語(yǔ)義大小與刺激數(shù)量在非對(duì)稱性視覺(jué)搜索中的作用

沈文意 于戰(zhàn)宇 冷 英

（1 江蘇師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，徐州 221116；2 南通大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，南通 226019）

1 引言

非對(duì)稱性視覺(jué)搜索研究是理解注意過(guò)程和視知覺(jué)加工的重要內(nèi)容（沈模衛(wèi) 等，2005），它是指在多個(gè)干擾和一個(gè)目標(biāo)的視覺(jué)搜索任務(wù)中，前一種刺激條件下的干擾刺激是后一種條件下的目標(biāo)刺激，前一種刺激條件下的目標(biāo)刺激是后一種條件下的干擾刺激，個(gè)體在兩種條件下搜索目標(biāo)的速度存在差異的現(xiàn)象（Treisman ＆ Gelade，1980；Wolfe ＆ Gancarz，1997；Zhang ＆ Onyper，2020）。其經(jīng)典研究關(guān)注實(shí)驗(yàn)材料形體上的差異。例如，使用“Q”與“O”或字形有差異的漢字“白”和“日”，證實(shí)了視覺(jué)搜索具有非對(duì)稱性（Treisman，1985，1988；馬艷云，2011；張茂林，2007）。另外，視覺(jué)搜索在左右兩個(gè)視野間的差異上也存在明顯的非對(duì)稱性（丁錦紅等，2007）。有研究指出，視覺(jué)搜索出現(xiàn)非對(duì)稱性的原因在于，不同搜索任務(wù)下閱讀者對(duì)目標(biāo)進(jìn)行搜索時(shí)，搜索的困難程度不相同（呂紹愛(ài)，2011）。以往的視覺(jué)搜索研究中，多數(shù)研究操縱了圖形或漢字的特征，而語(yǔ)義大小信息相較于特征加工難度更高，卷入更多的注意資源（吳曉莉 等，2018；楊強(qiáng) 等，2019），因此視覺(jué)搜索效率可能會(huì)隨之降低（李壽欣等，2019）。

個(gè)體對(duì)外界信息進(jìn)行語(yǔ)義加工時(shí)，會(huì)借助感知覺(jué)積累的具身經(jīng)驗(yàn)，語(yǔ)義加工會(huì)激活物體在現(xiàn)實(shí)生活中的空間大小，即物體的語(yǔ)義大?。ê鷫痒?，2010；任永軍，2004；周子軒，2018）。例如，“黑熊”比“戒指”的語(yǔ)義更大。在詞匯語(yǔ)義大小研究中，通常使用真假字的詞匯判斷任務(wù)，結(jié)果表明，無(wú)論是抽象名詞還是具體名詞，擁有更多空間頻率信息的語(yǔ)義較大詞相比于語(yǔ)義較小詞更容易被識(shí)別，其反應(yīng)時(shí)均快于語(yǔ)義較小詞，即語(yǔ)義大小會(huì)影響信息加工時(shí)長(zhǎng)（Sereno et al.，2009；Yao et al.，2013）。另外，Rubinsten 和Henik（2002）使用大小對(duì)比任務(wù)，指導(dǎo)被試對(duì)動(dòng)物名詞進(jìn)行語(yǔ)義大小與字號(hào)大小判斷，發(fā)現(xiàn)語(yǔ)義與字號(hào)大小一致條件下的反應(yīng)時(shí)最短，消耗的認(rèn)知資源最少，存在大小一致性效應(yīng)。還有研究表明，語(yǔ)義大小在閱讀過(guò)程中會(huì)被激活，并與讀者的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和閱讀情景相整合（Wei ＆ Cook，2016）。上述結(jié)果說(shuō)明，語(yǔ)義大小加工需借助身體感知的空間信息（Balota et al.，2004）。

然而，Kang 等人（2011）使用Sereno 等人（2009）的刺激材料并增加近3 倍的被試量，卻未發(fā)現(xiàn)語(yǔ)義較大詞相較于語(yǔ)義較小詞的加工優(yōu)勢(shì)，矛盾結(jié)果的產(chǎn)生可能是因?yàn)檎Z(yǔ)義大小效應(yīng)受任務(wù)特定要求的調(diào)節(jié)。展開(kāi)來(lái)說(shuō)，語(yǔ)義大小同屬于真詞范疇的加工屬性，其效應(yīng)并不會(huì)在真假詞判斷任務(wù)中得以凸顯，該效應(yīng)更適合需要表象或感覺(jué)經(jīng)驗(yàn)的任務(wù)，如非對(duì)稱性視覺(jué)搜索任務(wù)。另外，在一項(xiàng)眼動(dòng)研究中，Hoedemaker 和Gordon（2014）采用了“多次注視-多重比較任務(wù)（gaze-contingent triplet-comparison task）”，即從左至右依此呈現(xiàn)物體或動(dòng)物圖片，要求被試判斷中間圖片的語(yǔ)義大小是否在左右兩圖片語(yǔ)義大小之間。結(jié)果表明，左側(cè)與中間圖片語(yǔ)義差異越大，被試對(duì)中間圖片的總注視時(shí)間越短，出現(xiàn)顯著的語(yǔ)義大小效應(yīng)。由此可知，語(yǔ)義大小是否會(huì)影響詞匯加工仍存在爭(zhēng)議，爭(zhēng)議存在的原因可能是各研究的任務(wù)難度不同。具體而言，大小知覺(jué)涉及的空間信息存在差異（張常青 等，2013），并會(huì)影響視野中的注意力分配（Fischer et al.，2003），具身隱喻研究發(fā)現(xiàn)，空間信息與語(yǔ)義信息緊密相連，并具有大小維度（賈寧，蔣高芳，2016；張潮 等，2019）。例如，代表大的權(quán)力詞（如經(jīng)理）相較于代表小的權(quán)力詞（如職員）會(huì)激活更多的空間大小知覺(jué)，權(quán)力大的會(huì)被知覺(jué)為空間維度更大，權(quán)力小的會(huì)被知覺(jué)為空間維度更小，而且語(yǔ)義和空間大小存在一致性效應(yīng)，因?yàn)橐恢聴l件下的任務(wù)更簡(jiǎn)單（唐佩佩 等，2015；楊惠蘭 等，2015）。進(jìn)一步地，有研究發(fā)現(xiàn)，干擾與目標(biāo)刺激的相似度越高，如偏差度數(shù)或開(kāi)口差異越小，任務(wù)難度越大，視覺(jué)搜索效率越低（Han ＆ Kim，2009；O’Riordan ＆ Plaisted，2001；彭曉玲，黃丹，2018）。這可能因?yàn)檩^難任務(wù)激活的知覺(jué)信息更為模糊、通達(dá)性更弱、所需的注意資源更多（Adriaan et al.，2015；Klinger et al.，2017）。但任務(wù)難度對(duì)語(yǔ)義大小詞匯加工的影響并未得到研究關(guān)注，其對(duì)注意和視知覺(jué)的影響同樣有待探究。

另一方面，刺激數(shù)量是非對(duì)稱性視覺(jué)搜索的重要影響因素。已有研究發(fā)現(xiàn)，2 個(gè)、3 個(gè)、4 個(gè)數(shù)量范疇比5 個(gè)、6 個(gè)、7 個(gè)數(shù)量范疇更少，視覺(jué)空間擁擠程度更低，卷入的空間信息更多（馬艷云 等，2001；章雷鋼，水仁德，2012）。呂紹愛(ài)（2011）在數(shù)量化維度的特征搜索研究中證實(shí)，當(dāng)干擾項(xiàng)為12 個(gè)時(shí)，封閉圓為靶子的搜索反應(yīng)時(shí)間顯著大于6 個(gè)干擾項(xiàng)條件。更多的干擾項(xiàng)目數(shù)可說(shuō)明更高的任務(wù)難度，并可能降低視覺(jué)搜索效率（李壽欣 等，2019），所以數(shù)量信息加工可能屬于有意編碼，并會(huì)受認(rèn)知資源的影響（Kadosh ＆ Walsh，2009；王琦 等，2011）。根據(jù)具身認(rèn)知理論，詞匯加工被認(rèn)為是基于語(yǔ)義相關(guān)的視覺(jué)空間的心理模擬。較大的物體包含更多的空間頻率信息，這些信息通過(guò)大細(xì)胞通路更快地通過(guò)視覺(jué)系統(tǒng)傳輸，所以相對(duì)于表示較小對(duì)象的單詞具有處理優(yōu)勢(shì)（Sereno，1993）。當(dāng)聽(tīng)到或看到凳、鹿、象等漢字時(shí)，首先我們的腦海中會(huì)出現(xiàn)這些物品或動(dòng)物的具體形象，而這些具體形象大小不同，此種情況下，概念的語(yǔ)義大小就與現(xiàn)實(shí)生活中的感知覺(jué)經(jīng)驗(yàn)——空間大小相聯(lián)系，即感知覺(jué)經(jīng)驗(yàn)的激活有助于概念理解。因此，不同數(shù)量的空間擁擠程度可能會(huì)相應(yīng)激活大或小的目標(biāo)，從而產(chǎn)生加工優(yōu)勢(shì)。

綜上，本研究將語(yǔ)義大小與刺激數(shù)量結(jié)合，設(shè)計(jì)大中找小、小中找大、大中找大、小中找小四種目標(biāo)與干擾項(xiàng)的搜索條件以及6 和12 兩種不同的刺激數(shù)量，研究語(yǔ)義大小和刺激數(shù)量在對(duì)稱性視覺(jué)搜索中的作用，這也有利于豐富語(yǔ)義大小的激活研究以及視知覺(jué)加工研究中對(duì)非對(duì)稱性搜索現(xiàn)象的探討內(nèi)容。

2 方法

2.1 被試

使用G＊Power3.1 計(jì)算研究所需樣本量（Faul et al.，2007），本研究以兩因素重復(fù)測(cè)量方差分析為主要統(tǒng)計(jì)方式，效應(yīng)量為0.2，α＝0.05，1-β＝0.95，水平數(shù)為8，計(jì)算得到總樣本量為36。研究共招募有效被試43 名，男20 名，女23 名（M＝20.63 歲，SD＝3.08 歲），所有被試視力或矯正視力正常，右利手，無(wú)閱讀障礙，無(wú)其他疾病，母語(yǔ)均為漢語(yǔ)。

2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

采用4（搜索條件：第一／第二／第三／第四）×2（刺激數(shù)量：6 個(gè)／12 個(gè)）的雙因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)。因變量為詞匯判斷任務(wù)的反應(yīng)時(shí)和正確率。第一搜索條件是指在大中找?。坏诙阉鳁l件是指在小中找大；第三搜索條件是指在大中找大，語(yǔ)義信息的大小經(jīng)過(guò)測(cè)評(píng)基本相等；第四搜索條件是指在小中找小，語(yǔ)義信息的大小經(jīng)過(guò)測(cè)評(píng)基本相等。搜索目標(biāo)有且僅有1 個(gè)，干擾項(xiàng)目為5 或11 個(gè)。

2.3 實(shí)驗(yàn)材料

首先，招募18 名被試對(duì)不同語(yǔ)義信息大小的漢字進(jìn)行大小等級(jí)評(píng)價(jià)，對(duì)篩選出的控制了詞頻、字形、筆畫(huà)等條件的漢字進(jìn)行1～5 大小等級(jí)的評(píng)定，選擇出合適的16 對(duì)實(shí)驗(yàn)材料。通過(guò)預(yù)實(shí)驗(yàn)中對(duì)被試進(jìn)行的測(cè)評(píng)而最終選定128 對(duì)可以具體到物體的漢字實(shí)驗(yàn)材料，為保證被試認(rèn)真完成實(shí)驗(yàn)中對(duì)目標(biāo)刺激的搜索任務(wù)，防止一直按“有”鍵，額外選取45 個(gè)漢字填充材料。為防止順序效應(yīng)以及練習(xí)效應(yīng)，所有實(shí)驗(yàn)材料隨機(jī)分為均等的兩部分，以ABBA的方式呈現(xiàn)。目標(biāo)刺激和干擾刺激的大小為1.6×1.2cm。

2.4 實(shí)驗(yàn)程序

所有被試單獨(dú)施測(cè)。首先，屏幕中央呈現(xiàn)800ms“＋”注視點(diǎn)。其次，呈現(xiàn)刺激界面并按鍵消失，被試需判斷有無(wú)搜索目標(biāo)，有則按“J”鍵，沒(méi)有則按“F”鍵，之后呈現(xiàn)1500ms 空屏，實(shí)驗(yàn)流程見(jiàn)圖1。實(shí)驗(yàn)共包括172 個(gè)試次，其中有45 個(gè)試次為填充材料，另外有10 個(gè)重復(fù)練習(xí)試次，所有被試事先不知道實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，且需要既快又準(zhǔn)地做出判斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后贈(zèng)送被試精美禮品一份，整個(gè)實(shí)驗(yàn)持續(xù)約15 分鐘。

圖1 實(shí)驗(yàn)流程圖

3 結(jié)果

所有被試的判斷正確率不低于85%，故未對(duì)正確率數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（彭曉玲，黃丹，2018）。剔除錯(cuò)誤反應(yīng)以及82 個(gè)正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之外的反應(yīng)時(shí)數(shù)據(jù)，其占總數(shù)據(jù)的1.4%。同時(shí)，填充材料的反應(yīng)時(shí)不計(jì)入統(tǒng)計(jì)分析。

對(duì)反應(yīng)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析，結(jié)果表明，刺激數(shù)量主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1，42）＝88.873，p＜0.001，η2＝0.682，Bonferroni 事后比較可知，刺激數(shù)量為6時(shí)的搜索速度（M＝1287.66，SD＝243.05）顯著快于刺激數(shù)量為12 時(shí)（M＝1499.32，SD＝303.91）的搜索速度。搜索條件主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（3，42）＝2.301，p＝0.08，η2＝0.52。

表1 不同搜索條件在不同刺激數(shù)目下的非對(duì)稱性視覺(jué)搜索正確率（%）與反應(yīng)時(shí)（ms）

刺激數(shù)量和搜索條件的交互作用顯著，F(xiàn)（3，42）＝10.479，p＜0.001，η2＝0.20。進(jìn)一步進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)分析，結(jié)果表明，當(dāng)刺激數(shù)量是6 時(shí)，第一搜索條件顯著快于第二搜索條件，p＜0.01；第一搜索條件顯著快于第三搜索條件，p＜0.001；第一搜索條件與第四搜索條件差異邊緣顯著，p＝0.069；第二搜索條件與第三搜索條件差異不顯著，p＝0.874；第四搜索條件顯著快于第二搜索條件，p＜0.05；第三搜索條件與第四搜索條件差異邊緣顯著，p＝0.051。四種搜索條件下的數(shù)據(jù)模式是：第一＜第二，第一＜第三，第四＜第二，其他搜索條件均無(wú)差異，即大中找?。夹≈姓掖?，大中找?。即笾姓掖?，小中找小＜小中找大。當(dāng)刺激數(shù)量是12 時(shí)，第二搜索條件顯著快于第一搜索條件，p＜0.001；第三搜索條件顯著快于第一搜索條件，p＜0.05；第四搜索條件顯著快于第一搜索條件，p＜0.001；第二搜索條件顯著快于第三搜索條件，p＜0.05；第二搜索條件與第四搜索條件無(wú)顯著差異，p＝0.112；第三搜索條件與第四搜索條件無(wú)顯著差異，p＝0.422。四種搜索條件下的數(shù)據(jù)模式是：第二＜第三＜第一，第四＜第一，即小中找大＜大中找大＜大中找小，小中找?。即笾姓倚?，見(jiàn)圖2。這表明，刺激數(shù)量不同的時(shí)候，被試在非對(duì)稱性視覺(jué)搜索的過(guò)程中，搜索效率存在顯著差異。

圖2 刺激數(shù)量和搜索條件的交互作用圖

4 討論

與前人研究相比，本研究通過(guò)使用不同語(yǔ)義大小的漢字材料并控制刺激數(shù)量，設(shè)計(jì)四種非對(duì)稱性視覺(jué)搜索條件，探究語(yǔ)義大小和刺激數(shù)量在非對(duì)稱性視覺(jué)搜索中的作用。研究發(fā)現(xiàn)，刺激數(shù)量為6 時(shí)的搜索效率顯著快于搜索數(shù)量為12 時(shí)。當(dāng)刺激數(shù)量為6 時(shí)，語(yǔ)義較小的目標(biāo)刺激的搜索效率高于語(yǔ)義較大的目標(biāo)刺激；當(dāng)刺激數(shù)量為12 時(shí)，語(yǔ)義較大的目標(biāo)刺激的搜索效率高于語(yǔ)義較小的目標(biāo)刺激。當(dāng)搜索的干擾刺激和目標(biāo)刺激語(yǔ)義大小一致時(shí)，數(shù)量多的語(yǔ)義較大的干擾刺激搜索效率更低。證明了在視知覺(jué)的加工過(guò)程中語(yǔ)義和數(shù)量信息會(huì)影響視覺(jué)搜索效率，對(duì)不同語(yǔ)義大小的漢字進(jìn)行視覺(jué)搜索時(shí)，存在非對(duì)稱性現(xiàn)象。

首先，本研究通過(guò)視知覺(jué)的非對(duì)稱性視覺(jué)搜索實(shí)驗(yàn)范式，從具身的角度，對(duì)語(yǔ)義大小的詞匯加工進(jìn)行探究。研究證實(shí)，語(yǔ)義大小在視知覺(jué)實(shí)驗(yàn)任務(wù)中被激活，刺激數(shù)量為6 時(shí)的搜索效率顯著高于刺激數(shù)量為12 時(shí)，語(yǔ)義大小影響了視知覺(jué)的搜索速度，語(yǔ)義大小效應(yīng)顯著。此外，視覺(jué)搜索的基本問(wèn)題是在不同的任務(wù)中，被試表現(xiàn)出的是平行搜索還是序列搜索（韓振華，曹立人，2009）。本研究使用非對(duì)稱性視覺(jué)搜索范式發(fā)現(xiàn)四種搜索條件下對(duì)于刺激的加工順序是先激活目標(biāo)刺激，再激活干擾刺激，并且目標(biāo)刺激和干擾刺激的空間信息會(huì)相應(yīng)地激活大小的身體感知覺(jué)經(jīng)驗(yàn)，從而影響不同搜索條件的搜索效率。這表明當(dāng)任務(wù)難度加大時(shí)，視覺(jué)搜索具有序列加工特點(diǎn)。

其次，當(dāng)刺激數(shù)量為6 時(shí)，畫(huà)面呈現(xiàn)相對(duì)稀疏，寬松的空間感覺(jué)激活了大的身體知覺(jué)（盧鳳 等，2020），此時(shí)對(duì)較小的目標(biāo)刺激進(jìn)行搜索更為突出。所以，在刺激數(shù)量少的空間中搜索較小目標(biāo)時(shí)，搜索效率更高。語(yǔ)義較小的目標(biāo)刺激的搜索效率高于語(yǔ)義較大的目標(biāo)刺激。對(duì)語(yǔ)義信息小的目標(biāo)刺激的加工顯著快于語(yǔ)義信息大的目標(biāo)刺激。一方面，因?yàn)楸狙芯可婕暗氖钦Z(yǔ)義信息的激活，與使用知覺(jué)符號(hào)性質(zhì)實(shí)驗(yàn)材料的呂紹愛(ài)（2011）的研究相比，屬于更深層次的加工，所以難度更大（唐佩佩 等，2015）。另一方面，視知覺(jué)加工中的非對(duì)稱性視覺(jué)搜索范式相較于詞匯判斷任務(wù)的對(duì)單詞和非單詞進(jìn)行辨別，更加聚焦于語(yǔ)義大小本身，所以更能激活具身的感知覺(jué)經(jīng)驗(yàn)，刺激的空間信息也在實(shí)驗(yàn)任務(wù)中進(jìn)一步被激活。

再者，當(dāng)刺激數(shù)量為12 時(shí)，對(duì)語(yǔ)義信息大目標(biāo)刺激的加工顯著快于語(yǔ)義信息小目標(biāo)刺激，存在明顯的大小效應(yīng)。這與Sereno 等人（2009）的研究結(jié)果一致，支持具身認(rèn)知理論。相比于刺激數(shù)量為6 的搜索條件，數(shù)量多的大干擾刺激激活更大的空間大?。╓alsh，2003），畫(huà)面展現(xiàn)更為擁擠（Winter et al.，2015），而擁擠感會(huì)激活個(gè)體對(duì)密度高、刺激小的感知分析（Mitchell et al.，2013），此時(shí)較大刺激的特點(diǎn)更容易突顯（Arcangelo et al.，2020；Seegelke ＆Wühr，2018；Sulpizio，＆ Job，2019；Treccani et al.，2018）。搜索目標(biāo)不同時(shí)，干擾刺激產(chǎn)生作用。另外，在生活中，個(gè)體對(duì)物體進(jìn)行加工前，通常會(huì)先通過(guò)選擇性注意進(jìn)行登記，再進(jìn)行信息處理（Walther＆ Koch，2006）。當(dāng)刺激數(shù)量為12 時(shí)，視覺(jué)搜索難度更高，當(dāng)目標(biāo)刺激和干擾刺激語(yǔ)義大小相同時(shí)，目標(biāo)刺激和干擾項(xiàng)均為大時(shí)，更為擁擠的視覺(jué)空間會(huì)消耗更多的注意資源，導(dǎo)致搜索效率降低（Gibson ＆Maurer，2016；呂紹愛(ài)，2011）。

理論方面，具身認(rèn)知理論認(rèn)為認(rèn)知處理依賴于知覺(jué)的內(nèi)部模擬。通過(guò)這一機(jī)制，具體詞語(yǔ)的處理會(huì)導(dǎo)致相關(guān)視覺(jué)空間的激活。其他研究也表明，認(rèn)知與語(yǔ)言理解，都與感知和運(yùn)動(dòng)過(guò)程緊密相關(guān)（Lawrence＆ Barsalou，1999）。對(duì)具體意義的語(yǔ)言理解會(huì)在詞匯（Kiefer et al.，2008；Pulvermüller，1999，2005）和句子水平（Speer et al.，2009；Tettamanti et al，2005），并會(huì)激活相關(guān)的感覺(jué)運(yùn)動(dòng)皮質(zhì)。本研究發(fā)現(xiàn)，不同刺激數(shù)量以及不同語(yǔ)義大小的漢字激活了不同的大小感知覺(jué)經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)刺激數(shù)量為6 時(shí)對(duì)較小語(yǔ)義的目標(biāo)刺激的激活更為迅速，刺激數(shù)量為12 時(shí)對(duì)較大語(yǔ)義的目標(biāo)刺激激活更快，再次支持了具身認(rèn)知理論。

Treisman 和Gelade（1980）的特征整合理論將知覺(jué)加工分為兩個(gè)階段。第一階段是特征登記階段，相當(dāng)于前注意階段，特征提取的過(guò)程發(fā)生在視覺(jué)加工的早期階段，是一種自動(dòng)化的、平行的加工過(guò)程，這個(gè)過(guò)程是不需要集中性注意的；第二階段是特征整合階段，特征整合發(fā)生在視覺(jué)處理的后期階段，是一種非自動(dòng)化的、序列的處理過(guò)程。這個(gè)過(guò)程是需要集中性注意的。Wolfe 等人（1989）對(duì)特征整合理論進(jìn)行了修改從而提出引導(dǎo)搜索模型，對(duì)不同階段的自上而下和自下而上的加工進(jìn)行分析（Wolfe，2012）。本研究結(jié)果證實(shí)，刺激數(shù)量為12 時(shí)比刺激數(shù)量為6時(shí)加工難度更高，當(dāng)干擾刺激和目標(biāo)刺激一致時(shí)，對(duì)語(yǔ)義大小的視覺(jué)對(duì)比加工或整合加工需要注意資源的參與，大刺激消耗更多的注意資源，降低了搜索效率。這一結(jié)果說(shuō)明視覺(jué)搜索的序列加工和自下而上加工特性，同時(shí)也豐富了特征整合理論、引導(dǎo)搜索模型的研究范圍。

最后，視覺(jué)搜索過(guò)程的研究是探討人類視覺(jué)系統(tǒng)信息加工規(guī)律及機(jī)制的一種有效途徑。后續(xù)可以嘗試將語(yǔ)義信息大小不同的漢字與圖片結(jié)合起來(lái)，對(duì)非對(duì)稱性視覺(jué)搜索的現(xiàn)象進(jìn)行更為細(xì)致的研究。方燕紅和張積家（2011）的研究發(fā)現(xiàn)，在圖詞干擾范式下，語(yǔ)義關(guān)聯(lián)干擾詞能夠?qū)D片命名起到干擾作用或促進(jìn)作用。圖詞之間的語(yǔ)義相似性高低會(huì)產(chǎn)生顯著的語(yǔ)義相似性效應(yīng)；圖詞之間語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的廣度影響圖詞干擾范式下語(yǔ)義效應(yīng)的強(qiáng)弱；圖詞之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)強(qiáng)度會(huì)影響圖詞干擾范式下語(yǔ)義效應(yīng)的方向。所以，用圖詞干擾范式可以在非對(duì)稱性視覺(jué)搜索中進(jìn)一步豐富詞匯加工方向的研究（方燕紅，張積家，2013）。另外，視覺(jué)搜索的未來(lái)研究還可以嘗試使用眼動(dòng)記錄儀對(duì)目標(biāo)刺激和干擾刺激的加工路徑進(jìn)行探索。將左右視野與帶有語(yǔ)義信息大小不同的漢字結(jié)合起來(lái)，對(duì)左右視野不同的空間中進(jìn)行的對(duì)不同語(yǔ)義信息大小的漢字進(jìn)行視覺(jué)搜索，進(jìn)一步證明視覺(jué)搜索的非對(duì)稱性現(xiàn)象以及物體的語(yǔ)義信息大小對(duì)詞匯加工過(guò)程的影響。同時(shí)，關(guān)于物體的語(yǔ)義大小對(duì)詞匯加工的影響具體發(fā)生在哪些階段以及階段變化的過(guò)程仍需分析，后續(xù)研究可通過(guò)檢驗(yàn)在處理語(yǔ)義大或小的抽象詞匯時(shí)，大腦皮層的神經(jīng)活動(dòng)分布來(lái)進(jìn)一步探索語(yǔ)義大小的加工機(jī)制。通過(guò)非對(duì)稱性視覺(jué)搜索，研究物體的語(yǔ)義大小對(duì)詞匯加工過(guò)程的影響，既可以增加語(yǔ)義信息在詞匯加工過(guò)程中產(chǎn)生影響的實(shí)證，也可以豐富視知覺(jué)加工過(guò)程中的非對(duì)稱性視覺(jué)搜索的研究支撐。

5 結(jié)論

（1）對(duì)不同語(yǔ)義大小的漢字進(jìn)行視覺(jué)搜索時(shí)，存在非對(duì)稱性現(xiàn)象；（2）語(yǔ)義大小和刺激數(shù)量在視知覺(jué)的加工過(guò)程中會(huì)影響視覺(jué)搜索效率，當(dāng)刺激數(shù)量為6 時(shí)，語(yǔ)義較小的目標(biāo)刺激的搜索效率高于語(yǔ)義較大的目標(biāo)刺激；當(dāng)刺激數(shù)量為12 時(shí)，語(yǔ)義較大的目標(biāo)刺激的搜索效率高于語(yǔ)義較小的目標(biāo)刺激。當(dāng)搜索的干擾刺激和目標(biāo)刺激語(yǔ)義大小一致時(shí)，數(shù)量多的語(yǔ)義較大的干擾刺激搜索效率更低。