企業(yè)數(shù)字化轉型與員工收入差距

陳 洋，胡日東，劉子鵬

（1.華僑大學a.經(jīng)濟與金融學院，福建 泉州 362021；b.數(shù)量經(jīng)濟研究中心，福建 廈門 361021；2.北京師范大學 經(jīng)濟與工商管理學院，北京 100875）

0 引言

黨的二十大報告提出，為了推進共同富裕目標早日實現(xiàn)，要持續(xù)完善現(xiàn)有的分配制度。而降低過高收入和低收入人群間的收入水平差距，擴大中等收入人群規(guī)模是其中的重要舉措，縮小收入差距則是推進共同富裕進程中的關鍵步驟，是實現(xiàn)該目標的堅實基礎與有力保障。國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示，自2008年開始，雖然全國基尼系數(shù)整體上呈下降態(tài)勢，從2008年的0.491穩(wěn)步下降至2021年的0.466，但仍高于0.4 的“警戒線”，表明我國目前的收入不平等問題仍較為突出。

數(shù)字經(jīng)濟作為目前最具生機的經(jīng)濟形態(tài)，擔負著促進全球經(jīng)濟復蘇的重要任務。2019年聯(lián)合國貿(mào)易與發(fā)展會議發(fā)布的首份有關數(shù)字經(jīng)濟的報告顯示，數(shù)字經(jīng)濟可以有效緩解收入差距過大問題，為收入不平等問題提供了一條全新的解決路徑。企業(yè)作為宏觀經(jīng)濟的微觀組成，不僅承擔著促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的責任，還肩負著改善收入不平等的使命。數(shù)字技術與企業(yè)相結合可以為眾多的基層從業(yè)者賦能，促使企業(yè)逐漸向扁平式的治理結構轉型[1]，提升基層員工在企業(yè)中的相對地位以及薪資評定時的議價權。此外，員工還可以借助數(shù)字技術提高他們對于各類信息的搜集與處理能力，從而提升員工人力資本的含金量及薪資水平[2]。從理論上看，企業(yè)的數(shù)字化轉型有助于提高員工的薪資水平，但是否會縮小企業(yè)高層與普通員工間收入差距尚有待進一步分析。

現(xiàn)有研究大多集中于分析數(shù)字化轉型給企業(yè)引致的經(jīng)濟后果以及對企業(yè)內(nèi)勞動收入份額的影響。在對企業(yè)引致的經(jīng)濟后果研究上，吳非等（2021）[3]的研究表明企業(yè)數(shù)字化發(fā)展可以提高信息透明度、促進R&D的投入、提升自身的市場價值，進而對其股票流動性產(chǎn)生積極影響。張遠記和韓存（2023）[4]指出企業(yè)數(shù)字化轉型有助于自身創(chuàng)新水平的提升，進而促進其市場價值的提升。在對勞動收入份額影響的研究上，一部分學者認為數(shù)字技術的應用可以降低企業(yè)的融資約束、提升創(chuàng)新水平與內(nèi)控質(zhì)量[5]，并通過提高企業(yè)內(nèi)部勞動要素的配置效率，促進生產(chǎn)效率的提升[6]，從而對勞動收入份額的提升產(chǎn)生積極效應，這種效應在非國有企業(yè)以及高技術企業(yè)內(nèi)更為明顯。另一部分學者認為，數(shù)字技術的應用對于從事常規(guī)型工作的員工會產(chǎn)生不利影響，即數(shù)字設備會替代他們開展常規(guī)型任務[7]，從而降低勞動收入份額。此外，郭凱明（2019）[8]基于數(shù)字技術的特征，認為無論是資本還是勞動都有可能被替代，因此該技術對勞動收入份額的影響無法確定。

隨著研究的深入，部分學者將研究視角置于數(shù)字技術的運用對收入差距的影響上，但所得結論也各不相同。徐朝輝和王滿四（2022）[9]認為數(shù)字化轉型會加劇企業(yè)內(nèi)不同崗位從業(yè)者間收入不平等的矛盾，而高嵐等（2023）[10]的研究則表明數(shù)字化轉型會緩解現(xiàn)有的收入不平等矛盾。

現(xiàn)有研究主要集中于探討給企業(yè)造成的經(jīng)濟后果以及對企業(yè)內(nèi)勞動收入份額的影響，對企業(yè)員工收入差距影響的研究相對較少，且已有文獻大多分析數(shù)字化轉型對不同技能員工間收入差距的影響，將研究視角置于企業(yè)高層與普通員工間收入差距的研究更為少見。因此，本文基于2007—2019年我國滬深A股上市企業(yè)數(shù)據(jù)，研究企業(yè)數(shù)字化轉型對員工收入差距的影響。

1 研究假設

企業(yè)將內(nèi)部治理環(huán)節(jié)、生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)與新興數(shù)字技術緊密結合，實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級，是在數(shù)字經(jīng)濟時代下實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的最優(yōu)選擇。但是考慮到在轉型過程中可能出現(xiàn)的各類不確定性，尤其對營業(yè)收益虧損較大的企業(yè)而言，扭轉虧損獲得正向效益是他們的首要目標。而數(shù)字化轉型前期所產(chǎn)生的收益成本比可能與其預期相去甚遠，使得他們將承擔較大的轉型風險，進而在實踐過程中出現(xiàn)“不敢轉”“不會轉”甚至“不能轉”的情形[11]。而高層管理人員憑借其擁有的商業(yè)戰(zhàn)略眼光，可以通過彼此間的信息交流與緊密合作來協(xié)助企業(yè)推進數(shù)字化轉型進程[12]。高層管理團隊作為企業(yè)在轉型時的“船長”與“舵手”，可以憑借自身在企業(yè)中的地位以及企業(yè)轉型過程中所作出的突出貢獻在薪資商定時獲得較大的議價權。而普通員工在轉型過程中更多地扮演著“水手”角色，對于轉型中的各類關鍵決策作用相對較弱。此外，隨著數(shù)字化進程的演進，大量普通員工的崗位可能被智能設施所替代[7]，使得普通員工在薪資商定時的議價權較弱?；谝陨戏治?，本文提出假設1：企業(yè)數(shù)字化轉型會擴大高層管理人員與普通員工間的薪資收入差距。

進一步地，考慮到企業(yè)間所有制的差異、企業(yè)所處行業(yè)和地區(qū)間的差異，使得企業(yè)分配方式、面臨的內(nèi)外部經(jīng)濟環(huán)境，以及內(nèi)部高層管理人員和基層人員組成結構、權利結構、薪資結構等可能存在明顯差異，導致不同企業(yè)的數(shù)字化轉型對其高層管理人員與普通員工間收入差距的影響存在一定差異。基于此，本文提出假設2：企業(yè)數(shù)字化轉型對其員工收入差距存在異質(zhì)性影響。

另外，數(shù)字化轉型的推進會致使企業(yè)對員工的技能水平提出新的要求，促使企業(yè)加強對員工相關數(shù)字技術的訓練，提高員工的數(shù)字素養(yǎng)。人力資本水平較高的員工基于其所擁有的知識儲備，對于數(shù)字技術可以有效地進行理解、吸收并快速運用到工作之中。而人力資本水平較低的員工則受限于自身知識儲備的匱乏，對于新興技術的理解較為困難，也較難將數(shù)字技術與實際工作相結合，最終導致人力資本水平的差異體現(xiàn)為薪資回報的差異[13]?；诖?，本文提出假設3：人力資本在企業(yè)數(shù)字化轉型對其員工收入差距的影響中具有調(diào)節(jié)作用。

2 研究設計

2.1 模型設定

為了探究數(shù)字化轉型對企業(yè)員工收入差距的影響，本文選用固定效應模型進行研究，模型設定如下：

其中，lnGapit表示第t年企業(yè)i的員工收入差距，Digit衡量第t年企業(yè)i數(shù)字化轉型程度，cons表示控制變量的集合，τj表示地區(qū)固定效應，ωv表示行業(yè)固定效應，θt表示年份固定效應，εi,t表示隨機干擾項。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

本文在實證檢驗中所選用的被解釋變量參考孔東民等（2017）[14]的研究成果，將企業(yè)的高層管理人員平均薪資水平與普通員工平均薪資水平的比值取對數(shù)后的數(shù)值作為衡量員工收入差距的指標。其中，高層管理人員平均薪資水平=高層管理人員薪資總規(guī)模/（高層管理人員總規(guī)模-獨董規(guī)模-不領取薪資的高層管理人員規(guī)模），普通員工平均薪資水平=（應付員工薪資總規(guī)模+支付給員工以及為員工支付的現(xiàn)金-高層管理人員薪資總規(guī)模）/員工規(guī)模。

2.2.2 解釋變量

本文的主要解釋變量為企業(yè)的數(shù)字化轉型程度，借鑒吳非等（2021）[3]的研究成果，基于Python 技術爬取滬深A股上市企業(yè)年報，將其轉變?yōu)槲谋靖袷剑x取其中“管理層討論與分析部分”（MD&A）內(nèi)容作為數(shù)據(jù)池；隨后參考國內(nèi)外所發(fā)布的涉及數(shù)字經(jīng)濟的政策文件與報告，構筑基于“大數(shù)據(jù)”“人工智能”“云計算”“數(shù)字化”“物聯(lián)網(wǎng)”等維度的相關詞匯；調(diào)用“Jieba”分詞庫對MD&A 內(nèi)容開展文本分析，統(tǒng)計相關詞匯出現(xiàn)的頻數(shù)；采用相關詞匯詞頻在MD&A字段長度中的占比衡量數(shù)字化轉型程度。

2.2.3 控制變量

本文還選取一些對員工收入差距可能存在影響的控制變量，基于企業(yè)的主要特征、治理結構以及地區(qū)特征進行挑選，具體如下：（1）杠桿比（lev），以企業(yè)負債規(guī)模與其資產(chǎn)總規(guī)模的比值進行衡量；（2）資本集中度（tan），以企業(yè)的固定資產(chǎn)凈額與其員工規(guī)模的比值進行衡量；（3）企業(yè)規(guī)模（fs），以企業(yè)資產(chǎn)總規(guī)模進行取對數(shù)后的數(shù)值衡量；（4）企業(yè)年齡（fa），以企業(yè)成立的累計年份進行衡量；（5）資產(chǎn)收益率（roa），以企業(yè)的凈利潤與其平均總資產(chǎn)規(guī)模的比值進行衡量；（6）高層管理人員規(guī)模（nod），以董事會人數(shù)規(guī)模進行取對數(shù)后的數(shù)值衡量；（7）現(xiàn)金流強度（cf），以企業(yè)的經(jīng)營性現(xiàn)金流與其資產(chǎn)總規(guī)模的比值進行衡量；（8）地區(qū)經(jīng)濟水平（leco），以企業(yè)所在地的人均GDP取對數(shù)后的數(shù)值進行衡量。

2.3 數(shù)據(jù)說明與描述性統(tǒng)計

本文選取滬深A 股市場中所有上市企業(yè)作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR 與Wind 數(shù)據(jù)庫。同時，考慮到：第一，此數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計口徑根據(jù)2006年的新版會計準則進行過修正。第二，在2020 年國際性外部事件突發(fā)的背景下，經(jīng)濟社會中生產(chǎn)經(jīng)營活動的非正常變化，使企業(yè)采取降低雇傭規(guī)模、減少薪資水平、暫停投資等措施以維持企業(yè)的存續(xù)狀態(tài)，可能導致企業(yè)的數(shù)字化轉型進程以及員工收入差距均受到較大異常沖擊。本文選取2007—2019 年這一時間段開展研究。參考已有文獻的方法，對企業(yè)樣本進行如下處理：剔除金融行業(yè)所屬企業(yè)；剔除ST、*ST企業(yè)；剔除核心變量缺失較為嚴重的企業(yè)。另外，為避免極端值對實證結果的干擾，本文將lev值落在區(qū)間[0，1]外以及roa值落在區(qū)間[-1,1]外的樣本同樣進行剔除。

由表1 可知，在所選取的時間段內(nèi)，收入差距的均值與中位數(shù)分別為1.7035、1.6529，可以認為收入差距樣本在此區(qū)間內(nèi)基本服從正態(tài)分布，并且其最小值為0，最大值為4.9404，說明不同企業(yè)內(nèi)的收入差距存在明顯區(qū)別。數(shù)字化轉型指標的均值為0.6037，中位數(shù)為0，說明該指標呈右偏分布，表明在樣本期內(nèi)至少一半的企業(yè)尚未運用新興技術開展數(shù)字化轉型工作。我國上市企業(yè)的數(shù)字化轉型之路較為漫長，并且其最小值為0，最大值為6.0544，說明企業(yè)間數(shù)字化轉型程度存在較為明顯的差距。其他各變量的均值與中位數(shù)均較為接近，表明這些變量在樣本期內(nèi)基本呈正態(tài)分布，其統(tǒng)計特征與現(xiàn)有文獻中的統(tǒng)計特征較為一致，均保持在較合理的區(qū)間范圍內(nèi)。

表1 變量描述性統(tǒng)計結果

3 實證分析

3.1 基準回歸結果分析

表2展示了基準回歸結果。其中，列（1）至列（3）分別為不加入固定效應和控制變量、加入固定效應、加入固定效應和控制變量的回歸結果。

表2 基準回歸結果

由結果可知，數(shù)字化轉型程度的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著。其中，列（3）結果顯示，數(shù)字化轉型程度的回歸系數(shù)為0.0247，表明企業(yè)數(shù)字化轉型會擴大高層與普通職員間的收入差距。由此，假設1 得到驗證，即數(shù)字化轉型會加劇企業(yè)內(nèi)員工收入不平等的矛盾。針對此現(xiàn)象，徐朝輝和王滿四（2022）[9]做出了適當解釋，他們認為高層人員運用其所擁有的權力，會將企業(yè)推進數(shù)字化進程中所獲得的收益進行非均衡分配，更多地對自身的薪資進行配給，使得其薪資水平相對于普通職員的薪資水平進一步升高。

3.2 內(nèi)生性檢驗

考慮到企業(yè)內(nèi)可能存在的委托-代理問題，作為代理人，高層管理人員的薪資水平與企業(yè)的效益水平關聯(lián)后可以緩解該矛盾，因此委托人可能提升高層的薪資待遇以激勵他們推進企業(yè)的數(shù)字化進程，從而提升企業(yè)的效益水平，使得企業(yè)的數(shù)字化轉型與員工收入差距間可能呈現(xiàn)反向因果關系。為了緩解此類關系所引致的內(nèi)生性問題，本文選用工具變量法進行檢驗。參考已有研究[5]，將同地區(qū)、同行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)字化轉型程度均值OADig以及該企業(yè)滯后一期的轉型程度LDig作為工具變量，采用2SLS進行估計。選用這兩個工具變量是因為：OADig、LDig與Dig存在較為明顯的相關性，而OADig、LDig 對lnGap 并不造成直接影響，且他們不受lnGap的影響，因此滿足工具變量的選擇要求。由表3中第一階段的結果可知，其他企業(yè)的轉型程度均值、該企業(yè)滯后一期的轉型程度的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正。表明同地區(qū)、同行業(yè)的企業(yè)間數(shù)字化轉型具有明顯的同群效應，并且同一企業(yè)對于數(shù)字化轉型的推動進程保持著較為良好的連續(xù)性。根據(jù)第二階段的結果可知，Kleibergen-Paap rk LM值在1%的水平上顯著，不接受識別不足的假設。Kleibergen-Paap rk Wald F值為1319.2220，高于Stock-Yogo檢驗在10%水平上的臨界值19.93，不接受存在弱工具變量的假設。Hansen J統(tǒng)計量P值遠超0.1，接受原假設，即過度識別問題不存在。根據(jù)以上結果，在抑制了可能具有的內(nèi)生性問題后，數(shù)字化轉型程度的回歸系數(shù)在1%的水平上依舊顯著，且影響方向并未改變。

表3 內(nèi)生性檢驗結果

3.3 穩(wěn)健性檢驗

3.3.1 替換核心解釋變量

參考凌潤澤等（2021）[15]的衡量方法，通過上市企業(yè)的公告判定其是否進行了數(shù)字化轉型，并借助他們所公布的年報確定其數(shù)字化轉型的具體時點?；谒玫降男畔?shù)據(jù)，構筑企業(yè)轉型的虛擬變量RDig 以替換原有變量Dig。檢驗結果見表4列（1），可以發(fā)現(xiàn)在更換了核心解釋變量后，企業(yè)數(shù)字化轉型程度的回歸系數(shù)在5%的水平上通過檢驗，影響方向也并未發(fā)生改變，表明基準回歸結果較為穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性檢驗結果

3.3.2 剔除外部重大金融沖擊事件影響

在選取的樣本期內(nèi)，發(fā)生了兩起與金融市場直接相關的重大事件：一件是2008 年的金融海嘯事件，另一件是2015年的國內(nèi)股災事件。這兩個事件均會導致我國金融市場出現(xiàn)劇烈震蕩，資產(chǎn)的流動性大幅降低，使得市場中各類企業(yè)市值受到較大程度的負向沖擊，其主營業(yè)務收入也大幅縮減，迫使這些企業(yè)不得不采取降薪甚至裁員等措施，從而對員工的收入差距造成影響。此外，企業(yè)市值及主營業(yè)務收入的縮減會對其融資能力造成負面影響，導致其資金供應鏈的安全風險顯著升高。企業(yè)基于自身所面臨的經(jīng)營困境，會改變其原有的投資決策，使得其數(shù)字化轉型進程同樣受到影響。

考慮到金融市場的危機對于市場沖擊存在較長的持續(xù)性，本文參考吳非等（2021）[3]的方法，僅排除2008 年金融海嘯的影響，剔除2010 年及之前年份的樣本數(shù)據(jù)，對2011—2019 年的數(shù)據(jù)進行檢驗，估計結果如表4 列（2）所示。同時排除金融海嘯以及股災的影響，在剔除2010 年之前數(shù)據(jù)的基礎上還剔除2015 年及之后年份的樣本數(shù)據(jù)，僅對2011—2014 年的數(shù)據(jù)進行檢驗，估計結果如表4列（3）所示。在剔除了上述兩個金融沖擊事件的影響后，企業(yè)轉型程度的回歸系數(shù)依舊在1%的水平上通過顯著性檢驗，說明企業(yè)數(shù)字化轉型會擴大員工收入差距這一結論較為穩(wěn)健。

3.3.3 考慮政策干擾

企業(yè)內(nèi)的收入差距可能還會受到最低工資政策的影響。因此，為排除此類政策對于估計結果的干擾，將企業(yè)所在地最低工資納入控制變量，估計結果如表4 列（4）所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，在考慮了政策因素的干擾后，數(shù)字化轉型水平對員工收入差距的影響系數(shù)在1%的水平上顯著，基準回歸結果較穩(wěn)健。

3.4 異質(zhì)性分析

3.4.1 所有制異質(zhì)性分析

考慮到企業(yè)間所有制并不一致，而不同所有制企業(yè)在收入分配方式、承擔的社會責任、面臨的政策約束程度等方面存在較大差異。基于此，本文根據(jù)所有制差異將樣本企業(yè)劃分為國企組與非國企組兩個組別，隨后對這兩個組別的企業(yè)進行異質(zhì)性分析，判斷不同所有制企業(yè)的數(shù)字化轉型對其高層與基層員工間收入不平等的影響是否存在顯著差異，具體結果如表5所示。其中，列（1）展現(xiàn)了國有企業(yè)在推進數(shù)字化進程時對其員工收入不平等影響的回歸結果，可以發(fā)現(xiàn)國有企業(yè)在轉型過程中會導致員工收入差距增大，并且這種影響在1%的水平上顯著。究其原因，國有企業(yè)作為國民經(jīng)濟體系中的核心部門，擁有較為濃厚的“行政職能”。因此，國有企業(yè)普通員工的薪資波動幅度與行政部門人員的薪資波動幅度較為類似，增長均較為平穩(wěn)，在較長期間內(nèi)變化幅度較小。列（2）則展示了非國有企業(yè)在推進數(shù)字化進程時對其高層與普通員工間收入不平等影響的分析結果?？梢园l(fā)現(xiàn)非國有企業(yè)在轉型過程中會縮小員工收入差距，并且這種影響在1%的水平上顯著。這是因為相較于國有企業(yè)較為固定的治理結構而言，非國有企業(yè)的治理結構相對更為靈活，數(shù)字化轉型的推進可能使得這類企業(yè)的治理結構會逐步向扁平化結構進行轉變，可以幫助其員工獲得相對更多的薪資議價話語權，相對削弱高層的薪資議價權，使得基層員工與高層間的收入差距得以收縮。

表5 所有權異質(zhì)性回歸結果

3.4.2 行業(yè)異質(zhì)性分析

考慮到樣本企業(yè)的行業(yè)屬性不一，而不同行業(yè)所具有的經(jīng)濟特征也各不相同，本文進一步將企業(yè)樣本劃分為制造業(yè)與服務業(yè)兩類，對這兩類企業(yè)進行異質(zhì)性分析。同時，考慮到制造業(yè)涵蓋的各行業(yè)對于各類要素的需求不一，使得這些行業(yè)的技術含量存在較為明顯的差異?；诖耍疚膮⒖紕⒆御i等（2023）[16]的分類方法，將制造業(yè)各行業(yè)細分為技術密集型、資本密集型、資源密集型和勞動密集型行業(yè)，對上述四類行業(yè)所涵蓋的企業(yè)樣本進行異質(zhì)性分析。表6列（1）、列（2）分別展示了制造業(yè)與服務業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型對其員工收入差距影響的估計結果?？梢园l(fā)現(xiàn)：雖然制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型可以縮小員工收入差距，但這種影響并不顯著；而服務業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型會顯著擴大員工收入差距。這是因為隨著各類企業(yè)對數(shù)字化轉型的不斷推進，將導致與服務行業(yè)相關崗位的占比逐步上升[17]。而大量同質(zhì)化崗位的出現(xiàn)以及較大規(guī)模從業(yè)人群的涌入，致使該行業(yè)普通員工的工資可能出現(xiàn)下降，從而拉大了該行業(yè)企業(yè)內(nèi)高層與普通員工間的收入差距。相對服務業(yè)企業(yè)而言，制造業(yè)企業(yè)其資產(chǎn)形式可能更多的是以有形固定資產(chǎn)為主，對勞動要素的需求度相對較低，使得此類企業(yè)數(shù)字化轉型對員工收入差距的影響效應不足。

表6 列（3）至列（6）展示了不同要素投入行業(yè)所屬企業(yè)數(shù)字化轉型對其員工收入差距影響的回歸結果?？梢园l(fā)現(xiàn)除勞動密集型行業(yè)外，其他行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型均對員工收入差距無顯著影響。僅有勞動密集型行業(yè)企業(yè)轉型對員工收入差距產(chǎn)生了顯著沖擊，可以縮小高層管理人員與普通職員間薪資差距。該結果產(chǎn)生的原因可能是數(shù)字技術與勞動要素之間存在一定的替代關系，數(shù)字化轉型替代了一部分低收入勞動力，使得該類型企業(yè)的員工勞動收入差距變小，而對于技術、資本和資源密集型行業(yè)而言，他們對應的密集要素仍對行業(yè)的收入分配具有較強主導性。

3.4.3 地區(qū)異質(zhì)性分析

本文按照地區(qū)將企業(yè)劃分為東部地區(qū)企業(yè)與中西部地區(qū)企業(yè)兩組。兩組企業(yè)間的差異性回歸結果如表7 所示。其中，列（1）展示了東部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉型對員工收入差距影響的結果，可以發(fā)現(xiàn)在東部地區(qū)企業(yè)轉型過程中會擴大員工收入差距，這種影響在5%的水平上顯著。列（2）展示了中西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉型對員工收入差距影響的結果，可以發(fā)現(xiàn)該地區(qū)企業(yè)在轉型過程中對員工收入不平等問題沒有明顯影響。這是由于東部地區(qū)相較于中西部地區(qū)而言經(jīng)濟發(fā)展水平更高，致使勞動力可能出現(xiàn)供給過剩的局面，企業(yè)在這種勞動力供給狀態(tài)下便占據(jù)了薪資議價的主動權，導致員工收入差距擴大。此外，通過對比兩組企業(yè)數(shù)字化轉型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中西部地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化水平相較于東部地區(qū)企業(yè)存在明顯差距，轉型程度較低。此外，數(shù)字化轉型需要屬地政府在整個過程中給予一定的政策支持，而不同區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平存在一定差距，中西部地區(qū)企業(yè)相較于東部地區(qū)企業(yè)而言，所能獲得的支持力度可能相對較小，使得中西部地區(qū)企業(yè)開展數(shù)字化轉型后，所獲收益覆蓋投入成本的難度較大，難以對高層及普通員工的薪資水平進行調(diào)整，從而導致對員工收入差距的影響力較弱。

表7 地區(qū)異質(zhì)性回歸結果

綜合來看，不同所有權、不同行業(yè)、不同地區(qū)的企業(yè)，其數(shù)字化轉型程度對員工收入差距的影響存在較為明顯的差異，故本文假設2得以驗證。

3.5 人力資本的調(diào)節(jié)效應

本文構建如下模型探討在企業(yè)轉型影響下人力資本對員工收入不平等的調(diào)節(jié)作用：

其中，Edui,t代表第t年企業(yè)i所擁有大專及以上學歷員工占員工總規(guī)模的比重，用以衡量企業(yè)的人力資本水平，本文主要關注λ的正負性以及該系數(shù)是否顯著。

表8 結果顯示，Dig*Edu的系數(shù)為-0.0519，在10%的水平上顯著，說明人力資本提升有助于緩解在數(shù)字化轉型進程中員工收入差距擴大的問題，假設3得以驗證。但變量Edui,t的均值小于0.5，說明企業(yè)所擁有的高人力資本員工規(guī)模占比還是低于低人力資本員工規(guī)模占比，導致縮小收入差距的力量與拉大收入差距的力量不平等，使得從總體上看，企業(yè)數(shù)字化轉型會加劇員工收入不平等的矛盾。

表8 調(diào)節(jié)效應回歸結果

4 結論與建議

本文實證分析了企業(yè)數(shù)字化轉型對員工收入差距的影響。結果表明：首先，企業(yè)的數(shù)字化轉型會拉大員工收入差距，并且該結論在一系列的穩(wěn)健性、內(nèi)生性檢驗下具有一致性。其次，不同所有權、不同行業(yè)、不同地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉型對高層與普通員工間收入差距的影響存在較大差異性。具體而言，國有企業(yè)數(shù)字化轉型會擴大二者間的收入差距，而非國有企業(yè)數(shù)字化轉型則會產(chǎn)生相反的效應。服務業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型會增加二者間的收入差距，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型則并無影響。但將制造業(yè)企業(yè)按照要素投入的差異進行細分后，又可以發(fā)現(xiàn)勞動要素投入較多的企業(yè)數(shù)字化轉型會縮小員工收入差距。另外，東部地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉型會促進收入差距的擴大，而中西部地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉型則不會產(chǎn)生明顯影響。最后，基于人力資本視角，本文發(fā)現(xiàn)人力資本水平提升有助于緩解企業(yè)數(shù)字化轉型所造成的員工收入不平等加劇的矛盾。

針對所得的結論，本文提出以下兩點建議：第一，企業(yè)要穩(wěn)步加快數(shù)字化轉型進程，促進新興技術與企業(yè)的各治理環(huán)節(jié)以及各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度結合。與此同時，還應注重員工人力資本水平的提升，培養(yǎng)他們的數(shù)字技術素養(yǎng)，使之較快地適應新興技術給工作方式、工作環(huán)境等造成的變化，提高他們的工作效率，在促進企業(yè)經(jīng)營績效提升的同時，實現(xiàn)自身薪資水平的提高，減小員工收入差距。第二，在企業(yè)的數(shù)字化轉型過程中，政府應重點關注企業(yè)員工收入差距的變化，及時出臺相關政策，防止企業(yè)高層薪資水平過熱增長，合理引導企業(yè)高層同基層員工共享數(shù)字經(jīng)濟時代的紅利，夯實共同富裕的微觀基礎。