，對相關數(shù)據(jù)進行如下處理：首先，剔除樣本期內ST、ST*以及IPO 企業(yè)；其次，為避免極端值的影響，對企業(yè)數(shù)據(jù)進行上下1%的縮尾處理；最后，剔除金融類與房地產(chǎn)類企業(yè)，最終得到16580 個企業(yè)樣本數(shù)據(jù)。其余指標相關數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫以及國泰安數(shù)據(jù)庫。針對部分缺失數(shù)據(jù)，使用插值法進行填補。

3 實證結果

3.1 基準回歸結果

表3 為數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界影響的基準回歸結果。表中列（1）至列（4）依次為數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新規(guī)模邊界、創(chuàng)新能力邊界、創(chuàng)新合作邊界三個子維度以及企業(yè)創(chuàng)新邊界的固定效應回歸。從結果看，除創(chuàng)新合作邊界通過10%的顯著性檢驗外，創(chuàng)新規(guī)模邊界、創(chuàng)新能力邊界及企業(yè)創(chuàng)新邊界的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正。這說明數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界具有顯著的正向推動作用，且數(shù)字經(jīng)濟可利用自身特性分別從創(chuàng)新規(guī)模、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新合作層面推動企業(yè)創(chuàng)新邊界持續(xù)擴大。據(jù)此，假設1 得證。進一步地，數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新規(guī)模邊界的影響系數(shù)最大，為0.0033，這說明在數(shù)字經(jīng)濟推動下，以數(shù)據(jù)要素為引領的諸多生產(chǎn)要素實現(xiàn)數(shù)字化變革，為企業(yè)創(chuàng)新邊界擴大提供基礎支撐。

表3 基準回歸結果

3.2 穩(wěn)健性檢驗

基于上述基準回歸結果，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界具有顯著正向影響。為確保這一研究結論的可靠性，借助單一指標法，使用標準化后的北京大學普惠金融指數(shù)替換數(shù)字經(jīng)濟指標進行穩(wěn)健性檢驗，結果如表4所示。從表4結果來看，在替換數(shù)字經(jīng)濟指標進行回歸后，所得影響系數(shù)與符號基本與前文一致，證明回歸結果穩(wěn)健。

表4 替換解釋變量估計結果

3.3 內生性檢驗

為了避免因遺漏變量及測量誤差引致回歸結果出現(xiàn)內生性問題，采用工具變量法估計式（1）。在具體計算過程中，通過構造樣本期內上一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)與1984年每萬人電話機數(shù)量的交互項作為工具變量。經(jīng)過Sargan 與Basmann 檢驗后發(fā)現(xiàn)，工具變量的卡方值不顯著，滿足外生性要求。從表5中的結果看，內生性檢驗后，數(shù)字經(jīng)濟回歸系數(shù)通過10%的顯著性檢驗，驗證了數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界的正向促進作用。

表5 工具變量法估計結果

3.4 異質性檢驗

為進一步分析數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界的異質性影響，參考國家統(tǒng)計局的劃分標準，將16580 個企業(yè)樣本數(shù)據(jù)按照其總部所在省份劃分為東部、中部、西部三組，具體結果見下頁表6?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界的正向促進作用存在顯著的區(qū)域異質性，其中在東部地區(qū)影響程度最大，為0.0096，且在1%的水平上顯著。這說明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1%，該地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新邊界將相應擴大0.0096%?？赡艿脑蚴?，自改革開放以來，以東部地區(qū)為首的發(fā)達省份積累下豐厚的創(chuàng)新資源，有效釋放了新一代信息技術帶來的數(shù)字紅利，加速企業(yè)創(chuàng)新邊界擴大。西部地區(qū)次之，為0.0059，且通過1%水平的顯著性檢驗。相較而言，盡管西部地區(qū)經(jīng)濟、文化等綜合實力弱于東部地區(qū)，但在優(yōu)越的自然資源稟賦以及“西部大開發(fā)”“東數(shù)西算”等政策綜合推動下，西部地區(qū)職能部門憑借數(shù)字新型基礎設施建設，充分享受數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利，極大程度地改善了區(qū)域內、區(qū)域間市場信息交流效率，進一步推動企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動開展，為企業(yè)創(chuàng)新邊界擴大提供了堅實基礎。而相比東西部地區(qū)，中部地區(qū)的回歸結果不顯著，這說明在該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟無法有效擴大企業(yè)創(chuàng)新邊界。

表6 區(qū)域異質性檢驗結果

3.5 非線性檢驗

為驗證數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界的非線性影響，利用面板門檻回歸模型進行實證檢驗。結果如表7所示，在進行門檻存在性檢驗后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界存在雙門檻效應。進一步地，從表8 的門檻回歸結果可知，當DE<-0.3127 時，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著擴大企業(yè)創(chuàng)新邊界；當-0.3127

表7 門檻檢驗值結果

表8 門檻回歸結果

3.6 中介機制檢驗

中介機制檢驗結果如表9所示。從表9結果看，數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)人員流動和研發(fā)資本流動均具有正向促進作用，其影響系數(shù)分別為0.0035和0.3673，且至少在10%的水平上顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進地區(qū)研發(fā)要素流動。研發(fā)人員流動對企業(yè)創(chuàng)新邊界的影響不顯著?？赡艿脑蚴牵瑪?shù)字經(jīng)濟雖然加速了研發(fā)人員的區(qū)際流動性，但在各地政府“持續(xù)加碼”的人才引進政策競爭下，高經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域人才冗余與低經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)人才不足的矛盾，使得區(qū)域間人才配置難以實現(xiàn)最優(yōu)。此外，多數(shù)企業(yè)盲目追求高學歷、高資歷的“名人效應”，忽視崗位需求與人才發(fā)展的適配性，以至于人力資源價格無序上漲，加大研發(fā)人員資源配置失衡。受此影響，研發(fā)人員流動對企業(yè)創(chuàng)新邊界的促進作用低于阻滯作用，中介效應尚未充分顯現(xiàn)。

表9 中介效應回歸結果

由上文分析可知，中部地區(qū)回歸結果不顯著，說明該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟無法有效擴大企業(yè)創(chuàng)新邊界。為深入探究研發(fā)要素流動在數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新邊界關系中的影響，選擇剔除中部地區(qū)樣本數(shù)據(jù)，重新進行中介效應分析，以驗證中介機制檢驗結果的穩(wěn)健性（見表10）。從表10結果看，在剔除中部地區(qū)樣本數(shù)據(jù)后，相關回歸系數(shù)有所增大，但符號與顯著性并未發(fā)生明顯改變，證明中介變量分析結果基本穩(wěn)健。

表10 中介效應穩(wěn)健性分析

4 結論

本文基于2012—2021 年中國A 股上市企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，借助中介效應模型與門檻回歸模型探究數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界的影響以及研發(fā)要素流動在二者間的中介機制，得出如下結論：第一，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界具有顯著正向影響，且這一結論在內生性檢驗和穩(wěn)健性檢驗后依然成立。第二，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新邊界的影響具有異質性，其中，在東部和西部地區(qū)具有顯著促進作用，在中部地區(qū)影響則不顯著。第三，通過非線性檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新邊界之間具有雙門檻效應，當數(shù)字經(jīng)濟在第一門檻與第二門檻兩側時，對企業(yè)創(chuàng)新邊界具有正向促進作用，當數(shù)字經(jīng)濟在第一門檻與第二門檻之間時，對企業(yè)創(chuàng)新邊界具有負向影響。第四，數(shù)字經(jīng)濟可借助研發(fā)資本流動擴大企業(yè)創(chuàng)新邊界，而研發(fā)人員流動的中介效應不顯著。