中國網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型構(gòu)建與量表編制

趙明楠 蔣昊圻 祁 兵 楊 軍

（1 天津體育學(xué)院，天津 301617；2 河南大學(xué)體育學(xué)院，開封 475001；3 北京體育大學(xué)，北京 100084）

1 引言

首先，運(yùn)動員情緒智力研究中的理論模型不一致。目前主流的情緒智力模型有Mayer 等人的能力模型、Bar-on 和Goleman 的混合模型以及Petrides等人的特質(zhì)模型。能力論者認(rèn)為情緒智力的內(nèi)涵是以情緒認(rèn)知能力和情緒行為能力為主，混合論和特質(zhì)論則認(rèn)為情緒智力應(yīng)該包含情緒、人格、社會技能等因素（王曉鈞 等，2013）。運(yùn)動領(lǐng)域研究常把情緒智力比作一種特質(zhì)（Rodriguez-Romo et al.，2021），但特質(zhì)模型中除了情緒因素外還加入了人格等其他因素，這使它研究范圍遠(yuǎn)大于比賽場景，缺少對單一環(huán)境研究的針對性。而Mayer 等人的情緒智力能力模型則被認(rèn)為更加適用于運(yùn)動領(lǐng)域（Crombie et al.，2009）。將情緒智力作為一種技能，運(yùn)動員通過學(xué)習(xí)和練習(xí)能夠提高自己的情緒智力，反過來，情緒智力又可以幫助運(yùn)動員和運(yùn)動隊(duì)提高心理技能和運(yùn)動成績（Kopp ＆ Jekauc，2018）。

其次，目前體育領(lǐng)域中的情緒智力測量工具多為普通情緒智力量表（Crombie et al.，2009），比如體育學(xué)科中常用的MSCEIT，TEIQue，Bar-on EQ-i等7 種不同的測量工具（Laborde et al.，2016）。情緒智力在體育科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際意義在于它對運(yùn)動表現(xiàn)、訓(xùn)練動機(jī)等因素的可預(yù)測性，但是目前研究使用的測量工具卻極少考慮到運(yùn)動具體情景，尤其是缺乏項(xiàng)目內(nèi)的專項(xiàng)情緒智力量表，這大大忽視了項(xiàng)目特點(diǎn)對測量結(jié)果的影響。而影響運(yùn)動表現(xiàn)的情緒智力關(guān)鍵能力往往體現(xiàn)在具體情景中，例如，在網(wǎng)球比賽中常有因摔拍子或辱罵對手而導(dǎo)致罰分甚至禁賽的情況，直接影響了比賽結(jié)果，這表明了情緒控制和情緒表達(dá)能力的重要性；在對手產(chǎn)生非受迫性失誤或丟失關(guān)鍵分后，若能敏感地察覺到對手的沮喪情緒并繼續(xù)施壓，則會對對手的信心和狀態(tài)產(chǎn)生巨大打擊，這體現(xiàn)了情緒感知和評價(jià)能力；反之，若能及時察覺自己的失態(tài)并及時調(diào)整，則會大大降低不理智處理球的行為，這正是情緒調(diào)控能力的體現(xiàn)。這些在真實(shí)比賽情景中表現(xiàn)出的情緒智力具體能力是在普通情緒智力測試中無法體現(xiàn)的。

近些年隨著情緒智力研究的逐步深入，越來越多的專項(xiàng)情緒智力量表出現(xiàn)（陳文峰，2017；李南，2017），但網(wǎng)球項(xiàng)目中的情緒智力量表尚未被編制。相比其它運(yùn)動，網(wǎng)球項(xiàng)目有一些獨(dú)特之處，它對運(yùn)動員個人獨(dú)立參賽的能力要求更高，運(yùn)動員需要在無教練指導(dǎo)的條件下獨(dú)立作出比賽決策，且比賽持續(xù)時間長而局間和盤間休息時間短，這要求運(yùn)動員需要具備快速調(diào)整情緒和穩(wěn)定情緒的能力。因此本文將以網(wǎng)球比賽情景為基礎(chǔ)，以網(wǎng)球運(yùn)動員為調(diào)查對象，以期對網(wǎng)球比賽情景下運(yùn)動員的情緒智力進(jìn)行深入探討，為運(yùn)動員心理訓(xùn)練和運(yùn)動表現(xiàn)預(yù)測提供測量工具和理論支持。

2 問卷編制過程

2.1 網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型的構(gòu)建

1990 年，Mayer 和Salovey 首次提出情緒智力理論，將之定義為：覺察自我與他人的情感和情緒，識別并使用情緒信息引導(dǎo)思維和行為的能力（Mayer et al.，1990）。隨著Mayer 等人對情緒智力研究的不斷深入，其理論模型也不斷完善，自1990 年提出后又經(jīng)歷兩次修改，最終將情緒智力認(rèn)定為橫跨認(rèn)知系統(tǒng)和情緒系統(tǒng)的操作，并從信息加工的觀點(diǎn)把該理論模型劃分為4 個維度（Mayer et al.，2000），如表1 所示。

表1 Mayer 等（2000）情緒智力模型

雖然Mayer 等人的能力模型被認(rèn)為是心理學(xué)界最具影響力的情緒智力模型（邱進(jìn)，廖雪汝，2020），但是在對理論進(jìn)行梳理的過程中依舊發(fā)現(xiàn)有值得考校的地方。首先，Mayer 等人將情緒智力分為4 個維度，對于其中的情緒促進(jìn)思維的能力，筆者認(rèn)為屬于情緒的一種功能表現(xiàn)，將其作為一種操作維度既不是個體對情緒的操作，也不屬于個體能力范圍，擴(kuò)大了情緒智力的外延范疇。其次，Mayer 等人基于能力模型研制的MSCEIT（V2.0）量表內(nèi)部一致性信度指標(biāo)偏低，缺乏同類研究的穩(wěn)定性（王曉鈞，劉薇，2008），維度之間相關(guān)性較高（Roberts et al.，2001），計(jì)分方式也常被詬病為專家至上（Murphy，2014）。另外，Mayer 等人在其理論中提到了觀察自己與他人關(guān)系中的情緒，但是個體情緒的發(fā)生不僅局限在個人內(nèi)部或者與他人的關(guān)系中，外部環(huán)境的刺激也起著重要作用，脫離體育背景的情緒智力研究是目前體育學(xué)科中存在的一大常見問題（García-Coll et al.，2013）。

基于此，本研究從網(wǎng)球運(yùn)動項(xiàng)目出發(fā)，結(jié)合具體的網(wǎng)球比賽情景，提出網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力四因素模型。該模型根據(jù)信息加工從低級到高級的過程，將網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力分為4 個維度，即情緒感知、情緒表達(dá)、情緒評價(jià)和情緒調(diào)控，如圖1 所示。具體操作性定義見表2。

圖1 網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力模型

表2 網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表各維度操作性定義

2.2 網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型構(gòu)建的依據(jù)

首先，本理論模型的構(gòu)建符合信息加工理論。網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型的建立，以信息加工從低級到高級的過程為線索而形成。運(yùn)動員通過感知情緒，開始驅(qū)動行為的發(fā)生。情緒表達(dá)是對情緒信息進(jìn)行快速初步加工后的輸出，往往是在失誤或者得分時，對感受到的即時情緒的表達(dá)。在網(wǎng)球比賽中，運(yùn)動員對感受到的情緒有不同的處理方法，此時的情緒表達(dá)有兩種通路，一種是先天反射性的情緒表達(dá)，另一種是經(jīng)過認(rèn)知評價(jià)后的表達(dá)（此時的表達(dá)具有方向性，在一定程度上是情緒的調(diào)控，本研究稱為情緒調(diào)控），如圖2 所示。這種情緒的雙通路模式在情緒的腦神經(jīng)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)得到驗(yàn)證：情緒刺激經(jīng)感覺丘腦，首先到達(dá)杏仁核并立即觸發(fā)粗略的情緒反應(yīng)（LeDoux，2000）。同時，刺激經(jīng)感覺丘腦皮層到達(dá)前額葉等高級區(qū)域?qū)π畔⑦M(jìn)行加工，并向下傳遞到杏仁核產(chǎn)生精細(xì)的情緒以及對刺激事件意義的意識（Lewis，1993）。

圖2 情緒信息通路示意圖

其次，網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力能力模型在本質(zhì)上涵蓋了前人能力模型中所共有的關(guān)鍵因素。對于Mayer 等人的情緒智力理論，本研究沿用了其理論中的“知覺”和“調(diào)控”兩個維度，其理論中的“理解和分析情緒”維度則可以具體化到網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型中的“感知”和“評價(jià)”維度中。因?yàn)槟軌蚋兄角榫w是在理解簡單和復(fù)雜的情緒狀態(tài)的基礎(chǔ)之上，而理解情緒的程度，理解的對錯，則屬于情緒評價(jià)的一部分（盧艷秋 等，2021）。Mayer 等人理論中“情緒促進(jìn)思維”維度的具體內(nèi)容與本理論模型中的“情緒評價(jià)”和“情緒調(diào)控”維度一致，即能夠判斷情緒信息，能夠調(diào)節(jié)和控制情緒，解決情緒問題，以有利于比賽進(jìn)行的能力。

最后，模型與網(wǎng)球運(yùn)動的項(xiàng)目特點(diǎn)緊密結(jié)合。本研究通過對實(shí)踐的觀察發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)球比賽中，由于各種原因，運(yùn)動員會經(jīng)歷感知情緒、表達(dá)情緒、評價(jià)情緒和調(diào)控情緒的過程。如比賽中因丟失關(guān)鍵球或非受迫性失誤后，運(yùn)動員會表現(xiàn)出遺憾、沮喪或摔拍等消極情緒反應(yīng)（情緒表達(dá)），此時若能察覺到對手的情緒消極并繼續(xù)向?qū)Ψ绞┘訅毫?，則可以進(jìn)一步打擊或激怒對手以破壞其心境穩(wěn)定（情緒感知）。當(dāng)對手意識到自己的情緒狀態(tài)成為攻擊目標(biāo)時（情緒評價(jià)），開始對消極情緒進(jìn)行調(diào)控，以平復(fù)內(nèi)心情緒的波動（情緒調(diào)控）。運(yùn)動員經(jīng)歷的整個過程，體現(xiàn)了本研究構(gòu)建的網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型。

2.3 量表題目的建立

首先對15 名網(wǎng)球運(yùn)動員進(jìn)行訪談，將3 人以上提及的比賽情景列入網(wǎng)球運(yùn)動員賽中感受陳述測驗(yàn)中。結(jié)果共有11 種比賽情景被運(yùn)動員選定，選擇頻次如表3 所示。同時，考慮到張力為等人提出的體育運(yùn)動心理學(xué)中積極情緒研究的重要性（張力為 等，2003），本研究將“關(guān)鍵球得分時”的具體比賽情景列入，共形成了12 種比賽情景。

表3 不同比賽情景及選擇頻次一覽表

緊接著，50 名網(wǎng)球運(yùn)動員對訪談中確定的12種比賽情景各寫1 個句子，共寫出600 個句子。對600 個句子中包括多個含義的句子進(jìn)行拆分，共形成882 個分析單位。根據(jù)認(rèn)知類、行為類、情緒類和身體感受類的劃分標(biāo)準(zhǔn)（張力為，2000），對12 種具體比賽情景中的情緒狀態(tài)進(jìn)一步分析。在882 個網(wǎng)球運(yùn)動員感受的分析單位中，情緒狀態(tài)有291 個，占33%。在不同的比賽情景中，情緒狀態(tài)所占比例不同，其中關(guān)鍵球非受迫性失誤、關(guān)鍵比分失誤、關(guān)鍵球得分與大比分領(lǐng)先時所占的比例大于45%。

接下來，參考MSCEIT 量表（Mayer et al.，2002）、情緒智力組合理論自陳量表（許遠(yuǎn)理，2004）、大學(xué)生情緒智力問卷（CSEIQ；范會勇，2010）以及情緒智力量表（EIS；王葉飛 等，2010）等，并結(jié)合網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型和上述結(jié)果，編制了52 個條目。另外，借鑒運(yùn)動員情緒智力問卷中的2 個條目（歐勝虎，2008），共形成了包含54個條目的網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力初測量表。

下一步，聘請6 名專家對量表進(jìn)行內(nèi)容效度的分析，其中心理學(xué)專家2 名，網(wǎng)球運(yùn)動員專家3 名，運(yùn)動訓(xùn)練學(xué)專家1 名。評定的具體內(nèi)容有：條目能否代表需要測量的4 個維度，條目的表達(dá)是否清晰準(zhǔn)確、容易理解。根據(jù)專家的建議，對網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力初測量表進(jìn)行修改，刪除了2 個重復(fù)性條目，修改了15 個表達(dá)不準(zhǔn)確或含義模糊的條目，最終形成含有52 個條目的網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力初測量表。其中，情緒感知20 個條目，情緒表達(dá)14 個條目，情緒評價(jià)6 個條目，情緒調(diào)控12 個條目。

最后，采用網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力初測量表對被試測量后進(jìn)行內(nèi)容效度分析、項(xiàng)目分析、探索性分析，最終確定了28 個條目的網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表。其中情緒感知維度8 個條目，情緒表達(dá)4 個條目，情緒評價(jià)5 個條目，情緒調(diào)控維度11 個條目。

2.4 被試選取與問卷回收

問卷編制過程中，共進(jìn)行了3 次問卷發(fā)放與回收，若回收問卷出現(xiàn)多選、遺漏或作答不認(rèn)真等情況，則視為無效問卷。有效問卷的樣本信息如表4 所示。

表4 量表編制各階段樣本信息

樣本一為初測樣本，利用此樣本進(jìn)行項(xiàng)目分析、探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析。選取205 名網(wǎng)球運(yùn)動員進(jìn)行初測，回收有效問卷191 份，回收率93.17%，其中男108 人，女82 人，缺失性別數(shù)據(jù)1人；健將31 人，一級61 人，二級99 人；研究參與者平均年齡為20.2 歲。

樣本二為正式測試樣本，主要用于信效度的再次檢驗(yàn)。參與者為國家網(wǎng)球隊(duì)運(yùn)動員、7 個省隊(duì)的網(wǎng)球運(yùn)動員和9 所高校的網(wǎng)球高水平運(yùn)動員共394名，對網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表填寫后，回收有效問卷361 份，有效回收率為91.62%，符合問卷回收率要求。其中，男235 人，女124 人，缺失性別數(shù)據(jù)2個；健將6 人，一級55 人，二級256 人，缺失運(yùn)動等級數(shù)據(jù)44 人；研究參與者平均年齡為19.01 歲。同時效度測試參與者為其中的211 名網(wǎng)球運(yùn)動員，其中男146 人，女65 人，平均年齡為20.09 歲；一級運(yùn)動員12 人，二級運(yùn)動員199 人。填寫大學(xué)生情緒智力問卷后問卷全部回收，有效回收率為100%。

樣本三為預(yù)測樣本，主要用于證明本量表對運(yùn)動表現(xiàn)預(yù)測的有效性。研究參與者為國家隊(duì)和省隊(duì)專業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動員，共140 人，其中男86 人，女54 人；健將6 人，一級運(yùn)動員45 人，二級運(yùn)動員89 人；研究參與者的平均年齡為18.47 歲。被試同時填寫網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表和網(wǎng)球運(yùn)動表現(xiàn)評價(jià)量表，量表當(dāng)場完成并回收，有效回收率為100%。

3 問卷的初測結(jié)果與分析

3.1 項(xiàng)目分析

本研究共進(jìn)行三輪項(xiàng)目分析，每輪篩選將題總相關(guān)小于0.4 的條目刪除，并根據(jù)題它相關(guān)和題總相關(guān)的大小關(guān)系進(jìn)行維度間條目的調(diào)整。最后確定了29 個條目的網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表，該量表各個條目的題總相關(guān)均大于0.40，同時各個條目的題總相關(guān)均大于題它相關(guān)。內(nèi)部一致性檢驗(yàn)中，情緒表達(dá)量表和情緒評價(jià)量表的克隆巴赫α 系數(shù)較低，本研究認(rèn)為與量表?xiàng)l目較少有關(guān)。情緒感知和情緒調(diào)控的內(nèi)部一致性均達(dá)到了0.80 以上，4 個分量表的平均α 系數(shù)為0.78。經(jīng)過三輪項(xiàng)目分析，量表在內(nèi)部一致性、題總相關(guān)、題它相關(guān)等各個指標(biāo)上達(dá)到了研制量表的要求，具體數(shù)據(jù)如表5 所示。

表5 三輪項(xiàng)目分析后分量表的內(nèi)部一致性信度

3.2 探索性因素分析

探索性因素分析并非只做純粹驗(yàn)證，它還可作模型選擇和模型生成（溫忠麟 等，2006）。本研究選擇數(shù)據(jù)驅(qū)動式的探索性因素分析對量表進(jìn)行檢驗(yàn)，目的是考察網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表4 個維度的結(jié)構(gòu)合理性，以便與驗(yàn)證性因素分析的結(jié)果同時驗(yàn)證網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力的理論模型。本研究的Bartlett球形檢驗(yàn)值為2037.41，df＝406，顯著性水平為p＜0.0001，說明29 個變量間有共同因素存在，數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因素分析。KMO 系數(shù)值為0.87，說明比較適合進(jìn)行探索性因素分析。

在修訂或者編制量表時，已將條目歸類為數(shù)個明確的因素，因而在進(jìn)行因素分析之前，可以設(shè)定欲抽取共同因素的數(shù)目。根據(jù)網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型，本研究限定抽取4 個公因子，對項(xiàng)目分析后的29 個條目采用主成分分析法、方差最大正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行探索性因素分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，情緒調(diào)控維度的第49 個條目是雙因子負(fù)荷，且因子負(fù)荷均在0.40以上，在不影響情緒調(diào)控分量表內(nèi)部一致性的基礎(chǔ)之上，決定刪除該條目。

對網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力4 個分量表的28 個條目，限定抽取4 個公因子，進(jìn)行探索性因素分析。結(jié)果表明，28 個條目的方差極大正交旋轉(zhuǎn)后的因素負(fù)荷矩陣與理論模型一致，表明網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表的維度結(jié)構(gòu)合理，探索性因素分析與理論構(gòu)想一致（見表6）。

3.3 驗(yàn)證性因素分析

在進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建時，鑒于4 個維度之間的條目數(shù)量具有較大差距，因此，借鑒毛志雄（2000）、沈夢英（2011）在博士論文中使用過的組合方法，對感知維度和調(diào)控維度條目進(jìn)行打包，形成情緒感知維度4 個條目，情緒調(diào)控維度6 個條目。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力的結(jié)構(gòu)維度，使用Amos 20.0，樣本量為191，采用最大似然法，矩陣為協(xié)方差矩陣，對打包后的19 個條目進(jìn)行分析。結(jié)果表明（見表7），χ2（144，n＝191）為186.02，p＜0.05。本研究按照RMSEA 值小于0.05，AGFI 值、NFI 值、IFI 值、TLI 值、CFI 值大于0.90，χ2／df 值小于5，AIC 值小于飽和模型與獨(dú)立模型的AIC 值的標(biāo)準(zhǔn)，假設(shè)模型（二階因子模型）整體擬合優(yōu)度指標(biāo)令人滿意（圖3），假設(shè)模型較好地?cái)M合了觀測數(shù)據(jù)，網(wǎng)球運(yùn)動情緒智力理論模型得到了支持。

圖3 網(wǎng)球運(yùn)動情緒智力因子模型示意圖（n＝191）

表7 網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型擬合優(yōu)度指標(biāo)（n＝191）

4 正式量表的檢驗(yàn)與預(yù)測

4.1 信度

本研究采用內(nèi)部一致性信度和重測信度兩個指標(biāo)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。對網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表內(nèi)部一致性再次檢驗(yàn)（見表8），網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力總量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.71，各分量的內(nèi)部一致性系數(shù)均在可接受的范圍內(nèi)，并且與初次檢驗(yàn)的結(jié)果相近，表現(xiàn)出較高的穩(wěn)定性。對研究參與者中的39 人進(jìn)行重測信度檢驗(yàn)，他們先后兩次填寫網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表，時間間隔為1 個月。網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力總量表與4 個分量表的重測信度系數(shù)均在0.01 水平上達(dá)到顯著，情緒表達(dá)和情緒評價(jià)分量表上重測信度偏低。本研究認(rèn)為這和運(yùn)動員不間斷地進(jìn)行網(wǎng)球訓(xùn)練與比賽，運(yùn)動員對比賽的解讀能力提高，對比賽中情緒問題的認(rèn)知有所改變有關(guān)。此外，運(yùn)動員在兩次填寫量表時，可能想象了某次特定的比賽。因此，應(yīng)該采取辦法強(qiáng)調(diào)運(yùn)動員根據(jù)“通?！钡母惺苓M(jìn)行問卷填寫，而不是某一次具體的比賽感受。

表8 網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表信度指標(biāo)

4.2 結(jié)構(gòu)效度

對網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表的測試結(jié)果再次進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析，檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)效度。結(jié)果表明（見表9），χ2（144，n＝361）為337.70，p＜0.01，其他擬合優(yōu)度指標(biāo)顯示，χ2／df 為2.35，符合5 以內(nèi)的擬合優(yōu)度標(biāo)準(zhǔn)。AGFI 值、NFI 值、IFI 值、TLI 值、CFI 值均在0.80 以上，稍低于0.90 的標(biāo)準(zhǔn)。RMSEA 值為0.06（90%置信區(qū)間為0.53～0.07）。網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表的結(jié)構(gòu)效度再次檢驗(yàn)的結(jié)果，在整體上雖然差于初次檢驗(yàn)的結(jié)果，但是仍然在可以接受的范圍內(nèi)。

表9 網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表的擬合優(yōu)度指標(biāo)（n＝361）

4.3 同時效度

首先，利用網(wǎng)球運(yùn)動員不同運(yùn)動等級與情緒智力量表測量結(jié)果的相關(guān)，進(jìn)行同時效度的檢驗(yàn)。研究假設(shè)為網(wǎng)球運(yùn)動員的運(yùn)動等級與情緒智力量表的總分及各個分量表的分?jǐn)?shù)呈正相關(guān)關(guān)系。本研究將二級運(yùn)動員界定為運(yùn)動水平1，一級運(yùn)動員界定為運(yùn)動水平2，健將界定為運(yùn)動水平3。

Spearman 相關(guān)分析的結(jié)果表明，運(yùn)動等級與情緒智力量表總分的相關(guān)系數(shù)為0.17，與情緒感知、情緒評價(jià)和情緒調(diào)控的相關(guān)分別為0.11，0.20，0.23，該研究結(jié)果在總體上支持了研究假設(shè)。但是，情緒表達(dá)與運(yùn)動等級呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.15。雖然已有研究證明運(yùn)動員情緒表達(dá)與情緒抑制相比較，前者可以節(jié)省自我控制的能量，有利于后續(xù)自我控制任務(wù)的完成（張連成 等，2013），但是在網(wǎng)球比賽中情緒的過度表達(dá)會被對手利用并制定針對性戰(zhàn)術(shù)，因此競技水平高的運(yùn)動員在面對消極情緒時，選擇較多的是適度抑制表達(dá)。

其次，選擇大學(xué)生情緒智力問卷（CSEIQ）為效標(biāo)問卷，它的適用對象為大學(xué)生，契合樣本中的大學(xué)生網(wǎng)球運(yùn)動員。大學(xué)生情緒智力問卷包含17 個條目，分屬于5 個維度，即大學(xué)生情緒覺知、情緒評價(jià)、情緒適應(yīng)、情緒調(diào)控和情緒表現(xiàn)。問卷內(nèi)部一致性系數(shù)為0.79，結(jié)構(gòu)效度通過了探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析的檢驗(yàn)（范會勇，2010）。本研究的研究假設(shè)為大學(xué)生網(wǎng)球運(yùn)動員的網(wǎng)球情緒智力和一般情緒智力（大學(xué)生情緒智力問卷所測）具有正相關(guān)的關(guān)系。

研究結(jié)果表明（見表10）：大學(xué)生網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力與一般情緒智力在總分上呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.30，說明在網(wǎng)球運(yùn)動情景中具有高情緒智力的大學(xué)生網(wǎng)球運(yùn)動員，也具有較高的一般情緒智力。網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力中的情緒感知、情緒評價(jià)和情緒控制三個分量表與大學(xué)生情緒智力問卷總分均呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)在0.22 和0.53 之間。從結(jié)果上來看，通過大學(xué)生情緒智力問卷進(jìn)行的同時效度檢驗(yàn)在總體上支持了本研究的研究假設(shè)。但是，值得注意的是情緒表達(dá)分量表與大學(xué)生情緒智力問卷總分和各維度之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，契合上述情緒表達(dá)與運(yùn)動等級呈負(fù)相關(guān)的結(jié)果，體現(xiàn)了運(yùn)動員情緒表達(dá)能力的獨(dú)特性。

表10 網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力與一般情緒智力的相關(guān)

4.4 情緒智力對網(wǎng)球運(yùn)動表現(xiàn)的預(yù)測

網(wǎng)球運(yùn)動表現(xiàn)評價(jià)量表中文標(biāo)準(zhǔn)化版本（張力為，毛志雄，2004）包含28 個條目，由彈性方案的執(zhí)行、失去冷靜、情緒低落、決心、焦慮、流暢和有效戰(zhàn)術(shù)7 個分量表組成，每個分量表包含4 個條目。網(wǎng)球運(yùn)動表現(xiàn)評價(jià)量表的7 個分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.75～0.69 之間。網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表采用上文編制的情緒智力量表。以運(yùn)動隊(duì)為單位，在征求教練同意的前提下，集中運(yùn)動員進(jìn)行匿名填寫。在填寫兩份量表時，著重強(qiáng)調(diào)運(yùn)動員按照自己比賽中的通常感受和通常表現(xiàn)進(jìn)行填寫，量表當(dāng)場完成并回收。假設(shè)網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力對運(yùn)動表現(xiàn)有預(yù)測作用。

表11 是研究中主要變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)。從結(jié)果看，不僅情緒智力整體與運(yùn)動表現(xiàn)（r＝0.41）顯著相關(guān)，而且情緒表達(dá)等4 個維度分別與運(yùn)動表現(xiàn)顯著相關(guān)，這為研究假設(shè)提供了初始支持。同時，情緒智力4 個維度之間的相關(guān)系數(shù)在0.00～0.44 之間，滿足多元回歸自變量之間沒有高度相關(guān)的基本假定。

表11 主要變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差與相關(guān)分析結(jié)果（n＝140）

以網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力總分及其4 個維度為預(yù)測變量，分別對網(wǎng)球運(yùn)動表現(xiàn)進(jìn)行分層回歸分析。首先輸入人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量，包括性別、年齡、訓(xùn)練年限和運(yùn)動等級；然后輸入網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力總分和各維度得分作為自變量，兩步全部采用強(qiáng)迫進(jìn)入變量法（Enter）。

表12 是回歸分析結(jié)果。在控制性別、年齡、訓(xùn)練年限和運(yùn)動等級等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量后發(fā)現(xiàn)，情緒智力總分及其4 個維度對運(yùn)動表現(xiàn)回歸模型的整體F 檢驗(yàn)在0.01 水平上均達(dá)到顯著，并且能夠在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的基礎(chǔ)上對運(yùn)動表現(xiàn)的預(yù)測做出增值貢獻(xiàn)，證明了它們對運(yùn)動表現(xiàn)具有顯著的預(yù)測作用。

表12 網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力及4 個因子對運(yùn)動表現(xiàn)的回歸分析結(jié)果一覽表

5 討論

本研究構(gòu)建了以情緒感知、情緒表達(dá)、情緒評價(jià)和情緒調(diào)控4 個維度為架構(gòu)的情緒智力模型。每一個維度的操作性定義都是從網(wǎng)球?qū)ｍ?xiàng)的特殊性出發(fā)，體現(xiàn)了網(wǎng)球的專項(xiàng)特點(diǎn)。然而在實(shí)際操作過程中，依舊有些問題需要補(bǔ)充討論。

首先，網(wǎng)球運(yùn)動員賽中感受陳述測驗(yàn)在實(shí)踐部分初步驗(yàn)證了網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型。情緒類感受體現(xiàn)了運(yùn)動員對情緒的感知和評價(jià)，即網(wǎng)球運(yùn)動員對自身情緒狀態(tài)隨著比賽情景的變化而變化的體驗(yàn)，對情緒程度和變化程度的感知，以及對自身情緒和情緒起伏變化的評價(jià)共同構(gòu)成了運(yùn)動員情緒智力的情緒感知和情緒評價(jià)維度。一個高情緒智力運(yùn)動員，在遇到情緒問題時，可以及時在認(rèn)知上調(diào)整自己的情緒狀態(tài)（李靜，王赫，2020），保持冷靜或者把失望轉(zhuǎn)化為動力，同時，在行為上能夠通過語言或動作有效鼓舞士氣，減少緊張、沮喪、急躁等不良情緒狀態(tài)對比賽表現(xiàn)的影響。

其次，網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表對網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型進(jìn)行了驗(yàn)證。量表經(jīng)過三輪項(xiàng)目分析，在內(nèi)部一致性、題總相關(guān)等方面達(dá)到了量表研制的要求。利用情緒智力測量數(shù)據(jù)，對網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力4 個分量表的28 個條目進(jìn)行探索性因素分析，結(jié)果表明，28 個條目的因素負(fù)荷矩陣與理論模型完全一致。對量表進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的驗(yàn)證性因素分析，經(jīng)擬合優(yōu)度指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，假設(shè)模型各個指標(biāo)較好地?cái)M合了觀測數(shù)據(jù)，達(dá)到了心理測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，從而達(dá)到了驗(yàn)證網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型的目的。

最后，利用網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表再次進(jìn)行測試，其內(nèi)部一致性信度、重測信度、同時效度均達(dá)到了心理測量學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)。然而結(jié)構(gòu)方程模型顯示，再次檢驗(yàn)的擬合優(yōu)度指標(biāo)在可以接受的范圍內(nèi)劣于初次檢驗(yàn)的結(jié)果，即隨著研究參與人數(shù)的增加，結(jié)構(gòu)方程模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)卻略有下降。本研究認(rèn)為該現(xiàn)象可能與前后兩次測試中研究參與者的特征具有一定關(guān)系。初測時運(yùn)動員的運(yùn)動等級分布較為均勻，但是再次測量時因?yàn)檫\(yùn)動員資源有限，取樣不可避免地出現(xiàn)了健將級運(yùn)動員和一級運(yùn)動員人數(shù)比例的降低，導(dǎo)致運(yùn)動員等級分布不均衡，進(jìn)而導(dǎo)致驗(yàn)證性因素分析再次檢驗(yàn)的擬合優(yōu)度指標(biāo)相對較差。但是，這也從反面驗(yàn)證了理論模型對網(wǎng)球高水平運(yùn)動員情緒智力的針對性，是模型高度專門化后的必然。

此外，為證明正式量表的實(shí)踐作用，本文將網(wǎng)球運(yùn)動員的情緒智力作為自變量，網(wǎng)球運(yùn)動表現(xiàn)及其各個維度為因變量，驗(yàn)證情緒智力對運(yùn)動表現(xiàn)的預(yù)測作用。結(jié)果也證明了網(wǎng)球運(yùn)動員的情緒智力對運(yùn)動表現(xiàn)具有較好的預(yù)測作用，與以往研究一致，佐證了本量表的科學(xué)性。

6 研究不足

本研究存在以下主要不足：（1）樣本問題。盡管我們在模型構(gòu)建時有意平衡了不同運(yùn)動員等級間的比例，但是在正式測量和預(yù)測樣本中，健將級和一級運(yùn)動員的數(shù)量依舊遠(yuǎn)少于二級運(yùn)動員，這也導(dǎo)致了正式測量的數(shù)據(jù)效果低于初測，在未來的研究中應(yīng)更重視納入頂尖水平運(yùn)動員。（2）研究變量的選擇。絕大多數(shù)運(yùn)動心理領(lǐng)域研究最終落腳點(diǎn)都在于提高運(yùn)動員的運(yùn)動成績，這是研究的重要價(jià)值所在，因此我們選擇了運(yùn)動表現(xiàn)作為因變量佐證本量表的科學(xué)性。但是運(yùn)動表現(xiàn)受多重因素影響，不僅有情緒智力，還包括身體素質(zhì)、訓(xùn)練方法等。未來研究應(yīng)增加變量選擇，觀察不同運(yùn)動表現(xiàn)影響變量中情緒智力的影響比例，進(jìn)一步展示網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力測量的實(shí)踐意義。

7 結(jié)論

本研究根據(jù)已有情緒智力研究、信息加工理論和網(wǎng)球運(yùn)動項(xiàng)目的特點(diǎn)，構(gòu)建了網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力理論模型，包括情緒感知、情緒表達(dá)、情緒評價(jià)和情緒調(diào)控4 個維度。對編制出的包含28 個條目的網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力量表進(jìn)行了信效度的檢驗(yàn)，結(jié)果均達(dá)到了量表編制的規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)。同時，研究證明了本量表對網(wǎng)球運(yùn)動表現(xiàn)具有較好的預(yù)測作用，可以作為測量網(wǎng)球運(yùn)動員情緒智力的工具。