人工智能時(shí)代人文學(xué)科的堅(jiān)守與發(fā)展

【摘要】人文學(xué)科作為人類重要的知識(shí)生產(chǎn)和價(jià)值傳承體系，顯然正在被人工智能深刻改變。人工智能在海量知識(shí)搜集、知識(shí)翻譯、知識(shí)歸納、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)構(gòu)造等方面均有出色的表現(xiàn)，但同時(shí)也產(chǎn)生了知識(shí)偽造、價(jià)值誤導(dǎo)、知識(shí)替代等風(fēng)險(xiǎn)。未來人文學(xué)科的發(fā)展必然在與人工智能之間的辯證關(guān)系中共進(jìn)，一方面要利用好人工智能的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)有益的人機(jī)結(jié)合；另一方面要固本培元，鞏固人類在原始文獻(xiàn)、價(jià)值標(biāo)定、社會(huì)進(jìn)步上的根本作用。在學(xué)科發(fā)展上，要始終堅(jiān)守人類主義導(dǎo)向，傳承好人文學(xué)科的歷史價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】人工智能? 人文學(xué)科? 未來發(fā)展

【中圖分類號(hào)】TP3-05? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.02.006

作為歷史久遠(yuǎn)而流傳至今的知識(shí)傳承體系，人文學(xué)科在根本上首先發(fā)揮著構(gòu)建人類社會(huì)運(yùn)作內(nèi)在價(jià)值、核心規(guī)則和道德倫理引領(lǐng)的作用，繼而是對(duì)人類社會(huì)行為體系的闡釋和發(fā)展。人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展勢(shì)必在微觀與宏觀兩個(gè)層面對(duì)由人類構(gòu)建的人文學(xué)科產(chǎn)生根本上的沖擊。在微觀上改變?nèi)宋膶W(xué)科研究者的工作方式，在宏觀上形成人工智能參與并部分構(gòu)建人文知識(shí)的隱然之勢(shì)，且這種趨勢(shì)必然會(huì)隨著人工智能的發(fā)展越來越深入。在此背景下，一直保持“純粹”的人文學(xué)科會(huì)如何發(fā)展，無疑是值得思考與探討的重要課題。

人工智能是人類社會(huì)新的智力資源

歷來人們對(duì)人工智能的分析，往往存在著兩種基礎(chǔ)性的慣性思維和誤區(qū)，而這在人文學(xué)科研究者中更為常見。一是認(rèn)為人工智能不可能超過人類；二是認(rèn)為人工智能根本上來自人類，因此，其上限也是人類知識(shí)的范圍。這兩種思維的根源是對(duì)人工智能體系底層邏輯的不了解和人類中心主義的傲慢。這兩種慣性思維，不能說完全錯(cuò)誤。因?yàn)殚L(zhǎng)期以來人工智能的發(fā)展的確是沿著對(duì)人類基本行為的蹣跚模仿和算法優(yōu)化而來。

人類設(shè)計(jì)出基本的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系，然后由人工智能對(duì)海量人類標(biāo)注過的數(shù)據(jù)進(jìn)行吞吐和修正，最終實(shí)現(xiàn)智慧的涌現(xiàn)。在這一過程中，智慧到底是如何涌現(xiàn)的，每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)是如何確定的和被使用的，人類基本無法理解。準(zhǔn)確地說，目前人類對(duì)大模型人工智能的理解近似于對(duì)人類大腦的理解程度：人類基本可以了解到人類大腦是由上千億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞的相互連接形成的自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也大概知道人腦的功能分區(qū)和粗淺的作用機(jī)制，然而對(duì)于進(jìn)一步的運(yùn)作細(xì)節(jié)卻無從可知。這就是復(fù)雜系統(tǒng)的根本特征——人類無法準(zhǔn)確把握數(shù)千億單位相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)作。[1]這也成為當(dāng)前人工智能發(fā)展的一個(gè)根本特征，即不透明性。[2]正因如此，人工智能對(duì)于人類而言，越來越成為一種具有極強(qiáng)的存儲(chǔ)能力，具有高效的信息檢索能力，具有較高水平的信息歸納和邏輯推理能力，類人化但是人類卻又無法充分了解其運(yùn)作機(jī)理的智力體系。這種智力體系，就成為一種新的智力資源，而非傳統(tǒng)上認(rèn)為完全隸屬于人類的工具。

人工智能這種新的智力資源的出現(xiàn)，意味著一切傳統(tǒng)被人類所單一壟斷的智力工作都能夠在很大程度上被人工智能所介入和替代。從目前的進(jìn)展來看，這些工作包括早期的機(jī)器證明，到后來的下棋、翻譯、歸納、創(chuàng)作、繪畫、作曲、編程以及自然科學(xué)的研究探索。如近期進(jìn)展非常迅速的蛋白質(zhì)解析，在短短的數(shù)月內(nèi)，人工智能把人類科學(xué)家?guī)资晡赐瓿傻墓ぷ魍瓿闪?，并且還預(yù)測(cè)了超過100萬(wàn)個(gè)物種的2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。[3]在可見的現(xiàn)實(shí)中，人工智能在其所進(jìn)入的領(lǐng)域，都顯示出令人震撼的強(qiáng)大能力。一系列問題相繼隨之而來，在知識(shí)發(fā)現(xiàn)和構(gòu)建上，人工智能還在哪些領(lǐng)域未能發(fā)揮作用？在人文學(xué)科中，人類與人工智能如何各自充分發(fā)揮作用？

人文學(xué)科的根本價(jià)值和歷史定位

要理解和判斷一個(gè)學(xué)科在新的歷史階段和技術(shù)條件下的發(fā)展，就必須要把握其本質(zhì)和發(fā)展變化的歷程及內(nèi)外原因。人文學(xué)科作為人類重要的知識(shí)體系，其發(fā)展歷史與人類進(jìn)步歷程一致，其范圍和邊界也是不斷隨著人類歷史進(jìn)步而變化的。人文學(xué)科最早起源于人類早期的神話、巫祝與宗教，[4]體現(xiàn)了早期人類對(duì)于人與世界的本原，以及人與世界和人與人之間多元相互關(guān)系的原始理解和描述。隨著人類的不斷進(jìn)步，人類的知識(shí)體系也在逐漸理性化和分化。一方面，哲學(xué)作為人類學(xué)科之母逐漸形成；另一方面，農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、手工業(yè)、醫(yī)學(xué)等知識(shí)最早從人文學(xué)科中脫離出來，形成最早的生產(chǎn)生活技能類知識(shí)體系；進(jìn)一步，數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科又逐漸從哲學(xué)和具體的生產(chǎn)類知識(shí)中脫離出來，形成基于事實(shí)和規(guī)律的自然哲學(xué)，[5]成為自然科學(xué)的理性基礎(chǔ)。進(jìn)入工業(yè)時(shí)代后，自然科學(xué)又進(jìn)一步分化出化學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境學(xué)、信息學(xué)等龐大的學(xué)科群。在人文學(xué)科領(lǐng)域，邏輯學(xué)從哲學(xué)中進(jìn)一步分化出來，而類似于政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等經(jīng)典人文學(xué)科也隨著新的邏輯實(shí)證主義（本質(zhì)上是科學(xué)主義）[6]的興起而成為橫跨人文學(xué)科規(guī)范與自然科學(xué)方法的社會(huì)科學(xué)體系，從而進(jìn)一步分化了人文學(xué)科。可以說，從大的分類而言，廣義的人文學(xué)科是與自然科學(xué)相對(duì)的學(xué)科概念，更狹義一些則可以分為人文學(xué)科、社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)，[7]而社會(huì)科學(xué)與人文學(xué)科的關(guān)系更近，往往可以統(tǒng)而言之。[8]

從人文學(xué)科的根本價(jià)值和歷史定位而言，人文學(xué)科提供給人類兩個(gè)基本的作用。一是提供給人類對(duì)于世界和人類社會(huì)的基本理解，盡管這些理解伴隨著人類知識(shí)體系的進(jìn)步被不斷地改變，但其始終支撐了人類最內(nèi)核的知識(shí)體系。換句話說，人文學(xué)科是人類構(gòu)建的對(duì)世界和人類社會(huì)的基本認(rèn)知與理念體系，然后不斷在實(shí)踐中被檢驗(yàn)，這些不斷檢驗(yàn)的過程就是人類知識(shí)體系的實(shí)踐發(fā)展過程。二是人文學(xué)科提供了人類對(duì)于社會(huì)運(yùn)行和發(fā)展的基本倫理觀與價(jià)值觀，如什么是好的，什么是壞的，什么是善的，什么是惡的，人應(yīng)該如何生活，人類社會(huì)應(yīng)該如何發(fā)展演化？這些問題都不是短期內(nèi)可以被輕易否定的。如果縱觀人類人文學(xué)科的歷史發(fā)展，無論東西方，其始終提供了一個(gè)善的軸線，標(biāo)度了人類文明的一個(gè)基礎(chǔ)性的進(jìn)化方向，就是不斷從惡向善的過程。盡管這一核心標(biāo)度在不同時(shí)期被不同的外殼形式所包裹，如早期是以神話和宗教勸人向善，而現(xiàn)代社會(huì)則以法律和制度規(guī)范導(dǎo)善，但這一本質(zhì)沒有改變。換句話說，人文學(xué)科的根本價(jià)值是通過不同形式來提供社會(huì)以善的基礎(chǔ)標(biāo)度，并通過人文教育在代際間傳承善。[9]這也是人文學(xué)科所應(yīng)該始終堅(jiān)守的根本底線。

進(jìn)一步對(duì)人文學(xué)科進(jìn)行剖析，可以發(fā)現(xiàn)，人文學(xué)科除了價(jià)值標(biāo)度外，其核心的學(xué)科特征也基本始終如一，即人文學(xué)科始終是以人為主體，以觀察、描述、發(fā)現(xiàn)、歸納、推理為主要邏輯體系，以自然語(yǔ)言為載體，以歷史與實(shí)踐文獻(xiàn)素材為主要研究材料，并以開放世界中的人與社會(huì)和人所形成的各種組織為主要研究對(duì)象的具有鮮明特征的學(xué)科體系。而這些特征，本質(zhì)上都與人類日常生活緊密相關(guān)，與人類自然語(yǔ)言的推理系統(tǒng)密切聯(lián)系，這與以客觀世界為對(duì)象，以高度抽象的、具有確定性嚴(yán)密判定的公理化體系和在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上形成的自然科學(xué)體系存在非常大的區(qū)別。這種區(qū)別，使得無論人文學(xué)科如何試圖科學(xué)化和客觀化，都始終是人類主觀價(jià)值和思維方式的外在延展，既體現(xiàn)了人類的內(nèi)在價(jià)值訴求，也體現(xiàn)了人類人格化思維的鮮明特征。換句話說，就是根本性地體現(xiàn)了人類的主體性地位。也正是因?yàn)檫@些特征，使得在工業(yè)革命后的三四百年里，無論科學(xué)如何進(jìn)步，科學(xué)主義如何試圖改造人文學(xué)科，都始終未能對(duì)人文學(xué)科產(chǎn)生根本意義上的挑戰(zhàn)。因?yàn)楸举|(zhì)上科學(xué)范式無法定義人和綜合性地表達(dá)人，因此，并未真正沖擊到人類建構(gòu)人文學(xué)科的主體性地位和人本價(jià)值體系。

人工智能對(duì)人文學(xué)科的參與和歷史性沖擊

人工智能尤其是近年來基于自然語(yǔ)言大模型的生成式人工智能的出現(xiàn)，根本性地改變了這一切。就本質(zhì)而言，人工智能是人類通過信息技術(shù)所創(chuàng)造出的具有高度擬人化思維又疊加嚴(yán)格意義數(shù)理推理的思維電子系統(tǒng)。這種系統(tǒng)從根本上具有了人類主觀思維與客觀物質(zhì)機(jī)器的疊加特征。這既是人類歷史上第一個(gè)兼具有類主客體特性的對(duì)象實(shí)體，其也使得知識(shí)體系主客體分離的狀態(tài)得到了改變。

從信息技術(shù)的發(fā)展歷史來看，實(shí)際上無論在自然學(xué)科還是在人文學(xué)科，歷代信息技術(shù)對(duì)于人類知識(shí)體系的進(jìn)步都有著重要的意義。例如，計(jì)算機(jī)的發(fā)明極大提高了數(shù)理計(jì)算的速度和復(fù)雜度，使得大規(guī)模復(fù)雜性計(jì)算的問題在很大程度上得以解決。人類可以通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬天氣乃至宇宙演化，同樣計(jì)算機(jī)對(duì)于傳統(tǒng)人文資料的數(shù)字化儲(chǔ)存和快速檢索也極大地提升了研究的效率。網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)又進(jìn)一步加劇了這種趨勢(shì)，使得研究者在可達(dá)網(wǎng)絡(luò)的任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)都能夠便利地獲取所需的計(jì)算能力和文獻(xiàn)資源。因此，信息技術(shù)整體上極大推動(dòng)了全球人類知識(shí)研發(fā)體系的共同進(jìn)步，極大增加了人類傳統(tǒng)知識(shí)共同體的內(nèi)在連接性和緊密性。

然而，以往信息技術(shù)的發(fā)展，都沒有根本性地沖擊到人類在知識(shí)發(fā)現(xiàn)和構(gòu)建中的主體性地位。無論是在自然學(xué)科還是在人文學(xué)科，信息技術(shù)只是便利和加速了人類的智力活動(dòng)。例如，科學(xué)發(fā)現(xiàn)的模型和參數(shù)還是由人類設(shè)定，人文學(xué)科無論是素材的電子化還是對(duì)材料的理解都是由人來操作完成的，對(duì)其結(jié)果的分析和對(duì)外的輸出表達(dá)也是由人來完成的，計(jì)算機(jī)不可能單獨(dú)輸出具有高度可讀性的科學(xué)報(bào)告，更遑論一篇優(yōu)雅深刻的人文學(xué)科論文。因此，人的主體性始終是穩(wěn)固的。然而，這一切在人工智能時(shí)代被逐漸深刻地改變。無論是自然科學(xué)的模型設(shè)定、數(shù)據(jù)分析，還是對(duì)人文素材的閱讀理解，甚至對(duì)于人類始終保持高貴優(yōu)雅地位的寫作與藝術(shù)創(chuàng)作，如繪畫[10]和作曲[11]，人工智能都開始展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，也由此深刻動(dòng)搖了人類在知識(shí)發(fā)現(xiàn)和人文藝術(shù)構(gòu)建領(lǐng)域的主體性地位。

對(duì)于人文學(xué)科而言，人工智能可以在多個(gè)研究環(huán)節(jié)方面對(duì)人類產(chǎn)生深刻的輔助性幫助乃至替代作用。如果考察一個(gè)典型的人文研究的具體步驟，可以發(fā)現(xiàn)其存在以下相互聯(lián)系的遞進(jìn)的研究邏輯環(huán)節(jié)：一是對(duì)文本素材的積累和發(fā)現(xiàn)，包括對(duì)其他語(yǔ)言文本的研究，或者對(duì)事實(shí)的觀察，也就是一手資料或者二手資料的發(fā)現(xiàn)；二是對(duì)文本素材的整理、歸納和初步理解；三是對(duì)文本或者事實(shí)的進(jìn)一步的解讀、歸納、提出或者完善已有的理論；四是根據(jù)研究修正理論并提出對(duì)實(shí)踐的進(jìn)一步完善方案，進(jìn)而完成論文或者研究報(bào)告；五是學(xué)術(shù)成果還要以發(fā)表或者報(bào)告的形式與學(xué)術(shù)界交流并在實(shí)踐中進(jìn)行修正?？梢园l(fā)現(xiàn)，在這一過程中，人工智能越來越全面地參與到以上的各個(gè)環(huán)節(jié)中，尤其是近年來形成的基于自然語(yǔ)言的生成式大模型，在各個(gè)方面均展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力。

第一，在文本素材的積累和收集發(fā)現(xiàn)方面。人工智能相比人類，具有更為強(qiáng)大的收集能力和積累速度。受益于廣泛的文本數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)展，一個(gè)人工智能體系可以快速地通過爬蟲系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的所有數(shù)字化文本資源進(jìn)行搜集和歸總。而人類要完成這一過程，盡管同樣有網(wǎng)絡(luò)數(shù)字資源體系的支撐，也必須要通過檢索引擎獲取檢索結(jié)果并逐一對(duì)檢索資源進(jìn)行分析和鑒別。受制于人類視覺輸入輸出和大腦思維速度，閱讀速度再快的人類也無法在數(shù)分鐘對(duì)上萬(wàn)個(gè)相關(guān)文本進(jìn)行收集和鑒別，而這對(duì)于人工智能而言，卻輕而易舉。當(dāng)代自然語(yǔ)言大模型具有非常強(qiáng)大的跨語(yǔ)種翻譯能力，不但能夠輕易地收集到單一語(yǔ)言的文本素材，對(duì)于跨語(yǔ)言的文本素材也具有相當(dāng)水平的搜集歸總能力。而這一點(diǎn)，即便對(duì)于經(jīng)過長(zhǎng)期語(yǔ)言訓(xùn)練的人類，往往也只能具備數(shù)個(gè)跨語(yǔ)種能力，而且絕大多數(shù)人類在非母語(yǔ)領(lǐng)域始終無法具有和母語(yǔ)一樣的語(yǔ)感，其閱讀理解能力會(huì)大幅度下降。目前而言，人類在搜集信息方面所具有的唯一顯著優(yōu)勢(shì)是對(duì)自然生活事實(shí)的觀察和歸納。而受制于相對(duì)有限的圖像和聲音的綜合分析能力，對(duì)于較為復(fù)雜的真實(shí)社會(huì)生活場(chǎng)景，人工智能還無法有效和精準(zhǔn)地分析。但現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)步正在突破這一點(diǎn)，如大量的交通執(zhí)法實(shí)際上就是利用人工智能對(duì)于圖像的分析進(jìn)行自動(dòng)判定。

第二，在對(duì)文本材料的整理、歸納和初步理解方面。以往的信息技術(shù)，無論計(jì)算、傳輸速度多么快，都始終無法完成對(duì)文本內(nèi)容的理解和分析。這使得人類在這一環(huán)節(jié)牢牢掌握了研究的主體性。然而，近年來發(fā)展的自然語(yǔ)言大模型人工智能，在這一領(lǐng)域有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。人工智能可以根據(jù)掌握的素材進(jìn)行進(jìn)一步整理，包括歸納大意、提取核心思想、進(jìn)行比較和分類等。而這些都是傳統(tǒng)人類智慧的核心能力。盡管目前還不能夠確定人工智能是否具有了人類智慧，但是在這些初步分析領(lǐng)域，人工智能確實(shí)已經(jīng)至少達(dá)到了普通人的水平，加上人工智能擁有更強(qiáng)大的資料庫(kù)的支撐，使得其在很多領(lǐng)域的分析表現(xiàn)都實(shí)際上達(dá)到了較高的專家水平。比如，人類已經(jīng)可以要求人工智能閱讀一篇非常冗長(zhǎng)的論文，并給出簡(jiǎn)略的概括，大量的事實(shí)證明人工智能可以完成得相當(dāng)不錯(cuò)，而這些原先實(shí)際上都是必須經(jīng)過長(zhǎng)期專業(yè)訓(xùn)練的人類專家才能夠具備的能力。

第三，在深度解讀和推理方面。這部分是人類所具有的思維體系的核心，也就是能夠從大量的經(jīng)驗(yàn)性材料中發(fā)掘的一般性規(guī)律，從而形成從感性到理性的認(rèn)識(shí)的飛躍。譬如，人類在自然科學(xué)方面發(fā)現(xiàn)了大量的公理和定理，如牛頓從天體運(yùn)行規(guī)律中發(fā)現(xiàn)了力學(xué)三大定律，愛因斯坦進(jìn)一步根據(jù)光速不變?cè)韯?chuàng)立了相對(duì)論等；在人文社會(huì)學(xué)科方面同樣如此，如政治經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典的“生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系”，歷史演化的“王朝更替周期律”，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的“供求定律”等。可以說，縱觀人類知識(shí)體系，處處都閃耀著人類內(nèi)在的理性光芒。在這一點(diǎn)上，目前人工智能的能力還非常有限，但并非毫無作為。人工智能的優(yōu)勢(shì)在于其思維模式充分借鑒了人類已有的知識(shí)體系，并且能夠迅速處理海量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。通過大量學(xué)習(xí)人類邏輯推導(dǎo)范式，并快速地變換驗(yàn)證各種模型，人工智能也逐漸展現(xiàn)了類似的歸納推理能力。例如，數(shù)學(xué)家將GhatGPT與數(shù)學(xué)軟件Lean結(jié)合，從而使其具有一定程度的數(shù)學(xué)證明能力。但從目前來看，人工智能在深度推理方面，還完全不能與人類相比，對(duì)人類而言更多是一種輔助思維工具。

第四，在撰寫學(xué)術(shù)成果方面。根據(jù)研究結(jié)果，進(jìn)行深度思考和修正，并完成相應(yīng)的論文報(bào)告和專著等學(xué)術(shù)成果是包括人文學(xué)科研究在內(nèi)的各種研究的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)上，受制于落后的推理和語(yǔ)言能力，人工智能幾乎無法參與到寫作環(huán)節(jié)中去。然而，近年來的自然語(yǔ)言模型通過對(duì)已有的海量人類寫作素材的分析和歸納，已經(jīng)較為嫻熟地掌握了人類的語(yǔ)言習(xí)慣，在大部分情境下能夠根據(jù)人類的要求，撰寫出流暢和清晰的段落甚至文章。這對(duì)傳統(tǒng)上完全由人類主導(dǎo)的寫作環(huán)節(jié)產(chǎn)生了根本性的沖擊。例如，從目前的能力來看，人工智能可以制定較為清晰的寫作提綱，歸納出核心要點(diǎn)，甚至直接進(jìn)行寫作。從語(yǔ)言風(fēng)格來看，人工智能現(xiàn)有的寫作風(fēng)格還較為生硬，與頂級(jí)的人類作家相比靈活生動(dòng)性不足，但是其已經(jīng)能夠完成較為清晰準(zhǔn)確的表述，甚至可以完成一篇較為完整的論文。從國(guó)際學(xué)術(shù)界的實(shí)踐來看，已經(jīng)有大量的會(huì)議和期刊無法分辨或接受過完全由人工智能撰寫的論文，從而產(chǎn)生了嚴(yán)重的主體性危機(jī)和學(xué)術(shù)倫理問題。因此，當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)于人工智能直接參與到寫作的態(tài)度總體上是憂慮和反對(duì)的，但也有爭(zhēng)議和松動(dòng)。

第五，在后續(xù)學(xué)術(shù)發(fā)表和交流環(huán)節(jié)。絕大多數(shù)的學(xué)術(shù)研究必須通過發(fā)表和交流來進(jìn)一步完善和傳播。自然科學(xué)如此，人文學(xué)科同樣如此。傳統(tǒng)的知識(shí)交流都是由同行業(yè)的學(xué)者來進(jìn)行的，無論是審稿還是參加學(xué)術(shù)討論。但近年來，人工智能已經(jīng)逐漸參與到學(xué)術(shù)交流的環(huán)節(jié)之中，如在審稿環(huán)節(jié)，各種輔助性的人工智能編輯助手已經(jīng)可以較為精準(zhǔn)化地對(duì)文章進(jìn)行初步的定量分析，包括對(duì)文章是否是人工智能生成的審查。這實(shí)際意味著單純由人類掌握的學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)機(jī)制也將深度被人工智能所參與和影響。

此外，除了以上的顯性環(huán)節(jié)，人類在人文學(xué)科研究中的全過程還始終貫穿著價(jià)值和倫理導(dǎo)向，也就是之前所提及的人文學(xué)科的根本特質(zhì)在于始終賦予研究以人性特質(zhì)和社會(huì)價(jià)值引導(dǎo)，以及在各個(gè)環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的學(xué)術(shù)倫理要求。在這方面，通常認(rèn)為人工智能無法形成人類的價(jià)值觀念和倫理約束。然而，從目前進(jìn)展來看，人工智能已經(jīng)能夠被賦予一定的倫理法律約束。例如，對(duì)人工智能提出違法信息或者宣揚(yáng)嚴(yán)重違背社會(huì)價(jià)值體系的對(duì)話要求時(shí)，人工智能會(huì)發(fā)現(xiàn)并拒絕。這就意味著人工智能實(shí)際上也是能夠執(zhí)行倫理規(guī)則的。當(dāng)然這并非意味著人工智能已經(jīng)具有內(nèi)在人性，其更多只是強(qiáng)化訓(xùn)練的結(jié)果。然而，實(shí)際上人類對(duì)于人性的內(nèi)在機(jī)理也并未十分清楚，如性善論認(rèn)為道德是人類的本質(zhì)，而性惡論認(rèn)為道德是社會(huì)訓(xùn)練的結(jié)果，那么現(xiàn)在人工智能至少可以做到經(jīng)過訓(xùn)練具有了一定的規(guī)避惡和違法犯罪的能力，也就可以認(rèn)為人工智能至少能夠部分遵循倫理與法律規(guī)則。

從表1可以清晰地看出，在人文學(xué)科領(lǐng)域，人類與人工智能各自具有鮮明的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，人工智能在文獻(xiàn)收集和閱讀歸納速度上遠(yuǎn)超人類，在初步理解上基本接近人類；而在深度理解和推理上，人類依然具有優(yōu)勢(shì)，但差距正在減?。辉趯懽骱驮u(píng)價(jià)方面，人工智能與人類相比還有差距，但是進(jìn)步速度極快；在價(jià)值引導(dǎo)方面，人工依然能夠表現(xiàn)出對(duì)價(jià)值倫理規(guī)則的理解和執(zhí)行?？梢哉f，目前在人文學(xué)科研究的大部分環(huán)節(jié)，人工智能都能夠參與其中，甚至展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。這就形成了對(duì)傳統(tǒng)單一人類研究體系的全面沖擊。從現(xiàn)有的趨勢(shì)來看，伴隨著人工智能的快速進(jìn)步，在人文學(xué)科研究方面，人類與人工智能的結(jié)合既是不可逆轉(zhuǎn)的前景，也必然產(chǎn)生眾多挑戰(zhàn)，包括偽造、損害知識(shí)產(chǎn)權(quán)、對(duì)人類知識(shí)發(fā)現(xiàn)與傳承的替代、對(duì)社會(huì)價(jià)值觀念存在扭曲的可能等。

人工智能時(shí)代人文學(xué)科的應(yīng)對(duì)與發(fā)展

在當(dāng)前我們必須要承認(rèn)，隨著人工智能技術(shù)發(fā)生日新月異的變化，人類在任何領(lǐng)域方面，都無可阻擋地要面對(duì)人工智能參與和引發(fā)的根本變革。這既是一種必然趨勢(shì)，也成為當(dāng)前人類所必須要面對(duì)的挑戰(zhàn)和抉擇。具體在人文學(xué)科領(lǐng)域，人工智能與人類越來越緊密的協(xié)同工作，必然成為一種新的常態(tài)。從國(guó)際學(xué)術(shù)界的態(tài)度來看，對(duì)人工智能學(xué)術(shù)工具的掌握已經(jīng)越來越成為新一代學(xué)者學(xué)術(shù)訓(xùn)練所掌握的必要技能。這就需要在技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、基礎(chǔ)性材料、學(xué)術(shù)態(tài)度、人類倫理、學(xué)術(shù)制度建構(gòu)等方面做好相應(yīng)準(zhǔn)備。

以積極開放的態(tài)度擁抱人工智能。人類發(fā)展歷史有一個(gè)基本的規(guī)律，即技術(shù)的重大變革總會(huì)帶來社會(huì)發(fā)展的根本性變革，所以人類從農(nóng)業(yè)時(shí)代進(jìn)入工業(yè)時(shí)代、信息時(shí)代，現(xiàn)在則進(jìn)入了人工智能時(shí)代。與以往的人類技術(shù)發(fā)展相比，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)絲毫不亞于甚至勝過工業(yè)革命。工業(yè)革命的根本在于使得人類擁有了新的能源從而替代大多數(shù)體力勞動(dòng)，而人工智能革命則使人類擁有了新的智慧體系。因此，其意義將更加深遠(yuǎn)，足以稱之為一種新的文明體系。[12]而在歷來的重大技術(shù)革命面前，也有一個(gè)現(xiàn)象，就是一定會(huì)有較強(qiáng)的傳統(tǒng)勢(shì)力進(jìn)行反對(duì)，甚至如工業(yè)革命初期有手工業(yè)者搗毀工廠機(jī)器的現(xiàn)象。但是從大的歷史趨勢(shì)來看，這種進(jìn)步是不可阻礙的。凡是不順應(yīng)和沒有利用好重大技術(shù)革命的主體，無論是國(guó)家、民族還是行業(yè)，都不可避免地陷入衰落。從人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和在學(xué)術(shù)界的應(yīng)用來看，盡管對(duì)其的懷疑和批評(píng)不絕于耳，但其潛力和價(jià)值也是巨大的。自然科學(xué)目前已經(jīng)對(duì)人工智能轉(zhuǎn)向更加積極擁抱的態(tài)度，而在人文學(xué)科方面的阻力會(huì)相對(duì)更大一些。但這種歷史性趨勢(shì)是不可改變的，伴隨著深受人工智能技術(shù)浸染的新一代學(xué)者的出現(xiàn)，[13]人工智能深度介入人文學(xué)科的趨勢(shì)是必然的。因此，需要更好地去研究促進(jìn)人文學(xué)科發(fā)展的人工智能，而不是堅(jiān)決地反對(duì)。

在人文學(xué)科體系中堅(jiān)守人類主體性和價(jià)值傳承。目前人工智能作為一種輔助研究工具，顯然還不能從根本上動(dòng)搖人類的學(xué)術(shù)主體性地位。然而，這并不表示未來的人工智能不具備這樣的能力。因此，從現(xiàn)在開始，人類就需要有意識(shí)地樹立起人類學(xué)術(shù)主體性的自覺性，這實(shí)際上無論對(duì)于人文學(xué)科還是自然學(xué)科都是應(yīng)堅(jiān)守的。從根本上而言，人類從事學(xué)科的教育和研究不僅是為了發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，而是有兩個(gè)根本性的功能和屬性。一是要形成人類自身內(nèi)部可持續(xù)發(fā)展的知識(shí)體系的代際傳承。人類與計(jì)算機(jī)不同，人類在培育下一代的時(shí)候，不能夠通過簡(jiǎn)單復(fù)制的方式傳承上一代的知識(shí)，而只能用不斷地教育和研習(xí)使下代獲得已有的知識(shí)并進(jìn)一步推進(jìn)。因此，人類的知識(shí)體系的傳承和進(jìn)步是相對(duì)緩慢的，而且代際之間存在著大量的重復(fù)，這些本質(zhì)上是為了人類整體知識(shí)傳承的有序發(fā)展。如果人類逐漸放棄了知識(shí)學(xué)習(xí)和構(gòu)建的主動(dòng)權(quán)，把知識(shí)構(gòu)建的主體性權(quán)力和功能逐漸讓渡給人工智能，如同有些觀點(diǎn)認(rèn)為的，“人類以后只負(fù)責(zé)享樂就行了”，那么用進(jìn)廢退，人類整體的智識(shí)就會(huì)很快嚴(yán)重退化，在這一點(diǎn)上無論對(duì)于人文學(xué)科還是自然學(xué)科都是一樣的。二是要堅(jiān)守人文學(xué)科獨(dú)有的傳承和發(fā)揚(yáng)人類內(nèi)在正義道德倫理價(jià)值的功能。人在研習(xí)人文知識(shí)的同時(shí)，不僅是對(duì)表象知識(shí)的繼承，更是對(duì)內(nèi)在傳承的文明理念和倫理體系的繼承，人與機(jī)器的根本區(qū)別就是人能夠發(fā)覺和分辨什么是善的，什么是惡的，從而形成以良善為根本的內(nèi)在價(jià)值體系，這是人類文明最重要的光輝特質(zhì)。如果將研究主體性讓渡給人工智能，那么這一點(diǎn)也會(huì)逐漸失去，人類文明之光就會(huì)逐漸暗淡。

利用人工智能加速知識(shí)體系的構(gòu)建。從目前來看，人工智能在人文學(xué)科中最為便利的是其在知識(shí)檢索和知識(shí)歸納方面的極強(qiáng)能力，這對(duì)于受制于人腦記憶的學(xué)者而言帶來了極大的便利。從現(xiàn)有的生成式人工智能而言，由于其擁有非常龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)支撐，能夠快速地對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行歸納和通過簡(jiǎn)潔語(yǔ)言進(jìn)行反饋，這極大地節(jié)省了人文學(xué)者的時(shí)間和精力。須知人文學(xué)者最消耗時(shí)間的便是對(duì)基礎(chǔ)文獻(xiàn)的閱讀和理解。受制于歷代語(yǔ)言習(xí)慣差異和不同語(yǔ)種，皓首窮經(jīng)的傳統(tǒng)人文學(xué)者需要閱讀大量的前人文獻(xiàn)，并形成自己的內(nèi)在知識(shí)系統(tǒng)。問題在于，對(duì)于早期的人文學(xué)者而言，前人文獻(xiàn)尚且能夠窮盡，而對(duì)于越來越后期的學(xué)者而言，這已經(jīng)完全不可能。因此，人文學(xué)科也在不斷細(xì)化，學(xué)者的思維也不得不越來越具體。一個(gè)普遍的現(xiàn)象是，當(dāng)今已經(jīng)非常缺乏能夠?qū)W通中西、縱觀古今，擁有高度統(tǒng)略性知識(shí)體系的學(xué)者。然而，在人工智能的輔助下，人文學(xué)者重新獲得了快速獲取總體性知識(shí)體系的能力，可以借鑒人工智能快速地形成自己的宏大知識(shí)體系的上層，并根據(jù)具體的研究需要再對(duì)于某一問題進(jìn)行細(xì)化深入，從而在研究上兼顧了宏觀視野與微觀細(xì)節(jié)。同時(shí)，在人工智能的資源、計(jì)算和推理輔助下，對(duì)于具體問題的細(xì)節(jié)研究也能夠更加便利地開展。當(dāng)然，這也對(duì)研究者個(gè)體提出了更高的能力要求，也就是越來越需要快速理解和掌握多學(xué)科、多方法的綜合能力。

對(duì)于使用人工智能直接寫作要更加慎重。當(dāng)前，生成式人工智能的飛速發(fā)展使得直接使用人工智能寫作變得非常容易。研究者可以讓人工智能生成寫作大綱，甚至直接生成一篇論文，如果不滿意還能夠隨意反復(fù)生成。這種便利性反而無疑構(gòu)成了當(dāng)前人文學(xué)科所面臨的極大挑戰(zhàn)。如前所述，人類必須在人工智能面前堅(jiān)持學(xué)術(shù)研究的主體性。如果任意使用人工智能直接寫作，其后果將是非常嚴(yán)重的。從微觀來講，習(xí)慣使用人工智能直接寫作的人文學(xué)者本質(zhì)上與剽竊抄襲沒有區(qū)別，都是直接使用了非本人的表述且不加引用，而且久而久之，這一學(xué)者本身的思維體系就退化了。因此，無論從學(xué)術(shù)道德還是學(xué)術(shù)能力上而言都極不可取。從宏觀而言，人工智能帶來的挑戰(zhàn)就在于從根本上動(dòng)搖了人類學(xué)術(shù)傳承、研究與發(fā)展的主體性。所以，無論從哪個(gè)角度而言，對(duì)于直接采用人工智能生成論文或者整段文字的，都應(yīng)該整體上慎重采納。當(dāng)然，利用人工智能進(jìn)行研究思路的啟發(fā)、要點(diǎn)的歸納、甚至評(píng)判提出修改建議等，都是可以的。此外，由人工智能進(jìn)行翻譯形成另一種文字的版本，也是可以的，因?yàn)槠湓嘉谋灸哿俗髡叩膭?chuàng)作勞動(dòng)成果。在學(xué)術(shù)制度方面，應(yīng)加大對(duì)人工智能直接寫作的審查環(huán)節(jié)建構(gòu)。當(dāng)然，人工智能也并不是不能直接寫作，如可以專門開辦由純?nèi)斯ぶ悄茏珜懞途庉嫷钠诳?，人類只選擇論文而不修改文字，從而作為機(jī)器視角下對(duì)人類社會(huì)觀察的一面鏡子。

研究人工智能形成的人文學(xué)科新問題。人工智能對(duì)于人文學(xué)科的意義不僅在于其增強(qiáng)了人類研究的能力和豐富了研究工具，其本身也對(duì)于整體社會(huì)的變革形成了眾多新的研究對(duì)象和問題。人文學(xué)科本質(zhì)上是研究闡釋并引導(dǎo)構(gòu)建人與社會(huì)發(fā)展的學(xué)科。傳統(tǒng)上的人文學(xué)科經(jīng)過數(shù)千年的發(fā)展，對(duì)于那些經(jīng)典問題，可以說已經(jīng)探討得差不多了，甚至趨于飽和。所以如果看當(dāng)代的大量人文研究，很多和數(shù)千年前的問題與論述具有本質(zhì)上的相似性，都是在不同技術(shù)條件下的相似的人類活動(dòng)。進(jìn)入人工智能時(shí)代后，人工智能則從根本上改變了人類社會(huì)在一切領(lǐng)域的面貌。大量新的問題涌現(xiàn)，從小而具體的個(gè)體勞動(dòng)和生活，再大到從家庭到社會(huì)和國(guó)家的組織運(yùn)行問題，人工智能的介入都使得問題發(fā)生了質(zhì)變。人類在所有環(huán)節(jié)都面臨著主體性的動(dòng)搖和社會(huì)角色豐富后引發(fā)的倫理和規(guī)則的重構(gòu)問題?？梢哉f人工智能時(shí)代的到來使人類社會(huì)發(fā)生了質(zhì)的變化，這給人文學(xué)科也提供了大量發(fā)展的新機(jī)遇。

鞏固人文學(xué)科基礎(chǔ)材料的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。人工智能越發(fā)展，越介入到人文學(xué)科研究之中，其基礎(chǔ)文獻(xiàn)的作用就越加明顯。無論是人類智慧還是人工智能，都需要加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)文獻(xiàn)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。數(shù)字時(shí)代的一個(gè)普遍的問題是對(duì)基礎(chǔ)文本的誤傳和錯(cuò)誤的放大。甚至人工智能已顯示出其具有偽造素材的強(qiáng)大能力，[14]這就意味著數(shù)字文獻(xiàn)形式更容易被人工智能改變，其得出的結(jié)論也就會(huì)更具有不確定性。因此，一個(gè)迫切的工作是確保人類傳統(tǒng)文獻(xiàn)的精準(zhǔn)性和鞏固，從而形成不可篡改的、堅(jiān)實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)。當(dāng)然，這不是說要回到純紙質(zhì)時(shí)代，而是要用不可被更改的形式鞏固人類文獻(xiàn)基礎(chǔ)，并以此形成不可篡改的電子數(shù)據(jù)庫(kù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步供未來人類和人工智能使用。這就好比早期人類將重要文獻(xiàn)刻成青銅器和碑文，從而確保其不會(huì)被后世所輕易篡改并長(zhǎng)久保存。

結(jié)論

人工智能的飛速發(fā)展必然深刻改變了人文學(xué)科的面貌和工作方式。以大模型自然語(yǔ)言生成式人工智能為代表的新一代人工智能賦予了其深度從事人文學(xué)科研究的能力。在這一趨勢(shì)面前，人類必須解決好人類學(xué)術(shù)研究的主體性和人機(jī)協(xié)同的問題。解決好人類學(xué)術(shù)研究的主體性，關(guān)鍵在于理解和堅(jiān)守人文學(xué)科的內(nèi)在定位，即奠定、引導(dǎo)人類價(jià)值和傳承知識(shí)以解釋和發(fā)展人類社會(huì)。解決好人機(jī)協(xié)同問題，則要利用人工智能快速構(gòu)建更為宏觀的知識(shí)體系，打通語(yǔ)言、古今、中西屏障，但是對(duì)于人工智能直接替代人類寫作要異常謹(jǐn)慎甚至堅(jiān)決反對(duì)，也要在人機(jī)協(xié)同中始終鞏固好人類價(jià)值和學(xué)術(shù)傳承的主體性。此外，還要尤其注意從現(xiàn)在開始構(gòu)建不可篡改的基礎(chǔ)文獻(xiàn)體系和數(shù)據(jù)庫(kù)，從多個(gè)方面鞏固并強(qiáng)化人文學(xué)科在人工智能時(shí)代的進(jìn)一步發(fā)展。

注釋

[1]錢學(xué)森、于景元、戴汝為：《一個(gè)科學(xué)新領(lǐng)域——開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)及其方法論》，《自然雜志》，1990年第1期。

[2]董春雨：《從機(jī)器認(rèn)識(shí)的不透明性看人工智能的本質(zhì)及其限度》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》，2023年第5期。

[3]劉霞：《AI預(yù)測(cè)超過2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)》，《科技日?qǐng)?bào)》，2022年8月1日，第4版。

[4]葉舒憲：《“神話歷史”：當(dāng)代人文學(xué)科的人類學(xué)轉(zhuǎn)向》，《社會(huì)科學(xué)家》，2013年第12期。

[5]周昌忠：《論古希臘自然哲學(xué)的原理體系》，《自然辯證法研究》，2002年第7期。

[6]陳海明：《對(duì)邏輯實(shí)證主義科學(xué)觀及其原則的分析》，《蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)》，2001年第5期。

[7]李醒民：《知識(shí)的三大部類：自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和人文學(xué)科》，《學(xué)術(shù)界》，2012年第8期。

[8]毛丹：《人文學(xué)科與社會(huì)科學(xué)的分合》，《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》，1997年第1期。

[9]馬毅、胡凡：《大學(xué)的主流文化與“以善為本”的人文教育理念》，《東北師大學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》，2008年第3期。

[10]敖國(guó)興：《美術(shù)與人工智能的“共振”：AI對(duì)美術(shù)創(chuàng)作的顛覆與創(chuàng)新》，《美術(shù)觀察》，2023年第11期。

[11]秦越：《人工智能作曲的“擬主體性”特征研究》，《音樂創(chuàng)作》，2023年第5期。

[12]何哲：《數(shù)智文明：人類文明新形態(tài)——基于技術(shù)、制度、文化、道德與治理視角》，《電子政務(wù)》，2023年第8期。

[13]王卓、馬洋珍、楊現(xiàn)民、李康康：《ChatGPT類閱讀平臺(tái)對(duì)研究生學(xué)術(shù)閱讀能力的影響》，《開放教育研究》，2023年第6期。

[14]孫雷亮：《基于GPT模型的人工智能數(shù)據(jù)偽造風(fēng)險(xiǎn)研究》，《信息安全研究》，2023年第6期。

責(zé) 編∕肖晗題