中國飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合格局及驅(qū)動因素研究

許宇軒 強鳳嬌

摘要：為科學評估中國飼料產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展關系，識別驅(qū)動耦合協(xié)調(diào)的主要因素，基于2015—2019年省域面板數(shù)據(jù)，運用熵值法、耦合協(xié)調(diào)模型、雷達圖、空間可視化表達、線性回歸等方法對飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的耦合格局及其驅(qū)動因素進行研究。結(jié)果表明，①中國飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)“南高北低，東高西低”格局；②養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)“四周高、中間低”格局；③飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“東高西低、四周高中間低”格局；④近五年大部分省份耦合協(xié)調(diào)水平無明顯提高；⑤飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合失調(diào)區(qū)長期主導因素是畜牧養(yǎng)殖規(guī)模，協(xié)調(diào)區(qū)長期主導因素是飼料企業(yè)的管理維護能力。因此，政府可通過引導中小型飼料企業(yè)聯(lián)合生產(chǎn)、人才引進等方式促進飼料產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

關鍵詞：飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展；養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模；耦合協(xié)調(diào)度；時空演化；驅(qū)動因素

中圖分類號：F307.3? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）01-0125-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.01.023 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Study on the coupling pattern and driving factors of feed industry development and aquaculture scale in China

XU Yu-xuan，QIANG Feng-jiao

（School of Economics and Management， Shaanxi University of Science and Technology， Xian? 710021， China）

Abstract： In order to scientifically evaluate the coordinated development relationship between Chinas feed industry and aquaculture industry and identify the main factors driving coupling coordination， based on the provincial panel data from 2015 to 2019， the coupling pattern and driving factors of feed industry development and aquaculture scale were studied by using entropy method， coupling coordination model， radar map， spatial visual expression， linear regression and other methods. The results showed that： ①The development of Chinas feed industry showed a pattern of “high in the south， low in the north， high in the east and low in the west”； ②The scale of aquaculture industry presented a pattern of “high in the surrounding areas and low in the central areas”； ③The coupling and coordination degree between the development of feed industry and the scale of aquaculture industry was in the pattern of “high in the east and low in the west， and high in the surrounding areas and low in the central areas”； ④The coupling and coordination level of most provinces had not significantly improved in recent five years； ⑤The long-term dominant factor in the coupling imbalance area between the development of feed industry and the scale of aquaculture was the scale of animal husbandry， and the long-term dominant factor in the coordination area was the management and maintenance ability of feed enterprises. In view of this， the government could promote the coordinated development of feed industry and breeding industry by guiding the joint production of small and medium-sized feed enterprises and introducing talents.

Key words： feed industry development； scale of aquaculture； coupling coordination； spatiotemporal evolution； driving factor

收稿日期：2022-07-29

基金項目：陜西省社會科學基金年度項目（2022D034）；陜西省哲學社會科學研究專項青年項目（2023QN140）

作者簡介：許宇軒（1999-），男，江蘇揚州人，在讀碩士研究生，研究方向為企業(yè)管理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學，（電話）18192354981（電子信箱）sxxaxyx@126.com。

飼料產(chǎn)業(yè)是中國國民經(jīng)濟中的重要產(chǎn)業(yè)之一［1］，發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)是增加農(nóng)民收入的重要途徑［2］，飼料產(chǎn)業(yè)是為養(yǎng)殖業(yè)提供物質(zhì)基礎［3］。2022年中央1號文件再次明確了飼草飼料生產(chǎn)是耕地的主要用途之一；鼓勵發(fā)展工廠化集約養(yǎng)殖、立體生態(tài)養(yǎng)殖，再次啟示各省份要做好飼料產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代養(yǎng)殖業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，有必要分析清楚中國飼料產(chǎn)業(yè)及養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的耦合協(xié)調(diào)水平及空間分布特征，掌握基本規(guī)律，為飼料產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的協(xié)調(diào)發(fā)展提出合理化建議。

飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展、養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的相關研究大致分為以下幾種：①對區(qū)域飼料產(chǎn)業(yè)競爭力的研究。研究表明，企業(yè)規(guī)模與管理能力［4］、人力資本［5］、科技創(chuàng)新能力［6］是影響區(qū)域飼料產(chǎn)業(yè)競爭力的重要因素，中國飼料產(chǎn)業(yè)競爭力結(jié)果存在明顯的地區(qū)差異性［4］。②對養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的影響因素及空間分異研究。研究表明，養(yǎng)殖面積［7］、自然資源稟賦［8］、城鎮(zhèn)化水平［9］等對養(yǎng)殖規(guī)模有顯著影響，畜牧業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模均存在省際差異和地理集聚特征［8，9］。③飼料產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)的關系問題研究。部分研究同時關注飼料產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，具體涉及到兩個產(chǎn)業(yè)的融合動力、養(yǎng)殖業(yè)扶貧對飼料產(chǎn)業(yè)的促進作用，大多數(shù)研究認為現(xiàn)階段的飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平尚不能滿足多樣性的養(yǎng)殖需求［10-12］。

已有文獻大多是對飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展或養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的單方面評價，也有部分學者聯(lián)系性地研究過二者之間的關系問題，但對飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的耦合協(xié)調(diào)度、時空分異特征及驅(qū)動因素尚缺乏實證研究?；诖?，本研究從省域尺度出發(fā)，采用耦合協(xié)調(diào)度模型、熵值法、雷達圖、空間可視化表達、線性逐步回歸等方法評價了中國各省份2015—2019年飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展、養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模，并在此基礎上對二者的耦合格局及其驅(qū)動因素進行研究，有助于科學評估中國飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的協(xié)調(diào)發(fā)展關系，識別驅(qū)動這種耦合協(xié)調(diào)關系的主要因素，為飼料產(chǎn)業(yè)及養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展提供了參考和借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

由于飼料產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)目前只能獲取到2019年的，故選取2015—2019年的數(shù)據(jù)進行研究。飼料產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)的指標來源于2016—2020年《中國飼料工業(yè)年鑒》，養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源于2016—2020年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

1.2 研究方法

在評價經(jīng)濟社會各系統(tǒng)時，大多數(shù)學者通過熵值法或?qū)哟畏治龇ù_定指標權(quán)重。為減少主觀因素影響，使用熵值法為指標賦予權(quán)重。采用閾值法對指標進行無量綱化處理，由于本研究選取的均為正向指標，故僅給出正向指標處理公式。

式（1）中，uij表示第i個指標第j年的標準化數(shù)值，xij表示第i個指標第j年的原始數(shù)值。

研究飼料產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，需要先測算兩大子系統(tǒng)的綜合水平，子系統(tǒng)綜合水平與耦合度公式如下：

式（2）中，[λij]表示指標權(quán)重，Uz表示兩個子系統(tǒng)， U1表示飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)； U2表示養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模子系統(tǒng)。

式（3）中，[ω]是調(diào)節(jié)系數(shù)，本研究取值為2；C表示兩個子系統(tǒng)的耦合度。

在衡量飼料產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模系統(tǒng)之間的相互關系時，由于耦合度指數(shù)僅能反映兩要素之間的關聯(lián)程度，為進一步測算兩系統(tǒng)間良性耦合水平的高低，故引入耦合協(xié)調(diào)度模型衡量二者之間的耦合協(xié)調(diào)程度［13］，計算公式如下：

式（4）中，D是兩個子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度，T是反映兩個子系統(tǒng)整體協(xié)同效應的綜合評價指數(shù)。[α]，[β]分別是飼料產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模系統(tǒng)的貢獻系數(shù)，且[α+β=1]。

這里認為兩個子系統(tǒng)為同級系統(tǒng)，故賦值[α=β=0.5]，兩個子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評價標準如表1所示。

借助多元線性逐步回歸分析中國飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)度和各因素的相關性，找準主要變量，構(gòu)建優(yōu)化的回歸模型。多元線性逐步回歸分析模型的表達式為：

[Y=β0+β1X1+β2X2+…+βkXk]? （5）

式（5）中，Y為因變量，即耦合協(xié)調(diào)度；[β0]為回歸常數(shù)；[β1]，[β2]，[…]，[βk]為驅(qū)動因子[X1]，[X2]，[…]，[Xk]的偏回歸系數(shù)；k為驅(qū)動因子的個數(shù)（本研究k=11）。

2 飼料產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的耦合協(xié)調(diào)度測算

2.1 評價指標體系構(gòu)建

飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)主要參考現(xiàn)有研究對飼料產(chǎn)業(yè)競爭力的測算體系［4，5］，根據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力的內(nèi)涵［14］、比較優(yōu)勢理論［15］、競爭優(yōu)勢理論［16］以及《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》最終確定了飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標體系。需要說明的是，現(xiàn)代養(yǎng)殖離不開飼料供應［17］，而養(yǎng)殖業(yè)主要包括牲畜養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖，故養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模子系統(tǒng)的構(gòu)建從主要出欄牲畜和水產(chǎn)品養(yǎng)殖產(chǎn)量方面考慮。飼料產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的指標體系如表2所示。

2.2 評價指標權(quán)重分析

利用熵值法計算權(quán)重的方法實際反映數(shù)據(jù)的離散程度，差距大的指標會被賦予更高的權(quán)重，飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)和養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模子系統(tǒng)的各項權(quán)重如表2所示。在飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)中，碩博學歷的職工人數(shù)及飼料總產(chǎn)量占比較高，均接近20%，說明各省飼料產(chǎn)能差異巨大，各地飼料企業(yè)研發(fā)及創(chuàng)新能力存在較大差異。在養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模子系統(tǒng)中，肉羊出欄量及水產(chǎn)品養(yǎng)殖產(chǎn)量權(quán)重較高，占比在25%左右，很大程度上受到中國自然地理特征的影響，各省份水資源豐富度很大程度上決定了水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)能。

由于面板數(shù)據(jù)測算結(jié)果篇幅過大，省略具體數(shù)據(jù)及各省份飼料發(fā)展水平（U1）、養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模水平（U2）、耦合度（C）、耦合協(xié)調(diào)度（D）的羅列，后文中將以空間可視化形式加以表達，并輔之以必要說明。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 中國省域飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間分布

為識別和比較中國各省級行政區(qū)飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展、養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的空間分布規(guī)律，現(xiàn)將2015—2019年兩個子系統(tǒng)的熵值法測算結(jié)果（即U1、U2）按省份進行加和，從而起到淡化偶然事件、強調(diào)長期規(guī)律的目的。飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展得分和養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模得分均按照自然間斷點法（Jenks）劃分為低、較低、中等、較高、高5個等級，分級可視化結(jié)果如圖1所示。

如圖1a所示，中國各省份之間飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在顯著差異，大體呈現(xiàn)“南高北低、東高西低”格局；高值區(qū)集中在華中、華南、西南及環(huán)渤海地區(qū)，山東省、廣東省是中國飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最高的兩個省份；低值區(qū)多集中在西北地區(qū)，也包括貴州省、海南省。西北地區(qū)飼料企業(yè)普遍存在博士人才引進困難的問題從而導致企業(yè)研發(fā)及創(chuàng)新能力差；低值區(qū)各省飼料產(chǎn)能有待提高，飼料企業(yè)營收的能力不足也很大程度上限制了生產(chǎn)規(guī)模擴大及高端人才引進，這也是今后一段時間應該思考和解決的問題。

3.2 中國省域養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?？臻g分布

如圖1b所示，中國省域養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模分布特征受自然地理條件影響較大，總體呈現(xiàn)“四周高中間低”格局，高值區(qū)在華北平原、東南沿海及西南山區(qū)均有分布；各省份在養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模方面取得較高得分的原因各不相同，如內(nèi)蒙古自治區(qū)在牛羊養(yǎng)殖方面具有較大優(yōu)勢［18］，廣東、福建省憑借海水養(yǎng)殖業(yè)占據(jù)市場，山東省作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省在大宗養(yǎng)殖業(yè)等方面有較好表現(xiàn)，從而取得了最高層次得分。低值區(qū)包括山西、陜西、寧夏、重慶和貴州五省組成的集中連片區(qū)域，以及北京、天津、上海、浙江和青海；同樣是低值區(qū)，其低值原因各有不同，北京、天津、上海和重慶市作為直轄市城鎮(zhèn)化程度較高，其原有養(yǎng)殖企業(yè)大多已經(jīng)外遷，可供養(yǎng)殖使用的面積逐年縮?。魂兾?、寧夏、山西、貴州和青海以傳統(tǒng)分散養(yǎng)殖模式為主，大型龍頭企業(yè)較少，從而導致養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模化程度均較低。

3.3 中國省域飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)度空間分布

在得到熵值法對飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展、養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的測算結(jié)果后，再根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型對二者協(xié)調(diào)程度的測算結(jié)果（D），分別繪制了2015年、2019年中國省域飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)度空間分級可視化地圖（圖2）。

從空間分布來看，2015—2019年省域飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)空間特點逐漸明晰，處于良好協(xié)調(diào)的省份有所增加；從總體來看，呈現(xiàn)“東高西低、四周高中間低”空間分布格局，一般協(xié)調(diào)以上的省份大多分布在中國東部沿海、西南以及北疆地區(qū)，中西部地區(qū)大部分省份處于輕度失調(diào)或嚴重失調(diào)狀態(tài)。山東省和廣東省耦合協(xié)調(diào)發(fā)展始終處于良好協(xié)調(diào)以上水平。山東省飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展、養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展均處于全國領先水平［19］，耦合協(xié)調(diào)結(jié)果進一步驗證了該省的高水平協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.4 中國省域飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)度時序演化特征

從時間上來看，2015—2019年中國大部分省份飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)水平（D）沒有大幅度變動。由圖3可知，近5年來，耦合協(xié)調(diào)水平具有較大提高的省份是云南省，該省通過政策扶持飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展、積極引導養(yǎng)殖業(yè)的規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化，逐步擺脫了飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的輕度失調(diào)狀態(tài)；湖南省、遼寧省的飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)水平波動較大，表現(xiàn)為耦合協(xié)調(diào)度先上升后下降的“倒V”形發(fā)展，從兩個系統(tǒng)的角度分別觀測，發(fā)現(xiàn)兩省耦合協(xié)調(diào)水平波動都是因為飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的先上升后下降所致。湖南省飼料產(chǎn)量在2019年明顯減少，主要是該省受非洲豬瘟影響更為嚴重，直接導致商品飼料需求減量，致使豬料生產(chǎn)量下跌［20］。根據(jù)飼料工業(yè)年鑒的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)2018—2019年遼寧省飼料企業(yè)高學歷人才流失嚴重，博士學歷的職工由626人急劇下降至132人，大大削弱飼料企業(yè)的創(chuàng)新能力，十分不利于新產(chǎn)品研發(fā)［21］。

3.5 中國省域飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動因素

利用多元線性逐步回歸分析（表3），將11個指標作為驅(qū)動因子劃分成6種驅(qū)動因素類型：規(guī)模生產(chǎn)能力（Ⅰ）、管理維護能力（Ⅱ）、市場競爭能力（Ⅲ）、創(chuàng)新研發(fā)能力（Ⅳ）、畜牧養(yǎng)殖規(guī)模（Ⅴ）和水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模（Ⅵ）。2015年中國飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)屬于Ⅲ/Ⅴ/Ⅵ三因素綜合影響型，主導驅(qū)動因子為飼料工業(yè)總營業(yè)收入（X4）、肉豬出欄量（X7）、肉牛出欄量（X8）、肉羊出欄量（X9）、水產(chǎn)品養(yǎng)殖產(chǎn)量（X11）；2019年中國飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)受到Ⅲ/Ⅳ/Ⅴ/Ⅵ四因素影響，飼料工業(yè)總產(chǎn)值（X3）、飼料加工企業(yè)博士職工數(shù)（X5）、肉牛出欄量（X8）、水產(chǎn)品養(yǎng)殖產(chǎn)量（X11）是主導驅(qū)動因子。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)程度分地區(qū)來看，2015年失調(diào)區(qū)為Ⅰ/Ⅳ/Ⅴ三因素綜合影響型，主導影響因子為飼料總產(chǎn)量（X1）、飼料加工企業(yè)碩士職工數(shù)（X6）、肉豬出欄量（X7）、肉羊出欄量（X9），協(xié)調(diào)區(qū)為Ⅱ/Ⅳ雙因素綜合影響型，主導影響因子為飼料企業(yè)工程技術(shù)人員人數(shù)（X2）以及飼料加工企業(yè)博士職工數(shù)（X5）；2019年失調(diào)區(qū)成為Ⅱ/Ⅴ雙因素影響型，主導影響因子為飼料企業(yè)工程技術(shù)人員人數(shù)（X2）、肉豬出欄量（X7）、肉羊出欄量（X9），協(xié)調(diào)區(qū)為Ⅱ/Ⅳ/Ⅴ三因素影響型，主導影響因子為飼料企業(yè)工程技術(shù)人員人數(shù)（X2）、飼料加工企業(yè)博士職工數(shù)（X5）、肉豬出欄量（X7）。

雖然2015—2019年全國飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)的驅(qū)動類型由三因素轉(zhuǎn)變?yōu)樗囊蛩?，但是其主導?qū)動因子明顯減少，這有利于識別問題的主要方面，精準發(fā)力提高耦合協(xié)調(diào)水平。根據(jù)不同年份各地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)程度，將全國劃分為失調(diào)區(qū)、協(xié)調(diào)區(qū)；對于失調(diào)區(qū)而言，長期影響耦合協(xié)調(diào)水平的主導因素在于畜牧業(yè)養(yǎng)殖規(guī)模，規(guī)模生產(chǎn)能力及飼料企業(yè)碩士職工數(shù)量的影響地位已經(jīng)被管理維護能力所取代；對于協(xié)調(diào)區(qū)而言，管理維護能力、飼料加工企業(yè)博士職工數(shù)量是影響協(xié)調(diào)區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平的長期因素，肉豬出欄量也逐漸占據(jù)重要地位。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究運用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型、空間可視化表達等方法，首先對2015—2019年中國省域飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展、養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的空間分布特征進行了研究，然后在此基礎上測算了各省份飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的耦合協(xié)調(diào)度并呈現(xiàn)出時空演化軌跡，得到以下結(jié)論：

1）飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間分布總體呈“南高北低，東高西低”格局，各省份之間飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在明顯差異；高值區(qū)集中在華中、華南西南部及環(huán)渤海地區(qū)，低值區(qū)多集中在西北地區(qū)。

2）養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模分布特征受自然地理條件影響較大，總體呈現(xiàn)“四周高中間低”空間分布格局，高值區(qū)在西北內(nèi)陸、華北平原、東南沿海及西南山區(qū)均有分布，低值區(qū)是陜西、寧夏、北京、天津及上海。

3）2015—2019年中國省域飼料產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的耦合協(xié)調(diào)度總體上呈現(xiàn)“東高西低、四周高中間低”空間分布格局，達到良好協(xié)調(diào)的省份數(shù)量有所增加，山東省飼料產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。

4）2015—2019年中國大部分省份飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)水平?jīng)]有明顯改善，云南省耦合協(xié)調(diào)度增長相對明顯，湖南省、遼寧省呈“倒V”形發(fā)展趨勢。

5）2015—2019年中國飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模耦合協(xié)調(diào)度演化的主導驅(qū)動因子有所減少，失調(diào)區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的長期主導因素是畜牧業(yè)養(yǎng)殖規(guī)模，協(xié)調(diào)區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的長期主導因素是管理維護能力、飼料加工企業(yè)博士職工數(shù)量。

4.2 建議

為進一步驅(qū)動飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的耦合協(xié)調(diào)，提出以下幾點建議：

1）針對中國各省份飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距較大的問題，相對落后的省份要引導中小型飼料生產(chǎn)企業(yè)聯(lián)合生產(chǎn)或集團化整合，促進當?shù)仫暳掀髽I(yè)形成較大規(guī)模的生產(chǎn)運作，有利于實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟從而降低生產(chǎn)成本。重視生產(chǎn)合作和技術(shù)交流，要經(jīng)常組織飼料產(chǎn)業(yè)相對落后地區(qū)的企業(yè)去東部沿海省份的飼料龍頭企業(yè)學習發(fā)展經(jīng)驗。

2）針對養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模差異較大等問題，需要先理清楚限制養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的是自然條件因素還是經(jīng)濟社會因素，再針對性處理。如果是自然條件限制，例如干旱缺水的地方就不適合淡水養(yǎng)殖，則應該考慮發(fā)展其他種類的養(yǎng)殖業(yè)。如果是經(jīng)濟社會因素，可以考慮從政策扶持、稅收減免、提供低息貸款等方面有針對性地扶持養(yǎng)殖業(yè)或其中的具體產(chǎn)業(yè)，筑牢養(yǎng)殖業(yè)根基是產(chǎn)業(yè)興旺的必然要求。

3）針對部分省份飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的耦合協(xié)調(diào)度較低的問題，要精準識別造成不協(xié)調(diào)狀態(tài)的原因主要在飼料產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)還是養(yǎng)殖業(yè)系統(tǒng)，再具體扶持某個系統(tǒng)促成協(xié)調(diào)發(fā)展。同時，建立健全飼料產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)或養(yǎng)殖業(yè)系統(tǒng)不能以犧牲環(huán)境保護為代價，對于不適宜發(fā)展規(guī)?；B(yǎng)殖及工業(yè)化生產(chǎn)的生態(tài)脆弱地區(qū)，要理性看待產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不協(xié)調(diào)。

4）針對大部分省份飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的耦合協(xié)調(diào)水平難以提高的問題，要樹立典型地區(qū)，分享發(fā)展優(yōu)勢。建議通過飼料產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展所需要的土地、水源、市場、人才、資金等要素，建立綜合評估體系對各省的飼料產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展條件做出幾級分類，在相似發(fā)展條件的若干個省份中尋找近五年耦合協(xié)調(diào)度較高或提升較快的省份，深入挖掘典型地區(qū)迅速實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在原因作為經(jīng)驗參考。

5）抓好影響飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模協(xié)調(diào)發(fā)展的主要方面，精準發(fā)力提高耦合協(xié)調(diào)水平。對于失調(diào)區(qū)而言，要進一步監(jiān)測畜牧養(yǎng)殖規(guī)模的動態(tài)變化，盡量把城鎮(zhèn)化、工業(yè)化發(fā)展對飼料產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)耦合系統(tǒng)的影響降到最低；對于協(xié)調(diào)區(qū)而言，要將飼料企業(yè)的人才引進作為發(fā)展的重點工作長抓不放，切實提高創(chuàng)新研發(fā)能力及企業(yè)管理能力。

本研究先從空間分異的視角分析了中國省域飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展及養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模，又從時空演化的思路呈現(xiàn)出各省份飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展及養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的耦合協(xié)調(diào)水平，最后運用逐步回歸模型分析了驅(qū)動耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主導因素，為評價飼料產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展提供了實證研究，為推動飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展與養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模趨于協(xié)調(diào)提供了借鑒和參考。

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