數(shù)智驅動的零售電商平臺供應鏈發(fā)展研究

趙 峰,陳 孟,李 軼,喻 坤

(1.安徽工業(yè)大學,安徽 馬鞍山243032; 2.馬鞍山市煙草專賣局, 安徽 馬鞍山 243000)

進入互聯(lián)網時代以來,我國陸續(xù)出臺了一系列關于供應鏈管理行業(yè)的政策措施,推進供應鏈進入新型關鍵發(fā)展期.2016年3月“供應鏈”的概念首次出現(xiàn)在“十三五”規(guī)劃中,對于供應鏈體系與互聯(lián)網等行業(yè)形成協(xié)同效應提出了大力推進發(fā)展的規(guī)劃,此后“十四五”規(guī)劃和《2021年政府工作報告》中均涉及發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網、拓展“互聯(lián)網+”、推進數(shù)字化產業(yè)和產業(yè)數(shù)字化進程[1],對我國供應鏈發(fā)展起到了極大的促進作用.在數(shù)智化全面到來的時代,我國互聯(lián)網技術的高速發(fā)展和移動支付的廣泛應用,零售電商企業(yè)在我國經濟發(fā)展中所占據(jù)的位置越來越重要[2].而隨著數(shù)智驅動下電商行業(yè)逐漸發(fā)展成熟,如何逐步實現(xiàn)供應鏈生態(tài)系統(tǒng)信息化、數(shù)智化與可視化,從而進一步提高電商企業(yè)的盈利能力已經成為一個重要問題[3],而發(fā)展數(shù)智化供應鏈管理是其中一個重要環(huán)節(jié),將更科學的管理方法、更先進的管理技術和更前衛(wèi)的管理理念融入供應鏈之中,以增加供應鏈上下游的彈性、保障供應鏈的可持續(xù)發(fā)展、持續(xù)保證產業(yè)的優(yōu)化是當下企業(yè)發(fā)展的趨勢[4].本文選取國內零售電商企業(yè)為研究對象,基于供應鏈視角,對當前數(shù)智驅動背景下零售電商平臺供應鏈發(fā)展新格局對經濟市場的輻射作用,以及國內零售電商上市公司供應鏈發(fā)展情況進行研究[5],數(shù)智驅動下的電商企業(yè)供應鏈整體發(fā)展水平穩(wěn)中求進,也證明了數(shù)智化對供應鏈發(fā)展具有重要的推動作用,數(shù)智驅動下的供應鏈仍然有發(fā)展進步空間與實際研究價值[6].最后,基于以上研究與分析,提出電商平臺供應鏈發(fā)展建議,對零售電商企業(yè)推進供應鏈管理體系完善、提升自身運營效率具有重要現(xiàn)實意義.

1 供應鏈概述

1.1 傳統(tǒng)供應鏈理念

傳統(tǒng)的供應鏈理念指的是建立在商品和物流之間的合作關系,它將一定資源有效地整合在一起,把商品從供應商到制造商再到銷售商[7],直到流通到最終顧客的過程.傳統(tǒng)供應鏈的發(fā)展方向并不明確,只是為了短期利益而開通渠道.單鏈難以成網而難以產生彈性和更高的利益[8].傳統(tǒng)供應鏈的核心是實現(xiàn)企業(yè)自身利益的最大化,而忽視了供應鏈整體的發(fā)展.

1.2 現(xiàn)代數(shù)智驅動供應鏈

現(xiàn)代數(shù)智驅動供應鏈是在早期供應鏈理念的基礎上衍生發(fā)展的基于互聯(lián)網、數(shù)據(jù)挖掘、云計算等先進技術的供應鏈管理新模式[9].首先,它是在數(shù)智驅動背景下發(fā)展起來的,具有一定的智能化以及可視化.其次,它不僅可以促進供應鏈上下游多方共享及協(xié)同,而且還可以更快地分析實時數(shù)據(jù)進行客戶反饋,以實現(xiàn)供應鏈整體效率最大化.

數(shù)智驅動下的供應鏈管理新模式,不僅是滿足企業(yè)效率的提升和利潤增加的結果,更是數(shù)字經濟與技術發(fā)展驅動下必然發(fā)展的道路,在當前政策與市場的雙重加持下數(shù)智化供應鏈是未來經濟發(fā)展的大方向[10].

2 數(shù)智驅動下的零售電商平臺供應鏈發(fā)展新格局

2.1 數(shù)智驅動下零售電商平臺供應鏈流程結構

數(shù)智驅動的電商平臺供應鏈是將供應鏈大數(shù)據(jù)化并以電商平臺為核心,由各類物流服務供應商、信息技術服務商、生產商、倉儲商、零售商和消費者等共同組成的上下游商業(yè)協(xié)同模式[11-12],其流程結構見圖1.

圖1 零售電商平臺供應鏈流程結構圖Figure 1 Supply chain process structure diagram of retail e-commerce platform

2.2 數(shù)智驅動下零售電商平臺供應鏈發(fā)展現(xiàn)狀

基于了解數(shù)智驅動下零售電商平臺供應鏈發(fā)展現(xiàn)狀的目的,我們向零售電商企業(yè)內發(fā)放了400份相關問卷,經過合理的調整和剔除,最終382份問卷被確定為有效樣本,對這些樣本數(shù)據(jù)進一步研究分析.

如圖2所示,經過對問卷數(shù)據(jù)的整理分析,可以看出:有291個調查對象對企業(yè)數(shù)智化供應鏈發(fā)展持完全支持態(tài)度(占整體調查樣本的76.18%),其中持支持態(tài)度的主要理由有兩點:1)數(shù)智驅動下的零售電商供應鏈發(fā)展更加智能與高效,大大地節(jié)省了企業(yè)運營成本;2)數(shù)智驅動下供應鏈更具有人性化,逐步減弱人在企業(yè)供應鏈管理中的作用,大部分勞動力得到解放;而14個調查對象持不支持觀點(占整體調查樣本的3.66%),其中最主要原因是企業(yè)經營狀況不佳,沒有更多資金發(fā)展數(shù)智化供應鏈;剩余77個調查對象則認為數(shù)智化供應鏈發(fā)展對他們而言無關緊要(占整體樣本的20.16%).此外,這些企業(yè)中有82.73%都涉及運用了數(shù)智化供應鏈管理技術,且企業(yè)營收也得到了提高,這表明了數(shù)智驅動供應鏈發(fā)展的優(yōu)越性及巨大發(fā)展空間.

圖2 企業(yè)對數(shù)智化供應鏈發(fā)展支持度Figure 2 Development support degree of logarithmic intelligent supply chain

如圖3所示,有39.79%的企業(yè)與供應商簽約了1 a以下的合作時間,供應鏈結構穩(wěn)定性不強;與供應商簽約合作時間在1～2 a的企業(yè)占48.95%,這些企業(yè)供應鏈結構穩(wěn)定性一般;剩余11.26%企業(yè)與供應商簽約合作時間超過了2 a,它們的供應鏈結構較為穩(wěn)定.這表明數(shù)智驅動下接近五成電商平臺企業(yè)供應鏈處于發(fā)展前進階段,大約四成企業(yè)處于萌芽開拓階段,只有約一成企業(yè)已經構建了比較穩(wěn)定的上下游數(shù)智化供應鏈結構,也證明了供應鏈協(xié)同與整合發(fā)展還有很長的道路要走.

圖3 企業(yè)與供應商簽約合作時間Figure 3 Cooperation time between enterprises and suppliers

由此看出,零售電商供應鏈要想和諧發(fā)展,就需要充分利用數(shù)智化信息提高供應鏈上下游協(xié)同與整合能力,同時也要重視整條供應鏈物流環(huán)節(jié),加強對顧客反饋環(huán)節(jié)及關聯(lián)企業(yè)運營信息的關注度.

3 研究設計

3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

由于國內大型零售電商上市公司是電商平臺發(fā)展情況的最前沿代表,最能體現(xiàn)數(shù)智化供應鏈發(fā)展的情況,為了詳細地了解數(shù)智驅動下零售電商平臺供應鏈發(fā)展現(xiàn)狀以及是否有研究價值,本文借鑒學者周立國等[13]的做法選取國內零售電商企業(yè)上市公司作為本文的研究樣本.相關數(shù)據(jù)收集于中國統(tǒng)計年鑒、各大企業(yè)年報及公司官網等,包括2017～2021這五年內公司營業(yè)收入、營業(yè)成本、凈利潤、資產總計、負債合計、總資產周轉率、公司成立時長、員工總人數(shù)共8項指標的具體數(shù)據(jù).開始研究前對初始樣本進行篩選處理:1)剔除指標數(shù)據(jù)不全的樣本;2)剔除經營狀況異常的企業(yè).綜合考慮到各種主客觀因素,最終篩選出26個樣本觀測值作為研究對象.

3.2 變量設立與定義

1)總資產周轉率:即銷售收入凈額除以平均資產總額,表明一個企業(yè)的銷售能力和資產運營效率[14],它的數(shù)值大小可以間接表明企業(yè)數(shù)智化供應鏈發(fā)展水平;

2)此外,本文還對營業(yè)收入、營業(yè)成本、凈利潤、資產合計、負債總計、公司成立時長、員工總人數(shù)等指標進行變量設立.見表1.

表1 變量設立Table 1 Variable setup

4 數(shù)據(jù)分析

對26家國內零售電商企業(yè)上市公司各指標數(shù)據(jù)的進行整理分析,可以看出:從2017～2021年五年間,各個企業(yè)的營業(yè)總成本和總資產周轉率都有所增長;在五年中4家企業(yè)凈利潤均為負值,13家企業(yè)凈利潤均為正值,剩余9家企業(yè)收益平穩(wěn),說明了數(shù)智驅動下零售電商上市公司供應鏈發(fā)展狀態(tài)良好,數(shù)智化電商供應鏈發(fā)展空間比較大.

4.1 描述性分析

以2021年最新年報進行描述性分析,見表2.可以看出:1)營業(yè)收入最大值為9 515.920,最小值為3.37,說明零售電商企業(yè)營業(yè)收入水平整體表現(xiàn)出較大差異.平均值為940.720, 中位數(shù)為40.215,說明國內零售電商企業(yè)上市公司營業(yè)收入數(shù)值大部分處于平均值以下水平;2)營業(yè)成本最小值為0.850,最大值為8 225.260,說明國內零售電商上市公司營業(yè)成本個體間差異還是較大的.平均值為712.554,中位數(shù)為28.265,均值與中位數(shù)之間差距較大,說明大部分國內零售電商上市公司營業(yè)成本數(shù)值處于平均值以下水平,供應鏈成本控制較為合理;3)凈利潤最大值為470.790,最小值為-441.800,說明國內零售電商上市公司最新年度中,個別龍頭企業(yè)盈利較高,而個別低迷企業(yè)出現(xiàn)大額虧損;中位數(shù)與均值數(shù)值都比較偏低且兩者之間差值不是很大,說明除去個別龍頭與低迷企業(yè),大部分企業(yè)的盈利水平還是較為均等且處于偏低水平;4)資產合計、負債總計、員工總人數(shù)、成立時長四項指標的數(shù)據(jù)值差異性較大,表明國內零售電商上市公司的結構規(guī)模以及發(fā)展階段不一,相互間有一定差距;5)總資產周轉率平均值為1.056,中位數(shù)為0.840,均值與中位數(shù)間差距較小,數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布,說明整體國內零售電商上市公司總資產周轉率大約為1.1,供應鏈總體運營正常.

表2 描述性統(tǒng)計結果Table 2 Descriptive statistical results

4.2 綜合評價分析

運用熵值法對各評價指標進行權重計算,涵蓋營業(yè)收入、營業(yè)成本、凈利潤、資產合計、負債總計、總資產周轉率、總員工人數(shù)共7個指標.熵值法屬于一種客觀賦值方法,信息熵值越小,數(shù)據(jù)攜帶的效用值就越大,權重系數(shù)也就越大;相反熵值越大,數(shù)據(jù)攜帶的信息量就越小,權重也就越小[15].

熵值法計算步驟:

1)構建評價指標體系,構造評價矩陣R,

2)對矩陣R進行標準化處理得到矩陣R′,

使用SPSSAU在線SPSS分析軟件分別求出26家零售電商上市公司在2017～2021年的營業(yè)收入、營業(yè)成本、凈利潤、總資產、總負債、總資產周轉率、員工人數(shù)共7個指標客觀權重,見表3,分析各項指標權重變化情況以及分析各項指標對零售電商公司供應鏈的發(fā)展的直接或間接作用,從而剖析零售電商公司供應鏈的目前發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向.

表3 2017～2021年零售電商上市公司企業(yè)各指標權重變化Table 3 Weight changes of indicators of listed retail e-commerce companies from 2017 to 2021

具體步驟:

1)數(shù)據(jù)歸一化處理.使用在線分析軟件SPSSAU對各指標原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理;

2)熵值法分析.在SPSSAU軟件中選擇“熵值法”,設定“非負平移”選項,對處理后的數(shù)據(jù)進行具體分析;

3)分別對2017～2021年的各指標數(shù)據(jù)進行上兩步操作,得到各項指標客觀權重,分析它們的整體變化情況.

數(shù)據(jù)結果見表3,可以看出:2017～2021年,國內大型零售電商企業(yè)上市公司營業(yè)成本的權重在逐年降低,說明企業(yè)供應鏈成本得到了有效的控制,數(shù)智驅動下企業(yè)整體供應鏈發(fā)展狀態(tài)良好;員工人數(shù)的權重發(fā)生了較大程度的下降,說明企業(yè)減少了人工對企業(yè)管理的干預,加大了數(shù)智化供應鏈管理系統(tǒng)建設力度;總資產周轉率的權重逐年小幅度上升,說明企業(yè)的銷售能力和資產利用率得到緩慢改善,在數(shù)智化下零售電商企業(yè)供應鏈得到了一定程度的發(fā)展;凈利潤的權重發(fā)生較大程度的提高,說明企業(yè)經營效益得到明顯的提升,間接反映供應鏈數(shù)智化發(fā)展有利于提高零售電商企業(yè)的經濟效益;企業(yè)營業(yè)收入及資產負債的權重上下波動,但總體波動甚微,說明數(shù)智驅動下的零售電商企業(yè)供應鏈整體發(fā)展穩(wěn)中求進.

5 結 語

本文選取國內大型零售電商上市公司為研究樣本,充分考慮數(shù)智驅動下零售電商上市公司供應鏈管理的特點,對數(shù)智化供應鏈在零售電商公司供應鏈整合中所發(fā)揮的作用及目前發(fā)展現(xiàn)狀進行研究.通過數(shù)據(jù)顯示,數(shù)智驅動下的電商企業(yè)供應鏈整體發(fā)展水平比較平穩(wěn),企業(yè)供應鏈成本得到很好的控制,表明供應鏈數(shù)智化發(fā)展有利于提高零售電商企業(yè)的經濟效益.

基于以上研究與分析,特提出以下建議:1)加強零售電商平臺供應鏈上下游協(xié)同與整合的能力.電商上市公司應深入強化與供應鏈上下游企業(yè)間的同盟關系,做到信息共享、合作共贏;2)持續(xù)優(yōu)化物流服務供應鏈數(shù)智化管理.加大智建物流力度,做到無人自動,點面成網,精準定位市場需求;3)加大對零售電商平臺供應鏈數(shù)智化發(fā)展的資金投入力度,做到供應鏈資金的科學統(tǒng)籌規(guī)劃.不斷更新供應鏈配置及優(yōu)化營商環(huán)境以提升產業(yè)鏈快速升級[16].